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코스 개요

1일차 – 비즈니스 데이터 분석의 기초: 비즈니스 환경에서의 데이터 분석 소개

  • 데이터 분석이란 무엇인가?
  • 비즈니스 데이터의 종류들
  • 의사결정 과정에서 분석이 갖는 역할
  • 일반적인 비즈니스 핵심 지표(KPI)와 측정 기준
  • 원시 데이터로부터 실질적 인사이트를 도출하는 방법

분석적 사고 및 문제 해결 방식

  • 비즈니스 차원에서 올바른 질문을 제기하는 법
  • 측정 가능한 목표를 설정하는 방법
  • 근본 원인 분석의 기초 지식
  • 상관관계와 인과관계의 차이점 이해
  • 편견 및 오해를 불러일으킬 수 있는 해석 사례 파악하기

엑셀을 활용한 데이터 처리 방법

  • 데이터 세트를 올바르게 구성하는 법
  • 기본적인 데이터 정제 작업 수행하기
  • 정렬, 필터링 및 조건부 서식 적용법
  • 분석을 위한 각종 수식 및 함수 활용 방법
  • 피벗 테이블과 피벗 차트의 활용법

데이터 시각화 기본 원리

  • 적절한 차트 유형을 선택하는 방법
  • 시각적으로 명확하고 간결한 표현법
  • 대시보드 설계의 핵심 원칙들
  • 흔히 범해지는 시각화 실수 사례들
  • 데이터를 활용한 스토리텔링 입문 지식

2일차 – 보고서 작성, 인사이트 도출 및 비즈니스 의사결정: 파워 BI 개념 소개

  • 파워 BI란 무엇인가?
  • 데이터 연결 및 데이터 모델 구성법
  • 상호작용형 대시보드 구축 방법
  • 필터, 슬라이서 및 하위 수준 분석 기능 활용하기
  • 셀프 서비스 BI의 개념 이해하기

KPI 분석 및 성과 모니터링 방법

  • 운영 지표 관련 KPI들
  • 영업 및 재무 측면의 주요 지표 확인법
  • 고객 만족도와 서비스 수준을 나타내는 지표들
  • 추세 분석과 벤치마킹 기법 활용하기
  • 이상 현상 및 잠재적 리스크 파악하는 방법

비즈니스 사용자를 위한 데이터 스토리텔링 기법

  • 관계자들에게 분석 결과를 효과적으로 설명하는 방법
  • 분석 내용을 체계적으로 정리해 표현하기
  • 데이터 속에 담긴 정보를 구체적인 제안 사항으로 전환하기
  • 이사진용 요약 보고서 작성법 기술들
  • 행동으로 이어질 수 있는 결론을 도출하는 방법

데이터 기반 의사결정 방법론

  • 일상적인 업무 결정에서 데이터 활용법
  • 지표를 바탕으로 우선순위를 설정하는 방법
  • 기본적인 시나리오 분석 수행 방식
  • 데이터를 통해 잠재적 위험을 사전에 감지하기
  • 분석 협업 활동의 모범 사례들

요약 및 향후 실행 계획 수립

  • 주요 개념들을 되짚어보기
  • 비즈니스 분석 과정에서 자주 발생하는 오류 사례들
  • 실제 현장에서 적용 가능한 다음 단계 계획 제시
  • 질의응답 시간 운영하기
  • 개인별 실행 계획을 구체화하는 방법

*참고 사항: 선수 조건 – 강좌 시작 전에 반드시 POWER BI Desktop이 설치되어 있어야 합니다.

요건

대상 수강생

  • 보고서 및 운영 데이터를 다루는 비즈니스 사용자
  • 의사결정 과정에 관여하는 팀 리더 및 관리자
  • 재무, 인사, 영업, 운영, 조구매 및 고객 지원 부서 직원들
  • 데이터 분석 결과를 해석하고 이를 효과적으로 전달해야 하는 전문가들
  • 분석 역량 향상을 원하는 비기술 분야 사용자들

권장 선수 지식

  • 엑셀의 기본 기능에 대한 이해
  • 표, 보고서 또는 비즈니스 데이터 작업 경험이 있는 경우 유리함
  • 프로그래밍 지식은 필수적이지 않음
 14 시간

참가자 수


참가자별 가격

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예정된 코스

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