서울 Generative AI 과정

생성 AI와 에이전트형 AI는 다음 세대 자동화와 지능을 이끄는 두 가지 강력한 패러다임으로, 하나는 콘텐츠 생성에 중점을 둔 것이고 다른 하나는 목표 중심의 독립적 동작에 초점이 맞춰져 있습니다.

이 트레이닝은 온라인 또는 현장에서 진행되며, 생성 AI와 에이전트형 AI를 실제 애플리케이션에 구축, 평가 및 통합하는 방법을 이해하고자 하는 중급 AI 및 기술 전문가들을 대상으로 합니다.

이 트레이닝이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 생성 AI 시스템의 아키텍처와 기능을 이해합니다.
• 독립적 AI 에이전트의 등장과 LLMs 확장을 탐색합니다.
• 실제 배포를 위한 프롬프트 엔지니어링과 도구 통합을 사용합니다.
• 책임감 있는 배포를 위한 모델, 도구, 기법을 비교합니다.

코스 형식

• 상호작용 강의 및 토론.
• 실제 시나리오에서 생성 AI와 에이전트형 AI 도구를 활용합니다.
• 콘텐츠 생성 및 독립적 워크플로우에 집중한 지도 연습.

코스 맞춤 옵션

• 이 코스의 맞춤형 트레이닝을 요청하려면 연락주시기 바랍니다.

이 인스트럭터 주도형 라이브 트레이닝 (온라인 또는 현장)은 중급 관광 전문가들이 고객 참여를 강화하고 콘텐츠 제작을 간소화하며, 전체 여행 경험을 향상시키기 위해 생성형 AI를 활용하고자 하는 사람들에게 맞춰져 있습니다.

이 트레이닝을 마치면 참가자들이 할 수 있는 것들은 다음과 같습니다.

• 관광 및 호스피털리티에서 생성형 AI의 역할을 이해합니다.
• AI 도구를 사용하여 맞춤형 여행 추천을 생성합니다.
• AI 기반 챗봇으로 고객 상호작용을 자동화합니다.
• AI 생성 콘텐츠로 마케팅 전략을 강화합니다.

이 인스트럭터-리드, 라이브 트레이닝은 서울 (온라인 또는 오프사이트)에서 예측 분석과 생성 모델을 활용한 AI 파워드 애플리케이션을 구축하고자 하는 중급 개발자를 대상으로 합니다.

이 트레이닝을 통해 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖게 됩니다:

• 예측 AI와 생성 모델의 기본 원리를 이해합니다.
• 예측 코딩, 예측 및 자동화를 위한 AI 파워드 도구를 활용합니다.
• 텍스트 및 코드 생성을 위한 LLMs (Large Language Models) 및 트랜스포머를 구현합니다.
• 시간 시리즈 예측 및 AI 기반 추천을 적용합니다.
• 실제 애플리케이션을 위한 AI 모델을 개발하고 정렬합니다.
• AI 배포에서의 윤리적 고려 사항 및 최선의 실천 방식을 평가합니다.

이 강사는 온라인 또는 현장에서 진행되는 실시간 교육으로, 중간 수준의 AI 전문가, 비즈니스 분석가, 기술 리더를 대상으로 합니다. 이들은 생성형 AI의 원리와 비즈니스 환경에서 LLMs의 응용에 대해 이해하고자 합니다. 참가자들은 트랜스포머, 프롬프트 엔지니어링, 그리고 이러한 모델을 현실 솔루션에 배포할 때 고려해야 할 윤리적 문제들에 대해 배웁니다.

이 교육을 마친 후, 참가자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 생성형 AI와 대규모 언어 모델의 기본 원리를 이해합니다.
• 특정 비즈니스 응용을 위해 LLMs를 구현하고 미세 조정합니다.
• 최적의 모델 출력을 위한 프롬프트 엔지니어링 기법을 적용합니다.
• LLM 배포에서 윤리적 고려 사항을 인식하고 위험을 관리합니다.

이 강사는 직접 지도하는 실시간 교육 과정(온라인 또는 현장)은 제조 공정과 결과를 개선하기 위해 Generative AI를 적용하고자 하는 중급 제조 엔지니어, 공정 개선 전문가, AI 개발자를 대상으로 합니다.

수강 후, 참여자는 다음을 할 수 있게 됩니다:

• Generative AI의 기본 원리와 제조에서의 응용에 대해 이해합니다.
• 설계 최적화와 예측 유지보수를 위해 Generative AI를 적용합니다.
• AI 생성 데이터를 분석하고 해석하여 정보를 바탕으로 결정을 내립니다.
• 생산 효율성과 제품 품질을 향상시키기 위해 AI 솔루션을 구현합니다.

이 강사는 현장 또는 온라인에서 진행되는 이 강의는 Azure OpenAI를 활용하여 생성형 AI의 잠재력을 해방하고자 하는 초급부터 중급 수준의 AI 개발자와 애호가들을 대상으로 합니다.

이 강의를 마친 후, 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• AI, 생성형 AI, 그리고 OpenAI API의 기본을 이해합니다.
• Azure OpenAI 계정과 스튜디오를 설정하고 탐색합니다.
• Azure OpenAI 서비스를 효과적으로 배포하고 관리합니다.
• 생성형 AI 모델을 다양한 애플리케이션에 통합합니다.

