Business Intelligence Training Courses

Business Intelligence Training Courses

현지의 강사 생방송 비즈니스 인텔리전스 (BI) 교육 과정은 조직 내에서 BI를 이해하고, 계획하고 구현하는 방법을 손자 실천을 통해 입증합니다 BI 교육은 "현장 실습"또는 "원격 실습"으로 제공됩니다 현장 실습은 고객 구내에서 현지에서 실시 할 수 있습니다 대한민국 또는 NobleProg 기업 교육 센터에서 대한민국 원격 라이브 교육은 대화 형 원격 데스크톱을 통해 수행됩니다 NobleProg 지역 교육 제공자.

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회원 평가

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Business Intelligence코스 개요

Title
Duration
Overview
Title
Duration
Overview
14 hours
Overview
Training is dedicated to the basics of create a data warehouse environment based on MS SQL Server 2008.

Course participant gain the basis for the design and construction of a data warehouse that runs on MS SQL Server 2008.

Gain knowledge of how to build a simple ETL process based on the SSIS and then design and implement a data cube using SSAS.

The participant will be able to manage OLAP database: create and delete database OLAP Processing a partition changes on-line.

The participant will acquire knowledge of scripting XML / A and MDX.
21 hours
Overview
Microsoft Power BI는 데이터를 분석하고 통찰력을 공유 할 수있는 무료 SaaS (Software as a Service) 제품군입니다 Power BI 대시 보드는 가장 중요한 메트릭을 한 곳에서 360도까지 볼 수 있으며 실시간으로 업데이트되며 모든 장치에서 사용할 수 있습니다 교육 강좌가 진행되는이 교육 과정에서 참가자는 Microsoft Power Bi를 사용하여 일련의 샘플 데이터 세트를 사용하여 데이터를 분석하고 시각화하는 방법을 학습합니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 데이터에 대한 중요한 통찰력을 제공하는 시각적으로 매력적인 대시 보드를 만듭니다 여러 데이터 소스의 데이터를 얻고 통합하십시오 팀 구성원과의 시각화 작성 및 공유 Power BI Desktop으로 데이터 조정 청중 비즈니스 관리자 비즈니스 분석가 데이터 분석가 비즈니스 인텔리전스 (BI) 및 데이터웨어 하우스 (DW) 팀 보고서 개발자 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 .
14 hours
Overview
Tableau는 사람들이 데이터를보고 이해할 수 있도록 도와줍니다 .
28 hours
Overview
Talend Open Studio for Data Integration은 비즈니스 전반의 다양한 위치에서 데이터를 결합, 변환 및 업데이트하는 데 사용되는 오픈 소스 데이터 통합 ​​제품입니다 강사가 진행되는이 실습에서 참가자는 Talend ETL 도구를 사용하여 Hadoop, Hive 및 Pig를 사용하여 데이터 변환, 데이터 추출 및 연결을 수행하는 방법을 학습합니다 이 훈련이 끝나면 참가자들은 ETL (Extract, Transform, Load) 및 전파의 기본 개념 설명 Hadoop과 연결할 ETL 메소드 및 ETL 도구 정의 비즈니스 요구 사항에 따라 큰 데이터를 효율적으로 수집, 검색, 소화, 소비, 변형 및 형성합니다 Hadoop (선택 사항), Hive (선택 사항) 및 NoSQL 데이터베이스에서 큰 레코드를 업로드하고 압축을 풉니 다 청중 비즈니스 인텔리전스 전문가 프로젝트 관리자 데이터베이스 전문가 SQL 개발자 ETL 개발자 솔루션 설계자 데이터 아키텍트 데이터웨어 하우징 전문가 시스템 관리자 및 통합 자 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 노트 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오 .
14 hours
Overview
Tableau 사람들이 데이터를보고 이해할 수 있도록 도와줍니다.
14 hours
Overview
Tableau는 비즈니스 인텔리전스 및 데이터 시각화 도구입니다 파이썬은 다양한 통계 및 기계 학습 기술을 지원하는 널리 사용되는 프로그래밍 언어입니다 Tableau의 데이터 시각화 기능과 Python의 기계 학습 기능을 결합하면 개발자가 다양한 비즈니스 용도에 맞는 고급 데이터 분석 응용 프로그램을 신속하게 작성할 수 있습니다 강사가 진행되는이 실습에서 참가자는 Tableau와 Python을 결합하여 고급 분석을 수행하는 방법을 배웁니다 Tableau와 Python의 통합은 TabPy API를 통해 수행됩니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 TabPy API를 사용하여 Tableau와 Python 통합하기 Tableau와 Python의 통합을 사용하여 몇 줄의 Python 코드로 복잡한 비즈니스 시나리오 분석 청중 개발자 데이터 과학자 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 .
21 hours
Overview
Tableau는 비즈니스 인텔리전스 및 데이터 시각화 소프트웨어입니다 Tableau는 조직 고유의 요구에 맞게 Tableau 기능을 통합, 사용자 정의, 자동화 및 확장 할 수있는 다양한 개발자 도구 및 API를 제공합니다 강사가 진행되는이 실습에서 참가자는 조직의 특정 요구에 맞게 Tableau의 기능을 확장하는 방법을 배웁니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 Tableau 설치 및 구성 (데스크톱, 서버, 온라인) Tableau로 개발할 때의 기본 원리 이해하기 Tableau와의 데이터 시각화 및 상호 작용 작성 및 게시 Tableau의 개발자 도구 및 API를 사용하여 조직의 Tableau 기능을 사용자 지정하고 확장하십시오 청중 개발자 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 노트 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오 .
14 hours
Overview
Tableau 사람들이 데이터를보고 이해할 수 있도록 도와줍니다.
14 hours
Overview
이것은 Tableau 사용자 초보자 코스입니다. Tableau 의 주요 기능을 사용하는 데 도움이되도록 설계되었습니다.

