파이썬, 판다스 및 넘파이를 활용한 데이터 분석 교육 과정
파이썬은 간결함과 가독성으로 잘 알려진 다목적 프로그래밍 언어입니다. 판다스는 구조화된(표 형태, 다차원, 이질적인) 데이터 및 시계열 데이터 처리를 위한 파이썬 패키지입니다. 넘파이는 배열 연산을 통해 수치 계산을 효과적으로 지원합니다. 이러한 도구들이 조합되어 파이썬 환경에서 효율적인 데이터 처리와 분석을 위한 강력한 생태계를 형성합니다.
본 강좌는 온라인 또는 현장에서 진행되는 강사 주도형 실습 교육으로, 판다스와 넘파이를 활용해 데이터 분석 및 조작 능력을 향상시키고자 하는 중급 수준의 파이썬 개발자와 데이터 분석가들을 대상으로 합니다.
교육 종료 시 참가자들은 다음 역량을 갖추게 됩니다:
- 파이썬, 판다스, 넘파이가 포함된 개발 환경 설정하기
- 판다스와 넘파이를 이용해 데이터 분석 애플리케이션 제작하기
- 고급 수준의 데이터 정제, 정렬 및 필터링 작업 수행하기
- 집계 연산 실행 및 시계열 데이터 분석하기
- Matplotlib와 기타 시각화 라이브러리를 활용해 데이터 시각화하기
- 데이터 분석 코드의 디버깅과 최적화 수행하기
강좌 형식
- 상호작용형 강의 및 토론 진행
- 다양한 연습 문제와 실습 제공
- 실제 실습 환경에서 직접 코드 구현하기
강좌 맞춤화 옵션
- 본 강좌에 대한 맞춤형 교육을 원하시면 저희에게 연락하여 일정을 조율해주시기 바랍니다.
코스 개요
1일차:
파이썬 기초 및 데이터 분석 역량 복습
넘파이 개론
- 넘파이 배열 생성하기
- 행렬에 대한 일반적 연산 수행하기
- ufunc 활용 방법
- 넘파이 배열의 뷰 및 브로드캐스팅 개념 이해하기
- 루프 사용을 피해 성능 최적화하기
- cProfile을 이용한 성능 분석 및 최적화
판다스를 활용한 데이터 분석
- 판다스 내에서 벡터화된 데이터 다루기
- 데이터 정제 작업 수행하기
- 데이터 정렬 및 필터링 처리하기
- 집계 연산 실행 방법
- 시계열 데이터 분석 기법
Matplotlib를 활용한 데이터 시각화
- Matplotlib로 그래프 그리기
- 판다스 내에서 Matplotlib 활용하기
- 고품질의 그래픽 도면 생성 방법
- Jupyter 노트북 환경에서 데이터 시각화하기
- 파이썬의 기타 시각화 라이브러리 소개
2일차:
데이터 분석을 위한 기타 파이썬 라이브러리들
- scikit-learn
- Scipy
- statsmodel
- RPy2
요약 및 향후 학습 방향 제시
요건
- 파이썬 기초 지식 및 데이터 분석 역량
대상 수강생
- 파이썬 개발자
- 데이터 분석가
오픈 트레이닝 코스는 5명 이상의 참가자가 필요합니다.
파이썬, 판다스 및 넘파이를 활용한 데이터 분석 교육 과정 - 예약
파이썬, 판다스 및 넘파이를 활용한 데이터 분석 교육 과정 - 문의
파이썬, 판다스 및 넘파이를 활용한 데이터 분석 - 컨설팅 문의
회원 평가 (1)
트레이너는 참가자의 속도에 따라 교육을 진행합니다
Farris Chua
코스 - Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
기계 번역됨
예정된 코스
관련 코스
Grafana와 Prometheus를 활용한 고급 알림 설정 및 자동화
14 시간이 강사 주도형 실시간 교육은 대한민국에서 온라인 또는 현장 형태로 진행되며, Grafana와 Prometheus를 활용해 알림 설정 및 자동화 역량을 향상시키고자 하는 고급 수준의 DevOps 및 SRE 전문가들을 대상으로 합니다.
과정 종료 시 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:
- Prometheus에서 고급 알림 규칙을 생성하고 관리할 수 있습니다.
- 웹훅을 활용해 Prometheus Alertmanager를 외부 도구들과 연동시킬 수 있습니다.
- 알림 발생 시 자동 대응 절차를 설정함으로써 문제 해결 시간을 단축할 수 있습니다.
- Grafana를 활용해 알림 내용을 효과적으로 시각화하고 관리할 수 있습니다.
공간 분석을 위한 ArcGIS
14 시간대한민국에서 진행되는 본 강의는 온라인 또는 오프라인 형식으로, 현장 생태학자 및 자연보전 관리자들이 ArcGIS를 이용해 공간 데이터 기반 프로젝트를 만들 수 있도록 설계되었습니다.
