Generative AI Training in 서울

이 인스트럭터 리드 라이브 교육 (온라인 또는 현장)에서 초급/중급/고급 ___는 ___을 사용하여 ___할 수 있습니다.

이 교육을 마치면 참여자는 다음을 할 수 있게 됩니다:

• ___을 설치하고 구성합니다.
• ___
• ___
• ___

서울에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 고객 참여를 개선하고, 콘텐츠 생성을 간소화하고, 전반적인 여행 경험을 향상시키기 위해 Generative AI를 활용하고자 하는 중급 수준의 관광 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Generative AI의 관광 및 호텔업에서의 역할을 이해하십시오.
• AI 도구를 활용하여 개인화된 여행 추천을 생성합니다.
• AI 기반 채팅봇을 통해 고객 상호작용을 자동화하세요.
• AI가 생성한 콘텐츠로 마케팅 전략을 강화하세요.

서울에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 예측 분석 및 생성 모델을 사용하여 AI 기반 애플리케이션을 구축하려는 중급 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 예측 AI와 생성 모델의 기본을 이해합니다.
• 예측 코딩, 예측 및 자동화를 위해 AI 기반 도구를 활용하세요.
• 텍스트와 코드 생성을 위한 LLM(대규모 언어 모델)과 변환기를 구현합니다.
• 시계열 예측과 AI 기반 권장 사항을 적용합니다.
• 실제 환경에 적용할 수 있는 AI 모델을 개발하고 세부적으로 조정합니다.
• AI 배포의 윤리적 고려 사항과 모범 사례를 평가합니다.

서울에서 강사가 진행하는 이 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 생성 AI의 원리와 비즈니스 환경에서 LLM의 적용을 이해하고자 하는 중급 AI 전문가, 비즈니스 분석가 및 기술 리더를 대상으로 합니다. 참가자는 변압기, 신속한 엔지니어링 및 이러한 모델을 실제 솔루션에 배포하는 데 있어서의 윤리적 고려 사항에 대해 학습합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 생성 AI와 대규모 언어 모델의 기본 원리를 이해합니다.
• 특정 비즈니스 애플리케이션에 맞게 LLM을 구현하고 세부조정합니다.
• 최적의 모델 출력을 위해 신속한 엔지니어링 기술을 적용합니다.
• LLM 전개에 있어서 윤리적 고려사항을 인식하고 위험을 관리합니다.

서울에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 제조 프로세스 및 결과 개선을 위해 Generative AI을 적용하려는 중급 제조 엔지니어, 프로세스 개선 전문가 및 AI 개발자를 대상으로 합니다.

이 과정이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Generative AI의 기본 원리와 제조에 적용되는 내용을 이해합니다.
• 설계 최적화 및 예측 유지 관리를 위해 Generative AI을 적용합니다.
• AI가 생성한 데이터를 분석하고 해석하여 정보에 입각한 결정을 내립니다.
• AI 솔루션을 구현하여 생산 효율성과 제품 품질을 향상시킵니다.

서울에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Azure OpenAI을 사용하여 생성 AI의 잠재력을 활용하고자 하는 초급~중급 AI 개발자 및 애호가를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• AI의 핵심인 Generative AI과 OpenAI API를 파악하세요.
• Azure OpenAI 계정과 스튜디오를 설정하고 탐색하세요.
• Azure OpenAI 서비스를 효과적으로 배포하고 관리합니다.
• 생성적 AI 모델을 다양한 애플리케이션에 통합합니다.

서울에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Azure OpenAI의 기능을 활용하여 지능형 애플리케이션을 만들고자 하는 중급 Java 개발자, 소프트웨어 엔지니어 및 클라우드 애호가를 대상으로 합니다. .

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Generative AI의 원리와 응용을 이해한다.
• Azure OpenAI 서비스를 설정하고 관리합니다.
• OpenAI의 모델을 Java 애플리케이션에 통합합니다.
• 웹 애플리케이션 내에 AI 기반 기능을 배포합니다.