과정을 진행하는 동안 다음을 수행 할 수 있습니다.

- 데이터에 연결하십시오.
- 데이터 소스를 편집하고 저장하십시오.
- Tableau 용어를 이해합니다.
- 강력한 시각화를 효과적으로 생성하려면 Tableau 인터페이스 / 패러다임을 사용하십시오.
- 기본 산술 계산, 사용자 정의 집계 및 비율, 날짜 계산 및 빠른 테이블 계산을 포함한 기본 계산을 작성하십시오.
- 다음 시각화 유형을 사용하여 데이터를 나타냅니다.

- 크로스 탭
- 지형지도
- 히트 맵
- 트리 맵
- 파이 차트 및 가로 막 대형 차트
- 다양한 마크 유형을 가진 2 축 및 결합 차트
- 표 강조 표시
- 산포도

- 대시 보드를 만들어 시각화를 공유하십시오.
14 hours
Overview
강사 주도의 실시간 교육 (현장 또는 원격)은 Apache Superset 사용하여 데이터를 탐색, 구성 및 시각화하려는 데이터 분석가 및 데이터 과학자를 대상으로합니다.

이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.

- Apache Superset 설치하고 구성 Apache Superset .
- 다른 데이터베이스의 데이터를 결합하십시오.
- 큰 데이터 세트를 시각화합니다.
- 복잡한 대시 보드를 만들고 공유하십시오.

코스 형식

- 대화 형 강의 및 토론.
- 많은 연습과 연습.
- 라이브 랩 환경에서 실제 구현.

코스 사용자 정의 옵션

- 이 교육은 Apache Superset 의 최신 버전을 기반으로합니다.
- 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.
- Apache Superset 에 대한 자세한 내용은 https://superset.incubator.apache.org를 참조하십시오.
14 hours
Overview
SSAS (SQL Server Analysis Services), is a Microsoft SQL Server transactional processing (OLAP) and data mining tool for analyzing data across multiple databases, tables or files. The semantic data models provided by SSAS are used by client applications such as Power BI, Excel, Reporting Services, and other data visualization tools.

