현지의 강사 라이브 데이터 분석 (데이터 또는 데이터 분석 분석) 교육 과정에서는 토론을 통해 데이터 분석을 수행하는 데 사용 된 프로그래밍 언어 및 방법을 연습합니다 데이터 분석 교육은 "현장 실습"또는 "원격 실습"으로 제공됩니다 현장 실습은 고객 구내에서 현지에서 실시 할 수 있습니다 대한민국 또는 NobleProg 기업 교육 센터에서 대한민국 원격 라이브 교육은 대화 형 원격 데스크톱을 통해 수행됩니다 NobleProg 지역 교육 제공자.
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회원 평가
교사가 잘 전달한 지식으로 대답 할 수없는 질문은 없습니다.
Karolin Papaj - Mowi Poland SA
Course: Data Mining and Analysis
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강사의 질문에 대한 개방성과 도움 / 응답 / 설명에 대한 의지.
Chalmers Tekniska Högskola AB
Course: Elasticsearch for Developers
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He is very knowledgeable and could answer all the questions
Chalmers Tekniska Högskola AB
Course: Elasticsearch for Developers
The content.
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Course: Python Programming
Pictures
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Course: Python Programming
Willingness of Krzysztof to answer all questions.
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Course: Python Programming
Live coding, helping with code and different bugs, explanation with examples
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Course: Python Programming
Good interaction with audience, a lot of questions
Kinga Kalinowska - HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Course: Python Programming
The course has good proportion between theory and practice, knowledgeable trainer, a lot of training materials and user in practice.
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Course: Python Programming
It covered many algorithms of ML and is useful to provide a track
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Course: Python Programming
It was cery consistent
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Course: Python Programming
All the exercises have been discussed
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Course: Python Programming
Overall I liked course a lot. Good discussions. Sometimes to overall, but I understand that we were short of time.
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Course: Python Programming
It covered systematically all the main topics of machine earning: both the theory and implementation. It gave me great background for further work. It also answered most of the questions about machine learning that I had up to this point.
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Course: Python Programming
강사는 모든 문제와 축하를 부지런히 설명했습니다.
Beata Baran - HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o.
Course: Tableau Advanced
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Trainer develops training based on participant's pace
Farris Chua
Course: Python Programming Fundamentals
Trainer develops training based on participant's pace
Farris Chua
Course: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
The notebooks were well-prepared and the examples were on point.
Course: Python Programming Fundamentals
The notebooks and examples were on point.
Course: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
The hands on
Course: Python Programming Fundamentals
The explanation provided is clear.
Course: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
예제에서 지원되는 퀴즈
Michał Szczygieł - ING Business Shared Services B.V.
Course: ELK: Elasticsearch, Logstash and Kibana for Administrators
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New knowledge about SOAP and Rest API.
Total Access Communication Public Company Limited
Course: Talend Open Studio for Data Integration
It Good for many exercise.
Gun Thepinjai - Total Access Communication Public Company Limited
Course: Talend Open Studio for Data Integration
강사의 지식, 나는 회의실을 좋아하지 않았다.
Konrad Wiśniewski - UPC Polska Sp. z o.o.; Nordea Bank AB SA; Izba Administracji Skarbowej w Gdańsku
Course: Python Programming
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I learned a lot from this training and now understand how Grafana looks at different data source to pull data and display in a readable manner. I liked that we used real world data to display
Shield Consulting Solutions, Inc.
Course: Grafana
Real world knowledge from someone in the industry
Matthew Cerbas - Shield Consulting Solutions, Inc.
Course: Grafana
패널 및 경고 작성 연습
Shield Consulting Solutions, Inc.
Course: Grafana
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The fact he had dif excel and data sheets with exercises for us to do.
