서울 데이터 분석 과정

이 온라인 또는 현장에서 진행되는 강사 지도형 라이브 교육은 중간 수준의 데이터 과학자 및 엔지니어가 빅데이터 처리 및 분석을 위해 Google Colab과 Apache Spark을 사용하고자 할 때 대상입니다.

이 교육을 마친 후 참가자는 다음과 같은 능력을 갖출 것입니다.

• Google Colab과 Spark를 사용하여 빅데이터 환경을 설정합니다.
• Apache Spark로 대용량 데이터를 효율적으로 처리하고 분석합니다.
• 협업 환경에서 빅데이터를 시각화합니다.
• Apache Spark을 클라우드 기반 도구와 통합합니다.

Stratio는 빅 데이터, AI, 그리고 가버넌스를 하나의 솔루션으로 통합하는 데이터 중심의 플랫폼입니다. Rocket과 Intelligence 모듈은 기업 환경에서 빠르게 데이터를 탐색, 변환하고 고급 분석을 수행할 수 있게 합니다.

이 강사는 온라인 또는 현장에서 진행되는 실습 중심의 라이브 강의로, PySpark를 활용하여 Rocket과 Intelligence 모듈을 효과적으로 사용하는 중급 데이터 전문가를 대상으로 합니다. 이 강의는 루프 구조, 사용자 정의 함수, 그리고 고급 데이터 논리에 중점을 둡니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• Rocket과 Intelligence 모듈을 사용하여 Stratio 플랫폼을 탐색하고 작업할 수 있습니다.
• 데이터 수집, 변환, 분석의 맥락에서 PySpark를 적용할 수 있습니다.
• 루프와 조건 논리를 사용하여 데이터 워크플로우와 피처 엔지니어링 작업을 제어할 수 있습니다.
• PySpark에서 재사용 가능한 데이터 작업을 위한 사용자 정의 함수(UDF)를 만들고 관리할 수 있습니다.

강의 형식

• 상호작용적인 강의와 토론.
• 많은 연습과 실습.
• 라이브-랩 환경에서의 실습 구현.

강의 커스터마이징 옵션

• 이 강의를 위한 맞춤형 교육을 요청하려면 연락 주시기 바랍니다.

• 데이터 기반(데이터 주도형 또는 직관 기반이 아닌)의 의미 이해.
• 정책 또는 서비스 문맥에 적합한 데이터를 식별하고 평가.
• 데이터 분석가에게 더 나은 질문을 하고 대시보드와 보고서를 효과적으로 해석.
• 공공 부문 문맥에서 데이터를 사용하여 결정을 정당화, 정제, 또는 방어.

강의의 형식

• 상호작용을 통한 강의와 토론.
• 결정 시나리오, 데이터 세트 및 모의 정책 브리프를 직접 활용.
• 실용적인 의사 결정 사용 사례에 중점을 둔 안내된 연습.

강의 맞춤화 옵션

• 부서의 워크플로우 또는 내부 도구를 기준으로 이 강의를 맞춤화된 교육을 요청하려면 연락하여 안배해 주십시오.

이 강사는 온라인 또는 현장에서 직접 교육하는 실시간 강좌로, 중급 수준의 데이터 전문가가 Google Colab을 활용하여 실제 데이터에 시간 시리즈 예측 기법을 적용하고자 하는 이들에게 제공됩니다.

이 교육을 마친 후, 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖출 것입니다:

• 시간 시리즈 분석의 기본 개념을 이해합니다.
• Google Colab을 사용하여 시간 시리즈 데이터를 다루는 방법을 익힙니다.
• ARIMA 모델을 사용하여 데이터 트렌드를 예측합니다.
• Facebook의 Prophet 라이브러리를 사용하여 유연한 예측을 수행합니다.
• 시간 시리즈 데이터와 예측 결과를 시각화합니다.

• 디지털 인텔리전스의 기초와 공공 부문 작업에 어떻게 적용되는지 이해합니다.
• 디지털 도구를 사용하여 실행 가능한 인사이트를 수집, 시각화 및 전달합니다.
• 자신의 팀이나 부서의 디지털 성숙도를 평가합니다.
• 디지털 역량과 데이터 기반 실천을 강화하기 위한 로드맵을 작성합니다.

강의 형식

• 대화형 강의 및 토론.
• 디지털 도구와 대시보드 모킹업의 실습.
• 실제 공공 서비스 사례에 중점을 둔 가이드된 연습.

강의 맞춤화 옵션

• 부서의 워크플로우나 내부 도구에 맞춘 이 강의의 맞춤형 교육을 요청하려면, 맞춤화된 교육을 조율하기 위해 문의하십시오.

