대한민국 데이터 분석 과정

Grafana 및 Prometheus은 실시간 대시보드와 통합을 통해 IT 인프라 및 애플리케이션 메트릭을 모니터링, 시각화하고 경고하는 산업 표준 도구입니다.

이 강사 주도형 라이브 트레이닝(온라인 또는 현장)은 Grafana을 Prometheus 및 여러 데이터 소스와 통합하여 분산 시스템 전체에 걸쳐 실행 가능한 시각화와 경고를 구축하려는 중급에서 고급 수준의 IT 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 할 수 있게 됩니다:

• Grafana 및 Prometheus을 생산 준비된 설정에서 설치하고 구성합니다.
• SQL, Elasticsearch, InfluxDB 및 클라우드 API를 포함한 여러 데이터 소스를 통합합니다.
• 변수, 템플릿, 변환 및 경고를 사용한 고급 대시보드를 만듭니다.
• 데이터 모델링, 성능 튜닝 및 사용자 액세스 제어에서 모범 사례를 적용합니다.

코스 형식

• 대화형 강의 및 토론.
• 많은 연습과 실습.
• 라이브-랩 환경에서 직접 구현.

코스 커스터마이징 옵션

• 이 코스에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 커스터마이징을 위해 문의해 주십시오.

이 강사 주도의 실시간 교육(대한민국, 온라인 또는 현장)은 동적 임계값과 컨텍스트 업데이트로 대화형, 세부 정보 조회 대시보드를 구축하려는 중급 Grafana 사용자를 위한 것입니다.

이 교육이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 그래프 막대 클릭과 같은 사용자 상호작용에 응답하는 대시보드를 생성합니다.
• 새 탭 없이 현지에서 업데이트되는 시각적 세부 정보 조회를 구현합니다.
• 선택 필터 기반으로 원형 차트와 상세 패널을 구성합니다.
• 사용자 입력과 실시간 데이터에 반응하는 동적 임계값을 사용합니다.

이 온라인 또는 현장에서 진행되는 강사 지도형 라이브 교육은 중간 수준의 데이터 과학자 및 엔지니어가 빅데이터 처리 및 분석을 위해 Google Colab과 Apache Spark을 사용하고자 할 때 대상입니다.

이 교육을 마친 후 참가자는 다음과 같은 능력을 갖출 것입니다.

• Google Colab과 Spark를 사용하여 빅데이터 환경을 설정합니다.
• Apache Spark로 대용량 데이터를 효율적으로 처리하고 분석합니다.
• 협업 환경에서 빅데이터를 시각화합니다.
• Apache Spark을 클라우드 기반 도구와 통합합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Grafana를 효과적으로 사용하여 모니터링 솔루션을 설정하고 대시보드를 관리하고 알림을 생성하려는 중급 시스템 관리자와 모니터링 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 관찰가능성과 모니터링의 차이점을 이해하세요.
• Grafana 서버를 설치하고 설정하세요.
• Prometheus, InfluxDB, ElasticSearch 등 다양한 데이터 소스를 구성하고 연결합니다.
• 대시보드와 차트를 만들고, 관리하고, 사용자 정의하세요.
• 변수와 쿼리를 사용하여 동적 대시보드를 만듭니다.
• Grafana를 통해 알림 및 경고를 설정하세요.
• Grafana의 기능을 확장하기 위해 플러그인을 설치하고 관리합니다.

Stratio는 빅 데이터, AI, 그리고 가버넌스를 하나의 솔루션으로 통합하는 데이터 중심의 플랫폼입니다. Rocket과 Intelligence 모듈은 기업 환경에서 빠르게 데이터를 탐색, 변환하고 고급 분석을 수행할 수 있게 합니다.

이 강사는 온라인 또는 현장에서 진행되는 실습 중심의 라이브 강의로, PySpark를 활용하여 Rocket과 Intelligence 모듈을 효과적으로 사용하는 중급 데이터 전문가를 대상으로 합니다. 이 강의는 루프 구조, 사용자 정의 함수, 그리고 고급 데이터 논리에 중점을 둡니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• Rocket과 Intelligence 모듈을 사용하여 Stratio 플랫폼을 탐색하고 작업할 수 있습니다.
• 데이터 수집, 변환, 분석의 맥락에서 PySpark를 적용할 수 있습니다.
• 루프와 조건 논리를 사용하여 데이터 워크플로우와 피처 엔지니어링 작업을 제어할 수 있습니다.
• PySpark에서 재사용 가능한 데이터 작업을 위한 사용자 정의 함수(UDF)를 만들고 관리할 수 있습니다.

강의 형식

• 상호작용적인 강의와 토론.
• 많은 연습과 실습.
• 라이브-랩 환경에서의 실습 구현.

강의 커스터마이징 옵션

• 이 강의를 위한 맞춤형 교육을 요청하려면 연락 주시기 바랍니다.

데이터 기반 결정은 관련 데이터, 증거, 분석을 의사결정 과정에 통합하여 공공 부문의 결과와 책임성을 개선하는 실천 방법입니다.

이 강사 주도의 실시간 훈련(온라인 또는 대면)은 데이터를 활용한 결정을 내리는 데 한정적 또는 신생 경험을 가진 공공 부문 전문가들을 대상으로 합니다. 이들은 정부 프로그램을 설계, 평가, 관리하며, 자료 해석, 검증, 적용 능력을 향상시키기를 원합니다.