과정 종료 시 학습자들은 다음 역량을 습득하게 됩니다:
- 공간 데이터를 시각화 자료 형태로 출력할 수 있습니다.
- 실제 데이터에 대해 지리통계 분석을 실시할 수 있습니다.
- ArcGIS를 활용해 공간 데이터 분석, 처리 및 지도 제작이 가능합니다.
- ArcGIS 기반 프로젝트에서 공간 데이터를 체계적으로 분석할 수 있습니다.
기초부터 고급까지 ArcGIS
35 시간대한민국에서 진행되는 이 강사 주도의 실습 중심 교육 과정은 ArcGIS를 활용한 데이터 시각화, 공간 분석 및 지리정보 프로젝트 관리 방법을 익히고자 하는 초급부터 고급 수준의 GIS 전문가 및 분석가들을 대상으로 합니다.
본 교육 과정을 마치면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:
- 지리공간 데이터 관리를 위해 ArcGIS 도구들을 효과적으로 활용할 수 있습니다.
- 레이어와 속성 정보를 이용해 지도를 직접 만들고 커스터마이징할 수 있습니다.
- 고급 수준의 공간 분석 및 지리처리 작업을 수행할 수 있습니다.
- ModelBuilder 및 Python을 사용하여 업무 흐름을 자동화할 수 있습니다.
기술 지원을 위한 ArcGIS Enterprise
14 시간본 강좌는 대한민국에서 온라인 또는 오프라인 형태로 진행되는 실습 위주의 교육으로, ArcGIS Enterprise 환경을 효과적으로 지원하고자 하는 초급 단계의 IT 지원 인력들을 대상으로 구성되었습니다.
강좌 종료 시 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:
- ArcGIS Enterprise의 아키텍처와 구성 요소를 이해합니다.
- ArcGIS Enterprise의 설치, 설정 및 관리 방법을 익힙니다.
- 일반적인 문제에 대한 진단과 해결 기술을 습득합니다.
- ArcGIS Enterprise 환경의 모니터링 및 유지관리 방법에 숙련됩니다.
- 백업, 복구 및 성능 최적화 기법을 완벽히 마스터합니다.
ArcGIS 기초 과정
14 시간이 강사 주도형 실시간 교육은 대한민국에서 온라인 또는 오프라인으로 진행되며, ArcGIS의 기본 개념과 도구를 배우고자 하는 초급 수준의 전문가들을 대상으로 합니다.
교육 종료 후 참가자들은 다음 역량을 갖추게 됩니다:
- GIS와 공간 데이터의 기본 개념 이해
- ArcGIS 인터페이스 사용법 숙지
- 공간 데이터 생성 및 관리 방법
- 기초적인 공간 분석 수행
- 지도 및 시각화 자료 제작
ArcGIS Professional Plus: 고급 GIS 데이터 관리 및 분석
14 시간ArcGIS Professional Plus는 ArcGIS Pro의 고급 버전으로, 지리공간 데이터 분석, 3D 모델링, 자동화 및 엔터프라이즈 협업을 위한 다양한 기능을 제공합니다.
본 강좌는 강사가 직접 진행하는 실시간 교육으로 온라인 또는 현장에서 진행되며, ArcGIS Professional Plus를 활용하여 공간 데이터 분석 및 자동화 기술을 심화하고자 하는 중급 수준의 GIS 전문가들을 대상으로 합니다.
강좌를 마친 후에는 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:
- ArcGIS Pro Plus의 다양한 도구를 활용하여 데이터 시각화 및 분석 수행
- 고급 기호 설정과 지리공간 처리 기술을 이용해 2D 및 3D 지도 생성
- ModelBuilder 및 Python 스크립팅을 통해 업무 프로세스 자동화 실현
- ArcGIS를 외부 데이터 서비스 및 기업용 시스템들과 연동하는 방법 습득
강좌 운영 방식
- 상호작용적인 강의 및 토론 진행
- 다양한 연습 문제와 실습 기회 제공
- 실제 실험 환경에서 직접 코드 및 도구를 활용한 실습 가능
강좌 맞춤형 설정 옵션
- 본 강좌에 대한 맞춤형 교육을 원하시는 경우, 문의 주시면 협의 후 진행해 드립니다.
공간 분석을 위한 고급 ArcGIS Pro 활용법
35 시간대한민국에서 진행되는 본 실시간 강사 주도 교육은 ArcGIS Pro를 활용해 자신의 공간 분석 역량을 향상시키고, 심층적인 지리통계학적 분석을 수행하며, 고급 3D 모델링 기법까지 적용하여 현실 세계의 문제를 더 효과적으로 해결하려는 상급 GIS 전문가들을 대상으로 합니다.