이 강사는 온라인 또는 현장에서 진행되는 실시간 교육으로, Azure OpenAI의 힘을 활용하여 지능형 애플리케이션을 만들려는 중급 Java 개발자, 소프트웨어 엔지니어 및 클라우드 애호가들을 대상으로 합니다.

이 교육을 마친 후 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖게 됩니다:

• Generative AI의 원리와 응용 방법을 이해합니다.
• Azure OpenAI 서비스를 설정하고 관리합니다.
• OpenAI의 모델을 Java 애플리케이션에 통합합니다.
• 웹 애플리케이션에 AI 기능을 배포합니다.

이 강사는 직접 지도하는 라이브 트레이닝은 서울 (온라인 또는 현장) 으로 진행되며, 콘텐츠 생성, 마케팅 전문가 및 비즈니스 전략가에게 AI 도구를 활용하여 다양한 매체를 통해 콘텐츠 생성 자동화를 마스터하고자 하는 중급자들을 대상으로 합니다.

이 훈련을 마친 후, 참가자는 다음을 할 수 있습니다:

• 콘텐츠 생성에 대한 생성형 AI의 기본 개념과 응용을 이해합니다.
• 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 생성 자동화에 생성형 AI 도구를 활용합니다.
• 최적의 콘텐츠 생성 결과를 위해 프롬프트 엔지니어링 기법을 적용합니다.
• 생성형 AI의 최신 트렌드와 발전 사항을 최신 상태로 유지합니다.

이 강사는 현장에서 직접 지도하는 라이브 교육 과정은 서울 (온라인 또는 현장)에서 진행되며, 게임 개발자, 디자이너 및 AI 애호가들을 대상으로 합니다. 이들은 생성형 AI를 활용하여 혁신적인 게임 환경과 캐릭터를 개발하고자 합니다.

이 교육 과정을 마친 후 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• 생성형 AI의 기본 개념과 게임에서의 응용에 대해 이해합니다.
• 프로시저럴 콘텐츠 생성 방법을 사용하여 넓은 게임 세계를 만들어냅니다.
• AI 기반 캐릭터와 이야기를 디자인하고 개발합니다.
• 게임에서 AI의 윤리적 함의를 평가합니다.

이 강사는 온라인 또는 오프라인으로 진행되는 강의로, 중간 수준의 법률 전문가, 법률 기술 개발자, 그리고 법률 과정을 자동화하기 위해 생성형 AI를 활용하고자 하는 AI 전문가를 대상으로 합니다.

이 강의를 마치면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖게 됩니다:

• 생성형 AI의 원칙과 법률 기술에 대한 관련성을 이해합니다.
• AI를 활용하여 법적 문서의 생성과 분석을 자동화합니다.
• 효율적인 사안 분석과 법률 연구에 AI를 적용합니다.
• 윤리적 고려 사항을 다루고 법률 기준을 준수합니다.

이 강사는 서울(온라인 또는 현장)에서 직접 교육을 통해, 소매 관리자, 전자 상거래 전문가, 모든 수준의 AI 전문가가 소매 운영에서 혁신과 효율성을 촉진하기 위해 생성형 AI를 활용하려는 사람들입니다.

이 교육을 통해 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• 소매에서 생성형 AI의 역할과 잠재적인 이점을 이해합니다.
• 고객 경험을 향상시키기 위해 생성형 AI 도구를 구현합니다.
• 생성형 AI를 활용하여 재고 관리를 최적화합니다.
• 정확한 판매 예측을 위해 생성형 AI 기법을 적용합니다.
• 생성형 AI 솔루션을 소매 운영에 효과적으로 통합합니다.

이 강사는 온라인 또는 현장에서 진행되는 라이브 교육으로, 금융 전문가, 핀테크 개발자, AI 전문가 등 모든 수준의 전문가들이 생성형 AI를 활용하여 금융 서비스를 혁신하고자 하는 사람들에게 맞춤형 교육을 제공합니다.

이 교육을 통해 참가자들은 다음과 같은 능력을 습득할 것입니다.

• 금융 서비스의 생성형 AI 기본 개념 및 응용 방법을 이해합니다.
• 리스크 평가, 사기 탐지, 고객 참여를 위한 생성형 AI 도구와 플랫폼을 활용합니다.
• 금융 서비스에 맞춤형 생성형 AI 솔루션을 개발합니다.
• 생성형 AI 솔루션을 기존 금융 시스템 및 프로세스에 통합합니다.
• 생성형 AI 모델의 성능을 분석하고 최적화합니다.

이 지도교수 주도의 실시간 교육(서울, 온라인 또는 현장)은 모든 수준의 마케팅 전문가, 디지털 전략가, 그리고 기술 열정자를 대상으로 하며, 생성형 AI의 힘을 활용하여 개인화된 마케팅 캠페인을 만들기를 원하는 사람들에게 적합합니다.

