온라인 또는 현장 강사 주도 라이브 데이터 분석(데이터 분석 또는 데이터 분석) 교육 과정은 데이터 분석을 수행하는 데 사용되는 프로그래밍 언어 및 방법론을 토론 및 실습을 통해 보여줍니다. 데이터 분석 교육은 "온라인 라이브 교육" 또는 "현장 라이브 교육"으로 제공됩니다. 온라인 라이브 교육(일명 "원격 라이브 교육")은 대화형 원격 데스크톱을 통해 수행됩니다. 현장 라이브 교육은 대한민국의 고객 구내 또는 대한민국의 NobleProg 기업 교육 센터에서 로컬로 수행할 수 있습니다. NobleProg -- 지역 교육 제공자
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회원 평가
연습 + 트레이너가 각 사용자의 데스크톱에 액세스하여 연습을 수행하는 동안 실시간으로 지침을 제공했다는 사실.
Ania - Tymoteusz Steczowicz, Santander
Course: SQL Advanced level for Analysts
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우리 문제에 대해 토론하기
Rr Dwi Putri Periska Sari - Endah Palupi Puspitaningrum, PT. Becton Dickinson Indonesia
Course: Power BI for Developers
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자료는 일관성이 있으며 초보자를 위한 PowerBI와 관련된 일반적인 내용을 다룹니다.
Angel - Endah Palupi Puspitaningrum, PT. Becton Dickinson Indonesia
Course: Power BI for Developers
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바로 내가 원하는 것
Endah Palupi Puspitaningrum, PT. Becton Dickinson Indonesia
Course: Power BI for Developers
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의심할 여지없이 도구의 일반적인 환경을 배우고 실제로 도구를 사용해 보십시오 Apache Superset.
Saúl - BELEM VELAZQUEZ BARRERA, N/A
Course: Advanced Apache Superset
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모든 것을 한 곳에 모아 확실히 작동하는 환경 설정. 강사의 영어 수준과 다양한 기능을 설명하는 방식.
Vladislav - Eleonora Raycheva, KPMG IT Service OOD
Course: Alteryx for Data Analysis
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명확한 정보, 좋은 분위기, 참가자가 언급한 문제 해결에 대한 참여
Aleksandra Woźniak, AIRBUS HELICOPTERS POLSKA SP. Z O.O.
Course: Google Sheets for Excel Users
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데이터 분석 Course Outlines
코스 이름
Duration
Overview
코스 이름
Duration
Overview
21 시간
This instructor-led, live training in 대한민국 (online or onsite) is aimed at beginner-level data engineers, analysts, and scientists who wish to understand how to use dbt Cloud to manage their data warehousing and transformation projects in the cloud.
By the end of this training, participants will be able to:
- Create and manage projects on dbt Cloud.
- Use the dbt Cloud interface to schedule and run data transformations.
- Collaborate on projects with team members.
- Deploy their dbt projects to production.
- Debug and troubleshoot dbt projects.
14 시간
This instructor-led, live training in 대한민국 (online or onsite) is aimed at data engineers and analysts who wish to learn beginner to intermediate-level knowledge of using AWS Glue to set up a data pipeline.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the fundamentals of AWS Glue.
- Set up an AWS Glue pipeline.
- Set up AWS Glue crawlers and jobs.
- Learn how to use AWS Glue transformations.
28 시간
This instructor-led, live training in 대한민국 (online or onsite) is aimed at expert-level data analysts who wish to leverage Python's data analysis capabilities within Power BI, enhancing their ability to analyze and visualize data effectively.
By the end of this training, participants will be able to:
- Learn how Python can be integrated into Power BI for data analysis.
- Use Python scripts to load, clean, and preprocess data within the Power BI environment.
- Enhance data visualization capabilities by creating custom and interactive visualizations using Python.
- Acquire advanced data analysis skills using Python.
35 시간
This instructor-led, live training in 대한민국 (online or onsite) is aimed at data analysts and anyone who is interested to learn how to use and integrate Tableau, Python, R, and SQL for data visualization and analysis.
By the end of this training, participants will be able to:
- Perform data analysis using Python, R, and SQL.
