현지의 강사 라이브 데이터 분석 (데이터 또는 데이터 분석 분석) 교육 과정에서는 토론을 통해 데이터 분석을 수행하는 데 사용 된 프로그래밍 언어 및 방법을 연습합니다 데이터 분석 교육은 "현장 실습"또는 "원격 실습"으로 제공됩니다 현장 실습은 고객 구내에서 현지에서 실시 할 수 있습니다 대한민국 또는 NobleProg 기업 교육 센터에서 대한민국 원격 라이브 교육은 대화 형 원격 데스크톱을 통해 수행됩니다 NobleProg 지역 교육 제공자.
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회원 평가
연수생의 연락 방법. 이 방법은 그룹과 개인 모두에게 좋은 방법입니다.
Marcin Szcześniak - Credit Agricole Bank P
Course: BPMN 2.0 dla Analityków Biznesowych
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운동량이 많습니다. Piotr Kubińs
Piotr Kubiński
Course: BPMN 2.0 dla Analityków Biznesowych
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나는 Python 의 구석에 대한 연습과 학습을 선호했습니다.
Connor Brierley-Green
Course: Python Programming
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조이 (Joey)는 프로그래밍에 대한 전염성이있다. 그리고 그는 파리에서 우리의 필요와 관심에 적응하는 데 아주 능숙했습니다.
Randy Enkin
Course: Python Programming
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많은 사례를 통해 나를 쉽게 이해할 수있었습니다.
Lingmin Cao
Course: Python Programming
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시험 문제를 모의하고있는 최종 시험. 훈련 중 얻은 지식을 토대로 과제를 풀기 위해 그룹으로 노력했습니다.
Dominik Łubiński
Course: Business Analysis, BABOK V3.0 and IIBA Certification Preparation
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트레이너에 대한 지식
Sripal S
Course: Understanding Business Process Modeling with BPMN 2.0
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연설 전달 방법
Bhaskar naidu
Course: Understanding Business Process Modeling with BPMN 2.0
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우리의 모든 질문에 대한 포괄적 인 지식은 내 기대에 압도적 인 대답을주었습니다 ... 강사는 훌륭한 토론을합니다 ... 그는 인내심이 부족하지 않습니다 ...
Łukasz Matulewicz
Course: Programowanie w języku Python
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강사에 대한 훌륭한 지식, 도구의 다양성 및 주제에 대한 실질적인 접근법 Magdalena Stupak - DGS Poland Sp. z o.o.; brightONE
Magdalena Stupak
Course: Programowanie w języku Python
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강사에 대한 훌륭한 지식, 번역 방법 Renata Cylejowska - DGS
Renata Cylejowska
Course: Programowanie w języku Python
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맞춤화가 진지하게 받아 들여 졌다는 사실
jurgen linsen
Course: Python Programming
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트레이너의 도움.
Urszula Kuza
Course: Tableau Advanced
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모든
Grześ
Course: BPMN 2.0 dla Analityków Biznesowych
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실용 예제. Prze
Przemysław Domański
Course: BPMN 2.0 dla Analityków Biznesowych
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내 모든 질문에 대한 답변을 얻습니다. Natalia Gladii - CBRE Corp
Natalia Gladii
Course: Data Analytics With R
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프로세스 편집자, 비즈니스 규칙 및 BPM S 도구 환경에 대한 좋은 개요를 얻었습니다. 우수한 프로세스 시나리오와 모델링 실습을 통해 숙련 된 분석가에게도 실용적인 Business 분석 가용 BPM N 코스를 강력히 추천합니다.
Anees Baig
Course: BPMN 2.0 for Business Analysts
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매우 유익하고 코스 요약의 좋은 전반적인 요약을주었습니다.
Matthew Steptoe
Course: Contemporary Development Principles and Practices
Machine Translated
나는 1 일째를 즐겼다.
Peter Mahaffey
Course: Contemporary Development Principles and Practices
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우리가 주어진 문제에 대한 해결책을 준비하고 광범위한 응용 프로그램을 보여줌으로써 지식의 개요를 통과 시켰습니다. Wojciech Michalak - UNILEVER POLAND SERVICES SP. Z O.O.
Wojciech Michalak
Course: Power BI
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재 훈련을 통해 배우는 유일한 방법이기 때문에 연습하십시오.
David Rushe
Course: Tableau Advanced
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트레이너는 매우 광범위한 지식을 가지고 있으며, 전달할 수 있습니다. 그것은 참가자들이 서로 마주 치는 문제들을 상호 작용하고 해결하는 것을 포함합니다.
Nina Rokita
Course: Power BI
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트레이너는 트레이닝 수혜자와 지속적으로 연락하고, 필요에 맞게 페이스를 조정했으며, 지속적으로 문제를 해결하고 질문에 대답했습니다 Dominika Jaworska - UNILEVER POLAND SERVICES SP. Z O.O.
Dominika Jaworska
Course: Power BI
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운동, 훈련실, 차 부엌
Alisher Khaydarov
Course: BPMN 2 Fundamentals and Workshop
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속도와 진도가 사실을 빨리 이해하는 데 완벽했습니다.
Stephen Brewell
Course: BPMN 2.0 for Business Analysts
Machine Translated
주어진 예들은 제가 개념의 일부를 이해하는 데 정말로 도움이되었습니다. 트레이너는 우리가 전체 트레이닝을 따르고 있다는 점을 분명히했고, 이전 포인트로 돌아 가기를 망설이지는 않았다. 의심의 여지가 있었다. 트레이너는 우리의 필요에 맞게 교육을 적용하여 더 자세한 내용을보고 싶습니다. 실용적인 운동도 좋았습니다.
