Data Visualization 교육

Data Visualization 교육

Data Visualization is presenting data in a graphical format.

NobleProg onsite live Data Visualization training courses demonstrate through discussion and hands-on practice the skills, strategies, tools and approaches for visualizing and reporting data for different audiences. Case studies are also analyzed and discussed to exemplify how data visualization solutions are being applied in the real world to derive meaning out of data and answer crucial questions..

Data Visualization training is available in various formats, including onsite live training and live instructor-led training using an interactive, remote desktop setup. Local Data Visualization training can be carried out live on customer premises or in NobleProg local training centers.

회원 평가

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Data Visualization서브 카테고리

Data Visualization코스 개요

코스 이름
Duration
Overview
코스 이름
Duration
Overview
35 시간
이 교육을 이수한 참가자는 데이터 과학 및 관련 기술, 방법론 및 도구에 대한 실용적인 실제 세계의 이해를 얻을 수 있습니다 참가자는 손으로 연습을 통해이 지식을 실천에 넣을 수있는 기회를 갖게됩니다 그룹 상호 작용과 강사 피드백은 수업의 중요한 구성 요소입니다 이 과정은 데이터 과학의 기본 개념에 대한 소개부터 시작하여 데이터 과학에서 사용되는 도구 및 방법으로 진행됩니다 청중 개발자 기술 분석가 IT 컨설턴트 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 노트 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오 .
14 시간
In this instructor-led, live training in 대한민국, participants will learn three different approaches for accessing, analyzing and visualizing data. We start with an introduction to RDMS databases; the focus will be on accessing and querying an Oracle database using the SQL language. Then we look at strategies for accessing an RDMS database programmatically using the Python language. Finally, we look at how to visualize and present data graphically using TIBCO Spotfire.

Format of the Course
Interactive lecture and discussion.
Lots of exercises and practice.
Hands-on implementation in a live-lab environment.
14 시간
Embedding Projector는 기계 학습 시스템을 교육하는 데 사용되는 데이터를 시각화하는 오픈 소스 웹 응용 프로그램입니다 Google에서 제작 한 TensorFlow의 일부입니다 강사가 진행된이 실습에서는 Embedding Projector의 개념을 소개하고 참가자에게 데모 프로젝트 설정을 안내합니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 기계 학습 모델에서 데이터를 해석하는 방법 탐색 데이터의 3D 및 2D보기를 탐색하여 기계 학습 알고리즘이이를 해석하는 방법을 이해합니다 Embedding과 이미지, 단어 및 숫자에 대한 수학적 벡터를 표현하는 역할에 대한 개념을 이해합니다 특정 임베딩의 속성을 탐색하여 모델의 동작을 이해합니다 음악 애호가를위한 노래 추천 시스템 구축과 같은 실제 세계 사용 사례에 프로젝트 포함 청중 개발자 데이터 과학자 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 .
28 시간
이 과정은 데이터 마이닝 및 노하우 발견에서 일하는 엔지니어 및 의사 결정자를 대상으로합니다.

의사 결정자에게 호소력을 발휘하고 숨겨진 정보를 이해하는 데 도움이되는 방식으로 데이터를 표현하고 표현할 수있는 효과적인 플롯 및 방법을 만드는 방법을 학습합니다.
28 시간
이 과정은 데이터 엔지니어, 의사 결정자 및 데이터 분석가를 대상으로하며 의사 결정자에게 호소력을 발휘하고 숨겨진 정보를 찾고 올바른 결정을 내리는 데 도움이되는 R Studio를 사용하여 매우 효과적인 도표를 작성하도록 안내합니다.
21 시간
Apache Druid 는 Java 작성된 오픈 소스, 열 중심의 분산 데이터 저장소입니다. 대량의 이벤트 데이터를 신속하게 수집하고 해당 데이터에 대해 짧은 대기 시간 OLAP 쿼리를 실행하도록 설계되었습니다. Druid는 일반적으로 비즈니스 인텔리전스 응용 프로그램에서 대량의 실시간 및 과거 데이터를 분석하는 데 사용됩니다. 또한 최종 사용자를위한 빠른 대화식 분석 대시 보드를 제공하는 데 적합합니다. Druid는 Alibaba, Airbnb, Cisco , eBay, Netflix, Paypal 및 Yahoo와 같은 회사에서 사용합니다.