Storytelling with Data는 시각적 및 서사 기법을 사용하여 복잡한 데이터 세트를 명확하고 설득력 있는 이야기로 변환하여 정보를 제공하고 행동에 영감을 주는 연습입니다.

이 인스트럭터가 직접 지도하는 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 데이터와 함께 일하지만 데이터 스토리텔링에 대한 정식 교육을 받지 않은 공공 부문 전문가를 대상으로 하며, 이러한 전문가들이 서사와 시각을 통해 데이터를 명확하고 설득력 있게 제시하는 능력을 향상시키기를 원합니다.

이 교육을 통해 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• 원시 데이터를 영향력 있는 시각적 이야기로 변환합니다.
• 차트 선택 및 레이아웃을 사용하여 주요 메시지를 지원합니다.
• 청중의 요구에 맞춰 데이터 서사를 구성합니다.
• 시각적 명확성과 인지적 영향을 위한 최선책을 적용합니다.

강의 형식

• 대화형 강의 및 토론.
• 데이터 프레젠테이션에서 스토리텔링 기법을 직접 사용합니다.
• 명확성, 시각적 흐름 및 청중의 영향을 중점으로 한 지도된 연습.

강의 맞춤화 옵션

• 본 강의를 부서의 워크플로우나 내부 도구를 기반으로 맞춤형 교육을 요청하려면, 맞춤형 교육을 위해 저희에게 문의하세요.

서울에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육을 완료하는 참가자는 Big Data 및 관련 기술, 방법론, 도구에 대한 실제적이고 현실적인 이해를 얻게 됩니다.

참가자들은 실습을 통해 이 지식을 실천할 기회를 갖게 됩니다. 그룹 상호작용과 강사 피드백은 수업의 중요한 구성 요소를 구성합니다.

이 과정은 Big Data의 기본 개념 소개로 시작한 다음 Data Analysis을 수행하는 데 사용되는 프로그래밍 언어 및 방법론으로 진행됩니다. 마지막으로 Big Data 저장, 분산 처리 및 Scala 기능을 가능하게 하는 도구와 인프라에 대해 논의합니다.

ArcGIS Professional Plus는 ArcGIS Pro의 고급 버전으로, 지리공간 데이터 분석, 3D 모델링, 자동화, 그리고 기업 협업을 위한 확장된 기능을 제공합니다.

이 강사는 직접 지도하는, 라이브 강좌(온라인 또는 현장)는 공간 데이터 분석, 자동화, 그리고 공유를 ArcGIS Professional Plus 도구를 사용하여 깊이 있게 익히고자 하는 중급 수준의 GIS 전문가들을 대상으로 합니다.

이 강좌를 마친 후 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• ArcGIS Pro Plus 도구를 데이터 시각화와 분석에 활용합니다.
• 고급 기호화 및 지리 처리 기술을 사용하여 2D 및 3D 맵을 생성합니다.
• ModelBuilder 및 Python 스크립트를 사용하여 워크플로우를 자동화합니다.
• ArcGIS를 외부 데이터 서비스 및 기업 시스템과 통합합니다.

강좌 형식

• 상호작용적인 강의 및 토론.
• 다양한 연습과 실습.
• 라이브-랩 환경에서 직접 구현합니다.

강좌 커스터마이징 옵션

• 이 강좌에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면, 준비하기 위해 저희와 연락 주십시오.

서울에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 dbt Cloud를 사용하여 클라우드에서 데이터 웨어하우징 및 변환 프로젝트를 관리하는 방법을 이해하려는 초급 데이터 엔지니어, 분석가 및 과학자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• dbt Cloud에서 프로젝트를 생성하고 관리하세요.
• dbt Cloud 인터페이스를 사용하여 데이터 변환을 예약하고 실행하세요.
• 팀원들과 함께 프로젝트를 공동작업하세요.
• dbt 프로젝트를 프로덕션에 배포합니다.
• dbt 프로젝트를 디버그하고 문제를 해결합니다.

서울에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 데이터 시각화, 공간 분석 및 지리공간 프로젝트 관리를 위해 ArcGIS을 효과적으로 사용하는 방법을 배우고자 하는 초급에서 고급 수준의 GIS 전문가 및 분석가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• ArcGIS 지리공간 데이터 관리를 위한 도구를 탐색하고 활용하세요.
• 레이어와 속성을 사용하여 지도를 만들고 사용자 정의합니다.
• 고급 공간 분석 및 지리처리 작업을 수행합니다.
• ModelBuilder 및 Python을 사용하여 워크플로를 자동화합니다.

서울에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 AWS Glue를 사용하여 데이터 파이프라인을 설정하는 방법에 대한 초급부터 중급 수준의 지식을 배우려는 데이터 엔지니어 및 분석가를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• AWS Glue의 기본 사항을 이해합니다.
• AWS Glue 파이프라인을 설정합니다.
• AWS Glue 크롤러 및 작업을 설정합니다.
• AWS Glue 변환을 사용하는 방법을 알아보세요.