Amanda Moscardini - Campinas Valley
Course: Understanding Business Process Modeling with BPMN 2.0
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Devraj는 내 질문을 이해하고 정확하게 대답했습니다. 특정 조건에서 다이어그램을 디자인하는 방법에 대한 제안은 정말 훌륭했습니다. 저는 Devraj가 어떻게 전문적이고 효율적으로 우리와 함께했는지 강조하고 싶습니다.
Leandro Antonio
Course: Understanding Business Process Modeling with BPMN 2.0
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교육은 매우 일관 적이었고, 프로그램의 많은 흥미로운 기능에 대해 배웠습니다.
Anna Klimczak
Course: Power BI
Machine Translated
교사가 준비하고 연습 한 실습과 지식 Sandra Przewdzing - Unilev
Sandra Przewdzing
Course: Power BI
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나는 운동을 좋아한다.
Nour Assaf
Course: Data Mining and Analysis
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복잡한 주제를 간단한 용어로 설명 할 수있는 운동 및 트레이너 역량
youssef chamoun
Course: Data Mining and Analysis
Machine Translated
주어진 정보는 흥미로 우며, 가장 중요한 부분은 우리가 Murex의 데이터를 제공 받았고 우리가 익숙한 데이터를 작업하고 결과를 얻기 위해 작업을 수행 할 때였습니다
Jessica Chaar
Course: Data Mining and Analysis
Machine Translated
유용하고 매우 친절합니다.
Natalia Machrowicz
Course: Python Programming
Machine Translated
우리는 실제 연습을했습니다 (우리가 작성한 스크립트는 우리 일상 업무에서 사용될 수 있습니다). 과정을 매우 흥미롭게 만들었습니다. 나는 또한 트레이너가 자신의 지식을 공유하는 방식을 좋아했습니다. 그는 아주 접근하기 쉬운 방법으로 그것을했습니다
Malwina Sawa
Course: Python Programming
Machine Translated
정보가 재미 있다고 생각했습니다
Allison May
Course: Data Visualization
Machine Translated
Jeff는 교육 데이터에 적용 할 수있는 데이터와 예제를 사용했음을 정말로 감사드립니다. 그는 그것을 흥미롭고 대화식으로 만들었습니다
Carol Wells Bazzichi
Course: Data Visualization
Machine Translated
모든 차트 유형 및 해당 차트 유형에 대해 학습합니다. decluttering의 가치를 배우십시오. 시간 데이터를 표시하는 방법에 대해 학습합니다.
Susan Williams
Course: Data Visualization
Machine Translated
트레이너가 열렬했다
Diane Lucas
Course: Data Visualization
Machine Translated
내용 / 강사
Craig Roberson
Course: Data Visualization
Machine Translated
나는 손수 배우는 사람이고 이것은 그가 많이 한 일이었습니다.
Lisa Comfort
Course: Data Visualization
Machine Translated
예제
Peter Coleman
Course: Data Visualization
Machine Translated
예제
Peter Coleman
Course: Data Visualization
Machine Translated
좋은 실제 사례, 기존 보고서의 검토
Ronald Parrish
Course: Data Visualization
Machine Translated
저는 Birol이 Business 분석가로서의 역할을 수행하기 위해 교육의 일부를 사용자 정의한 방식이 마음에 듭니다. 이런 식으로, 그는 중요한 주제에 집중할 수 있었으며 일반적으로 제 작업에 사용하지 않을 주제에 집중하지 못했습니다. 그는 매우 명확하게 가르치고 다음 주제로 넘어 가기 전에 주제를 이해하도록합니다. 그는 노련한 교수이고 그의 주제에 대해 잘 알고 있다고 말할 수 있으며, 필수적이고 관련된 주제를 효과적으로 다루기 위해 학생의 훈련 요구를 분석하는 방법을 알고 있습니다. 이것은 유연하고 목표에 맞게 세션을 매우 효과적으로 만듭니다. 그의 자료는 매우 포괄적이며 커리큘럼을 따르지만 학생에게 더 관련성이 있다고 지적합니다. 그는 업계 표준을 알고 있으며 무엇이 효과가 있는지에 대한 통찰력을 줄 수 있다는 점에 감사합니다. 2 일 코스에서 배운 것만 큼 배운 적이 없으며 항상 노력할 가치가 있습니다. 이 교육을 통해 BPM N 2.0을 빠르게 익힐 수 BPM 본인의 작업에서 기술을 연습 할 수있는 기초와 자신감을 얻었습니다. 훌륭한 학습 경험을 주신 Birol과 NobleProg에게 감사드립니다. 나는 미래의 동료들에게 코스와 트레이너를 추천 할 것입니다.
