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코스 개요
- 데이터 처리 및 분석 입문
-
KNIME 플랫폼 기본 정보
- 설치 및 구성
- 인터페이스 개요
- 도구 통합 측면에서의 플랫폼 설명
- 작업 시작. 워크플로우 작성
-
비즈니스 모델링 및 데이터 처리 프로세스 방법론
- 작업 문서화
- 프로세스의 수입 및 수출 방법
- 기본 노드 설명
- ETL 프로세스 설명
- 데이터 탐색 방법론
-
데이터 수입 방법론
- 파일에서 데이터 수입
- SQL 활용하여 관계형 데이터베이스에서 데이터 수입
- SQL 쿼리 작성
- 고급 노드 설명
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데이터 분석
- 데이터 분석을 위한 준비
- 데이터의 품질 및 검증
- 통계적 데이터 분석
- 데이터 모델링
- 변수 및 루프 활용 입문
- 고급, 자동화된 프로세스 작성
- 결과 시각화
- 일반적으로 접근 가능한 무료 데이터 출처
-
데이터 마이닝 기초
- 선택된 데이터 마이닝 작업 및 프로세스 유형 설명
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데이터에서 지식 발견
- 웹 마이닝
- SNA - 사회 네트워크
- 텍스트 마이닝 - 문서 분석
- 지도상의 데이터 시각화
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다른 도구와 KNIME 통합
- R
- Java
- Python
- Gephi
- Neo4j
- 보고서 작성
- 교육 요약
요건
수학적 분석의 기본 지식.
통계의 기본 지식.
35 시간
회원 평가 (3)
실제 예제를 통해 프로그램이 어떻게 작동하는지 실제로 체험할 수 있었습니다. 이론적 개념과 실용적인 적용 방법 사이의 좋은 설명과 통합이 이루어졌습니다.
Ian - Archeoworks Inc.
코스 - ArcGIS Fundamentals
기계 번역됨
훈련에서 가장 마음에 들었던 점은 조직과 위치였습니다.
Hamid Tuama - Ability with Innovation General Contracting (DMCC Branch)
코스 - ArcGIS for Spatial Analysis
기계 번역됨
실습 세션입니다.
Vorraluck Sarechuer - Total Access Communication Public Company Limited (dtac)
코스 - Talend Open Studio for ESB
기계 번역됨