Course Outline
소개
- Python 개요 및 Data Analysis의 강력한 생태계
시작하기
- 개발 환경 설정
- Python, Numpy 및 Pandas 설치
- 주피터 설치
Data Analysis의 경우 Python Programming
- Python 구문 개요
- Python 코드 작성 및 실행
데이터 작업
- 데이터세트 가져오기
- 데이터 정리
Python 데이터 프레임
- 데이터 프레임 이해
- 날짜 프레임의 데이터 조작
데이터에서 통찰력 얻기
- 데이터 요약
- 보고서 생성
- 데이터 시각화
Python 코드 저장
- 버전 제어 저장소에 코드 저장
- 다른 사람이 귀하의 코드에 액세스하도록 허용
코드 개선
- 코드 테스트 및 오류 수정
- 반복적 접근 방식을 사용하여 코드 강화
코드를 프로덕션으로 가져가기
- 웹사이트에 코드 업로드
- 코드 실행 자동화
Python Programming 모범 사례
요약 및 결론
Requirements
- Programming 모든 언어 경험
청중
- 개발자
- 초보 데이터 과학자
- Business 기술력을 갖춘 분석
회원 평가 (6)
Python을 사용하여 데이터 분석을 수행하는 것과 관련하여 매우 포괄적입니다.
Mervin Lau - MINDEF
Course - Python for Data Analysis
Machine Translated
트레이너는 우리가 직면한 문제를 해결하고 의심을 명확히 하는 데 매우 인내심을 보였습니다.
Chua Wei Zhi - MINDEF
Course - Python for Data Analysis
Machine Translated
clear explanation with adequate examples.
Raphael Reynold - MINDEF
Course - Python for Data Analysis
Patience of the trainer while making sure everyone understand the lesson
Yeo Yu Xin - Ministry of Defence, Singapore
Course - Python for Data Analysis
It's very hands-on and I can follow despite the lack of calculus background.
Wei Pin Ho - Ministry of Defence, Singapore
Course - Python for Data Analysis
Very hands-on practice, engaging and good amount of breaks in between. Thus did not feel tired/lethargic.