현지의 강사 라이브 데이터 분석 (데이터 또는 데이터 분석 분석) 교육 과정에서는 토론을 통해 데이터 분석을 수행하는 데 사용 된 프로그래밍 언어 및 방법을 연습합니다 데이터 분석 교육은 "현장 실습"또는 "원격 실습"으로 제공됩니다 현장 실습은 고객 구내에서 현지에서 실시 할 수 있습니다 대한민국 또는 NobleProg 기업 교육 센터에서 대한민국 원격 라이브 교육은 대화 형 원격 데스크톱을 통해 수행됩니다 NobleProg 지역 교육 제공자.
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회원 평가
연수생의 연락 방법. 이 방법은 그룹과 개인 모두에게 좋은 방법입니다.
Marcin Szcześniak - Credit Agricole Bank P
Course: BPMN 2.0 dla Analityków Biznesowych
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운동량이 많습니다. Piotr Kubińs
Piotr Kubiński
Course: BPMN 2.0 dla Analityków Biznesowych
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나는 Python 의 구석에 대한 연습과 학습을 선호했습니다.
Connor Brierley-Green
Course: Python Programming
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조이 (Joey)는 프로그래밍에 대한 전염성이있다. 그리고 그는 파리에서 우리의 필요와 관심에 적응하는 데 아주 능숙했습니다.
Randy Enkin
Course: Python Programming
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많은 사례를 통해 나를 쉽게 이해할 수있었습니다.
Lingmin Cao
Course: Python Programming
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시험 문제를 모의하고있는 최종 시험. 훈련 중 얻은 지식을 토대로 과제를 풀기 위해 그룹으로 노력했습니다.
Dominik Łubiński
Course: Business Analysis, BABOK V3.0 and IIBA Certification Preparation
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트레이너에 대한 지식
Sripal S
Course: Understanding Business Process Modeling with BPMN 2.0
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연설 전달 방법
Bhaskar naidu
Course: Understanding Business Process Modeling with BPMN 2.0
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우리의 모든 질문에 대한 포괄적 인 지식은 내 기대에 압도적 인 대답을주었습니다 ... 강사는 훌륭한 토론을합니다 ... 그는 인내심이 부족하지 않습니다 ...
Łukasz Matulewicz
Course: Programowanie w języku Python
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강사에 대한 훌륭한 지식, 도구의 다양성 및 주제에 대한 실질적인 접근법 Magdalena Stupak - DGS Poland Sp. z o.o.; brightONE
Magdalena Stupak
Course: Programowanie w języku Python
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강사에 대한 훌륭한 지식, 번역 방법 Renata Cylejowska - DGS
Renata Cylejowska
Course: Programowanie w języku Python
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맞춤화가 진지하게 받아 들여 졌다는 사실
jurgen linsen
Course: Python Programming
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트레이너의 도움.
Urszula Kuza
Course: Tableau Advanced
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모든
Grześ
Course: BPMN 2.0 dla Analityków Biznesowych
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실용 예제. Prze
Przemysław Domański
Course: BPMN 2.0 dla Analityków Biznesowych
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내 모든 질문에 대한 답변을 얻습니다. Natalia Gladii - CBRE Corp
Natalia Gladii
Course: Data Analytics With R
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프로세스 편집자, 비즈니스 규칙 및 BPM S 도구 환경에 대한 좋은 개요를 얻었습니다. 우수한 프로세스 시나리오와 모델링 실습을 통해 숙련 된 분석가에게도 실용적인 Business 분석 가용 BPM N 코스를 강력히 추천합니다.
Anees Baig
Course: BPMN 2.0 for Business Analysts
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매우 유익하고 코스 요약의 좋은 전반적인 요약을주었습니다.
Matthew Steptoe
Course: Contemporary Development Principles and Practices
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나는 1 일째를 즐겼다.
Peter Mahaffey
Course: Contemporary Development Principles and Practices
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우리가 주어진 문제에 대한 해결책을 준비하고 광범위한 응용 프로그램을 보여줌으로써 지식의 개요를 통과 시켰습니다. Wojciech Michalak - UNILEVER POLAND SERVICES SP. Z O.O.
Wojciech Michalak
Course: Power BI
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재 훈련을 통해 배우는 유일한 방법이기 때문에 연습하십시오.
David Rushe
Course: Tableau Advanced
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트레이너는 매우 광범위한 지식을 가지고 있으며, 전달할 수 있습니다. 그것은 참가자들이 서로 마주 치는 문제들을 상호 작용하고 해결하는 것을 포함합니다.
Nina Rokita
Course: Power BI
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트레이너는 트레이닝 수혜자와 지속적으로 연락하고, 필요에 맞게 페이스를 조정했으며, 지속적으로 문제를 해결하고 질문에 대답했습니다 Dominika Jaworska - UNILEVER POLAND SERVICES SP. Z O.O.
Dominika Jaworska
Course: Power BI
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운동, 훈련실, 차 부엌
Alisher Khaydarov
Course: BPMN 2 Fundamentals and Workshop
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속도와 진도가 사실을 빨리 이해하는 데 완벽했습니다.
Stephen Brewell
Course: BPMN 2.0 for Business Analysts
Machine Translated
주어진 예들은 제가 개념의 일부를 이해하는 데 정말로 도움이되었습니다. 트레이너는 우리가 전체 트레이닝을 따르고 있다는 점을 분명히했고, 이전 포인트로 돌아 가기를 망설이지는 않았다. 의심의 여지가 있었다. 트레이너는 우리의 필요에 맞게 교육을 적용하여 더 자세한 내용을보고 싶습니다. 실용적인 운동도 좋았습니다.
Amanda Moscardini - Campinas Valley
Course: Understanding Business Process Modeling with BPMN 2.0
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Devraj는 내 질문을 이해하고 정확하게 대답했습니다. 특정 조건에서 다이어그램을 디자인하는 방법에 대한 제안은 정말 훌륭했습니다. 저는 Devraj가 어떻게 전문적이고 효율적으로 우리와 함께했는지 강조하고 싶습니다.
Leandro Antonio
Course: Understanding Business Process Modeling with BPMN 2.0
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교육은 매우 일관 적이었고, 프로그램의 많은 흥미로운 기능에 대해 배웠습니다.