Irma Irosido
Course: BPMN 2.0 for Business Analysts
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더 많은 것을 공유하고자합니다
Balaram Chandra Paul
Course: A practical introduction to Data Analysis and Big Data
Machine Translated
아주 좋은 접근 방식은 주요 주제를 암기 / 반복합니다. 아주 좋은 "예열"운동
Course: Python Programming
Machine Translated
* 즐거운 운동. * 신속하게 고급 주제로 옮겼습니다. * 트레이너는 친절하고 쉽게 할 수있었습니다. * 팀의 요구에 맞는 맞춤식 코스
Matthew Lucas
Course: Python Programming
Machine Translated
상호 작용 및 전용 트레이너
Pierre Bruwier
Course: BPMN 2 Fundamentals and Workshop
Machine Translated
코치는 일화를 많이 가지고 있으며 간단한 생활 강좌에서 내용을 보여줄 수 있습니다. Katarzyna Gołda - Unit4 Polska sp. z o.o; ALTEN Polska Sp. z o.o
Katarzyna Gołda
Course: Business Analysis
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Mr. Bogdan은 훌륭한 전문가이며 접근 가능한 방식으로 지식을 전달하는 방법을 알고 있습니다. 그는 청중이 "꺼지는"것을 이해하고 알립니다. Anonymous - Unit4 Polska sp. z o.o; ALTEN Polska Sp. z o.o.; UBS; Zerochaos Sp. z o.o.
Unit4 Polska sp. z o.o; ALTEN Polska Sp. z o.o.; UBS; Zerochaos Sp. z o.o.
Course: Business Analysis
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아주 좋은 접근 방식은 주요 주제를 암기 / 반복합니다. 아주 좋은 "예열"운동
Course: Python Programming
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데이터 분석코스 개요
코스 이름
Duration
Overview
코스 이름
Duration
Overview
21 시간
Overview
이 과정은 프로젝트에서 BPMN 20을 광범위하게 사용하려는 비즈니스 분석가를 위해 작성되었습니다 BPMN 20 사양의 실제적인 측면과 일반적인 패턴의 구현에 중점을 둡니다 짧은 강의가 이어지는 일련의 연습으로 진행됩니다 대표단은 영어로 설명 된 문제를 가지며 각 문제에 대한 적절한 다이어그램을 만들어야합니다 그 후, 다이어그램은 그룹과 트레이너가 토론하고 평가합니다 이 과정은 BPMN의 실행 부분을 다루지 않으며, BPMN 20의 분석 및 프로세스 디자인 측면에 중점을 둡니다 .
14 시간
Overview
모든 사람들이 널리 사용할 수있는 검증 된 패턴이 많이 있습니다. 때로는 특정 기술에서 이름을 변경하고 패턴을 구현하는 것이 문제입니다. 그렇지 않은 경우 설계 및 테스트에 수백 시간을 절약 할 수 있습니다. 교육 Go 첫째, 당신은 널리 알려진 패턴을 재사용 할 수 있습니다 둘째, 당신이 만들고 조직에 특정 재사용 패턴 할 수 있습니다 : 루게릭 병이 과정은 두 가지 목표를 가지고있다. 패턴을 통해 비용을 절감하고 설계 프로세스를 체계화하며 패턴을 기반으로 코드 프레임 워크를 생성 할 수 있습니다. 대상 소프트웨어 디자이너, 비즈니스 분석가, 프로젝트 관리자, 프로그래머 및 개발자는 물론 운영 관리자 및 소프트웨어 부서 관리자. 코스 스타일 코스는 유스 케이스와 특정 패턴과의 관계에 중점을 둡니다. 대부분의 예제는 UML 과 간단한 Java 예제 (코스가 닫힌 코스로 예약 될 경우 언어가 변경 될 수 있음)에서 설명됩니다. 패턴의 출처를 안내하고 조직 전체에서 다시 사용할 수있는 패턴을 카탈로그 화하고 설명하는 방법을 보여줍니다.
35 시간
Overview
데이터 분석은 종종 시각적 방식으로 데이터를 수집, 정리 및 분석하여 더 나은 의사 결정을위한 통찰력을 도출하는 프로세스를 의미합니다. 점점 더 많은 데이터가 클라우드의 데이터베이스에 저장되므로 이러한 데이터를 이해, 관리 및 액세스하기위한 전략을 수립하는 것이 중요합니다. 데이터 액세스 및 시각화를위한 인기있는 도구는 Power Bi입니다.
이 강사 주도의 실시간 교육 (현장 또는 원격)은 사용 가능한 클라우드 솔루션, 클라우드의 데이터로 작업하는 데 필요한 데이터 분석 프로세스 및 실제 적용 사례를 실제로 습득하고자하는 기술 인력을 대상으로합니다 Power BI 와 같은 도구를 사용하여 데이터를 분석 할 수 있습니다.
이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.
- Power BI 설치하고 구성하십시오.
- Azure 와 같은 클라우드 공급자가 제공하는 다양한 데이터 솔루션을 평가하십시오.
- Big Data 를 저장, 관리 및 액세스하는 데 사용되는 다양한 구조, 모델링 방식 및 데이터웨어 하우스 디자인에 대한 이해를 얻으십시오.
- 분석 준비를 위해 데이터를 정리하는 도구와 기술을 적용하십시오.
- 온 프레미스 및 클라우드 데이터를 기반으로보고 및 분석 솔루션을 구축하십시오.
- 데이터 분석 솔루션을 데이터웨어 하우스와 통합하십시오.
- 데이터 보안 위험을 완화하고 데이터 프라이버시를 보장합니다.
코스 형식
- 대화 형 강의 및 토론.
- 많은 연습과 연습.
- 라이브 랩 환경에서 실제 구현.
코스 사용자 정의 옵션
- 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.
이 강사 주도의 실시간 교육 (현장 또는 원격)은 사용 가능한 클라우드 솔루션, 클라우드의 데이터로 작업하는 데 필요한 데이터 분석 프로세스 및 실제 적용 사례를 실제로 습득하고자하는 기술 인력을 대상으로합니다 Power BI 와 같은 도구를 사용하여 데이터를 분석 할 수 있습니다.
