연락처 정보
 기간 14 시간

코스 개요

Stratio 플랫폼 소개

  • Stradio 아키텍처 및 핵심 모듈 개요
  • 데이터 라이프사이클에서 Rocket 및 Intelligence의 역할
  • Stratio UI 로그인 및 탐색 방법

Rocket 모듈 작업

  • 데이터 수집 및 파이프라인 생성
  • 데이터 소스 연결 및 변환 설정
  • Rocket에서 PySpark를 활용한 전처리 작업 수행

Stratio 사용자를 위한 PySpark 기초

  • PySpark 데이터 구조 및 운영
  • 루프 구성 요소: for, while, if/else 사용
  • def를 사용하여 커스텀 함수 작성 및 적용

PySpark를 활용한 고급 Rocket 사용법

  • 스트리밍 수집 및 변환
  • 배치 및 실시간 시나리오에서 루프 및 함수 활용

Intelligence 모듈 탐색

  • 데이터 모델링 및 분석 기능 개요
  • 피처 선택, 변환 및 탐색
  • 커스텀 분석 및 인사이트에서 PySpark의 역할

고급 분석 워크플로우 구축

  • Intelligence에서 사용자 정의 함수(UDF) 생성
  • 데이터 로직을 위한 조건문 및 루프 적용
  • 활용 사례: 세분화, 집계, 예측

배포 및 협업

  • 워크플로우 저장, 내보내기 및 재사용
  • Stratio에서 팀원들과 협업
  • 출력물 검토 및 다운스트림 도구 통합

요약 및 다음 단계

요건

  • Python 프로그래밍 경험
  • 데이터 분석 또는 빅데이터 처리 개념에 대한 이해
  • Apache Spark 및 분산 컴퓨팅에 대한 기초 지식

대상 수강생

  • Stratio 기반 플랫폼을 구축하는 데이터 엔지니어
  • Rocket 및 Intelligence 모듈을 활용하는 애널리스트 또는 개발자
  • Stratio 내에서 PySpark 워크플로우로 전환 중인 기술 팀

참가자 수


참가자별 가격

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예정된 코스

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