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코스 개요
소개
- Python 및 데이터 분석용 강력한 생태계 개요
시작하기
- 개발 환경 설정
- Python, Numpy, Pandas 설치
- Jupyter 설치
데이터 분석을 위한 Python 프로그래밍
- Python 문법 개요
- Python 코드 작성 및 실행
데이터 작업
- 데이터셋 가져오기
- 데이터 정화
Python 데이터 프레임
- 데이터 프레임 이해하기
- 데이터 프레임에서 데이터 조작
데이터로부터 통찰력 얻기
- 데이터 요약
- 보고서 생성
- 데이터 시각화
Python 코드 저장하기
- 버전 제어 저장소에 코드 저장
- 다른 사람이 코드에 접근하도록 허용
코드 개선하기
- 코드 테스트 및 오류 수정
- 반복적인 접근 방식을 사용하여 코드 조정
코드를 프로덕션으로 이동시키기
- 웹사이트에 코드 업로드
- 코드 실행 자동화
Python 프로그래밍 최선의 방법
요약 및 결론
요건
- 어떤 언어든 프로그래밍 경험
대상
- 개발자
- 초급 데이터 과학자
- 기술적 능력을 갖춘 비즈니스 분석가
28 시간
회원 평가 (6)
Python을 사용하여 데이터 분석을 수행하는 데 매우 포괄적입니다
Mervin Lau - MINDEF
코스 - Python for Data Analysis
기계 번역됨
트레이너는 우리가 직면한 문제를 해결하는 데 도움을 주고 의문점을 명확히 하는 데 매우 인내심이 있었습니다.
Chua Wei Zhi - MINDEF
코스 - Python for Data Analysis
기계 번역됨
적절한 예와 함께 명확하게 설명합니다.
Raphael Reynold - MINDEF
코스 - Python for Data Analysis
기계 번역됨
트레이너가 모든 사람이 수업을 이해할 때까지 인내심을 가지고 기다리는 것
Yeo Yu Xin - Ministry of Defence, Singapore
코스 - Python for Data Analysis
기계 번역됨
매우 실용적이며, 미적분학 배경이 부족해도 따라갈 수 있습니다.
Wei Pin Ho - Ministry of Defence, Singapore
코스 - Python for Data Analysis
기계 번역됨
매우 실용적인 연습으로, 흥미로우며 중간중간 충분한 휴식 시간이 있어 피곤함이나 졸음이 느껴지지 않았습니다.
Charles Lim - Ministry of Defence, Singapore
코스 - Python for Data Analysis
기계 번역됨