이 강의를 수강한 후 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 데이터 기반(데이터 주도 또는 직관 기반과 대조)의 의미 이해
• 정책이나 서비스 환경에 관련된 데이터 식별 및 평가
• 데이터 분석가에게 더 나은 질문을 하고, 대시보드와 보고서를 효과적으로 해석
• 공공 서비스 환경에서 결정을 정당화, 개선, 또는 방어하기 위해 데이터 활용

강의 형식

• 상호작용형 강의 및 토론.
• 결정 시나리오, 데이터 세트, 가짜 정책 간행물 등을 사용한 실습.
• 실제 의사결정 사례에 초점을 맞춘 안내된 연습.

강의 커스터마이징 옵션

• 부서의 워크플로나 내부 도구를 기반으로 이 강의를 맞춤화한 훈련을 요청하시려면 문의해 주세요.

이 강사는 온라인 또는 현장에서 직접 교육하는 실시간 강좌로, 중급 수준의 데이터 전문가가 Google Colab을 활용하여 실제 데이터에 시간 시리즈 예측 기법을 적용하고자 하는 이들에게 제공됩니다.

이 교육을 마친 후, 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖출 것입니다:

• 시간 시리즈 분석의 기본 개념을 이해합니다.
• Google Colab을 사용하여 시간 시리즈 데이터를 다루는 방법을 익힙니다.
• ARIMA 모델을 사용하여 데이터 트렌드를 예측합니다.
• Facebook의 Prophet 라이브러리를 사용하여 유연한 예측을 수행합니다.
• 시간 시리즈 데이터와 예측 결과를 시각화합니다.

이 강사 주도형 실시간 훈련은 대한민국(온라인 또는 현장)에서 중급 개발자 및 DevOps 엔지니어를 대상으로 하며, Prometheus와 Grafana를 사용하여 애플리케이션에서 효과적으로 사용자 정의 메트릭을 내보내고 모니터링하는 방법을 배우는 데 목표를 두고 있습니다.

이 훈련이 끝나면 참가자는 다음과 같은 ability를 갖추게 됩니다:

• 애플리케이션 모니터링을 위한 사용자 정의 메트릭의 중요성을 이해합니다.
• Prometheus를 위해 애플리케이션을 인스트루멘테ーション하여 사용자 정의 메트릭을 내보냅니다.
• Grafana에서 사용자 정의 메트릭을 시각화하기 위한 대시보드를 만들고 구성합니다.
• 개발 라이프사이클에 모니터링을 통합하는 최선의 방법을 적용합니다.

디지털 인텔리전스는 공공 서비스 제공 및 거버넌스의 맥락에서 정보화된 결정을 내릴 수 있도록 디지털 도구, 데이터, 시스템을 이해하고 활용하는 능력을 의미합니다.

이 과정은 온라인 또는 현장에서 진행되는 강사 주도형 실시간 교육으로, 데이터, 디지털 도구, 서비스 성과 지표와 관련된 업무를 수행하면서 디지털 인텔리전스에 대한 제한적이나 발전 단계의 경험을 가진 공공 부문 전문가들을 대상으로 합니다. 이 과정은 정보를 분석, 해석, 적용하여 더 나은 결정을 내릴 수 있는 능력을 강화하고자 하는 people들을 위해 설계되었습니다.

이 교육을 마친 후, 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 될 것입니다:

• 디지털 인텔리전스의 기초와 공공 부문 업무에 어떻게 적용되는지를 이해합니다.
• 디지털 도구를 사용하여 행동 가능한 통찰력을 수집, 시각화, 그리고 소통할 수 있습니다.
• 자신의 팀이나 부서의 디지털 성숙도를 평가할 수 있습니다.
• 디지털 역량과 데이터 기반 실천을 강화하기 위한 로드맵을 작성할 수 있습니다.

코스 형식

• 상호작용형 강의와 토론.
• 디지털 도구와 대시보드 모킹업의 실제 사용.
• 실제 공공 서비스 사례에 초점을 맞춘 안내된 연습.

코스 커스터마이징 옵션

• 부서의 워크플로나 내부 도구를 기반으로 이 코스를 맞춤화하고자 하는 경우, 저희에게 연락하여 예약해 주세요.

Storytelling with Data는 시각적 및 서사 기법을 사용하여 복잡한 데이터 세트를 명확하고 설득력 있는 이야기로 변환하여 정보를 제공하고 행동에 영감을 주는 연습입니다.

이 인스트럭터가 직접 지도하는 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 데이터와 함께 일하지만 데이터 스토리텔링에 대한 정식 교육을 받지 않은 공공 부문 전문가를 대상으로 하며, 이러한 전문가들이 서사와 시각을 통해 데이터를 명확하고 설득력 있게 제시하는 능력을 향상시키기를 원합니다.

이 교육을 통해 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• 원시 데이터를 영향력 있는 시각적 이야기로 변환합니다.
• 차트 선택 및 레이아웃을 사용하여 주요 메시지를 지원합니다.
• 청중의 요구에 맞춰 데이터 서사를 구성합니다.
• 시각적 명확성과 인지적 영향을 위한 최선책을 적용합니다.

강의 형식

• 대화형 강의 및 토론.
• 데이터 프레젠테이션에서 스토리텔링 기법을 직접 사용합니다.
• 명확성, 시각적 흐름 및 청중의 영향을 중점으로 한 지도된 연습.

