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코스 개요
1일차 – 비즈니스 데이터 분석의 기초 데이터 분석 소개
- 데이터 분석이란?
- 비즈니스 데이터 유형
- 의사결정에서 분석의 역할
- 주요 비즈니스 KPI 및 지표
- 원시 데이터에서 실행 가능한 인사이트로
분석적 사고 및 문제 해결
- 올바른 비즈니스 질문 던지기
- 측정 가능한 목표 정의
- 근본 원인 분석의 기본
- 상관관계와 인과관계
- 편향 및 오해의 소지가 있는 해석 인식
Excel에서의 데이터 작업
- 데이터셋 구조화하기
- 데이터 정제의 기본
- 정렬, 필터링 및 조건부 서식
- 분석을 위한 수식 및 함수
- 피벗 테이블 및 피벗 차트
데이터 시각화의 기초
- 적절한 차트 유형 선택
- 시각적 명확성과 간결함
- 대시보드 원칙
- 일반적인 시각화 실수
- 데이터 스토리텔링 소개
2일차 – 리포트, 인사이트 및 비즈니스 의사결정 Power BI 개념 소개
- Power BI란?
- 데이터 연결 및 데이터 모델
- 인터랙티브 대시보드
- 필터, 슬라이서 및 드릴다운 분석
- 셀프 서비스 BI 이해하기
KPI 분석 및 성과 모니터링
- 운영 KPI
- 영업 및 재무 지표
- 고객 및 서비스 KPI
- 트렌드 분석 및 벤치마킹
- 이상치 및 리스크 식별
비즈니스 사용자를 위한 데이터 스토리텔링
- 이해관계자 인사이트 발표
- 분석 결과 구조화
- 데이터를 권장사항으로 전환
- 임원용 요약 기술
- 행동 중심 결론 도출
데이터 기반 의사결정
- 운영 결정에서 데이터 활용
- 지표를 통한 우선순위 설정
- 시나리오 분석의 기본
- 데이터를 통한 리스크 식별
- 분석적 협업을 위한 모범 사례
복습 및 계획 수립
- 주요 개념 검토
- 일반적인 비즈니스 분석 실수
- 실용적인 다음 단계
- 질문 및 답변 세션
- 개인 행동 계획 수립
요건
대상 청중
- 리포트 및 운영 데이터를 다루는 비즈니스 사용자
- 의사결정에 참여하는 팀 리드 및 관리자
- 금융, 인사, 영업, 운영, 조달 및 지원 팀
- 데이터 인사이트를 해석하고 전달해야 하는 전문가
- 분석 스킬을 향상시키고자 하는 비기술 직군 사용자
권장 사전 지식
- Excel 기본 기능에 대한 이해
- 테이블, 리포트 또는 비즈니스 데이터 작업 경험
- 프로그래밍 경험은 필요하지 않음
14 시간
회원 평가 (2)
운동하기
Joe Pang - Lands Department, Hong Kong
코스 - QGIS for Geographic Information System
기계 번역됨
실제 예제를 통해 프로그램이 어떻게 작동하는지 실제로 체험할 수 있었습니다. 이론적 개념과 실용적인 적용 방법 사이의 좋은 설명과 통합이 이루어졌습니다.
Ian - Archeoworks Inc.
코스 - ArcGIS Fundamentals
기계 번역됨