Anna Klimczak
Course: Power BI
Machine Translated
교사가 준비하고 연습 한 실습과 지식 Sandra Przewdzing - Unilev
Sandra Przewdzing
Course: Power BI
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나는 운동을 좋아한다.
Nour Assaf
Course: Data Mining and Analysis
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복잡한 주제를 간단한 용어로 설명 할 수있는 운동 및 트레이너 역량
youssef chamoun
Course: Data Mining and Analysis
Machine Translated
주어진 정보는 흥미로 우며, 가장 중요한 부분은 우리가 Murex의 데이터를 제공 받았고 우리가 익숙한 데이터를 작업하고 결과를 얻기 위해 작업을 수행 할 때였습니다
Jessica Chaar
Course: Data Mining and Analysis
Machine Translated
유용하고 매우 친절합니다.
Natalia Machrowicz
Course: Python Programming
Machine Translated
우리는 실제 연습을했습니다 (우리가 작성한 스크립트는 우리 일상 업무에서 사용될 수 있습니다). 과정을 매우 흥미롭게 만들었습니다. 나는 또한 트레이너가 자신의 지식을 공유하는 방식을 좋아했습니다. 그는 아주 접근하기 쉬운 방법으로 그것을했습니다
Malwina Sawa
Course: Python Programming
Machine Translated
정보가 재미 있다고 생각했습니다
Allison May
Course: Data Visualization
Machine Translated
Jeff는 교육 데이터에 적용 할 수있는 데이터와 예제를 사용했음을 정말로 감사드립니다. 그는 그것을 흥미롭고 대화식으로 만들었습니다
Carol Wells Bazzichi
Course: Data Visualization
Machine Translated
모든 차트 유형 및 해당 차트 유형에 대해 학습합니다. decluttering의 가치를 배우십시오. 시간 데이터를 표시하는 방법에 대해 학습합니다.
Susan Williams
Course: Data Visualization
Machine Translated
트레이너가 열렬했다
Diane Lucas
Course: Data Visualization
Machine Translated
내용 / 강사
Craig Roberson
Course: Data Visualization
Machine Translated
나는 손수 배우는 사람이고 이것은 그가 많이 한 일이었습니다.
Lisa Comfort
Course: Data Visualization
Machine Translated
예제
Peter Coleman
Course: Data Visualization
Machine Translated
예제
Peter Coleman
Course: Data Visualization
Machine Translated
좋은 실제 사례, 기존 보고서의 검토
Ronald Parrish
Course: Data Visualization
Machine Translated
저는 Birol이 Business 분석가로서의 역할을 수행하기 위해 교육의 일부를 사용자 정의한 방식이 마음에 듭니다. 이런 식으로, 그는 중요한 주제에 집중할 수 있었으며 일반적으로 제 작업에 사용하지 않을 주제에 집중하지 못했습니다. 그는 매우 명확하게 가르치고 다음 주제로 넘어 가기 전에 주제를 이해하도록합니다. 그는 노련한 교수이고 그의 주제에 대해 잘 알고 있다고 말할 수 있으며, 필수적이고 관련된 주제를 효과적으로 다루기 위해 학생의 훈련 요구를 분석하는 방법을 알고 있습니다. 이것은 유연하고 목표에 맞게 세션을 매우 효과적으로 만듭니다. 그의 자료는 매우 포괄적이며 커리큘럼을 따르지만 학생에게 더 관련성이 있다고 지적합니다. 그는 업계 표준을 알고 있으며 무엇이 효과가 있는지에 대한 통찰력을 줄 수 있다는 점에 감사합니다. 2 일 코스에서 배운 것만 큼 배운 적이 없으며 항상 노력할 가치가 있습니다. 이 교육을 통해 BPM N 2.0을 빠르게 익힐 수 BPM 본인의 작업에서 기술을 연습 할 수있는 기초와 자신감을 얻었습니다. 훌륭한 학습 경험을 주신 Birol과 NobleProg에게 감사드립니다. 나는 미래의 동료들에게 코스와 트레이너를 추천 할 것입니다.
Irma Irosido
Course: BPMN 2.0 for Business Analysts
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더 많은 것을 공유하고자합니다
Balaram Chandra Paul
Course: A practical introduction to Data Analysis and Big Data
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아주 좋은 접근 방식은 주요 주제를 암기 / 반복합니다. 아주 좋은 "예열"운동
Course: Python Programming
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* 즐거운 운동. * 신속하게 고급 주제로 옮겼습니다. * 트레이너는 친절하고 쉽게 할 수있었습니다. * 팀의 요구에 맞는 맞춤식 코스
Matthew Lucas
Course: Python Programming
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상호 작용 및 전용 트레이너
Pierre Bruwier
Course: BPMN 2 Fundamentals and Workshop
Machine Translated
코치는 일화를 많이 가지고 있으며 간단한 생활 강좌에서 내용을 보여줄 수 있습니다. Katarzyna Gołda - Unit4 Polska sp. z o.o; ALTEN Polska Sp. z o.o
Katarzyna Gołda
Course: Business Analysis
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Mr. Bogdan은 훌륭한 전문가이며 접근 가능한 방식으로 지식을 전달하는 방법을 알고 있습니다. 그는 청중이 "꺼지는"것을 이해하고 알립니다. Anonymous - Unit4 Polska sp. z o.o; ALTEN Polska Sp. z o.o.; UBS; Zerochaos Sp. z o.o.
Unit4 Polska sp. z o.o; ALTEN Polska Sp. z o.o.; UBS; Zerochaos Sp. z o.o.
Course: Business Analysis
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아주 좋은 접근 방식은 주요 주제를 암기 / 반복합니다. 아주 좋은 "예열"운동
Course: Python Programming
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데이터 분석코스 개요
Course Name
Duration
Overview
Course Name
Duration
Overview
21 시간
Overview
이 과정은 프로젝트에서 BPMN 20을 광범위하게 사용하려는 비즈니스 분석가를 위해 작성되었습니다 BPMN 20 사양의 실제적인 측면과 일반적인 패턴의 구현에 중점을 둡니다 짧은 강의가 이어지는 일련의 연습으로 진행됩니다 대표단은 영어로 설명 된 문제를 가지며 각 문제에 대한 적절한 다이어그램을 만들어야합니다 그 후, 다이어그램은 그룹과 트레이너가 토론하고 평가합니다 이 과정은 BPMN의 실행 부분을 다루지 않으며, BPMN 20의 분석 및 프로세스 디자인 측면에 중점을 둡니다 .
