서울 데이터 분석 과정

Grafana와 Prometheus는 실시간 대시보드와 다양한 통합 기능을 통해 IT 인프라 및 애플리케이션의 성능 지표를 모니터링하고 시각화하며 경고 알림을 제공하는 업계 표준 도구입니다.

이 강좌는 온라인 또는 현장에서 진행되는 실습 위주의 교육으로, 중급 이상 수준의 IT 전문가들을 대상으로 합니다. 참가자들은 Grafana를 Prometheus 및 기타 여러 데이터 소스와 연동하여 분산 시스템 환경에서 효과적인 시각화 요소와 경고 기능을 구축하는 방법을 배우게 됩니다.

교육이 끝날 때까지 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 운영 환경에 맞게 Grafana와 Prometheus를 설치 및 설정할 수 있습니다.
• SQL, Elasticsearch, InfluxDB 및 클라우드 API를 포함한 다양한 데이터 소스를 연동할 수 있습니다.
• 변수, 템플릿, 변환 기능을 활용해 고급 대시보드와 경고 규칙을 생성할 수 있습니다.
• 데이터 모델링, 성능 최적화 및 사용자 접근 제어에 관한 모범 사례를 적용할 수 있습니다.

강좌 형식

• 상호작용형 강의와 토론 진행
• 다양한 실습 문제 및 연습 기회 제공
• 실제 실험 환경에서 직접 구현해보는 체험식 학습

커리큘럼 맞춤화 옵션

• 이 강좌에 맞춘 커스터마이징 요청을 원하시면 저희에게 연락해주시기 바랍니다.

이 강사 주도형 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 동적 임계값과 상황별 업데이트 기능을 갖춘 인터랙티브한 드릴다운 대시보드를 구축하고자 하는 중급 수준의 Grafana 사용자를 대상으로 합니다.

교육이 끝날 무렵에는 참가자들이 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 그래프 막대를 클릭하는 것과 같이 사용자의 상호작용에 반응하는 대시보드 생성
• 새 탭 없이도 해당 위치에서 정보가 업데이트되는 시각적 드릴다운 기능 구현
• 선택된 필터에 따라 원형 차트와 상세한 패널 설정하기
• 사용자 입력 및 실시간 데이터 변화에 맞춰 반응하는 동적 임계값 적용

서울에서 온라인 또는 현장으로 진행되는 이 강사 주도형 실습 교육은 Google Colab과 Apache Spark를 이용해 빅데이터 처리 및 분석을 배우고자 하는 중급 수준의 데이터 과학자와 엔지니어들을 위한 과정입니다.

교육 종료 시 참가자들은 다음 역량을 갖추게 됩니다:

• Google Colab과 Spark를 활용하여 빅데이터 처리 환경을 구축할 수 있습니다.
• Apache Spark를 이용해 대규모 데이터 세트를 효율적으로 처리하고 분석할 수 있습니다.
• 협업 환경에서 빅데이터 시각화 작업을 수행할 수 있습니다.
• Apache Spark와 클라우드 기반 도구들을 통합하여 활용할 수 있습니다.

서울에서 진행되는 이 강사 주도형 실습 교육 과정(온라인 또는 오프라인)은 그라파나를 효과적으로 활용하여 모니터링 솔루션 구축, 대시보드 관리 및 알림 설정을 하고자 하는 중급 수준의 시스템 관리자와 모니터링 전문가들을 위한 것입니다.

본 교육 과정 종료 시 참가자들은 다음 역량을 갖추게 됩니다:

• 모니터링과 관측성의 차이점을 명확히 이해합니다.
• 그라파나 서버를 설치하고 설정할 수 있습니다.
• Prometheus, InfluxDB, ElasticSearch와 같은 다양한 데이터 소스들을 구성하고 연동시킬 수 있습니다.
• 대시보드와 차트를 생성하고 관리하며 맞춤화할 수 있습니다.
• 변수 및 쿼리를 활용하여 동적 대시보드를 제작합니다.
• 그라파나 내에서 알림 및 경고 기능을 설정할 수 있습니다.
• 플러그인을 설치하고 관리함으로써 그라파나의 기능 범위를 확장합니다.

스트라티오는 빅데이터, AI, 데이터 거버넌스를 하나의 플랫폼에 통합한 데이터 중심 솔루션입니다. 특히 로켓 및 인텔리전스 모듈을 통해 기업 환경에서 신속한 데이터 탐색, 변환 및 고급 분석이 가능합니다.

본 교육은 강사가 직접 진행하는 실시간 훈련 과정으로서 온라인 또는 현장에서 이루어지며, 중급 수준의 데이터 전문가들을 대상으로 합니다. 참가자들은 PySpark를 활용해 스트라티오 내 로켓 및 인텔리전스 모듈을 효과적으로 활용하는 방법을 배우게 되는데, 특히 반복 구조와 사용자 정의 함수, 고급 데이터 논리 설계에 초점을 맞춥니다.

교육이 끝날 무렵에는 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 스트라티오 플랫폼에서 로켓 및 인텔리전스 모듈을 활용해 작업하는 방법
• 데이터 수집, 변환 및 분석 과정에 PySpark를 적절히 적용하는 법
• 반복문과 조건부 논리를 이용해 데이터 처리 흐름과 특징 추출 작업을 제어하는 방법
• PySpark 환경에서 재사용 가능한 데이터 연산을 위해 사용자 정의 함수(UDF)를 생성하고 관리하는 기술

강좌 형식

• 상호작용형 강의 및 토론 세션
• 풍부한 연습 문제와 실제 적용 기회 제공
• 실시간 실험실 환경에서 직접 구현해보는 과정

강좌 맞춤형 설정 옵션

• 본 강좌를 고객 요구에 맞게 커스터마이징하길 원하시는 경우, 문의해주시면 적절히 조율해드리겠습니다.

데이터 기반 의사결정이란 관련 데이터, 증거 및 분석 결과를 의사결정 과정에 통합함으로써 공공 서비스의 성과와 책임성을 향상시키는 방법입니다.