이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.
- Power BI 설치하고 구성하십시오.
- Azure 와 같은 클라우드 공급자가 제공하는 다양한 데이터 솔루션을 평가하십시오.
- Big Data 를 저장, 관리 및 액세스하는 데 사용되는 다양한 구조, 모델링 방식 및 데이터웨어 하우스 디자인에 대한 이해를 얻으십시오.
- 분석 준비를 위해 데이터를 정리하는 도구와 기술을 적용하십시오.
- 온 프레미스 및 클라우드 데이터를 기반으로보고 및 분석 솔루션을 구축하십시오.
- 데이터 분석 솔루션을 데이터웨어 하우스와 통합하십시오.
- 데이터 보안 위험을 완화하고 데이터 프라이버시를 보장합니다.
코스 형식
- 대화 형 강의 및 토론.
- 많은 연습과 연습.
- 라이브 랩 환경에서 실제 구현.
코스 사용자 정의 옵션
- 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.
14 시간
Overview
이 강사 주도형 라이브 교육 (현장 또는 원격)은 모든 것이 기록되는 아키텍처를 설정하려는 엔지니어를 대상으로합니다.
이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행 할 수 있습니다.
- Fluentd 설치 및 구성
- 많은 수의 개별 서버에서 로그를 수집합니다.
- 조직 내에서 로깅 계층을 통합하십시오.
코스의 형식
- 대화식 강의 및 토론.
- 많은 연습과 연습.
- 라이브 랩 환경에서 실습 구현.
코스 사용자 정의 옵션
- 이 교육에서는 다양한 시스템 유형에 대한 로깅 접근 방식을 다룹니다. 특정 시스템 (syslog, Apache, Nginx , IoT, Elastic Search , MongoDB , Hadoop 등)에 대한 적용 범위를 준비하려면 당사에 문의하십시오.
- Fluentd 에 대한 자세한 내용은 https://www.fluentd.org/를 참조하십시오.
이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행 할 수 있습니다.
- Fluentd 설치 및 구성
- 많은 수의 개별 서버에서 로그를 수집합니다.
- 조직 내에서 로깅 계층을 통합하십시오.
코스의 형식
- 대화식 강의 및 토론.
- 많은 연습과 연습.
- 라이브 랩 환경에서 실습 구현.
코스 사용자 정의 옵션
- 이 교육에서는 다양한 시스템 유형에 대한 로깅 접근 방식을 다룹니다. 특정 시스템 (syslog, Apache, Nginx , IoT, Elastic Search , MongoDB , Hadoop 등)에 대한 적용 범위를 준비하려면 당사에 문의하십시오.
- Fluentd 에 대한 자세한 내용은 https://www.fluentd.org/를 참조하십시오.
7 시간
Overview
This instructor-led, live training in 대한민국 (online or onsite) is aimed at persons who wish to use graphical and numerical techniques to better understand the structure of a dataset before commencing more formal analysis.
By the end of this training, participants will be able to:
- Identify variables that that indicate connections within the data.
- Identify unusual patterns in data.
- Generate visually appealing and easy to read graphics that provide insight into the data.
- Use exploratory analysis to pave the way for more complex statistical modeling.
By the end of this training, participants will be able to:
- Identify variables that that indicate connections within the data.
- Identify unusual patterns in data.
- Generate visually appealing and easy to read graphics that provide insight into the data.
- Use exploratory analysis to pave the way for more complex statistical modeling.
7 시간
Overview
Microsoft Power BI 는 데이터를 분석하고 통찰력을 공유하기위한 무료 SaaS (Software as a Service) 제품군입니다. Power BI 대시 보드는 가장 중요한 메트릭을 한 곳에서 360도 볼 수 있으며 실시간으로 업데이트되며 모든 장치에서 사용할 수 있습니다.
이 강사 주도의 실시간 교육 (현장 또는 원격)은 완벽한 Power BI 대시 보드를 설계하려는 비즈니스 관리자, 비즈니스 분석가, 데이터 분석가, 보고서 개발자 및 팀 단장을 대상으로합니다.
이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.
- 중요한 규칙에 따라 아름답고 효율적인 대시 보드를 설계하십시오.
- 표시 할 데이터의 종류에 따라 적절한 차트를 선택하십시오.
코스 형식
- 대화 형 강의 및 토론.
- 많은 연습과 연습.
- 라이브 랩 환경에서 실제 구현.
코스 사용자 정의 옵션
- 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.
이 강사 주도의 실시간 교육 (현장 또는 원격)은 완벽한 Power BI 대시 보드를 설계하려는 비즈니스 관리자, 비즈니스 분석가, 데이터 분석가, 보고서 개발자 및 팀 단장을 대상으로합니다.
이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.
- 중요한 규칙에 따라 아름답고 효율적인 대시 보드를 설계하십시오.
- 표시 할 데이터의 종류에 따라 적절한 차트를 선택하십시오.
코스 형식
- 대화 형 강의 및 토론.
- 많은 연습과 연습.
- 라이브 랩 환경에서 실제 구현.
코스 사용자 정의 옵션
- 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.
7 시간
Overview
Data Cleaning 또는 데이터 정리는 데이터 집합을 분석하기 전에 데이터 집합의 문제를 탐지하고 수정하는 프로세스를 말합니다.
이 강사 주도의 실시간 교육 (현장 또는 원격)은 데이터를 효과적으로 정리하고 처리하려는 데이터 과학자, 데이터 분석가 및 비즈니스 분석가를 대상으로합니다.