서울에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 다양한 매체에서 콘텐츠 생성을 자동화하기 위한 생성 AI 도구를 마스터하려는 중급 수준의 콘텐츠 제작자, 마케팅 전문가 및 비즈니스 전략가를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 생성 AI의 기본 원리와 콘텐츠 제작에 적용되는 내용을 이해합니다.
• 생성 AI 도구를 활용하여 텍스트, 이미지, 오디오 및 비디오 생성을 자동화합니다.
• 최적의 콘텐츠 생성 결과를 위해 신속한 엔지니어링 기술을 적용합니다.
• 생성 AI의 최신 동향과 발전에 대한 최신 정보를 받아보세요.

서울에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 생성 AI를 활용하여 혁신적인 게임 환경과 캐릭터를 개발하려는 중급 수준의 게임 개발자, 디자이너 및 AI 애호가를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 생성 AI의 핵심 개념과 게임에서의 적용을 이해합니다.
• 광범위한 게임 세계를 만들기 위해 절차적 콘텐츠 생성을 구현합니다.
• AI 기반 캐릭터와 내러티브를 디자인하고 개발합니다.
• 게임에서 AI의 윤리적 영향을 평가합니다.

서울에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 법률 프로세스 자동화를 위해 생성 AI를 활용하려는 중급 법률 전문가, 법률 기술 개발자 및 AI 실무자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 생성 AI의 원리와 법률 기술과의 관련성을 파악합니다.
• AI를 사용하여 법률 문서 작성 및 분석을 자동화합니다.
• 효율적인 사례 분석 및 법률 조사를 위해 AI를 적용합니다.
• 윤리적 고려사항을 다루고 법적 기준을 준수하도록 보장합니다.

서울에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 생성 AI를 활용하여 소매 운영의 혁신과 효율성을 추진하려는 모든 수준의 전문 지식을 갖춘 소매 관리자, 전자 상거래 전문가 및 AI 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 소매업에서 생성적 AI의 역할과 잠재적 이점을 이해합니다.
• 고객 경험을 향상하기 위한 생성적 AI 도구를 구현합니다.
• 재고 관리 최적화를 위해 생성 AI를 활용합니다.
• 정확한 매출 예측을 위해 생성 AI 기술을 적용합니다.
• 생성적 AI 솔루션을 소매 운영에 효과적으로 통합하세요.

서울에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 생성 AI를 활용하여 금융 서비스를 혁신하려는 금융 전문가, 핀테크 개발자 및 모든 수준의 전문 지식을 갖춘 AI 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 생성 AI의 기본 원리와 금융 서비스에서의 적용을 이해합니다.
• 위험 평가, 사기 탐지, 고객 참여를 위해 생성형 AI 도구와 플랫폼을 활용하세요.
• 생성 AI를 활용한 금융 서비스 맞춤형 솔루션을 개발합니다.
• 생성적 AI 솔루션을 기존 금융 시스템 및 프로세스에 통합합니다.
• 성능 향상을 위해 생성 AI 모델을 분석하고 최적화합니다.

서울에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 생성 AI의 힘을 활용하여 개인화된 마케팅 캠페인을 만들고자 하는 모든 수준의 마케팅 전문가, 디지털 전략가 및 기술 애호가를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 생성적 AI의 기본 원리와 마케팅에서의 적용을 이해합니다.
• 캠페인 생성을 위해 생성 AI 도구와 플랫폼을 활용하세요.
• AI 모델을 활용해 개인화된 마케팅 콘텐츠를 개발해보세요.
• AI 생성 콘텐츠를 더 광범위한 마케팅 전략에 통합하세요.
• 더 나은 성과를 위해 AI 기반 마케팅 캠페인을 분석하고 최적화합니다.

