Data Analysis Training Courses

Data Analysis Training Courses

Data Analysis (Analysis of Data or Data Analytics) is the process of evaluating data using analytical and logical reasoning to discover useful information and support decision-making.

NobleProg onsite live Data Analysis training courses demonstrate through discussion and hands-on practice the programming languages and methodologies used to perform Data Analysis.

Data Analysis training is available in various formats, including onsite live training and live instructor-led training using an interactive, remote desktop setup. Local Data Analysis training can be carried out live on customer premises or in NobleProg local training centers.

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Data Analysis Course Outlines

Title
Duration
Overview
Title
Duration
Overview
14 hours
Overview
Training is dedicated to the basics of create a data warehouse environment based on MS SQL Server 2008.

Course participant gain the basis for the design and construction of a data warehouse that runs on MS SQL Server 2008.

Gain knowledge of how to build a simple ETL process based on the SSIS and then design and implement a data cube using SSAS.

The participant will be able to manage OLAP database: create and delete database OLAP Processing a partition changes on-line.

The participant will acquire knowledge of scripting XML / A and MDX.
14 hours
Overview
MicroStrategy is a business intelligence (BI) and visualization tool for analyzing big data. MicroStrategy is used by companies such as Netflix, eBay, and Adobe.

In this instructor-led, live training, participants will learn how to use MicroStrategy to access various data sources, then generate reports and dashboards for analysis.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure MicroStrategy
- Use MicroStrategy to perform predictive analytics on large data sets
- Access and analyze data from data warehouses, Excel files, and Apache Hadoop
- Create elaborate reports and dashboards

Audience

- Business Intelligence Professionals
- Data Analysts
- ETL Developers
- Big Data Professionals

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion
- Lots of exercises and practice
- Hands-on implementation in a live-lab environment

Note

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
21 hours
Overview
청중 웹 분석가 데이터 분석가 시장 조사원 마케팅 및 영업 전문가 시스템 관리자 물론 형식 파트 강연, 파트 토론, 무거운 핸드 슨 연습 .
28 hours
Overview
Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE)은 데이터 통합,보고, 대시 보드 및로드 기능을 제공하는 비즈니스 인텔리전스 패키지입니다 강사가 진행되는이 교육 과정에서 참가자는 Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE)의 기능을 극대화하는 방법을 배우게됩니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE) 설치 및 구성 Pentaho CE 도구의 기본 사항 및 기능 이해 Pentaho CE를 사용하여 보고서 작성 타사 데이터를 Pentaho CE에 통합 Pentaho CE에서 큰 데이터 및 분석 작업 청중 프로그래머 BI 개발자 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 노트 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오 .
14 hours
Overview
Learn how to Get & Transform Data to Prepare Interactive Dashboards

Power BI is one of the most popular Data Visualization tool, and a Business Intelligence Tool. Power BI is a collection of data connectors, apps, and software services, which are used to get data from different source, transforms data, and produce beautiful reports.