이 교육이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 될 것입니다:

• 생성형 AI의 기본原理과 마케팅에서의 응용에 대해 이해합니다.
• 캠페인 제작을 위한 생성형 AI 도구와 플랫폼을 활용할 수 있습니다.
• AI 모델을 사용하여 개인화된 마케팅 콘텐츠를 개발할 수 있습니다.
• AI 생성 콘텐츠를 더 넓은 마케팅 전략에 통합할 수 있습니다.
• AI 기반 마케팅 캠페인의 성능을 분석하고 최적화할 수 있습니다.

서울에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 AI 플랫폼을 사용하여 맞춤형 챗봇을 구축하고 배포하는 실무 경험을 얻고자 하는 중급 개발자, 데이터 과학자 및 기술 애호가를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 챗봇 개발의 기본을 이해합니다.
• 챗봇 생성을 위한 다양한 AI 플랫폼을 살펴보세요.
• 맞춤형 챗봇 솔루션을 설계하고 구현합니다.
• 다양한 채널과 플랫폼에 챗봇을 배포하세요.
• 챗봇 성능과 사용자 상호작용을 분석합니다.
• 챗봇을 기존 시스템 및 데이터베이스와 통합합니다.

서울에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 챗봇 맞춤화를 통해 사용자 상호 작용 및 만족도를 최적화하려는 중급 UX 디자이너, 제품 관리자 및 고객 서비스 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 사용자 중심의 챗봇 디자인의 원리를 이해합니다.
• 사용자의 요구와 선호도에 맞춰 챗봇을 맞춤화하세요.
• 사용자 상호 작용을 향상하기 위한 모범 사례를 구현합니다.
• 분석을 활용하여 챗봇 성능을 측정하고 개선합니다.
• 기존 고객 서비스 워크플로에 챗봇을 통합합니다.
• 플랫폼 전반에 걸쳐 일관되고 매력적인 사용자 경험을 보장합니다.

이 강사는 지도하는 실시간 교육은 서울 (온라인 또는 현장)에서 제공되며, 고급 개발자, AI 전문가 및 기술 전문가를 대상으로 하여 특정 요구 사항에 맞게 AI 채팅봇을 사용자 정의하기 위한 고급 기술을 심화적으로 다루고자 합니다.

이 교육을 통해 참여자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 커스텀 코드를 사용하여 고급 채팅봇 기능을 개발합니다.
• 채팅봇을 복잡한 외부 API 및 서비스와 통합합니다.
• 고급 자연어 처리(NLP) 기법을 구현합니다.
• 채팅봇 성능과 사용자 상호작용을 최적화합니다.
• 채팅봇 애플리케이션에서 보안과 프라이버시를 보장합니다.
• 고요요한 환경에서 채팅봇을 배포하고 확장합니다.

이 강사는 실시간으로 온라인 또는 현장에서 진행되는 교육으로, 비즈니스 전문가와 기술 애호가 등 초급자 수준의 참가자를 대상으로 합니다. 이 과정은 사용자 친화적인 AI 도구를 활용하여 채팅봇을 생성하고 커스터마이징하는 방법을 학습하고자 하는 사람들에게 적합합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 할 수 있게 됩니다:

• 채팅봇 기술의 기본을 이해합니다.
• Dialogflow와 Microsoft Azure Bot Service와 같은 도구를 탐색하고 활용합니다.
• 채팅봇 대화를 설계하고 커스터마이징합니다.
• 다양한 플랫폼과 서비스에 채팅봇을 통합합니다.
• 실세계 응용을 위한 채팅봇을 배포합니다.
• 채팅봇 성능을 모니터링하고 개선합니다.

서울에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Google의 AutoML 플랫폼을 활용하여 다양한 애플리케이션을 위한 맞춤형 챗봇을 구축하려는 다양한 수준의 전문 지식을 갖춘 참가자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 챗봇 개발의 기본을 이해합니다.
• Google Cloud Platform을 탐색하고 AutoML에 액세스하세요.
• 챗봇 모델 학습을 위한 데이터를 준비합니다.
• AutoML을 사용하여 사용자 정의 챗봇 모델을 훈련하고 평가합니다.
• 다양한 플랫폼과 채널에 챗봇을 배포하고 통합하세요.
• 시간이 지남에 따라 챗봇 성능을 모니터링하고 최적화합니다.

이 강사 지도형 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 고급 AI 연구자, 창의적인 전문가, 그리고 고급 개발자가 생성형 AI 기술을 탐구하고, AI 주도 창의적 워크플로우를 구현하며, DeepSeek 모델을 사용하여 애플리케이션을 개발하고자 할 때 목표로 합니다.

이 교육을 마친 후, 참가자들은 다음을 할 수 있습니다:

• DeepSeek 모델의 생성형 AI 기능을 이해합니다.
• AI를 사용하여 텍스트, 이미지, 창의적 콘텐츠를 생성합니다.
• 다양한 창의적 애플리케이션을 위해 AI 생성 출력을 최적화합니다.
• 스토리텔링, 디자인, 미디어용 AI 파워드 도구를 개발합니다.

이 강사는 온라인 또는 현장에서 직접 진행하는 이 교육은 게임 개발자, 예술가, 음악가, 그리고 오락업계 전문가들이 창의적인 오락 분야에서 생성형 인공지능(AI)의 힘을 활용하여 혁신할 수 있도록 하기 위해 초보자부터 중간 수준까지를 대상으로 합니다.

