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코스 개요
Google Cloud 의 생성형 AI 기초
- 생성형 AI 의 개념과 비즈니스 애플리케이션 내에서의 역할
- 텍스트 생성, 채팅, 요약, 검색 보조를 위한 일반적인 사용 사례
- Google Cloud 생성형 AI 서비스 개요 및 Vertex AI 의 역할
- 모델, 프롬프트, 컨텍스트, 애플리케이션 워크플로우 등 핵심 개념
Vertex AI 모델 활용
- 생성형 AI 프로젝트를 위한 Google Cloud 환경 탐색
- Vertex AI 에서 기반 모델에 액세스하고 테스트하기
- 다양한 비즈니스 시나리오에 따른 모델 역량 비교
- 간단한 실험 수행 및 모델 응답 검토
프롬프팅 및 출력 품질
- 지시사항, 컨텍스트 및 예시를 포함한 명확한 프롬프트 작성
- 정확도, 형식, 어조, 일관성을 위한 출력 개선
- 모호한 응답 및 할루시네이션과 같은 일반적인 프롬프트 문제 해결
- 비즈니스 작업을 위한 반복적 프롬프트 정제 실습
간단한 생성형 AI 애플리케이션 구축
- 채팅, 요약 또는 콘텐츠 생성 사용 사례를 위한 기본 애플리케이션 흐름 설계
- 프롬프트, 사용자 입력 및 모델 응답을 연결하여 간단한 워크플로우 구성
- 실습 랩에서 애플리케이션 동작 테스트
- 실제 프로젝트에 대한 실용적 구현 고려사항 검토
기반 설정, 평가 및 책임 있는 사용
- 기반 설정과 기업 컨텍스트가 응답 품질을 향상시키는 이유
- 지식 기반 애플리케이션을 위한 검색 증강 생성(RAG) 개념 소개
- 프롬프트 및 출력을 평가하는 기본 방법
- Google Cloud 의 보안, 데이터 개인정보 보호, 액세스 제어 및 책임 있는 AI 고려사항
프로토타입에서 다음 단계로
- 개념 증명에서 더 신뢰할 수 있는 비즈니스 솔루션으로 전환
- 사용량 모니터링, 결과 검토 및 시간에 따른 프롬프트 개선
- 팀 또는 조직 내 도입을 위한 현실적인 다음 단계 식별
- 과정 마무리 및 추가 학습을 위한 권장사항
요건
- 클라우드 컴퓨팅 개념 및 일반적인 비즈니스 애플리케이션 워크플로우에 대한 기본 이해
- Google Cloud Console 이나 유사한 클라우드 플랫폼 사용 경험
- 기본적인 프로그래밍 또는 스크립팅 경험
대상 독자
- AI 기반 애플리케이션을 구축하는 개발자 및 기술 전문가
- Google Cloud 프로젝트를 수행하는 클라우드 엔지니어 및 솔루션 아키텍트
- 실무적 생성형 AI 사용 사례를 탐색하는 제품 팀 및 기술 관리자
7 시간
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