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코스 개요

1일차 – 비즈니스 데이터 분석의 기초 데이터 분석 소개

  • 데이터 분석이란?
  • 비즈니스 데이터 유형
  • 의사결정에서 분석의 역할
  • 주요 비즈니스 KPI 및 지표
  • 원시 데이터에서 실행 가능한 인사이트로

분석적 사고 및 문제 해결

  • 올바른 비즈니스 질문 던지기
  • 측정 가능한 목표 정의
  • 근본 원인 분석의 기본
  • 상관관계와 인과관계
  • 편향 및 오해의 소지가 있는 해석 인식

Excel에서의 데이터 작업

  • 데이터셋 구조화하기
  • 데이터 정제의 기본
  • 정렬, 필터링 및 조건부 서식
  • 분석을 위한 수식 및 함수
  • 피벗 테이블 및 피벗 차트

데이터 시각화의 기초

  • 적절한 차트 유형 선택
  • 시각적 명확성과 간결함
  • 대시보드 원칙
  • 일반적인 시각화 실수
  • 데이터 스토리텔링 소개

2일차 – 리포트, 인사이트 및 비즈니스 의사결정 Power BI 개념 소개

  • Power BI란?
  • 데이터 연결 및 데이터 모델
  • 인터랙티브 대시보드
  • 필터, 슬라이서 및 드릴다운 분석
  • 셀프 서비스 BI 이해하기

KPI 분석 및 성과 모니터링

  • 운영 KPI
  • 영업 및 재무 지표
  • 고객 및 서비스 KPI
  • 트렌드 분석 및 벤치마킹
  • 이상치 및 리스크 식별

비즈니스 사용자를 위한 데이터 스토리텔링

  • 이해관계자 인사이트 발표
  • 분석 결과 구조화
  • 데이터를 권장사항으로 전환
  • 임원용 요약 기술
  • 행동 중심 결론 도출

데이터 기반 의사결정

  • 운영 결정에서 데이터 활용
  • 지표를 통한 우선순위 설정
  • 시나리오 분석의 기본
  • 데이터를 통한 리스크 식별
  • 분석적 협업을 위한 모범 사례

복습 및 계획 수립

  • 주요 개념 검토
  • 일반적인 비즈니스 분석 실수
  • 실용적인 다음 단계
  • 질문 및 답변 세션
  • 개인 행동 계획 수립

요건

대상 청중

  • 리포트 및 운영 데이터를 다루는 비즈니스 사용자
  • 의사결정에 참여하는 팀 리드 및 관리자
  • 금융, 인사, 영업, 운영, 조달 및 지원 팀
  • 데이터 인사이트를 해석하고 전달해야 하는 전문가
  • 분석 스킬을 향상시키고자 하는 비기술 직군 사용자

권장 사전 지식

  • Excel 기본 기능에 대한 이해
  • 테이블, 리포트 또는 비즈니스 데이터 작업 경험
  • 프로그래밍 경험은 필요하지 않음
 14 시간

참가자 수


참가자별 가격

회원 평가 (2)

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