14 시간
Overview
Training is dedicated to the basics of create a data warehouse environment based on MS SQL Server 2008.
Course participant gain the basis for the design and construction of a data warehouse that runs on MS SQL Server 2008.
Gain knowledge of how to build a simple ETL process based on the SSIS and then design and implement a data cube using SSAS.
The participant will be able to manage OLAP database: create and delete database OLAP Processing a partition changes on-line.
The participant will acquire knowledge of scripting XML / A and MDX.
Course participant gain the basis for the design and construction of a data warehouse that runs on MS SQL Server 2008.
Gain knowledge of how to build a simple ETL process based on the SSIS and then design and implement a data cube using SSAS.
The participant will be able to manage OLAP database: create and delete database OLAP Processing a partition changes on-line.
The participant will acquire knowledge of scripting XML / A and MDX.
21 시간
Overview
청중
- 웹 분석
- 데이터 분석
- 시장 연구원
- 마케팅 및 영업 전문가
- 시스템 관리자
코스의
형식
-
부분 강연, 파트 토론, 헤비 실무 실습
- 웹 분석
- 데이터 분석
- 시장 연구원
- 마케팅 및 영업 전문가
- 시스템 관리자
코스의
형식
-
부분 강연, 파트 토론, 헤비 실무 실습
21 시간
Overview
구조화되지 않은 데이터는 텍스트의 형태로 모든 데이터의 90 % 이상을 차지하는 것으로 추정됩니다. 블로그 게시물, 짹짹, 소셜 미디어 및 기타 디지털 출판물은 지속적으로 늘어나는 데이터에 추가됩니다.
강사가 진행하는이 강좌는이 데이터에서 통찰력과 의미를 추출하는 데 중점을 둡니다. R Language 및 Natural Language Processing (NLP) 라이브러리를 활용하여 컴퓨터 과학, 인공 지능 및 컴퓨터 언어학의 개념과 기술을 결합하여 텍스트 데이터의 의미를 알고리즘 적으로 이해합니다. 데이터 샘플은 고객 요구 사항에 따라 다양한 언어로 제공됩니다.
이 훈련이 끝날 때까지 참가자들은 서로 다른 출처의 데이터 세트 (크고 작은)를 준비한 다음 적절한 알고리즘을 적용하여 그 중요성을 분석하고보고 할 수 있습니다.
코스 형식
- 파트 강의, 파트 토론, 무거운 실전 연습, 가끔씩 이해 테스트
강사가 진행하는이 강좌는이 데이터에서 통찰력과 의미를 추출하는 데 중점을 둡니다. R Language 및 Natural Language Processing (NLP) 라이브러리를 활용하여 컴퓨터 과학, 인공 지능 및 컴퓨터 언어학의 개념과 기술을 결합하여 텍스트 데이터의 의미를 알고리즘 적으로 이해합니다. 데이터 샘플은 고객 요구 사항에 따라 다양한 언어로 제공됩니다.
이 훈련이 끝날 때까지 참가자들은 서로 다른 출처의 데이터 세트 (크고 작은)를 준비한 다음 적절한 알고리즘을 적용하여 그 중요성을 분석하고보고 할 수 있습니다.
코스 형식
- 파트 강의, 파트 토론, 무거운 실전 연습, 가끔씩 이해 테스트
21 시간
Overview
코스는 상용 MATLAB 패키지에 대한 대안 프로그램을 알고 자하는 사람들을위한 것입니다 3 일 교육은 환경을 돌아 다니며 데이터 분석 및 엔지니어링 계산을 위해 OCTAVE 패키지를 수행하는 데 대한 포괄적 인 정보를 제공합니다 수련 수령자는 초보자이지만 프로그램을 알고 지식을 체계화하고 기술을 향상시키고 자하는 사람들입니다 다른 프로그래밍 언어에 대한 지식은 필요하지 않지만 학습자의 지식 습득을 크게 촉진합니다 이 과정은 많은 실제적인 예에서 프로그램을 사용하는 방법을 보여줍니다 .
14 시간
Overview
목표:
기술 분석가와 설계자가 요구 사항의 소프트웨어 구현을 수행하는 방법을 이해하고 비즈니스 사양과 소프트웨어 코드 간의 추적을 보장하도록 지원합니다.
이 2 일간의 교육 과정은 기술 분석가와 디자이너가 비즈니스 분석가가 기술 한 사양을 설계하는 것을 돕는 것을 목표로합니다. 소프트웨어 구성 요소 표현으로 변환 한 후 결과 시스템 구성 요소는 소프트웨어 구성 요소 구조에 대한 시스템 요구 사항을 추적합니다.
마지막으로 이러한 기술 사양은 소프트웨어 코드로 구현되고 구성 요소별로 테스트됩니다. 결과 소프트웨어 구성 요소는 변경 사항에 대해 적절한 수준의 반응성을 제공하므로 시스템 동작을 계층별로 구현 수준까지 개별적으로 추적 할 수 있습니다 (사용자 인터페이스에서 비즈니스 개체 계층, 액터 사용 선택 항목이 저장되는 응용 프로그램 구성 요소까지).
기술 분석가와 설계자가 요구 사항의 소프트웨어 구현을 수행하는 방법을 이해하고 비즈니스 사양과 소프트웨어 코드 간의 추적을 보장하도록 지원합니다.
이 2 일간의 교육 과정은 기술 분석가와 디자이너가 비즈니스 분석가가 기술 한 사양을 설계하는 것을 돕는 것을 목표로합니다. 소프트웨어 구성 요소 표현으로 변환 한 후 결과 시스템 구성 요소는 소프트웨어 구성 요소 구조에 대한 시스템 요구 사항을 추적합니다.
