코스 개요

기초 Excel

  • 탐색
  • 데이터 조작
  • 공식과 주소 사용
  • 차트

고급 Excel

  • 논리 함수
  • 시나리오 분석
  • 솔버
  • 매크로
  • 코드의 첫인상: VBA

VBA

  • 데이터 타입
  • 함수 작성
  • 프로그램 제어: 조건부 평가와 반복문
  • 디버깅 기법

Python을 활용한 데이터 분석

  • Python 소개
  • 변수와 타입
  • Pandas를 사용한 Python 데이터 조작
  • 함수 작성
  • Matplotlib과 Seaborn을 사용한 데이터 시각화
  • Pandas를 활용한 데이터 정제

Python을 활용한 머신 러닝 입문

  • scikit-learn을 사용한 선형 회귀
  • Python으로 분류 및 회귀 트리
  • 서포트 벡터 머신과 랜덤 포레스트를 사용한 분류
  • scikit-learn을 사용한 클러스터링 기법

요건

이 과정에 참석하기 위한 특별한 요구 사항은 없습니다.

 42 시간

참가자 수


참가자당 가격

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예정된 코스

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