이 강사 주도 라이브 코스에서 데이터웨어 하우스 솔루션의 한계를 살펴보고 Druid가 이러한 기술을 보완하여 유연하고 확장 가능한 스트리밍 분석 스택을 형성하는 방법에 대해 논의합니다. 실습 환경에서 Druid 기반 솔루션을 구현하고 테스트 할 수있는 기회를 제공하는 많은 예제를 살펴 봅니다.

코스의 형식

- 강의, 강의, 실습, 때때로 이해도를 측정하기위한 시험
21 시간
코스는 상용 MATLAB 패키지에 대한 대안 프로그램을 알고 자하는 사람들을위한 것입니다 3 일 교육은 환경을 돌아 다니며 데이터 분석 및 엔지니어링 계산을 위해 OCTAVE 패키지를 수행하는 데 대한 포괄적 인 정보를 제공합니다 수련 수령자는 초보자이지만 프로그램을 알고 지식을 체계화하고 기술을 향상시키고 자하는 사람들입니다 다른 프로그래밍 언어에 대한 지식은 필요하지 않지만 학습자의 지식 습득을 크게 촉진합니다 이 과정은 많은 실제적인 예에서 프로그램을 사용하는 방법을 보여줍니다 .
14 시간
Apache Zeppelin은 Hadoop 및 Spark 기반 데이터를 캡처, 탐색, 시각화 및 공유하기위한 웹 기반 노트북입니다 이 강사진 라이브 교육은 대화 형 데이터 분석의 개념을 소개하고 단일 사용자 또는 다중 사용자 환경에서 Zeppelin을 배포하고 사용하는 방법을 통해 참가자들을 안내합니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 Zeppelin 설치 및 구성 브라우저 기반 인터페이스로 데이터 개발, 구성, 실행 및 공유 명령 줄 또는 클러스터 세부 정보를 참조하지 않고 결과를 시각화합니다 긴 워크 플로우를 실행하고 협업합니다 Scala (Apache Spark 포함), Python (Apache Spark 포함), Spark SQL, JDBC, Markdown 및 Shell과 같은 여러 플러그인 언어 / 데이터 처리 백엔드 중 하나를 사용하십시오 Zeppelin과 Spark, Flink 및 Map Reduce 통합 Apache Shiro로 Zeppelin의 다중 사용자 인스턴스 보안 청중 데이터 엔지니어 데이터 분석가 데이터 과학자 소프트웨어 개발자 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 .
21 시간
강사가 진행되는이 실습에서 참가자는 다양한 관객을 대상으로 데이터를 시각화하고보고하기위한 기술, 전략, 도구 및 접근법을 학습합니다 또한 사례 연구를 분석하고 논의하여 데이터 시각화 솔루션을 실제 세계에서 적용하여 데이터의 의미를 도출하고 중요한 질문에 답하는 방법을 보여줍니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 읽기 쉽도록 사용자 편의를 위해 가장 적합한 강조 표시, 정렬 및 색 구성표를 사용하여 매력적인 제목, 부제 및 특수 효과로 보고서를 작성하십시오 청중의 정보 요구와 관심에 맞는 디자인 차트 특정 데이터 세트에 대한 최적의 차트 유형 선택 (파이 차트 및 막 대형 차트 제외) 가장 중요하고 관련성있는 데이터를 신속하고 효율적으로 식별 및 분석합니다 보고서 (그래프, infographics, 참조, GIF, 등)에 포함 할 수있는 최상의 파일 형식을 선택하십시오 시계열 데이터, 부분 공유 관계, 지리적 패턴 및 중첩 된 데이터를 표시 할 수있는 효과적인 레이아웃 만들기 효과적인 색상 코딩을 사용하여 정서 분석, 타임 라인, 캘린더 및 다이어그램과 같은 정 성적 및 텍스트 기반 데이터를 표시하십시오 작업에 가장 적합한 도구 (Excel, R, Tableau, 매핑 프로그램 등) 적용 시각화를위한 데이터 세트 준비 청중 데이터 분석가 비즈니스 관리자 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 .
7 시간
The Tidyverse is a collection of versatile R packages for cleaning, processing, modeling, and visualizing data. Some of the packages included are: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr, and tibble.