Deepakie Singh Sodhi - Queens College, CUNY
Course: Excel For Statistical Data Analysis
Steve was willing to answer every questions and worked diligently to address any individual concerns or technical issues as they arose in the class. He also did a great job of presenting the technical details in a way that made it less intimidating to even the least tech savvy people in the room. Personally, learning about some useful shortcuts in Excel that I didn't know about will certainly improve my overall workflow when using Excel in the future! I am so appreciative of those little details that I was exposed to during the two-day training.
Alan Gonzalez - Queens College, CUNY
Course: Excel For Statistical Data Analysis
The hands on practices.
Titansoft Pte Ltd
Course: Object Oriented Design using Design Patterns
Good exercises
Hui Yi Neo - Titansoft Pte Ltd
Course: Object Oriented Design using Design Patterns
the flexibility and the expertise of the trainer and I got more interested in working with tableau
Mori Saed-Samii - Payolution
Course: Tableau Fundamentals
It is very much practice related. I was able to use Tableau right away!
Rainer Koch - Payolution
Course: Tableau Fundamentals
흥미로운 코스.
Luis Miguel Silva - Acuntia SAU VAT: A80644081
Course: Kibana: Essentials
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섭취, 작동, 매핑 및 분석기 프로세스
Acuntia SAU VAT: A80644081
Course: Kibana: Essentials
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The notebooks were well-prepared and the examples were on point.
Course: Python Programming Fundamentals
The notebooks and examples were on point.
Course: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
The hands on
Course: Python Programming Fundamentals
The explanation provided is clear.
Course: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
데이터 분석코스 개요
Course participant gain the basis for the design and construction of a data warehouse that runs on MS SQL Server 2008.
Gain knowledge of how to build a simple ETL process based on the SSIS and then design and implement a data cube using SSAS.
The participant will be able to manage OLAP database: create and delete database OLAP Processing a partition changes on-line.
The participant will acquire knowledge of scripting XML / A and MDX.
Microsoft Power BI 는 회사 데이터를 풍부한 시각적 이미지로 변환하여 데이터를 사고하고 구성하는 새로운 방식을 용이하게하므로 목표를 달성하는 데 중요한 요소에 집중할 수 있습니다. 이 과정에서는 Power BI on Line과 Power BI 데스크톱을 모두 다룹니다.
청중:
이 과정은 Business 관리자, 보고서 개발자, 분석가, 프로젝트 관리자 및 팀 리더를 대상으로합니다.
과정 수료시
이 과정을 마치면 학생들은 아래 주제에 대한 기본적인 이해와 학습 된 개념을 활용하고 구현할 수있는 능력을 습득하게됩니다.
- Power BI
- Power BI Desktop
- CSV, TXT 및 Excel 워크 시트 작업
- Database 연결하기
- 데이터 병합, 그룹화, 요약 및 계산
- 보고
- Power BI Online
- 웹 분석
- 데이터 분석
- 시장 연구원
- 마케팅 및 영업 전문가
- 시스템 관리자
코스의
형식
-
부분 강연, 파트 토론, 헤비 실무 실습
이 강사 주도의 실제 교육에서 참가자는 Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE)의 기능을 최대화하는 방법을 배우게됩니다.
이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.
- Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE) 설치 및 구성
- Pentaho CE 도구의 기본 사항 및 기능 이해
- Pentaho CE를 사용하여 보고서 작성
- 타사 데이터를 Pentaho CE에 통합
- Pentaho CE에서 큰 데이터 및 분석 작업
청중
- 프로그래머
- BI 개발자
과정 형식
- 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실무 연습
노트
- 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.
Power BI 는 가장 널리 사용되는 Data Visualization 도구 및 Business Intelligence 도구 중 하나입니다. Power BI 는 다양한 소스에서 데이터를 가져 와서 데이터를 변환하고 아름다운 보고서를 만드는 데 사용되는 데이터 커넥터, 응용 프로그램 및 소프트웨어 서비스의 모음입니다.
