문의를 보내주셔서 감사합니다! 팀원이 곧 연락드리겠습니다.
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코스 개요
금융 서비스에 대한 생성형 AI 소개
- 생성형 AI와 금융 서비스에 대한 관련성 개요
- 리스크 평가, 사기 탐지, 고객 참여를 위한 AI 기반 솔루션 사례 연구
- 금융 부문에 생성형 AI를 사용하는 주요 이점과 도전 과제
환경 설정
- OpenAI API 및 Google Cloud Platform 소개
- 계정 설정 및 AI 도구 접근
- 기본 구성 및 초기 설정
리스크 평가를 위한 AI 솔루션 개발
- 생성형 AI가 리스크 평가에서 하는 역할 이해
- 신용 점수 및 대출 승인을 위한 AI 모델 구축
- 리스크 요인 평가 및 금융 결과 예측
생성형 AI를 통한 사기 탐지
- 사기 탐지 및 방지에서의 도전 과제
- 생성형 AI를 통한 이상 탐지와 패턴 인식 활용
- 사기 활동을 식별하기 위한 AI 모델 개발
AI를 통한 고객 참여 강화
- 금융 서비스에서의 개인화 및 맞춤화
- 고객 지원 및 상호작용을 위한 AI 기반 챗봇 생성
- AI 기반 추천 및 통찰을 통한 고객 경험 개선
생성형 AI를 금융 시스템에 통합
- API 통합 및 데이터 상호 운용성
- 생산 환경에 AI 모델 배포
- 대규모 금융 데이터 처리용 AI 솔루션 확장
AI 성능 및 해석 평가
- AI 성능 평가를 위한 지표 및 기준
- AI 생성 통찰력 및 추천 해석
- AI 결정 과정의 투명성과 책임성 보장
AI 금융 서비스에서의 윤리적 고려사항
- AI 모델에서의 공정성과 차별 금지 보장
- 프라이버시 우려 사항 및 데이터 보호 해결
- 규제 요구 사항 및 산업 표준 준수
요약 및 다음 단계
요건
- 금융 개념에 대한 기본 이해
- AI 및 머신러닝 기본 개념에 대한 익숙함 (권장되나 필수는 아님)
대상
- 금융 전문가
- 핀테크 개발자
- AI 전문가
14 시간
회원 평가 (1)
강사가 많은 지식을 가지고それを 우리와 공유했다는 점이 좋았습니다.
Daria Pawlak - LKQ POLSKA SPOLKA Z OGRANICZONA ODPOWIEDZIALNOSCIA
코스 - Microsoft 365 Copilot Chat for Word, Excel, PowerPoint, and Outlook
기계 번역됨