- Create insights through data visualization with Tableau.
- Make data-driven decisions for business operations.
21 시간
This instructor-led, live training in 대한민국 (online or onsite) is aimed at analysts who wish to use TM1 to analyze and customize reports and templates for data in a database.
By the end of this training, participants will be able to:
- Learn how to analyze data using IBM Planning Analytics.
- Create custom views of the data in a database.
- Build reports and forms that communicate with TM1.
14 시간
This instructor-led, live training in 대한민국 (online or onsite) is aimed at data analysts and data scientists who wish to use the MongoDB Aggregation Framework to perform data analysis while simplifying complex operations and aggregation pipelines.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure MongoDB for data analysis.
- Understand the concepts and stages of the MongoDB Aggregation Framework.
- Learn about the basic structure, syntax, and operations for aggregation.
- Learn how to handle advanced operations in aggregation.
- Apply some optimization tools and techniques to improve aggregation performance.
14 시간
This instructor-led, live training in 대한민국 (online or onsite) is aimed at developers and system administrators who wish to learn and use Sisense for big data manipulation and visualization.
By the end of this training, participants will be able to:
- Learn the fundamental concepts of Sisense and how it works.
- Create a Sisense dashboard to visualize big data and execute data-driven business decisions.
- Merge and manage data from multiple sources.
- Utilize Sisense for quick data manipulation and visualization.
14 시간
Tableau 서버는 Tableau 데스크톱에서 Tableau 데이터 원본, 통합 문서, 보고서 및 대시보드를 호스팅하고 관리하기 위한 도구를 제공하는 온라인 데이터 관리 플랫폼입니다.
이 강사가 이끄는 라이브 훈련 (현장 또는 온라인)은 Tableau 서버를 설치, 구성, 관리 및 유지 관리하기위한 기술을 배우고자하는 중급에서 고급 수준의 데이터 설계자를 대상으로합니다.
이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 :
-
Tableau 서버 아키텍처에 대해 자세히 알고 있어야 합니다.
Tableau 서버 프로세스 및 기능을 이해합니다.
사용자 Tableau 작업을 자동화하는 서버입니다.
Tableau 서버를 구성하고 관리합니다.
고가용성 및 확장성을 위해 Tableau 서버를 설정합니다.
-
대화식 강의 및 토론.
많은 연습과 연습.
라이브 랩 환경에서의 실습 구현.
-
이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 당사에 연락하여 준비하십시오.
14 시간
This instructor-led, live training in 대한민국 (online or onsite) is aimed at business professionals who wish to learn intermediate-level skills for managing organizational charts using OrgPlus 6.
By the end of this training, participants will be able to:
- Handle large data sets with sophisticated formatting tools.
- Create data visualization reports and directories.
- Use OrgPlus printing, exporting, and publishing features.
- Navigate complex charts with ease.
14 시간
This instructor-led, live training in 대한민국 (online or onsite) is aimed at data analysts or anyone who wishes to use AWS QuickSight data analysis and visualization.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the basic concepts of AWS QuickSight.
- Use AWS QuickSight to create data analysis, reports, and insights.
- Use AWS to create relationships between data for enhanced analysis.
- Learn different types of visualizations in understanding data.
14 시간
This instructor-led, live training in 대한민국 (online or onsite) is aimed at data scientists and developers who wish to use and integrate SQL, Python, and Tableau to perform complex data analysis, processing, and visualization.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up the necessary environment to perform data analysis with SQL, Python, and Tableau.
- Understand the key concepts of software integration (data, servers, clients, APIs, endpoints, etc.).
- Get a refresher on the fundamentals of Python and SQL.
- Perform data pre-processing techniques in Python.
- Learn how to connect Python and SQL for data analysis.
- Create insightful data visualizations and charts with Tableau.
