Custom Metrics and Instrumentation with Prometheus and Grafana 교육 과정

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Grafana 및 Prometheus를 통해 경고 및 자동화 기술을 향상시키고자 하는 고급 수준 DevOps 및 SRE 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Prometheus에서 고급 알림 규칙을 생성하고 관리합니다.
• 웹훅을 사용하여 Prometheus Alertmanager를 외부 도구와 통합합니다.
• 더욱 빠른 문제 해결을 위해 알림에 대한 응답을 자동화합니다.
• Grafana을 사용하여 알림을 효과적으로 시각화하고 관리하세요.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Grafana 및 Prometheus를 사용하여 영향력 있는 대시보드를 만들고 모니터링 관행을 최적화하려는 중급 DevOps 및 SRE 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 효과적인 대시보드를 설계하기 위한 모범 사례를 알아보세요.
• 고급Grafana 대시보드 요소를 만들고 구성합니다.
• 동적이고 재사용 가능한 대시보드를 위해 Grafana 템플릿을 활용하세요.
• 운영 인식을 강화하기 위해 경고 메커니즘을 구현합니다.

대한민국(현장 또는 원격)에서 진행되는 이 강사 주도 실시간 교육은 데이터 모니터링 및 시각화에 Grafana을 사용하려는 데이터 분석가를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Grafana에서 시각화 생성을 시작하는 데 필요한 개발 환경을 설정합니다.
• 고가용성을 위해서는 Grafana을 설정하세요.
• 데이터로 패널과 대시보드를 사용자 정의하세요.
• 빠른 로딩 속도를 위해 역방향 프록시를 구성하십시오.

대한민국(온사이트 또는 현장)에서 진행되는 이 강사 주도 라이브 교육은 데이터 시각화 및 분석을 위해 Grafana의 고급 기능 및 구성 요소를 배우고 활용하려는 중급 데이터 분석가를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

고급 Grafana 개념 및 구성 요소에 대한 심층적인 이해를 얻으십시오. 향상된 데이터 시각화를 위해 템플릿 변수와 동적 대시보드를 활용합니다. 복잡한 쿼리에는 Grafana 쿼리 언어를 사용하십시오. 확장Grafana, 성능 최적화 및 고가용성 보장을 위한 모범 사례를 알아보세요.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Grafana를 효과적으로 사용하여 모니터링 솔루션을 설정하고 대시보드를 관리하고 알림을 생성하려는 중급 시스템 관리자와 모니터링 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 관찰가능성과 모니터링의 차이점을 이해하세요.
• Grafana 서버를 설치하고 설정하세요.
• Prometheus, InfluxDB, ElasticSearch 등 다양한 데이터 소스를 구성하고 연결합니다.
• 대시보드와 차트를 만들고, 관리하고, 사용자 정의하세요.
• 변수와 쿼리를 사용하여 동적 대시보드를 만듭니다.
• Grafana를 통해 알림 및 경고를 설정하세요.
• Grafana의 기능을 확장하기 위해 플러그인을 설치하고 관리합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Grafana 및 GLPI의 관리를 탁월하게 수행하는 데 필요한 지식과 실무 기술을 습득하려는 초급부터 중급 수준의 IT 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

다양한 시각화를 사용하여 Grafana 대시보드를 만들고 사용자 정의합니다. 모니터링을 위한 경고 및 알림을 구현합니다. 사용자 계정, 팀 및 권한을 관리합니다. 하드웨어 및 소프트웨어 인벤토리를 포함한 IT 자산을 효과적으로 관리합니다. 사용자 지원 및 티켓 관리를 위한 헬프데스크 시스템을 구현합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 초보 IT 전문가와 Grafana 및 Prometheus의 기본 사항을 배우고자 하는 DevOps 실무자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Grafana과 Prometheus의 목적과 주요 특징을 이해하세요.
• Linux 환경에 Grafana 및 Prometheus을 설치하고 구성합니다.
• Grafana에서 기본 데이터 소스와 대시보드를 설정합니다.
• Prometheus을 사용하여 시스템 메트릭을 모니터링하고 데이터를 시각화합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Grafana 및 Prometheus를 통해 클라우드 관찰성을 향상시키고자 하는 중급 클라우드 및 DevOps 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Grafana 및 Prometheus를 클라우드 플랫폼과 통합하는 이점을 이해하세요.
• 클라우드 기반 리소스 모니터링을 위해 Prometheus를 설정합니다.
• 클라우드 서비스 메트릭을 시각화하기 위해 Grafana을 구성합니다.
• 확장성을 모니터링하기 위해 클라우드 기반 도구와 통합을 활용합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Grafana 및 Prometheus를 사용하여 핵심 모니터링 기술을 개발하고자 하는 초보 수준의 시스템 관리자와 DevOps 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• IT 환경에서 모니터링의 목적과 중요성을 이해합니다.
• 기본 모니터링 작업을 위해 Grafana 및 Prometheus를 설치하고 구성합니다.
• 간단한 대시보드와 알림을 만들어 시스템 성능을 시각화하세요.
• 시스템 가용성 및 성능을 모니터링하기 위한 모범 사례를 적용합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Prometheus와 Grafana를 사용하여 Kubernetes 클러스터에 대한 모니터링 기술을 향상시키고자 하는 고급 Kubernetes 관리자 및 DevOps 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Kubernetes 모니터링을 위해 Prometheus과 Grafana을 설정합니다.
• Pod, 노드, 서비스에 대한 주요 지표를 모니터링합니다.
• 클러스터 상태와 성능을 시각화하기 위해 동적 대시보드를 만듭니다.
• 사전 예방적 문제 해결을 위해 알림 전략을 구현합니다.
• Kubernetes 환경에서 모니터링 솔루션 확장을 위한 모범 사례를 적용합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Prometheus을 사용하여 Kubernetes 클러스터를 모니터링하려는 시스템 관리자 및 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Prometheus을 설치하고 구성합니다.
• 동적 클라우드 환경을 모니터링합니다.
• Kubernetes 클러스터에 대한 더 나은 통찰력을 얻으십시오.
• 정확하고 통찰력 있는 알림을 설정하세요.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Prometheus를 사용하여 클라우드 환경에서 실행되는 매우 동적인 마이크로서비스를 통해 시스템 및 애플리케이션을 기본적으로 모니터링하려는 시스템 관리자 및 DevOps 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Prometheus를 설치하고 구성합니다.
• Prometheus의 기능, 아키텍처 및 핵심 개념을 이해합니다.
• PromQL을 사용하여 데이터를 쿼리하는 방법을 알아보세요.
• Grafana을 사용하여 시각화 및 대시보드를 구축합니다.
• 시스템 모니터링 및 알림 규칙을 구성합니다.
• 시스템과 애플리케이션 성능을 분석하고 최적화합니다.
• 원격 엔드포인트와 기존 시스템에 대한 안전한 통합을 활성화합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 대규모 환경을 효과적으로 관리하고 확장하려는 고급 수준 DevOps 엔지니어 및 SRE를 대상으로 합니다. Prometheus 및 Grafana

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 대규모 및 분산 환경을 위한 아키텍트Prometheus 및 Grafana.
• 트래픽이 많은 시스템의 성능을 최적화합니다Prometheus.
• 대규모 데이터 세트 및 복잡한 시각화를 위해 Grafana을 구성합니다.
• 고급 문제 해결 및 확장성 전략을 구현합니다.