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코스 개요
1일차 – 비즈니스 데이터 분석의 기초: 비즈니스 환경에서의 데이터 분석 소개
- 데이터 분석이란 무엇인가?
- 비즈니스 데이터의 종류들
- 의사결정 과정에서 분석이 갖는 역할
- 일반적인 비즈니스 핵심 지표(KPI)와 측정 기준
- 원시 데이터로부터 실질적 인사이트를 도출하는 방법
분석적 사고 및 문제 해결 방식
- 비즈니스 차원에서 올바른 질문을 제기하는 법
- 측정 가능한 목표를 설정하는 방법
- 근본 원인 분석의 기초 지식
- 상관관계와 인과관계의 차이점 이해
- 편견 및 오해를 불러일으킬 수 있는 해석 사례 파악하기
엑셀을 활용한 데이터 처리 방법
- 데이터 세트를 올바르게 구성하는 법
- 기본적인 데이터 정제 작업 수행하기
- 정렬, 필터링 및 조건부 서식 적용법
- 분석을 위한 각종 수식 및 함수 활용 방법
- 피벗 테이블과 피벗 차트의 활용법
데이터 시각화 기본 원리
- 적절한 차트 유형을 선택하는 방법
- 시각적으로 명확하고 간결한 표현법
- 대시보드 설계의 핵심 원칙들
- 흔히 범해지는 시각화 실수 사례들
- 데이터를 활용한 스토리텔링 입문 지식
2일차 – 보고서 작성, 인사이트 도출 및 비즈니스 의사결정: 파워 BI 개념 소개
- 파워 BI란 무엇인가?
- 데이터 연결 및 데이터 모델 구성법
- 상호작용형 대시보드 구축 방법
- 필터, 슬라이서 및 하위 수준 분석 기능 활용하기
- 셀프 서비스 BI의 개념 이해하기
KPI 분석 및 성과 모니터링 방법
- 운영 지표 관련 KPI들
- 영업 및 재무 측면의 주요 지표 확인법
- 고객 만족도와 서비스 수준을 나타내는 지표들
- 추세 분석과 벤치마킹 기법 활용하기
- 이상 현상 및 잠재적 리스크 파악하는 방법
비즈니스 사용자를 위한 데이터 스토리텔링 기법
- 관계자들에게 분석 결과를 효과적으로 설명하는 방법
- 분석 내용을 체계적으로 정리해 표현하기
- 데이터 속에 담긴 정보를 구체적인 제안 사항으로 전환하기
- 이사진용 요약 보고서 작성법 기술들
- 행동으로 이어질 수 있는 결론을 도출하는 방법
데이터 기반 의사결정 방법론
- 일상적인 업무 결정에서 데이터 활용법
- 지표를 바탕으로 우선순위를 설정하는 방법
- 기본적인 시나리오 분석 수행 방식
- 데이터를 통해 잠재적 위험을 사전에 감지하기
- 분석 협업 활동의 모범 사례들
요약 및 향후 실행 계획 수립
- 주요 개념들을 되짚어보기
- 비즈니스 분석 과정에서 자주 발생하는 오류 사례들
- 실제 현장에서 적용 가능한 다음 단계 계획 제시
- 질의응답 시간 운영하기
- 개인별 실행 계획을 구체화하는 방법
*참고 사항: 선수 조건 – 강좌 시작 전에 반드시 POWER BI Desktop이 설치되어 있어야 합니다.
요건
대상 수강생
- 보고서 및 운영 데이터를 다루는 비즈니스 사용자
- 의사결정 과정에 관여하는 팀 리더 및 관리자
- 재무, 인사, 영업, 운영, 조구매 및 고객 지원 부서 직원들
- 데이터 분석 결과를 해석하고 이를 효과적으로 전달해야 하는 전문가들
- 분석 역량 향상을 원하는 비기술 분야 사용자들
권장 선수 지식
- 엑셀의 기본 기능에 대한 이해
- 표, 보고서 또는 비즈니스 데이터 작업 경험이 있는 경우 유리함
- 프로그래밍 지식은 필수적이지 않음
14 시간
회원 평가 (3)
QGIS를 배우면 토목 전문가 등 다른 다양한 직업군에서도 활용할 수 있는 도구를 접할 수 있습니다.
Bame Duncan Koko - Bentel Technologies (Pty) Ltd
코스 - QGIS for Geographic Information System
기계 번역됨
실제 응용 프로그램에서 개방형 위성 데이터를 사용하는 방법
Tshering Dorji - Druk Holding and Investments
코스 - Advanced Geographic Information Systems (GIS)
기계 번역됨
실제 예제를 통해 프로그램이 어떻게 작동하는지 실제로 체험할 수 있었습니다. 이론적 개념과 실용적인 적용 방법 사이의 좋은 설명과 통합이 이루어졌습니다.
Ian - Archeoworks Inc.
코스 - ArcGIS Fundamentals
기계 번역됨