문의를 보내주셔서 감사합니다! 팀원이 곧 연락드리겠습니다.
예약을 보내주셔서 감사합니다! 저희 팀 멤버 중 한 분이 곧 연락드리겠습니다.
코스 개요
로봇공학에서의 생성형 AI 개요
- 생성형 AI에 대한 기본 이해
- 로봇공학 및 자동화 관련 핵심 개념 설명
- 인공지능이 적용된 로봇 시스템의 현황 살펴보기
AI 기반으로 생성되는 로봇 설계 방법
- 로봇 공학에서의 생성적 설계 프로세스 이해하기
- 로봇 모델에 대한 시뮬레이션 및 가상 환경 테스트 방법
- 실제로 활용되고 있는 생성형 로봇의 사례 분석
로봇 지각 능력 및 의사결정에서의 AI 역할
- 인공지능을 활용한 센서 데이터 처리 방식
- 로봇 인지 체계 구축을 위한 머신러닝 기법 익히기
- 워크숍: AI 알고리즘을 활용한 로봇 의사결정 체계 프로그래밍 실습
제조업 및 산업 분야에서의 로봇 공학
- 산업 현장에서의 자동화와 인공지능 활용 방안
- 협동형 로봇(코봇) 및 인간-로봇 상호작용 기술 이해
- AI 기반 로봇이 인력 운용과 생산성에 미치는 영향 평가
서비스 및 의료 분야에서의 AI 로봇 활용
- 소매업, 호텔업 및 고객 응대 현장에서의 서비스 로봇 활용 사례
- 의료 및 돌봄 분야에서 사용되는 인공지능 기반 로봇 기술
- 서비스용 로봇 도입 시 고려해야 할 윤리적 문제들
당면 과제와 향후 전망
- AI 기반 로봇 공학이 직면한 기술 및 윤리적 난관에 대한 대응 전략
- 향후 사회 속에서의 로봇공학 발전 방향 예측하기
- 앞으로 다가올 인공지능 기술 혁신에 대비하는 준비 사항
최종 프로젝트: 실제 문제 해결을 위한 AI 로봇 시스템 구축
- 현실 세계의 문제를 해결하기 위한 인공지능 기반 로봇 솔루션 설계
- 개발된 로봇 프로토타입 구현 및 테스트 진행
- 결과물에 대한 비평과 개선 방향 도출
요약 및 향후 나아갈 길
요건
- 로봇공학 기초 지식
- Python 또는 C++ 프로그래밍 경험
- 인공지능 관련 기본 개념에 대한 이해
대상 청중
- 로봇공학 엔지니어
- 인공지능 연구자
28 시간
회원 평가 (2)
대화형 스타일, 연습문제
Tamas Tutuntzisz
코스 - Introduction to Prompt Engineering
기계 번역됨
미래를 위한 유용한 자원들의 훌륭한 저장소, 강사의 스타일(유머 감각이 뛰어나고 세부 사항이 잘 들어 있습니다)
Adam - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
코스 - Prompt Engineering for ChatGPT
기계 번역됨