In this instructor-led, live training (onsite or remote), participants will learn how to use SSAS to analyze large volumes of data in databases and data warehouses.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure SSAS
- Understand the relationship between SSAS, SSIS, and SSRS
- Apply multidimensional data modeling to extract business insights from data
- Design OLAP (Online Analytical Processing) cubes
- Query and manipulate multidimensional data using the MDX (Multidimensional Expressions) query language
- Deploy real-world BI solutions using SSAS

Audience

- BI (Business Intelligence) professionals
- Data Analysts
- Database and data warehousing professionals

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion
- Lots of exercises and practice
- Hands-on implementation in a live-lab environment

Course Customization Options

- This training is based on the latest version of Microsoft SQL Server and SSAS.
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 hours
Overview
Splunk is a software platform used for searching, analyzing and visualizing machine-generated big data.

This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at business managers and business analysts who wish to search, analyze, and visualize data using Splunk.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure Splunk.
- Collect and index all kinds of machine data.
- Implement real-time search, analysis and visualization of large datasets.
- Create and share complex dashboards and reports.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- This training is based on the latest version of Splunk.
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 hours
Overview
QlikView는 조직에 셀프 서비스 비즈니스 인텔리전스를 제공하는 플랫폼입니다 QlikView의 깨끗하고 직선적이며 간단한 인터페이스를 통해 사용자는 데이터를 쉽게 분석하고 데이터 검색을 사용하여 의사 결정을 지원할 수 있습니다 강사진이 진행되는이 교육에서는 참가자가 QlikView로 개발을 시작하는 방법을 배우게됩니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 QlikView 설치 및 구성 QlikView 스크립팅을 통해 다양한 소스의 데이터를 변환하십시오 QlikView로 데이터 모델 구축 청중 개발자 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 노트 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오 .
7 hours
Overview
QlikView는 조직에 셀프 서비스 비즈니스 인텔리전스를 제공하는 플랫폼입니다. QlikView의 깨끗하고 직선적이며 간단한 인터페이스를 통해 사용자는 데이터를 쉽게 분석하고 데이터 검색을 사용하여 의사 결정을 지원할 수 있습니다.

강사가 진행하는이 실시간 교육에서 참가자는 QlikView를 사용하여 조직의 의사 결정을 지원하는 방법을 배웁니다.

이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.

- QlikView 설치 및 구성
- QliKView를 사용하여 데이터 분석 및 표시
- QlikView의 데이터 검색을 사용하여 의사 결정 지원

청중

- 관리자
- Business 사용자

과정 형식

- 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실무 연습

노트

- 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.
28 hours
Overview
Microsoft Power BI 는 데이터를 분석하고 통찰력을 공유하기위한 무료 SaaS (Software as a Service) 제품군입니다. Power BI 대시 보드는 가장 중요한 메트릭을 한 곳에서 360도 볼 수 있으며 실시간으로 업데이트되며 모든 장치에서 사용할 수 있습니다.

이 강사가 진행하는 실제 교육에서 참가자는 Power BI 를 사용하여 Power BI 및 Azure 플랫폼 용 사용자 정의 소프트웨어 솔루션을 개발하는 방법을 학습합니다.

이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.

- 실시간 대시 보드 구성.
- 사용자 지정 시각화를 만듭니다.
- 풍부한 애널리틱스를 기존 애플리케이션에 통합하십시오.
- 대화 형 보고서 및 비주얼을 기존 응용 프로그램에 포함하십시오.
- 응용 프로그램 내에서 데이터에 Access .
- 마스터 Power BI 포털, 데스크톱, 임베디드 및 나머지 API.
- R Script를 Power BI Desktop에 통합하십시오.

과정 형식

- 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실무 연습

노트

- 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.
7 hours
Overview
Microsoft Power BI 는 데이터를 분석하고 통찰력을 공유하기위한 무료 SaaS (Software as a Service) 제품군입니다. Power BI 대시 보드는 가장 중요한 메트릭을 한 곳에서 360도 볼 수 있으며 실시간으로 업데이트되며 모든 장치에서 사용할 수 있습니다.

