대한민국 Data Visualization 과정

Grafana와 Prometheus는 실시간 대시보드와 다양한 통합 기능을 통해 IT 인프라 및 애플리케이션의 성능 지표를 모니터링하고 시각화하며 경고 알림을 제공하는 업계 표준 도구입니다.

이 강좌는 온라인 또는 현장에서 진행되는 실습 위주의 교육으로, 중급 이상 수준의 IT 전문가들을 대상으로 합니다. 참가자들은 Grafana를 Prometheus 및 기타 여러 데이터 소스와 연동하여 분산 시스템 환경에서 효과적인 시각화 요소와 경고 기능을 구축하는 방법을 배우게 됩니다.

교육이 끝날 때까지 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 운영 환경에 맞게 Grafana와 Prometheus를 설치 및 설정할 수 있습니다.
• SQL, Elasticsearch, InfluxDB 및 클라우드 API를 포함한 다양한 데이터 소스를 연동할 수 있습니다.
• 변수, 템플릿, 변환 기능을 활용해 고급 대시보드와 경고 규칙을 생성할 수 있습니다.
• 데이터 모델링, 성능 최적화 및 사용자 접근 제어에 관한 모범 사례를 적용할 수 있습니다.

강좌 형식

• 상호작용형 강의와 토론 진행
• 다양한 실습 문제 및 연습 기회 제공
• 실제 실험 환경에서 직접 구현해보는 체험식 학습

커리큘럼 맞춤화 옵션

• 이 강좌에 맞춘 커스터마이징 요청을 원하시면 저희에게 연락해주시기 바랍니다.

이 강사 주도형 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 동적 임계값과 상황별 업데이트 기능을 갖춘 인터랙티브한 드릴다운 대시보드를 구축하고자 하는 중급 수준의 Grafana 사용자를 대상으로 합니다.

교육이 끝날 무렵에는 참가자들이 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 그래프 막대를 클릭하는 것과 같이 사용자의 상호작용에 반응하는 대시보드 생성
• 새 탭 없이도 해당 위치에서 정보가 업데이트되는 시각적 드릴다운 기능 구현
• 선택된 필터에 따라 원형 차트와 상세한 패널 설정하기
• 사용자 입력 및 실시간 데이터 변화에 맞춰 반응하는 동적 임계값 적용

대한민국에서 진행되는 이 강사 주도형 실습 교육 과정(온라인 또는 오프라인)은 그라파나를 효과적으로 활용하여 모니터링 솔루션 구축, 대시보드 관리 및 알림 설정을 하고자 하는 중급 수준의 시스템 관리자와 모니터링 전문가들을 위한 것입니다.

본 교육 과정 종료 시 참가자들은 다음 역량을 갖추게 됩니다:

• 모니터링과 관측성의 차이점을 명확히 이해합니다.
• 그라파나 서버를 설치하고 설정할 수 있습니다.
• Prometheus, InfluxDB, ElasticSearch와 같은 다양한 데이터 소스들을 구성하고 연동시킬 수 있습니다.
• 대시보드와 차트를 생성하고 관리하며 맞춤화할 수 있습니다.
• 변수 및 쿼리를 활용하여 동적 대시보드를 제작합니다.
• 그라파나 내에서 알림 및 경고 기능을 설정할 수 있습니다.
• 플러그인을 설치하고 관리함으로써 그라파나의 기능 범위를 확장합니다.

본 강사 주도형 라이브 교육은 온라인 또는 오프라인으로 진행되며, 대규모 환경에서 Prometheus와 Grafana를 효과적으로 관리 및 확장하고자 하는 상급 수준의 DevOps 엔지니어와 SRE들을 위한 프로그램입니다.

교육을 마칠 때쯤에는 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 대규모 및 분산형 환경에 적합한 Prometheus와 Grafana 아키텍처 설계
• 고트래픽 시스템을 위한 Prometheus 성능 최적화
• 대용량 데이터셋과 복잡한 시각화 작업에 적합한 Grafana 설정
• 고급 문제 해결 기법 및 확장 전략 구현

본 강의는 온라인 또는 현장에서 진행되는 실습 위주의 교육으로, Prometheus와 Grafana를 활용해 애플리케이션에서 커스텀 메트릭을 효과적으로 내보내고 모니터링하고자 하는 중급 수준의 개발자 및 DevOps 엔지니어들을 대상으로 합니다.