이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.
- 효과적인 데이터 정제 전략을 개발하십시오.
- 데이터 정리에 유용한 도구를 구현하십시오.
- 결과를보다 효율적으로 얻으십시오.
- 데이터 정리 모범 사례를 배우고 적용하십시오.
코스 형식
- 대화 형 강의 및 토론.
- 많은 연습과 연습.
- 라이브 랩 환경에서 실제 구현.
코스 사용자 정의 옵션
- 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.
이 강사 주도의 실시간 교육 (현장 또는 원격)은 데이터를 효과적으로 정리하고 처리하려는 데이터 과학자, 데이터 분석가 및 비즈니스 분석가를 대상으로합니다.
이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.
- 효과적인 데이터 정제 전략을 개발하십시오.
- 데이터 정리에 유용한 도구를 구현하십시오.
- 결과를보다 효율적으로 얻으십시오.
- 데이터 정리 모범 사례를 배우고 적용하십시오.
코스 형식
- 대화 형 강의 및 토론.
- 많은 연습과 연습.
- 라이브 랩 환경에서 실제 구현.
코스 사용자 정의 옵션
- 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.
14 시간
Overview
This course is designed for those wishing to learn the Python programming language. The emphasis is on the Python language, the core libraries, as well as on the selection of the best and most useful libraries developed by the Python community. Python drives businesses and is used by scientists all over the world – it is one of the most popular programming languages.
14 시간
Overview
이 강사 주도의 실시간 교육 (현장 또는 원격)은 분석 방법을 사용하고자하는 HR 전문가 및 채용 전문가를 대상으로 조직의 성과를 향상시킵니다. 이 과정은 정 성적 및 정량적, 경험적 및 통계적 접근을 다루고 있습니다.
코스 형식
- 대화 형 강의 및 토론.
- 많은 연습과 연습.
코스 사용자 정의 옵션
- 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.
코스 형식
- 대화 형 강의 및 토론.
- 많은 연습과 연습.
코스 사용자 정의 옵션
- 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.
14 시간
Overview
이 강사 주도의 실시간 교육 (현장 또는 원격)은 분석 방법을 사용하려는 HR 전문가를 대상으로 조직의 성과를 향상시킵니다. 이 과정은 정 성적 및 정량적, 경험적 및 통계적 접근을 다루고 있습니다.
코스 형식
- 대화 형 강의 및 토론.
- 많은 연습과 연습.
코스 사용자 정의 옵션
- 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.
코스 형식
- 대화 형 강의 및 토론.
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코스 사용자 정의 옵션
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14 시간
Overview
대화 형 대시 보드 준비를 위해 데이터 가져 오기 및 변환 방법 배우기
Power BI 는 가장 널리 사용되는 Data Visualization 도구 및 Business Intelligence 도구 중 하나입니다. Power BI 는 다양한 소스에서 데이터를 가져 와서 데이터를 변환하고 아름다운 보고서를 만드는 데 사용되는 데이터 커넥터, 응용 프로그램 및 소프트웨어 서비스의 모음입니다.
Power BI 를 사용하면 모바일, 태블릿 등을 사용하여 액세스 할 수 있도록 조직에 게시 할 수 있습니다.이 Power BI 자습서에서는 여러 데이터 소스, 데이터 변환 및 연결에 대한 단계별 접근 방법을 소개합니다 차트, 표, 행렬,지도 등과 같은 보고서
Power BI 는 가장 널리 사용되는 Data Visualization 도구 및 Business Intelligence 도구 중 하나입니다. Power BI 는 다양한 소스에서 데이터를 가져 와서 데이터를 변환하고 아름다운 보고서를 만드는 데 사용되는 데이터 커넥터, 응용 프로그램 및 소프트웨어 서비스의 모음입니다.
Power BI 를 사용하면 모바일, 태블릿 등을 사용하여 액세스 할 수 있도록 조직에 게시 할 수 있습니다.이 Power BI 자습서에서는 여러 데이터 소스, 데이터 변환 및 연결에 대한 단계별 접근 방법을 소개합니다 차트, 표, 행렬,지도 등과 같은 보고서
14 시간
Overview
TIBCO Spotfire Analyst is a web and Windows based client application for analyzing data and creating analytic dashboards.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at business analysts who wish to learn advanced Spotfire Analyst techniques for analyzing data.
By the end of this training, participants will be able to:
- Share visualizations among different team members.
- Secure access to software based on roles and access controls.
- Create visualizations such as map charts.
- Integrate statistical computing languages such as R with Spotfire.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at business analysts who wish to learn advanced Spotfire Analyst techniques for analyzing data.
By the end of this training, participants will be able to:
- Share visualizations among different team members.
- Secure access to software based on roles and access controls.
- Create visualizations such as map charts.
- Integrate statistical computing languages such as R with Spotfire.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 시간
Overview
This instructor-led, live training in 대한민국 (online or onsite) is aimed at data analysts and data scientists who wish to search, analyze, and visualize data using Splunk.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Splunk.
- Collect and index all kinds of machine data.
- Implement real-time search, analysis and visualization of large datasets.
- Create and share complex dashboards and reports.
By the end of this training, participants will be able to:
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- Collect and index all kinds of machine data.
- Implement real-time search, analysis and visualization of large datasets.
- Create and share complex dashboards and reports.