서울에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 ArcGIS Pro를 사용하여 공간 분석 역량을 향상하고 포괄적인 지리통계 분석을 수행하고 실제 상황에서 보다 효과적인 의사 결정과 문제 해결을 위해 고급 3D 모델링 기술을 적용하려는 고급 수준 GIS 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• ArcGIS Pro를 사용하여 공간 분석 기술의 고급 기술을 개발하세요.
• 자동화 및 복잡한 데이터 처리를 위해 Python 스크립팅을 활용하세요.
• 실제 상황에서 문제를 해결하기 위해 공간 모델링을 적용합니다.
• 고급 데이터 해석을 위해 지구통계 분석을 수행합니다.
• 외부 데이터 소스를 통합하고 3D 공간 데이터 분석을 활용합니다.

이 온라인 또는 현장 강사 주도의 라이브 트레이닝은 데이터 분석가와 비즈니스 전문가들이 다양한 산업에서 Google Gemini AI를 활용해 복잡한 데이터 분석 작업을 더 직관적으로 수행할 수 있도록 돕습니다.

이 트레이닝을 마친 후 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• Google Gemini AI의 기본 원리를 이해합니다.
• 다양한 데이터 소스를 Gemini AI에 연결합니다.
• 자연어 쿼리를 사용하여 데이터를 탐색합니다.
• 데이터 패턴을 분석하고 통찰력을 도출합니다.
• 매력적인 데이터 시각화를 만듭니다.
• 데이터 기반 통찰력을 효과적으로 전달합니다.

서울에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 데이터 분석가 및 데이터 시각화를 위해 Tableau, Python, R 및 SQL을 사용하고 통합하는 방법을 배우고 싶은 모든 사람을 대상으로 합니다. 그리고 분석.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Python, R 및 SQL을 사용하여 데이터 분석을 수행합니다.
• Tableau를 사용하여 데이터 시각화를 통해 통찰력을 창출하세요.
• 비즈니스 운영을 위해 데이터 기반 결정을 내립니다.

서울에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 ArcGIS Enterprise에 대한 강력한 지원을 제공하고 모든 이상 현상이나 오류를 효과적으로 해결하려는 초급 IT 지원 담당자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• ArcGIS Enterprise의 아키텍처와 구성 요소를 이해합니다.
• ArcGIS Enterprise를 설치, 구성 및 관리하는 방법을 알아보세요.
• 일반적인 문제를 해결하는 기술을 습득하세요.
• ArcGIS 기업 환경을 모니터링하고 유지 관리하는 능력을 개발합니다.
• 백업, 복구 및 성능 최적화 기술을 익히십시오.

이 강사 주도의 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 데이터베이스 내 데이터를 분석하고 보고서 및 템플릿을 맞춤화하는 데 TM1을 사용하고자 하는 분석가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마친 후 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• IBM Planning Analytics를 사용하여 데이터를 분석하는 방법을 배웁니다.
• 데이터베이스 내 데이터를 맞춤화된 뷰로 만듭니다.
• TM1과 통신하는 보고서와 양식을 만듭니다.

서울에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 광범위한 데이터 처리, 분석 및 시각화를 위해 Azure Synapse Analytics를 능숙하게 활용하려는 중급 데이터 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Azure Synapse Analytics의 핵심 개념, 아키텍처 및 구성 요소를 이해합니다.
• Azure Synapse를 사용하여 확장 가능한 데이터 웨어하우스를 생성, 구성 및 관리합니다.
• 다양한 소스의 데이터(ETL)를 Azure Synapse로 수집, 변환 및 로드하는 기술을 마스터하세요.
• 쿼리 성능을 최적화하고, 데이터를 보호하고, Azure Synapse를 Power BI 및 기타 도구와 통합하여 데이터를 시각화하고 통찰력을 공유하십시오.

이 강사는 온라인 또는 현장에서 진행되는 이 강좌는 중급 데이터베이스 관리자, SQL 개발자 및 데이터 분석가들이 분석 함수 사용법을 숙련하여 SQL 기술을 향상시키려는 분들을 대상으로 합니다.

이 강좌를 마친 후 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 분석 함수 개념과 그 중요성을 이해합니다.
• 다양한 분석 함수를 사용하여 복잡한 분석 문제를 해결합니다.
• 분석 함수를 다른 SQL 기능과 결합하여 포괄적인 데이터 분석을 수행합니다.
• 분석 함수를 사용하여 쿼리 성능을 최적화합니다.

