Business Intelligence 교육

Power BI의 Python를 사용한 데이터 분석은 강력한 비즈니스 인텔리전스 및 데이터 시각화 도구인 Microsoft Power BI 내에서 Python 프로그래밍 언어를 사용하는 방식입니다.이 강사가 진행하는 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Power BI 내에서 Python의 데이터 분석 기능을 활용하여 데이터를 효과적으로 분석하고 시각화하는 능력을 향상시키려는 전문가 수준의 데이터 분석가를 대상으로 합니다.이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

데이터 분석을 위해 Python를 Power BI에 통합하는 방법을 알아보세요. Python 스크립트를 사용하여 Power BI 환경 내에서 데이터를 로드, 정리 및 전처리합니다. Python를 사용하여 사용자 정의 및 대화형 시각화를 생성하여 데이터 시각화 기능을 향상시킵니다. Python를 사용하여 고급 데이터 분석 기술을 습득합니다.

코스의 형식

대화형 강의 및 토론. 많은 연습과 연습. 라이브 랩 환경에서 직접 구현합니다.

코스 맞춤화 옵션

이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 당사에 연락하여 예약하시기 바랍니다.

Oracle Business Intelligence(OBI)은 데이터 분석, 보고 및 시각화를 위한 포괄적인 도구 세트를 제공합니다.이 강사가 진행하는 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Oracle BI를 활용하여 데이터에서 귀중한 통찰력을 추출하려는 초급 비즈니스 분석가 및 데이터 분석가를 대상으로 합니다.이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

Oracle BI 인터페이스를 효과적으로 탐색하고 활용하세요. 비즈니스 요구에 맞는 보고서와 대시보드를 생성하고 사용자 정의하세요. 다양한 BI 도구를 사용하여 임시 분석을 수행합니다. 포괄적인 데이터 탐색을 위해 고급 기능을 활용하세요.

코스의 형식

대화형 강의 및 토론. 많은 연습과 연습. 라이브 랩 환경에서 직접 구현합니다.

코스 맞춤화 옵션

이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 당사에 연락하여 예약하시기 바랍니다.

SAS Business Intelligence (BI)는 데이터 분석, 보고 및 시각화를 위한 강력한 도구 모음입니다.이 강사가 진행하는 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 SAS BI의 강력한 기능을 활용하여 데이터에서 의미 있는 통찰력을 추출하려는 초급 비즈니스 분석가 및 데이터 분석가를 대상으로 합니다.이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

SAS BI 인터페이스를 효과적으로 탐색하고 활용하세요. 비즈니스 요구에 맞는 맞춤형 보고서와 대시보드를 만드세요. 다양한 BI 도구를 사용하여 임시 분석을 수행합니다. 포괄적인 데이터 탐색을 위해 고급 기능을 활용하세요.

코스의 형식

대화형 강의 및 토론. 많은 연습과 연습. 라이브 랩 환경에서 직접 구현합니다.

코스 맞춤화 옵션

이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 당사에 연락하여 예약하시기 바랍니다.

SAP BusinessObjects Business Intelligence (BI)는 비즈니스 보고, 분석 및 정보 제공을 위한 포괄적인 응용 프로그램 제품군입니다.이 강사가 진행하는 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 SAP BusinessObjects BI를 사용하여 원시 데이터를 의미 있는 통찰력으로 변환하는 데 필요한 기술을 습득하려는 초급 비즈니스 분석가 및 데이터 분석가를 대상으로 합니다.이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

SAP BusinessObjects BI 인터페이스를 탐색하고 사용합니다. 비즈니스 보고서와 대시보드를 만들고 맞춤화하세요. 다양한 BI 도구를 사용하여 임시 분석을 수행합니다. 심층적인 데이터 탐색을 위해 고급 기능을 활용하세요.

코스의 형식

대화형 강의 및 토론. 많은 연습과 연습. 라이브 랩 환경에서 직접 구현합니다.

코스 맞춤화 옵션

이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 당사에 연락하여 예약하시기 바랍니다.

