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코스 개요
기초 Excel
- 탐색
- 데이터 조작
- 공식과 주소 사용
- 차트
고급 Excel
- 논리 함수
- 시나리오 분석
- 솔버
- 매크로
- 코드의 첫인상: VBA
VBA
- 데이터 타입
- 함수 작성
- 프로그램 제어: 조건부 평가와 반복문
- 디버깅 기법
Python을 활용한 데이터 분석
- Python 소개
- 변수와 타입
- Pandas를 사용한 Python 데이터 조작
- 함수 작성
- Matplotlib과 Seaborn을 사용한 데이터 시각화
- Pandas를 활용한 데이터 정제
Python을 활용한 머신 러닝 입문
- scikit-learn을 사용한 선형 회귀
- Python으로 분류 및 회귀 트리
- 서포트 벡터 머신과 랜덤 포레스트를 사용한 분류
- scikit-learn을 사용한 클러스터링 기법
요건
이 과정에 참석하기 위한 특별한 요구 사항은 없습니다.
42 시간
회원 평가 (4)
실제 예제를 통해 프로그램이 어떻게 작동하는지 실제로 체험할 수 있었습니다. 이론적 개념과 실용적인 적용 방법 사이의 좋은 설명과 통합이 이루어졌습니다.
Ian - Archeoworks Inc.
코스 - ArcGIS Fundamentals
기계 번역됨
그가 다룬 모든 주제와 예시들, 그리고 그것들이 우리의 일상 업무에 어떻게 도움이 되는지 설명했습니다.
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
코스 - QGIS for Geographic Information System
기계 번역됨
저는 이번 훈련을 정말로 즐겼습니다. 모든 모듈이 제가 회사에서 해결하려고 하는 문제들에 적용될 수 있다는 것을 발견했습니다. 훈련이 Jupyter 노트북과 통합된 점이 매우 인상적이었습니다.
Mark Firmin - Environment and Climate Change Canada
코스 - Python for Geographic Information System (GIS)
기계 번역됨
훈련에서 가장 마음에 들었던 점은 조직과 위치였습니다.
Hamid Tuama - Ability with Innovation General Contracting (DMCC Branch)
코스 - ArcGIS for Spatial Analysis
기계 번역됨