이 강사 주도의 실시간 교육 (현장 또는 원격)은 완벽한 Power BI 대시 보드를 설계하려는 비즈니스 관리자, 비즈니스 분석가, 데이터 분석가, 보고서 개발자 및 팀 단장을 대상으로합니다.

이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.

- 중요한 규칙에 따라 아름답고 효율적인 대시 보드를 설계하십시오.
- 표시 할 데이터의 종류에 따라 적절한 차트를 선택하십시오.

코스 형식

- 대화 형 강의 및 토론.
- 많은 연습과 연습.
- 라이브 랩 환경에서 실제 구현.

코스 사용자 정의 옵션

- 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.
35 hours
Overview
기술의 진보와 정보의 증가는 정부를 포함한 많은 산업 분야에서 비즈니스가 수행되는 방식을 변화시키고 있습니다 정부 데이터 생성 및 디지털 아카이브 속도는 모바일 장치 및 응용 프로그램, 스마트 센서 및 장치, 클라우드 컴퓨팅 솔루션 및 시민 공간 포털의 급속한 성장으로 인해 증가하고 있습니다 디지털 정보가 확대되고 복잡 해짐에 따라 정보 관리, 처리, 저장, 보안 및 처리가 더욱 복잡해집니다 새로운 캡처, 검색, 검색 및 분석 도구를 통해 조직은 비정형 데이터로부터 통찰력을 얻을 수 있습니다 정부 시장은 정보가 전략적 자산이라는 것을 깨닫고 정부가 전환점에 서고 있으며, 정부는 선교 요구 사항을 충족시키고보다 잘 충족시키기 위해 체계화 된 정보와 비정형 화 된 정보를 보호, 활용 및 분석해야합니다 정부 지도자들이 성공적으로 임무를 완수하기 위해 데이터 조직을 발전 시키려고 노력하면서 이벤트, 사람, 프로세스 및 정보 전반에 걸친 의존성을 상호 연관시키는 기초를 닦고 있습니다 Highvalue 정부 솔루션은 가장 파괴적인 기술의 매쉬업으로 만들어집니다 모바일 장치 및 응용 프로그램 클라우드 서비스 소셜 비즈니스 기술 및 네트워킹 빅 데이터 및 분석 IDC는 2020 년까지 IT 업계가 현재보다 약 1 조 7 천억 달러 규모 인 5 조 달러에 도달 할 것이며 업계 성장의 80 %가 이러한 3 세대 플랫폼 기술에 의해 주도 될 것이라고 예측합니다 장기적으로 이러한 기술은 디지털 정보의 복잡성을 해결하는 핵심 도구가 될 것입니다 빅 데이터는 지능형 산업 솔루션 중 하나이며, 정부는 대용량의 데이터 (관련성이 없거나 관계가 없으며 구조화되거나 구조화되지 않은)를 분석하여 공개 된 패턴을 기반으로 조치를 취함으로써보다 나은 의사 결정을 내릴 수 있습니다 그러나 이러한 업적을 성취하는 것은 엄청난 양의 데이터를 단순히 축적하는 것보다 훨씬 더 큰 의미를 지닙니다 "거대하고 다양한 정보 스트림에서 유용한 지식을 분석하고 추출 할 수있는 Big Datarequires 도구 및 기술을 이해하는 것이 중요합니다"라고 Tom Kalil 및 Fen Zhao 백악관 과학 기술 정책 국은 OSTP 블로그에 글을 올렸다 백악관은 2012 년에 National Big Data Research and Development Initiative를 설립했을 때 기관들이 이러한 기술을 찾도록 돕기위한 조치를 취했습니다이 사업은 Big Data의 폭발적인 증가와이를 분석하는 데 필요한 도구를 최대한 활용하기 위해 2 억 달러가 넘습니다 빅 데이터가 제기하는 어려움은 약속이 고무되는 것처럼 거의 어렵지 않습니다 데이터를 효율적으로 저장하는 것이 이러한 어려움 중 하나입니다 언제나 그렇듯이 예산은 엄격하므로 기관은 사용자가 원할 때 얻을 수 있도록 데이터의 저장 비용을 최소화하고 데이터를 쉽게 액세스 할 수 있도록해야합니다 엄청난 양의 데이터를 백업하면 문제가 더욱 커집니다 데이터를 효과적으로 분석하는 것도 또 다른 주요 과제입니다 많은 기관들이 데이터 산을 살펴보고 더 효율적으로 운영 할 수있는 동향을 파악할 수있는 상용 도구를 사용합니다 (MeriTalk의 최근 연구에 따르면 연방 IT 임원들은 Big Data가 기관이 5,000 억 달러를 절약하는 동시에 미션 목표를 달성 할 수 있다고 생각했습니다) Customdeveloped Big Data 도구를 사용하여 대행사는 데이터 분석의 필요성을 해결할 수 있습니다 예를 들어 Oak Ridge 국립 연구소의 전산 데이터 분석 그룹 (Computational Data Analytics Group)은 피라 냐 (Piranha) 데이터 분석 시스템을 다른 기관에 제공했습니다 이 시스템은 의학 연구원이 파업 전에 의사에게 대동맥 동맥류에 대해 경고 할 수있는 링크를 찾도록 도왔습니다 또한 고용주와 고용 관리자를 연결하는 이력서를 조사하는 것과 같은보다 평범한 업무에도 사용됩니다 .
14 hours
Overview
Power BI 는 Microsoft에서 개발 한 비즈니스 분석 서비스입니다.
14 hours
Overview
코스 소개 :

