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코스 개요

개요

  • 파이썬 및 데이터 분석을 위한 풍부한 생태계 소개

시작하기

  • 개발 환경 구축 방법
  • Python, Numpy, Pandas 설치 절차
  • Jupyter 설치 안내

데이터 분석을 위한 파이썬 프로그래밍

  • 파이썬 문법에 대한 기본적인 이해
  • 실제 코드 작성 및 실행 방법

데이터 다루기

  • 데이터셋 가져오는 방법
  • 데이터의 불필요한 요소를 제거하는 정리 과정

파이썬 데이터 프레임 활용법

  • 데이터 프레임 개념 및 특징 이해
  • 데이터 프레임 내의 내용 조작 방법

데이터에서 인사이트 도출하기

  • 데이터 요약 및 정리 기술
  • 보고서 생성 전략
  • 데이터 시각화 기법 활용

작성한 파이썬 코드 저장하기

  • 버전 관리 시스템에 코드를 등록하는 절차
  • 다른 이들과 작성한 코드를 공유하고 사용할 수 있도록 하는 방법

코드 품질 향상시키기

  • 작성된 코드에 오류가 없는지 확인 및 교정법
  • 반복적 접근법을 통한 코드 최적화 전략

코드를 실제 서비스 환경으로 배포하기

  • 웹사이트에 작성한 프로그램 업로드 과정
  • 프로그램 자동화 실행 구현 방법

파이썬 프로그래밍 모범 사례 안내

요약 및 마무리 이야기

요건

  • 어떠한 프로그래밍 언어라도 기본적인 활용 능력이 있어야 함

수강 대상

  • 개발자들
  • 데이터 과학 분야에 입문하는 사람들
  • 기술적 소양을 갖춘 비즈니스 분석가들
 21 시간

참가자 수


참가자별 가격

회원 평가 (6)

예정된 코스

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