Sisense is a Business Intelligence tool that provides user-friendly solutions for managing, visualizing, and modifying multiple big data sets quickly and efficiently. This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at developers and system administrators who wish to learn and use Sisense for big data manipulation and visualization. By the end of this training, participants will be able to:

• Learn the fundamental concepts of Sisense and how it works.
• Create a Sisense dashboard to visualize big data and execute data-driven business decisions.
• Merge and manage data from multiple sources.
• Utilize Sisense for quick data manipulation and visualization.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Tableau 서버는 Tableau 데스크톱에서 Tableau 데이터 원본, 통합 문서, 보고서 및 대시보드를 호스팅하고 관리하기 위한 도구를 제공하는 온라인 데이터 관리 플랫폼입니다. 이 강사가 이끄는 라이브 훈련 (현장 또는 온라인)은 Tableau 서버를 설치, 구성, 관리 및 유지 관리하기위한 기술을 배우고자하는 중급에서 고급 수준의 데이터 설계자를 대상으로합니다. 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 :

Tableau 서버 아키텍처에 대해 자세히 알고 있어야 합니다. Tableau 서버 프로세스 및 기능을 이해합니다. 사용자 Tableau 작업을 자동화하는 서버입니다. Tableau 서버를 구성하고 관리합니다. 고가용성 및 확장성을 위해 Tableau 서버를 설정합니다.

코스의 형식

대화식 강의 및 토론. 많은 연습과 연습. 라이브 랩 환경에서의 실습 구현.

코스 사용자 정의 옵션

이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 당사에 연락하여 준비하십시오.

AWS QuickSight is a business analytics service by Amazon. It provides tools for building data visualization, performing ad hoc analysis, and getting business insights from different data sources. This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data analysts or anyone who wishes to use AWS QuickSight data analysis and visualization. By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the basic concepts of AWS QuickSight.
• Use AWS QuickSight to create data analysis, reports, and insights.
• Use AWS to create relationships between data for enhanced analysis.
• Learn different types of visualizations in understanding data.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Python is the most popular programming language for data science and machine learning. SQL is the most commonly used tool for database management while Tableau is a leading business intelligence and data visualization tool. Combining SQL, Python, and Tableau provides a powerful, end-to-end solution for data analysis. This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data scientists and developers who wish to use and integrate SQL, Python, and Tableau to perform complex data analysis, processing, and visualization. By the end of this training, participants will be able to:

• Set up the necessary environment to perform data analysis with SQL, Python, and Tableau.
• Understand the key concepts of software integration (data, servers, clients, APIs, endpoints, etc.).
• Get a refresher on the fundamentals of Python and SQL.
• Perform data pre-processing techniques in Python.
• Learn how to connect Python and SQL for data analysis.
• Create insightful data visualizations and charts with Tableau.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Microsoft Power BI는 데이터를 변환, 분석, 시각화 및 표시하기 위한 비즈니스 인텔리전스 플랫폼입니다. Data Analysis Expressions(DAX)는 사용자가 Power BI에서 사용자 지정 계산 및 표현식을 생성하여 데이터를 분석하고 통찰력을 얻을 수 있는 수식 언어입니다.이 강사 주도 라이브 교육(온사이트 또는 현장)은 Power BI에서 DAX의 기본 사항을 배우려는 초급에서 중급 수준의 비즈니스 분석가, 데이터 분석가 및 개발자를 대상으로 합니다.이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

Power BI의 Data Analysis Express이온(DAX)을 포괄적으로 이해합니다. 데이터를 분석하고 인사이트를 도출하기 위해 Power BI에서 사용자 지정 계산 및 표현식을 만듭니다. DAX 성능을 최적화하기 위한 모범 사례를 알아보십시오.

과정의 형식

대화식 강의 및 토론. 많은 연습과 연습. 라이브 랩 환경에서 직접 구현합니다.

과정 사용자 정의 옵션

이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 당사에 연락하여 준비하십시오.