서울에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 AI 플랫폼을 사용하여 맞춤형 챗봇을 구축하고 배포하는 실무 경험을 얻고자 하는 중급 개발자, 데이터 과학자 및 기술 애호가를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 챗봇 개발의 기본을 이해합니다.
• 챗봇 생성을 위한 다양한 AI 플랫폼을 살펴보세요.
• 맞춤형 챗봇 솔루션을 설계하고 구현합니다.
• 다양한 채널과 플랫폼에 챗봇을 배포하세요.
• 챗봇 성능과 사용자 상호작용을 분석합니다.
• 챗봇을 기존 시스템 및 데이터베이스와 통합합니다.

서울에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 챗봇 맞춤화를 통해 사용자 상호 작용 및 만족도를 최적화하려는 중급 UX 디자이너, 제품 관리자 및 고객 서비스 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 사용자 중심의 챗봇 디자인의 원리를 이해합니다.
• 사용자의 요구와 선호도에 맞춰 챗봇을 맞춤화하세요.
• 사용자 상호 작용을 향상하기 위한 모범 사례를 구현합니다.
• 분석을 활용하여 챗봇 성능을 측정하고 개선합니다.
• 기존 고객 서비스 워크플로에 챗봇을 통합합니다.
• 플랫폼 전반에 걸쳐 일관되고 매력적인 사용자 경험을 보장합니다.

서울에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 특정 요구 사항에 맞게 AI 챗봇을 사용자 정의하기 위한 고급 기술을 탐구하려는 고급 개발자, AI 전문가 및 기술 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 사용자 정의 코드를 사용하여 고급 챗봇 기능을 개발합니다.
• 복잡한 외부 API 및 서비스와 챗봇을 통합합니다.
• 고급 자연어 처리(NLP) 기술을 구현합니다.
• 챗봇 성능과 사용자 상호 작용을 최적화합니다.
• 챗봇 애플리케이션의 보안과 개인정보 보호를 보장합니다.
• 수요가 많은 환경을 위해 챗봇을 배포하고 확장하세요.

서울에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 사용자 친화적인 AI 도구를 사용하여 챗봇을 만들고 맞춤 설정하는 방법을 배우고자 하는 비즈니스 전문가 및 기술 애호가를 포함한 초보자 수준의 참가자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 챗봇 기술의 기본을 이해합니다.
• Dialogflow 및 Microsoft Azure Bot Service와 같은 도구를 탐색하고 활용하세요.
• 챗봇 대화를 디자인하고 맞춤화하세요.
• 다양한 플랫폼 및 서비스와 챗봇을 통합합니다.
• 실제 애플리케이션을 위한 챗봇을 배포하세요.
• 챗봇 성능을 모니터링하고 개선합니다.

서울에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Google의 AutoML 플랫폼을 활용하여 다양한 애플리케이션을 위한 맞춤형 챗봇을 구축하려는 다양한 수준의 전문 지식을 갖춘 참가자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 챗봇 개발의 기본을 이해합니다.
• Google Cloud Platform을 탐색하고 AutoML에 액세스하세요.
• 챗봇 모델 학습을 위한 데이터를 준비합니다.
• AutoML을 사용하여 사용자 정의 챗봇 모델을 훈련하고 평가합니다.
• 다양한 플랫폼과 채널에 챗봇을 배포하고 통합하세요.
• 시간이 지남에 따라 챗봇 성능을 모니터링하고 최적화합니다.

서울에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 생성 AI 기술을 탐색하고, AI 기반 창의적 워크플로를 구현하고, DeepSeek 모델을 사용하여 애플리케이션을 개발하려는 고급 AI 연구자, 창의적 전문가 및 고급 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• DeepSeek 모델의 생성 AI 기능을 이해합니다.
• AI를 활용해 텍스트, 이미지, 창의적인 콘텐츠를 생성합니다.
• 다양한 창의적 애플리케이션에 맞게 AI가 생성한 결과물을 최적화합니다.
• 스토리텔링, 디자인, 미디어를 위한 AI 기반 도구를 개발하세요.