이 교육을 통해 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다.

• 창의적 과정에서 생성형 AI의 기본 원리와 역할에 대해 이해합니다.
• 음악, 문학, 시각 예술의 창작에 AI를 사용하는 방법을 탐구합니다.
• AI가 비디오 게임 개발과 플레이어 경험에 미치는 영향을 살펴봅니다.
• 예술 창작에서 AI를 사용하는 윤리적 고려 사항에 대해 논의합니다.
• 오락 부문에서 AI 기반 프로젝트를 상상하고 개발합니다.

이 강사 주도의 실시간 훈련(온라인 또는 현장)은 초급에서 중급 수준의 의료 전문가, 데이터 분석가, 정책 입안자를 대상으로 하며, 생성형 AI를 의료 환경에서 이해하고 적용하는 방법을 배우고자 하는 사람들에게 적합합니다.

이 훈련이 끝나면 참가자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 의료 분야에서 생성형 AI의 원리와 응용을 설명할 수 있습니다.
• 생성형 AI가 약물 개발과 맞춤형 의학에 어떻게 기여할 수 있는지 파악할 수 있습니다.
• 생성형 AI 기술을 의료 영상 및 진단에 활용할 수 있습니다.
• 의료 환경에서 AI의 윤리적 의미를 평가할 수 있습니다.
• AI 기술을 의료 시스템에 통합하는 전략을 개발할 수 있습니다.

Microsoft 365 코파일럿은 AI 기반의 도우미로, Microsoft Office 애플리케이션과 통합되어 재무 및 회계 전문가들이 생산성을 향상시키고 보고서를 간소화하며 의사결정을 지원합니다.

이 강사 주도의 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 AI에 대해 제한적인 경험이 있는 재무 및 회계 전문가들을 대상으로 합니다. Microsoft 코파일럿을 활용하여 금융 작업의 정확성, 효율성, 통찰력을 높이는 방법을 배우게 됩니다.

이 교육이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 될 것입니다:

• 코파일럿을 사용하여 금융 보고서를 신속하고 정확하게 작성합니다.
• 반복적인 회계 및 데이터 입력 작업을 자동화합니다.
• AI 도움으로 금융 요약 및 전망을 생성합니다.
• 자연어 프롬프트를 사용하여 대규모 금융 데이터 세트에서 통찰력을 추출합니다.

강의 형식

• 상호작용형 강의 및 토론.
• 많은 연습과 실습.
• 실시간 랩 환경에서의 실무 경험.

강의 맞춤화 옵션

• 이 강의를 위한 맞춤형 교육을 요청하시려면 연락주시기 바랍니다.

이 강사는 온라인 또는 현장 강의로, 중간 수준에서 고급 수준의 로보틱스 엔지니어와 AI 연구자에게 Generative AI 기술을 사용하여 자율 로봇 시스템을 설계하고 구현하는 방법을 가르칩니다.

이 강의가 끝날 때, 참가자는 다음과 같은 능력을 갖출 것입니다:

• 로보틱스에 적용되는 Generative AI의 핵심 개념을 이해합니다.
• Generative AI 모델을 사용하여 자율 로봇을 설계하고 시뮬레이션합니다.
• 로봇 인식 및 의사결정에 대한 AI 알고리즘을 구현합니다.
• 다양한 산업에서 AI 기반 로봇의 영향을 평가합니다.
• 자율 로봇 시스템의 윤리적 고려사항을 다루습니다.

Copilot Studio는 비즈니스 애플리케이션에 AI 기반 코파일럿과 조수를 생성하고 통합하여 워크플로를 강화하고 사용자 작업을 자동화하는 플랫폼입니다.

이 인스트럭터 주도의 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 기존 애플리케이션에 Copilot Studio를 통합하여 SQL 쿼리를 실행하고, 채용 워크플로를 자동화하며, 실제 프로덕션 환경에서 Power Automate 플로우를 트리거하는 고급 기술자와 자동화 리드를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• HR 데이터셋에 대해 안전하게 SQL 쿼리를 실행하는 Copilot 조수를 설계하고 구성합니다.
• 채용 및 영입 작업을 자동화하는 대화형 플로우를 구현합니다.
• Copilot Studio를 Power Automate와 통합하여 자동화된 플로우를 트리거하고 오케스트레이션합니다.
• AI 조수에게 데이터를 노출할 때 보안, 데이터 거버넌스 및 컴플라이언스 최선의 관행을 적용합니다.

코스 형식

• 대화형 강의와 토론.
• Copilot Studio, SQL 및 Power Automate 통합을 사용한 실습.
• 프로덕션 준비 상태의 코파일럿을 구축, 테스트 및 보안하는 워크샵.

코스 맞춤 설정 옵션

• 이 코스에 대한 맞춤형 교육을 요청하시려면 저희에게 연락하여 안내를 받으세요.

이 강사는 이끄는 실시간 훈련은 교육에서 생성형 AI를 활용하여 개인화된 학습과 학습 경험을 개선하길 원하는 중급 수준의 교육자와 교육 기술 전문가를 대상으로 합니다.