마지막으로 이러한 기술 사양은 소프트웨어 코드로 구현되고 구성 요소별로 테스트됩니다. 결과 소프트웨어 구성 요소는 변경 사항에 대해 적절한 수준의 반응성을 제공하므로 시스템 동작을 계층별로 구현 수준까지 개별적으로 추적 할 수 있습니다 (사용자 인터페이스에서 비즈니스 개체 계층, 액터 사용 선택 항목이 저장되는 응용 프로그램 구성 요소까지).
14 시간
Overview
대화 형 대시 보드 준비를 위해 데이터 가져 오기 및 변환 방법 배우기
Power BI 는 가장 널리 사용되는 Data Visualization 도구 및 Business Intelligence 도구 중 하나입니다. Power BI 는 다양한 소스에서 데이터를 가져 와서 데이터를 변환하고 아름다운 보고서를 만드는 데 사용되는 데이터 커넥터, 응용 프로그램 및 소프트웨어 서비스의 모음입니다.
Power BI 를 사용하면 모바일, 태블릿 등을 사용하여 액세스 할 수 있도록 조직에 게시 할 수 있습니다.이 Power BI 자습서에서는 여러 데이터 소스, 데이터 변환 및 연결에 대한 단계별 접근 방법을 소개합니다 차트, 표, 행렬,지도 등과 같은 보고서
Power BI 는 가장 널리 사용되는 Data Visualization 도구 및 Business Intelligence 도구 중 하나입니다. Power BI 는 다양한 소스에서 데이터를 가져 와서 데이터를 변환하고 아름다운 보고서를 만드는 데 사용되는 데이터 커넥터, 응용 프로그램 및 소프트웨어 서비스의 모음입니다.
Power BI 를 사용하면 모바일, 태블릿 등을 사용하여 액세스 할 수 있도록 조직에 게시 할 수 있습니다.이 Power BI 자습서에서는 여러 데이터 소스, 데이터 변환 및 연결에 대한 단계별 접근 방법을 소개합니다 차트, 표, 행렬,지도 등과 같은 보고서
28 시간
Overview
Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE)은 데이터 통합,보고, 대시 보드 및로드 기능을 제공하는 비즈니스 인텔리전스 패키지입니다.
이 강사 주도의 실제 교육에서 참가자는 Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE)의 기능을 최대화하는 방법을 배우게됩니다.
이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.
- Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE) 설치 및 구성
- Pentaho CE 도구의 기본 사항 및 기능 이해
- Pentaho CE를 사용하여 보고서 작성
- 타사 데이터를 Pentaho CE에 통합
- Pentaho CE에서 큰 데이터 및 분석 작업
청중
- 프로그래머
- BI 개발자
과정 형식
- 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실무 연습
노트
- 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.
이 강사 주도의 실제 교육에서 참가자는 Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE)의 기능을 최대화하는 방법을 배우게됩니다.
이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.
- Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE) 설치 및 구성
- Pentaho CE 도구의 기본 사항 및 기능 이해
- Pentaho CE를 사용하여 보고서 작성
- 타사 데이터를 Pentaho CE에 통합
- Pentaho CE에서 큰 데이터 및 분석 작업
청중
- 프로그래머
- BI 개발자
과정 형식
- 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실무 연습
노트
- 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.
14 시간
Overview
코스 소개 :
Microsoft Power BI 는 회사 데이터를 풍부한 시각적 이미지로 변환하여 데이터를 사고하고 구성하는 새로운 방식을 용이하게하므로 목표를 달성하는 데 중요한 요소에 집중할 수 있습니다. 이 과정에서는 Power BI on Line과 Power BI 데스크톱을 모두 다룹니다.
청중:
이 과정은 Business 관리자, 보고서 개발자, 분석가, 프로젝트 관리자 및 팀 리더를 대상으로합니다.
과정 수료시
이 과정을 마치면 학생들은 아래 주제에 대한 기본적인 이해와 학습 된 개념을 활용하고 구현할 수있는 능력을 습득하게됩니다.
- Power BI
- Power BI Desktop
- CSV, TXT 및 Excel 워크 시트 작업
- Database 연결하기
- 데이터 병합, 그룹화, 요약 및 계산
- 보고
- Power BI Online
Microsoft Power BI 는 회사 데이터를 풍부한 시각적 이미지로 변환하여 데이터를 사고하고 구성하는 새로운 방식을 용이하게하므로 목표를 달성하는 데 중요한 요소에 집중할 수 있습니다. 이 과정에서는 Power BI on Line과 Power BI 데스크톱을 모두 다룹니다.
청중:
이 과정은 Business 관리자, 보고서 개발자, 분석가, 프로젝트 관리자 및 팀 리더를 대상으로합니다.
과정 수료시
이 과정을 마치면 학생들은 아래 주제에 대한 기본적인 이해와 학습 된 개념을 활용하고 구현할 수있는 능력을 습득하게됩니다.
- Power BI
- Power BI Desktop
- CSV, TXT 및 Excel 워크 시트 작업
- Database 연결하기
- 데이터 병합, 그룹화, 요약 및 계산
- 보고
- Power BI Online
7 시간
Overview
Microsoft Power BI 는 데이터를 분석하고 통찰력을 공유하기위한 무료 SaaS (Software as a Service) 제품군입니다. Power BI 대시 보드는 가장 중요한 메트릭을 한 곳에서 360도 볼 수 있으며 실시간으로 업데이트되며 모든 장치에서 사용할 수 있습니다.
이 강사 주도의 실시간 교육 (현장 또는 원격)은 완벽한 Power BI 대시 보드를 설계하려는 비즈니스 관리자, 비즈니스 분석가, 데이터 분석가, 보고서 개발자 및 팀 단장을 대상으로합니다.
이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.
- 중요한 규칙에 따라 아름답고 효율적인 대시 보드를 설계하십시오.
- 표시 할 데이터의 종류에 따라 적절한 차트를 선택하십시오.
코스 형식
- 대화 형 강의 및 토론.
- 많은 연습과 연습.
- 라이브 랩 환경에서 실제 구현.
코스 사용자 정의 옵션
- 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.
이 강사 주도의 실시간 교육 (현장 또는 원격)은 완벽한 Power BI 대시 보드를 설계하려는 비즈니스 관리자, 비즈니스 분석가, 데이터 분석가, 보고서 개발자 및 팀 단장을 대상으로합니다.