MicroStrategy is a business intelligence (BI) platform that provides tools for creating visualizations, interactive dashboards, automated reports, etc. It offers a suite of development tools, such as SDKs, to customize and integrate MicroStrategy analytics with other applications. This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner to advanced-level MicroStrategy architects who wish to develop schemas, change management, and use modeling tools to manage the development cycle of MicroStrategy apps. By the end of this training, participants will be able to:

• Fully understand the concepts and architecture of data warehousing.
• Understand how to use analytics, desktop objects, and schemas.
• Build and maintain MicroStrategy projects.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Alteryx is a self-service data analytics platform. It provides tools for users to quickly prepare, conform, and analyze data from any source. This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data scientists and data analysts who wish to learn how to use each tool in the developer tool palette in Alteryx Designer. By the end of this training, participants will be able to:

• Learn to use and configure all the tools in the developer tab.
• Design efficient workflows in Alteryx using the dynamic, validation, and testing tools.
• Learn how to use API tools to download and parse web data.
• Use Alteryx scripting tools, including Python and R.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

IBM Cognos Analytics 11은 이벤트 및 지표의 보고, 분석, 스코어카드 작성, 모니터링을 위한 통합 플랫폼을 제공하는 포괄적인 웹 기반 비즈니스 인텔리전스 제품군입니다.이 강사가 진행하는 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Cognos 11의 이론적 측면을 이해하고 이를 효과적으로 사용하는 방법을 배우고자 하는 중급 수준의 데이터 분석가를 대상으로 합니다.이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

Cognos 10과 비교하여 Cognos 11의 차이점과 향상된 기능을 이해하십시오. 보다 효율적인 데이터 처리를 위해 향상된 데이터 모듈 및 데이터 관리 기능을 활용하십시오. Cognos 11의 원활한 전환과 최적의 사용을 위한 모범 사례를 구현합니다.

코스의 형식

대화형 강의 및 토론. 많은 연습과 연습. 라이브 랩 환경에서 직접 구현합니다.

코스 맞춤화 옵션

이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 당사에 연락하여 예약하시기 바랍니다.

Microsoft Excel 은 세계에서 가장 인기있는 비즈니스 분석,보고 및 전략 소프트웨어입니다. Power BI 는 운영 수준의 비즈니스에서 데이터를 시각화하기위한 비즈니스 인텔리전스 도구입니다. 이 강사 주도의 실시간 교육 (현장 또는 원격)은 Excel 에서 데이터를 준비한 다음 Power BI 에서 시각화하는 기술을 배우려는 데이터 분석가를 대상으로합니다. 이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행 할 수 있습니다.

• 데이터 분석의 원칙, 데이터 분석의 목표 및 데이터 분석 방법을 이해하십시오.
• 복잡한 계산에는 Power BI 에서 DAX 수식을 사용하십시오.
• 특정 분석 사례에 대한 시각화 및 차트를 작성하고 사용하십시오.
• Power View를 사용하여 가져 오기하면 Excel 기반 Power BI 에서 독립 Power BI 로 이동할 수 있습니다.

코스의 형식

• 대화식 강의 및 토론.
• 많은 연습과 연습.
• 라이브 랩 환경에서 실습 구현.

코스 사용자 정의 옵션

• 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 저희에게 연락하여 준비하십시오.

Datameer는 Hadoop을 기반으로하는 비즈니스 인텔리전스 및 분석 플랫폼입니다 최종 사용자는 대규모, 구조화, 반 구조화 및 비정형 데이터를 쉽고 간편하게 액세스, 탐색 및 상호 연관시킬 수 있습니다 강사진이 진행되는이 강의에서는 참가자가 일련의 큰 데이터 소스를 설정하고 분석 할 때 Hadoop의 가파른 학습 곡선을 극복하기 위해 Datameer를 사용하는 방법을 배웁니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 엔터프라이즈 데이터 레이크를 만들고, 큐레이팅하고, 대화식으로 탐색합니다 비즈니스 인텔리전스 데이터웨어 하우스, 트랜잭션 데이터베이스 및 기타 분석 저장소에 액세스합니다 스프레드 시트 사용자 인터페이스를 사용하여 엔드 포인트 데이터 처리 파이프 라인 설계 미리 작성된 함수에 액세스하여 복잡한 데이터 관계 탐색 드래그 앤 드롭 마법사를 사용하여 데이터를 시각화하고 대시 보드 만들기 표, 차트, 그래프 및지도를 사용하여 쿼리 결과 분석 청중 데이터 분석가 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 .

