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코스 개요
1일차:
파이썬 기초 및 데이터 분석 역량 복습
넘파이 개론
- 넘파이 배열 생성하기
- 행렬에 대한 일반적 연산 수행하기
- ufunc 활용 방법
- 넘파이 배열의 뷰 및 브로드캐스팅 개념 이해하기
- 루프 사용을 피해 성능 최적화하기
- cProfile을 이용한 성능 분석 및 최적화
판다스를 활용한 데이터 분석
- 판다스 내에서 벡터화된 데이터 다루기
- 데이터 정제 작업 수행하기
- 데이터 정렬 및 필터링 처리하기
- 집계 연산 실행 방법
- 시계열 데이터 분석 기법
Matplotlib를 활용한 데이터 시각화
- Matplotlib로 그래프 그리기
- 판다스 내에서 Matplotlib 활용하기
- 고품질의 그래픽 도면 생성 방법
- Jupyter 노트북 환경에서 데이터 시각화하기
- 파이썬의 기타 시각화 라이브러리 소개
2일차:
데이터 분석을 위한 기타 파이썬 라이브러리들
- scikit-learn
- Scipy
- statsmodel
- RPy2
요약 및 향후 학습 방향 제시
요건
- 파이썬 기초 지식 및 데이터 분석 역량
대상 수강생
- 파이썬 개발자
- 데이터 분석가
14 시간
회원 평가 (1)
트레이너는 참가자의 속도에 따라 교육을 진행합니다
Farris Chua
코스 - Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
기계 번역됨