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예약을 보내주셔서 감사합니다! 저희 팀 멤버 중 한 분이 곧 연락드리겠습니다.
코스 개요
Stratio 플랫폼 소개
- Stratio 아키텍처 및 핵심 모듈 개요
- 데이터 라이프사이클에서 Rocket과 Intelligence의 역할
- Stratio UI에 로그인하고 탐색하는 방법
Rocket 모듈 사용하기
- 데이터 인제스트 및 파이프라인 생성
- 데이터 소스 연결 및 변환 구성
- Rocket에서 PySpark를 사용하여 사전 처리 작업 수행
Stratio 사용자를 위한 PySpark 기본
- PySpark 데이터 구조 및 작업
- 반복 구조: for, while, if/else 사용법
- def를 사용하여 사용자 정의 함수를 작성하고 적용
PySpark를 사용한 Rocket의 고급 사용법
- 스트리밍 인제스트 및 변환
- 배치 및 실시간 시나리오에서 루프 및 함수 사용
- PySpark 파이프라인에서 성능을 위한 모범 사례
Intelligence 모듈 탐색
- 데이터 모델링 및 분석 기능 개요
- 피처 선택, 변환 및 탐색
- PySpark가 사용자 정의 분석 및 통찰력에 미치는 역할
고급 분석 워크플로우 구축
- Intelligence에서 사용자 정의 함수(UDF) 생성
- 데이터 로직을 위한 조건문 및 루프 적용
- 사용 사례: 세분화, 집계 및 예측
배포 및 Collaboration
- 워크플로우 저장, 내보내기 및 재사용
- Stratio에서 다른 팀원들과 협업
- 출력을 검토하고 다운스트림 도구와 통합
요약 및 다음 단계
요건
- Python 프로그래밍 경험
- 데이터 분석 또는 빅데이터 처리 개념 이해
- Apache Spark와 분산 컴퓨팅에 대한 기본 지식
대상
- Stratio 기반 플랫폼에서 작업하는 데이터 엔지니어
- Rocket 및 Intelligence 모듈을 사용하는 분석가 또는 개발자
- Stratio 내에서 PySpark 워크플로우로 전환하는 기술 팀
14 시간
회원 평가 (4)
실제 예제를 통해 프로그램이 어떻게 작동하는지 실제로 체험할 수 있었습니다. 이론적 개념과 실용적인 적용 방법 사이의 좋은 설명과 통합이 이루어졌습니다.
Ian - Archeoworks Inc.
코스 - ArcGIS Fundamentals
기계 번역됨
그가 다룬 모든 주제와 예시들, 그리고 그것들이 우리의 일상 업무에 어떻게 도움이 되는지 설명했습니다.
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
코스 - QGIS for Geographic Information System
기계 번역됨
저는 이번 훈련을 정말로 즐겼습니다. 모든 모듈이 제가 회사에서 해결하려고 하는 문제들에 적용될 수 있다는 것을 발견했습니다. 훈련이 Jupyter 노트북과 통합된 점이 매우 인상적이었습니다.
Mark Firmin - Environment and Climate Change Canada
코스 - Python for Geographic Information System (GIS)
기계 번역됨
훈련에서 가장 마음에 들었던 점은 조직과 위치였습니다.
Hamid Tuama - Ability with Innovation General Contracting (DMCC Branch)
코스 - ArcGIS for Spatial Analysis
기계 번역됨