코스 개요

사용자 정의 메트릭 소개

  • 메트릭 유형 및 사용 사례 이해
  • Prometheus 인스트루멘테이션 라이브러리 개요
  • 사용자 정의 메트릭 내보내기의 이점

사용자 정의 메트릭을 위한 Prometheus 설정

  • Prometheus를 사용하여 사용자 정의 메트릭 수집 구성
  • Prometheus 노출 형식 탐색
  • 사용자 정의 메트릭을 위한 PromQL 쿼리 작성

애플리케이션 인스트루멘테이션

  • Python, Java, Node.js 애플리케이션에 인스트루멘테이션 추가
  • Prometheus 클라이언트 라이브러리 사용
  • 인스트루멘테이션에서 일반적인 문제 처리

사용자 정의 메트릭을 위한 대시보드 생성

  • 특정 사용 사례에 대한 Grafana 대시보드 설계
  • 시각화 패널 커스터마이징
  • 실시간 모니터링 및 경고 설정

CI/CD 파이프라인에 모니터링 통합

  • 빌드 및 배포 프로세스에 사용자 정의 메트릭 통합
  • CI/CD 실패에 대한 경고 자동화
  • 애플리케이션 업데이트 중 메트릭 가용성 보장

문제 해결 및 최적화

  • 인스트루멘테이션 문제 디버깅
  • Prometheus 및 Grafana 성능 최적화
  • 고부하 애플리케이션을 위한 모니터링 확장

고급 시각화 기술

  • Grafana 플러그인 사용하여 고급 시각화
  • 외부 데이터 소스와 Grafana 통합
  • 이해관계자용 인터랙티브 대시보드 생성

요약 및 다음 단계

요건

  • Prometheus와 Grafana에 대한 기본적인 지식
  • 애플리케이션 개발 및 API에 대한 이해

대상자

  • 개발자
  • DevOps 엔지니어
 14 시간

참가자 수


참가자별 가격

회원 평가 (2)

예정된 코스

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