강의 맞춤화 옵션

• 본 강의를 부서의 워크플로우나 내부 도구를 기반으로 맞춤형 교육을 요청하려면, 맞춤형 교육을 위해 저희에게 문의하세요.

이 강사 주도형 실시간 훈련은 대한민국(온라인 또는 대면)에서 진행되며, 고급 수준의 DevOps 및 SRE 전문가를 대상으로 합니다. 이들은 Grafana와 Prometheus를 활용한 알림과 자동화 기술을 향상시키고자 하는 사람들을 위한 것입니다.

이 훈련이 끝나면 참가자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• Prometheus에서 고급 알림 규칙을 생성 및 관리할 수 있습니다.
• 웹훅을 사용하여 Prometheus Alertmanager를 외부 도구와 통합할 수 있습니다.
• 더 빠른 문제 해결을 위해 알림에 대한 자동 응답을 구현할 수 있습니다.
• Grafana를 사용하여 알림을 효과적으로 시각화하고 관리할 수 있습니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육을 완료하는 참가자는 Big Data 및 관련 기술, 방법론, 도구에 대한 실제적이고 현실적인 이해를 얻게 됩니다.

참가자들은 실습을 통해 이 지식을 실천할 기회를 갖게 됩니다. 그룹 상호작용과 강사 피드백은 수업의 중요한 구성 요소를 구성합니다.

이 과정은 Big Data의 기본 개념 소개로 시작한 다음 Data Analysis을 수행하는 데 사용되는 프로그래밍 언어 및 방법론으로 진행됩니다. 마지막으로 Big Data 저장, 분산 처리 및 Scala 기능을 가능하게 하는 도구와 인프라에 대해 논의합니다.

ArcGIS Professional Plus는 지리공간 데이터 분석, 3D 모델링, 자동화, 기업 협업을 위한 확장된 기능을 제공하는 ArcGIS Pro의 고급 버전입니다.

이 강사 주도식 실시간 교육(온라인 또는 현지)은 중급 GIS 전문가들을 대상으로 하며, ArcGIS Professional Plus 도구를 사용하여 공간 데이터 분석, 자동화, 공유 기술을 깊이 있게 익히고자 하는 사람들에게 적합합니다.

이 교육의 끝까지 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• ArcGIS Pro Plus 도구를 활용하여 데이터 시각화와 분석을 수행합니다.
• 고급 기호화 및 지리공정 기법을 사용하여 2D 및 3D 맵을 생성합니다.
• ModelBuilder 및 Python 스크립팅을 사용하여 워크플로를 자동화합니다.
• ArcGIS를 외부 데이터 서비스 및 기업 시스템과 통합합니다.

교육 형식

• 상호작용 강의 및 토론.
• 많은 연습과 실습.
• 라이브 실험 환경에서의 실제 구현.

교육 맞춤 옵션

• 이 교육을 맞춤화하고자 하는 경우, 요청을 보내주시면 조치하겠습니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 dbt Cloud를 사용하여 클라우드에서 데이터 웨어하우징 및 변환 프로젝트를 관리하는 방법을 이해하려는 초급 데이터 엔지니어, 분석가 및 과학자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• dbt Cloud에서 프로젝트를 생성하고 관리하세요.
• dbt Cloud 인터페이스를 사용하여 데이터 변환을 예약하고 실행하세요.
• 팀원들과 함께 프로젝트를 공동작업하세요.
• dbt 프로젝트를 프로덕션에 배포합니다.
• dbt 프로젝트를 디버그하고 문제를 해결합니다.

이 강사는 인도하는 실시간 트레이닝(온라인 또는 현장)은 클라우드와 DevOps 엔지니어 중급자를 대상으로 하며, Grafana와 Prometheus를 사용하여 클라우드 관찰성을 향상시키고자 하는 분들을 위한 것입니다.

이 트레이닝이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• Grafana와 Prometheus를 클라우드 플랫폼과 통합하는 이점에 대해 이해합니다.
• 클라우드 기반 리소스를 모니터링하기 위해 Prometheus를 설정합니다.
• 클라우드 서비스 메트릭을 시각화하기 위해 Grafana를 구성합니다.
• 클라우드 네이티브 도구와 통합을 활용하여 모니터링 확장성을 높입니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 데이터 시각화, 공간 분석 및 지리공간 프로젝트 관리를 위해 ArcGIS을 효과적으로 사용하는 방법을 배우고자 하는 초급에서 고급 수준의 GIS 전문가 및 분석가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• ArcGIS 지리공간 데이터 관리를 위한 도구를 탐색하고 활용하세요.
• 레이어와 속성을 사용하여 지도를 만들고 사용자 정의합니다.
• 고급 공간 분석 및 지리처리 작업을 수행합니다.
• ModelBuilder 및 Python을 사용하여 워크플로를 자동화합니다.

이 강사 주도의 실시간 교육은 중급 DevOps 및 SRE 전문가들을 위해 Grafana와 Prometheus를 사용하여 효과적인 대시보드를 만들고 모니터링 관행을 최적화하고자 하는 사람들을 대상으로 합니다.

