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코스 개요
DeepSeek를 활용한 생성형 AI 소개
- 생성형 AI 용도로 활용되는 DeepSeek 모델 개요
- 텍스트, 이미지 및 멀티미디어 생성 원리 설명
- 창작 산업 분야에서의 AI 응용 사례 살펴보기
텍스트 생성과 스토리텔링 기법 탐구
- AI 기반 콘텐츠 제작을 위해 DeepSeek 활용하는 방법
- AI가 생성한 텍스트를 구조화하고 다듬는 기술
- AI 지원형 스토리텔링 및 서사 도구 개발 방안
AI 기반 이미지 및 예술 작품 생성 방법
- 이미지 처리 및 합성을 위한 DeepSeek Vision 소개
- Stable Diffusion와 같은 타 생성형 모델과의 통합 활용법
- 스타일 전이 기법 및 필터를 이용해 AI 이미지 품질 향상 방법
AI 기반 창작 애플리케이션 개발 과정
- 생성형 AI와 창작 작업 흐름을 통합하는 전략
- AI 지원형 글쓰기, 디자인 및 미디어 도구 구축 방법
- 성공적으로 활용된 AI 기반 창의 프로젝트 사례 분석
AI 생성 결과물 최적화 전략
- 일관성과 논리성을 갖춘 AI 응답을 위한 미세 조정 기법
- AI 모델의 창의성 및 다양성 수준 제어 방법
- AI 생성 콘텐츠 활용 시 고려해야 할 윤리적 문제들
대규모 프로덕션 환경에서 AI 생성 콘텐츠 운영 방법
- 실제 서비스 환경에 생성형 AI 애플리케이션 도입 전략
- 대량의 AI 생성 콘텐츠를 체계적으로 관리하는 방안
- 창작 산업에서의 책임감 있는 AI 활용 방향
생성형 AI의 미래 발전 동향
- AI가 생성하는 멀티미디어 기술의 진보 예측
- 인간과 AI 간 협업을 통한 창작 역량 증진 추세
- 앞으로 전개될 생성형 AI 응용 분야 구축 전략
요약 및 향후 발전 방향
요건
- AI 모델 및 신경망 관련 경험 보유
- 프로그래밍 언어(예: Python, JavaScript)에 대한 숙련도 필요
- 생성형 AI 개념에 대한 기초적 이해 필수
교육 대상
- 생성형 모델을 연구하고자 하는 AI 연구자들
- AI를 활용해 콘텐츠 제작을 수행하는 창작 전문가들
- AI 기반의 창의적 애플리케이션 개발에 종사하는 고급 개발자들
14 시간
회원 평가 (2)
이번 교육에서 유추할 수 있는 팁과 권장 프롬프트
Lee Mei Lin - ST Engineering IHQ Pte Ltd
코스 - InVideo AI: Creating Engaging Short-Form Videos
기계 번역됨
적절하고 효과적인 프롬프트 사용
Marses Pacaldo
코스 - Generative AI and Prompt Engineering for Corporate Professionals
기계 번역됨