서울에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 ArcGIS의 기본 개념과 도구를 배우려는 초급 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• GIS의 기본 개념과 공간데이터를 이해한다.
• ArcGIS 인터페이스를 탐색합니다.
• 공간 데이터를 생성하고 관리합니다.
• 기본 공간 분석을 수행합니다.
• 지도와 시각화를 만듭니다.

서울에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 MongoDB 집계 프레임워크를 사용하여 데이터 분석을 수행하는 동시에 복잡한 작업 및 집계 파이프라인을 단순화하려는 데이터 분석가 및 데이터 과학자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 데이터 분석을 위해 MongoDB을 설치하고 구성합니다.
• MongoDB 집계 프레임워크의 개념과 단계를 이해합니다.
• 집계의 기본 구조, 구문 및 작업에 대해 알아봅니다.
• 집계에서 고급 작업을 처리하는 방법을 알아보세요.
• 집계 성능을 향상시키기 위해 일부 최적화 도구와 기술을 적용합니다.

서울에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 ArcGIS 및 QGIS 환경 모두에서 지리공간 분석을 위해 Python을 사용하려는 초보 수준의 지구과학 및 엔지니어링 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 지리공간 작업을 효율적으로 실행하기 위한 Python 구문과 제어 구조를 학습합니다.
• GIS의 데이터 분석 및 시각화를 위해 Pandas, Numpy 및 Matplotlib을 사용합니다.
• Geopandas, Arcpy 및 PyQGIS 라이브러리를 사용하여 벡터 데이터를 조작하고 분석합니다.
• ArcGIS 및 QGIS의 Python 스크립팅을 사용하여 지리공간 프로세스 및 워크플로를 자동화합니다.
• ArcGIS 및 QGIS에 대한 사용자 지정 Python 기반 지리 처리 도구를 개발하여 작업을 간소화합니다.

이 강사 지도형 라이브 트레이닝은 서울 (온라인 또는 현장)에서 중급 환경 과학자 및 고고학자를 대상으로 ArcGIS의 ArcMap을 사용하여 지리 정보를 수집, 조직, 관리 및 분석하는 방법을 학습할 수 있도록 구성되었습니다.

이 트레이닝을 마친 후 참가자는 다음을 할 수 있게 됩니다:

• ArcMap 및 ArcGIS의 기본 사항을 이해합니다.
• 사회적 및 고고학적 요소에 대한 지리 정보를 수집, 조직, 관리 및 분석합니다.
• 영향 평가를 위한 공간 쿼리를 수행합니다.

이 강사 주도의 라이브 교육은 서울 (온라인 또는 현장)에서 Zabbix의 설치, 계획 및 설정 방법을 다루며, 실용적인 구현과 도구 활용에 중점을 둡니다.

이 교육을 마치면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• IT 인프라를 모니터링하기 위해 Zabbix를 설치하고 설정합니다.
• Zabbix 내에서 호스트, 항목, 트리거, 그리고 작업을 설정하고 관리합니다.
• Zabbix의 데이터 수집, 알림, 그리고 보고 기능 활용합니다.
• 향상된 모니터링 및 자동화를 위해 Zabbix를 다른 도구와 플랫폼에 통합합니다.

Big Data와 고급 분석은 대규모, 복잡한 데이터셋을 분석하여 실질적인 통찰력과 전략적 의사결정에 사용하기 위해 고급 기술과 도구를 적용하는 것입니다.

이 강사는 온라인 또는 현장 교육을 통해 고급 데이터 전문가들이 예측, 처방, 실시간 분석을 위한 최신 분석 방법과 빅데이터 기술을 활용하는 방법을 배울 수 있도록 합니다.

이 교육을 마치면 참가자들은 다음을 수행할 수 있게 됩니다:

• 구조화된 및 비구조화된 데이터를 위한 대규모 데이터 처리 파이프라인을 설계 및 구현합니다.
• 매시브 데이터셋에 고급 머신러닝 및 딥러닝 기술을 적용합니다.
• 실시간 분석 및 데이터 스트리밍을 위한 분산 컴퓨팅 프레임워크를 활용합니다.
• 빅데이터 분석을 비즈니스 인텔리전스 및 의사결정 시스템에 통합합니다.

강의 형식

• 대화형 강의 및 토론.
• 다양한 연습과 실습.
• 실제 랩 환경에서의 직접적인 구현.

강의 맞춤화 옵션

• 이 강의를 맞춤화하려면, 양해를 구하기 위해 문의하십시오.

서울의 과정 목표는 위원들이 다음 질문에 대한 증거 기반 답변을 제공하도록 돕는 것입니다.

무슨 일이 일어났나요?

• 데이터 처리 및 분석
• 정보성 있는 데이터 시각화 제작

무슨 일이 일어날까요?

• 미래 성과 예측
• 예측 평가

무슨 일이 일어나야 하나요?