교육은 MS SQL Server 2008을 기반으로 데이터 저장소 환경을 만드는 기본 사항에 전념합니다. 과정 참가자는 MS SQL Server 2008에서 실행되는 데이터 저장소의 설계 및 건설을위한 기초를 얻습니다. SSIS을 기반으로 간단한 ETL 프로세스를 구축하는 방법에 대한 지식을 얻고 SSAS를 사용하여 데이터 큐브를 설계하고 구현하십시오. 참가자는 OLAP 데이터베이스를 관리 할 수있을 것입니다 : 만들고 삭제 데이터베이스 OLAP 온라인으로 분할 변경을 처리합니다. 참가자는 글쓰기 XML / A 및 MDX에 대한 지식을 습득합니다.

Advances in technologies and the increasing amount of information are transforming how business is conducted in many industries, including government. Government data generation and digital archiving rates are on the rise due to the rapid growth of mobile devices and applications, smart sensors and devices, cloud computing solutions, and citizen-facing portals. As digital information expands and becomes more complex, information management, processing, storage, security, and disposition become more complex as well. New capture, search, discovery, and analysis tools are helping organizations gain insights from their unstructured data. The government market is at a tipping point, realizing that information is a strategic asset, and government needs to protect, leverage, and analyze both structured and unstructured information to better serve and meet mission requirements. As government leaders strive to evolve data-driven organizations to successfully accomplish mission, they are laying the groundwork to correlate dependencies across events, people, processes, and information. High-value government solutions will be created from a mashup of the most disruptive technologies:

• Mobile devices and applications
• Cloud services
• Social business technologies and networking
• Big Data and analytics

IDC predicts that by 2020, the IT industry will reach $5 trillion, approximately $1.7 trillion larger than today, and that 80% of the industry's growth will be driven by these 3rd Platform technologies. In the long term, these technologies will be key tools for dealing with the complexity of increased digital information. Big Data is one of the intelligent industry solutions and allows government to make better decisions by taking action based on patterns revealed by analyzing large volumes of data — related and unrelated, structured and unstructured. But accomplishing these feats takes far more than simply accumulating massive quantities of data.“Making sense of thesevolumes of Big Datarequires cutting-edge tools and technologies that can analyze and extract useful knowledge from vast and diverse streams of information,” Tom Kalil and Fen Zhao of the White House Office of Science and Technology Policy wrote in a post on the OSTP Blog. The White House took a step toward helping agencies find these technologies when it established the National Big Data Research and Development Initiative in 2012. The initiative included more than $200 million to make the most of the explosion of Big Data and the tools needed to analyze it. The challenges that Big Data poses are nearly as daunting as its promise is encouraging. Storing data efficiently is one of these challenges. As always, budgets are tight, so agencies must minimize the per-megabyte price of storage and keep the data within easy access so that users can get it when they want it and how they need it. Backing up massive quantities of data heightens the challenge. Analyzing the data effectively is another major challenge. Many agencies employ commercial tools that enable them to sift through the mountains of data, spotting trends that can help them operate more efficiently. (A recent study by MeriTalk found that federal IT executives think Big Data could help agencies save more than $500 billion while also fulfilling mission objectives.). Custom-developed Big Data tools also are allowing agencies to address the need to analyze their data. For example, the Oak Ridge National Laboratory’s Computational Data Analytics Group has made its Piranha data analytics system available to other agencies. The system has helped medical researchers find a link that can alert doctors to aortic aneurysms before they strike. It’s also used for more mundane tasks, such as sifting through résumés to connect job candidates with hiring managers.

