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코스 개요
제네레이티브 AI 소개
- 제네레이티브 AI 이해
- 주요 개념: GANs, VAEs 및 기타
- 사이버 보안에서의 제네레이티브 AI
제네레이티브 AI와 사이버 공격
- AI 기반 사이버 위협 개요
- 딥페이크와 사회적 공학 공격에서의 사용
- 악성 소프트웨어 생성 및 확산에서의 AI
제네레이티브 AI와 사이버 방어
- AI 기반 위협 탐지 시스템
- 보안 테스트 및 시뮬레이션을 위한 제네레이티브 AI
- 제네레이티브 AI로 사이버 회복력 강화
윤리적 및 법적 영향
- 사이버 보안에서의 제네레이티브 AI 사용에 대한 윤리적 고려사항
- 사이버 보안에서의 AI를 규제하는 법적 프레임워크
- 혁신과 기술의 윤리적 사용의 균형
사례 연구
- 제네레이티브 AI를 사용한 실제 세계의 사이버 공격 분석
- 사이버 방어에서의 성공적인 AI 구현 검토
제네레이티브 AI가 사이버 보안의 미래
- AI와 사이버 보안의 미래 동향 예측
- 새로운 위협에 대비
- 사이버 보안에서의 AI 통합을 위한 전략적 계획 수립
실습 워크숍
- AI 기반 사이버 공격 및 방어 시뮬레이션
- 조직을 위한 제네레이티브 AI 윤리 정책 개발
- 사이버 보안에서의 AI에 대한 전략적 계획을 수립
요약 및 다음 단계
요건
- 기본 사이버 보안 개념 및 관행에 대한 이해
- IT 관리 또는 사이버 보안 운영 경험은 유익함
- AI와 사이버 보안의 교차점을 탐구하려는 의지
대상
- 사이버 보안 전문가
- IT 관리자
- 정책 입안자 및 전략가
- 비즈니스 리더
28 시간
회원 평가 (1)
I liked that trainer had a lot of knowledge and shared it with us