이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.
- 중요한 규칙에 따라 아름답고 효율적인 대시 보드를 설계하십시오.
- 표시 할 데이터의 종류에 따라 적절한 차트를 선택하십시오.
코스 형식
- 대화 형 강의 및 토론.
- 많은 연습과 연습.
- 라이브 랩 환경에서 실제 구현.
코스 사용자 정의 옵션
- 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.
21 시간
Overview
Microsoft Power BI는 데이터를 분석하고 통찰력을 공유 할 수있는 무료 SaaS (Software as a Service) 제품군입니다 Power BI 대시 보드는 가장 중요한 메트릭을 한 곳에서 360도까지 볼 수 있으며 실시간으로 업데이트되며 모든 장치에서 사용할 수 있습니다 교육 강좌가 진행되는이 교육 과정에서 참가자는 Microsoft Power Bi를 사용하여 일련의 샘플 데이터 세트를 사용하여 데이터를 분석하고 시각화하는 방법을 학습합니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 데이터에 대한 중요한 통찰력을 제공하는 시각적으로 매력적인 대시 보드를 만듭니다 여러 데이터 소스의 데이터를 얻고 통합하십시오 팀 구성원과의 시각화 작성 및 공유 Power BI Desktop으로 데이터 조정 청중 비즈니스 관리자 비즈니스 분석가 데이터 분석가 비즈니스 인텔리전스 (BI) 및 데이터웨어 하우스 (DW) 팀 보고서 개발자 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 .
28 시간
Overview
Microsoft Power BI 는 데이터를 분석하고 통찰력을 공유하기위한 무료 SaaS (Software as a Service) 제품군입니다. Power BI 대시 보드는 가장 중요한 메트릭을 한 곳에서 360도 볼 수 있으며 실시간으로 업데이트되며 모든 장치에서 사용할 수 있습니다.
이 강사가 진행하는 실제 교육에서 참가자는 Power BI 를 사용하여 Power BI 및 Azure 플랫폼 용 사용자 정의 소프트웨어 솔루션을 개발하는 방법을 학습합니다.
이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.
- 실시간 대시 보드 구성.
- 사용자 지정 시각화를 만듭니다.
- 풍부한 애널리틱스를 기존 애플리케이션에 통합하십시오.
- 대화 형 보고서 및 비주얼을 기존 응용 프로그램에 포함하십시오.
- 응용 프로그램 내에서 데이터에 Access .
- 마스터 Power BI 포털, 데스크톱, 임베디드 및 나머지 API.
- R Script를 Power BI Desktop에 통합하십시오.
과정 형식
- 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실무 연습
노트
- 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.
이 강사가 진행하는 실제 교육에서 참가자는 Power BI 를 사용하여 Power BI 및 Azure 플랫폼 용 사용자 정의 소프트웨어 솔루션을 개발하는 방법을 학습합니다.
이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.
- 실시간 대시 보드 구성.
- 사용자 지정 시각화를 만듭니다.
- 풍부한 애널리틱스를 기존 애플리케이션에 통합하십시오.
- 대화 형 보고서 및 비주얼을 기존 응용 프로그램에 포함하십시오.
- 응용 프로그램 내에서 데이터에 Access .
- 마스터 Power BI 포털, 데스크톱, 임베디드 및 나머지 API.
- R Script를 Power BI Desktop에 통합하십시오.
과정 형식
- 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실무 연습
노트
- 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.
21 시간
Overview
GIS (지리 정보 시스템)는 공간 또는 지리 데이터를 캡처, 저장, 조작, 분석, 관리 및 표시하도록 설계된 시스템입니다. 약어 GIS 는 지리 정보 시스템을 연구하고 지리 정보학의 광범위한 학문 분야에서 큰 영역 인 학문 분야를 지칭하기 위해 지리 정보 과학 ( GIS 과학)에 사용되기도합니다.
지난 20 년간 Python 과 GIS 의 사용이 크게 증가했습니다. 특히 2000 년에 Python 2.0 시리즈가 도입되었습니다. Python 2.0 시리즈에는 언어를 훨씬 쉽게 배포 할 수있게 해주는 많은 새로운 프로그래밍 기능이 포함되었습니다. 그 이후로 Python 은 Esri의 제품과 같은 상용 GIS 뿐만 아니라 Q GIS 및 GRASS의 일부로 포함 된 오픈 소스 플랫폼에서도 활용되었습니다. 사실 Python 오늘날 GIS 사용자와 프로그래머들에 의해 가장 널리 사용되는 언어입니다.
이 프로그램은 Python 과 geopandas, pysal, bokeh 및 osmnx와 같은 사전 라이브러리를 사용하여 사용자 고유의 GIS 기능을 구현합니다. 이 프로그램은 또한 Arc GIS API 및 Q GIS 툴 보크 (toolboox)와 관련된 입문 모듈을 다루고 있습니다.
지난 20 년간 Python 과 GIS 의 사용이 크게 증가했습니다. 특히 2000 년에 Python 2.0 시리즈가 도입되었습니다. Python 2.0 시리즈에는 언어를 훨씬 쉽게 배포 할 수있게 해주는 많은 새로운 프로그래밍 기능이 포함되었습니다. 그 이후로 Python 은 Esri의 제품과 같은 상용 GIS 뿐만 아니라 Q GIS 및 GRASS의 일부로 포함 된 오픈 소스 플랫폼에서도 활용되었습니다. 사실 Python 오늘날 GIS 사용자와 프로그래머들에 의해 가장 널리 사용되는 언어입니다.
이 프로그램은 Python 과 geopandas, pysal, bokeh 및 osmnx와 같은 사전 라이브러리를 사용하여 사용자 고유의 GIS 기능을 구현합니다. 이 프로그램은 또한 Arc GIS API 및 Q GIS 툴 보크 (toolboox)와 관련된 입문 모듈을 다루고 있습니다.
14 시간
Overview
This course is designed for those wishing to learn the Python programming language. The emphasis is on the Python language, the core libraries, as well as on the selection of the best and most useful libraries developed by the Python community. Python drives businesses and is used by scientists all over the world – it is one of the most popular programming languages.