35 시간
Overview
KNIME is a free and open-source data analytics, reporting and integration platform. KNIME integrates various components for machine learning and data mining through its modular data pipelining concept. A graphical user interface and use of JDBC allows assembly of nodes blending different data sources, including preprocessing (ETL: Extraction, Transformation, Loading), for modeling, data analysis and visualization without, or with only minimal, programming. To some extent as advanced analytics tool KNIME can be considered as a SAS alternative.
Since 2006, KNIME has been used in pharmaceutical research, it also used in other areas like CRM customer data analysis, business intelligence and financial data analysis.
Since 2006, KNIME has been used in pharmaceutical research, it also used in other areas like CRM customer data analysis, business intelligence and financial data analysis.
14 시간
Overview
This instructor-led, live training in 대한민국 (online or onsite) is aimed at business analysts and data analysts who wish to learn basic Spotfire Analyst techniques for analyzing data.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure TIBCO Spotfire.
- Combine data from different databases.
- Visualize large datasets.
- Create and share complex dashboards.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure TIBCO Spotfire.
- Combine data from different databases.
- Visualize large datasets.
- Create and share complex dashboards.
14 시간
Overview
This instructor-led, live training in 대한민국 (onsite or remote) is aimed at data analysts who wish to use Grafana for monitoring and visualizing data.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up the necessary development environment to start creating visualizations in Grafana.
- Set up Grafana for high availability.
- Customize panels and dashboards with data.
- Configure a reverse proxy for fast loading speeds.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up the necessary development environment to start creating visualizations in Grafana.
- Set up Grafana for high availability.
- Customize panels and dashboards with data.
- Configure a reverse proxy for fast loading speeds.
7 시간
Overview
Microsoft Excel 은 세계에서 가장 인기있는 비즈니스 분석,보고 및 전략 소프트웨어입니다. Power BI 는 운영 수준의 비즈니스에서 데이터를 시각화하기위한 비즈니스 인텔리전스 도구입니다.
이 강사 주도의 실시간 교육 (현장 또는 원격)은 Excel 에서 데이터를 준비한 다음 Power BI 에서 시각화하는 기술을 배우려는 데이터 분석가를 대상으로합니다.
이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행 할 수 있습니다.
- 데이터 분석의 원칙, 데이터 분석의 목표 및 데이터 분석 방법을 이해하십시오.
- 복잡한 계산에는 Power BI 에서 DAX 수식을 사용하십시오.
- 특정 분석 사례에 대한 시각화 및 차트를 작성하고 사용하십시오.
- Power View를 사용하여 가져 오기하면 Excel 기반 Power BI 에서 독립 Power BI 로 이동할 수 있습니다.
코스의 형식
- 대화식 강의 및 토론.
- 많은 연습과 연습.
- 라이브 랩 환경에서 실습 구현.
코스 사용자 정의 옵션
- 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 저희에게 연락하여 준비하십시오.
이 강사 주도의 실시간 교육 (현장 또는 원격)은 Excel 에서 데이터를 준비한 다음 Power BI 에서 시각화하는 기술을 배우려는 데이터 분석가를 대상으로합니다.
이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행 할 수 있습니다.
- 데이터 분석의 원칙, 데이터 분석의 목표 및 데이터 분석 방법을 이해하십시오.
- 복잡한 계산에는 Power BI 에서 DAX 수식을 사용하십시오.
- 특정 분석 사례에 대한 시각화 및 차트를 작성하고 사용하십시오.
- Power View를 사용하여 가져 오기하면 Excel 기반 Power BI 에서 독립 Power BI 로 이동할 수 있습니다.
코스의 형식
- 대화식 강의 및 토론.
- 많은 연습과 연습.
- 라이브 랩 환경에서 실습 구현.
코스 사용자 정의 옵션
- 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 저희에게 연락하여 준비하십시오.
14 시간
Overview
이 강사 주도형 라이브 교육 (현장 또는 원격)은 Apache Superset 사용하여 데이터를 탐색, 구성 및 시각화하려는 데이터 분석가 및 데이터 과학자를 대상으로합니다.
이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행 할 수 있습니다.
- Apache Superset 설치하고 구성 Apache Superset .
- 다른 데이터베이스의 데이터를 결합하십시오.
- 큰 데이터 세트를 시각화합니다.
- 복잡한 대시 보드를 만들고 공유하십시오.
코스의 형식
- 대화식 강의 및 토론.
- 많은 연습과 연습.
- 라이브 랩 환경에서 실습 구현.
코스 사용자 정의 옵션
- 이 교육은 최신 버전의 Apache Superset 기반으로합니다.
- 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 저희에게 연락하여 준비하십시오.
- Apache Superset 에 대한 자세한 내용을 보려면 다음 사이트를 방문하십시오 : https://superset.incubator.apache.org
이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행 할 수 있습니다.
- Apache Superset 설치하고 구성 Apache Superset .
- 다른 데이터베이스의 데이터를 결합하십시오.
- 큰 데이터 세트를 시각화합니다.
- 복잡한 대시 보드를 만들고 공유하십시오.
코스의 형식
- 대화식 강의 및 토론.
- 많은 연습과 연습.
- 라이브 랩 환경에서 실습 구현.
코스 사용자 정의 옵션
- 이 교육은 최신 버전의 Apache Superset 기반으로합니다.
- 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 저희에게 연락하여 준비하십시오.