Microsoft Power BI 는 회사 데이터를 풍부한 시각적 이미지로 변환하여 데이터를 사고하고 구성하는 새로운 방식을 용이하게하므로 목표를 달성하는 데 중요한 요소에 집중할 수 있습니다. 이 과정에서는 Power BI on Line과 Power BI 데스크톱을 모두 다룹니다.

청중:

이 과정은 Business 관리자, 보고서 개발자, 분석가, 프로젝트 관리자 및 팀 리더를 대상으로합니다.

과정 수료시

이 과정을 마치면 학생들은 아래 주제에 대한 기본적인 이해와 학습 된 개념을 활용하고 구현할 수있는 능력을 습득하게됩니다.

- Power BI
- Power BI Desktop
- CSV, TXT 및 Excel 워크 시트 작업
- Database 연결하기
- 데이터 병합, 그룹화, 요약 및 계산
- 보고
- Power BI Online
28 hours
Overview
Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE)은 데이터 통합,보고, 대시 보드 및로드 기능을 제공하는 비즈니스 인텔리전스 패키지입니다.

이 강사 주도의 실제 교육에서 참가자는 Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE)의 기능을 최대화하는 방법을 배우게됩니다.

이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.

- Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE) 설치 및 구성
- Pentaho CE 도구의 기본 사항 및 기능 이해
- Pentaho CE를 사용하여 보고서 작성
- 타사 데이터를 Pentaho CE에 통합
- Pentaho CE에서 큰 데이터 및 분석 작업

청중

- 프로그래머
- BI 개발자

과정 형식

- 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실무 연습

노트

- 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.
14 hours
Overview
대화 형 대시 보드 준비를 위해 데이터 가져 오기 및 변환 방법 배우기

Power BI 는 가장 널리 사용되는 Data Visualization 도구 및 Business Intelligence 도구 중 하나입니다. Power BI 는 다양한 소스에서 데이터를 가져 와서 데이터를 변환하고 아름다운 보고서를 만드는 데 사용되는 데이터 커넥터, 응용 프로그램 및 소프트웨어 서비스의 모음입니다.

Power BI 를 사용하면 모바일, 태블릿 등을 사용하여 액세스 할 수 있도록 조직에 게시 할 수 있습니다.이 Power BI 자습서에서는 여러 데이터 소스, 데이터 변환 및 연결에 대한 단계별 접근 방법을 소개합니다 차트, 표, 행렬,지도 등과 같은 보고서
14 hours
Overview
MicroStrategy 는 대용량 데이터를 분석하기위한 비즈니스 인텔리전스 (BI) 및 시각화 도구입니다. MicroStrategy 는 Netflix, eBay 및 Adobe 와 같은 회사에서 사용합니다.

