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Course Outline
소개
- Tableau 개요
- Python, R 및 SQL의 기본 사항
시작하기
- 개발 환경 설정
- 소프트웨어 통합 이해
Data Analysis Python와 함께
- Python 기초와 프로그래밍
- 라이브러리 및 데이터세트 가져오기
- 데이터 랭글링
- 데이터 정규화 및 형식화
- 탐색적 데이터 분석
- 회귀 분석 수행
- 모델 개발 및 평가
- 데이터 시각화
Data Analysis R과 함께
- R 기본 및 프로그래밍
- 데이터 준비
- R에서 데이터 분류 및 작업
- 기능 사용
- 데이터 시각화
Data Analysis SQL과 함께
- 데이터베이스 설정
- Python와 SQL 연결하기
- R과 SQL 연결하기
- SQL 집계 및 조인
- 데이터베이스 쿼리
- 데이터 조작
Data Visualization 사용하기 Tableau
- Tableau 시각화를 위한 디자인 원칙
- 대시보드, 차트, 테이블 만들기
- 매핑 기술
- R과 Tableau의 회귀
- R 및 Tableau를 사용한 고급 분석
- 실제 사례 및 사용 사례
문제 해결
요약 및 다음 단계
Requirements
- 데이터 분석에 대한 실무 경험(예: Excel 사용)
- 데이터베이스 개념에 대한 일반적인 이해
- 프로그래밍 경험이 필요하지 않습니다
청중
- 데이터 분석가
35 Hours
회원 평가 (5)
Dużo cierpliwości
Mateusz - WestWind Energy Polska Sp. z o.o.
Course - ArcGIS for Spatial Analysis
트레이너는 우리에게 가장 적합하다고 생각되는 재료와 내용을 적용하여 성공했습니다. 훈련의 질은 훌륭했습니다.
Jorge Sanchez Hernandez - CSMART - Carnival
Course - QGIS for Geographic Information System
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I genuinely enjoyed the lots of labs and practices.
Vivian Feng - Destination Canada
Course - Data Analysis with SQL, Python and Spotfire
전문적이고 매우 실용적이며 일상 업무에 유용합니다.
Jozefin Rékasi - SC Automobile Dacia SA
Course - Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire
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강좌 전에 제가 관심이 있다고 말한 영역, 즉 Python 스크립트를 사용하여 데이터 관계를 다루었습니다. 데이터베이스 연결은 고급 모듈에서 다룹니다.
Cristian Tudose - SC Automobile Dacia SA
Course - Introduction to Spotfire
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