- Apache Superset 에 대한 자세한 내용을 보려면 다음 사이트를 방문하십시오 : https://superset.incubator.apache.org
14 시간
Overview
이 강사가 진행하는 실제 교육에서 참가자는 데이터 액세스, 분석 및 시각화를위한 세 가지 방법을 학습합니다. 먼저 RDMS 데이터베이스에 대해 소개합니다. 초점은 SQL 언어를 사용하여 Oracle 데이터베이스를 액세스하고 쿼리하는 것입니다. 그런 다음 Python 언어를 사용하여 프로그래밍 방식으로 RDMS 데이터베이스에 액세스하기위한 전략을 살펴 봅니다. 마지막으로 TIBCO Spotfire 사용하여 시각적으로 데이터를 그래픽으로 표시하는 방법을 살펴 봅니다.
코스 형식
- 대화 형 강의 및 토론.
- 많은 연습과 연습.
- 라이브 랩 환경에서 실제 구현.
코스 형식
- 대화 형 강의 및 토론.
- 많은 연습과 연습.
- 라이브 랩 환경에서 실제 구현.
14 시간
Overview
코스 소개 :
Microsoft Power BI 는 회사 데이터를 풍부한 시각적 이미지로 변환하여 데이터를 사고하고 구성하는 새로운 방식을 용이하게하므로 목표를 달성하는 데 중요한 요소에 집중할 수 있습니다. 이 과정에서는 Power BI on Line과 Power BI 데스크톱을 모두 다룹니다.
청중:
이 과정은 Business 관리자, 보고서 개발자, 분석가, 프로젝트 관리자 및 팀 리더를 대상으로합니다.
과정 수료시
이 과정을 마치면 학생들은 아래 주제에 대한 기본적인 이해와 학습 된 개념을 활용하고 구현할 수있는 능력을 습득하게됩니다.
- Power BI
- Power BI Desktop
- CSV, TXT 및 Excel 워크 시트 작업
- Database 연결하기
- 데이터 병합, 그룹화, 요약 및 계산
- 보고
- Power BI Online
Microsoft Power BI 는 회사 데이터를 풍부한 시각적 이미지로 변환하여 데이터를 사고하고 구성하는 새로운 방식을 용이하게하므로 목표를 달성하는 데 중요한 요소에 집중할 수 있습니다. 이 과정에서는 Power BI on Line과 Power BI 데스크톱을 모두 다룹니다.
청중:
이 과정은 Business 관리자, 보고서 개발자, 분석가, 프로젝트 관리자 및 팀 리더를 대상으로합니다.
과정 수료시
이 과정을 마치면 학생들은 아래 주제에 대한 기본적인 이해와 학습 된 개념을 활용하고 구현할 수있는 능력을 습득하게됩니다.
- Power BI
- Power BI Desktop
- CSV, TXT 및 Excel 워크 시트 작업
- Database 연결하기
- 데이터 병합, 그룹화, 요약 및 계산
- 보고
- Power BI Online
14 시간
Overview
비즈니스의 마케팅 전략은 성공을 보장하는 가장 중요한 도구 중 하나입니다. 기술의 발전과 데이터 수집 및 분석의 발전으로 지속적인 마케팅 변화가 이루어졌습니다. 데이터 분석은 이제 마케팅 담당자가 배우는 데 중요한 기술로 간주됩니다. 마찬가지로, 데이터 과학을 마케팅 원칙에 적용하는 것도 데이터 과학 전문가가 기여를 극대화 할 수 있도록하는 데 중요합니다.
이 강사 주도형 라이브 교육에서 참가자는 대규모 데이터 세트에서 귀중한 통찰력을 얻는 방법과이를 마케팅 전략에 사용하는 방법을 배우게됩니다.
이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행 할 수 있습니다.
- 데이터 중심 마케팅 도구 ( Tableau , Go ogle Analytics, Zarget 등)를위한 도구 설치 및 구성
- 데이터를 사용하여 마케팅 전략의 성과를 측정, 테스트 및 최적화
- 데이터를 사용하여 고객과 잠재 고객을 분류
- 예측 모델링을 사용하여 응답 속도 향상
- 단계별 데이터 분석을 구현하여 더 나은 마케팅 결정을 내릴 수 있습니다.
청중
- 마케팅 담당자
- 데이터 과학자
과정의 형식
- 강의, 강의, 연습 및 실습
노트
- 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 저희에게 연락하여 준비하십시오.
이 강사 주도형 라이브 교육에서 참가자는 대규모 데이터 세트에서 귀중한 통찰력을 얻는 방법과이를 마케팅 전략에 사용하는 방법을 배우게됩니다.
이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행 할 수 있습니다.
- 데이터 중심 마케팅 도구 ( Tableau , Go ogle Analytics, Zarget 등)를위한 도구 설치 및 구성
- 데이터를 사용하여 마케팅 전략의 성과를 측정, 테스트 및 최적화
- 데이터를 사용하여 고객과 잠재 고객을 분류
- 예측 모델링을 사용하여 응답 속도 향상
- 단계별 데이터 분석을 구현하여 더 나은 마케팅 결정을 내릴 수 있습니다.
청중
- 마케팅 담당자
- 데이터 과학자
과정의 형식
- 강의, 강의, 연습 및 실습
노트
- 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 저희에게 연락하여 준비하십시오.
14 시간
Overview
eCharts는 대화식 차트 작성 및 데이터 시각화에 사용되는 무료 JavaScript 라이브러리입니다 강사가 진행되는이 실습에서 참가자는 EChart를 사용하여 차트를 만들고 구성하는 과정을 거쳐 EChart의 기본 기능을 배웁니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 EC 하트의 기본 원리 이해하기 ECharts의 다양한 기능과 구성 옵션을 탐색하고 활용하십시오 ECharts를 사용하여 자신의 단순하고 상호 작용이 잘되는 반응 형 차트 작성 청중 개발자 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 .