서울(온라인 또는 현장)에서 진행되는 이 강사가 진행하는 실시간 교육은 생성 AI의 힘을 활용하여 업계 내에서 혁신을 이루고자 하는 초급부터 중급 수준의 게임 개발자, 아티스트, 음악가 및 엔터테인먼트 산업 전문가를 대상으로 합니다. 오락의 영역.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 생성적 AI의 기본 원리와 창의적인 프로세스에서의 역할을 이해합니다.
• 음악, 문학, 시각 예술 창작에 AI를 활용하는 방법을 알아보세요.
• AI가 비디오 게임 개발 및 플레이어 경험에 미치는 영향을 조사합니다.
• 예술 창작에 AI를 사용할 때의 윤리적 고려 사항에 대해 토론하세요.
• 엔터테인먼트 부문에서 AI 기반 프로젝트를 구상하고 개발합니다.

서울에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 의료 맥락에서 생성 AI를 이해하고 적용하려는 초급~중급 의료 전문가, 데이터 분석가 및 정책 입안자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 의료 분야에서 생성적 AI의 원리와 적용을 설명합니다.
• 생성 AI를 통해 신약 개발 및 맞춤형 의학을 향상할 수 있는 기회를 파악하세요.
• 의료 영상 및 진단을 위해 생성적 AI 기술을 활용합니다.
• 의료 환경에서 AI의 윤리적 영향을 평가합니다.
• AI 기술을 의료 시스템에 통합하기 위한 전략을 개발합니다.

서울에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Generative AI 기술을 사용하여 자율 로봇 시스템을 설계하고 구현하려는 중급 및 고급 수준의 로봇 공학 엔지니어와 AI 연구자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 로봇 공학에 적용되는 Generative AI의 핵심 개념을 이해합니다.
• Generative AI 모델을 사용하여 자율 로봇을 설계하고 시뮬레이션합니다.
• 로봇 인식 및 의사 결정을 위한 AI 알고리즘을 구현합니다.
• 다양한 산업 분야에서 AI 기반 로봇의 영향을 평가합니다.
• 자율 로봇 시스템 배포에 대한 윤리적 고려 사항을 다룹니다.

서울에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Generative AI을 활용하여 교육을 개인화하고 학습 경험을 향상시키려는 중급 교육자와 교육 기술 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 교육의 맥락에서 Generative AI의 원리와 적용을 이해합니다.
• AI를 활용해 맞춤형 학습 자료와 경로를 만들어보세요.
• 수업 관리 및 콘텐츠 제작에 AI 도구를 활용하세요.
• 교육에 AI를 사용할 때 윤리적 고려 사항을 다루세요.
• AI를 교육 커리큘럼 및 행정 프로세스에 통합하기 위한 전략을 개발합니다.

서울에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 실제 데이터가 부족하거나 민감한 AI 모델 교육을 위한 합성 데이터세트를 생성하려는 중급 수준의 데이터 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Generative AI에서 합성 데이터의 역할과 생성을 이해합니다.
• 고품질 합성 데이터를 생성하려면 Generative AI 모델을 구현하세요.
• 합성 데이터세트의 품질과 유용성을 평가합니다.
• 합성 데이터를 사용할 때 윤리적, 법적 고려 사항을 살펴보세요.
• 실제 AI 과제에 합성 데이터 전략을 적용합니다.

Microsoft 365 Copilot는 친숙한 Microsoft 도구에 내장된 AI 기반 보조 도구로, 콘텐츠 생성을 강화하고 반복 작업을 자동화하며, 지능적인 통찰력을 제공합니다.

이 인스트럭터 리드 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 AI 도구를 사용한 경험이 제한적이거나 전혀 없는 공공 부문 직원들을 대상으로 하며, Microsoft 365 Copilot를 사용하여 의사소통을 강화하고 문서 작업을 간소화하며, 데이터와 회의에서 통찰력을 더 효율적으로 추출하고자 합니다.

