문의를 보내주셔서 감사합니다! 팀원이 곧 연락드리겠습니다.
예약을 보내주셔서 감사합니다! 저희 팀 멤버 중 한 분이 곧 연락드리겠습니다.
코스 개요
딥시크를 활용한 생성형 AI 소개
- 생성형 AI를 위한 딥시크 모델 개요
- 텍스트, 이미지, 멀티미디어 생성 이해
- 창의 산업에서의 AI 응용
텍스트 생성과 스토리텔링 탐구
- 딥시크를 활용한 AI 기반 콘텐츠 생성
- AI 생성 텍스트의 구조화 및 정제 기술
- AI 보조 스토리텔링 및 나래티브 도구 구축
AI 기반 이미지 및 아트 생성
- 딥시크 비전 기반 이미지 처리 및 합성
- 딥시크와 다른 생성형 모델 (예: Stable Diffusion) 결합
- 스타일 전이 및 필터를 통한 AI 생성 이미지 향상
AI 기반 창의적 응용 프로그램 개발
- 생성형 AI를 창의적 워크플로우에 통합
- AI 보조 글쓰기, 디자인, 미디어 도구 구축
- 성공적인 AI 기반 창의적 프로젝트 사례 연구
AI 생성 출력 최적화
- 일관성과 일치성을 위한 AI 응답 미세 조정
- AI 모델의 창의성과 변동성 제어
- AI 생성 콘텐츠의 윤리적 고려사항 해결
AI 생성 콘텐츠의 대규모 배포
- 생성형 AI 애플리케이션을 생산 환경에 배포
- 대규모 AI 생성 콘텐츠 관리
- 창의 산업에서의 책임 있는 AI 사용 보장
생성형 AI의 미래 동향
- AI 생성 미디어의 발전
- AI 보조 창의성과 인간-AI 협업 동향
- 생성형 AI 애플리케이션의 미래 구축
요약 및 다음 단계
요건
- AI 모델 및 신경망에 대한 경험
- 프로그래밍 언어(예: Python, JavaScript)에 대한 숙련도
- 창의적 AI 개념에 대한 기본 이해
대상
- 생성 모델을 탐구하는 AI 연구원
- AI를 콘텐츠 생성에 활용하는 창의적 전문가
- AI 기반 창의적 애플리케이션을 개발하는 고급 개발자
14 시간
회원 평가 (1)
I liked that trainer had a lot of knowledge and shared it with us