이 훈련이 끝나면 참가자는 다음과 할 수 있습니다:

• 교육에서 생성형 AI의 원리와 응용 프로그램을 이해합니다.
• AI를 사용하여 개인화된 학습 자료와 경로를 만듭니다.
• 교실 관리 및 콘텐츠 생성에 AI 도구를 활용합니다.
• 교육에서 AI 사용의 윤리적 고려 사항을 다룹니다.
• AI를 교육 과정 및 행정 프로세스에 통합하기 위한 전략을 개발합니다.

이 강사는 온라인 또는 오프라인에서 제공하는 실시간 교육으로, 실제 데이터가 부족하거나 민감한 경우 AI 모델 학습을 위한 합성 데이터셋을 생성하고자 하는 중급 데이터 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마친 후, 참가자는 다음을 할 수 있게 됩니다.

• 생성형 AI에서의 합성 데이터의 역할과 생성 방법을 이해합니다.
• 생성형 AI 모델을 구현하여 고품질의 합성 데이터를 생성합니다.
• 합성 데이터셋의 품질과 유용성을 평가합니다.
• 합성 데이터를 사용하는 데 있어 윤리적, 법적 고려 사항을 탐구합니다.
• 합성 데이터 전략을 실제 AI 문제에 적용합니다.

Microsoft 365 Copilot Chat은 AI 기반 조수로, Microsoft 365 애플리케이션에 통합되어 사용자가 더 효과적으로 작성, 요약, 분석, 및 업무를 자동화할 수 있도록 도와줍니다.

이 강사 주도형 실시간 교육(온라인 또는 대면)은 초보에서 중급 수준의 비즈니스 전문가를 대상으로 하며, Word, Excel, PowerPoint, 및 Outlook에서 Copilot Chat을 사용하여 일일 생산성과 커뮤니케이션을 개선하고자 하는 사람들을 위해 설계되었습니다.

이 교육이 끝날 때 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 될 것입니다:

• Word, Excel, PowerPoint, 및 Outlook에서 Copilot Chat을 사용하여 콘텐츠와 통찰력을 생성할 수 있습니다.
• 더 정확하고 유용한 AI 응답을 위해 프롬프트를 만들고 개선할 수 있습니다.
• 기본 스크립팅 및 통합 기술을 사용하여 루틴 작업을 자동화할 수 있습니다.
• 생성형 AI 사용의 보안, 윤리, 정확성에 대한 최선의 방법을 적용할 수 있습니다.

코스 형식

• 상호 작용적인 강의와 토론.
• Microsoft 365에서 많은 실습 기회.
• 실제 사례와 안내된 실험실 작업.

코스 커스터마이징 옵션

• 이 코스의 맞춤형 교육을 요청하려면 연락하여 예약해 주세요.

Microsoft 365 Copilot는 콘텐츠 작성, 반복 작업 자동화 및 스마트 통찰력 제공을 위한 친숙한 Microsoft 도구에 내장된 AI 기반 보조 도구입니다.

이 강사는 온라인으로 또는 현장에서 직접 진행하는 실습형 교육으로, AI 도구를 거의 또는 전혀 사용해본 경험이 없는 공공 부문 직원들이 Microsoft 365 Copilot를 통해 의사소통을 향상하고, 문서 작업을 간소화하며, 데이터와 회의에서 더 효율적으로 통찰력을 추출할 수 있도록 지원합니다.

이 교육을 통해 참가자는 다음을 할 수 있게 됩니다:

• Word, Excel, 그리고 Outlook에서 Copilot를 사용하여 초안을 작성하고, 분석하며, 의사소통을 개선합니다.
• Microsoft 365 앱에서 반복적인 문서 작성 및 요약 작업을 자동화합니다.
• 회의 메모, 스프레드시트, 그리고 작성된 보고서에서 통찰력을 생성합니다.
• 공공 부문 환경에서의 Copilot 사용에 대한 책임 있는 사용 가이드라인에 따라 행동합니다.

교육 형식

• 상호작용형 강의 및 토론
• Microsoft 365 Copilot를 샘플 정부 시나리오에서 직접 사용합니다.
• 의사소통, 보고서 작성, 회의 생산성에 중점을 둔 안내된 연습

교육 커스터마이징 옵션

• 부서의 워크플로우나 내부 도구에 맞춰 이 교육을 커스터마이징하려면, 연락하여 조치하세요.

이 강사 주도 실시간 교육은 서울(온라인 또는 대면)에서 초급부터 중급 수준의 소프트웨어 개발자를 대상으로 합니다. 생성형 AI를 소프트웨어 개발 주命周期(SDLC)에 통합하고자 하는 사람들을 위해 설계되었습니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 소프트웨어 개발에서 생성형 AI의 역할과 기능을 이해합니다.
• 코딩, 디버깅, 코드 검토를 위한 AI 도구를 활용합니다.
• 효율적인 근본 원인 분석을 위한 AI 기술을 적용합니다.
• 소프트웨어 개발 프로세스를 향상시키기 위해 AI 기능을 구현합니다.
• 개발에서 AI의 윤리적 고려 사항과 최선의 방법론을 평가합니다.

이 강사는 온라인 또는 현장에서 중급에서 고급 수준의 사이버 보안 전문가, IT 매니저 및 정책 입안자를 대상으로 하며, Generative AI가 사이버 보안에 미치는 깊은 영향을 이해하고자 합니다.