이 교육을 마치면 참가자들은 다음과 같은 작업을 수행할 수 있게 됩니다:

• Word, Excel, Outlook에서 Copilot을 사용하여 초안을 작성하고 분석하며 의사소통을 개선합니다.
• Microsoft 365 앱 전체에서 반복적인 문서화 및 요약 작업을 자동화합니다.
• 회의 메모, 스프레드시트 및 작성된 보고서에서 통찰력을 생성합니다.
• 공공 부문 컨텍스트에서 Copilot의 책임 있는 사용 지침을 따릅니다.

과정 형식

• 상호작용 강의 및 토론.
• 샘플 정부 시나리오에서 Microsoft 365 Copilot의 실습 사용.
• 의사소통, 보고 및 회의 생산성을 중점으로 한 안내된 연습.

과정 맞춤화 옵션

• 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면, 부서의 워크플로우 또는 내부 도구에 맞춰 조정하려면 연락하여 조치하세요.

서울에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 생성 AI를 소프트웨어 개발 수명주기(SDLC)에 통합하려는 초급부터 중급 소프트웨어 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 소프트웨어 개발에서 생성 AI의 역할과 기능을 이해합니다.
• 코딩, 디버깅, 코드 검토를 위해 AI 도구를 활용하세요.
• 효율적인 근본 원인 분석을 위해 AI 기술을 적용합니다.
• AI 기능을 구현하여 소프트웨어 개발 프로세스를 향상시킵니다.
• 개발 중인 AI에 대한 윤리적 고려 사항과 모범 사례를 평가합니다.

서울에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Generative AI이 사이버에 미치는 중대한 영향을 이해하고자 하는 중급 및 고급 수준의 사이버 보안 전문가, IT 관리자 및 정책 입안자를 대상으로 합니다. 보안.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 사이버 보안에서 Generative AI의 기능과 적용을 이해합니다.
• AI 기반 사이버 위협과 공격을 인식하고 예측합니다.
• 사이버 방어 메커니즘 강화에 Generative AI을 사용하는 방법을 살펴보세요.
• 사이버 보안에 Generative AI을 채용하는 데 대한 윤리적 및 법적 고려 사항을 평가합니다.
• Generative AI을(를) 사이버 보안 관행에 통합하기 위한 전략을 수립합니다.

서울에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 비즈니스 전략을 이해하고 Generative AI을 활용하려는 중급 및 고급 관리자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Generative AI의 기본 개념과 기능을 파악합니다.
• 조직 내에서 Generative AI을 적용할 수 있는 기회를 식별합니다.
• Generative AI 사용에 대한 윤리적, 법적 고려 사항을 이해합니다.
• AI 프로젝트에 관해 토론을 주도하고 정보에 입각한 결정을 내립니다.
• Generative AI을 비즈니스 프로세스에 통합하기 위한 로드맵을 개발합니다.

서울에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 복잡한 문제 해결과 연구에 Perplexity AI를 활용하고자 하는 고급 수준의 AI 애호가와 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Perplexity AI를 사용하여 고급 AI 기술을 구현합니다.
• 복잡한 데이터 세트를 분석하고 귀중한 통찰력을 추출합니다.
• AI 개념을 실제 문제 해결에 적용합니다.
• Perplexity AI를 기존 AI 워크플로와 통합합니다.

이 교육 프로그램을 통해 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

서울에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 복잡한 생성 모델과 다양한 산업 분야의 응용 프로그램을 탐색하려는 중급 및 고급 수준의 데이터 과학자, 기계 학습 엔지니어 및 AI 실무자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• GAN, VAE, 확산 모델을 포함한 고급 생성 모델을 구현하고 훈련합니다.
• 생성 작업에서 Transformer 아키텍처를 이해하고 적용합니다.
• Generative AI의 윤리적 의미와 과제를 살펴보세요.
• 다양한 산업 분야의 실제 문제를 해결하기 위해 고급 생성 기술을 적용합니다.
• Generative AI에서 현재 연구 동향과 향후 방향을 확인하세요.