강사가 진행하는 실습 교육에서 참가자는 MicroStrategy 를 사용하여 다양한 데이터 소스에 액세스 한 다음 분석을 위해 보고서 및 대시 보드를 생성하는 방법을 학습합니다.

이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.

- MicroStrategy 설치 및 구성
- MicroStrategy 를 사용하여 대용량 데이터 세트에 대한 예측 분석 수행
- 데이터웨어 하우스, Excel 파일 및 Apache Hadoop 데이터 Access 및 분석
- 정교한 보고서 및 대시 보드 만들기

청중

- Business Intelligence 전문가
- 데이터 분석가
- ETL 개발자
- Big Data 전문가

코스 형식

- 대화식 강의 및 토론
- 많은 연습과 연습
- 라이브 랩 환경에서 실제 구현

노트

- 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.
14 hours
Overview
JasperReports는 모든 Java 애플리케이션에 임베드 될 수있는 오픈 소스보고 라이브러리입니다 JasperReports Server는 스케줄링 및 권한을 포함한 고급보고 기능을 갖춘 Java EE 웹 애플리케이션입니다 교육 강좌를 통해 참가자는 비즈니스 데이터를보고 상호 작용하는 방법을 배우고 휴대 전화 및 태블릿에서 볼 수있는 보고서 및 대시 보드를 만들고 설계 할 수 있습니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 JasperSoft ETL 프로젝트 설정 및 구성 ETL 작업 설계 및 실행 iReport를 사용하여 차트, 이미지, 하위 보고서 및 크로스 탭 생성 청중 BI 분석가 ETL 개발자 데이터베이스 전문가 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 .
21 hours
Overview
Apache Druid 는 Java 작성된 오픈 소스의 열 기반 분산 데이터 저장소입니다. 방대한 양의 이벤트 데이터를 신속하게 처리하고 해당 데이터에 대해 대기 시간이 짧은 OLAP 쿼리를 실행하도록 설계되었습니다. Druid는 대용량의 실시간 및 기록 데이터를 분석하기 위해 비즈니스 인텔리전스 응용 프로그램에 일반적으로 사용됩니다. 또한 최종 사용자를 위해 신속하고 대화식의 분석 대시 보드를 가동하는 데에도 적합합니다. Druid는 Alibaba, Airbnb, Cisco , eBay, Netflix, Paypal 및 Yahoo와 같은 회사에서 사용됩니다.

강사가 진행하는이 강의에서는 데이터웨어 하우스 솔루션의 한계를 탐구하고 Druid가 이러한 기술을 칭찬하여 유연하고 확장 가능한 스트리밍 분석 스택을 구성하는 방법을 설명합니다. 참가자들에게 실험실 환경에서 Druid 기반 솔루션을 구현하고 테스트 할 수있는 기회를 제공하는 많은 예제를 살펴 봅니다.

코스 형식

- 파트 강의, 파트 토론, 무거운 실전 연습, 가끔씩 이해 테스트
14 hours
Overview
Datameer는 Hadoop을 기반으로하는 비즈니스 인텔리전스 및 분석 플랫폼입니다 최종 사용자는 대규모, 구조화, 반 구조화 및 비정형 데이터를 쉽고 간편하게 액세스, 탐색 및 상호 연관시킬 수 있습니다 강사진이 진행되는이 강의에서는 참가자가 일련의 큰 데이터 소스를 설정하고 분석 할 때 Hadoop의 가파른 학습 곡선을 극복하기 위해 Datameer를 사용하는 방법을 배웁니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 엔터프라이즈 데이터 레이크를 만들고, 큐레이팅하고, 대화식으로 탐색합니다 비즈니스 인텔리전스 데이터웨어 하우스, 트랜잭션 데이터베이스 및 기타 분석 저장소에 액세스합니다 스프레드 시트 사용자 인터페이스를 사용하여 엔드 포인트 데이터 처리 파이프 라인 설계 미리 작성된 함수에 액세스하여 복잡한 데이터 관계 탐색 드래그 앤 드롭 마법사를 사용하여 데이터를 시각화하고 대시 보드 만들기 표, 차트, 그래프 및지도를 사용하여 쿼리 결과 분석 청중 데이터 분석가 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 .
7 hours
Overview
Dashbuilder는 비즈니스 대시 보드 및 보고서를 시각적으로 생성하기위한 오픈 소스 웹 애플리케이션입니다 강사진이 진행되는이 교육에서는 참가자가 Dashbuilder의 설정, 구성, 통합 및 배포 방법을 배우게됩니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 JDBC 데이터베이스 및 텍스트 파일과 같은 이기종 소스에서 데이터 추출 커넥터를 사용하여 타사 시스템 및 플랫폼 (예 : jBPM)에 연결합니다 사용자에 대한 역할, 권한 및 액세스 제어 구성 라이브 프로덕션 환경에 Dashbuilder 배포 청중 개발자 IT 및 시스템 설계자 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 .
14 hours
Overview
Dashbuilder 는 비즈니스 대시 보드 및 보고서를 시각적으로 생성하기위한 오픈 소스 웹 애플리케이션입니다.