In this instructor-led, live training, participants will learn how to manipulate and visualize data using the tools included in the Tidyverse.

By the end of this training, participants will be able to:

- Perform data analysis and create appealing visualizations
- Draw useful conclusions from various datasets of sample data
- Filter, sort and summarize data to answer exploratory questions
- Turn processed data into informative line plots, bar plots, histograms
- Import and filter data from diverse data sources, including Excel, CSV, and SPSS files

Audience

- Beginners to the R language
- Beginners to data analysis and data visualization

Format of the course

- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
21 시간
In this instructor-led, live training in 대한민국 (onsite or remote), participants will learn how to use Microsoft Power BI to analyze and visualize data using a series of sample data sets.

By the end of this training, participants will be able to:

- Create visually compelling dashboards that provide valuable insights into data.
- Obtain and integrate data from multiple data sources.
- Build and share visualizations with team members.
- Adjust data with Power BI Desktop.
7 시간
D3.js (또는 데이터 기반 문서의 경우 D3)는 웹 브라우저에서 동적 대화식 데이터 시각화를 생성하기 위해 SVG , HTML 5 및 CSS 를 사용하는 Java Script 라이브러리입니다.

이 강사 주도형 라이브 교육에서 참가자는 여러 장치에서 반응 적으로 실행되는 웹 기반 데이터 기반 시각화를 만드는 방법을 배웁니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행 할 수 있습니다.

- D3을 사용하여 대화 형 그래픽, 정보 대시 보드, 인포 그래픽 및 맵을 만듭니다.
- jQuery 와 유사한 선택을 사용하여 HTML 을 제어하십시오.
- 요소를 선택하고 데이터에 결합하여 DOM을 변환하십시오.
- 인쇄 출판물에 사용하기 위해 SVG 를 내 보냅니다.

과정의 형식

- 강의, 강의, 연습 및 실습
7 시간
Highcharts is an open-source JavaScript library for creating interactive graphical charts on the Web. It is commonly used to represent data in a more user-readable and interactive fashion.

In this instructor-led, live training, participants will learn how to create high-quality data visualizations for web applications using Highcharts.

By the end of this training, participants will be able to:

- Set up interactive charts on the Web using only HTML and JavaScript
- Represent large datasets in visually interesting and interactive ways
- Export charts to JPEG, PNG, SVG, or PDF
- Integrate Highcharts with jQuery Mobile for cross-platform compatibility