본 강좌는 강사가 직접 진행하는 실시간 교육(온라인 또는 오프라인)으로, 데이터 활용을 통해 의사결정을 수행하려 하지만 경험이 부족한 공공부문 종사자들을 대상으로 합니다. 정책 기획, 평가 및 행정 관리 업무에 종사하며 실제 환경에서 데이터를 해석하고 적용하는 역량을 키우고자 하는 분들에게 적합합니다.

강좌 수료 후 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 데이터 기반 의사결정이 무엇인지 이해하고, 데이터에만 의존하거나 직관적 판단과 어떻게 다른지 파악합니다.
• 특정 정책이나 서비스 환경에서 활용 가능한 적절한 데이터를 식별하고 평가할 수 있습니다.
• 데이터 분석가에게 보다 명확한 질문을 던지고, 대시보드 및 보고서를 효과적으로 해석합니다.
• 공공 서비스 현장에서의 의사결정 과정에 데이터를 활용해 근거를 제시하거나 개선 방향을 설정할 수 있습니다.

강좌 형식

• 상호작용형 강의 및 토론 진행
• 실제 의사결정 시나리오, 데이터 세트 및 모의 정책 요약문을 활용한 실습
• 현장 적용 가능한 사례 중심의 연습 문제 제공

강좌 맞춤형 운영 옵션

• 각 기관의 업무 흐름이나 내부 도구에 최적화된 강좌 내용을 원하시는 경우, 당사로 연락하여 상담해 주십시오.

이 강의형 실시간 교육은 서울 지역(온라인 또는 현장)에서 중급 수준의 데이터 전문가들을 대상으로 진행됩니다. 참가자들은 Google Colab을 활용해 실제 시계열 데이터에 예측 기법을 적용하는 법을 배우게 됩니다.

교육이 끝날 무렵에는 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 시계열 분석의 기본 원리를 이해합니다.
• Google Colab을 활용해 시계열 데이터를 다룰 수 있습니다.
• ARIMA 모델을 적용하여 데이터의 추세를 예측할 수 있습니다.
• Facebook에서 제공하는 Prophet 라이브러리를 활용해 유연하게 시계열을 예측할 수 있습니다.
• 시계열 데이터와 예측 결과를 효과적으로 시각화할 수 있습니다.

본 강의는 온라인 또는 현장에서 진행되는 실습 위주의 교육으로, Prometheus와 Grafana를 활용해 애플리케이션에서 커스텀 메트릭을 효과적으로 내보내고 모니터링하고자 하는 중급 수준의 개발자 및 DevOps 엔지니어들을 대상으로 합니다.

교육 과정을 마친 후 참가자는 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 애플리케이션 모니터링에서 커스텀 메트릭이 가지는 중요성을 이해합니다.
• Prometheus용 커스텀 메트릭을 내보내도록 애플리케이션에 모니터링 기능을 추가할 수 있습니다.
• Grafana에서 커스텀 메트릭을 시각화하기 위한 대시보드를 제작하고 설정할 수 있습니다.
• 개발 라이프사이클에 모니터링 체계를 통합하는 최적의 방안을 적용할 수 있습니다.

디지털 인텔리전스란 공공 서비스 제공 및 거버넌스 환경에서 정보에 기반한 의사결정을 내리기 위해 디지털 도구, 데이터, 시스템을 이해하고 효과적으로 활용하는 능력을 의미합니다.

이 강좌는 온라인 또는 오프라인으로 진행되는 강사 주도형 실습 교육으로서, 디지털 인텔리전스 분야에서 경험이 많지 않거나 초보 수준인 공공부문 전문가들을 대상으로 합니다. 데이터 처리, 디지털 도구 활용, 서비스 성과 지표 분석 등에 관여하는 실무자들이 정보를 효과적으로 해석하고 이를 의사결정에 반영할 수 있는 역량을 강화하도록 설계되었습니다.

교육이 끝날 무렵 참가자들은 다음 역량을 갖추게 됩니다:

• 디지털 인텔리전스의 기본 개념과 공공부문 업무에서의 적용 방안 이해하기
• 디지털 도구를 활용해 실질적인 통찰을 수집, 시각화 및 전달할 수 있게 되기
• 자신이 속한 팀 또는 부서의 디지털 성숙도를 평가할 수 있게 되기
• 디지털 역량 강화와 데이터 기반 업무 방식 도입을 위한 로드맵을 구축할 수 있게 되기

교육 형식

• 상호작용형 강의 및 토론 진행
• 디지털 도구와 대시보드 시뮬레이션을 직접 활용해 보는 실습 기회 제공
• 실제 공공 서비스 사례에 적용 가능한 연습 과제 중심으로 진행

커리큘럼 맞춤화 옵션

• 귀하의 부서 업무 프로세스나 내부 시스템에 특화된 맞춤형 교육이 필요할 경우, 연락 주시면 협의 후 진행 가능합니다.

데이터로 스토리텔링하기란 시각적 요소와 서사 기법을 활용해 복잡한 데이터를 명확하고 설득력 있는 이야기로 전환하여 청중에게 정보를 전달하고 행동을 유도하는 방법입니다.

이 강의는 강사가 직접 진행하는 실시간 교육으로, 온라인 또는 오프라인 형식으로 제공됩니다. 데이터와 밀접하게 일하며 데이터 스토리텔링에 대해 체계적인 교육을 받지 못했거나 기초만 알고 있는 공공 부문 종사자들을 대상으로 합니다. 이들은 이야기 전개와 시각 자료를 활용해 데이터를 효과적으로 제시하는 능력을 향상시키고자 합니다.

이 강의를 마치면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 원시 데이터를 감동적이고 영향력 있는 시각적 스토리로 변환할 수 있습니다.
• 핵심 메시지를 효과적으로 전달하기 위해 적절한 차트와 레이아웃을 선택할 수 있습니다.
• 청중의 니즈에 부합하도록 데이터 기반의 서사를 구성할 수 있습니다.
• 가독성과 인지적 이해도를 높이는 시각화 최선의 관행들을 적용할 수 있습니다.

