Course Outline

1일차

Data Analysis 팬더와 함께

  • 팬더에서 벡터화된 데이터 사용

  • 데이터 랭글링

  • 데이터 정렬 및 필터링

  • 집계 작업

  • 시계열 분석

데이터 시각화

  • matplotlib로 다이어그램 그리기

  • 팬더 내에서 matplotlib 사용

  • 품질 다이어그램 만들기

  • Jupyter 노트북에서 데이터 시각화

  • Python의 기타 시각화 라이브러리

2일차

Numpy에서 데이터 벡터화

  • Numpy 배열 만들기

  • 행렬에 대한 일반적인 연산

  • ufunc 사용

  • Numpy 배열의 보기 및 브로드캐스팅

  • 루프를 방지하여 성능 최적화

  • cProfile로 성능 최적화

데이터 분석을 위한 기타 Python 라이브러리

  • scikit-learn

  • 사이피

  • 통계모델

  • Rpy2

Requirements

기본 Python 및 데이터 분석 기술

  14 Hours
 

Number of participants


Starts

Ends


Dates are subject to availability and take place between 10:00 and 17:00.

Price per participant
Open Training Courses require 5+ participants.

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