서울에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 다양한 작업 및 도메인에 대해 LLM과 함께 생성 AI를 사용하는 방법을 배우려는 중급 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

생성 AI가 무엇이고 어떻게 작동하는지 설명하세요. LLM을 구동하는 변환기 아키텍처를 설명합니다. 경험적 확장 법칙을 사용하여 다양한 작업 및 제약 조건에 맞게 LLM을 최적화합니다. 최첨단 도구와 방법을 적용하여 LLM을 교육, 미세 조정 및 배포합니다. 사회와 비즈니스를 위한 생성 AI의 기회와 위험에 대해 논의합니다.

서울에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 대규모 정보 관리를 위해 NotebookLM Plus의 기능을 최대한 활용하고자 하는 고급 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• NotebookLM Plus를 활용하여 엔터프라이즈 수준의 문서 구성 및 합성을 수행하세요.
• 기업 팀을 위한 AI 기반 지식 관리 전략을 구현합니다.
• AI가 생성한 통찰력과 자동 요약을 통해 협업을 강화하세요.
• AI 기반 기업 환경에서 데이터 보안과 규정 준수를 보장합니다.

이 교육을 마친 후 참가자들은 다음을 할 수 있게 될 것입니다:

서울에서 진행되는 이 강사 주도 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 Generative AI에 대한 기초 지식과 실무 경험을 얻고자 하는 초급 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 생성 모델과 해당 응용 프로그램의 기본 원리를 이해합니다.
• TensorFlow 또는 PyTorch를 사용하여 기본 생성 모델을 구현합니다.
• VAE(Variational Autoencoders) 및 GAN(Generative Adversarial Networks)을 사용하여 새로운 콘텐츠를 생성합니다.
• 생성 AI의 윤리적 의미를 살펴보세요.
• 생성적 AI 개념을 실제 시나리오에 적용합니다.

서울에서 강사가 진행하는 이 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 Google AI Studio을 사용하여 최첨단 AI 솔루션을 개발, 최적화 및 배포하려는 고급 AI 개발자, 머신 러닝 엔지니어 및 데이터 과학자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Google AI Studio 인터페이스를 탐색하고 주요 구성 요소를 이해합니다.
• Google AI Studio의 통합 도구를 사용하여 AI 프로젝트를 위한 데이터를 준비합니다.
• AutoML 및 사용자 정의 교육 기능을 사용하여 기계 학습 모델을 교육, 평가 및 미세 조정합니다.
• AI 모델을 확장 가능하고 프로덕션에 바로 사용할 수 있는 서비스로 배포합니다.
• AI 기능을 확장하기 위해 Google AI API를 애플리케이션에 통합합니다.
• 투명하고 윤리적인 AI 관행을 위한 Explainable AI (XAI) 도구를 활용하세요.
• 성능과 안정성을 위해 AI 모델을 모니터링하고 최적화합니다.

서울에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 AI 기술을 사용하여 비디오 제작 워크플로를 개선하려는 고급 수준의 비디오 제작자, 편집자 및 AI 애호가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• InVideo의 AI 도구를 활용하여 비디오 편집 프로세스를 간소화하세요.
• AI 기반 기술을 구현하여 비디오 콘텐츠를 자동으로 생성합니다.
• AI 기반 템플릿을 사용해 전문가 수준의 비디오를 만들어보세요.
• AI 기반 워크플로를 최적화하여 비디오 제작 생산성을 높이세요.

