문의를 보내주셔서 감사합니다! 팀원이 곧 연락드리겠습니다.
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코스 개요
생성형 AI 소개
- 제조업에서 AI 개요
- 생성형 AI의 원칙
- 실제 사례 및 사례 연구
생성형 AI를 통한 설계 최적화
- AI를 활용한 제품 설계 및 개발
- 사례 연구: 실제 사례에서의 생성형 설계
- 제품 설계에서의 창의력과 혁신 강화
예측 유지보수
- AI를 활용한 장비 유지보수 예측 구현
- 워크숍: 예측 유지보수 모델 구축
- AI를 통해 다운타임과 유지보수 비용 줄이기
품질 관리 강화
- AI를 품질 보증 과정에 적용
- 연습: AI 기반 결함 탐지 및 분석
- 머신러닝 알고리즘을 통한 제품 품질 개선
데이터 분석 및 의사결정
- 생산 개선을 위한 AI 생성 인사이트 해석
- 그룹 활동: 데이터 기반 의사결정 시나리오
- AI 출력 이해를 위한 데이터 시각화 활용
AI를 제조 시스템에 통합
- 기존 제조 워크플로우에 AI 도입 전략
- 패널 토론: AI 통합에서의 도전 과제 극복
- 제조 환경에서 AI 구현을 위한 모범 사례
제조 AI의 미래 동향
- 떠오르는 기술과 그 잠재적 영향 탐구
- 인터랙티브 세션: 제조 AI의 미래 준비
- AI에서의 지속적인 학습을 통한 선두 유지
실습 세션
- 생성형 AI 도구를 활용한 실습 프로젝트
- 피어 리뷰 및 그룹 발표
- 최종 프로젝트: 제조 시나리오를 위한 종합 AI 전략 개발
요약 및 다음 단계
요건
- 제조 공학 또는 프로세스 개선 배경
- 기본적인 AI와 머신러닝 개념에 대한 이해
- 기본적인 프로그래밍 지식, 가능하면 Python
대상
- 제조 공학자
- 프로세스 개선 전문가
- AI 개발자
14 시간
회원 평가 (1)
I liked that trainer had a lot of knowledge and shared it with us