강의 형식

• 상호작용형 강연 및 토론 진행
• 실제 데이터 프레젠테이션 작업에서 스토리텔링 기법을 직접 활용
• 명확성, 시각적 흐름, 청중 영향도 중심의 실습 과제 수행

강의 맞춤화 옵션

• 귀 부서의 업무 절차나 내부 도구에 특화된 강의 내용을 원하시면 저희에게 연락주시기 바랍니다.

이 강사 주도형 실시간 교육은 서울에서 온라인 또는 현장 형태로 진행되며, Grafana와 Prometheus를 활용해 알림 설정 및 자동화 역량을 향상시키고자 하는 고급 수준의 DevOps 및 SRE 전문가들을 대상으로 합니다.

과정 종료 시 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• Prometheus에서 고급 알림 규칙을 생성하고 관리할 수 있습니다.
• 웹훅을 활용해 Prometheus Alertmanager를 외부 도구들과 연동시킬 수 있습니다.
• 알림 발생 시 자동 대응 절차를 설정함으로써 문제 해결 시간을 단축할 수 있습니다.
• Grafana를 활용해 알림 내용을 효과적으로 시각화하고 관리할 수 있습니다.

서울에서 진행되는 이 강사 주도형 실시간 교육을 수료한 참가자들은 빅데이터와 관련 기술, 방법론, 도구에 대해 현장에서 활용 가능한 지식을 습득하게 됩니다.

참가자들은 직접 hands-on 연습을 통해 배운 내용을 적용해보는 기회를 가지며, 그룹 활동과 강사의 피드백도 수업 과정에서 핵심적인 요소로 작용합니다.

강의 순서는 먼저 빅데이터의 핵심 개념 소개로 시작되고 이후 데이터 분석에 사용되는 프로그래밍 언어 및 방법론까지 다루게 됩니다. 마지막 단계에서는 빅데이터 저장, 분산 처리 및 확장성을 가능케 하는 도구와 인프라에 대해 자세히 논의합니다.

ArcGIS Professional Plus는 ArcGIS Pro의 고급 버전으로, 지리공간 데이터 분석, 3D 모델링, 자동화 및 엔터프라이즈 협업을 위한 다양한 기능을 제공합니다.

본 강좌는 강사가 직접 진행하는 실시간 교육으로 온라인 또는 현장에서 진행되며, ArcGIS Professional Plus를 활용하여 공간 데이터 분석 및 자동화 기술을 심화하고자 하는 중급 수준의 GIS 전문가들을 대상으로 합니다.

강좌를 마친 후에는 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• ArcGIS Pro Plus의 다양한 도구를 활용하여 데이터 시각화 및 분석 수행
• 고급 기호 설정과 지리공간 처리 기술을 이용해 2D 및 3D 지도 생성
• ModelBuilder 및 Python 스크립팅을 통해 업무 프로세스 자동화 실현
• ArcGIS를 외부 데이터 서비스 및 기업용 시스템들과 연동하는 방법 습득

강좌 운영 방식

• 상호작용적인 강의 및 토론 진행
• 다양한 연습 문제와 실습 기회 제공
• 실제 실험 환경에서 직접 코드 및 도구를 활용한 실습 가능

강좌 맞춤형 설정 옵션

• 본 강좌에 대한 맞춤형 교육을 원하시는 경우, 문의 주시면 협의 후 진행해 드립니다.

서울에서 진행되는 이 실시간 강의는 클라우드 환경에서 dbt Cloud를 활용해 데이터 웨어하우스 및 데이터 변환 프로젝트를 관리하는 방법을 배우고자 하는 초급 수준의 데이터 엔지니어, 분석가, 데이터 사이언티스트들을 대상으로 합니다.

강의 종료 시점에 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• dbt Cloud에서 프로젝트를 생성하고 관리하기
• dbt Cloud 인터페이스를 이용해 데이터 변환 작업을 예약 및 실행하기
• 팀원들과 함께 협력하여 프로젝트 진행하기
• dbt 프로젝트를 운영 환경에 배포하기
• dbt 프로젝트의 문제점을 디버깅하고 해결하기

이 강사 주도형 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Grafana 및 Prometheus를 이용해 클라우드 가시성을 향상시키고자 하는 중급 수준의 클라우드 및 DevOps 엔지니어들을 대상으로 합니다.

본 과정을 이수하면 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• 클라우드 플랫폼과 Grafana 및 Prometheus를 통합할 때 얻을 수 있는 장점을 이해합니다.
• 클라우드 기반 리소스를 모니터링하기 위해 Prometheus를 설정합니다.
• 클라우드 서비스 지표를 시각화하기 위해 Grafana를 구성합니다.
• 확장성 있는 모니터링 환경 구축을 위해 클라우드 네이티브 도구 및 통합 기능들을 활용합니다.

서울에서 진행되는 이 강사 주도의 실습 중심 교육 과정은 ArcGIS를 활용한 데이터 시각화, 공간 분석 및 지리정보 프로젝트 관리 방법을 익히고자 하는 초급부터 고급 수준의 GIS 전문가 및 분석가들을 대상으로 합니다.

본 교육 과정을 마치면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 지리공간 데이터 관리를 위해 ArcGIS 도구들을 효과적으로 활용할 수 있습니다.
• 레이어와 속성 정보를 이용해 지도를 직접 만들고 커스터마이징할 수 있습니다.
• 고급 수준의 공간 분석 및 지리처리 작업을 수행할 수 있습니다.
• ModelBuilder 및 Python을 사용하여 업무 흐름을 자동화할 수 있습니다.

이 강사 주도형 실습 교육은 서울(온라인 또는 현장 진행)로 제공되며, Grafana와 Prometheus를 활용해 효과적인 대시보드를 구축하고 모니터링 체계를 개선하려는 중급 수준의 DevOps 및 SRE 전문가들을 위해 기획되었습니다.

교육을 마치면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 효과적인 대시보드를 설계하기 위한 최적의 방법들을 이해하게 됩니다.
• 고급 기능을 활용하여 Grafana 대시보드 요소를 직접 생성하고 구성할 수 있습니다.
• 템플릿 기능을 이용해 동적으로 변화하며 재사용 가능한 대시보드를 만들 수 있습니다.
• 알림 체계를 설정하여 운영 상황에 대한 인식도를 높일 수 있게 됩니다.