서울에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 교육 콘텐츠 생성, 자동화된 평가 및 향상된 지식 전달을 위해 NotebookLM를 활용하고자 하는 중급 교육 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• NotebookLM를 사용하여 수업 자료를 구성하고 구성하십시오.
• 학생들의 학습을 강화하기 위해 콘텐츠 요약을 자동화합니다.
• AI 기반 학습 가이드와 평가를 만들어보세요.
• 대화형 콘텐츠로 학생 참여도를 높입니다.

서울에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Perplexity AI를 활용하여 연구 및 글쓰기 활동을 간소화하고 효율성과 정확성을 보장하려는 중급 연구 및 글쓰기 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Perplexity AI가 다양한 연구 단계에서 어떻게 도움이 될 수 있는지 이해하세요.
• 정보 수집 및 정리를 위해 Perplexity AI를 활용하세요.
• AI 기반 통찰력과 제안으로 글쓰기 프로세스를 향상하세요.
• 학술 및 전문 작문 프로젝트에 Perplexity AI를 적용하세요.

서울에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Google AI Studio을 사용하여 워크플로 자동화를 탐색하고 해당 도구를 활용하여 효율적인 자동화 프로세스를 생성, 최적화 및 관리하려는 중급 수준 참가자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 워크플로 자동화를 위한 Google AI Studio의 핵심 기능을 이해하세요.
• Google AI Studio을 다른 도구와 설정 및 통합합니다.
• AI 기반 워크플로를 설계하고 실행합니다.
• 더욱 스마트한 자동화를 위해 조건 논리를 구현합니다.
• 효율성을 위해 자동화된 워크플로를 모니터링하고 최적화합니다.

서울에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Adobe Firefly를 사용하여 창의력과 생산성을 향상시키려는 초급 디자이너, 아티스트 및 콘텐츠 제작자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Adobe Firefly 및 Adobe Creative Cloud를 포함하는 개발 환경을 설정합니다.
• Adobe Firefly를 사용하여 텍스트 프롬프트에서 이미지, 텍스트 효과 및 색상 팔레트를 만듭니다.
• Photoshop, Illustrator, Express과 같은 Adobe 앱에서 Adobe Firefly를 사용하세요.
• 상업적인 용도로 안전하고 콘텐츠 제작자의 권리를 존중하는 콘텐츠를 생성하세요.
• 생성 AI를 사용할 때 윤리적이고 책임 있는 원칙을 적용하세요.

서울에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 AI 기반 비디오 콘텐츠를 통해 청중 참여를 극대화하고자 하는 중급 디지털 마케팅 담당자, 인플루언서 및 브랜드 전략가를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• InVideo AI의 기능과 특징을 이해합니다.
• 타겟 고객에게 맞는 매력적인 비디오 콘텐츠를 제작하세요.
• 시청자 상호작용과 유지율을 높이는 전략을 구현하세요.
• 성능 지표를 분석하여 비디오 마케팅 전략을 개선합니다.

이 교육을 마치면 참가자들이 할 수 있는 것은 다음과 같습니다:

서울에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 워크플로우를 간소화하고, 정보 합성을 자동화하고, 의사 결정 프로세스를 개선하기 위해 NotebookLM을 활용하고자 하는 중급 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• NotebookLM을 사용하여 비즈니스 문서를 효율적으로 구성하고 관리하세요.
• AI 기반 요약과 통찰력을 활용해 생산성을 향상하세요.
• 더욱 향상된 협업을 위해 회의 메모와 작업 항목을 자동화합니다.
• NotebookLM을 비즈니스 워크플로 및 생산성 도구와 통합합니다.

서울에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Perplexity AI를 교육 방법론에 통합하여 교육 경험을 향상시키려는 중급 교육자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 교육적 맥락에서 Perplexity AI의 기능을 이해합니다.
• Perplexity AI를 구현하여 대화형의 매력적인 수업 계획을 만드세요.
• 학생 평가 및 피드백을 위해 Perplexity AI를 활용하세요.
• 맞춤형 학습에서 AI의 잠재력을 살펴보세요.

