코스 개요

소개

  • Python 및 데이터 분석용 강력한 생태계 개요

시작하기

  • 개발 환경 설정
  • Python, Numpy, Pandas 설치
  • Jupyter 설치

데이터 분석을 위한 Python 프로그래밍

  • Python 문법 개요
  • Python 코드 작성 및 실행

데이터 작업

  • 데이터셋 가져오기
  • 데이터 정화

Python 데이터 프레임

  • 데이터 프레임 이해하기
  • 데이터 프레임에서 데이터 조작

데이터로부터 통찰력 얻기

  • 데이터 요약
  • 보고서 생성
  • 데이터 시각화

Python 코드 저장하기

  • 버전 제어 저장소에 코드 저장
  • 다른 사람이 코드에 접근하도록 허용

코드 개선하기

  • 코드 테스트 및 오류 수정
  • 반복적인 접근 방식을 사용하여 코드 조정

코드를 프로덕션으로 이동시키기

  • 웹사이트에 코드 업로드
  • 코드 실행 자동화

Python 프로그래밍 최선의 방법

요약 및 결론

요건

  • 어떤 언어든 프로그래밍 경험

대상

  • 개발자
  • 초급 데이터 과학자
  • 기술적 능력을 갖춘 비즈니스 분석가
 28 시간

참가자 수


참가자당 가격

회원 평가 (6)

예정된 코스

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