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코스 개요
소개
- Tableau 개요
- Python, R 및 SQL의 기본 사항
시작하기
- 개발 환경 설정
- 소프트웨어 통합 이해
Data Analysis Python와 함께
- Python 기초와 프로그래밍
- 라이브러리 및 데이터세트 가져오기
- 데이터 랭글링
- 데이터 정규화 및 형식화
- 탐색적 데이터 분석
- 회귀 분석 수행
- 모델 개발 및 평가
- 데이터 시각화
Data Analysis R과 함께
- R 기초 및 프로그래밍
- 데이터 준비
- R에서 데이터 분류 및 작업
- 기능 사용
- 데이터 시각화
Data Analysis SQL과 함께
- 데이터베이스 설정
- Python와 SQL 연결하기
- R과 SQL 연결하기
- SQL 집계 및 조인
- 데이터베이스 쿼리
- 데이터 조작
Data Visualization 사용하기 Tableau
- Tableau 시각화를 위한 디자인 원칙
- 대시보드, 차트, 테이블 만들기
- 매핑 기술
- R과 Tableau의 회귀
- R 및 Tableau를 사용한 고급 분석
- 실제 사례 및 사용 사례
문제 해결
요약 및 다음 단계
요건
- 데이터 분석에 대한 실무 경험(예: Excel 사용)
- 데이터베이스 개념에 대한 일반적인 이해
- 프로그래밍 경험이 필요하지 않습니다
청중
- 데이터 분석가
35 시간
회원 평가 (4)
실제 예제를 통해 프로그램이 어떻게 작동하는지 실제로 체험할 수 있었습니다. 이론적 개념과 실용적인 적용 방법 사이의 좋은 설명과 통합이 이루어졌습니다.
Ian - Archeoworks Inc.
코스 - ArcGIS Fundamentals
기계 번역됨
그가 다룬 모든 주제와 예시들, 그리고 그것들이 우리의 일상 업무에 어떻게 도움이 되는지 설명했습니다.
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
코스 - QGIS for Geographic Information System
기계 번역됨
저는 이번 훈련을 정말로 즐겼습니다. 모든 모듈이 제가 회사에서 해결하려고 하는 문제들에 적용될 수 있다는 것을 발견했습니다. 훈련이 Jupyter 노트북과 통합된 점이 매우 인상적이었습니다.
Mark Firmin - Environment and Climate Change Canada
코스 - Python for Geographic Information System (GIS)
기계 번역됨
훈련에서 가장 마음에 들었던 점은 조직과 위치였습니다.
Hamid Tuama - Ability with Innovation General Contracting (DMCC Branch)
코스 - ArcGIS for Spatial Analysis
기계 번역됨