서울에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 생성 AI를 사용하여 다양한 목적을 위해 새롭고 다양한 콘텐츠를 만들고자 하는 초급부터 중급 수준의 데이터 과학자, AI 개발자 및 AI 애호가를 대상으로 합니다. .

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 생성적 AI 모델 및 도구가 포함된 개발 환경을 설정합니다.
• 생성 AI를 사용하여 텍스트 프롬프트에서 이미지, 텍스트, 오디오 및 기타 콘텐츠를 만듭니다.
• 예술, 디자인, 엔터테인먼트, 교육 등 다양한 영역에서 생성적 AI를 사용하세요.
• 생성 AI로 생성된 콘텐츠의 품질과 다양성을 평가합니다.
• 생성 AI의 윤리적, 사회적 영향을 이해합니다.

서울에서 강사가 진행하는 이 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 Google AI Studio를 사용하여 최소한의 코딩으로 AI 모델을 구축하고 활용하는 기본 사항을 배우고자 하는 초보 수준의 데이터 분석가, 비즈니스 사용자 및 제품 관리자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• AI와 머신 러닝 개념의 기본을 이해합니다.
• Google AI Studio의 인터페이스와 도구를 탐색하고 활용하세요.
• 사전 구축된 템플릿과 데이터 세트를 사용하여 AI 모델을 만듭니다.
• 따라하기 쉬운 워크플로를 통해 모델을 훈련하고 평가합니다.
• 실제 응용 프로그램에 AI 모델을 배포합니다.

서울에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 InVideo AI의 강력한 기능을 활용하여 소셜 미디어 플랫폼용 매력적인 비디오 콘텐츠를 제작하려는 초보 수준의 소셜 미디어 관리자, 콘텐츠 제작자 및 마케팅 전문가를 대상으로 합니다. .

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• InVideo AI를 활용하여 텍스트를 매력적인 비디오 콘텐츠로 변환하세요.
• InVideo의 AI 기반 비디오 제작 플랫폼을 탐색하고 최대한 활용해 보세요.
• AI 생성 비디오 콘텐츠로 소셜 미디어 전략을 강화하세요.
• AI 통찰력을 사용하여 비디오 참여를 분석하고 최적화합니다.

서울에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 NotebookLM를 사용하여 연구, 메모 작성 및 콘텐츠 합성을 간소화하는 방법을 배우고자 하는 초보 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 연구 및 학습 목적으로 NotebookLM를 탐색하고 설정합니다.
• 다양한 문서 유형을 업로드, 정리, 관리합니다.
• 업로드된 콘텐츠로부터 AI 기반 요약과 통찰력을 생성합니다.
• 팟캐스트 스타일의 학습을 원하면 오디오 개요를 활용하세요.
• NotebookLM를 다른 도구와 통합하여 생산성을 향상시킵니다.

이 강사가 진행하는 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 AI의 기본을 이해하고 Perplexity AI를 효과적으로 사용하는 방법을 배우고자 하는 초급 IT 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 인공지능의 기본 개념을 설명한다.
• 정보 검색을 위해 Perplexity AI 플랫폼을 탐색하고 활용하세요.
• 다양한 실제 시나리오에 Perplexity AI를 적용해 보세요.
• AI 기술의 윤리적 고려 사항과 사회적 영향을 이해합니다.

서울에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 SharePoint 관리 및 Microsoft 365 Copilot의 효과적인 활용에 대한 지식을 확장하고자 하는 중급 감독자 및 프로그래밍 담당자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• SharePoint 건축 및 관리의 기본을 이해합니다.
• SharePoint 사이트와 사용자 권한을 구성하고 관리합니다.
• SharePoint 내에서 보안 및 규정 준수 조치를 구현합니다.
• Microsoft 365 Copilot 기능을 통합하고 관리하여 조직의 생산성을 향상시킵니다.
• 데이터 거버넌스 및 콘텐츠 관리에 대한 모범 사례를 적용합니다.