28 시간
Overview
Your company wishes to gain insights from the data it has collected over the years. Yet you face endless options of tools and approaches for doing so. There are user friendly UI tools such PowerBi, backend command line tools like SQL, and versatile "data wrangling" programming languages like Python and R.
This course elects the most powerful and flexible tool for the job: Python.
Python is a readable programming language with a relatively low learning curve. It offers something that most other solutions cannot: flexibility and adaptability. After the initial investment in learning Python, you can use it to manipulate and visualize your data in ways that would be difficult and time-consuming in other tools.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at persons who wish to learn just enough Python to begin crunching numbers from sales data, traffic analytics, customer interactions, etc..
The training is designed to enhance learning, retention, and hands-on practice. By combining different learning approaches such as online learning, live classroom interaction, peer learning and pair programming, this training aims to maximize the effect of each lesson. It reinforces learned concepts through a mix of pre-learning, interactive learning, and post-learning, all while including a social element that makes the course fun and engaging. The training is divided into three parts:
- Pre-course
- In-course
- Post-course
This training is different from pure online learning in that it emphasizes live interaction with the trainer. It is also different from a traditional classroom in that it includes offline learning and self-paced practice.
A unique aspect of NobleProg trainings is its "pair programming" approach to learning. Pair programming allows two or more person's to collaboratively solve challenging and thought-provoking problems on the same machine. This approach has proven to be a powerful and efficient way to teach and learn. NobleProg makes this possible through its learning platform, DaDesktop. DaDesktop provides a collaborative space for participants and instructors to share and interact with each others' machines in real-time. Video conferencing and the ability to record lessons are just some of the features included in DaDesktop as part of this training.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure the necessary software, libraries and development environment to begin writing just enough Python code for data analysis.
- Analyze data from sources such as Excel, CSV, JSON files and databases.
- Clean data to improve its usefulness before analyzing it.
- Perform simple statistical analysis.
- Generate reports that present the desired data in just the right format, from straight numbers to charts, to graphs and tables.
- Gain valuable insight from data, including trends in performance, and problem areas to make better business decisions.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This course elects the most powerful and flexible tool for the job: Python.
Python is a readable programming language with a relatively low learning curve. It offers something that most other solutions cannot: flexibility and adaptability. After the initial investment in learning Python, you can use it to manipulate and visualize your data in ways that would be difficult and time-consuming in other tools.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at persons who wish to learn just enough Python to begin crunching numbers from sales data, traffic analytics, customer interactions, etc..
The training is designed to enhance learning, retention, and hands-on practice. By combining different learning approaches such as online learning, live classroom interaction, peer learning and pair programming, this training aims to maximize the effect of each lesson. It reinforces learned concepts through a mix of pre-learning, interactive learning, and post-learning, all while including a social element that makes the course fun and engaging. The training is divided into three parts:
- Pre-course
- In-course
- Post-course
This training is different from pure online learning in that it emphasizes live interaction with the trainer. It is also different from a traditional classroom in that it includes offline learning and self-paced practice.
A unique aspect of NobleProg trainings is its "pair programming" approach to learning. Pair programming allows two or more person's to collaboratively solve challenging and thought-provoking problems on the same machine. This approach has proven to be a powerful and efficient way to teach and learn. NobleProg makes this possible through its learning platform, DaDesktop. DaDesktop provides a collaborative space for participants and instructors to share and interact with each others' machines in real-time. Video conferencing and the ability to record lessons are just some of the features included in DaDesktop as part of this training.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure the necessary software, libraries and development environment to begin writing just enough Python code for data analysis.
- Analyze data from sources such as Excel, CSV, JSON files and databases.
- Clean data to improve its usefulness before analyzing it.
- Perform simple statistical analysis.
- Generate reports that present the desired data in just the right format, from straight numbers to charts, to graphs and tables.
- Gain valuable insight from data, including trends in performance, and problem areas to make better business decisions.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
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21 시간
Overview
Nagios XI는 엔터프라이즈 서버 및 네트워크 모니터링 소프트웨어입니다.
이 강사 주도형 라이브 교육에서 참가자는 일련의 실습 라이브 랩 실습에서 Linux 및 Windows 서버 관리 프로세스를 단계별로 진행하면서 Nagios XI를 설정하고 운영하는 방법을 배우게됩니다.
이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행 할 수 있습니다.
- Nagios XI 설치 및 구성
- Windows 및 Linux 시스템 모니터링
- 네트워크 장치 모니터링
- Nagios XI의 백업, 복원 및 가동 중지 시간 예약을 포함한 관리 작업 수행
청중
- 시스템 관리자
코스의 형식
- 강의, 강의, 연습 및 실습
노트
- 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 저희에게 연락하여 준비하십시오.
이 강사 주도형 라이브 교육에서 참가자는 일련의 실습 라이브 랩 실습에서 Linux 및 Windows 서버 관리 프로세스를 단계별로 진행하면서 Nagios XI를 설정하고 운영하는 방법을 배우게됩니다.
이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행 할 수 있습니다.
- Nagios XI 설치 및 구성
- Windows 및 Linux 시스템 모니터링
- 네트워크 장치 모니터링
- Nagios XI의 백업, 복원 및 가동 중지 시간 예약을 포함한 관리 작업 수행
청중
- 시스템 관리자
코스의 형식
- 강의, 강의, 연습 및 실습
노트
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28 시간
Overview
이 강사 주도의 라이브 교육에서 참가자들은 분산 응용 프로그램, 데이터 분석 및 시각화, UI 프로그래밍과 같은 영역에서 문제를 해결하기 위해이 다재 다능한 언어를 적용하는 방법을 포함하여 고급 파이썬 프로그래밍 기술을 배우게됩니다. 유지 관리 스크립팅.
코스 의 형식
- 대화형 강의 및 토론.
- 연습과 연습을 많이.
- 라이브 랩 환경에서 실습 구현.
코스 사용자 지정 옵션
- 이 코스내의 섹션이나 주제를 추가, 제거 또는 사용자 지정하려면 당사에 문의하여 예약하십시오.
코스 의 형식
- 대화형 강의 및 토론.
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- 라이브 랩 환경에서 실습 구현.