본 교육 과정을 이수하면 참가자들은 다음과 같은 능력을 습득하게 됩니다:
- ArcGIS Pro를 활용한 고급 공간 분석 기법의 숙달
- 자동화 및 복잡한 데이터 처리를 위해 Python 스크립트 활용
- 실제 상황에서 문제 해결을 위한 공간 모델링 적용
- 고급 수준의 데이터 해석을 위한 지리통계학적 분석 수행
- 외부 데이터 소스 통합 및 3D 공간 데이터 분석 활용
고급 전력 시스템 및 GIS 통합 솔루션
70 시간역동적으로 변화하는 에너지 산업 환경에서 전기 과도현상 분석과 정밀한 지리 정보의 통합은 필수적인 전략적 요소입니다. 현재로서는 단편화된 데이터에 의존함으로써 상당한 운영상 리스크가 발생하고 있습니다. 멜버른에서 진행되는 본 14일간의 집중 교육 과정은 전기공학 분야와 지리 정보 관리 간의 격차를 해소하는 것을 목표로 합니다.
고급 지리정보시스템(GIS)
21 시간대한민국에서 진행되는 이 강사 주도형 실습 교육(온라인 또는 현장 진행)은 공간 분석, 데이터 관리 및 GIS 응용 분야에서 전문성을 심화하고자 하는 중급 수준의 지리학자들을 대상으로 합니다.
교육 과정을 마치면 참가자들은 다음 역량을 갖추게 됩니다:
- 복잡한 지리적 문제를 해결하기 위해 고급 공간 분석 기법을 활용할 수 있습니다.
- 대규모 공간 데이터베이스를 효율적으로 관리하고 데이터 품질을 통제할 수 있습니다.
- 다양한 용도에 맞는 동적이고 상호작용적인 지도 및 시각화 자료를 제작할 수 있습니다.
- 프로그래밍과 자동화 기법을 활용해 GIS 작업 흐름을 간소화할 수 있습니다.
디지털 시대의 보험 산업
14 시간『디지털 시대의 보험 산업』은 디지털 전환이 보험 업계의 제품, 운영 방식 및 고객 소통 방식에 어떤 영향을 미치는지를 실무 중심으로 설명하는 과정입니다.
본 강좌는 온라인 또는 오프라인에서 진행되는 실시간 교육으로, 디지털 기술과 데이터 기반 전략 및 혁신 프레임워크를 활용하여 보험 서비스와 운영 체계를 현대화하고자 하는 중급 수준의 보험 업계 종사자를 대상으로 합니다.
이 과정을 마칠 때쯤 참가자는 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:
- 현대적인 보험 업무 프로세스에서 AI, 빅데이터, IoT 및 자동화 기술이 어떤 역할을 하는지 설명할 수 있습니다.
- InsurTech 트렌드와 이들이 보험 생태계에 미치는 영향을 파악할 수 있습니다.
- 디지털 도구와 데이터 인사이트를 활용하여 고객 중심의 전략을 설계할 수 있습니다.
- 리스크 관리 및 의사결정 과정에 데이터 기반 접근법을 적용할 수 있습니다.
- 보험 회사에 적합한 혁신 추진 및 변화 관리 방안을 구체적으로 수립할 수 있습니다.
- 실제 사례들을 분석하고 이로부터 얻은 교훈을 자국의 업무 환경에 적용할 수 있습니다.
강좌 운영 방식
- 상호작용형 강의 및 토론
- 사례 연구 분석 및 그룹 워크숍
- 실제 연습 과제와 참가자 소속 조직을 위한 액션 플랜 수립 활동
강좌 맞춤화 옵션
- 본 과정에 대한 맞춤형 교육을 원하시는 경우, 연락 주시면 기획해드리겠습니다.
IREB CPRE – 기초 과정 (확장판): 실무 중심 요구사항 공학 및 자격증 준비
14 시간요구사항 공학(Requirements Engineering, RE)은 소프트웨어 및 시스템 개발에서 핵심적인 분야로서, 이해관계자의 필요와 제약사항을 파악하고 기록하며 관리함으로써 프로젝트 성공을 보장하는 데 목적이 있습니다.
본 교육 과정은 강사가 직접 진행하는 실시간 트레이닝으로, 온라인 또는 현장에서 제공됩니다. 요구사항 공학의 실무 지식을 심화시키고자 하며 동시에 IREB CPRE – 기초 수준 자격증 시험을 준비하려는 중급 수준의 전문가들을 대상으로 합니다.
본 과정을 이수한 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:
- IREB CPRE 기초 교육 과정에서 제시된 핵심 개념과 용어를 이해하고 적용할 수 있습니다.
