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코스 개요

생성형 AI 개요

  • 생성형 AI의 기본 이해
  • GAN, VAE 등 주요 개념 설명
  • 사이버 보안과 관련된 생성형 AI 활용 사례

사이버 공격에서의 생성형 AI 활용

  • AI 기반 사이버 위협에 대한 전반적인 소개
  • 딥페이크 기술과 이를 악용한 사회공학적 공격 사례
  • 악성코드 생성 및 확산 과정에서의 AI 활용 방식

사이버 방어 체계와 생성형 AI

  • AI 기반 위협 탐지 시스템 구축 방법
  • 보안 테스트 및 시뮬레이션을 위한 생성형 AI 활용 방안
  • 생성형 AI를 통한 사이버 회복력 강화 전략

윤리적·법적 고려사항

  • 사이버 보안에 생성형 AI를 적용할 때의 윤리적 문제점
  • 사이버 보안 분야에서 AI 활용을 규제하는 법률 체계
  • 기술 혁신과 윤리적 사용 간의 균형 찾기

사례 연구 분석

  • 생성형 AI가 활용된 실제 사이버 공격 사례 분석
  • AI를 성공적으로 도입하여 사이버 방어 체계를 강화한 사례 소개

생성형 AI와 미래의 사이버 보안 환경

  • 향후 AI와 사이버 보안 분야에서 예상되는 주요 트렌드
  • 새로운 형태의 위협에 대비하기 위한 전략 수립 방향
  • 기업 내부에서 AI를 사이버 보안 체계에 통합하기 위한 장기 계획 수립법

실습 워크숍

  • AI 기반 사이버 공격과 방어 환경을 직접 시뮬레이션해보는 시간
  • 기업 차원에서 생성형 AI 윤리 가이드라인을 설정하는 실습
  • 사이버 보안 분야에 AI를 도입하기 위한 종합 전략 계획 작성법

요약 및 향후 실행 방향

요건

  • 사이버 보안 기본 개념과 실무에 대한 이해가 필요합니다.
  • IT 관리 또는 사이버 보안 운영 관련 경험이 있으면 도움이 됩니다.
  • AI와 사이버 보안의 상호관계를 탐구하려는 열정과 의지가 필요합니다.

대상자

  • 사이버 보안 전문가
  • IT 관리자
  • 정책 결정자 및 전략 담당자
  • 기업 리더들
 28 시간

참가자 수


참가자별 가격

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예정된 코스

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