강사가 진행하는이 실시간 교육에서 참가자는 Dashbuilder 사용하여 비즈니스 대시 보드 및 보고서를 작성하는 방법을 학습합니다.

이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.

- 드래그 앤 드롭을 사용하여 시각적으로 구성하고 개인화하는 대시 보드
- 차트 라이브러리를 사용하여 다양한 유형의 시각화 작성
- 대화 형 보고서 테이블 정의
- 인라인 KPI (핵심 성과 지표) 생성 및 편집
- 메트릭 표시기의 모양 및 느낌 맞춤 설정

청중

- 관리자
- 애널리스트

과정 형식

- 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실무 연습
35 hours
Overview
데이터 분석은 종종 시각적 방식으로 데이터를 수집, 정리 및 분석하여 더 나은 의사 결정을위한 통찰력을 도출하는 프로세스를 의미합니다. 점점 더 많은 데이터가 클라우드의 데이터베이스에 저장되므로 이러한 데이터를 이해, 관리 및 액세스하기위한 전략을 수립하는 것이 중요합니다. 데이터 액세스 및 시각화를위한 인기있는 도구는 Power Bi입니다.

이 강사 주도의 실시간 교육 (현장 또는 원격)은 사용 가능한 클라우드 솔루션, 클라우드의 데이터로 작업하는 데 필요한 데이터 분석 프로세스 및 실제 적용 사례를 실제로 습득하고자하는 기술 인력을 대상으로합니다 Power BI 와 같은 도구를 사용하여 데이터를 분석 할 수 있습니다.

이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.

- Power BI 설치하고 구성하십시오.
- Azure 와 같은 클라우드 공급자가 제공하는 다양한 데이터 솔루션을 평가하십시오.
- Big Data 를 저장, 관리 및 액세스하는 데 사용되는 다양한 구조, 모델링 방식 및 데이터웨어 하우스 디자인에 대한 이해를 얻으십시오.
- 분석 준비를 위해 데이터를 정리하는 도구와 기술을 적용하십시오.
- 온 프레미스 및 클라우드 데이터를 기반으로보고 및 분석 솔루션을 구축하십시오.
- 데이터 분석 솔루션을 데이터웨어 하우스와 통합하십시오.
- 데이터 보안 위험을 완화하고 데이터 프라이버시를 보장합니다.

코스 형식

- 대화 형 강의 및 토론.
- 많은 연습과 연습.
- 라이브 랩 환경에서 실제 구현.