이 교육을 통해 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• 사이버 보안에서의 Generative AI의 기능과 응용을 이해합니다.
• AI 기반의 사이버 위협과 공격을 인식하고 예측합니다.
• 사이버 방어 메커니즘을 강화하기 위해 Generative AI의 사용을 탐구합니다.
• 사이버 보안에서의 Generative AI 사용에 대한 윤리적 및 법적 고려 사항을 평가합니다.
• 사이버 보안 실습에 Generative AI를 통합하는 전략을 수립합니다.

Microsoft 365 Copilot은 Microsoft Office 앱에 통합된 인공지능 지원 도우미로, 사용자가 문서 작성을 비롯해 분석, 요약, 시각화, 의사소통 등을 더 효율적으로 수행할 수 있도록 돕습니다.

이 강사 주도의 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 중급 사용자를 대상으로 합니다. Microsoft 365 Copilot의 핵심 애플리케이션 기능을 활용하여 생산성을 높이고 워크플로를 개선하고자 하는 전문가들을 위한 것입니다.

이 교육을 마친 후 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• Word에서 Copilot을 사용하여 문서를 작성, 요약, 재작성합니다.
• Excel에서 Copilot을 사용하여 데이터를 분석, 시각화, 자동화합니다.
• AI 지원 PowerPoint 프레젠테이션을 개요나 문서에서 생성합니다.
• Outlook에서 Copilot을 사용하여 이메일 관리와 의사소통을 강화합니다.
• Teams에서 Copilot을 사용하여 협업, 회의 후속 조치, 작업 추적 등을 간소화합니다.

코스 형식

• 상호작용형 강의와 토론.
• 많은 연습과 실습.
• 실시간 실험실 환경에서 직접 구현.

코스 맞춤 옵션

• 이 코스의 맞춤형 교육을 요청하시려면 문의해 주세요.

이 강사는 온라인 또는 현장에서 직접 지도하는 라이브 교육으로, 중간 수준부터 고급 수준의 관리자가 비즈니스 전략에서 생성형 AI를 이해하고 활용하기를 원할 때 맞춤형으로 제공됩니다.

이 교육을 마친 후 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖출 것입니다:

• 생성형 AI의 기본 개념과 능력을 이해합니다.
• 조직 내에서 생성형 AI를 적용할 수 있는 기회를 파악합니다.
• 생성형 AI를 사용하는 윤리적 및 법적 고려 사항을 이해합니다.
• AI 프로젝트에 대한 논의를 주도하고, 정보에 기반한 결정을 내립니다.
• 비즈니스 프로세스에 생성형 AI를 통합하는 로드맵을 개발합니다.

Microsoft 365 Copilot은 AI를 Office 도구에 통합하여 스마트 제안, 콘텐츠 생성, 작업 자동화 및 고급 데이터 분석을 통해 생산성을 높입니다. 전문가들이 고급 기술적 기술을 필요로 하지 않고도 더 효율적으로 일할 수 있게 합니다.

이 강사는 초보자 수준의 행정 전문가들이 일상적인 워크플로우에서 Microsoft 365 Copilot을 효과적으로 사용하는 방법을 학습할 수 있도록 하는 인강입니다 (온라인 또는 현장).

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 할 수 있게 됩니다.

• Microsoft 365 Copilot이 Office 애플리케이션에서 어떻게 작동하는지 이해합니다.
• Word에서 Copilot을 사용하여 문서 작성, 요약 및 서식을 지정합니다.
• Excel에서 Copilot을 사용하여 데이터를 분석하고 공식을 생성하며 보고서를 작성합니다.
• Outlook에서 Copilot을 사용하여 이메일 통신을 관리하고 회의 요약을 작성합니다.
• Teams에서 Copilot을 사용하여 회의를 간소화하고 작업 추적 업무를 처리합니다.

강의 형식

• 상호작용 강의 및 토론
• 실제 세계 연습 및 예시
• Microsoft 365 애플리케이션 실습

강의 맞춤화 옵션

• 이 강의를 위한 맞춤형 교육을 요청하려면, 개별 맞춤화를 의뢰해주십시오.

이 교육이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

프론트엔드 개발을 위한 생성 AI는 대형 언어 모델과 AI 기반 도구가 자연어 프롬프트를 통한 코드 생성, 레이아웃 프로토타이핑, 그리고 UI 최적화를 통해 프론트엔드 개발을 가속화하는 방법을 탐색합니다.

이 강사 주도형 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 생성 AI를 활용하여 사용자 인터페이스를 더 빠르고 창의적으로 구축하고 개선하길 원하는 초급에서 중급 프론트엔드 전문가들을 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• AI 도구를 사용하여 자연어 프롬프트에서 HTML, CSS, JavaScript 코드를 생성합니다.
• 생성 모델을 사용하여 UI 컴포넌트와 레이아웃을 작성하고 개선합니다.
• 모든 코드를 처음부터 작성하지 않고도 반응형 웹 디자인 프로토타입을 신속하게 생성합니다.
• AI 제안과 자동화 워크플로우를 사용하여 프론트엔드 코드를 최적화합니다.