코스 사용자 지정 옵션
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21 시간
Overview
KNIME Analytics Platform은 데이터 중심 혁신을위한 최고의 오픈 소스 옵션으로, 데이터에 숨겨져있는 잠재력을 발견하고 새로운 통찰력을 얻거나 새로운 미래를 예측할 수 있도록 도와줍니다. KNIME Analytics Platform은 1000 개가 넘는 모듈, 즉시 실행 가능한 수백 개의 예제, 포괄적 인 범위의 통합 도구 및 가장 다양한 고급 알고리즘을 제공하므로 모든 데이터 과학자 및 비즈니스 분석가에게 완벽한 도구 상자입니다.
이 과정 KNIME 분석 플랫폼은 초보자, 고급 사용자 및 이상적인 기회 KNIME 소개 할 전문가 KNIME 에 따라 명확하고 포괄적 인 보고서 작성을 더 효과적으로 사용하는 방법과 방법을 배울 수있는, KNIME 워크 플로우를
이 과정 KNIME 분석 플랫폼은 초보자, 고급 사용자 및 이상적인 기회 KNIME 소개 할 전문가 KNIME 에 따라 명확하고 포괄적 인 보고서 작성을 더 효과적으로 사용하는 방법과 방법을 배울 수있는, KNIME 워크 플로우를
14 시간
Overview
Pix4D is a photogrammetry software suite for drone mapping. With Pix4D, users will be able to analyze image data and create 3D models, all from photographs processed by Pix4D.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at field ecologists and conservation managers who wish to post-process Pix4D drone data.
By the end of this training, participants will be able to:
- Implement Google Earth to enhance UAV mapping .
- Use outputs of images to generate reports.
- Post-process with GIS and CAD software for advanced drone data modeling.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at field ecologists and conservation managers who wish to post-process Pix4D drone data.
By the end of this training, participants will be able to:
- Implement Google Earth to enhance UAV mapping .
- Use outputs of images to generate reports.
- Post-process with GIS and CAD software for advanced drone data modeling.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
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14 시간
Overview
Pix4D is a photogrammetry software suite for drone mapping. With Pix4D, users can analyze image data and create 3D models, all from photographs processed by Pix4D.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at field ecologists and conservation managers who wish to land survey and drone map with Pix4D.
By the end of this training, participants will be able to:
- Use end to end drone mapping processes and techniques.
- Achieve high surveying accuracy.
- Understand the fundamentals of global coordinate systems and GPS.
- Generate and analyze survey output with Pix4D's image processing software.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at field ecologists and conservation managers who wish to land survey and drone map with Pix4D.
By the end of this training, participants will be able to:
- Use end to end drone mapping processes and techniques.
- Achieve high surveying accuracy.
- Understand the fundamentals of global coordinate systems and GPS.
- Generate and analyze survey output with Pix4D's image processing software.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
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7 시간
Overview
IRIS는 엔터프라이즈 콘텐츠 Management(ECM) 시스템입니다. IRIS를 통해 사용자는 문서 분류 및 데이터 캡처를 자동화할 수 있습니다.
이 강사가 주도하는 라이브 교육(현장 또는 원격)은 IRIS를 통해 회사 콘텐츠를 최적화하고 업데이트하려는 콘텐츠 관리자를 대상으로 합니다.
이 교육이 끝나면 참가자들은 다음을 수행할 수 있습니다.
- IRISXtract를 사용하여 비즈니스 보고서를 개선합니다.
- IRISPowerscan을 사용하여 문서를 자동으로 제출합니다.
- 솔루션 패키지를 통해 구매 주문, 미지급금, 이메일 추출 자동화 등을 처리합니다.
코스 의 형식
- 대화형 강의 및 토론.
- 연습과 연습을 많이.
- 라이브 랩 환경에서 실습 구현.
코스 사용자 지정 옵션
- 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 당사에 연락하여 예약하십시오.
이 강사가 주도하는 라이브 교육(현장 또는 원격)은 IRIS를 통해 회사 콘텐츠를 최적화하고 업데이트하려는 콘텐츠 관리자를 대상으로 합니다.
이 교육이 끝나면 참가자들은 다음을 수행할 수 있습니다.
- IRISXtract를 사용하여 비즈니스 보고서를 개선합니다.
- IRISPowerscan을 사용하여 문서를 자동으로 제출합니다.
- 솔루션 패키지를 통해 구매 주문, 미지급금, 이메일 추출 자동화 등을 처리합니다.
코스 의 형식
- 대화형 강의 및 토론.
- 연습과 연습을 많이.
- 라이브 랩 환경에서 실습 구현.
코스 사용자 지정 옵션
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14 시간
Overview
JasperReports는 모든 Java 애플리케이션에 임베드 될 수있는 오픈 소스보고 라이브러리입니다 JasperReports Server는 스케줄링 및 권한을 포함한 고급보고 기능을 갖춘 Java EE 웹 애플리케이션입니다 교육 강좌를 통해 참가자는 비즈니스 데이터를보고 상호 작용하는 방법을 배우고 휴대 전화 및 태블릿에서 볼 수있는 보고서 및 대시 보드를 만들고 설계 할 수 있습니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 JasperSoft ETL 프로젝트 설정 및 구성 ETL 작업 설계 및 실행 iReport를 사용하여 차트, 이미지, 하위 보고서 및 크로스 탭 생성 청중 BI 분석가 ETL 개발자 데이터베이스 전문가 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 .
21 시간
Overview
kdb +는 inmemory, columnoriented database이고 q는 내장 된 해석 벡터 기반 언어입니다 kdb +에서 테이블은 벡터의 열이며 q는 테이블 인 것처럼 작업을 수행하는 데 사용됩니다 kdb + 및 q는 고주파수 거래에서 일반적으로 사용되며 Goldman Sachs, Morgan Stanley, Merrill Lynch, JP Morgan 등 주요 금융 기관에서 널리 사용됩니다 강사가 진행되는이 실습에서 참가자는 kdb + 및 q를 사용하여 시계열 데이터 응용 프로그램을 만드는 방법을 배웁니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 roworiented 데이터베이스와 columnoriented 데이터베이스의 차이점 이해 고급 분석을 수행하기위한 데이터 선택, 스크립트 작성 및 함수 생성 주식 및 상품 거래 데이터와 같은 시계열 데이터 분석 대형 데이터 세트를 고속으로 저장, 분석, 처리 및 검색하려면 kdb +의 메모리 기능을 사용하십시오 표준 함수 (논증)보다 높은 수준의 함수 및 데이터를 비 벡터 언어에서 일반적인 접근 방식으로 생각하십시오 에너지 거래, 통신, 센서 데이터, 로그 데이터, 기계 및 네트워크 사용 모니터링을 포함하여 kdb +에 대한 시간 민감성 응용 프로그램을 탐색하십시오 청중 개발자 데이터베이스 엔지니어 데이터 과학자 데이터 분석가 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 .
