Course Outline

제네레이티브 AI 소개

  • 제네레이티브 AI 이해
  • 주요 개념: GANs, VAEs 및 기타
  • 사이버 보안에서의 제네레이티브 AI

제네레이티브 AI와 사이버 공격

  • AI 기반 사이버 위협 개요
  • 딥페이크와 사회적 공학 공격에서의 사용
  • 악성 소프트웨어 생성 및 확산에서의 AI

제네레이티브 AI와 사이버 방어

  • AI 기반 위협 탐지 시스템
  • 보안 테스트 및 시뮬레이션을 위한 제네레이티브 AI
  • 제네레이티브 AI로 사이버 회복력 강화

윤리적 및 법적 영향

  • 사이버 보안에서의 제네레이티브 AI 사용에 대한 윤리적 고려사항
  • 사이버 보안에서의 AI를 규제하는 법적 프레임워크
  • 혁신과 기술의 윤리적 사용의 균형

사례 연구

  • 제네레이티브 AI를 사용한 실제 세계의 사이버 공격 분석
  • 사이버 방어에서의 성공적인 AI 구현 검토

제네레이티브 AI가 사이버 보안의 미래

  • AI와 사이버 보안의 미래 동향 예측
  • 새로운 위협에 대비
  • 사이버 보안에서의 AI 통합을 위한 전략적 계획 수립

실습 워크숍

  • AI 기반 사이버 공격 및 방어 시뮬레이션
  • 조직을 위한 제네레이티브 AI 윤리 정책 개발
  • 사이버 보안에서의 AI에 대한 전략적 계획을 수립

요약 및 다음 단계

Requirements

  • 기본 사이버 보안 개념 및 관행에 대한 이해
  • IT 관리 또는 사이버 보안 운영 경험은 유익함
  • AI와 사이버 보안의 교차점을 탐구하려는 의지

대상

  • 사이버 보안 전문가
  • IT 관리자
  • 정책 입안자 및 전략가
  • 비즈니스 리더
 28 Hours

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