21 시간
Overview
Dremio는 다양한 유형의 데이터 소스에 대한 쿼리를 가속화하는 오픈 소스 "셀프 서비스 데이터 플랫폼"입니다 Dremio는 관계형 데이터베이스, Apache Hadoop, MongoDB, Amazon S3, ElasticSearch 및 기타 데이터 소스와 통합됩니다 SQL을 지원하고 쿼리 작성을위한 웹 UI를 제공합니다 강사가 진행되는이 교육 과정에서 참가자는 Dremio를 데이터 분석 도구 및 기본 데이터 저장소의 통합 레이어로 설치, 구성 및 사용하는 방법을 학습합니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 Dremio 설치 및 구성 위치, 크기 또는 구조에 관계없이 여러 데이터 소스에 대해 쿼리 실행 Dremio를 BI 및 Tableau 및 Elasticsearch와 같은 데이터 소스와 통합하십시오 청중 데이터 과학자 비즈니스 분석가 데이터 엔지니어 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 노트 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오 .
21 시간
Overview
Tableau는 비즈니스 인텔리전스 및 데이터 시각화 소프트웨어입니다 Tableau는 조직 고유의 요구에 맞게 Tableau 기능을 통합, 사용자 정의, 자동화 및 확장 할 수있는 다양한 개발자 도구 및 API를 제공합니다 강사가 진행되는이 실습에서 참가자는 조직의 특정 요구에 맞게 Tableau의 기능을 확장하는 방법을 배웁니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 Tableau 설치 및 구성 (데스크톱, 서버, 온라인) Tableau로 개발할 때의 기본 원리 이해하기 Tableau와의 데이터 시각화 및 상호 작용 작성 및 게시 Tableau의 개발자 도구 및 API를 사용하여 조직의 Tableau 기능을 사용자 지정하고 확장하십시오 청중 개발자 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 노트 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오 .
14 시간
Overview
파이썬은 명확한 구문 및 코드 가독성으로 유명한 고 레벨 프로그래밍 언어입니다 Excel은 많은 산업 분야에서 널리 사용되는 Microsoft에서 개발 한 스프레드 시트 응용 프로그램입니다 Excel에 Python을 추가하면 데이터 분석을위한 강력한 도구가됩니다 강사가 진행되는이 실습에서 참가자는 Python과 Excel의 기능을 결합하는 방법을 배웁니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 Python과 Excel을 통합하기위한 패키지 설치 및 구성 Python을 사용하여 Excel 파일 읽기, 쓰기 및 조작 Excel에서 Python 함수 호출 청중 개발자 프로그래머 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 노트 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오 .
14 시간
Overview
In this instructor-led, live training in 대한민국 (online or onsite), participants will learn how to start developing with QlikView.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure QlikView.
- Transform data from various sources through QlikView scripting.
- Build data models with QlikView.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure QlikView.
- Transform data from various sources through QlikView scripting.
- Build data models with QlikView.
7 시간
Overview
In this instructor-led, live training in 대한민국 (online or onsite), participants will learn how to use QlikView to support decision making in their organization.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure QlikView.
- Analyze and display data using QliKView.
- Use data discoveries from QlikView to support decision making.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure QlikView.
- Analyze and display data using QliKView.
- Use data discoveries from QlikView to support decision making.
28 시간
Overview
Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE)은 데이터 통합,보고, 대시 보드 및로드 기능을 제공하는 비즈니스 인텔리전스 패키지입니다.
이 강사 주도의 실제 교육에서 참가자는 Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE)의 기능을 최대화하는 방법을 배우게됩니다.
이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.
- Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE) 설치 및 구성
- Pentaho CE 도구의 기본 사항 및 기능 이해
- Pentaho CE를 사용하여 보고서 작성
- 타사 데이터를 Pentaho CE에 통합
- Pentaho CE에서 큰 데이터 및 분석 작업
청중
- 프로그래머
- BI 개발자
과정 형식
- 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실무 연습
노트
- 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.
이 강사 주도의 실제 교육에서 참가자는 Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE)의 기능을 최대화하는 방법을 배우게됩니다.
이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.
- Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE) 설치 및 구성
- Pentaho CE 도구의 기본 사항 및 기능 이해
- Pentaho CE를 사용하여 보고서 작성
- 타사 데이터를 Pentaho CE에 통합
- Pentaho CE에서 큰 데이터 및 분석 작업
청중
- 프로그래머
- BI 개발자
과정 형식
- 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실무 연습
노트
- 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.
향후데이터 분석 코스
2021-05-27 10:00:00
14 hours
2021-05-27 10:00:00
7 hours
2021-05-27 10:00:00
14 hours
2021-05-27 10:00:00
14 hours
2021-06-07 10:00:00
14 hours
Other countries
Consulting
주말데이터 분석코스, 밤의데이터 분석트레이닝, 데이터 분석부트 캠프, 데이터 분석 강사가 가르치는, 주말데이터 분석교육, 밤의데이터 분석과정, 데이터 분석코칭, 데이터 분석강사, 데이터 분석트레이너, 데이터 분석교육 과정, 데이터 분석클래스, 데이터 분석현장, 데이터 분석개인 강좌, 데이터 분석1 대 1 교육
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