리뷰 보기 Communication의 서비스 제공 업체 (CSP)는 비용을 줄이고 사용자당 평균 수입 (ARPU)을 최대화하는 데 압박을 받고 있으며, 동시에 훌륭한 고객 경험을 보장하지만 데이터 볼륨은 계속 증가합니다. 글로벌 모바일 데이터 트래픽은 2016 년에 합성 연간 성장률 (CAGR)으로 성장하여 매월 10.8 exabytes에 도달 할 것입니다. 한편, CSP는 전화 세부 사항 기록 (CDR), 네트워크 데이터 및 고객 데이터를 포함하여 큰 양의 데이터를 생성하고 있습니다. 이 데이터를 완전히 활용하는 회사는 경쟁력있는 경계를 얻습니다. The Economist Intelligence Unit의 최근 설문 조사에 따르면 데이터 지향적 인 의사 결정을 사용하는 회사는 생산성 증가 5-6 %를 누리고 있습니다. 그럼에도 불구하고 회사의 53 %는 귀중한 데이터의 절반만 사용하고 있으며 응답자의 4 분의 1은 유용한 데이터의 엄청난 양이 실패한다고 지적했습니다. 데이터 볼륨은 너무 높아서 수동 분석은 불가능하며 대부분의 유산 소프트웨어 시스템은 유지할 수 없으며 귀중한 데이터가 무시되거나 무시됩니다. Big Data & Analytics’ 고속, 확장 가능한 대형 데이터 소프트웨어로, CSP는 더 적은 시간 내에 더 나은 의사 결정을 위해 모든 데이터를 광산 할 수 있습니다. 다른 Big Data 제품 및 기술은 대형 데이터에 대한 인식을 수집, 준비, 분석 및 제시하기위한 최종 소프트웨어 플랫폼을 제공합니다. 응용 분야에는 네트워크 성과 모니터링, 사기 탐지, 고객 탐지 및 신용 위험 분석이 포함됩니다. Big Data & 분석 제품 스케일 데이터 테라비트를 처리하지만 이러한 도구의 구현은 클라우드 기반 데이터베이스 시스템의 새로운 유형을 필요로 Hadoop 또는 대규모 스케일 병렬 컴퓨팅 프로세서 (KPU 등) 이 과정은 Telco를위한 Big Data BI에서 작동하며 CSP가 생산성을 향상시키고 새로운 비즈니스 수입 흐름을 열기 위해 투자하는 모든 새로 나타나는 영역을 다루고 있습니다. 이 과정은 Telco에서 Big Data BI의 전체 360 학점을 제공하여 의사 결정자와 관리자가 생산성과 수익을 위해 Telco에서 Big Data BI의 가능성에 대한 매우 광범위하고 포괄적 인 통찰력을 가질 수 있도록합니다. 코스 목표 이 과정의 주요 목적은 Telecom Business의 4 분야에서 새로운 Big Data 비즈니스 인텔리전스 기술을 소개하는 것입니다 (Marketing/판매, 네트워크 운영, 금융 운영 및 고객 관계 Management). 학생들은 다음과 같이 소개됩니다 :

소개 Big Data-어떻게 4Vs (량, 속도, 다양성 및 진실성)에서 Big Data- 텔코 관점에서 생성, 추출 및 관리 어떻게 Big Data 분석은 유산 데이터 분석과 다릅니다 내부 정당화 Big Data -Telco 관점 Hadoop 생태계에 대한 소개 - Hive, 돼지, SPARC와 같은 모든 Hadoop 도구에 대한 인식, 언제 그리고 어떻게 그들이 문제를 해결하는 데 사용되는지 Big Data 어떻게 Big Data 분석을 위해 추출되는 분석 도구-어떻게 Business Analysis’s 통증 포인트 수집 및 데이터 분석을 통합 Hadoop 다이어트 접근 방식을 통해 줄일 수 있는지 Telco에 대한 Insight 분석, 시각화 분석 및 예측 분석의 기본 소개 고객 Churn 분석 및 Big Data-how Big Data 분석은 Telco 사례 연구에서 고객 Churn 및 고객 불만을 줄일 수 있습니다. 네트워크 실패 및 서비스 실패 분석 네트워크 메타 데이터 및 IPDR 금융 분석 - 사기, 납치 및 판매 및 운영 데이터에서 ROI 추정 고객 인수 문제-목표 마케팅, 고객 분류 및 판매 데이터의 크로스 판매 소개 및 모든 Big Data 분석 제품의 요약 및 그들이 Telco 분석 공간에 적합한 곳 결론 - 조직에 소개하기 위해 단계별 접근 방식을 취하는 방법 Big Data Business Intelligence

