Course Outline

금융 서비스에 대한 생성형 AI 소개

  • 생성형 AI와 금융 서비스에 대한 관련성 개요
  • 리스크 평가, 사기 탐지, 고객 참여를 위한 AI 기반 솔루션 사례 연구
  • 금융 부문에 생성형 AI를 사용하는 주요 이점과 도전 과제

환경 설정

  • OpenAI API 및 Google Cloud Platform 소개
  • 계정 설정 및 AI 도구 접근
  • 기본 구성 및 초기 설정

리스크 평가를 위한 AI 솔루션 개발

  • 생성형 AI가 리스크 평가에서 하는 역할 이해
  • 신용 점수 및 대출 승인을 위한 AI 모델 구축
  • 리스크 요인 평가 및 금융 결과 예측

생성형 AI를 통한 사기 탐지

  • 사기 탐지 및 방지에서의 도전 과제
  • 생성형 AI를 통한 이상 탐지와 패턴 인식 활용
  • 사기 활동을 식별하기 위한 AI 모델 개발

AI를 통한 고객 참여 강화

  • 금융 서비스에서의 개인화 및 맞춤화
  • 고객 지원 및 상호작용을 위한 AI 기반 챗봇 생성
  • AI 기반 추천 및 통찰을 통한 고객 경험 개선

생성형 AI를 금융 시스템에 통합

  • API 통합 및 데이터 상호 운용성
  • 생산 환경에 AI 모델 배포
  • 대규모 금융 데이터 처리용 AI 솔루션 확장

AI 성능 및 해석 평가

  • AI 성능 평가를 위한 지표 및 기준
  • AI 생성 통찰력 및 추천 해석
  • AI 결정 과정의 투명성과 책임성 보장

AI 금융 서비스에서의 윤리적 고려사항

  • AI 모델에서의 공정성과 차별 금지 보장
  • 프라이버시 우려 사항 및 데이터 보호 해결
  • 규제 요구 사항 및 산업 표준 준수

요약 및 다음 단계

Requirements

  • 금융 개념에 대한 기본 이해
  • AI 및 머신러닝 기본 개념에 대한 익숙함 (권장되나 필수는 아님)

대상

  • 금융 전문가
  • 핀테크 개발자
  • AI 전문가
 14 Hours

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