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코스 개요
AI 챗봇 고급 커스터마이징 개론
- 기본적인 챗봇 기능 리뷰
- 고급 커스터마이징 옵션 개요
- 개발 환경 설정 방법
챗봇용 맞춤형 코딩 기법
- 맞춤 함수 및 스크립트 작성 방법
- 맞춤 코드를 활용해 챗봇 기능 확장하기
- 작성된 코드의 디버깅 및 테스트 수행법
외부 API 및 서비스 연동 방법
- 외부 데이터 소스와 챗봇 간 연결 방안
- API를 활용해 챗봇 기능을 향상시키는 기법
- API 인증 및 보안 관리 방법
첨단 자연어 처리 기술 구현
- 개체 추출 및 감성 분석 기법 적용
- 맞춤형 NLP 모델 개발 방법
- 언어 이해도와 생성 능력 향상 방안
성능 최적화 및 확장 전략
- 챗봇 성능을 극대화하기 위한 기법
- 다수의 사용자 요청을 원활히 처리하는 방법
- 대기업 환경에 적합하도록 챗봇 확장하기
챗봇 개발 시 보안 및 개인정보 보호 방안
- 데이터 보안과 프라이버시 보호 기법
- 안전한 통신 프로토콜 구현 방법
- 각종 개인정보 보호 규제 준수 방안
실제 사례와 성공 사례 공유
- 고급 챗봇 구현의 대표적인 예시들
- 성공 경험과 얻은 교훈에 대한 설명
- 향후 챗봇 기술 분야의 발전 동향 및 기회점
요약 및 이후 실행 방안 제시
요건
- 프로그래밍 언어(예: Python, JavaScript)에 대한 숙련도
- 인공지능 및 머신러닝 관련 개념에 대한 이해
- 챗봇 플랫폼(예: Dialogflow, Azure Bot Service)에 대한 기본 지식
대상 수강생
- 개발자
- AI 전문가
- 기술 관련 종사자
14 시간
회원 평가 (2)
이번 교육에서 유추할 수 있는 팁과 권장 프롬프트
Lee Mei Lin - ST Engineering IHQ Pte Ltd
코스 - InVideo AI: Creating Engaging Short-Form Videos
기계 번역됨
적절하고 효과적인 프롬프트 사용
Marses Pacaldo
코스 - Generative AI and Prompt Engineering for Corporate Professionals
기계 번역됨