문의를 보내주셔서 감사합니다! 팀원이 곧 연락드리겠습니다.
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코스 개요
- 데이터 처리 및 분석 입문
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KNIME 플랫폼 기초 설명
- 설치 및 구성 방법
- 인터페이스 개요
- 다양한 툴과의 통합 측면에서 플랫폼 살펴보기
- 실습 시작: 워크플로우 생성하기
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비즈니스 모델 및 데이터 처리 프로세스 구축 방법론
- 작업 기록 관리
- 프로세스 가져오기/내보내기 방법
- 주요 노드 유형에 대한 설명
- ETL 프로세스 이해하기
- 데이터 탐색 기법
-
데이터 가져오기 방법
- 파일에서 데이터 불러오기
- SQL을 이용한 관계형 데이터베이스로부터의 데이터 가져오기
- SQL 쿼리 작성법
- 고급 노드 유형 살펴보기
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데이터 분석 절차
- 분석용 데이터 준비
- 데이터 품질 및 검증
- 통계적 데이터 분석
- 데이터 모델링 기법
- 변수 및 루프 활용 입문
- 고급 자동화 처리 프로세스 구축 방법
- 분석 결과 시각화 기법
- 공개적이며 무료로 이용 가능한 데이터 소스
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데이터 마이닝의 기본 개념
- 주요 데이터 마이닝 과제 및 절차 설명
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데이터로부터 지식 도출하기
- 웹 마이닝
- SNA – 소셜 네트워크 분석
- 텍스트 마이닝 – 문서 분석
- 지도 기반 데이터 시각화
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기타 도구들과 KNIME의 통합 방법
- R
- Java
- Python
- Gephi
- Neo4j
- 보고서 작성 절차
- 교육 과정 마무리 및 요약
요건
수학적 분석의 기본 지식
통계학의 기초 지식
35 시간
회원 평가 (2)
QGIS를 배우면 토목 전문가 등 다른 다양한 직업군에서도 활용할 수 있는 도구를 접할 수 있습니다.
Bame Duncan Koko - Bentel Technologies (Pty) Ltd
코스 - QGIS for Geographic Information System
기계 번역됨
실제 예제를 통해 프로그램이 어떻게 작동하는지 실제로 체험할 수 있었습니다. 이론적 개념과 실용적인 적용 방법 사이의 좋은 설명과 통합이 이루어졌습니다.
Ian - Archeoworks Inc.
코스 - ArcGIS Fundamentals
기계 번역됨