이 강좌가 끝나면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 효과적인 대시보드 설계에 대한 최선의 관행을 이해합니다.
• 고급 Grafana 대시보드 요소를 생성하고 구성할 수 있습니다.
• 동적이고 재사용 가능한 대시보드를 위해 Grafana 템플릿팅을 활용합니다.
• 운영 인식을 높이기 위한 알림 메커니즘을 구현합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 ArcGIS Pro를 사용하여 공간 분석 역량을 향상하고 포괄적인 지리통계 분석을 수행하고 실제 상황에서 보다 효과적인 의사 결정과 문제 해결을 위해 고급 3D 모델링 기술을 적용하려는 고급 수준 GIS 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• ArcGIS Pro를 사용하여 공간 분석 기술의 고급 기술을 개발하세요.
• 자동화 및 복잡한 데이터 처리를 위해 Python 스크립팅을 활용하세요.
• 실제 상황에서 문제를 해결하기 위해 공간 모델링을 적용합니다.
• 고급 데이터 해석을 위해 지구통계 분석을 수행합니다.
• 외부 데이터 소스를 통합하고 3D 공간 데이터 분석을 활용합니다.

이 온라인 또는 현장 강사 주도의 라이브 트레이닝은 데이터 분석가와 비즈니스 전문가들이 다양한 산업에서 Google Gemini AI를 활용해 복잡한 데이터 분석 작업을 더 직관적으로 수행할 수 있도록 돕습니다.

이 트레이닝을 마친 후 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• Google Gemini AI의 기본 원리를 이해합니다.
• 다양한 데이터 소스를 Gemini AI에 연결합니다.
• 자연어 쿼리를 사용하여 데이터를 탐색합니다.
• 데이터 패턴을 분석하고 통찰력을 도출합니다.
• 매력적인 데이터 시각화를 만듭니다.
• 데이터 기반 통찰력을 효과적으로 전달합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 데이터 분석가 및 데이터 시각화를 위해 Tableau, Python, R 및 SQL을 사용하고 통합하는 방법을 배우고 싶은 모든 사람을 대상으로 합니다. 그리고 분석.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Python, R 및 SQL을 사용하여 데이터 분석을 수행합니다.
• Tableau를 사용하여 데이터 시각화를 통해 통찰력을 창출하세요.
• 비즈니스 운영을 위해 데이터 기반 결정을 내립니다.

이 강사 주도의 실시간 교육은 대한민국(온라인 또는 현장)에서 초급 IT 지원 인원을 대상으로 하며, ArcGIS Enterprise에 대한 견고한 지원을 제공하고 발생하는 문제를 효과적으로 해결할 수 있는 능력을 키우는 데 중점을 둡니다.

이 교육이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• ArcGIS Enterprise의 아키텍처와 구성 요소를 이해합니다.
• ArcGIS Enterprise를 설치, 구성 및 관리하는 방법을 배웁니다.
• 일반적인 문제 해결 및 트러블슈팅 기술을 습득합니다.
• ArcGIS Enterprise 환경의 모니터링 및 유지 관리 능력을 개발합니다.
• 백업, 복구 및 성능 최적화 기술을 마스터합니다.

이 강사 주도형 라이브 교육은 대한민국 (온라인 또는 현장)에서 초보 수준의 IT 전문가와 DevOps 실무자를 대상으로 Grafana와 Prometheus의 기본 사항을 배우고자 하는 사람들을 위해 제공됩니다.

이 교육이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• Grafana와 Prometheus의 목적과 주요 기능을 이해합니다.
• Linux 환경에서 Grafana와 Prometheus를 설치하고 구성합니다.
• Grafana에서 기본 데이터 소스와 대시보드를 설정합니다.
• Prometheus를 사용하여 시스템 메트릭을 모니터링하고 데이터를 시각화합니다.

대한민국에서 진행되는 이 강사 주도 실시간 훈련(온라인 또는 현장) 은 다양한 데이터 처리, 분석 및 시각화 작업에 Azure Synapse Analytics를 능숙하게 활용할 수 있기를 원하는 중급 데이터 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 훈련이 종료될 때쯤이면 참여자들은 다음을 수행할 수 있게 됩니다:

• Azure Synapse Analytics의 핵심 개념, 아키텍처 및 구성 요소를 이해합니다.
• Azure Synapse를 사용하여 확장 가능한 데이터 웨어하우스를 생성, 구성 및 관리합니다.
• 다양한 소스에서 데이터를 수집, 변환 및 로드하는 ETL 기법을 숙달합니다.
• 쿼리 성능을 최적화하고 데이터를 보호하며, Azure Synapse를 Power BI 및 기타 도구와 통합하여 데이터를 시각화하고 통찰력을 공유합니다.

이 강사 주도의 실시간 훈련은 대한민국 (온라인 또는 현장)에서 초보 전문가들을 대상으로 ArcGIS의 기본 개념과 도구를 배우는 데 중점을 두고 있습니다.

이 훈련이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖출 수 있을 것입니다:

• GIS와 공간 데이터의 기본 개념을 이해합니다.
• ArcGIS 인터페이스를 탐색합니다.
• 공간 데이터를 생성하고 관리합니다.
• 기본적인 공간 분석을 수행합니다.
• 지도와 시각화를 만듭니다.

이 강사 주도형 실시간 교육(대한민국, 온라인 또는 현지)은 Python을 ArcGIS와 QGIS 환경에서 지리 공간 분석에 활용하길 원하는 초보 단계의 지구 과학 및 공학 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 될 것입니다:

• 지리 공간 작업을 효율적으로 수행하기 위한 Python 구문과 제어 구조를 배우고,
• Pandas, Numpy, Matplotlib을 사용하여 GIS에서 데이터 분석 및 시각화를 수행하고,
• Geopandas, Arcpy, PyQGIS 라이브러리를 사용하여 벡터 데이터를 조작 및 분석하며,
• Python 스크립팅을 사용하여 ArcGIS와 QGIS에서 지리 공간 프로세스와 워크플로를 자동화하고,
• ArcGIS와 QGIS에서 작업을 간소화하기 위한 사용자 정의 Python 기반 지리 처리 도구를 개발합니다.