Audience

- Developers

Format of the course

- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
14 시간
Tableau는 비즈니스 인텔리전스 및 데이터 시각화 도구입니다 파이썬은 다양한 통계 및 기계 학습 기술을 지원하는 널리 사용되는 프로그래밍 언어입니다 Tableau의 데이터 시각화 기능과 Python의 기계 학습 기능을 결합하면 개발자가 다양한 비즈니스 용도에 맞는 고급 데이터 분석 응용 프로그램을 신속하게 작성할 수 있습니다 강사가 진행되는이 실습에서 참가자는 Tableau와 Python을 결합하여 고급 분석을 수행하는 방법을 배웁니다 Tableau와 Python의 통합은 TabPy API를 통해 수행됩니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 TabPy API를 사용하여 Tableau와 Python 통합하기 Tableau와 Python의 통합을 사용하여 몇 줄의 Python 코드로 복잡한 비즈니스 시나리오 분석 청중 개발자 데이터 과학자 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 .
14 시간
eCharts는 대화식 차트 작성 및 데이터 시각화에 사용되는 무료 JavaScript 라이브러리입니다 강사가 진행되는이 실습에서 참가자는 EChart를 사용하여 차트를 만들고 구성하는 과정을 거쳐 EChart의 기본 기능을 배웁니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 EC 하트의 기본 원리 이해하기 ECharts의 다양한 기능과 구성 옵션을 탐색하고 활용하십시오 ECharts를 사용하여 자신의 단순하고 상호 작용이 잘되는 반응 형 차트 작성 청중 개발자 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 .
7 시간
이 과정의 목적은 참가자가 R의 기본 지식과 데이터 작업 방법을 익힐 수있게하는 것입니다.
14 시간
In this instructor-led, live training in 대한민국 (online or onsite), participants will learn how to start developing with QlikView.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure QlikView.
- Transform data from various sources through QlikView scripting.
- Build data models with QlikView.
7 시간
In this instructor-led, live training in 대한민국 (online or onsite), participants will learn how to use QlikView to support decision making in their organization.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure QlikView.
- Analyze and display data using QliKView.
- Use data discoveries from QlikView to support decision making.
14 시간
코스에 관하여 :

마이크로소프트는 귀하의 회사 데이터를 풍부한 시각으로 변환하여 귀하의 데이터에 대해 생각하고 조직하는 새로운 방법을 촉진하여 귀하의 목표를 달성하는 데 중요한 것에 집중할 수 있습니다. 이 과정은 Power BI 라인 및 Power BI 데스크톱 모두를 다루고 있습니다.

관객 :

이 과정은 Business 관리자, 보고 개발자, 분석가, 프로젝트 관리자 및 팀 리더를 위해 고안되었습니다.

코스 완성

이 과정이 완료되면 학생들은 아래의 주제에 대한 기본적인 이해뿐만 아니라 배운 개념을 사용하고 구현 할 수있는 능력을 갖게됩니다.

[ 3 ] 3) 데스크톱 CSV, TXT 및 Excel 워크시트와 함께 작업 연결하기 Databases 수집, 집합, 요약 및 데이터 계산 보고서 Power BI 온라인
14 시간
대화 형 대시 보드 준비를 위해 데이터 가져 오기 및 변환 방법 배우기

Power BI 는 가장 널리 사용되는 Data Visualization 도구 및 Business Intelligence 도구 중 하나입니다. Power BI 는 다양한 소스에서 데이터를 가져 와서 데이터를 변환하고 아름다운 보고서를 만드는 데 사용되는 데이터 커넥터, 응용 프로그램 및 소프트웨어 서비스의 모음입니다.

Power BI 를 사용하면 모바일, 태블릿 등을 사용하여 액세스 할 수 있도록 조직에 게시 할 수 있습니다.이 Power BI 자습서에서는 여러 데이터 소스, 데이터 변환 및 연결에 대한 단계별 접근 방법을 소개합니다 차트, 표, 행렬,지도 등과 같은 보고서
14 시간
Tableau를 사용 하면 사람들이 데이터를 보고 이해할 수 있습니다.
7 시간
Microsoft Power BI 는 데이터를 분석하고 통찰력을 공유하기위한 무료 SaaS (Software as a Service) 제품군입니다. Power BI 대시 보드는 가장 중요한 메트릭을 한 곳에서 360도 볼 수 있으며 실시간으로 업데이트되며 모든 장치에서 사용할 수 있습니다.

이 강사 주도의 실시간 교육 (현장 또는 원격)은 완벽한 Power BI 대시 보드를 설계하려는 비즈니스 관리자, 비즈니스 분석가, 데이터 분석가, 보고서 개발자 및 팀 단장을 대상으로합니다.

이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.

- 중요한 규칙에 따라 아름답고 효율적인 대시 보드를 설계하십시오.
- 표시 할 데이터의 종류에 따라 적절한 차트를 선택하십시오.

코스 형식

- 대화 형 강의 및 토론.
- 많은 연습과 연습.
- 라이브 랩 환경에서 실제 구현.