Power BI also allows you to publish them for your organization so that you can access them using mobiles, tablets etc. In this Power BI Tutorial, we will show you the step by step approach to connect with multiple data sources, data transformations, and creating reports like charts, tables, matrix, maps, etc
14 hours
Overview
목표: 기술 분석가 및 설계자가 요구 사항의 소프트웨어 구현을 수행하는 방법을 이해하고 비즈니스 사양과 소프트웨어 코드 간의 추적을 보장 할 수 있도록 지원합니다 이 2 일간의 교육 과정은 기술 분석가와 디자이너가 비즈니스 분석가가 기술 한 사양을 설계하는 데 도움을줍니다 소프트웨어 구성 요소 표현으로 변환 한 후 결과 시스템 구성 요소는 소프트웨어 구성 요소 구조에 대한 시스템 요구 사항을 추적합니다 마지막으로,이 기술 사양은 소프트웨어 코드로 구현되고 구성 요소별로 테스트됩니다 결과 소프트웨어 구성 요소는 변경 사항에 대해 적절한 수준의 반응성을 제공하여 시스템 동작을 계층별로 구현 수준까지 개별적으로 추적 할 수있게합니다 (사용자 인터페이스에서 비즈니스 개체 계층, 액터 사용 선택 항목이 저장되는 응용 프로그램 구성 요소까지) .
21 hours
Overview
코스는 상용 MATLAB 패키지에 대한 대안 프로그램을 알고 자하는 사람들을위한 것입니다 3 일 교육은 환경을 돌아 다니며 데이터 분석 및 엔지니어링 계산을 위해 OCTAVE 패키지를 수행하는 데 대한 포괄적 인 정보를 제공합니다 수련 수령자는 초보자이지만 프로그램을 알고 지식을 체계화하고 기술을 향상시키고 자하는 사람들입니다 다른 프로그래밍 언어에 대한 지식은 필요하지 않지만 학습자의 지식 습득을 크게 촉진합니다 이 과정은 많은 실제적인 예에서 프로그램을 사용하는 방법을 보여줍니다 .
21 hours
Overview
구조화되지 않은 데이터는 텍스트의 형태로 모든 데이터의 90 % 이상을 차지하는 것으로 추정됩니다 블로그 게시물, 트윗, 소셜 미디어 및 기타 디지털 출판물은 지속적으로 늘어나는 데이터 본문에 추가됩니다 이 과정은이 데이터에서 통찰력과 의미를 추출하는 데 중점을 둡니다 R 언어 및 자연어 처리 (NLP) 라이브러리를 활용하여 컴퓨터 과학, 인공 지능 및 컴퓨터 언어학의 개념과 기술을 결합하여 텍스트 데이터의 의미를 알고리즘 적으로 이해합니다 데이터 샘플은 고객 요구 사항에 따라 다양한 언어로 제공됩니다 이 훈련이 끝날 때까지 참가자들은 서로 다른 출처의 데이터 세트 (크고 작은)를 준비한 다음 올바른 알고리즘을 적용하여 그 중요성을 분석하고보고 할 수 있습니다 청중 언어학 자와 프로그래머 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 무거운 핸드 슨 연습, 이해를위한 가끔 테스트 .
21 hours
Overview
Nagios XI는 엔터프라이즈 서버 및 네트워크 모니터링 소프트웨어입니다 강사진이 진행되는이 교육 과정에서 참가자들은 Nagios XI를 설치하고 운영하는 방법을 배우게 될 것입니다 Nagios XI는 Linux 및 Windows 서버 관리 프로세스를 단계별로 진행하면서 일련의 손을 사용합니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 Nagios XI 설치 및 구성 Windows 및 Linux 컴퓨터 모니터링 네트워크 장치 모니터링 Nagios XI의 백업, 복원 및 스케줄링 중단 시간을 포함한 관리 작업 수행 청중 시스템 관리자 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 노트 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오 .
21 hours
Overview
이 과정은 Nagios Core의 설치, 계획 및 구성에 대해 설명합니다 이 과정의 수준은 중급입니다 .
35 hours
Overview
5 일 과정은 손손 연습 Nagios의 기초를 보여줍니다 .
7 hours
Overview
Munin은 시스템 관리자가 서버, 워크 스테이션, 네트워크, SAN, 응용 프로그램, 네트워크 장치 등과 같은 리소스를 모니터링 할 수 있도록 지원하는 오픈 소스 모니터링 도구입니다 리소스 동향을 보여주고 "성능 저하를 막 방금 겪은 것은 무엇입니까? " 여기에는 시각화 도구가 포함되어 있으며 다양한 Linux 및 FreeBSD에서 사용할 수 있습니다 청중 시스템 관리자 네트워크 관리자 네트워크 엔지니어 IT 관리자 IT 관리자 코스 형식 손손 연습에 중점을 둡니다 대부분의 개념은 샘플, 연습 및 손자 개발을 통해 학습됩니다 .
21 hours
Overview