Big Data와 고급 분석은 대규모, 복잡한 데이터셋을 분석하여 실질적인 통찰력과 전략적 의사결정에 사용하기 위해 고급 기술과 도구를 적용하는 것입니다.

이 강사는 온라인 또는 현장 교육을 통해 고급 데이터 전문가들이 예측, 처방, 실시간 분석을 위한 최신 분석 방법과 빅데이터 기술을 활용하는 방법을 배울 수 있도록 합니다.

이 교육을 마치면 참가자들은 다음을 수행할 수 있게 됩니다:

• 구조화된 및 비구조화된 데이터를 위한 대규모 데이터 처리 파이프라인을 설계 및 구현합니다.
• 매시브 데이터셋에 고급 머신러닝 및 딥러닝 기술을 적용합니다.
• 실시간 분석 및 데이터 스트리밍을 위한 분산 컴퓨팅 프레임워크를 활용합니다.
• 빅데이터 분석을 비즈니스 인텔리전스 및 의사결정 시스템에 통합합니다.

강의 형식

• 대화형 강의 및 토론.
• 다양한 연습과 실습.
• 실제 랩 환경에서의 직접적인 구현.

강의 맞춤화 옵션

• 이 강의를 맞춤화하려면, 양해를 구하기 위해 문의하십시오.

대한민국에서의 과정 목표는 대리인들이 근거 기반으로 질문에 답할 수 있도록 돕는 것입니다:

어떤 일이 일어났나?

• 데이터 처리 및 분석
• 유용한 데이터 시각화 생성

어떤 일이 일어날까?

• 미래 성과 예측
• 예측 평가

어떤 일이 일어나야 하나?

• 데이터를 근거 기반의 비즈니스 결정으로 변환
• 프로세스 최적화

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 공간 분석, 데이터 관리 및 GIS 응용 분야에 대한 전문 지식을 심화시키려는 중급 지리학자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 복잡한 지리적 문제를 해결하기 위해 고급 공간 분석 기술을 적용합니다.
• 대규모 공간 데이터베이스를 관리하고 데이터 품질 관리를 수행합니다.
• 다양한 애플리케이션을 위한 동적 및 대화형 지도와 시각화를 만듭니다.
• 프로그래밍과 자동화를 활용하여 GIS 워크플로를 간소화합니다.

이 트레이너 주도, 실시간 훈련은 대한민국(온라인 또는 현장)에서 중급 수준의 데이터 분석가들을 대상으로 합니다. 참가자들은 Grafana의 고급 기능과 구성요소를 학습하고 활용하여 데이터 시각화 및 분석을 수행하기를 원합니다.

이 훈련이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖출 것입니다:

• 고급 Grafana 개념과 구성요소에 대한 깊은 이해를 얻습니다.
• 템플릿 변수와 동적 대시보드를 활용하여 데이터 시각화를 강화합니다.
• 복잡한 쿼리를 위한 Grafana Query Language를 사용합니다.
• Grafana 확장을 위해, 성능 최적화와 고가용성을 보장하는 최선의 방법을 배웁니다.

디지털 시대의 보험은 디지털 변혁이 보험 산업의 제품, 운영 및 고객 참여 방식을 어떻게 개편하는지에 대한 실용적인 개요를 제공합니다.

이 강사 주도 교육(온라인 또는 현장)은 중급 수준의 보험 전문가들을 대상으로 하며, 디지털 기술, 데이터 기반 전략 및 혁신 프레임워크를 활용하여 보험 서비스와 운영을 모더니즈하는 방법을 이해하고 적용하기를 원하는 사람들에게 적합합니다.

이 교육이 끝나면 학습자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• AI, 빅 데이터, IoT 및 자동화가 현대 보험 워크플로에 어떤 역할을 하는지 설명합니다.
• 인슈어테크 트렌드를 식별하고 이들이 보험 생태계에 미치는 영향을 이해합니다.
• 디지털 도구와 데이터 통찰력을 활용한 고객 중심 전략을 설계합니다.
• 데이터 기반 접근법을 위험 관리 및 의사 결정에 적용합니다.
• 보험사에 적합한 혁신 및 변화 관리 방법론을 개발합니다.
• 실제 사례 연구를 평가하고 이를 지역 이니셔티브로 번역합니다.

강의 형식

• 상호작용적인 강연 및 토론.
• 사례 연구 분석 및 그룹 워크샵.
• 학습자의 조직을 위한 실질적인 연습 및 행동 계획.

강의 맞춤 옵션

• 이 강의에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 연락주시기 바랍니다.

요구사항 공학(RE)은 소프트웨어 및 시스템 개발에서 핵심 분야로, 이해관계자의 요구와 제약을 식별, 문서화, 관리하여 프로젝트 성공을 보장하는 데 중점을 둡니다.

이 강사 주도의 실시간 교육(온라인 또는 현지)은 중급 전문가를 대상으로 하며, 실제 요구사항 공학에 대한 이해를 깊이 있게 하면서 IREB CPRE – Foundation Level 인증 시험 준비를 목표로 합니다.