Power BI 를 사용하면 모바일, 태블릿 등을 사용하여 액세스 할 수 있도록 조직에 게시 할 수 있습니다.이 Power BI 자습서에서는 여러 데이터 소스, 데이터 변환 및 연결에 대한 단계별 접근 방법을 소개합니다 차트, 표, 행렬,지도 등과 같은 보고서
기술 분석가와 설계자가 요구 사항의 소프트웨어 구현을 수행하는 방법을 이해하고 비즈니스 사양과 소프트웨어 코드 간의 추적을 보장하도록 지원합니다.
이 2 일간의 교육 과정은 기술 분석가와 디자이너가 비즈니스 분석가가 기술 한 사양을 설계하는 것을 돕는 것을 목표로합니다. 소프트웨어 구성 요소 표현으로 변환 한 후 결과 시스템 구성 요소는 소프트웨어 구성 요소 구조에 대한 시스템 요구 사항을 추적합니다.
마지막으로 이러한 기술 사양은 소프트웨어 코드로 구현되고 구성 요소별로 테스트됩니다. 결과 소프트웨어 구성 요소는 변경 사항에 대해 적절한 수준의 반응성을 제공하므로 시스템 동작을 계층별로 구현 수준까지 개별적으로 추적 할 수 있습니다 (사용자 인터페이스에서 비즈니스 개체 계층, 액터 사용 선택 항목이 저장되는 응용 프로그램 구성 요소까지).
강사가 진행하는이 강좌는이 데이터에서 통찰력과 의미를 추출하는 데 중점을 둡니다. R Language 및 Natural Language Processing (NLP) 라이브러리를 활용하여 컴퓨터 과학, 인공 지능 및 컴퓨터 언어학의 개념과 기술을 결합하여 텍스트 데이터의 의미를 알고리즘 적으로 이해합니다. 데이터 샘플은 고객 요구 사항에 따라 다양한 언어로 제공됩니다.
이 훈련이 끝날 때까지 참가자들은 서로 다른 출처의 데이터 세트 (크고 작은)를 준비한 다음 적절한 알고리즘을 적용하여 그 중요성을 분석하고보고 할 수 있습니다.
코스 형식
- 파트 강의, 파트 토론, 무거운 실전 연습, 가끔씩 이해 테스트
이 강사 주도형 라이브 교육에서 참가자는 일련의 실습 라이브 랩 실습에서 Linux 및 Windows 서버 관리 프로세스를 단계별로 진행하면서 Nagios XI를 설정하고 운영하는 방법을 배우게됩니다.
이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행 할 수 있습니다.
- Nagios XI 설치 및 구성
- Windows 및 Linux 시스템 모니터링
- 네트워크 장치 모니터링
- Nagios XI의 백업, 복원 및 가동 중지 시간 예약을 포함한 관리 작업 수행
청중
- 시스템 관리자
코스의 형식
- 강의, 강의, 연습 및 실습
노트
- 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 저희에게 연락하여 준비하십시오.
코스 형식
- 실습 연습에 중점을 둡니다. 대부분의 개념은 샘플, 연습 및 실제 개발을 통해 학습됩니다.
강사가 진행하는 실습 교육에서 참가자는 MicroStrategy 를 사용하여 다양한 데이터 소스에 액세스 한 다음 분석을 위해 보고서 및 대시 보드를 생성하는 방법을 학습합니다.
이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.
- MicroStrategy 설치 및 구성
- MicroStrategy 를 사용하여 대용량 데이터 세트에 대한 예측 분석 수행
- 데이터웨어 하우스, Excel 파일 및 Apache Hadoop 데이터 Access 및 분석
- 정교한 보고서 및 대시 보드 만들기
청중
- Business Intelligence 전문가
- 데이터 분석가
- ETL 개발자
- Big Data 전문가
코스 형식
- 대화식 강의 및 토론
- 많은 연습과 연습
- 라이브 랩 환경에서 실제 구현
노트
- 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.
강사가 진행하는이 실습에서 참가자는 Matlab을 사용하여 일련의 샘플 데이터에 대한 규범 적 분석을 수행하는 방법을 배웁니다.
