Course Outline

생성형 AI를 활용한 로보틱스 소개

  • 생성형 AI 이해
  • 로보틱스 및 자동화의 핵심 개념
  • AI 기반 로봇 시스템 개요

AI 생성 로봇 설계

  • 로보틱스용 생성형 설계 프로세스
  • 로봇 모델의 시뮬레이션 및 가상 테스트
  • 생성형 로보틱스의 실제 사례 연구

로봇 인식 및 의사 결정에 있는 AI

  • AI를 통한 센서 데이터 처리
  • 로봇 인지용 머신 러닝
  • 워크숍: 로봇 의사 결정을 위한 AI 프로그래밍

제조업 및 산업에서의 로보틱스

  • 산업 환경에서의 자동화 및 AI
  • 협력 로봇(cobots) 및 인간-로봇 상호작용
  • AI 로보틱스가 근로력 및 생산성에 미치는 영향 평가

서비스 및 의료에서의 AI 로보틱스

  • 소매업, 호스피탈리티, 고객 서비스에서의 서비스 로봇
  • 의료 및 지원 생활에서의 AI 기반 로봇
  • 서비스 로보틱스의 윤리적 고려 사항

도전 과제 및 향후 방향성

  • AI 로보틱스의 기술적 및 윤리적 도전 과제 해결
  • 사회에서의 로보틱스 미래 전망
  • 로보틱스에서 다음 AI 발전 준비

종합 프로젝트

  • 실제 문제 해결을 위한 AI 기반 로봇 솔루션 설계
  • 로봇 프로토타입 구현 및 테스트
  • 비판적 분석 및 피드백

요약 및 다음 단계

Requirements

  • 로보틱스의 기초를 이해
  • Python 또는 C++로 프로그래밍 경험
  • 기본적인 AI 개념에 익숙

대상

  • 로보틱스 엔지니어
  • AI 연구자
 28 Hours

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