21 시간
Microsoft Power BI는 데이터를 변환, 분석, 시각화 및 표시하기 위한 비즈니스 인텔리전스 플랫폼입니다. Data Analysis Expressions(DAX)는 사용자가 Power BI에서 사용자 지정 계산 및 표현식을 생성하여 데이터를 분석하고 통찰력을 얻을 수 있는 수식 언어입니다.이 강사 주도 라이브 교육(온사이트 또는 현장)은 Power BI에서 DAX의 기본 사항을 배우려는 초급에서 중급 수준의 비즈니스 분석가, 데이터 분석가 및 개발자를 대상으로 합니다.이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- Power BI의 Data Analysis Express이온(DAX)을 포괄적으로 이해합니다. 데이터를 분석하고 인사이트를 도출하기 위해 Power BI에서 사용자 지정 계산 및 표현식을 만듭니다. DAX 성능을 최적화하기 위한 모범 사례를 알아보십시오.
- 대화식 강의 및 토론. 많은 연습과 연습. 라이브 랩 환경에서 직접 구현합니다.
- 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 당사에 연락하여 준비하십시오.
14 시간
This instructor-led, live training in 대한민국 (online or onsite) is aimed at beginner to advanced-level MicroStrategy architects who wish to develop schemas, change management, and use modeling tools to manage the development cycle of MicroStrategy apps.
By the end of this training, participants will be able to:
- Fully understand the concepts and architecture of data warehousing.
- Understand how to use analytics, desktop objects, and schemas.
- Build and maintain MicroStrategy projects.
14 시간
This instructor-led, live training in 대한민국 (online or onsite) is aimed at data scientists and data analysts who wish to learn how to use each tool in the developer tool palette in Alteryx Designer.
By the end of this training, participants will be able to:
- Learn to use and configure all the tools in the developer tab.
- Design efficient workflows in Alteryx using the dynamic, validation, and testing tools.
- Learn how to use API tools to download and parse web data.
- Use Alteryx scripting tools, including Python and R.
14 시간
This instructor-led, live training in 대한민국 (online or onsite) is aimed at intermediate-level data analysts who wish to learn and utilize the advanced features and components of Grafana for data visualization and analysis.
By the end of this training, participants will be able to:
- Gain an in-depth understanding of advanced Grafana concepts and components.
- Leverage template variables and dynamic dashboards for enhanced data visualization.
- Use Grafana Query Language for complex queries.
- Learn best practices for scaling Grafana, optimizing performance, and ensuring high availability.
7 시간
This instructor-led, live training in 대한민국 (online or onsite) is aimed at data analysts who wish to perform product and user analysis using Mixpanel.
By the end of this training, participants will be able to:
- Learn how to use Mixpanel as a web analytics tool.
- Understand the Mixpanel concepts and implementation.
- Understand and interpret event data.
14 시간
This instructor-led, live training in 대한민국 (online or onsite) is aimed at analysts who wish to use Matomo to perform web analytics tasks such as generating a detailed report on the usage of a website.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand how Matomo works in analyzing web data.
- Learn how data is collected and tracked with Matomo.
- Understand and interpret Matomo reports.
7 시간
This instructor-led, live training in 대한민국 (online or onsite) is aimed at developers who wish to learn how Datadog works in monitoring servers, databases, and cloud-based applications and services.
By the end of this training, participants will be able to:
- Learn and understand how the Datadog monitoring tool works.
- Understand the Datadog core concepts and features.
- Configure Datadog for infrastructure monitoring and account management.
- Use Datadog Application Performance Monitoring (APM) and continuous profiling.
21 시간
This instructor-led, live training in 대한민국 (online or onsite) is aimed at intermediate-level systems administrators who wish to learn and utilize the advanced features and components of Nagios for IT monitoring.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand Nagios architecture, components, and advanced monitoring strategies.
- Implement advanced service monitoring and extend Nagios functionality.
- Explore Nagios add-ons and advanced techniques.
14 시간
This instructor-led, live training in 대한민국 (online or onsite) is aimed at data scientists and developers who wish to set up, deploy, and manage data analytics solutions using Databricks.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up and configure Databricks.
- Understand how Databricks and Apache Spark work together.
- Learn how to load and transform data in Databricks.
14 시간
IBM SPSS Modeler는 데이터 광산 및 텍스트 분석에 사용되는 소프트웨어입니다. 그것은 예측 모델을 구축하고 데이터 분석 작업을 수행 할 수있는 데이터 광산 도구의 집합을 제공합니다.