서울에서 진행되는 본 실시간 강사 주도 교육은 ArcGIS Pro를 활용해 자신의 공간 분석 역량을 향상시키고, 심층적인 지리통계학적 분석을 수행하며, 고급 3D 모델링 기법까지 적용하여 현실 세계의 문제를 더 효과적으로 해결하려는 상급 GIS 전문가들을 대상으로 합니다.

본 교육 과정을 이수하면 참가자들은 다음과 같은 능력을 습득하게 됩니다:

• ArcGIS Pro를 활용한 고급 공간 분석 기법의 숙달
• 자동화 및 복잡한 데이터 처리를 위해 Python 스크립트 활용
• 실제 상황에서 문제 해결을 위한 공간 모델링 적용
• 고급 수준의 데이터 해석을 위한 지리통계학적 분석 수행
• 외부 데이터 소스 통합 및 3D 공간 데이터 분석 활용

이 강사 주도형 실시간 교육 과정(서울, 온라인 또는 현장)은 다양한 산업 분야에서 구글 제미니 AI를 활용해 복잡한 데이터 분석 작업을 보다 직관적으로 수행하고자 하는 초급 및 중급 단계의 데이터 분석가와 비즈니스 전문가들을 대상으로 합니다.

본 교육 과정을 이수하면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 구글 제미니 AI의 기본 개념 및 작동 원리 이해하기
• 다양한 데이터 소스를 제미니 AI에 연결하기
• 자연어 쿼리를 활용해 데이터 탐색하기
• 데이터 패턴을 분석하고 유의미한 인사이트 도출하기
• 효과적인 데이터 시각화 결과물 만들기
• 데이터 기반 인사이트를 명확하게 전달할 수 있게 되기

이 강사 주도형 실습 교육(온라인 또는 현장에서 진행)은 Grafana와 Prometheus를 활용하여 모니터링 기술을 습득하고자 하는 초급 수준의 시스템 관리자 및 DevOps 엔지니어들을 대상으로 합니다.

교육이 끝날 무렵 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• IT 환경에서 모니터링의 목적과 중요성을 이해합니다.
• 기본적인 모니터링 업무를 위해 Grafana와 Prometheus를 설치 및 구성할 수 있습니다.
• 시스템 성능을 시각적으로 확인하기 위한 간단한 대시보드와 알림 기능을 생성할 수 있습니다.
• 시스템 가용성과 성능 모니터링을 위한 모범 사례를 적용할 수 있습니다.

서울에서 진행되는 이 강사 주도형 실시간 교육 과정은 데이터 분석가뿐만 아니라 Tableau, Python, R, SQL을 활용해 데이터를 시각화하고 분석하는 방법을 배우고자 하는 모든 분들을 대상으로 합니다.

본 과정을 수료한 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• Python, R, SQL을 사용하여 데이터를 분석할 수 있습니다.
• Tableau를 활용해 시각화된 형태로 데이터 인사이트를 도출할 수 있습니다.
• 데이터 기반의 판단을 내려 비즈니스 운영 전략에 반영할 수 있습니다.

본 강좌는 서울에서 온라인 또는 오프라인 형태로 진행되는 실습 위주의 교육으로, ArcGIS Enterprise 환경을 효과적으로 지원하고자 하는 초급 단계의 IT 지원 인력들을 대상으로 구성되었습니다.

강좌 종료 시 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• ArcGIS Enterprise의 아키텍처와 구성 요소를 이해합니다.
• ArcGIS Enterprise의 설치, 설정 및 관리 방법을 익힙니다.
• 일반적인 문제에 대한 진단과 해결 기술을 습득합니다.
• ArcGIS Enterprise 환경의 모니터링 및 유지관리 방법에 숙련됩니다.
• 백업, 복구 및 성능 최적화 기법을 완벽히 마스터합니다.

이 강좌는 강사 주도형 라이브 교육으로 서울에서 진행되며, 초보 단계의 IT 전문가 및 DevOps 실무자들이 Grafana와 Prometheus의 기초를 익히기에 적합합니다.

강좌 종료 시 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• Grafana와 Prometheus의 목적 및 주요 기능에 대한 이해
• Linux 환경에서 두 툴을 설치하고 구성하는 방법
• Grafana 내에서 기본 데이터 소스와 대시보드를 설정하는 법
• Prometheus를 활용해 시스템 지표를 모니터링하고 시각화하는 방법

서울 지역(온라인 또는 현장)에서 진행되는 본 강의는 Azure Synapse Analytics를 활용해 다양한 데이터 처리, 분석 및 시각화 작업을 능숙하게 수행하고자 하는 중급 수준의 데이터 엔지니어들을 대상으로 합니다.

강의 종료 후 참가자들은 다음과 같은 역량을 획득하게 됩니다:

• Azure Synapse Analytics의 핵심 개념, 아키텍처 및 주요 구성 요소를 숙지할 수 있습니다.
• Azure Synapse 환경에서 확장 가능한 데이터 웨어하우스를 생성하고 관리하는 방법을 익힐 수 있습니다.
• 여러 출처의 데이터를 추출하여 변환하고 Azure Synapse로 전송하는 ETL 기법을 완벽히 마스터할 수 있습니다.
• 쿼리 성능을 최적화하고 보안 정책을 적용하며, Power BI 및 기타 도구와 연동해 데이터를 효과적으로 시각화하고 인사이트를 공유하는 기술을 습득하게 됩니다.

서울에서 진행되는 이 instructor-led 실시간 훈련(온라인 또는 방문 교육)은 ArcGIS의 기본 개념과 도구를 배우고자 하는 초급 수준 전문가를 대상으로 합니다.

훈련이 끝날 때까지 수강생들은 다음을 수행할 수 있게 됩니다:

• GIS와 공간 데이터에 대한 기본 개념 이해하기.
• ArcGIS 인터페이스 탐색하기.
• 공간 데이터를 생성하고 관리하기.
• 기본적인 공간 분석 수행하기.
• 지도 및 시각화 자료 만들기.