이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.
- 규범 적 분석에 사용 된 주요 개념과 프레임 워크 이해
- MATLAB 과 도구 상자를 사용하여 데이터 수집, 정리 및 탐색
- 추론 엔진, 스코어 카드 및 의사 결정 트리를 포함한 규칙 기반 기술을 사용하여 다양한 비즈니스 시나리오를 기반으로 의사 결정을 내립니다.
- Monte Carlo 시뮬레이션을 사용하여 불확실성을 분석하고 건전한 의사 결정을 보장합니다.
- 예측 및 규범 모델을 엔터프라이즈 시스템에 배포
청중
- Business 분석가
- 운영 기획자
- 기능 관리자
- BI ( Business Intelligence ) 팀 구성원
과정 형식
- 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실무 연습
이 강사 주도의 실시간 교육 (현장 또는 원격)은 완벽한 Power BI 대시 보드를 설계하려는 비즈니스 관리자, 비즈니스 분석가, 데이터 분석가, 보고서 개발자 및 팀 단장을 대상으로합니다.
이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.
- 중요한 규칙에 따라 아름답고 효율적인 대시 보드를 설계하십시오.
- 표시 할 데이터의 종류에 따라 적절한 차트를 선택하십시오.
코스 형식
- 대화 형 강의 및 토론.
- 많은 연습과 연습.
- 라이브 랩 환경에서 실제 구현.
코스 사용자 정의 옵션
- 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.
두 번째 부분에서는 데이터 마이닝, 기계 학습 및 예측 분석에 MATLAB 을 사용하는 방법을 보여줍니다. 참가자들에게 MATLAB 의 접근과 힘에 대한 명확하고 실용적인 관점을 제공하기 위해 MATLAB 사용과 스프레드 시트, C, C++ 및 Visual Basic과 같은 다른 도구를 사용하여 비교합니다.
교육의 세 번째 파트에서는 참가자가 데이터 처리 및 보고서 생성을 자동화하여 작업을 간소화하는 방법을 학습합니다.
과정을 통해 참가자들은 실습을 통해 실습을 통해 배운 아이디어를 실습에 투입합니다. 교육이 끝나면 참가자는 MATLAB 의 기능을 철저히 파악하게되며 실제 데이터 과학 문제를 해결하고 자동화를 통해 작업 능률화에 활용할 수있게됩니다.
진도를 측정하기 위해 평가가 진행됩니다.
코스 형식
- 코스에는 사례 토론, 샘플 코드 검사 및 실습을 포함한 이론 및 실습이 포함됩니다.
노트
- 연습 세션은 미리 정렬 된 샘플 데이터 보고서 템플릿을 기반으로합니다. 구체적인 요구 사항이 있으시면 저희에게 연락하여 주선 해주십시오.
이 강사 주도의 실습 교육에서는 지형 공간 분석을 구현하기위한 개념과 접근 방식을 소개하고 Magellan on Spark를 사용하여 예측 분석 응용 프로그램을 작성하여 참가자들을 안내합니다.
이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.
- 규모의 지형 공간 데이터 세트를 효율적으로 쿼리, 구문 분석 및 결합
- 비즈니스 인텔리전스 및 예측 분석 응용 프로그램에서 지형 공간 데이터 구현
- 공간 컨텍스트를 사용하여 모바일 장치, 센서, 로그 및 웨어러블의 기능을 확장하십시오.
코스 형식
- 대화 형 강의 및 토론.
- 많은 연습과 연습.
- 라이브 랩 환경에서 실제 구현.
코스 사용자 정의 옵션
- 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.
강사가 진행하는이 실시간 교육에서 참가자는 Apache Kylin 을 사용하여 실시간 데이터웨어 하우스를 설정하는 방법을 배웁니다.
이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.
