Course Outline

소매업에서의 생성형 AI 소개

  • 생성형 AI 개요 및 소매업에 미치는 영향
  • 생성형 AI를 활용한 고객 경험 개선 및 운영 최적화
  • 소매업에서의 생성형 AI 도입 시 도전 과제 및 기회

고객 경험 개선 이해

  • 생성형 AI를 활용한 개인화 기법
  • AI 생성 콘텐츠로 상호작용 고객 경험 생성
  • 생성형 AI 기반 솔루션으로 고객 참여도 향상

재고 관리 최적화

  • 생성형 AI 모델을 활용한 수요 예측
  • AI 기반 인사이트로 동적 가격 전략 수립
  • 생성형 AI 기반 권장 사항으로 재고 최적화

판매 예측 및 수요 예측

  • 역사적 데이터와 생성형 AI를 활용한 정확한 판매 예측
  • AI 생성 인사이트로 트렌드 및 고객 선호도 예측
  • 수요 예측에 기반한 제품 조합 및 프로모션 최적화

소매 운영에 생성형 AI 솔루션 통합

  • 구현 고려 사항 및 베스트 프랙티스
  • 기존 소매 시스템과 생성형 AI 도구 통합
  • 소매업을 위한 생성형 AI 솔루션 테스트 및 평가

소매업에서의 생성형 AI 윤리적 고려 사항

  • AI 기반 소매 실천에서 공정성 및 투명성 보장
  • 프라이버시 우려 및 데이터 보호 해결
  • 규제 준수 및 윤리적 지침 준수

요약 및 다음 단계

Requirements

  • 소매 운영에 대한 기본 이해
  • AI 및 머신러닝 개념에 대한 익숙함 (권장되지만 필수는 아님)

대상

  • 소매 매니저
  • 전자상거래 전문가
  • AI 전문가
 14 Hours

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