이 교육을 완료한 후 참가자들은 다음과 같이 할 수 있습니다:

• IREB CPRE Foundation 강의 내용에서 정의된 주요 개념과 용어를 이해하고 적용할 수 있습니다.
• 효과적이고 맥락에 적절한 기술을 사용하여 요구사항을 식별 및 추출할 수 있습니다.
• 실제 프로젝트의 요구사항을 모델링, 문서화, 검증할 수 있습니다.
• 프로젝트 라이프사이클 전반에 걸쳐 요구사항 변경, 추적성, 우선순위를 관리할 수 있습니다.
• 요구사항 공학 도구와 최선의 방법을 사용하여 의사소통과 프로젝트 결과를 향상시킬 수 있습니다.
• IREB CPRE – Foundation Level 인증 시험에 완전히 준비되어 합격할 수 있습니다.

강의 형식

• 상호작용형 강의 및 토론
• 사례 기반 연습 및 협업 워크숍
• 시험 준비 세션 및 실전 문제

강의 맞춤 옵션

• 추가 모듈이나 업계별 사례 연구를 요청에 따라 추가할 수 있습니다.

R 은 통계 계산, 데이터 분석 및 그래픽에 사용되는 인기 있는 오픈 소스 환경입니다. 이 과정에서는 학생들에게 R 프로그래밍 언어를 소개합니다. 언어 기초, 라이브러리 및 고급 개념을 다룹니다. 실제 세계의 데이터를 이용한 고급 데이터 분석과 그래프 작업을 포함합니다.

대상

개발자/데이터 분석가

기간

3일

형식

강의와 실습

데이터 분석은 오늘날 비즈니스에서 중요한 도구입니다. 우리는 실용적인 실무 데이터 분석 기술을 개발하는 데 중점을 두겠습니다. 이 과정의 목표는 참가자들이 질문에 대한 증거 기반 답변을 제공하도록 돕는 것입니다:

어떤 일이 일어났나요?

• 데이터 처리 및 분석
• 정보성 데이터 시각화 생성

어떤 일이 일어날까요?

• 미래 성과 예측
• 예측 평가

어떤 일이 일어나야 하나요?

• 데이터를 증거 기반 비즈니스 결정으로 변환하기
• 프로세스 최적화

이 온라인 또는 현장 강사 주도 라이브 교육은 Python, Pandas 및 NumPy를 활용한 데이터 분석 및 조작 기술을 향상시키려는 중급 Python 개발자와 데이터 분석가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있게 됩니다:

• Python, Pandas, 및 NumPy를 포함하는 개발 환경을 설정합니다.
• Pandas 및 NumPy를 사용하여 데이터 분석 애플리케이션을 만듭니다.
• 고급 데이터 정제, 정렬 및 필터링 작업을 수행합니다.
• 집계 작업을 수행하고 시간 시리즈 데이터를 분석합니다.
• Matplotlib 및 기타 시각화 라이브러리를 사용하여 데이터를 시각화합니다.
• 데이터 분석 코드를 디버깅하고 최적화합니다.

이 강사 주도의 실시간 트레이닝(온라인 또는 현장)은 분산 검색과 데이터 분석을 통합되고 안전한 시스템에서 수행하길 원하는 개발자와 관리자를 대상으로 합니다.

이 트레이닝이 끝나면 참가자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• OpenSearch 및 OpenSearch Dashboards를 사용하여 검색 및 분석 솔루션을 구축하기 위한 필요한 개발 환경을 설정할 수 있습니다.
• Elasticsearch OSS에서 OpenSearch로 업그레이드하는 세 가지 접근 방식(스냅샷, 재시작, 롤링)을 이해할 수 있습니다.
• 데이터 인덱싱, 데이터 스트림 생성, 쿼리 실행, 클러스터 간 연계 작업 간소화 등 OpenSearch에서 수행하는 방법을 배울 수 있습니다.
• 플러그인, API, 클라이언트, 수집 도구(Beats, Logstash, Grafana 등)를 사용하여 검색 경험을 최적화하면서 클러스터의 보안성을 유지할 수 있습니다.
• OpenSearch Dashboards를 사용하여 데이터 관리, 시각화, 로깅, 모니터링, 유지보수를 중앙에서 수행할 수 있습니다.

대한민국에서의 교사 진행 실시간 훈련(온라인 또는 현장)은 영업 데이터, 트래픽 분석, 고객 상호 작용 등에서 숫자를 분석하기 시작할 수 있을 만큼의 Python을 배우고자 하는 분들을 대상으로 합니다.

본 훈련이 종료되면 참가자들은 다음을 수행할 수 있게 됩니다:

• 데이터 분석을 위한 Python 코드 작성을 시작할 수 있도록 필요한 소프트웨어, 라이브러리 및 개발 환경을 설치 및 구성합니다.
• Excel, CSV, JSON 파일 및 데이터베이스와 같은 소스에서 데이터를 분석합니다.
• 분석 전에 데이터의 유용성을 향상시키기 위해 데이터를 정리합니다.
• 간단한 통계 분석을 수행합니다.
• 원하는 데이터를 올바른 형식(순수 숫자부터 데이터 시각화까지)으로 제시하는 보고서를 생성합니다.
• 성과 추세, 문제 영역을 포함한 데이터에서 가치 있는 인사이트를 얻습니다.