- Kylin을 사용하여 실시간 스트리밍 데이터 사용
- Apache Kylin 의 강력한 기능, 풍부한 SQL 인터페이스, 큐브 및 초 단위 쿼리 대기 시간 사용
노트
- 우리는 Kylin의 최신 버전을 사용합니다 (이 글을 쓰는 시점에서 Apache Kylin v2.0)
청중
- 빅 데이터 엔지니어
- Big Data 분석가
과정 형식
- 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실무 연습
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at data scientists who wish to program in Python and R for KNIME.
By the end of this training, participants will be able to:
- Plan, build, and deploy machine learning models in KNIME.
- Implement end to end data science projects.
- Make data driven decisions for operations.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Since 2006, KNIME has been used in pharmaceutical research, it also used in other areas like CRM customer data analysis, business intelligence and financial data analysis.
이 과정 KNIME 분석 플랫폼은 초보자, 고급 사용자 및 이상적인 기회 KNIME 소개 할 전문가 KNIME 에 따라 명확하고 포괄적 인 보고서 작성을 더 효과적으로 사용하는 방법과 방법을 배울 수있는, KNIME 워크 플로우를
Kibana는 Elasticsearch와 함께 작동 하도록 설계 된 오픈 소스 분석 및 시각화 플랫폼입니다. Kibana를 사용 하 여 Elasticsearch 인덱스에 저장 된 데이터를 검색 하 고 보고 상호 작용할 수 있습니다. 고급 데이터 분석을 쉽게 수행 하 고 다양 한 차트, 테이블 및 맵에서 데이터를 시각화할 수 있습니다.
Kibana를 사용 하면 대량의 데이터를 쉽게 이해할 수 있습니다. 간단한 브라우저 기반 인터페이스를 통해 Elasticsearch 쿼리의 변경 사항을 실시간으로 표시 하는 동적 대시보드를 신속 하 게 작성 하 고 공유할 수 있습니다.
강사가 진행하는이 강좌에서는 KDD와 관련된 프로세스를 소개하고 이러한 프로세스의 구현을 연습하기위한 일련의 연습을 수행합니다.
청중
- 데이터 분석가 또는 문제 해결을 위해 데이터를 해석하는 방법을 배우는 데 관심이있는 모든 사람
코스 형식
- KDD에 대한 이론적 인 토론 후 강사는 문제를 해결하기 위해 KDD 응용 프로그램을 요구하는 실제 사례를 제시합니다. 참가자는 샘플 데이터 세트를 준비, 선택 및 정리하고 데이터에 대한 사전 지식을 사용하여 관측 결과를 기반으로 솔루션을 제안합니다.
이 강사가 주도하는 라이브 교육(현장 또는 원격)은 IRIS를 통해 회사 콘텐츠를 최적화하고 업데이트하려는 콘텐츠 관리자를 대상으로 합니다.
이 교육이 끝나면 참가자들은 다음을 수행할 수 있습니다.
- IRISXtract를 사용하여 비즈니스 보고서를 개선합니다.
- IRISPowerscan을 사용하여 문서를 자동으로 제출합니다.
- 솔루션 패키지를 통해 구매 주문, 미지급금, 이메일 추출 자동화 등을 처리합니다.
코스 의 형식
- 대화형 강의 및 토론.
- 연습과 연습을 많이.
- 라이브 랩 환경에서 실습 구현.
코스 사용자 지정 옵션
- 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 당사에 연락하여 예약하십시오.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at field ecologists and conservation managers who wish to land survey and drone map with Pix4D.
By the end of this training, participants will be able to:
- Use end to end drone mapping processes and techniques.
- Achieve high surveying accuracy.
- Understand the fundamentals of global coordinate systems and GPS.
- Generate and analyze survey output with Pix4D's image processing software.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at field ecologists and conservation managers who wish to post-process Pix4D drone data.
By the end of this training, participants will be able to:
- Implement Google Earth to enhance UAV mapping .
- Use outputs of images to generate reports.
- Post-process with GIS and CAD software for advanced drone data modeling.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
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