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코스 개요
서론
- dbt의 철학과 원칙 / dbt란 무엇인가?
- 기존 ETL 방식과 비교한 dbt의 특징
- dbt의 주요 기능 및 아키텍처 개요
- dbt를 넘어서: dbt Cloud란 무엇인가?
dbt Cloud 이해하기
- dbt Cloud 내에서의 dbt 프로젝트 생명주기
- 데이터 웨어하우징 및 변환 워크플로우와 dbt Cloud의 관계
dbt Cloud 시작하기
- dbt Cloud에서 개발 환경 설정하기
- 데이터 웨어하우스와 dbt Cloud 연결하기
- dbt Cloud 내에 신규 프로젝트 생성하기
- dbt Cloud에서 명령어 실행하기
- 팀원들과 함께 dbt Cloud에서 협업하기
dbt 모델 다루기
- dbt 모델의 개념 이해하기
- 새로운 dbt 모델 만들기
- dbt를 활용해 데이터 변환 수행하기
- 점진적 갱신이 가능한 모델인 인크리멘탈 모델 사용법
- 매크로와 커스텀 함수를 dbt에 적용하는 방법
dbt Cloud 내 프로젝트 관리하기
- 인터페이스를 통해 프로젝트 관리 및 배포 수행하기
- 작업 스케줄링 설정 및 dbt 작업 실행 예약하기
- dbt Cloud 내 환경 생성 및 관리하기
- dbt 프로젝트를 운영 환경에 배포하기
- 알림 및 경고 설정 방법
다른 툴들과의 dbt Cloud 연동 방법
- Git 및 버전 관리 시스템과 dbt Cloud의 연동
- 기타 클라우드 기반 데이터 웨어하우징 및 변환 도구와의 통합 방안
디버깅 및 문제 해결 방법
- dbt Cloud 내에서 프로젝트 문제를 진단하고 해결하는 절차
- 로그 정보 활용을 통한 문제 식별 기법
- dbt Cloud 프로젝트를 안정적으로 유지하기 위한 모범 사례
요약 및 향후 진행 방향
요건
- 데이터 모델링 및 SQL에 대한 기본 지식
- SQL 사용 경험과 명령줄 인터페이스(CLI) 활용 능력
- Python 프로그래밍 경험이 있으면 좋음
대상 수강생
- 데이터 엔지니어
- 데이터 분석가
- 데이터 사이언티스트
21 시간
회원 평가 (3)
QGIS를 배우면 토목 전문가 등 다른 다양한 직업군에서도 활용할 수 있는 도구를 접할 수 있습니다.
Bame Duncan Koko - Bentel Technologies (Pty) Ltd
코스 - QGIS for Geographic Information System
기계 번역됨
실제 응용 프로그램에서 개방형 위성 데이터를 사용하는 방법
Tshering Dorji - Druk Holding and Investments
코스 - Advanced Geographic Information Systems (GIS)
기계 번역됨
실제 예제를 통해 프로그램이 어떻게 작동하는지 실제로 체험할 수 있었습니다. 이론적 개념과 실용적인 적용 방법 사이의 좋은 설명과 통합이 이루어졌습니다.
Ian - Archeoworks Inc.
코스 - ArcGIS Fundamentals
기계 번역됨