이 강사가 이끄는 라이브 훈련 (온라인 또는 온라인)은 데이터 분석가 또는 데이터 광산 활동을 수행하기 위해 SPSS Modeler 사용하고자하는 사람들을 대상으로합니다.
이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 :
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데이터 광산의 기초를 이해합니다.
모델러와 함께 데이터 품질을 가져오고 평가하는 방법을 배우십시오.
데이터 모델을 효율적으로 개발, 실행 및 평가합니다.
-
인터랙티브 강의 및 토론
많은 연습과 연습이 있습니다.
라이브 실험실 환경에서 핸드-온 구현.
-
이 과정에 대한 사용자 지정 훈련을 요청하려면 저희에게 연락하여 배치하십시오.
35 시간
이 강사가 이끄는 라이브 훈련을 완료하는 참가자는 Big Data 및 관련 기술, 방법론 및 도구에 대한 실용적이고 현실적인 이해를 얻을 것입니다.
참가자들은 실제 연습을 통해 이러한 지식을 실천할 수있는 기회를 갖게 될 것입니다. 그룹 상호 작용과 강사의 반응은 클래스의 중요한 구성 요소입니다.
이 과정은 [0의 기본 개념에 대한 소개로 시작되며, 그 다음에 실행하는 데 사용되는 프로그래밍 언어와 방법론으로 진행됩니다 Data Analysis. 마지막으로, 우리는 Big Data 저장, 분산 처리 및 Scala 용량을 가능하게하는 도구와 인프라에 대해 논의합니다.
코스의 형식
-
부분 강의, 부분 토론, 실습 및 구현, 진행을 측정하기 위해 때때로 퀴즈.
21 시간
R is a very popular, open source environment for statistical computing, data analytics and graphics. This course introduces R programming language to students. It covers language fundamentals, libraries and advanced concepts. Advanced data analytics and graphing with real world data.
Audience
Developers / data analytics
Duration
3 days
Format
Lectures and Hands-on
14 시간
Elasticsearch 오픈소스, 분산 검색 엔진입니다. 그것은 일반적으로 Logstash (데이터 수집 및 로그 파싱 엔진) 및 Kibana (분석 및 시각화 플랫폼)와 함께 사용되며 "ELK 스택"을 구성합니다.
이 강사가 이끄는 라이브 훈련은 Elasticsearch를 사용하여 검색 및 분석 솔루션을 구축하고자하는 소프트웨어 개발자를 대상으로합니다.
훈련은 배포된 모델과 검색 API를 포함하여 Elasticsearch 아키텍처에 대한 토론으로 시작됩니다. 이것은 Elasticsearch's의 기능성에 대한 설명과 기존 응용 프로그램에 최선을 다하는 방법에 의해 따릅니다.
핸드-온 연습은 훈련의 중요한 부분을 구성하고 참가자들에게 자신의 지식을 실천할 수있는 기회를 제공하며 실행과 진행에 대한 피드백을받습니다.
코스의 형식
-
살아있는 연습에 대한 강력한 강조. 대부분의 개념은 샘플, 운동 및 실습 개발을 통해 배운다.
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이 과정에 대한 사용자 지정 훈련을 요청하려면 저희에게 연락하여 배치하십시오.
7 시간
This course covers how to use Hive SQL language (AKA: Hive HQL, SQL on Hive, HiveQL) for people who extract data from Hive
35 시간
이 교육의 첫 번째 부분에서는 MATLAB 의 기초와 언어 및 플랫폼으로서의 기능을 다룹니다. 이 토론에는 MATLAB 구문, 배열 및 행렬, 데이터 시각화, 스크립트 개발 및 객체 지향 원칙에 대한 소개가 포함되어 있습니다. 두 번째 부분에서는 데이터 마이닝, 기계 학습 및 예측 분석에 MATLAB 을 사용하는 방법을 보여줍니다. 참가자들에게 MATLAB 의 접근과 힘에 대한 명확하고 실용적인 관점을 제공하기 위해 MATLAB 사용과 스프레드 시트, C, C++ 및 Visual Basic과 같은 다른 도구를 사용하여 비교합니다. 교육의 세 번째 파트에서는 참가자가 데이터 처리 및 보고서 생성을 자동화하여 작업을 간소화하는 방법을 학습합니다. 과정을 통해 참가자들은 실습을 통해 실습을 통해 배운 아이디어를 실습에 투입합니다. 교육이 끝나면 참가자는 MATLAB 의 기능을 철저히 파악하게되며 실제 데이터 과학 문제를 해결하고 자동화를 통해 작업 능률화에 활용할 수있게됩니다. 진도를 측정하기 위해 평가가 진행됩니다. 코스 형식
- 코스에는 사례 토론, 샘플 코드 검사 및 실습을 포함한 이론 및 실습이 포함됩니다.