이 강의는 <현장>에서 온라인 또는 대면 방식으로 진행되며, ArcGIS와 QGIS 환경에서 파이썬을 활용해 지리공간 분석 업무를 수행하고자 하는 초급 단계의 지구과학 및 공학 전문가들을 위해 마련되었습니다.

강좌 종료 시 참가자들은 다음 역량을 습듭니다:

• 지리공간 작업 처리를 위한 파이썬 문법과 제어 구조를 마스터합니다.
• GIS 데이터 분석 및 시각화를 위해 Pandas, Numpy, Matplotlib을 활용하는 방법을 익힙니다.
• Geopandas, Arcpy, PyQGIS 라이브러리를 사용해 벡터 데이터를 다루고 분석할 수 있게 됩니다.
• ArcGIS와 QGIS 내에서 파이썬 스크립트로 지리공간 작업과 프로세스 흐름을 자동화하는 능력을 갖추게 됩니다.
• 업무 효율 향상을 위해 ArcGIS와 QGIS용 맞춤형 파이썬 기반 지오프로세싱 도구를 개발할 수 있게 됩니다.

빅데이터 및 고급 분석은 방대하고 복잡한 데이터 세트를 체계적으로 분석하여 실질적인 인사이트와 전략적 의사결정을 도출하는 데 사용되는 첨단 기법과 도구들의 집합입니다.

본 강좌는 온라인 또는 현장에서 진행되는 강사 주도형 교육으로, 예측 분석, 처방적 분석 및 실시간 분석을 위해 최신 분석 방법론과 빅데이터 기술을 활용하고자 하는 상급 수준의 데이터 전문가들을 대상으로 합니다.

강좌를 마치면 참가자들은 다음 역량을 갖추게 됩니다:

• 구조화된 데이터와 비구조화된 데이터 모두에 적용 가능한 대규모 데이터 처리 파이프라인 설계 및 구현
• 거대한 데이터 세트에 고급 머신러닝 및 딥러닝 기법을 적용하는 능력
• 실시간 분석과 데이터 스트림 처리를 위한 분산 컴퓨팅 프레임워크의 활용
• 빅데이터 분석 기술을 비즈니스 인텔리전스 및 의사결정 체계에 통합하는 방법

강좌 진행 방식

• 상호작용형 강의와 토론
• 다양한 연습 문제 및 실습 활동 제공
• 실제 실험 환경에서 직접 구현해보는 기회

강좌 맞춤화 옵션

• 본 강좌에 대한 맞춤형 교육을 원하시면 문의해주시기 바랍니다.

서울에서 진행되는 이 과정은 참가자들이 데이터에 근거해 올바른 답변을 도출할 수 있도록 돕는 것을 목적으로 합니다.

과거에 일어난 일은 무엇인가요?

• 데이터 처리 및 분석
• 유용한 정보를 담은 시각적 자료 생성

앞으로 어떤 일이 벌어질까요?

• 미래 성과 예측
• 예측 결과의 타당성 평가

어떤 일이 이루어져야 할까요?

• 데이터를 활용해 객관적 근거에 기반한 비즈니스 결정 내리기
• 업무 프로세스 최적화

서울에서 진행되는 이 강사 주도형 실습 교육(온라인 또는 현장 진행)은 공간 분석, 데이터 관리 및 GIS 응용 분야에서 전문성을 심화하고자 하는 중급 수준의 지리학자들을 대상으로 합니다.

교육 과정을 마치면 참가자들은 다음 역량을 갖추게 됩니다:

• 복잡한 지리적 문제를 해결하기 위해 고급 공간 분석 기법을 활용할 수 있습니다.
• 대규모 공간 데이터베이스를 효율적으로 관리하고 데이터 품질을 통제할 수 있습니다.
• 다양한 용도에 맞는 동적이고 상호작용적인 지도 및 시각화 자료를 제작할 수 있습니다.
• 프로그래밍과 자동화 기법을 활용해 GIS 작업 흐름을 간소화할 수 있습니다.

본 교육 과정은 서울 (온라인 또는 현장)에서 진행되며, 중급 수준의 데이터 분석가들을 대상으로 그래파나의 고급 기능과 구성 요소를 활용해 데이터 시각화 및 분석 능력을 배양하도록 설계되었습니다.

교육 종료 후 참가자들은 다음과 같은 역량을 확보하게 됩니다:

• 그래파나의 고급 개념 및 구성 요소에 대한 심층적인 이해
• 템플릿 변수와 동적 대시보드를 활용해 데이터 시각화 수준을 한층 높이기
• 복잡한 쿼리 작성을 위해 그래파나 쿼리 언어 사용법 숙지하기
• 그래파나의 확장성, 성능 최적화 및 고가용성 유지를 위한 모범 사례 습득하기

『디지털 시대의 보험 산업』은 디지털 전환이 보험 업계의 제품, 운영 방식 및 고객 소통 방식에 어떤 영향을 미치는지를 실무 중심으로 설명하는 과정입니다.

본 강좌는 온라인 또는 오프라인에서 진행되는 실시간 교육으로, 디지털 기술과 데이터 기반 전략 및 혁신 프레임워크를 활용하여 보험 서비스와 운영 체계를 현대화하고자 하는 중급 수준의 보험 업계 종사자를 대상으로 합니다.

이 과정을 마칠 때쯤 참가자는 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 현대적인 보험 업무 프로세스에서 AI, 빅데이터, IoT 및 자동화 기술이 어떤 역할을 하는지 설명할 수 있습니다.
• InsurTech 트렌드와 이들이 보험 생태계에 미치는 영향을 파악할 수 있습니다.
• 디지털 도구와 데이터 인사이트를 활용하여 고객 중심의 전략을 설계할 수 있습니다.
• 리스크 관리 및 의사결정 과정에 데이터 기반 접근법을 적용할 수 있습니다.
• 보험 회사에 적합한 혁신 추진 및 변화 관리 방안을 구체적으로 수립할 수 있습니다.
• 실제 사례들을 분석하고 이로부터 얻은 교훈을 자국의 업무 환경에 적용할 수 있습니다.