목표 관객

네트워크 운영, 금융 관리자, CRM 관리자 및 Telco CIO 사무실의 최고 IT 관리자. Business 텔코의 분석가 CFO 사무실 관리자 / 분석가 운영 관리자 QA 관리자

기술의 발전과 증가하는 정보의 양은 법 집행이 수행되는 방식을 변화시키고 있습니다. 과제 Big Data 포즈는 거의 어려운 있습니다 Big Data 의 약속. 데이터를 효율적으로 저장하는 것은 이러한 과제 중 하나입니다. 효과적으로 분석하는 것도 또 다른 방법입니다. 이 강사 주도형 라이브 교육에서 참가자는 Big Data 기술에 접근하고 기존 프로세스 및 정책에 미치는 영향을 평가하고 범죄 활동을 식별하고 범죄를 예방할 목적으로 이러한 기술을 구현할 수있는 사고 방식을 배우게됩니다. 전 세계의 법 집행 기관의 사례 연구를 살펴보고 채택 방식, 과제 및 결과에 대한 통찰력을 얻습니다. 이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행 할 수 있습니다.

• Big Data 기술과 기존 데이터 수집 프로세스를 결합하여 조사 중 스토리를 구성합니다.
• 데이터 분석을위한 산업용 빅 데이터 스토리지 및 처리 솔루션 구현
• 범죄 조사에 대한 데이터 중심 접근 방식을 가능하게하는 가장 적절한 도구 및 프로세스 채택을위한 제안서 준비

청중

• 기술적 배경이있는 법 집행 전문가

과정의 형식

• 강의, 강의, 연습 및 실습

IRIS는 엔터프라이즈 콘텐츠 Management(ECM) 시스템입니다. IRIS를 통해 사용자는 문서 분류 및 데이터 캡처를 자동화할 수 있습니다. 이 강사가 주도하는 라이브 교육(현장 또는 원격)은 IRIS를 통해 회사 콘텐츠를 최적화하고 업데이트하려는 콘텐츠 관리자를 대상으로 합니다. 이 교육이 끝나면 참가자들은 다음을 수행할 수 있습니다.

• IRISXtract를 사용하여 비즈니스 보고서를 개선합니다.
• IRISPowerscan을 사용하여 문서를 자동으로 제출합니다.
• 솔루션 패키지를 통해 구매 주문, 미지급금, 이메일 추출 자동화 등을 처리합니다.

코스 의 형식

• 대화형 강의 및 토론.
• 연습과 연습을 많이.
• 라이브 랩 환경에서 실습 구현.

코스 사용자 지정 옵션

• 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 당사에 연락하여 예약하십시오.

대화 형 대시 보드 준비를 위해 데이터 가져 오기 및 변환 방법 배우기 Power BI 는 가장 널리 사용되는 Data Visualization 도구 및 Business Intelligence 도구 중 하나입니다. Power BI 는 다양한 소스에서 데이터를 가져 와서 데이터를 변환하고 아름다운 보고서를 만드는 데 사용되는 데이터 커넥터, 응용 프로그램 및 소프트웨어 서비스의 모음입니다. Power BI 를 사용하면 모바일, 태블릿 등을 사용하여 액세스 할 수 있도록 조직에 게시 할 수 있습니다.이 Power BI 자습서에서는 여러 데이터 소스, 데이터 변환 및 연결에 대한 단계별 접근 방법을 소개합니다 차트, 표, 행렬,지도 등과 같은 보고서

Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE)은 데이터 통합,보고, 대시 보드 및로드 기능을 제공하는 비즈니스 인텔리전스 패키지입니다. 이 강사 주도의 실제 교육에서 참가자는 Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE)의 기능을 최대화하는 방법을 배우게됩니다. 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.

• Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE) 설치 및 구성
• Pentaho CE 도구의 기본 사항 및 기능 이해
• Pentaho CE를 사용하여 보고서 작성
• 타사 데이터를 Pentaho CE에 통합
• Pentaho CE에서 큰 데이터 및 분석 작업

청중

• 프로그래머
• BI 개발자

과정 형식

• 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실무 연습

노트

• 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.

Qlik Sense는 데이터 분석 및 표시를 위한 클라우드 기반 데이터 분석 소프트웨어입니다. Qlik Sense를 사용하면 사용자가 다른 데이터 소스와 연결하여 영향력있는 인식을 얻을 수 있으며 고급 시각화를 만들 수 있습니다. 이 강사가 이끄는 라이브 훈련 (온라인 또는 온라인)은 Qlik Sense에서 협력 모델을 개발하고자하는 데이터 분석가 및 웹 개발자를 대상으로합니다. 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 :

데이터 과학에서 Qlik Sense를 적용합니다. Qlik Sense 인터페이스를 사용하고 탐색하십시오. AI 상호 작용과 함께 데이터 문학 노동력을 구축합니다. Qlik Sense를 사용하여 데이터 기반 비즈니스를 만드십시오.

코스의 형식

인터랙티브 강의 및 토론 많은 연습과 연습이 있습니다. 라이브 실험실 환경에서 핸드-온 구현.

코스 Customization 옵션

이 과정에 대한 사용자 지정 훈련을 요청하려면 저희에게 연락하여 배치하십시오.

QlikView 조직 자체 서비스 비즈니스 인텔리전스를 제공하는 플랫폼입니다. QlikView's 깨끗하고 간단하고 간단한 인터페이스는 사용자가 데이터를 쉽게 분석하고 데이터 발견을 사용하여 의사 결정을 지원할 수 있습니다. 이 강사가 이끄는 라이브 훈련에서 참가자들은 개발을 시작하는 방법을 배울 것입니다 QlikView. 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 :

설치 및 설정 QlikView 다양한 출처에서 데이터를 변환 QlikView 스크립팅을 통해 데이터 모델을 만들기 QlikView

코스의 형식

부분 강의, 부분 토론, 연습 및 무거운 연습

코스 Customization 옵션

이 과정에 대한 사용자 지정 훈련을 요청하려면 저희에게 연락하여 배치하십시오.

QlikView 조직 자체 서비스 비즈니스 인텔리전스를 제공하는 플랫폼입니다. QlikView's 깨끗하고 간단하고 간단한 인터페이스는 사용자가 데이터를 쉽게 분석하고 데이터 발견을 사용하여 의사 결정을 지원할 수 있습니다. 이 강사가 이끄는 라이브 훈련에서 참가자들은 개발을 시작하는 방법을 배울 것입니다 QlikView. 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 :

설치 및 설정 QlikView 다양한 출처에서 데이터를 변환 QlikView 스크립팅을 통해 데이터 모델을 만들기 QlikView

코스의 형식

인터랙티브 강의 및 토론 많은 연습과 연습이 있습니다. 라이브 실험실 환경에서 핸드-온 구현.

코스 Customization 옵션

이 과정에 대한 사용자 지정 훈련을 요청하려면 저희에게 연락하여 배치하십시오.

SSAS (SQL Server Analysis Services), is a Microsoft SQL Server transactional processing (OLAP) and data mining tool for analyzing data across multiple databases, tables or files. The semantic data models provided by SSAS are used by client applications such as Power BI, Excel, Reporting Services, and other data visualization tools. In this instructor-led, live training (onsite or remote), participants will learn how to use SSAS to analyze large volumes of data in databases and data warehouses. By the end of this training, participants will be able to:

• Install and configure SSAS
• Understand the relationship between SSAS, SSIS, and SSRS
• Apply multidimensional data modeling to extract business insights from data
• Design OLAP (Online Analytical Processing) cubes 
• Query and manipulate multidimensional data using the MDX (Multidimensional Expressions) query language
• Deploy real-world BI solutions using SSAS