강의 형식

• 상호작용형 강의와 토론.
• 많은 연습과 실습.
• 실시간 실험 환경에서의 실제 구현.

강의 맞춤화 옵션

• 이 강의에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 연락주시기 바랍니다.

이 강사는 온라인 또는 현장 교육을 통해 중간 수준에서 고급 수준의 데이터 과학자, 머신러닝 엔지니어, AI 전문가들이 다양한 산업 분야에서 복잡한 생성 모델과 그 응용을 탐구하고자 하는 사람들을 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자들이 할 수 있는 일:

• GANs, VAEs, 그리고 확산 모델을 포함한 고급 생성 모델을 구현하고 학습합니다.
• 생성 작업을 위한 Transformer 아키텍처를 이해하고 적용합니다.
• 생성형 AI의 윤리적 함의와 도전 과제를 탐구합니다.
• 다양한 산업 분야에서 고급 생성 기술을 적용하여 현실 세계의 문제를 해결합니다.
• 생성형 AI의 현재 연구 동향과 미래 방향을 파악합니다.

이 트레이닝은 온라인 또는 현장에서 진행되며, 중급 개발자들을 대상으로 생성형 AI와 LLMs를 사용하여 다양한 작업과 영역을 처리하는 방법을 배우는 데 중점을 둡니다.

이 트레이닝이 종료되면 참가자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 생성형 AI가 무엇인지, 어떻게 작동하는지 설명할 수 있습니다.
• LLMs를 구동하는 트랜스포머 아키텍처를 설명할 수 있습니다.
• 경험적 스케일링 법칙을 사용하여 다양한 작업과 제약 조건에 따라 LLMs를 최적화할 수 있습니다.
• 최신 도구와 방법론을 적용하여 LLMs를 훈련, 미세 조정, 배포할 수 있습니다.
• 생성형 AI가 사회와 비즈니스에 미치는 기회와 위험을 논의할 수 있습니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음과 같은 능력을 갖추게 될 것입니다:

이 인스트럭터-리드 라이브 트레이닝은 서울 (온라인 또는 오프라인)에서 제공되며, 초보자 수준의 개발자가 생성형 AI에 대한 기초 지식과 실무 경험을 쌓을 수 있도록 목표로 합니다.

이 트레이닝을 마친 후, 참여자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 생성형 모델과 그 응용 분야의 원리를 이해합니다.
• TensorFlow 또는 PyTorch를 사용하여 기본 생성형 모델을 구현합니다.
• Variational Autoencoders (VAEs)와 Generative Adversarial Networks (GANs)를 사용하여 새로운 콘텐츠를 생성합니다.
• 생성형 AI의 윤리적 함의를 탐구합니다.
• 생성형 AI 개념을 실제 시나리오에 적용합니다.

이 강사는 서울(온라인 또는 현장)에서 진행하는 실시간 강좌로, AI 기술을 사용하여 비디오 제작 워크플로우를 향상시키고자 하는 고급 비디오 제작자, 편집자 및 AI 애호가들을 대상으로 합니다.

이 강좌를 마치면 참가자는 다음을 할 수 있게 됩니다:

• InVideo의 AI 도구를 사용하여 비디오 편집 과정을 간소화합니다.
• 자동화된 비디오 콘텐츠 제작을 위해 AI 기반 기술을 구현합니다.
• AI 기반 템플릿을 사용하여 전문적인 비디오를 만듭니다.
• 비디오 제작에서 생산성을 높이기 위해 AI 기반 워크플로우를 최적화합니다.

이 강사는 온라인 또는 현장에서 직접 강의하는 이 강의는 초보자 수준의 디자이너, 예술가, 콘텐츠 제작자가 Adobe Firefly를 사용하여 창의성과 생산성을 높이고자 하는 사람들을 대상으로 합니다.

이 강의를 마치면 참가자는 다음을 할 수 있게 됩니다:

• Adobe Firefly와 Adobe Creative Cloud를 포함하는 개발 환경을 설정합니다.
• Adobe Firefly를 사용하여 텍스트 프롬프트에서 이미지, 텍스트 효과, 색상 팔레트를 생성합니다.
• Photoshop, Illustrator, Express와 같은 Adobe 앱에서 Adobe Firefly를 사용합니다.
• 상업적으로 사용할 수 있는 안전하고 콘텐츠 제작자의 권리를 존중하는 콘텐츠를 생성합니다.
• 생성형 AI를 사용할 때 윤리적이고 책임 있는 원칙을 적용합니다.

이 강사는 서울(온라인 또는 현장)에서 중급 디지털 마케터, 인플루언서 및 브랜드 전략가들을 대상으로 AI를 활용한 동영상 콘텐츠로 관객 참여도를 극대화하는 방법을 학습합니다.

이 훈련을 마치면 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• InVideo AI의 기능을 이해합니다.
• 대상 관객을 위한 설득력 있는 동영상 콘텐츠를 만듭니다.
• 시청자 상호작용과 유지율을 높이기 위한 전략을 구현합니다.
• 성능 지표를 분석하여 동영상 마케팅 전략을 개선합니다.

이 교육이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

이 강사는 온라인 또는 현장에서 중급 수준의 교육자들을 대상으로 하여, 교육 경험을 향상시키기 위해 교육 방법에 Perplexity AI를 통합하려는 사람들에게 제공됩니다.