코스 사용자 정의 옵션

- 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.
14 시간
Qlik Sense는 데이터 분석 및 표시를 위한 클라우드 기반 데이터 분석 소프트웨어입니다. Qlik Sense를 사용하면 사용자가 다른 데이터 소스와 연결하여 영향력있는 인식을 얻을 수 있으며 고급 시각화를 만들 수 있습니다.

이 강사가 이끄는 라이브 훈련 (온라인 또는 온라인)은 Qlik Sense에서 협력 모델을 개발하고자하는 데이터 분석가 및 웹 개발자를 대상으로합니다.

이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 :

데이터 과학에서 Qlik Sense를 적용합니다. Qlik Sense 인터페이스를 사용하고 탐색하십시오. AI 상호 작용과 함께 데이터 문학 노동력을 구축합니다. Qlik Sense를 사용하여 데이터 기반 비즈니스를 만드십시오.

코스의 형식

인터랙티브 강의 및 토론 많은 연습과 연습이 있습니다. 라이브 실험실 환경에서 핸드-온 구현.

코스 Customization 옵션

이 과정에 대한 사용자 지정 훈련을 요청하려면 저희에게 연락하여 배치하십시오.
14 시간
QlikView 조직 자체 서비스 비즈니스 인텔리전스를 제공하는 플랫폼입니다. QlikView's 깨끗하고 간단하고 간단한 인터페이스는 사용자가 데이터를 쉽게 분석하고 데이터 발견을 사용하여 의사 결정을 지원할 수 있습니다.

이 강사가 이끄는 라이브 훈련에서 참가자들은 개발을 시작하는 방법을 배울 것입니다 QlikView.

이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 :

설치 및 설정 QlikView 다양한 출처에서 데이터를 변환 QlikView 스크립팅을 통해 데이터 모델을 만들기 QlikView

코스의 형식

인터랙티브 강의 및 토론 많은 연습과 연습이 있습니다. 라이브 실험실 환경에서 핸드-온 구현.

코스 Customization 옵션

이 과정에 대한 사용자 지정 훈련을 요청하려면 저희에게 연락하여 배치하십시오.
14 시간
QlikView 조직 자체 서비스 비즈니스 인텔리전스를 제공하는 플랫폼입니다. QlikView's 깨끗하고 간단하고 간단한 인터페이스는 사용자가 데이터를 쉽게 분석하고 데이터 발견을 사용하여 의사 결정을 지원할 수 있습니다.

이 강사가 이끄는 라이브 훈련에서 참가자들은 개발을 시작하는 방법을 배울 것입니다 QlikView.

이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 :

설치 및 설정 QlikView 다양한 출처에서 데이터를 변환 QlikView 스크립팅을 통해 데이터 모델을 만들기 QlikView

코스의 형식

부분 강의, 부분 토론, 연습 및 무거운 연습

코스 Customization 옵션

이 과정에 대한 사용자 지정 훈련을 요청하려면 저희에게 연락하여 배치하십시오.
14 시간
This instructor-led, live training in 대한민국 (online or onsite) is aimed at data analysts and data scientists who wish to use Python to build interactive data visualizations directly from the code.

By the end of this training, participants will be able to:

- Set up the necessary development environment to start creating data visualizations with Python.
- Understand the data visualization core concepts, use cases, and tools.
- Explore the different libraries (Matplotlib, Seaborn, Bokeh, and Folium) available in Python.
- Learn how to create line plots, statistical graphs, geo-spatial, and other complex data visualizations with Python.
- Know the best practices and techniques for presenting and interpreting data.
14 시간
이 강사가 진행하는 라이브 교육은 ELK 스택 (설정하고자하는 시스템 관리자를 대상으로 Elasticsearch , Logstash , Kibana ). 이 과정을 진행하려면 최소 3 명의 대표가 필요합니다.

교육은 ELK 아키텍처 및 기능에 대한 토론으로 시작한 다음 실습실 구현 및 실습으로 진행합니다. 실습은 교육의 중요한 부분을 구성하고 참가자에게 진행 상황에 대한 피드백을받는 동안 지식을 실습 할 수있는 기회를 제공합니다.