• 데이터를 증거 기반 비즈니스 결정으로 전환
• 프로세스 최적화

서울에서 강사가 진행하는 실시간 교육을 이수하는 참가자는 Big Data과 관련 기술, 방법론 및 도구에 대한 실용적이고 실제적인 이해를 얻게 됩니다.

참가자들은 실습을 통해 이러한 지식을 실제로 적용할 수 있는 기회를 갖게 됩니다. 그룹 상호 작용과 강사 피드백은 수업의 중요한 구성 요소입니다.

이 과정은 빅 데이터의 기본 개념 소개로 시작하여 데이터 분석을 수행하는 데 사용되는 프로그래밍 언어와 방법론으로 진행됩니다. 마지막으로 빅 데이터 스토리지, 분산 처리 및 Scala 기능을 가능하게 하는 도구와 인프라에 대해 논의합니다.

R은 통계 계산, 데이터 분석 및 그래픽을 위한 매우 인기 있는 오픈 소스 환경입니다. 이 과정은 학생들에게 R 프로그래밍 언어를 소개합니다. 언어 기초, 라이브러리 및 고급 개념을 다룹니다. 실세계 데이터를 활용한 고급 데이터 분석 및 그래핑을 포함합니다.

참여자

개발자 / 데이터 분석가

기간

3일

형식

강의 및 실습

대상

분석가, 연구원, 과학자, 졸업생 및 학생, 그리고 Microsoft Excel에서 통계 분석을 촉진하는 방법을 배우려는 모든 분들을 대상으로 합니다.

과정 목표

이 과정은 Excel과 통계에 대한 이해도를 높여 작업이나 연구의 효과성과 효율성을 향상시키는 데 도움이 됩니다.

이 과정에서는 Microsoft Excel의 Analysis ToolPack을 사용하여 통계 함수와 기본 통계 절차를 수행하는 방법을 설명합니다. 또한 Excel의 제한 사항과 이를 극복하는 방법을 설명합니다.

이 교육을 완료한 참가자는 Data Science 및 관련 기술, 방법론, 도구에 대한 실제적이고 현실적인 이해를 얻게 됩니다.

참가자들은 실습을 통해 이 지식을 실천할 기회를 갖게 됩니다. 그룹 상호작용과 강사 피드백은 수업의 중요한 구성 요소를 구성합니다.

이 과정은 Data Science의 기본 개념 소개로 시작하여 Data Science에서 사용되는 도구와 방법론으로 진행됩니다.

청중

• 개발자
• 기술 분석가
• IT 컨설턴트

과정 형식

• 일부 강의, 일부 토론, 연습 및 집중적인 실습

메모

• 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 당사에 연락하여 준비하세요.

데이터 분석은 오늘날 비즈니스에서 필수적인 도구입니다. 우리는 실제 데이터 분석을 위한 실무 기술을 개발하는 데 중점을 두겠습니다. 이 과정은 참가자들이 증거에 기반한 답변을 제공하는 방법을 도울 것입니다: 

무엇이 일어났나요?

• 데이터 처리 및 분석
• 정보 제공 데이터 시각화

무엇이 일어날까요?

• 미래 성능 예측
• 예측 평가

무엇이 일어나야 하나요?

• 데이터를 증거에 기반한 비즈니스 결정을 위한 정보로 전환
• 프로세스 최적화

이 과정은 6일 동안의 오프라인 강의 또는 선호에 따라 주 단위로 원격으로 진행할 수 있습니다. 고객의 요구에 맞춰 최적의 방식으로 과정을 제공할 수 있습니다.

이 온라인 또는 현장 강사 주도 라이브 교육은 Python, Pandas 및 NumPy를 활용한 데이터 분석 및 조작 기술을 향상시키려는 중급 Python 개발자와 데이터 분석가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있게 됩니다:

• Python, Pandas, 및 NumPy를 포함하는 개발 환경을 설정합니다.
• Pandas 및 NumPy를 사용하여 데이터 분석 애플리케이션을 만듭니다.
• 고급 데이터 정제, 정렬 및 필터링 작업을 수행합니다.
• 집계 작업을 수행하고 시간 시리즈 데이터를 분석합니다.
• Matplotlib 및 기타 시각화 라이브러리를 사용하여 데이터를 시각화합니다.
• 데이터 분석 코드를 디버깅하고 최적화합니다.

이 강사는 인사 관리 전문가 및 채용 전문가를 대상으로 한 실시간 온라인 또는 현장 교육과정으로, 조직 성과를 향상시키기 위해 분석적 방법을 사용하는 방법을 배웁니다. 이 과정은 질적 및 정량적, 경험적 및 통계적 접근 방식을 모두 다루고 있습니다.

