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코스 개요

교육에서의 AI: 기초 및 현실적 사용 사례

  • 평이한 영어로 설명하는 AI 및 생성형 AI: 교실 환경에서 무엇을 할 수 있고 무엇을 할 수 없는지.
  • 일반적인 교육자 사용 사례: 수업 계획, 자료 제작, 개별화 지도, 평가 지원, 그리고 소통.
  • 기대치 설정: AI는 전문적 판단이나 학교 정책을 대체하는 것이 아니라 동반자(co-pilot)로 활용됩니다.

학교 환경에서 AI 도구 시작하기

  • 적절한 도구 선택: 웹 기반 어시스턴트와 일반 플랫폼에 내장된 AI 기능.
  • 안전한 설정 기초: 계정 관리, 학교 가이드라인, 그리고 공유해서는 안 되는 정보.
  • 교사를 위한 빠른 성과: 요약, 재작성, 예시 생성, 명확성과 어조 개선.

교사를 위한 프롬프트 기술

  • 원하는 바를 요청하는 방법: 역할, 작업, 맥락, 제약 조건, 형식, 그리고 예시.
  • 핵심 프롬프트 패턴: 브레인스토밍, 초안 작성, 비평, 다듬기, 옵션 비교, 그리고 변형 생성.
  • 실습: 과목, 학년 수준, 그리고 일반적인 작업을 위한 재사용 가능한 프롬프트 뱅크 구축.

AI를 활용한 수업 및 자료 설계

  • 학습 목표, 성공 기준, 그리고 교육 과정 성과와 부합하는 수업 개요 초안 작성.
  • 교실에서 바로 사용할 수 있는 자료 제작: 설명, 풀이 예제, 워크시트, 슬라이드 개요, 그리고 토론 질문.
  • 개별화 지도: 읽기 수준 조정, 발판 제공, 심화 학습 제안, 그리고 다양한 멀티모달 옵션 제안.

평가 및 피드백 지원

  • 기준 및 작업 요구사항에 부합하는 질문 뱅크, 형성 평가 항목, 그리고 평가 기준 설명문 생성.
  • 교사의 목소리와 전문적 책임을 유지하면서 피드백 코멘트 및 상담 질문 초안 작성.
  • 실습: 현재 단원을 위한 평가 지원 키트 생성(질문, 평가 기준 언어, 그리고 피드백 문구).

품질 보증: 정확성, 편향, 그리고 학습자 적합성

  • 일반적인 문제 발견: 환각 현상, 맥락 누락, 불균형한 깊이, 그리고 부적절한 읽기 수준.
  • 간단한 검증 절차: 사실 교차 확인, 출처 요청, 그리고 신뢰할 수 있는 참조 자료에 따른 검증.
  • 포용성과 접근성을 위한 편집: 편향 점검, 문화적 반응적 언어, 그리고 다양한 학습자를 위한 조정.

책임감 있는 교실 활용 및 실행 계획

  • 개인정보 보호 및 안전: 학생 데이터 처리, 민감한 주제, 그리고 적절한 프롬프트와 출력물.
  • 학술적 정직성: 허용 가능한 사용 가이드라인, 인용 기대치, 그리고 학생 대상 AI 리터러시 활동.
  • 실행 계획: AI 지원 수업 또는 워크플로우 하나를 설계하고, 경계와 루틴을 정의하며, 이해관계자 소통을 계획합니다.

요건

  • 컴퓨터, 웹 브라우저, 그리고 일반적인 학교 도구(Google Workspace 또는 Microsoft 365)를 사용하는 데 익숙할 것.
  • 초등학교 또는 고등학교 학습자를 대상으로 한 수업 계획 및 학습 자료 제작 경험이 있을 것.
  • 프로그래밍 경험은 필요하지 않음.

대상 독자

  • 모든 과목을 가르치는 초등학교 교사.
  • 모든 과목을 가르치는 고등학교 교사.
  • 수업 운영을 지원하는 교육 과정 담당자, 학습 지원 직원, 그리고 교수 코치.
 14 시간

참가자 수


참가자별 가격

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