모델 기반 개발 (MBD)은 제어 시스템, 신호 처리 및 통신 시스템과 같은 동적 시스템의보다 빠르고 비용 효율적인 개발을 가능하게하는 소프트웨어 개발 방법론입니다 그것은 전통적인 텍스트 기반 프로그래밍보다는 그래픽 모델링에 의존합니다 강사진과 실습생은 MBD 방법론을 적용하여 개발 비용을 줄이고 임베디드 소프트웨어 제품의 출시시기를 앞당길 수있는 방법을 배웁니다 이 훈련이 끝나면 참가자들은 MBD를 구현하는 데 적합한 도구를 선택하고 활용하십시오 MBD를 사용하여 임베디드 소프트웨어 프로젝트의 초기 단계에서 신속한 개발을 수행하십시오 임베디드 소프트웨어의 시장 출시를 단축하십시오 청중 임베디드 시스템 엔지니어 개발자 및 프로그래머 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 .
14 hours
Overview
Power BI는 Microsoft에서 개발 한 비즈니스 분석 서비스입니다 .
14 hours
Overview
Prescriptive Analytics는 기술적 분석 및 예측 분석과 함께 비즈니스 분석의 한 부문입니다 예측 모델을 사용하여 의사 결정을위한 기반으로 최적화 및 규칙 기반 기법을 사용하여 최적의 결과를 얻기 위해 취할 조치를 제안합니다 강사진이 진행되는이 교육에서 참가자는 Matlab을 사용하여 일련의 샘플 데이터에 대한 규범 적 분석을 수행하는 방법을 배웁니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 처방 분석에 사용되는 주요 개념과 프레임 워크 이해 MATLAB과 도구 상자를 사용하여 데이터 수집, 정리 및 탐색 추론 엔진, 스코어 카드 및 의사 결정 트리를 포함한 규칙 기반 기술을 사용하여 다양한 비즈니스 시나리오를 기반으로 의사 결정을 내립니다 Monte Carlo 시뮬레이션을 사용하여 불확실성을 분석하고 건전한 의사 결정을 보장합니다 예측 및 규범 모델을 엔터프라이즈 시스템에 배포 청중 비즈니스 분석가 운영 플래너 기능 관리자 BI (비즈니스 인텔리전스) 팀 구성원 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 .
126 hours
Overview
이 교육의 첫 번째 부분에서는 MATLAB의 기초와 언어 및 플랫폼으로서의 기능을 다룹니다 이 토론에는 MATLAB 구문, 배열 및 행렬, 데이터 시각화, 스크립트 개발 및 객체 지향 원리에 대한 소개가 포함되어 있습니다 두 번째 부분에서는 데이터 마이닝, 기계 학습 및 예측 분석에 MATLAB을 사용하는 방법을 보여줍니다 참가자들에게 MATLAB의 접근 방식과 능력에 대한 명확하고 실용적인 관점을 제공하기 위해 MATLAB 사용과 스프레드 시트, C, C ++ 및 Visual Basic과 같은 다른 도구를 사용하여 비교합니다 교육의 세 번째 파트에서는 ​​참가자가 데이터 처리 및 보고서 생성을 자동화하여 작업을 간소화하는 방법을 학습합니다 과정 전반에 걸쳐 참가자들은 실습을 통해 실험실 환경에서 손으로 연습 한 아이디어를 연습하게됩니다 교육이 끝나면 참가자는 MATLAB의 기능을 철저히 파악하고이를 통해 실제 세계 데이터 과학 문제를 해결하고 자동화를 통해 작업을 간소화 할 수 있습니다 진도를 측정하기 위해 평가가 진행됩니다 코스 형식 코스에는 사례 토론, 샘플 코드 검사 및 손자 실행을 포함한 이론 및 실제 연습이 포함됩니다 노트 연습 세션은 사전에 준비된 샘플 데이터 보고서 템플릿을 기반으로합니다 구체적인 요구 사항이 있으시면 저희에게 연락하여 주선 해주십시오 .
14 hours
Overview
Magellan은 대용량 데이터에서 지형 공간 분석을위한 오픈 소스 분산 실행 엔진입니다 Apache Spark 위에 구현 된 Spark SQL을 확장하고 지형 공간 분석을위한 관계형 추상화를 제공합니다 이 강사가 진행된 실습 교육에서는 지형 공간 분석을 구현하기위한 개념과 접근 방식을 소개하고 Magellan on Spark를 사용하여 예측 분석 응용 프로그램을 작성하여 참가자들을 안내합니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 규모의 지형 공간 데이터 세트를 효율적으로 쿼리, 구문 분석 및 결합 비즈니스 인텔리전스 및 예측 분석 응용 프로그램에서 지형 공간 데이터 구현 공간 컨텍스트를 사용하여 모바일 장치, 센서, 로그 및 웨어러블의 기능 확장 청중 응용 프로그램 개발자 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 .
14 hours
Overview
Apache Kylin은 대용량 데이터를위한 극한의 분산 분석 엔진입니다 강사가 진행된이 실습에서 참가자는 Apache Kylin을 사용하여 실시간 데이터웨어 하우스를 설정하는 방법을 배웁니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 Kylin을 사용하여 실시간 스트리밍 데이터 사용 Snowflake 스키마 지원, 풍부한 SQL 인터페이스, spark cubing 및 subecond query latency와 같은 Apache Kylin의 강력한 기능을 활용하십시오 노트 우리는 Kylin의 최신 버전을 사용합니다 (이 기사 작성 시점에서 Apache Kylin v20) 청중 빅 데이터 엔지니어 빅 데이터 분석가 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 .
