Spatial analysis Training Courses

Spatial analysis Training Courses

지역 강사 주도의 실시간 공간 분석 (공간 통계, 공간 분석, 지형 공간 분석, 지형 공간 분석, 지형 공간 분석 및 지형 공간 분석이라고도 함) 교육 과정은 인터랙티브 한 토론과 실습을 통해 이러한 분석 방법을 보여줍니다. 지도를 렌더링하고, 공간 데이터를 처리하고, 지리 정보 시스템 및 기하학의 사용을 포함하여 지상 또는 지리 데이터 세트에 분석 방법을 적용 할 수있는 소프트웨어. 공간 분석 교육은 "현장 실습"또는 "원격 실습"으로 이용할 수 있습니다. 현장 실습은 고객 구내에서 현지에서 실시 할 수 있습니다. 대한민국 또는 NobleProg 기업 교육 센터에서 대한민국 . 원격 라이브 교육은 대화 형 원격 데스크톱을 통해 수행됩니다. NobleProg - 지역 교육 제공자

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Geospatial Analysis서브 카테고리

Geospatial Analytics코스 개요

Title
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14 hours
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deckgl은 대규모의 데이터 자산을 탐색하고 시각화 할 수있는 opensource, WebGLpowered 라이브러리입니다 Uber가 창안 한이 도구는지도의 데이터와 같은 지형 공간 데이터 소스에서 통찰력을 얻기 위해 특히 유용합니다 이 instructorled, 라이브 교육 deckgl 뒤에 개념과 기능을 소개하고 데모 프로젝트의 설정을 통해 참가자를 안내합니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 매우 큰 컬렉션의 데이터를 가져 와서 매력적인 시각적 표현으로 바꾸십시오 픽업 및 드롭 오프 경험, 네트워크 트래픽 등과 같은 운송 및 여행 관련 유스 케이스에서 수집 된 데이터를 시각화합니다 시간 경과에 따른 데이터의 변화를 나타 내기 위해 지형 공간 데이터에 레이어 기법 적용 deckgl을 React (Reactive 프로그래밍 용) 및 Mapbox GL (Mapbox 기반지도의 시각화 용)과 통합하십시오 deckgl의 다른 사용 사례를 이해하고 탐색하십시오 3D 실내 스캔에서 수집 한 시각화 시각화, 알고리즘 최적화를위한 기계 학습 모델 시각화 등이 있습니다 청중 개발자 데이터 과학자 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 .
14 hours
Overview
Magellan은 대용량 데이터에서 지형 공간 분석을위한 오픈 소스 분산 실행 엔진입니다. Apache Spark 위에 구현 된 Spark SQL 확장하고 지형 공간 분석을위한 관계형 추상화를 제공합니다.

이 강사 주도의 실습 교육에서는 지형 공간 분석을 구현하기위한 개념과 접근 방식을 소개하고 Magellan on Spark를 사용하여 예측 분석 응용 프로그램을 작성하여 참가자들을 안내합니다.

이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.

- 규모의 지형 공간 데이터 세트를 효율적으로 쿼리, 구문 분석 및 결합
- 비즈니스 인텔리전스 및 예측 분석 응용 프로그램에서 지형 공간 데이터 구현
- 공간 컨텍스트를 사용하여 모바일 장치, 센서, 로그 및 웨어러블의 기능을 확장하십시오.

코스 형식

- 대화 형 강의 및 토론.
- 많은 연습과 연습.
- 라이브 랩 환경에서 실제 구현.

코스 사용자 정의 옵션

- 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.
21 hours
Overview
GIS (지리 정보 시스템)는 공간 또는 지리 데이터를 캡처, 저장, 조작, 분석, 관리 및 표시하도록 설계된 시스템입니다. 약어 GIS 는 지리 정보 시스템을 연구하고 지리 정보학의 광범위한 학문 분야에서 큰 영역 인 학문 분야를 지칭하기 위해 지리 정보 과학 ( GIS 과학)에 사용되기도합니다.

지난 20 년간 Python 과 GIS 의 사용이 크게 증가했습니다. 특히 2000 년에 Python 2.0 시리즈가 도입되었습니다. Python 2.0 시리즈에는 언어를 훨씬 쉽게 배포 할 수있게 해주는 많은 새로운 프로그래밍 기능이 포함되었습니다. 그 이후로 Python 은 Esri의 제품과 같은 상용 GIS 뿐만 아니라 Q GIS 및 GRASS의 일부로 포함 된 오픈 소스 플랫폼에서도 활용되었습니다. 사실 Python 오늘날 GIS 사용자와 프로그래머들에 의해 가장 널리 사용되는 언어입니다.

이 프로그램은 Python 과 geopandas, pysal, bokeh 및 osmnx와 같은 사전 라이브러리를 사용하여 사용자 고유의 GIS 기능을 구현합니다. 이 프로그램은 또한 Arc GIS API 및 Q GIS 툴 보크 (toolboox)와 관련된 입문 모듈을 다루고 있습니다.
21 hours
Overview
지리 정보 시스템 ( GIS )은 공간 또는 지리 데이터를 캡처, 저장, 조작, 분석, 관리 및 제시하도록 설계된 시스템입니다. 약어 GIS 는 지리 정보 시스템 ( GIS cience)에 지리 정보 시스템을 연구하는 학문 분야를 지칭하는 데 사용되며, 지리 정보학의 광범위한 학문 분야 내에서 큰 영역입니다.

Q GIS 는 지리 정보 시스템 ( GIS ) 소프트웨어의 기능을 수행하여 사용자가 그래픽 맵을 작성하고 내보내는 것 외에도 공간 정보를 분석하고 편집 할 수 있습니다. Q GIS 는 래스터 및 벡터 레이어를 모두 지원합니다. 벡터 데이터는 점, 선 또는 다각형 피처로 저장됩니다. 여러 형식의 래스터 이미지가 지원되며 소프트웨어는 이미지를 지리 참조 할 수 있습니다. 요약하면 사용자는 Windows, Mac, Linux , BSD에서 지리 공간 정보를 작성, 편집, 시각화, 분석 및 게시 할 수 있습니다.

이 프로그램은 첫 단계에서 일반적인 사용법을위한 Q GIS 인터페이스를 소개합니다. 두 번째 단계에서는 PyQ GIS Q GIS 의 파이썬 라이브러리)를 소개합니다.이 라이브러리는 Python 코드 또는 Python 응용 프로그램에서 GIS 기능을 통합 할 수 있도록하여 특정 GIS 기능을 중심으로 고유 한 Python 플러그인을 만들 수도 있습니다.
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