과정의 형식

• 상호작용 강의 및 토론.
• 많은 연습과 문제 풀이.

과정 맞춤화 옵션

• 이 과정에 맞춘 맞춤형 교육을 요청하려면, 연락하여 조율해 주세요.

이 강사는 HR 전문가들이 조직의 성과를 개선하기 위해 분석 방법을 활용할 수 있도록 도와주는 온라인 또는 오프라인 교육과정입니다. 이 과정은 질적, 양적, 경험적 및 통계적 접근 방식을 모두 다룹니다.

강의 형식

• 상호작용형 강의 및 토론
• 많은 연습과 실습

강의 맞춤화 옵션

• 이 강의를 맞춤화된 교육으로 요청하려면, 문의해 주십시오.

서울에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 IBM Cloud Pak을 사용하여 AI 솔루션에 사용할 데이터를 준비하려는 데이터 과학자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Cloud Pak for Data를 설치하고 구성합니다.
• 데이터 수집, 구성 및 분석을 통합합니다.
• Cloud Pak for Data를 다양한 서비스와 통합하여 일반적인 비즈니스 문제를 해결하세요.
• AI 솔루션 개발 시 팀원과 협업하기 위한 워크플로를 구현합니다.

이 강사가 진행하는 실시간 교육인 서울(현장 또는 원격)에서 참가자는 Python과 Excel의 기능을 결합하는 방법을 배우게 됩니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Python과 Excel을 통합하기 위한 패키지를 설치하고 구성합니다.
• Python을 사용하여 Excel 파일을 읽고 쓰고 조작합니다.
• Excel에서 Python 함수를 호출합니다.

강사가 진행하는 이 서울 실시간 교육에서 참가자는 데이터 액세스, 분석 및 시각화를 위한 세 가지 접근 방식을 배우게 됩니다. RDMS 데이터베이스에 대한 소개부터 시작합니다. 초점은 SQL 언어를 사용하여 Oracle 데이터베이스에 액세스하고 쿼리하는 것입니다. 그런 다음 Python 언어를 사용하여 프로그래밍 방식으로 RDMS 데이터베이스에 액세스하는 전략을 살펴봅니다. 마지막으로 TIBCO Spotfire를 사용하여 데이터를 그래픽으로 시각화하고 표시하는 방법을 살펴봅니다.

코스의 형식
대화형 강의 및 토론.
많은 연습과 연습.
라이브 랩 환경에서 직접 구현합니다.

이 강사 주도의 실시간 교육(온라인 또는 대면)은 클라우드 솔루션에 대한 실용적인 이해, 클라우드에서 데이터를 처리하기 위한 데이터 분석 프로세스, Power BI와 같은 도구를 사용하여 데이터를 분석하는 실제 연습을 원하는 기술 인원들을 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• Power BI를 설치하고 구성합니다.
• Azure와 같은 클라우드 제공업체가 제공하는 다양한 데이터 솔루션을 평가합니다.
• 빅 데이터를 저장, 관리, 접근하기 위한 다른 구조, 모델링 방식, 및 데이터 웨어하우스 설계에 대해 이해합니다.
• 분석을 준비하기 위해 데이터 정제 도구와 기술을 적용합니다.
• オン프레ミス 및 클라우드 데이터를 기반으로 보고서 및 분석 솔루션을 구축합니다.
• 데이터 웨어하우스와 데이터 분석 솔루션을 통합합니다.
• 데이터 보안 위험을 완화하고 데이터 프라이버시를 보장합니다.

이 강사는 지정된 시간 동안 온라인 또는 현장에서 OpenSearch를 사용하여 분산 검색 및 데이터 분석을 수행하는 방법을 학습하고자 하는 개발자 및 관리자를 대상으로 합니다.

이 강의를 통해 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• OpenSearch 및 OpenSearch 대시보드를 사용하여 검색 및 분석 솔루션을 구축하기 위한 개발 환경을 설정합니다.
• Elasticsearch OSS에서 OpenSearch로 업그레이드하는 세 가지 접근법(스냅샷, 재시작, 롤링)에 대해 이해합니다.
• OpenSearch에서 데이터를 인덱싱하고, 데이터 스트림을 생성하고, 쿼리를 실행하며, 클러스터 간 작업을 간소화하는 방법을 학습합니다.
• 검색 경험을 최적화하고 클러스터 보안을 유지하기 위해 플러그인, API, 클라이언트, 수집 도구(Beats, Logstash, Grafana 등)를 탐색하고 사용합니다.
• OpenSearch 대시보드를 사용하여 데이터 관리, 시각화, 로깅, 모니터링 및 유지보수를 중앙집중화합니다.