강좌 운영 방식

• 상호작용형 강의 및 토론
• 사례 연구 분석 및 그룹 워크숍
• 실제 연습 과제와 참가자 소속 조직을 위한 액션 플랜 수립 활동

강좌 맞춤화 옵션

• 본 과정에 대한 맞춤형 교육을 원하시는 경우, 연락 주시면 기획해드리겠습니다.

요구사항 공학(Requirements Engineering, RE)은 소프트웨어 및 시스템 개발에서 핵심적인 분야로서, 이해관계자의 필요와 제약사항을 파악하고 기록하며 관리함으로써 프로젝트 성공을 보장하는 데 목적이 있습니다.

본 교육 과정은 강사가 직접 진행하는 실시간 트레이닝으로, 온라인 또는 현장에서 제공됩니다. 요구사항 공학의 실무 지식을 심화시키고자 하며 동시에 IREB CPRE – 기초 수준 자격증 시험을 준비하려는 중급 수준의 전문가들을 대상으로 합니다.

본 과정을 이수한 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• IREB CPRE 기초 교육 과정에서 제시된 핵심 개념과 용어를 이해하고 적용할 수 있습니다.
• 상황에 적합한 효과적인 방법들을 활용하여 요구사항을 식별하고 도출할 수 있습니다.
• 실제 프로젝트에서 요구사항을 모델링, 문서화 및 검증할 수 있습니다.
• 프로젝트 전체 생애주기에 걸쳐 요구사항 변경 사항을 관리하고 추적 가능성을 확보하며 우선순위를 결정할 수 있습니다.
• 요구사항 공학 도구 및 모범 사례를 활용하여 커뮤니케이션 효율을 높이고 프로젝트 성과를 개선할 수 있습니다.
• IREB CPRE – 기초 수준 자격증 시험에 충분히 준비되어 합격할 수 있게 됩니다.

교육 과정 형식

• 상호작용형 강의 및 토론
• 사례 기반 연습과 협업 워크숍
• 시험 준비 세션 및 예상 문제 풀이

커스터마이징 옵션

• 요청 시 추가 모듈이나 특정 산업 분야에 맞춘 사례 연구를 포함시킬 수 있습니다.

R은 통계적 계산, 데이터 분석 및 시각화를 위해 널리 사용되는 오픈소스 환경입니다. 본 강좌에서는 R 프로그래밍 언어의 기초부터 고급 개념까지 학생들에게 체계적으로 소개합니다. 실제 데이터를 활용한 심도 있는 데이터 분석과 그래프 생성 방법도 다룹니다.

대상자

개발자 및 데이터 분석가

교육 기간

3일

수업 방식

이론 강의와 실습 중심으로 진행됩니다.

오늘날 비즈니스 환경에서 데이터 분석은 필수적인 도구입니다. 본 과정에서는 실제 데이터를 활용한 분석 기술을 배우는 데 중점을 둡니다. 이를 통해 참가자들이 객관적 근거에 기반하여 비즈니스 관련 질문들에 답할 수 있도록 돕고자 합니다. 

과거에 일어났던 일은?

• 데이터 처리 및 분석
• 유용한 정보를 담은 시각화 자료 생성

미래에 어떤 일이 일어날까요?

• 향후 성과 예측 방법
• 예측 결과의 타당성 평가 방법

어떤 일이 이루어져야 할까요?

• 데이터를 바탕으로 합리적인 비즈니스 의사결정 내리기
• 업무 프로세스 최적화 방법

서울에서 진행되는 이 강사 주도형 실습 교육은 판다스와 넘파이를 활용해 데이터 분석 및 조작 능력을 향상시키고자 하는 중급 수준의 파이썬 개발자와 데이터 분석가들을 대상으로 합니다.

교육 종료 시 참가자들은 다음 역량을 갖추게 됩니다:

• 파이썬, 판다스, 넘파이가 포함된 개발 환경 설정하기
• 판다스와 넘파이를 이용해 데이터 분석 애플리케이션 제작하기
• 고급 수준의 데이터 정제, 정렬 및 필터링 작업 수행하기
• 집계 연산 실행 및 시계열 데이터 분석하기
• Matplotlib와 기타 시각화 라이브러리를 활용해 데이터 시각화하기
• 데이터 분석 코드의 디버깅과 최적화 수행하기

본 강의는 온라인 또는 현장에서 진행되는 강사 주도형 교육으로, 통합적이고 안전한 환경 내에서 분산 검색 및 데이터 분석을 수행하고자 하는 개발자와 관리자를 대상으로 합니다.

과정을 마친 후 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• OpenSearch 및 OpenSearch Dashboards를 활용해 검색 및 분석 솔루션 개발을 위한 환경 설정이 가능합니다.
• Elasticsearch OSS에서 OpenSearch로의 업그레이드 시 활용할 수 있는 세 가지 접근법(스냅샷, 재시작, 롤링 업그레이드)에 대해 이해하게 됩니다.
• 데이터 인덱싱 방법과 데이터 스트림 생성 방식, 쿼리 수행 방법 및 여러 클러스터 간 작업의 최적화 방안을 학습합니다.
• 플러그인, API, 클라이언트와 각종 데이터 수집 도구(Beats, Logstash, Grafana 등)를 적절히 활용하여 검색 성능 향상과 시스템 보안 유지가 가능합니다.
• OpenSearch Dashboards를 이용해 데이터 관리, 시각화, 로그 처리, 모니터링 및 유지보수 업무도 체계적으로 수행할 수 있게 됩니다.

서울 현지에서 진행되는 이 강사 주도의 실시간 교육 과정은 판매 데이터나 트래픽 정보, 고객 상호작용 내용 등을 처리하기 위한 파이썬 사용법을 배우고자 하는 분들을 대상으로 합니다.