이 과정의 목적은 SQL의 사용에 대한 명확한 이해를 제공하는 것입니다. 데이터베이스 (Oracle, SQL 서버, MS Access 등) 분석 기능에 대한 이해 및 데이터베이스에 다른 테이블을 연결하는 방법은 데이터 분석을 이동하는 데 도움이 될 것입니다. 데이터베이스 측면에서 작동하는 대신 MS Excel 응용 프로그램에서 그렇게합니다. 이것은 또한 할 수 모든 관계 데이터베이스를 사용하는 모든 IT 시스템을 만드는 데 도움이됩니다.

대한민국(온라인 또는 현장)에서 진행되는 이 강사 진행형 실시간 트레이닝은 고급 Spotfire Analyst 기법을 습득하여 데이터를 분석하고자 하는 비즈니스 분석가들을 대상으로 합니다.

이 트레이닝이 끝날 때쯤이면 참가자들은 다음을 수행할 수 있게 됩니다:

• 다양한 팀원 간에 시각화를 공유할 수 있습니다.
• 역할 및 접근 제어에 기반한 소프트웨어 접근 보안을 설정할 수 있습니다.
• 지도 차트와 같은 시각화를 생성할 수 있습니다.
• Spotfire에 R과 같은 통계 계산 언어를 통합할 수 있습니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 ArcGIS에서 데이터 공간 프로젝트를 생성하려는 현장 생태학자와 보호 관리자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 공간 데이터를 시각화로 출력합니다.
• 실제 데이터에 대한 지구정지학을 수행합니다.
• ArcGIS을 이용하여 공간자료 분석, 데이터 처리, 매핑을 구현한다.
• ArcGIS의 프로젝트에 대한 공간 데이터를 분석합니다.

'비즈니스 사용자를 위한 데이터 분석'은 참가자들이 비즈니스 데이터를 자신 있게 활용하고, 의미 있는 인사이트를 추출하여 더 나은 의사결정을 지원할 수 있도록 돕기 위해 설계된 실습 중심의 훈련입니다. 이 실시간 훈련(온라인 또는 오프라인)은 현대적인 분석 기법과 도구를 사용하여 데이터를 해석하고, 트렌드를 식별하며, 인사이트를 효과적으로 전달하고자 하는 초급부터 중급 수준의 비즈니스 전문가를 대상으로 합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 데이터를 효과적으로 정리하고 처리하려는 데이터 과학자, 데이터 분석가 및 비즈니스 분석가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 효과적인 데이터 정리 전략을 개발하세요.
• 데이터 정리를 위한 유용한 도구를 구현합니다.
• 더욱 효율적으로 결과를 얻으세요.
• 데이터 정리 모범 사례를 배우고 적용하세요.

진화하는 에너지 분야에서 전기 과도 현상 분석과 정밀한 지리 공간 데이터의 통합은 전략적 필수 사항입니다. 현재 단편적인 데이터에 의존하는 것은 상당한 운영 리스크를 초래합니다. 멜버른에서 개최되는 이번 14 일 집중 프로그램은 전기 공학과 지리 공간 관리 간의 격차를 해소하기 위해 설계되었습니다.

이 강사 주도 실시간 트레이닝은 대한민국 (현장 또는 원격)에서 데이터 분석가들을 대상으로 합니다. 참가자들은 Grafana를 사용하여 데이터를 모니터링하고 시각화하는 방법을 배우게 됩니다.

이 트레이닝이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• Grafana에서 시각화를 생성하기 위한 필요한 개발 환경을 설정할 수 있습니다.
• Grafana를 고가용성을 위해 설정할 수 있습니다.
• 데이터로 패널과 대시보드를 사용자 정의할 수 있습니다.
• 빠른 로딩 속도를 위해 리버스 프록시를 구성할 수 있습니다.

KNIME 분석 플랫폼은 데이터 기반 혁신을 위한 선두 오픈 소스 옵션으로, 데이터에 숨겨진 잠재력을 발견하거나 새로운 통찰력을 발굴하거나 미래를 예측하는 데 도움을 줍니다. 1000개 이상의 모듈, 수백 개의 준비된 사례, 포괄적인 통합 도구와 가장 다양한 고급 알고리즘을 제공하여 KNIME 분석 플랫폼은 모든 데이터 과학자와 비즈니스 분석가에게 완벽한 도구 상자가 됩니다.

이 KNIME 분석 플랫폼 코스는 초보자, 중급 사용자, KNIME 전문가들에게 KNIME를 소개하고 이를 더욱 효과적으로 활용하며, KNIME 워크플로우를 기반으로 명확하고 포괄적인 보고서를 작성하는 방법을 배울 수 있는 이상적인 기회입니다.

이 강사 주도의 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 KNIME를 사용하여 복잡한 비즈니스 요구사항을 해결하려는 데이터 전문가들을 대상으로 합니다.

프로그래밍에 익숙하지 않지만 최신 도구를 사용하여 분석 시나리오를 구현하고자 하는 사람들을 위한 프로그램입니다.

이 교육이 끝날 때 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• KNIME를 설치하고 구성합니다.
• 데이터 과학 시나리오를 구축합니다.
• 모델을 훈련, 테스트 및 검증합니다.
• 데이터 과학 모델의 end-to-end 가치 사슬을 구현합니다.

코스 형식

• 대화형 강의 및 토론.
• 많은 실습과 연습.
• 실시간 랩 환경에서 직접 구현합니다.