서울(온라인 또는 현장)에서 진행되는 이 강사 주도 실시간 교육은 판매 데이터, 트래픽 분석, 고객 상호 작용 등의 수치를 분석하기 시작하기에 충분한 Python 학습을 원하는 사람들을 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 데이터 분석을 위한 Python 코드를 작성하기 시작하는 데 필요한 소프트웨어, 라이브러리 및 개발 환경을 설치하고 구성합니다.
• Excel, CSV, JSON 파일 및 데이터베이스와 같은 소스의 데이터를 분석합니다.
• 분석 전에 데이터의 유용성을 향상시키기 위해 데이터를 정리합니다.
• 간단한 통계 분석을 수행합니다.
• 단순한 숫자부터 데이터 시각화까지 원하는 데이터가 정확한 형식으로 표시되도록 보고서를 생성합니다.
• 성과 추세, 문제 영역 등 데이터에서 귀중한 통찰력을 얻습니다.

서울에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Dask를 Python 생태계와 함께 사용하여 대규모 데이터 세트를 구축, 확장 및 분석하려는 데이터 과학자 및 소프트웨어 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Dask와 Python으로 빅데이터 처리 구축을 시작할 수 있는 환경을 설정합니다.
• Dask에서 사용할 수 있는 기능, 라이브러리, 도구 및 API를 살펴보세요.
• Dask가 Python에서 병렬 컴퓨팅을 어떻게 가속화하는지 이해하세요.
• Dask를 사용하여 Python 생태계(Numpy, SciPy 및 Pandas)를 확장하는 방법을 알아보세요.
• 대규모 데이터 세트를 처리할 때 높은 성능을 유지하려면 Dask 환경을 최적화하세요.

이 과정의 목적은 SQL의 사용에 대한 명확한 이해를 제공하는 것입니다. 데이터베이스 (Oracle, SQL 서버, MS Access 등) 분석 기능에 대한 이해 및 데이터베이스에 다른 테이블을 연결하는 방법은 데이터 분석을 이동하는 데 도움이 될 것입니다. 데이터베이스 측면에서 작동하는 대신 MS Excel 응용 프로그램에서 그렇게합니다. 이것은 또한 할 수 모든 관계 데이터베이스를 사용하는 모든 IT 시스템을 만드는 데 도움이됩니다.

서울에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 데이터 분석을 위한 고급 Spotfire Analyst 기술을 배우고자 하는 비즈니스 분석가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 다양한 팀원들과 시각화를 공유합니다.
• 역할과 액세스 제어를 기반으로 소프트웨어에 대한 액세스를 보호합니다.
• 지도 차트와 같은 시각화를 만듭니다.
• R과 같은 통계 컴퓨팅 언어를 Spotfire와 통합합니다.

서울에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 ArcGIS에서 데이터 공간 프로젝트를 생성하려는 현장 생태학자와 보호 관리자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 공간 데이터를 시각화로 출력합니다.
• 실제 데이터에 대한 지구정지학을 수행합니다.
• ArcGIS을 이용하여 공간자료 분석, 데이터 처리, 매핑을 구현한다.
• ArcGIS의 프로젝트에 대한 공간 데이터를 분석합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• ArcGIS Pro의 최신 버전을 사용하여 GIS 개념과 공간 데이터 유형을 이해합니다.
• 사용자 인터페이스를 조사하고 용도를 평가합니다.
• ArcGIS* Pro를 탐색하고 온라인 콘텐츠 활용 방법을 알아보세요
• 자신의 데이터를 관리, 조작 및 분석하세요
• 귀하의 데이터를 의미 있고 창의적인 방식으로 표시하고 공유하세요

참고사항 : ArcGIS Pro의 최신버전을 사용합니다.

서울에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 GIS 프로세스에서 반복적인 작업을 자동화하려는 GIS 분석가를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Python 및 ArcGIS 도구를 사용하여 GIS 애플리케이션을 빌드합니다.
• Python를 사용하여 ArcGIS 패키지 ArcPy로 개발합니다.
• Python의 객체 클래스를 사용하여 지도 자동화를 위한 ArcGIS 모듈을 적용합니다.

Insurtech (일명 디지털 보험)은 보험 + 신기술의 융합을 의미합니다. Insurtech "디지털 보험사" 분야에서는 비용을 절감하고 고객 경험을 개선하며 운영의 민첩성을 높이기 위해 비즈니스 및 운영 모델에 기술 혁신을 적용합니다.

이 강사 주도 교육에서 참가자는 조직과 업계 전체에서 디지털 변혁을 가져오는 데 필요한 기술, 방법 및 사고방식을 이해하게 됩니다. 이 교육은 큰 그림을 이해하고 과장된 광고와 전문 용어를 분해하고 Insurtech 전략을 수립하기 위한 첫 단계를 밟아야 하는 관리자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Insurtech 및 그 모든 구성 요소를 지능적이고 체계적으로 논의하십시오.
• Insurtech 내 각 핵심 기술의 역할을 식별하고 명확하게 설명하세요.
• Insurtech을 조직 내에서 구현하기 위한 일반 전략 초안을 작성하세요.

