문의를 보내주셔서 감사합니다! 팀원이 곧 연락드리겠습니다.
예약을 보내주셔서 감사합니다! 저희 팀 멤버 중 한 분이 곧 연락드리겠습니다.
코스 개요
개요
- 파이썬 및 데이터 분석을 위한 풍부한 생태계 소개
시작하기
- 개발 환경 구축 방법
- Python, Numpy, Pandas 설치 절차
- Jupyter 설치 안내
데이터 분석을 위한 파이썬 프로그래밍
- 파이썬 문법에 대한 기본적인 이해
- 실제 코드 작성 및 실행 방법
데이터 다루기
- 데이터셋 가져오는 방법
- 데이터의 불필요한 요소를 제거하는 정리 과정
파이썬 데이터 프레임 활용법
- 데이터 프레임 개념 및 특징 이해
- 데이터 프레임 내의 내용 조작 방법
데이터에서 인사이트 도출하기
- 데이터 요약 및 정리 기술
- 보고서 생성 전략
- 데이터 시각화 기법 활용
작성한 파이썬 코드 저장하기
- 버전 관리 시스템에 코드를 등록하는 절차
- 다른 이들과 작성한 코드를 공유하고 사용할 수 있도록 하는 방법
코드 품질 향상시키기
- 작성된 코드에 오류가 없는지 확인 및 교정법
- 반복적 접근법을 통한 코드 최적화 전략
코드를 실제 서비스 환경으로 배포하기
- 웹사이트에 작성한 프로그램 업로드 과정
- 프로그램 자동화 실행 구현 방법
파이썬 프로그래밍 모범 사례 안내
요약 및 마무리 이야기
요건
- 어떠한 프로그래밍 언어라도 기본적인 활용 능력이 있어야 함
수강 대상
- 개발자들
- 데이터 과학 분야에 입문하는 사람들
- 기술적 소양을 갖춘 비즈니스 분석가들
21 시간
회원 평가 (6)
Python을 사용하여 데이터 분석을 수행하는 데 매우 포괄적입니다
Mervin Lau - MINDEF
코스 - Python for Data Analysis
기계 번역됨
트레이너는 우리가 직면한 문제를 해결하는 데 도움을 주고 의문점을 명확히 하는 데 매우 인내심이 있었습니다.
Chua Wei Zhi - MINDEF
코스 - Python for Data Analysis
기계 번역됨
적절한 예와 함께 명확하게 설명합니다.
Raphael Reynold - MINDEF
코스 - Python for Data Analysis
기계 번역됨
트레이너가 모든 사람이 수업을 이해할 때까지 인내심을 가지고 기다리는 것
Yeo Yu Xin - Ministry of Defence, Singapore
코스 - Python for Data Analysis
기계 번역됨
매우 실용적이며, 미적분학 배경이 부족해도 따라갈 수 있습니다.
Wei Pin Ho - Ministry of Defence, Singapore
코스 - Python for Data Analysis
기계 번역됨
매우 실용적인 연습으로, 흥미로우며 중간중간 충분한 휴식 시간이 있어 피곤함이나 졸음이 느껴지지 않았습니다.
Charles Lim - Ministry of Defence, Singapore
코스 - Python for Data Analysis
기계 번역됨