Course Outline

소개

  • Tableau 개요
  • Python, R 및 SQL의 기본 사항

시작하기

  • 개발 환경 설정
  • 소프트웨어 통합 이해

Data Analysis Python와 함께

  • Python 기초와 프로그래밍
  • 라이브러리 및 데이터세트 가져오기
  • 데이터 랭글링
  • 데이터 정규화 및 형식화
  • 탐색적 데이터 분석
  • 회귀 분석 수행
  • 모델 개발 및 평가
  • 데이터 시각화

Data Analysis R과 함께

  • R 기본 및 프로그래밍
  • 데이터 준비
  • R에서 데이터 분류 및 작업
  • 기능 사용
  • 데이터 시각화

Data Analysis SQL과 함께

  • 데이터베이스 설정
  • Python와 SQL 연결하기
  • R과 SQL 연결하기
  • SQL 집계 및 조인
  • 데이터베이스 쿼리
  • 데이터 조작

Data Visualization 사용하기 Tableau

  • Tableau 시각화를 위한 디자인 원칙
  • 대시보드, 차트, 테이블 만들기
  • 매핑 기술
  • R과 Tableau의 회귀
  • R 및 Tableau를 사용한 고급 분석
  • 실제 사례 및 사용 사례

문제 해결

요약 및 다음 단계

Requirements

  • 데이터 분석에 대한 실무 경험(예: Excel 사용)
  • 데이터베이스 개념에 대한 일반적인 이해
  • 프로그래밍 경험이 필요하지 않습니다

청중

  • 데이터 분석가
 35 Hours

Number of participants



Price per participant

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