청중

• 보험사
• 보험업계의 기술자들
• 보험 이해 관계자
• 컨설턴트 및 비즈니스 분석가

과정 형식

• 일부 강의, 일부 토론, 연습 및 사례 연구 그룹 활동

강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 모든 것이 기록되는 아키텍처를 설정하려는 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Fluentd을 설치하고 구성하세요.
• 다수의 서로 다른 서버에서 로그를 수집합니다.
• 조직 내의 로깅 계층을 통합합니다.

과정 형식

• 대화형 강의 및 토론.
• 연습과 실습이 많아요.
• 라이브 랩 환경에서의 실습 구현.

코스 사용자 정의 옵션

• 이 교육에서는 다양한 유형의 시스템에 대한 로깅 접근 방식을 다룹니다. 특정 시스템(Syslog, Apache, Nginx, IoT, ElasticSearch, MongoDB, Hadoop 등)에 대한 적용 범위를 정하려면 저희에게 문의해 주십시오.
• Fluentd에 대해 자세히 알아보려면 https://www.fluentd.org/를 방문하세요.

서울에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 LibreOffice Calc를 사용하여 다양한 형태의 데이터 분석(기본부터 고급까지)을 수행하고 Excel 및 Excel에서 제공되는 유사한 기능을 활용하려는 데이터 분석가를 대상으로 합니다. 다른 스프레드시트 소프트웨어.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 모든 운영 체제에 LibreOffice 제품군을 설치합니다.
• LibreOffice Calc에서 사용할 수 있는 전체 기능을 이해합니다.
• Calc에서 데이터를 정리, 검증, 조작 및 시각화하는 방법을 알아보세요.
• Calc의 다양한 기능과 도구를 적용하여 복잡한 데이터 분석을 수행하세요.
• 고급 데이터 분석 수행에 대한 몇 가지 팁과 통찰력을 얻으십시오.

지리 정보 시스템(GIS)는 공간 또는 지리 데이터의 포착, 저장, 조작, 분석, 관리 및 표현을 설계한 시스템입니다. GIS라는 약어는 지리 정보 과학(GIScience)을 의미하여, 지리 정보 시스템을 연구하는 학문 분야를 의미하며, 더 넓은 학문 분야인 지오인포매틱스(GIScience)의 큰 분야입니다.

QGIS는 지리 정보 시스템(GIS) 소프트웨어로, 사용자가 공간 정보를 분석하고 편집할 수 있도록 하며, 그래픽 맵을 작성하고 내보낼 수 있습니다. QGIS는 래스터와 벡터 레이어를 모두 지원하며, 벡터 데이터는 점, 선 또는 폴리곤 특성으로 저장됩니다. 여러 형식의 래스터 이미지를 지원하며, 소프트웨어는 이미지를 지리 참조할 수 있습니다. 요약하자면, 사용자가 윈도우, 맥, 리눅스, BSD에서 지리 공간 정보를 생성, 편집, 시각화, 분석 및 게시할 수 있습니다.

이 프로그램은 첫 번째 단계에서 일반 사용을 위한 QGIS 인터페이스를 소개합니다. 두 번째 단계에서는 PyQGIS를 소개하며, 이는 QGIS의 파이썬 라이브러리로, GIS 기능을 파이썬 코드나 파이썬 애플리케이션에 통합할 수 있게 합니다. 이렇게 하면 특정 GIS 기능 주위에 자신의 파이썬 플러그인을 만들 수도 있습니다.

서울에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 데이터 분석을 위한 기본 Spotfire Analyst 기술을 배우고자 하는 비즈니스 분석가와 데이터 분석을 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• TIBCO Spotfire를 설치하고 구성하세요.
• 다양한 데이터베이스의 데이터를 결합합니다.
• 대용량 데이터 세트를 시각화합니다.
• 복잡한 대시보드를 만들고 공유하세요.

서울에서 강사가 진행하는 이 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 TIBCO Spotfire X의 인공 지능 기능을 사용하여 데이터를 시각화, 변환 및 분석하려는 비즈니스 분석가 및 데이터 분석가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• TIBCO Spotfire X를 설치하고 구성하세요.
• TIBCO Spotfire X의 기능과 아키텍처를 이해하세요.
• 증강 분석과 예측 분석의 개념을 이해합니다.
• Spotfire X를 사용하여 데이터를 로드, 처리 및 시각화하는 방법을 알아보세요.
• 대화형이고 향상된 데이터 시각화를 만듭니다.