코스 커스터마이징 옵션

• 이 코스의 맞춤형 교육을 요청하거나 프로그램에 대한 자세한 정보를 원하시면 연락주시기 바랍니다.

"KNIME 분석 플랫폼" 교육은 이 무료 데이터 분석 플랫폼에 대한 종합적인 개요를 제공합니다. 프로그램은 데이터 처리 및 분석 소개, KNIME 설치 및 구성, 워크플로우 작성, 비즈니스 모델링 방법론, 데이터 모델링 등 기본 내용을 다룹니다. 또한 고급 데이터 분석 도구, 워크플로우의 임포트와 엑스포트, 도구 통합, ETL 프로세스, 데이터 탐색, 시각화, R, Java, Python, Gephi, Neo4j 등의 도구와의 확장 및 통합을 포함합니다. 마지막으로 보고서 작성, BIRT 및 KNIME WebPortal과의 통합에 대한 설명도 포함됩니다.

이 강사 주도형 실시간 교육(대한민국, 온라인 또는 현장)은 Python과 R을 KNIME에서 프로그래밍하기를 원하는 데이터 과학자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• KNIME에서 머신러닝 모델을 계획, 구축 및 배포합니다.
• 운영에 대한 데이터 기반 결정을 내립니다.
• 데이터 과학 프로젝트를 전반적으로 수행합니다.

해외 대학의 고급 데이터 분석 학위를 준비하는 참가자들은 기술적 코딩을 마스터하고 데이터를 비즈니스 가치로 전환하는 방법을 이해하는 이중 과제를 안고 있습니다. 이 집약적인 5.5시간 과정은 이러한 격차를 동시에 해소하기 위해 설계되었습니다. Python의 기술적 기초와 도입기 비즈니스 분석 프레임을 결합함으로써, 귀사의 팀이 단순히 학습자가 아닌 리더로서 학업 여정을 시작할 수 있도록 보장합니다.

지리 정보 시스템(GIS)는 공간 또는 지리 데이터의 포착, 저장, 조작, 분석, 관리 및 표현을 설계한 시스템입니다. GIS라는 약어는 지리 정보 과학(GIScience)을 의미하여, 지리 정보 시스템을 연구하는 학문 분야를 의미하며, 더 넓은 학문 분야인 지오인포매틱스(GIScience)의 큰 분야입니다.

QGIS는 지리 정보 시스템(GIS) 소프트웨어로, 사용자가 공간 정보를 분석하고 편집할 수 있도록 하며, 그래픽 맵을 작성하고 내보낼 수 있습니다. QGIS는 래스터와 벡터 레이어를 모두 지원하며, 벡터 데이터는 점, 선 또는 폴리곤 특성으로 저장됩니다. 여러 형식의 래스터 이미지를 지원하며, 소프트웨어는 이미지를 지리 참조할 수 있습니다. 요약하자면, 사용자가 윈도우, 맥, 리눅스, BSD에서 지리 공간 정보를 생성, 편집, 시각화, 분석 및 게시할 수 있습니다.

이 프로그램은 첫 번째 단계에서 일반 사용을 위한 QGIS 인터페이스를 소개합니다. 두 번째 단계에서는 PyQGIS를 소개하며, 이는 QGIS의 파이썬 라이브러리로, GIS 기능을 파이썬 코드나 파이썬 애플리케이션에 통합할 수 있게 합니다. 이렇게 하면 특정 GIS 기능 주위에 자신의 파이썬 플러그인을 만들 수도 있습니다.

이 강사 주도의 실시간 교육(대한민국, 온라인 또는 현장)은 요건 분석을 이해하고, 분석 기법을 활용하여 프로젝트의 요건을 효율적이고 정확하게 수행하고자 하는 사람들에게 적합합니다.

본 교육이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 다양한 유형의 요건을 식별할 수 있습니다.
• 요건 분석의 전반적인 개념과 활동을 이해합니다.
• 요건 분석 방법론에 익숙해집니다.
• 다양한 요건 분석 기법을 활용할 수 있습니다.
• 요건을 구조화하여 반복적인 요구사항 수집 과정에서 아키텍트와 개발자와 효율적으로 의사소통할 수 있습니다.

이 강사는 진행하는 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 TIBCO Spotfire X의 인공지능 기능을 활용하여 데이터를 시각화, 변환, 분석하고자 하는 비즈니스 애널리스트와 데이터 애널리스트를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• TIBCO Spotfire X를 설치하고 구성할 수 있습니다.
• TIBCO Spotfire X의 기능과 아키텍처를 이해할 수 있습니다.
• 증강 애널리틱스와 예측 애널리틱스의 개념을 이해할 수 있습니다.
• Spotfire X를 사용하여 데이터를 로드, 처리, 시각화하는 방법을 배웁니다.
• 대화형 및 강화된 데이터 시각화를 만들 수 있습니다.

이 교수가 직접 진행하는 실시간 교육은 대한민국(온라인 또는 오프닝)에서 제공되며, 의사 결정을 지원하고 기업 브랜딩 기준을 따르는 임원용 프레젠테이션을 만들기 위해 데이터 스토리텔링, PowerPoint 및 AI 도구를 활용하고자 하는 비즈니스 전문가를 대상으로 합니다.

교육이 끝나는 시점까지 참가자들은 AI를 사용하여 메시지를 구조화하고, 슬라이드 디자인을 개선하며, 시각적 스토리를 강화하고, 더 명확한 임원 프레젠테이션을 전달할 수 있게 됩니다.