Audience

• BI (Business Intelligence) professionals
• Data Analysts
• Database and data warehousing professionals

 
Format of the Course

• Interactive lecture and discussion
• Lots of exercises and practice
• Hands-on implementation in a live-lab environment

Course Customization Options

• This training is based on the latest version of Microsoft SQL Server and SSAS.
• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

This course teaches you about human perception and how to leverage it to deliver the best insights. You will get familiar with design theory, including Gestalt Laws, pre-attentive attributes, and inclusivity. You will also understand the similarities and differences between exploratory and explanatory analysis. You will discover the usage of the charts and learn how to choose the most suitable one. At the end of the course, you will know how to implement the design principles is visualizations created using Tableau software. Course milestones:

• Learn about human perception.
• Get familiar with design theory.;
• Understand different types of charts.
• Define the goal of the data visualization.
• Examine and improve an ineffective visualization.

Format of the Course:

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

이것은 Tableau 사용자 초보자 코스입니다. Tableau 의 주요 기능을 사용하는 데 도움이되도록 설계되었습니다. 과정을 진행하는 동안 다음을 수행 할 수 있습니다.

• 데이터에 연결하십시오.
• 데이터 소스를 편집하고 저장하십시오.
• Tableau 용어를 이해합니다.
• 강력한 시각화를 효과적으로 생성하려면 Tableau 인터페이스 / 패러다임을 사용하십시오.
• 기본 산술 계산, 사용자 정의 집계 및 비율, 날짜 계산 및 빠른 테이블 계산을 포함한 기본 계산을 작성하십시오.
• 다음 시각화 유형을 사용하여 데이터를 나타냅니다.
  • 크로스 탭
  • 지형지도
  • 히트 맵
  • 트리 맵
  • 파이 차트 및 가로 막 대형 차트
  • 다양한 마크 유형을 가진 2 축 및 결합 차트
  • 표 강조 표시
  • 산포도
• 대시 보드를 만들어 시각화를 공유하십시오.

Tableau 사람들이 데이터를보고 이해할 수 있도록 도와줍니다.

R는 통계 컴퓨팅을 위한 프로그래밍 언어 및 소프트웨어 환경입니다. R 및 Tableau와 함께 사용자는 효과적인 데이터 분석을 위해 R의 분석 기능을 Tableau 시각화로 구현할 수 있습니다. 이 강사가 이끄는 라이브 훈련 (온라인 또는 온라인)은 R에서 Tableau을 프로그램하고자하는 데이터 과학자를 대상으로합니다. 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 :

실행 Tableau 분석과 함께 R. R 알고리즘을 Tableau로 호출하여 데이터 처리를 자동화합니다. 구조 및 R 기능을 시각화 Tableau. 비즈니스 운영에 대한 데이터 지향적 인 결정을 내립니다.

코스의 형식

인터랙티브 강의 및 토론 많은 연습과 연습이 있습니다. 라이브 실험실 환경에서 핸드-온 구현.

코스 Customization 옵션

이 과정에 대한 사용자 지정 훈련을 요청하려면 저희에게 연락하여 배치하십시오.

Tableau는 비즈니스 인텔리전스 및 데이터 시각화 소프트웨어입니다 Tableau는 조직 고유의 요구에 맞게 Tableau 기능을 통합, 사용자 정의, 자동화 및 확장 할 수있는 다양한 개발자 도구 및 API를 제공합니다 강사가 진행되는이 실습에서 참가자는 조직의 특정 요구에 맞게 Tableau의 기능을 확장하는 방법을 배웁니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 Tableau 설치 및 구성 (데스크톱, 서버, 온라인) Tableau로 개발할 때의 기본 원리 이해하기 Tableau와의 데이터 시각화 및 상호 작용 작성 및 게시 Tableau의 개발자 도구 및 API를 사용하여 조직의 Tableau 기능을 사용자 지정하고 확장하십시오 청중 개발자 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 노트 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오 .