과정의 형식

- 라이브 연습에 중점을 둡니다
- 대부분의 개념은 연습과 실제 구현 및 배포를 통해 학습됩니다.
14 시간
이 교육은 Kibana를 사용자에 게 소개 합니다.

Kibana는 Elasticsearch와 함께 작동 하도록 설계 된 오픈 소스 분석 및 시각화 플랫폼입니다. Kibana를 사용 하 여 Elasticsearch 인덱스에 저장 된 데이터를 검색 하 고 보고 상호 작용할 수 있습니다. 고급 데이터 분석을 쉽게 수행 하 고 다양 한 차트, 테이블 및 맵에서 데이터를 시각화할 수 있습니다.

Kibana를 사용 하면 대량의 데이터를 쉽게 이해할 수 있습니다. 간단한 브라우저 기반 인터페이스를 통해 Elasticsearch 쿼리의 변경 사항을 실시간으로 표시 하는 동적 대시보드를 신속 하 게 작성 하 고 공유할 수 있습니다.
14 시간
Grafana는 시각화 및 메트릭 분석 스위트입니다. Grafana 응용 프로그램 분석을 위한 실시간 데이터의 시각적 표현을 제공합니다. Grafana 가장 일반적으로 가정 자동화, 프로세스 제어 및 기타에 사용됩니다.

이 과정의 목적은 시스템 모니터링에 사용되는 현대 데이터 시각화 도구에 익숙해지는 것입니다 - Grafana. 이 과정은 시간 시리즈 데이터 환경에서 Grafana를 사용하는 데 중점을 둡니다. 참가자는 Prometheus 및 Graphite와 같은 가장 인기있는 데이터 소스와 함께 일상 작업의 운영 및 관리 기술을 모두 얻을 것입니다. 또한, Loki - 로고를 잡고 탐험하기위한 현대적이고 Grafana 통합 된 접근 방식이 소개됩니다. 이 과정은 과정 시간의 약 75 %를 차지하는 실습 워크샵을 기반으로합니다.

이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 :

필요한 개발 환경을 설정하여 Grafana에서 시각화를 만들기 시작합니다. 높은 가용성을 위해 설정 Grafana 데이터와 함께 패널과 다시보드를 사용자 정의합니다. 빠른 충전 속도를 위해 반대 프로시를 설정합니다.

코스의 형식

인터랙티브 강의 및 토론 많은 연습과 연습이 있습니다. 라이브 실험실 환경에서 핸드-온 구현.

코스 Customization 옵션

이 과정에 대한 사용자 지정 훈련을 요청하려면 저희에게 연락하여 배치하십시오.
14 시간
Grafana는 응용 프로그램 분석의 실시간 데이터를 시각화하기위한 오픈소스 시각화 및 메트릭 분석 스위트입니다. Graphite는 컴퓨터 시스템 데이터를 모니터링하고 그래픽하기위한 오픈 소스 소프트웨어입니다. Grafana 및 Gaphite와 함께 사용자는 신속하게 시스템 문제를 진단하고 시스템 성능을 모니터링 할 수 있습니다.

이 강사가 이끄는 라이브 훈련 (온라인 또는 온라인)은 웹 개발자 및 DevOps 엔지니어를 대상으로 데이터를 시각화하고 Grafana 및 그래픽을 사용하여 모니터링하고자합니다.

이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 :

시스템 및 응용 프로그램에 대한 메트릭을 통합하고 시각화합니다. 응용 프로그램 메트릭을 수집하기 위해 StatsD 클라이언트를 만듭니다. 정보 및 역동적 인 다시보드를 만드십시오 Grafana. Back-end 성과에 대한 인식을 모으십시오.

코스의 형식

인터랙티브 강의 및 토론 많은 연습과 연습이 있습니다. 라이브 실험실 환경에서 핸드-온 구현.

코스 Customization 옵션

이 과정에 대한 사용자 지정 훈련을 요청하려면 저희에게 연락하여 배치하십시오.

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