21 hours
Overview
KNIME Analytics Platform은 데이터 혁신 기술의 선도적 인 오픈 소스 옵션으로, 데이터에 숨겨진 잠재력을 발견하고, 새로운 통찰력을 얻고, 새로운 미래를 예측할 수 있도록 도와줍니다 1000 개 이상의 모듈, 수백 개의 준비된 예제, 포괄적 인 통합 도구 및 사용 가능한 고급 알고리즘 중에서 선택할 수있는 KNIME Analytics Platform은 모든 데이터 과학자 및 비즈니스 분석가를위한 완벽한 도구 상자입니다 KNIME Analytics Platform을위한이 과정은 초급자, 고급 사용자 및 KNIME 전문가가 KNIME에 소개되고, 효과적으로 사용하는 방법을 배우고, KNIME 워크 플로를 기반으로 명확하고 포괄적 인 보고서를 작성하는 방법에 대해 알아볼 수있는 이상적인 기회입니다 .
14 hours
Overview
이 교육은 Elastic Search 사용자에게 Kibana를 소개합니다 Kibana는 Elasticsearch와 함께 작동하도록 설계된 공개 소스 분석 및 시각화 플랫폼입니다 Kibana를 사용하여 Elasticsearch 색인에 저장된 데이터를 검색,보기 및 상호 작용할 수 있습니다 고급 데이터 분석을 쉽게 수행하고 다양한 차트, 테이블 및 맵에서 데이터를 시각화 할 수 있습니다 Kibana를 사용하면 많은 양의 데이터를 쉽게 이해할 수 있습니다 간단하고 브라우저 기반의 인터페이스를 통해 실시간으로 Elasticsearch 쿼리의 변경 사항을 표시하는 동적 대시 보드를 신속하게 만들고 공유 할 수 있습니다 .
21 hours
Overview
데이터베이스 내 지식 발견 (KDD)은 데이터 수집에서 유용한 지식을 발견하는 프로세스입니다 이 데이터 마이닝 기술에 대한 Reallife 응용 프로그램에는 마케팅, 사기 탐지, 통신 및 제조가 포함됩니다 이 과정에서는 KDD와 관련된 프로세스를 소개하고 이러한 프로세스의 구현을 연습하기위한 일련의 연습을 수행합니다 청중 데이터 분석가 또는 문제 해결을 위해 데이터를 해석하는 방법을 배우는 데 관심이있는 모든 사람 코스 형식 KDD에 대한 이론적 인 토론 후, 강사는 문제를 해결하기 위해 KDD의 적용을 요구하는 재범 사건을 발표 할 것입니다 참가자는 샘플 데이터 세트를 준비, 선택 및 정리하고 데이터에 대한 사전 지식을 사용하여 관측 결과를 기반으로 솔루션을 제안합니다 .
21 hours
Overview
kdb +는 inmemory, columnoriented database이고 q는 내장 된 해석 벡터 기반 언어입니다 kdb +에서 테이블은 벡터의 열이며 q는 테이블 인 것처럼 작업을 수행하는 데 사용됩니다 kdb + 및 q는 고주파수 거래에서 일반적으로 사용되며 Goldman Sachs, Morgan Stanley, Merrill Lynch, JP Morgan 등 주요 금융 기관에서 널리 사용됩니다 강사가 진행되는이 실습에서 참가자는 kdb + 및 q를 사용하여 시계열 데이터 응용 프로그램을 만드는 방법을 배웁니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 roworiented 데이터베이스와 columnoriented 데이터베이스의 차이점 이해 고급 분석을 수행하기위한 데이터 선택, 스크립트 작성 및 함수 생성 주식 및 상품 거래 데이터와 같은 시계열 데이터 분석 대형 데이터 세트를 고속으로 저장, 분석, 처리 및 검색하려면 kdb +의 메모리 기능을 사용하십시오 표준 함수 (논증)보다 높은 수준의 함수 및 데이터를 비 벡터 언어에서 일반적인 접근 방식으로 생각하십시오 에너지 거래, 통신, 센서 데이터, 로그 데이터, 기계 및 네트워크 사용 모니터링을 포함하여 kdb +에 대한 시간 민감성 응용 프로그램을 탐색하십시오 청중 개발자 데이터베이스 엔지니어 데이터 과학자 데이터 분석가 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 .
14 hours
Overview
JasperReports는 모든 Java 애플리케이션에 임베드 될 수있는 오픈 소스보고 라이브러리입니다 JasperReports Server는 스케줄링 및 권한을 포함한 고급보고 기능을 갖춘 Java EE 웹 애플리케이션입니다 교육 강좌를 통해 참가자는 비즈니스 데이터를보고 상호 작용하는 방법을 배우고 휴대 전화 및 태블릿에서 볼 수있는 보고서 및 대시 보드를 만들고 설계 할 수 있습니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 JasperSoft ETL 프로젝트 설정 및 구성 ETL 작업 설계 및 실행 iReport를 사용하여 차트, 이미지, 하위 보고서 및 크로스 탭 생성 청중 BI 분석가 ETL 개발자 데이터베이스 전문가 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 .
7 hours
Overview
이 강의에서는 Hive에서 데이터를 추출하는 사람들을 위해 Hive SQL 언어 (Hive : Hive HQL, SQL on Hive, HiveQL)를 사용하는 방법을 다룹니다 .
14 hours
Overview
About the Course:

Microsoft Power BI transforms your company data into rich visuals that facilitate new ways of thinking about and organizing your data, so that you can focus on what is important to achieving your goals. This course covers both Power BI on Line and Power BI desktop.

Audience:

This course is intended for Business Managers, Report Developers, Analysts, Project Managers and Team Leads.

At Course Completion

Upon completing this course, students will have a basic understanding of the topics below, as well as an ability to utilize and implement the concepts learned.

- Power BI
- Power BI Desktop
- Working with CSV, TXT, and Excel Worksheets
- Connecting to Databases
- Merging, Grouping, Summarizing, and Calculating Data
- Reporting
- Power BI Online
21 hours
Overview
Microsoft Power BI는 데이터를 분석하고 통찰력을 공유 할 수있는 무료 SaaS (Software as a Service) 제품군입니다 Power BI 대시 보드는 가장 중요한 메트릭을 한 곳에서 360도까지 볼 수 있으며 실시간으로 업데이트되며 모든 장치에서 사용할 수 있습니다 교육 강좌가 진행되는이 교육 과정에서 참가자는 Microsoft Power Bi를 사용하여 일련의 샘플 데이터 세트를 사용하여 데이터를 분석하고 시각화하는 방법을 학습합니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 데이터에 대한 중요한 통찰력을 제공하는 시각적으로 매력적인 대시 보드를 만듭니다 여러 데이터 소스의 데이터를 얻고 통합하십시오 팀 구성원과의 시각화 작성 및 공유 Power BI Desktop으로 데이터 조정 청중 비즈니스 관리자 비즈니스 분석가 데이터 분석가 비즈니스 인텔리전스 (BI) 및 데이터웨어 하우스 (DW) 팀 보고서 개발자 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 .
14 hours
Overview
이 과정은 애자일 프로젝트에서 성공하기위한 비즈니스 분석가 역할에 중점을 둡니다 과정 참가자는 팀, 제품 소유자, 스크럼 마스터 및 고객과 협력하여 개발 프로세스를 용이하게하는 방법을 배웁니다 참가자들은 공통 스테이션을 연습하는 모의 프로젝트를 진행합니다 .
14 hours
Overview
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at data analysts and data scientists who wish to explore, organize, and visualize data using Apache Superset.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure Apache Superset.
- Combine data from different databases.
- Visualize large datasets.
- Create and share complex dashboards.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- This training is based on the latest version of Apache Superset.
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
- To learn more about Apache Superset, please visit: https://superset.incubator.apache.org
14 hours
Overview
이 교육 과정에서는 비즈니스 분석가가 BPMN을 사용하여 비즈니스 프로세스를 효율적으로 모델링하는 방법과 해당 활동으로 처리되는 리소스를 배우도록 돕는 것을 목적으로합니다 민첩한 엔터프라이즈 프레임 워크에 의해 수행되는 비즈니스 분석가는이 과정에서 적절한 BPMN 표기법과 UML 비즈니스 확장을 사용하여 "비즈니스 요구 사항"을 처리하고 기본 설계 수준 활동을 일관성있게 수행하는 방법을 배웁니다 .
7 hours
Overview
Tidyverse는 데이터 정리, 처리, 모델링 및 시각화를위한 다양한 R 패키지 모음입니다 포함 된 패키지 중 일부는 ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr 및 tibble입니다 강사가 진행되는이 실습에서 참가자는 Tidyverse에 포함 된 도구를 사용하여 데이터를 조작하고 시각화하는 방법을 배웁니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 데이터 분석 수행 및 매력적인 시각화 작성 샘플 데이터의 다양한 데이터 세트로부터 유용한 결론을 이끌어냅니다 탐색 적 질문에 답하기 위해 데이터 필터링, 정렬 및 요약 처리 된 데이터를 유익한 라인 플롯, 막대 그래프, 히스토그램으로 변환합니다 Excel, CSV 및 SPSS 파일을 비롯한 다양한 데이터 소스의 데이터 가져 오기 및 필터링 청중 R 언어 초보자 데이터 분석 및 데이터 시각화 초보자 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 .
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