코스 개요
1. 데이터에서 비즈니스 의사결정으로
• 의사결정 과정에서의 데이터 분석 역할
• 비즈니스 질문에서 지표 및 KPI로
• 원시 데이터, 정보 및 인사이트
• 데이터 분석 과정의 단계
• 과정에서 사용하는 도구: Power Query, Data Model, Power Pivot 및 DAX
2. 분석을 위한 데이터 준비
• 다양한 소스에서 데이터 가져오기
• • 데이터 품질 문제 식별
• 데이터 정제 및 변환
• 데이터셋 결합 및 재구성
• Power Query를 사용하여 데이터 준비 및 업데이트 프로세스 자동화
3. 데이터 조직화 및 모델링
• 단일 테이블이 항상 충분하지 않은 이유
• 분석을 위한 데이터 구조화
• 데이터 모델 생성
• 테이블 간 관계
• 명확하고 효율적인 모델을 구축하기 위한 기본 원칙
4. Power Pivot 및 DAX를 통한 데이터 분석
• 데이터 분석을 위한 Power Pivot 사용
• 분석 중인 질문에 대한 관련 지표 선택
• 계산 열 및 측정값
• 필터링 컨텍스트 이해
• • 비즈니스 분석에 필수적인 DAX 함수
• 지표 및 KPI 계산
5. 의사결정을 위한 대시보드 구축
• 분석에서 대시보드로
• 분석된 정보에 적합한 시각화 선택
• 정보 조직화 및 시각적 계층 구조
• 대시보드의 레이아웃 및 논리적 구조
• 컨텍스트 추가: 진화, 목표, 비교 및 기준치
• 인터랙티브 대시보드 및 자동 업데이트
• 결과 해석 및 비즈니스 결론 도출
요건
이 과정은 다음 대상자에게 적합합니다:
- 보고서와 운영 데이터를 다루는 비즈니스 사용자.
- 의사결정 프로세스에 관여하는 팀 리더 및 관리자.
- 재무, 인사, 영업, 운영, 조달 및 지원 부서 전문가.
- 데이터 기반 정보를 해석, 분석 및 커뮤니케이션할 필요가 있는 전문가.
- 기술적 배경 없이 데이터 분석 역량을 발전시키고자 하는 사용자.
권장 선결 조건
- Microsoft Excel 사용에 대한 기본 지식.
- 표, 보고서 또는 비즈니스 데이터를 다뤄본 경험.
- 프로그래밍 지식은 필요하지 않습니다.
회원 평가 (3)
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