- 연습 세션은 미리 정렬 된 샘플 데이터 보고서 템플릿을 기반으로합니다. 구체적인 요구 사항이 있으시면 저희에게 연락하여 주선 해주십시오.
14 시간
청중 Microsoft Excel 에서 통계 분석을 용이하게하는 방법을 배우려는 분석가, 연구원, 과학자, 졸업생 및 학생 및 누구나. 코스 목표 이 과정은 Excel 및 통계에 대한 친숙도를 향상시키고 결과적으로 작업 또는 연구의 효율성과 효율성을 향상시킵니다. 이 과정에서는 Microsoft Excel 에서 분석 도구 팩을 사용하는 방법, 통계 기능 및 기본 통계 절차를 수행하는 방법에 대해 설명합니다. Excel 제한 사항과이를 극복하는 방법에 대해 설명합니다.
35 시간
이 교육을 이수한 참가자는 데이터 과학 및 관련 기술, 방법론 및 도구에 대한 실용적인 실제 세계의 이해를 얻을 수 있습니다 참가자는 손으로 연습을 통해이 지식을 실천에 넣을 수있는 기회를 갖게됩니다 그룹 상호 작용과 강사 피드백은 수업의 중요한 구성 요소입니다 이 과정은 데이터 과학의 기본 개념에 대한 소개부터 시작하여 데이터 과학에서 사용되는 도구 및 방법으로 진행됩니다 청중 개발자 기술 분석가 IT 컨설턴트 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 노트 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오 .
7 시간
Microsoft Excel 은 세계에서 가장 인기있는 비즈니스 분석,보고 및 전략 소프트웨어입니다. Power BI 는 운영 수준의 비즈니스에서 데이터를 시각화하기위한 비즈니스 인텔리전스 도구입니다. 이 강사 주도의 실시간 교육 (현장 또는 원격)은 Excel 에서 데이터를 준비한 다음 Power BI 에서 시각화하는 기술을 배우려는 데이터 분석가를 대상으로합니다. 이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행 할 수 있습니다.
- 데이터 분석의 원칙, 데이터 분석의 목표 및 데이터 분석 방법을 이해하십시오.
- 복잡한 계산에는 Power BI 에서 DAX 수식을 사용하십시오.
- 특정 분석 사례에 대한 시각화 및 차트를 작성하고 사용하십시오.
- Power View를 사용하여 가져 오기하면 Excel 기반 Power BI 에서 독립 Power BI 로 이동할 수 있습니다.
- 대화식 강의 및 토론.
- 많은 연습과 연습.
- 라이브 랩 환경에서 실습 구현.
- 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 저희에게 연락하여 준비하십시오.
42 시간
Data analytics is a crucial tool in business today. We will focus throughout on developing skills for practical hands on data analysis. The aim is to help delegates to give evidence-based answers to questions:
What has happened?
- processing and analyzing data
- producing informative data visualizations
- forecasting future performance
- evaluating forecasts
- turning data into evidence-based business decisions
- optimizing processes
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주말데이터 분석코스, 밤의데이터 분석트레이닝, 데이터 분석부트 캠프, 데이터 분석 강사가 가르치는, 주말데이터 분석교육, 밤의데이터 분석과정, 데이터 분석코칭, 데이터 분석강사, 데이터 분석트레이너, 데이터 분석교육 과정, 데이터 분석클래스, 데이터 분석현장, 데이터 분석개인 강좌, 데이터 분석1 대 1 교육