이 교육을 마친 후, 참가자는 다음을 할 수 있게 됩니다:

• 교육 맥락에서 Perplexity AI의 기능을 이해합니다.
• Perplexity AI를 활용하여 상호작용적이고 매력적인 수업 계획을 만듭니다.
• 학생 평가 및 피드백에 Perplexity AI를 활용합니다.
• AI의 개인화 학습 잠재력을 탐구합니다.

이 강사 주도의 라이브 트레이닝은 온라인 또는 오프라인에서 제공되며, 생성형 AI를 활용하여 다양한 목적으로 신선하고 다양한 콘텐츠를 생성하고자 하는 초급에서 중급 수준의 데이터 과학자, AI 개발자, 그리고 AI 애호가를 대상으로 합니다.

이 트레이닝을 마친 후 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다.

• 생성형 AI 모델과 도구를 포함하는 개발 환경을 설정합니다.
• 텍스트 프로프트를 사용하여 생성형 AI를 통해 이미지, 텍스트, 오디오, 그리고 기타 콘텐츠를 생성합니다.
• 예술, 디자인, 엔터테인먼트, 교육 등 다양한 분야에서 생성형 AI를 활용합니다.
• 생성형 AI에 의해 생성된 콘텐츠의 품질과 다양성을 평가합니다.
• 생성형 AI의 윤리적 및 사회적 함의를 이해합니다.

이 강사는 실시간으로 서울 (온라인 또는 현장에서) 교육을 진행하며, 초보자 수준의 소셜 미디어 매니저, 콘텐츠 창작자, 마케팅 전문가들을 대상으로 하며, 이들은 InVideo AI를 활용하여 소셜 미디어 플랫폼에 매력적인 비디오 콘텐츠를 제작하고자 합니다.

이 교육을 마치면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 될 것입니다:

• InVideo AI를 사용하여 텍스트를 매력적인 비디오 콘텐츠로 변환합니다.
• InVideo의 AI 기반 비디오 제작 플랫폼을 효과적으로 활용합니다.
• AI 생성 비디오 콘텐츠로 소셜 미디어 전략을 강화합니다.
• AI 인사이트를 활용하여 비디오 참여도를 분석하고 최적화합니다.

최신 OWASP GenAI 보안 프로젝트 지침에 근거하여 참가자는 AI 특화 위협을 식별, 평가, 완화하는 데 필요한 실습 및 실제 시나리오를 통해 학습하게 됩니다.

이 강사는 주도하는 실시간 교육(서울, 온라인 또는 현장)은 초보 수준의 IT 전문가들이 AI의 기본 개념을 이해하고 Perplexity AI를 효과적으로 사용하는 방법을 배우고자 하는 사람들에게 적합합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음과 같은 능력을 갖추게 될 것입니다:

• 인공지능의 기본 개념을 설명할 수 있습니다.
• 정보 발굴을 위해 Perplexity AI 플랫폼을 탐색하고 활용할 수 있습니다.
• 다양한 실제 시나리오에서 Perplexity AI를 적용할 수 있습니다.
• AI 기술의 윤리적 고려 사항과 사회적 영향을 이해할 수 있습니다.

이 강사 주도의 실시간 교육(서울 온라인 또는 현장)은 SharePoint를 관리하고 Microsoft 365 Copilot을 효과적으로 활용하기를 원하는 중급 감독자 및 프로그래밍 요원을 대상으로 합니다.

이 교육의 끝에 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• SharePoint 아키텍처와 관리의 기본 원리를 이해합니다.
• SharePoint 사이트 및 사용자 권한을 구성하고 관리합니다.
• SharePoint 내에서 보안 및 준법감시 조치를 구현합니다.
• 조직의 생산성을 높이기 위해 Microsoft 365 Copilot 기능을 통합하고 관리합니다.
• 데이터 거버넌스 및 콘텐츠 관리를 위한 최선의 방법을 적용합니다.

This instructor-led, live training in 서울 (online or onsite) is aimed at beginner-level / intermediate-level / advanced-level Primary and High School teachers who wish to use AI tools to save time, improve lesson planning, and create engaging learning activities.

By the end of this training, participants will be able to: explain AI in simple terms, use AI tools for everyday teaching tasks, check and improve AI outputs, and apply responsible classroom guidelines.

이 3.5시간짜리 빠르고 강력한 웨비나는 전반적인 AI 문해력을 구축하도록 설계되었습니다. 생성형 AI의 핵심 "무엇, 왜, 어떻게"에 중점을 두며, 실용적이고 즉시 적용 가능한 내용과 중요한 보안 인식을 강조합니다.

이 교육이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 생성형 AI의 핵심 개념과 그들의 역할에 대한 관련성을 이해합니다.
• 더 나은 결과를 얻기 위한 효과적인 프롬프팅의 기본 원리를 파악합니다.
• AI를 활용하여 가속화할 수 있는 고가치 일일 작업(예: 이메일 작성, 요약)을 식별합니다.
• 중요한 보안, 프라이버시, 윤리적 위험(예: "망상," 데이터 유출)을 인식하고 피할 수 있습니다.