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코스 개요
알리바바 클라우드의 생성형 AI 소개
- 생성형 AI의 정의와 조직에서의 활용 사례
- 알리바바 클라우드의 생성형 AI 서비스 및 주요 기능 개요
- Qwen 모델, Model Studio 및 일반적인 비즈니스 시나리오 이해
- 기업 활용을 위한 기회, 위험 및 현실적인 결과 식별
알리바바 클라우드 환경 시작하기
- 알리바바 클라우드 계정 및 필수 서비스 준비
- Model Studio 접근 및 모델 API 활용
- 최초의 생성형 AI 요청 수행 및 응답 검토
- 기본 파라미터, 토큰 사용량 및 출력 동작 이해
프롬프트 설계 및 워크플로우 기초
- 채팅, 요약 및 콘텐츠 생성을 위한 효과적인 프롬프트 작성
- 지침, 예시 및 출력 포맷팅을 활용한 결과 개선
- 일관성과 품질을 위한 프롬프트 테스트 및 개선
- 일반적인 프롬프트 설계 실수 피하기
Qwen 모델을 활용한 애플리케이션 구축
- 애플리케이션 또는 워크플로우에서 Qwen 모델 호출
- 간단한 어시스턴트 및 비즈니스 작업 자동화 흐름 설계
- 텍스트 및 멀티모달 사용 사례의 실전적 탐색
- 고객 지원, 지식 보조, 콘텐츠 초안 작성 등의 예시 사용 사례 검토
검색 기반 AI 솔루션 구현
- 검색 증강 생성(RAG)의 실전적 이해
- 더 나은 답변을 위한 문서 및 지식 소스 준비
- 기업 콘텐츠를 생성형 AI 워크플로우에 연결
- 응답 관련성, 정확도 및 한계 평가
배포, 보안 및 비용 관리
- 알리바바 클라우드에서의 생성형 AI 애플리케이션 배포 옵션
- 기본 보안, 액세스 제어 및 거버넌스 실무
- 사용량 모니터링, 비용 관리 및 실질적인 보호 장치 설정
- 일반적인 문제 해결 및 과정 종료 후 다음 단계 계획
요건
- 클라우드 컴퓨팅 개념에 대한 기본적인 이해
- 웹 애플리케이션, API 또는 클라우드 서비스에 대한 일부 경험
- 기본적인 프로그래밍 경험
대상 독자
- 알리바바 클라우드에서 생성형 AI 애플리케이션을 구축하려는 개발자
- 비즈니스 시나리오를 위한 AI 서비스를 탐색하는 솔루션 아키텍트
- 기업용 AI 도입을 평가하는 기술 팀 리더 및 IT 전문가
7 시간
회원 평가 (1)
트레이너는 모든 질문에 답하고 어떤 문의도 받아들일 수 있습니다.
Dewi Anggryni - PT Dentsu International Indonesia
코스 - Copilot for Finance and Accounting Professionals
기계 번역됨