코스 개요

알리바바 클라우드의 생성형 AI 소개

  • 생성형 AI의 정의와 조직에서의 활용 사례
  • 알리바바 클라우드의 생성형 AI 서비스 및 주요 기능 개요
  • Qwen 모델, Model Studio 및 일반적인 비즈니스 시나리오 이해
  • 기업 활용을 위한 기회, 위험 및 현실적인 결과 식별

알리바바 클라우드 환경 시작하기

  • 알리바바 클라우드 계정 및 필수 서비스 준비
  • Model Studio 접근 및 모델 API 활용
  • 최초의 생성형 AI 요청 수행 및 응답 검토
  • 기본 파라미터, 토큰 사용량 및 출력 동작 이해

프롬프트 설계 및 워크플로우 기초

  • 채팅, 요약 및 콘텐츠 생성을 위한 효과적인 프롬프트 작성
  • 지침, 예시 및 출력 포맷팅을 활용한 결과 개선
  • 일관성과 품질을 위한 프롬프트 테스트 및 개선
  • 일반적인 프롬프트 설계 실수 피하기

Qwen 모델을 활용한 애플리케이션 구축

  • 애플리케이션 또는 워크플로우에서 Qwen 모델 호출
  • 간단한 어시스턴트 및 비즈니스 작업 자동화 흐름 설계
  • 텍스트 및 멀티모달 사용 사례의 실전적 탐색
  • 고객 지원, 지식 보조, 콘텐츠 초안 작성 등의 예시 사용 사례 검토

검색 기반 AI 솔루션 구현

  • 검색 증강 생성(RAG)의 실전적 이해
  • 더 나은 답변을 위한 문서 및 지식 소스 준비
  • 기업 콘텐츠를 생성형 AI 워크플로우에 연결
  • 응답 관련성, 정확도 및 한계 평가

배포, 보안 및 비용 관리

  • 알리바바 클라우드에서의 생성형 AI 애플리케이션 배포 옵션
  • 기본 보안, 액세스 제어 및 거버넌스 실무
  • 사용량 모니터링, 비용 관리 및 실질적인 보호 장치 설정
  • 일반적인 문제 해결 및 과정 종료 후 다음 단계 계획

요건

  • 클라우드 컴퓨팅 개념에 대한 기본적인 이해
  • 웹 애플리케이션, API 또는 클라우드 서비스에 대한 일부 경험
  • 기본적인 프로그래밍 경험

대상 독자

  • 알리바바 클라우드에서 생성형 AI 애플리케이션을 구축하려는 개발자
  • 비즈니스 시나리오를 위한 AI 서비스를 탐색하는 솔루션 아키텍트
  • 기업용 AI 도입을 평가하는 기술 팀 리더 및 IT 전문가
 7 시간

참가자 수


참가자별 가격

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