연락처 정보

코스 개요

DeepSeek를 통한 생성형 AI 소개

  • 생성형 AI를 위한 DeepSeek 모델 개요
  • 텍스트, 이미지 및 멀티미디어 생성 이해
  • 창의적 산업에서의 AI 응용

텍스트 생성 및 스토리텔링 탐색

  • AI 기반 콘텐츠 제작을 위한 DeepSeek 활용
  • AI 생성 텍스트 구조화 및 정교화 기법
  • AI 지원 스토리텔링 및 내러티브 도구 구축

AI 기반 이미지 및 예술 생성

  • 이미지 처리 및 합성을 위한 DeepSeek Vision
  • DeepSeek와 다른 생성형 모델(예: Stable Diffusion) 결합
  • 스타일 전이 및 필터를 통한 AI 생성 이미지 향상

AI 기반 창의적 애플리케이션 개발

  • 창의적 워크플로우에 생성형 AI 통합
  • AI 지원 글쓰기, 디자인, 미디어 도구 구축
  • 성공적인 AI 기반 창의적 프로젝트 사례 연구

AI 생성 결과물 최적화

  • 일관성과 명확성을 위한 AI 응답 미세 조정
  • AI 모델 내 창의성과 변이성 제어
  • AI 생성 콘텐츠의 윤리적 고려사항 해결

대규모 AI 생성 콘텐츠의 생산 확대

  • 생성형 AI 애플리케이션의 프로덕션 환경 배포
  • 대규모 AI 생성 콘텐츠 관리
  • 창의적 산업에서의 책임 있는 AI 사용 보장

생성형 AI의 미래 동향

  • AI 생성 미디어의 발전
  • AI 지원 창의성 및 인간-AI 협업의 동향
  • 생성형 AI 애플리케이션의 미래 구축

요약 및 다음 단계

요건

  • AI 모델 및 신경망에 대한 경험
  • 프로그래밍 언어(예: Python, JavaScript) 숙련도
  • 창의적 AI 개념에 대한 기본 이해

대상 독자

  • 생성형 모델을 탐색하는 AI 연구자
  • 콘텐츠 생성을 위해 AI를 활용하는 창의적 전문가
  • AI 기반 창의적 애플리케이션을 개발하는 고급 개발자
 14 시간

참가자 수


참가자별 가격

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예정된 코스

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