강좌 종료 시점에서는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 데이터 분석을 위해 필요한 소프트웨어, 라이브러리 및 개발 환경 설정과 Python 코드 작성 능력 확보
• 엑셀, CSV, JSON 파일 및 데이터베이스에서 데이터 추출 후 분석 가능
• 데이터 활용성을 높이기 위한 전처리 과정을 수행할 수 있음
• 간단한 통계 분석 실시 가능
• 원하는 형태의 보고서를 작성하며 단순 숫자부터 시각화된 데이터까지 다양하게 표현할 수 있음<\/li>
• 데이터 내에 나타나는 성과 경향 및 문제점들을 파악하여 보다 전략적인 비즈니스 의사결정을 수행 가능

이 과정의 목표는 다양한 데이터베이스(Oracle, SQL Server, MS Access 등)에서 SQL을 사용하는 방법을 명확히 이해하는 것입니다. 분석 함수(analytic functions)에 대한 이해와 데이터베이스 내에서 여러 테이블을 조인(join)하는 방법을 익힘으로써, 참가자들이 데이터 분석 작업을 Microsoft Excel과 같은 애플리케이션에서 수행하는 대신 데이터베이스 측으로 이관할 수 있도록 돕습니다. 또한 이를 통해 관계형 데이터베이스를 사용하는 IT 시스템을 설계하고 구축하는 데에도 도움을 줄 수 있습니다.

서울에서 진행되는 이 강사 주도형 실습 교육(온라인 또는 현장)은 데이터 분석을 위해 Spotfire Analyst의 고급 기능들을 습득하고자 하는 비즈니스 분석가들을 위한 과정입니다.

교육 종료 시 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 여러 팀원들과 시각화 자료를 공유할 수 있습니다.
• 역할 및 접근 제어 기반으로 소프트웨어 사용 권한을 관리할 수 있습니다.
• 지도 차트와 같은 다양한 시각화 요소를 만들 수 있습니다.
• R과 같은 통계 컴퓨팅 언어를 Spotfire와 연동할 수 있습니다.

서울에서 진행되는 본 강의는 온라인 또는 오프라인 형식으로, 현장 생태학자 및 자연보전 관리자들이 ArcGIS를 이용해 공간 데이터 기반 프로젝트를 만들 수 있도록 설계되었습니다.

과정 종료 시 학습자들은 다음 역량을 습득하게 됩니다:

• 공간 데이터를 시각화 자료 형태로 출력할 수 있습니다.
• 실제 데이터에 대해 지리통계 분석을 실시할 수 있습니다.
• ArcGIS를 활용해 공간 데이터 분석, 처리 및 지도 제작이 가능합니다.
• ArcGIS 기반 프로젝트에서 공간 데이터를 체계적으로 분석할 수 있습니다.

이 강의는 서울에서 강사가 직접 진행하는 실시간 교육으로, 온라인 또는 현장에서도 가능합니다. 효과적으로 데이터를 정제하고 처리하고자 하는 데이터 사이언티스트, 데이터 분석가 및 비즈니스 분석가들을 대상으로 합니다.

강의 종료 시점에는 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 효과적인 데이터 정제 전략을 수립할 수 있습니다.
• 데이터 정제에 유용한 도구들을 적절히 활용할 수 있습니다.
• 보다 효율적으로 결과를 얻어낼 수 있습니다.
• 데이터 정제와 관련된 모범 사례들을 습득하고 적용할 수 있습니다.

역동적으로 변화하는 에너지 산업 환경에서 전기 과도현상 분석과 정밀한 지리 정보의 통합은 필수적인 전략적 요소입니다. 현재로서는 단편화된 데이터에 의존함으로써 상당한 운영상 리스크가 발생하고 있습니다. 멜버른에서 진행되는 본 14일간의 집중 교육 과정은 전기공학 분야와 지리 정보 관리 간의 격차를 해소하는 것을 목표로 합니다.

이 강사 주도형 실습 교육은 <현장> 또는 원격 환경에서 진행되며, 데이터 분석가들이 Grafana를 활용해 모니터링 및 시각화 작업을 수행하는 데 필요한 역량을 함양하도록 설계되었습니다.

교육 종료 후에는 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 시각화 개발을 위한 필수 환경 구축하기
• 고가용성 기반의 Grafana 설정 방법 익히기
• 데이터에 맞게 대시보드 및 패널 커스터마이징하기
• 빠른 페이지 로딩을 위해 리버스 프록시 구성법 익히기

KNIME 분석 플랫폼은 데이터 기반 혁신을 이끌어내는 대표적인 오픈 소스 도구로, 여러분의 데이터 속에 숨겨진 잠재력을 발견하고 새로운 인사이트를 얻거나 미래를 예측하는 데 큰 도움이 됩니다. 1,000개 이상의 모듈과 수백 가지 즉시 실행 가능한 예제, 폭넓은 통합 도구군, 그리고 다양한 고급 알고리즘을 갖춘 KNIME 분석 플랫폼은 모든 데이터 과학자와 비즈니스 분석가에게 이상적인 도구입니다.

본 강좌는 초보자부터 숙련된 사용자, 그리고 KNIME 전문가까지 누구나 참여할 수 있으며, KNIME의 기본 개념을 익히고 보다 효율적으로 활용하는 방법과 KNIME 워크플로우를 기반으로 명확하고 포괄적인 보고서를 작성하는 기술을 배울 수 있는 최적의 기회입니다.

강사가 직접 진행하는 이 실습 중심 교육(온라인 또는 오프라인)은 복잡한 비즈니스 문제를 해결하기 위해 KNIME을 활용하고자 하는 데이터 전문가들을 대상으로 합니다.

프로그래밍 지식이 없더라도 최신 도구를 이용해 분석 업무를 수행하고자 하는 분들에게도 적합한 강좌입니다.

교육을 마칠 때쯤이면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• KNIME 설치 및 설정 방법
• 데이터 사이언스 시나리오를 직접 구축할 수 있음
• 머신러닝 모델을 학습, 테스트 및 검증하는 능력
• 데이터 사이언스 모델의 전체 가치 사슬을 구현할 수 있음

강좌 진행 방식

• 상호작용적인 강의와 토론 진행
• 다양한 연습 문제 및 실습 기회 제공
• 실제 실습 환경에서 직접 도구를 활용해 보는 체험식 학습

강좌 맞춤화 옵션

• 본 강좌를 특정 필요에 맞게 커스터마이징하거나 프로그램 전반에 대한 자세한 정보가 필요하시면 언제든지 연락 주시기 바랍니다.