코스 사용자 정의 옵션

- 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.
35 hours
Overview
기술의 진보와 정보의 증가는 법 집행이 이루어지는 방식을 변화시키고 있습니다 빅 데이터의 과제는 빅 데이터의 약속만큼이나 까다 롭습니다 데이터를 효율적으로 저장하는 것이 이러한 과제 중 하나입니다 효과적으로 분석하는 것도 또 다른 일입니다 강사진과 실습을 통해 빅 데이터 기술에 접근하고 기존 프로세스 및 정책에 미치는 영향을 평가하고 범죄 활동을 식별하고 범죄를 예방하기위한 목적으로 이러한 기술을 구현하는 방법을 학습하게됩니다 전세계 법 집행 기관의 사례 연구를 통해 채택 방식, 과제 및 결과에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 빅 데이터 기술과 전통적인 데이터 수집 프로세스를 결합하여 조사하는 동안 이야기를 하나로 묶습니다 데이터 분석을위한 산업용 대용량 데이터 저장 및 처리 솔루션 구현 범죄 수사에 대한 데이터 접근 방식을 가능하게하기위한 가장 적절한 도구 및 프로세스의 채택을위한 제안서 작성 청중 기술적 배경을 가진 법 집행 전문가 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 .
35 hours
Overview
Overview

Communications service providers (CSP) are facing pressure to reduce costs and maximize average revenue per user (ARPU), while ensuring an excellent customer experience, but data volumes keep growing. Global mobile data traffic will grow at a compound annual growth rate (CAGR) of 78 percent to 2016, reaching 10.8 exabytes per month.

Meanwhile, CSPs are generating large volumes of data, including call detail records (CDR), network data and customer data. Companies that fully exploit this data gain a competitive edge. According to a recent survey by The Economist Intelligence Unit, companies that use data-directed decision-making enjoy a 5-6% boost in productivity. Yet 53% of companies leverage only half of their valuable data, and one-fourth of respondents noted that vast quantities of useful data go untapped. The data volumes are so high that manual analysis is impossible, and most legacy software systems can’t keep up, resulting in valuable data being discarded or ignored.

With Big Data & Analytics’ high-speed, scalable big data software, CSPs can mine all their data for better decision making in less time. Different Big Data products and techniques provide an end-to-end software platform for collecting, preparing, analyzing and presenting insights from big data. Application areas include network performance monitoring, fraud detection, customer churn detection and credit risk analysis. Big Data & Analytics products scale to handle terabytes of data but implementation of such tools need new kind of cloud based database system like Hadoop or massive scale parallel computing processor ( KPU etc.)

This course work on Big Data BI for Telco covers all the emerging new areas in which CSPs are investing for productivity gain and opening up new business revenue stream. The course will provide a complete 360 degree over view of Big Data BI in Telco so that decision makers and managers can have a very wide and comprehensive overview of possibilities of Big Data BI in Telco for productivity and revenue gain.

Course objectives

Main objective of the course is to introduce new Big Data business intelligence techniques in 4 sectors of Telecom Business (Marketing/Sales, Network Operation, Financial operation and Customer Relation Management). Students will be introduced to following:

- Introduction to Big Data-what is 4Vs (volume, velocity, variety and veracity) in Big Data- Generation, extraction and management from Telco perspective
- How Big Data analytic differs from legacy data analytic
- In-house justification of Big Data -Telco perspective
- Introduction to Hadoop Ecosystem- familiarity with all Hadoop tools like Hive, Pig, SPARC –when and how they are used to solve Big Data problem
- How Big Data is extracted to analyze for analytics tool-how Business Analysis’s can reduce their pain points of collection and analysis of data through integrated Hadoop dashboard approach
- Basic introduction of Insight analytics, visualization analytics and predictive analytics for Telco
- Customer Churn analytic and Big Data-how Big Data analytic can reduce customer churn and customer dissatisfaction in Telco-case studies
- Network failure and service failure analytics from Network meta-data and IPDR
- Financial analysis-fraud, wastage and ROI estimation from sales and operational data
- Customer acquisition problem-Target marketing, customer segmentation and cross-sale from sales data
- Introduction and summary of all Big Data analytic products and where they fit into Telco analytic space
- Conclusion-how to take step-by-step approach to introduce Big Data Business Intelligence in your organization

Target Audience

- Network operation, Financial Managers, CRM managers and top IT managers in Telco CIO office.
- Business Analysts in Telco
- CFO office managers/analysts
- Operational managers
- QA managers

향후Business Intelligence 코스

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