21 시간
Overview
데이터베이스 내 지식 발견 (KDD)은 데이터 수집에서 유용한 지식을 발견하는 프로세스입니다. 이 데이터 마이닝 기술의 실제 응용 프로그램에는 마케팅, 사기 탐지, 통신 및 제조가 포함됩니다.
강사가 진행하는이 강좌에서는 KDD와 관련된 프로세스를 소개하고 이러한 프로세스의 구현을 연습하기위한 일련의 연습을 수행합니다.
청중
- 데이터 분석가 또는 문제 해결을 위해 데이터를 해석하는 방법을 배우는 데 관심이있는 모든 사람
코스 형식
- KDD에 대한 이론적 인 토론 후 강사는 문제를 해결하기 위해 KDD 응용 프로그램을 요구하는 실제 사례를 제시합니다. 참가자는 샘플 데이터 세트를 준비, 선택 및 정리하고 데이터에 대한 사전 지식을 사용하여 관측 결과를 기반으로 솔루션을 제안합니다.
강사가 진행하는이 강좌에서는 KDD와 관련된 프로세스를 소개하고 이러한 프로세스의 구현을 연습하기위한 일련의 연습을 수행합니다.
청중
- 데이터 분석가 또는 문제 해결을 위해 데이터를 해석하는 방법을 배우는 데 관심이있는 모든 사람
코스 형식
- KDD에 대한 이론적 인 토론 후 강사는 문제를 해결하기 위해 KDD 응용 프로그램을 요구하는 실제 사례를 제시합니다. 참가자는 샘플 데이터 세트를 준비, 선택 및 정리하고 데이터에 대한 사전 지식을 사용하여 관측 결과를 기반으로 솔루션을 제안합니다.
14 시간
Overview
이 교육은 Kibana를 사용자에 게 소개 합니다.
Kibana는 Elasticsearch와 함께 작동 하도록 설계 된 오픈 소스 분석 및 시각화 플랫폼입니다. Kibana를 사용 하 여 Elasticsearch 인덱스에 저장 된 데이터를 검색 하 고 보고 상호 작용할 수 있습니다. 고급 데이터 분석을 쉽게 수행 하 고 다양 한 차트, 테이블 및 맵에서 데이터를 시각화할 수 있습니다.
Kibana를 사용 하면 대량의 데이터를 쉽게 이해할 수 있습니다. 간단한 브라우저 기반 인터페이스를 통해 Elasticsearch 쿼리의 변경 사항을 실시간으로 표시 하는 동적 대시보드를 신속 하 게 작성 하 고 공유할 수 있습니다.
Kibana는 Elasticsearch와 함께 작동 하도록 설계 된 오픈 소스 분석 및 시각화 플랫폼입니다. Kibana를 사용 하 여 Elasticsearch 인덱스에 저장 된 데이터를 검색 하 고 보고 상호 작용할 수 있습니다. 고급 데이터 분석을 쉽게 수행 하 고 다양 한 차트, 테이블 및 맵에서 데이터를 시각화할 수 있습니다.
Kibana를 사용 하면 대량의 데이터를 쉽게 이해할 수 있습니다. 간단한 브라우저 기반 인터페이스를 통해 Elasticsearch 쿼리의 변경 사항을 실시간으로 표시 하는 동적 대시보드를 신속 하 게 작성 하 고 공유할 수 있습니다.
35 시간
Overview
KNIME is a free and open-source data analytics, reporting and integration platform. KNIME integrates various components for machine learning and data mining through its modular data pipelining concept. A graphical user interface and use of JDBC allows assembly of nodes blending different data sources, including preprocessing (ETL: Extraction, Transformation, Loading), for modeling, data analysis and visualization without, or with only minimal, programming. To some extent as advanced analytics tool KNIME can be considered as a SAS alternative.
Since 2006, KNIME has been used in pharmaceutical research, it also used in other areas like CRM customer data analysis, business intelligence and financial data analysis.
Since 2006, KNIME has been used in pharmaceutical research, it also used in other areas like CRM customer data analysis, business intelligence and financial data analysis.
7 시간
Overview
Munin 은 시스템 관리자가 서버, 워크 스테이션, 네트워크, SAN, 응용 프로그램, 네트워크 장치 등과 같은 리소스를 모니터링 할 수있게 도와주는 오픈 소스 모니터링 도구입니다. 리소스 동향을 보여주고 "성능을 저하시킨 바로 그 순간 ? " 여기에는 시각화 도구가 포함되어 있으며 다양한 Linux 및 FreeBSD에서 사용할 수 있습니다.
코스 형식
- 실습 연습에 중점을 둡니다. 대부분의 개념은 샘플, 연습 및 실제 개발을 통해 학습됩니다.
코스 형식
- 실습 연습에 중점을 둡니다. 대부분의 개념은 샘플, 연습 및 실제 개발을 통해 학습됩니다.
향후데이터 분석 코스
2021-02-09 09:30:00
7 hours
2021-02-15 09:30:00
14 hours
2021-02-15 09:30:00
14 hours
2021-02-16 09:30:00
14 hours
2021-02-18 09:30:00
14 hours
Other countries
Consulting
주말데이터 분석코스, 밤의데이터 분석트레이닝, 데이터 분석부트 캠프, 데이터 분석 강사가 가르치는, 주말데이터 분석교육, 밤의데이터 분석과정, 데이터 분석코칭, 데이터 분석강사, 데이터 분석트레이너, 데이터 분석교육 과정, 데이터 분석클래스, 데이터 분석현장, 데이터 분석개인 강좌, 데이터 분석1 대 1 교육
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