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코스 개요
개요
- Tableau 소개
- Python, R, SQL 기본 개념
시작하기
- 개발 환경 설정 방법
- 소프트웨어 간 통합 원리 이해하기
Python을 활용한 데이터 분석
- Python 기초 및 프로그래밍 방식
- 라이브러리와 데이터셋 불러오기
- 데이터 정제 및 가공 방법
- 데이터 표준화 및 포맷팅 과정
- 탐색적 데이터 분석 수행하기
- 회귀분석 기법 적용하기
- 모델 구축 및 평가 절차
- 데이터 시각화 방법 연습하기
R을 활용한 데이터 분석
- R 기초 및 프로그래밍 방식
- 분석에 필요한 데이터 준비 단계
- R 내에서의 데이터 분류 및 처리법
- 핵심 함수 활용 방법
- 데이터 시각화 연습하기
SQL을 활용한 데이터 분석
- 데이터베이스 설정 절차
- Python과 SQL 간의 연결 방식
- R과 SQL 간의 상호연동 방법
- SQL 집계 함수와 조인 기법 활용하기
- 데이터베이스 쿼리 작성 연습하기
- 데이터 조작 및 처리 절차
Tableau를 이용한 데이터 시각화
- 효과적인 시각화 설계 원칙
- 대시보드, 차트 및 표 만들기 연습하기
- 지리적 정보 매핑 기법
- R와 Tableau를 결합한 회귀분석 적용 예제
- R과 Tableau의 고급 통계 분석 활용법
- 실무 사례 및 활용 시나리오 설명<\/li>
문제 해결 전략
요약 및 향후 발전 방향
요건
- 데이터 분석 관련 실무 경험(예: Excel 사용)이 있어야 합니다.
- 데이터베이스 개념에 대한 기본적인 이해가 필요합니다.
- 프로그래밍 지식은 필수 사항이 아닙니다.
대상자
- 데이터 분석가들
35 시간
회원 평가 (3)
QGIS를 배우면 토목 전문가 등 다른 다양한 직업군에서도 활용할 수 있는 도구를 접할 수 있습니다.
Bame Duncan Koko - Bentel Technologies (Pty) Ltd
코스 - QGIS for Geographic Information System
기계 번역됨
실제 응용 프로그램에서 개방형 위성 데이터를 사용하는 방법
Tshering Dorji - Druk Holding and Investments
코스 - Advanced Geographic Information Systems (GIS)
기계 번역됨
실제 예제를 통해 프로그램이 어떻게 작동하는지 실제로 체험할 수 있었습니다. 이론적 개념과 실용적인 적용 방법 사이의 좋은 설명과 통합이 이루어졌습니다.
Ian - Archeoworks Inc.
코스 - ArcGIS Fundamentals
기계 번역됨