『KNIME 분석 플랫폼』 교육 과정은 무료로 이용 가능한 이 데이터 분석 플랫폼에 대한 종합적인 개요를 제공합니다. 본 과정에서는 데이터 처리 및 분석 기초, KNIME 설치와 구성 방법, 워크플로우 구축 절차, 비즈니스 모델 및 데이터 모델링 방법론을 소개합니다. 또한 고급 데이터 분석 도구들, 워크플로우 가져오기/내보내기, 여러 툴과의 연동 방식, ETL 프로세스, 데이터 탐색 기법 및 시각화 기술뿐만 아니라 R, Java, Python, Gephi, Neo4j와 같은 도구들과의 통합 기능까지 다룹니다. 마지막으로 보고서 작성 방법과 BIRT, KNIME WebPortal 간의 연동 방식도 설명합니다.

본 강좌는 서울에서 강사가 직접 지도하는 실시간 교육 과정으로서 온라인 또는 오프라인 형태로 진행됩니다. 이 과정은 KNIME에서 파이썬과 R을 활용하고자 하는 데이터 사이언티스트들을 위해 기획되었습니다.

강좌가 끝날 무렵에는 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• KNIME 환경에서 머신러닝 모델을 기획하고 구축하여 배포할 수 있습니다.
• 운영 전반에 걸쳐 데이터 기반 의사결정을 내릴 수 있습니다.
• 데이터 사이언스 프로젝트를 처음부터 끝까지 구현할 수 있습니다.

해외에서 데이터 분석 관련 고급 학위 취득을 준비하는 수강생들은 기술적인 코딩 역량을 갖추는 것과 동시에 데이터를 실제 비즈니스 가치로 전환하는 방법을 이해해야 하는 이중적 과제에 직면합니다. 총 5.5시간에 걸쳐 진행되는 본 교육 프로그램은 이러한 두 가지 목표를 모두 효과적으로 달성할 수 있도록 설계되었습니다. 파이썬 기반의 기술 역량 강화와 비즈니스 분석의 기본 프레임워크 학습을 결합함으로써, 참가자들이 단순한 학습자가 아닌 리더로서 학업 여정을 시작할 수 있도록 지원합니다.

지리정보시스템(GIS)은 공간 또는 지리적 데이터를 수집, 저장, 처리, 분석 및 관리하고 결과물로서 시각화하는 데 사용되는 시스템입니다. GIS라는 약어는 때때로 지리정보과학을 의미하기도 하는데, 이는 지리정보시스템에 관한 학문 분야이자 지형정보학이라는 더 큰 학문 영역의 일부입니다.

QGIS는 지리정보시스템(GIS) 소프트웨어로서 활용되며 사용자가 공간 데이터를 분석 및 편집할 수 있을 뿐 아니라 그래픽 기반의 지도를 제작하고 내보낼 수도 있습니다. QGIS는 래스터 및 벡터 레이어 모두를 지원하는데, 벡터 데이터는 점, 선, 다각형 형태로 저장됩니다. 또한 다양한 포맷의 래스터 이미지를 처리할 수 있으며 지오레퍼런싱 기능도 제공합니다. 요컨대 QGIS를 통해 사용자는 Windows, Mac, Linux, BSD 환경에서 지리공간 정보를 생성하고 편집하며 시각화, 분석 및 공유할 수 있습니다.

본 과정은 1단계에서는 일반적인 용도의 QGIS 인터페이스에 대해 소개합니다. 2단계에서는 PyQGIS를 다루는데, 이는 Python 코드나 애플리케이션 내에서 GIS 기능을 통합할 수 있게 해주는 QGIS용 파이썬 라이브러리입니다. 이를 통해 사용자는 특정 GIS 기능에 기반한 자신만의 파이썬 플러그인까지 개발할 수 있습니다.

서울에서 진행되는 이 강사 주도형 실시간 교육은 요구사항 분석의 개념을 이해하고, 각종 분석 기법을 활용하여 자신들의 프로젝트에 대해 효율적이고 정확하게 요구사항을 파악하려는 분들을 위한 과정입니다.

교육 종료 시점에 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 다양한 유형의 요구사항을 식별할 수 있습니다.
• 요구사항 분석의 전반적인 개념 및 관련 활동들을 이해하게 됩니다.
• 요구사항 분석 방법론에 대해 숙지하게 됩니다.
• 다양한 요구사항 분석 기법을 적재적소에 활용할 수 있게 됩니다.
• 반복적인 요구사항 도출 과정을 통해 아키텍트 및 개발자들과 원활히 소통하기 위해 요구사항들을 체계적으로 정리할 수 있습니다.

서울에서 진행되는 이 강사 주도형 실시간 교육(온라인 또는 오프라인)은 TIBCO Spotfire X의 인공지능 기능을 활용해 데이터를 시각화하고 변환하며 분석하고자 하는 비즈니스 분석가와 데이터 분석가들을 위한 과정입니다.

교육이 끝날 때쯤 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• TIBCO Spotfire X를 설치 및 구성할 수 있습니다.
• TIBCO Spotfire X의 기능과 아키텍처를 이해할 수 있습니다.
• 증강 분석 및 예측 분석의 개념을 파악할 수 있습니다.
• Spotfire X를 사용하여 데이터를 로드, 처리 및 시각화하는 방법을 습득합니다.
• 상호작용성이 뛰어나고 고도로 강화된 데이터 시각화 자료를 만들 수 있습니다.

강사가 직접 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 오프라인)은 데이터 기반 스토리텔링, 파워포인트 및 AI 도구를 활용해 기업 브랜드 표준에 부합하면서도 경영진의 의사결정을 지원하는 프레젠테이션을 만들고자 하는 비즈니스 전문가들을 대상으로 합니다.

본 교육을 마치면 참가자들은 AI를 활용해 메시지를 체계화하고 슬라이드 디자인을 개선하며 시각적 스토리텔링을 강화함으로써 경영진에게 더욱 명확하게 전달되는 프레젠테이션을 만들 수 있게 됩니다.