- 상황에 적합한 효과적인 방법들을 활용하여 요구사항을 식별하고 도출할 수 있습니다.
- 실제 프로젝트에서 요구사항을 모델링, 문서화 및 검증할 수 있습니다.
- 프로젝트 전체 생애주기에 걸쳐 요구사항 변경 사항을 관리하고 추적 가능성을 확보하며 우선순위를 결정할 수 있습니다.
- 요구사항 공학 도구 및 모범 사례를 활용하여 커뮤니케이션 효율을 높이고 프로젝트 성과를 개선할 수 있습니다.
- IREB CPRE – 기초 수준 자격증 시험에 충분히 준비되어 합격할 수 있게 됩니다.
교육 과정 형식
- 상호작용형 강의 및 토론
- 사례 기반 연습과 협업 워크숍
- 시험 준비 세션 및 예상 문제 풀이
커스터마이징 옵션
- 요청 시 추가 모듈이나 특정 산업 분야에 맞춘 사례 연구를 포함시킬 수 있습니다.
지구과학 및 공학 전문가를 위한 ArcGIS와 QGIS용 파이썬
35 시간이 강의는 <현장>에서 온라인 또는 대면 방식으로 진행되며, ArcGIS와 QGIS 환경에서 파이썬을 활용해 지리공간 분석 업무를 수행하고자 하는 초급 단계의 지구과학 및 공학 전문가들을 위해 마련되었습니다.
강좌 종료 시 참가자들은 다음 역량을 습듭니다:
- 지리공간 작업 처리를 위한 파이썬 문법과 제어 구조를 마스터합니다.
- GIS 데이터 분석 및 시각화를 위해 Pandas, Numpy, Matplotlib을 활용하는 방법을 익힙니다.
- Geopandas, Arcpy, PyQGIS 라이브러리를 사용해 벡터 데이터를 다루고 분석할 수 있게 됩니다.
- ArcGIS와 QGIS 내에서 파이썬 스크립트로 지리공간 작업과 프로세스 흐름을 자동화하는 능력을 갖추게 됩니다.
- 업무 효율 향상을 위해 ArcGIS와 QGIS용 맞춤형 파이썬 기반 지오프로세싱 도구를 개발할 수 있게 됩니다.
지리정보시스템을 위한 QGIS
21 시간지리정보시스템(GIS)은 공간 또는 지리적 데이터를 수집, 저장, 처리, 분석 및 관리하고 결과물로서 시각화하는 데 사용되는 시스템입니다. GIS라는 약어는 때때로 지리정보과학을 의미하기도 하는데, 이는 지리정보시스템에 관한 학문 분야이자 지형정보학이라는 더 큰 학문 영역의 일부입니다.
QGIS는 지리정보시스템(GIS) 소프트웨어로서 활용되며 사용자가 공간 데이터를 분석 및 편집할 수 있을 뿐 아니라 그래픽 기반의 지도를 제작하고 내보낼 수도 있습니다. QGIS는 래스터 및 벡터 레이어 모두를 지원하는데, 벡터 데이터는 점, 선, 다각형 형태로 저장됩니다. 또한 다양한 포맷의 래스터 이미지를 처리할 수 있으며 지오레퍼런싱 기능도 제공합니다. 요컨대 QGIS를 통해 사용자는 Windows, Mac, Linux, BSD 환경에서 지리공간 정보를 생성하고 편집하며 시각화, 분석 및 공유할 수 있습니다.
본 과정은 1단계에서는 일반적인 용도의 QGIS 인터페이스에 대해 소개합니다. 2단계에서는 PyQGIS를 다루는데, 이는 Python 코드나 애플리케이션 내에서 GIS 기능을 통합할 수 있게 해주는 QGIS용 파이썬 라이브러리입니다. 이를 통해 사용자는 특정 GIS 기능에 기반한 자신만의 파이썬 플러그인까지 개발할 수 있습니다.
요구사항 분석
21 시간대한민국에서 진행되는 이 강사 주도형 실시간 교육은 요구사항 분석의 개념을 이해하고, 각종 분석 기법을 활용하여 자신들의 프로젝트에 대해 효율적이고 정확하게 요구사항을 파악하려는 분들을 위한 과정입니다.
교육 종료 시점에 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:
- 다양한 유형의 요구사항을 식별할 수 있습니다.
- 요구사항 분석의 전반적인 개념 및 관련 활동들을 이해하게 됩니다.
- 요구사항 분석 방법론에 대해 숙지하게 됩니다.
- 다양한 요구사항 분석 기법을 적재적소에 활용할 수 있게 됩니다.
- 반복적인 요구사항 도출 과정을 통해 아키텍트 및 개발자들과 원활히 소통하기 위해 요구사항들을 체계적으로 정리할 수 있습니다.