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코스 개요

1일차:

파이썬 기초 및 데이터 분석 역량 복습

넘파이 개론

  • 넘파이 배열 생성하기
  • 행렬에 대한 일반적 연산 수행하기
  • ufunc 활용 방법
  • 넘파이 배열의 뷰 및 브로드캐스팅 개념 이해하기
  • 루프 사용을 피해 성능 최적화하기
  • cProfile을 이용한 성능 분석 및 최적화

판다스를 활용한 데이터 분석

  • 판다스 내에서 벡터화된 데이터 다루기
  • 데이터 정제 작업 수행하기
  • 데이터 정렬 및 필터링 처리하기
  • 집계 연산 실행 방법
  • 시계열 데이터 분석 기법

Matplotlib를 활용한 데이터 시각화

  • Matplotlib로 그래프 그리기
  • 판다스 내에서 Matplotlib 활용하기
  • 고품질의 그래픽 도면 생성 방법
  • Jupyter 노트북 환경에서 데이터 시각화하기
  • 파이썬의 기타 시각화 라이브러리 소개

2일차: 

데이터 분석을 위한 기타 파이썬 라이브러리들

  • scikit-learn
  • Scipy
  • statsmodel
  • RPy2

요약 및 향후 학습 방향 제시

요건

  • 파이썬 기초 지식 및 데이터 분석 역량

대상 수강생

  • 파이썬 개발자
  • 데이터 분석가
 14 시간

참가자 수


참가자별 가격

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