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코스 개요
생성형 AI 개요
- 생성형 AI의 기본 이해
- GAN, VAE 등 주요 개념 설명
- 사이버 보안과 관련된 생성형 AI 활용 사례
사이버 공격에서의 생성형 AI 활용
- AI 기반 사이버 위협에 대한 전반적인 소개
- 딥페이크 기술과 이를 악용한 사회공학적 공격 사례
- 악성코드 생성 및 확산 과정에서의 AI 활용 방식
사이버 방어 체계와 생성형 AI
- AI 기반 위협 탐지 시스템 구축 방법
- 보안 테스트 및 시뮬레이션을 위한 생성형 AI 활용 방안
- 생성형 AI를 통한 사이버 회복력 강화 전략
윤리적·법적 고려사항
- 사이버 보안에 생성형 AI를 적용할 때의 윤리적 문제점
- 사이버 보안 분야에서 AI 활용을 규제하는 법률 체계
- 기술 혁신과 윤리적 사용 간의 균형 찾기
사례 연구 분석
- 생성형 AI가 활용된 실제 사이버 공격 사례 분석
- AI를 성공적으로 도입하여 사이버 방어 체계를 강화한 사례 소개
생성형 AI와 미래의 사이버 보안 환경
- 향후 AI와 사이버 보안 분야에서 예상되는 주요 트렌드
- 새로운 형태의 위협에 대비하기 위한 전략 수립 방향
- 기업 내부에서 AI를 사이버 보안 체계에 통합하기 위한 장기 계획 수립법
실습 워크숍
- AI 기반 사이버 공격과 방어 환경을 직접 시뮬레이션해보는 시간
- 기업 차원에서 생성형 AI 윤리 가이드라인을 설정하는 실습
- 사이버 보안 분야에 AI를 도입하기 위한 종합 전략 계획 작성법
요약 및 향후 실행 방향
요건
- 사이버 보안 기본 개념과 실무에 대한 이해가 필요합니다.
- IT 관리 또는 사이버 보안 운영 관련 경험이 있으면 도움이 됩니다.
- AI와 사이버 보안의 상호관계를 탐구하려는 열정과 의지가 필요합니다.
대상자
- 사이버 보안 전문가
- IT 관리자
- 정책 결정자 및 전략 담당자
- 기업 리더들
28 시간
회원 평가 (2)
이번 교육에서 유추할 수 있는 팁과 권장 프롬프트
Lee Mei Lin - ST Engineering IHQ Pte Ltd
코스 - InVideo AI: Creating Engaging Short-Form Videos
기계 번역됨
적절하고 효과적인 프롬프트 사용
Marses Pacaldo
코스 - Generative AI and Prompt Engineering for Corporate Professionals
기계 번역됨