문의를 보내주셔서 감사합니다! 팀원이 곧 연락드리겠습니다.
예약을 보내주셔서 감사합니다! 저희 팀 멤버 중 한 분이 곧 연락드리겠습니다.
코스 개요
Data Analysis 및 Big Data 소개
- Big Data을 "큰" 것으로 만드는 것은 무엇입니까?
- 속도, 볼륨, 다양성, 진실성(VVVV)
- 기존 데이터 처리의 한계
- 분산 처리
- 통계 분석
- Machine Learning 분석 유형
- Data Visualization
Big Data 역할 및 책임
- 관리자
- 개발자
- 데이터 분석가
Languages 에 사용됨 Data Analysis
- Python
- 왜 Data Analysis 대신 Python인가요?
- 데이터 조작, 처리, 정리 및 분석
Data Analysis에 대한 접근 방식
- 통계 분석
- 시계열 분석
- Forecasting 상관관계 및 회귀 모델 포함
- 추론Statistics (추정)
- Big Data 세트의 설명적 Statistics (예: 평균 계산)
- Machine Learning
- 지도 학습과 비지도 학습
- 분류 및 클러스터링
- 특정 방법의 비용 추정
- 필터링
Big Data 인프라
- 데이터 저장
- 관계형 데이터베이스(SQL)
- MySQL
- 포스트그레스
- Oracle
- 뉘앙스를 이해하다
- 계층형 데이터베이스
- 객체 지향 데이터베이스
- 문서 지향 데이터베이스
- 그래프 지향 데이터베이스
- 다른
- 관계형 데이터베이스(SQL)
Big Data의 미래
요약 및 다음 단계
요건
- 수학에 대한 일반적인 이해
- 프로그래밍에 대한 일반적인 이해
- 데이터베이스에 대한 일반적인 이해
청중
- 개발자 / 프로그래머
- IT 컨설턴트
21 시간
회원 평가 (3)
운동하기
Joe Pang - Lands Department, Hong Kong
코스 - QGIS for Geographic Information System
기계 번역됨
실제 예제를 통해 프로그램이 어떻게 작동하는지 실제로 체험할 수 있었습니다. 이론적 개념과 실용적인 적용 방법 사이의 좋은 설명과 통합이 이루어졌습니다.
Ian - Archeoworks Inc.
코스 - ArcGIS Fundamentals
기계 번역됨
다시 한 번 에니와 훈련을 받는 것이 기대됩니다. 그는 정말 좋았습니다. 저는 단순히 GIS 전문가일 뿐이지만, 에니는 모든 것을 명확하게 해주었습니다. 그는 복잡한 과정을 쉽게 설명했습니다. 계속 좋은 일을 해주세요, 감사합니다.
Lwazi Qhingana - South African National Roads Agency (SANRAL) SOC Ltd
코스 - Python for Geographic Information System (GIS)
기계 번역됨