교육 과정을 마친 후 참가자는 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 애플리케이션 모니터링에서 커스텀 메트릭이 가지는 중요성을 이해합니다.
• Prometheus용 커스텀 메트릭을 내보내도록 애플리케이션에 모니터링 기능을 추가할 수 있습니다.
• Grafana에서 커스텀 메트릭을 시각화하기 위한 대시보드를 제작하고 설정할 수 있습니다.
• 개발 라이프사이클에 모니터링 체계를 통합하는 최적의 방안을 적용할 수 있습니다.

이 강사 주도 실시간 교육(온라인 또는 현장 진행)은 Prometheus와 Grafana를 활용해 Kubernetes 클러스터 모니터링 역량을 높이고자 하는 고급 수준의 Kubernetes 관리자 및 DevOps 엔지니어들을 대상으로 합니다.

교육이 종료되면 참가자들은 다음과 같은 핵심 능력을 확보하게 됩니다:

• Kubernetes 모니터링을 위한 Prometheus와 Grafana 설정법
• 포드, 노드 및 서비스에 관련된 주요 지표 모니터링 기술
• 클러스터의 상태와 성능을 시각화하는 동적 대시보드 구축법
• 문제 발생 전 선제적으로 조치할 수 있도록 하는 경고 체계 설정 방법
• 다수의 Kubernetes 환경에서 모니터링 솔루션 확장을 위한 최선 사례 적용법

이 강사 주도형 실시간 교육은 대한민국에서 온라인 또는 현장 형태로 진행되며, Grafana와 Prometheus를 활용해 알림 설정 및 자동화 역량을 향상시키고자 하는 고급 수준의 DevOps 및 SRE 전문가들을 대상으로 합니다.

과정 종료 시 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• Prometheus에서 고급 알림 규칙을 생성하고 관리할 수 있습니다.
• 웹훅을 활용해 Prometheus Alertmanager를 외부 도구들과 연동시킬 수 있습니다.
• 알림 발생 시 자동 대응 절차를 설정함으로써 문제 해결 시간을 단축할 수 있습니다.
• Grafana를 활용해 알림 내용을 효과적으로 시각화하고 관리할 수 있습니다.

이 강사 주도형 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Grafana 및 Prometheus를 이용해 클라우드 가시성을 향상시키고자 하는 중급 수준의 클라우드 및 DevOps 엔지니어들을 대상으로 합니다.

본 과정을 이수하면 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• 클라우드 플랫폼과 Grafana 및 Prometheus를 통합할 때 얻을 수 있는 장점을 이해합니다.
• 클라우드 기반 리소스를 모니터링하기 위해 Prometheus를 설정합니다.
• 클라우드 서비스 지표를 시각화하기 위해 Grafana를 구성합니다.
• 확장성 있는 모니터링 환경 구축을 위해 클라우드 네이티브 도구 및 통합 기능들을 활용합니다.

이 강사 주도형 실습 교육은 대한민국(온라인 또는 현장 진행)로 제공되며, Grafana와 Prometheus를 활용해 효과적인 대시보드를 구축하고 모니터링 체계를 개선하려는 중급 수준의 DevOps 및 SRE 전문가들을 위해 기획되었습니다.

교육을 마치면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 효과적인 대시보드를 설계하기 위한 최적의 방법들을 이해하게 됩니다.
• 고급 기능을 활용하여 Grafana 대시보드 요소를 직접 생성하고 구성할 수 있습니다.
• 템플릿 기능을 이용해 동적으로 변화하며 재사용 가능한 대시보드를 만들 수 있습니다.
• 알림 체계를 설정하여 운영 상황에 대한 인식도를 높일 수 있게 됩니다.

이 강사 주도형 실습 교육(온라인 또는 현장에서 진행)은 Grafana와 Prometheus를 활용하여 모니터링 기술을 습득하고자 하는 초급 수준의 시스템 관리자 및 DevOps 엔지니어들을 대상으로 합니다.

교육이 끝날 무렵 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• IT 환경에서 모니터링의 목적과 중요성을 이해합니다.
• 기본적인 모니터링 업무를 위해 Grafana와 Prometheus를 설치 및 구성할 수 있습니다.
• 시스템 성능을 시각적으로 확인하기 위한 간단한 대시보드와 알림 기능을 생성할 수 있습니다.
• 시스템 가용성과 성능 모니터링을 위한 모범 사례를 적용할 수 있습니다.

본 강사 주도형 실시간 교육은 대한민국 지역(온라인 또는 오프라인)에서 진행되며, 의미 있고 시각적으로 매력적인 데이터 시각화 자료를 제작하고자 하는 초급 수준의 데이터 사이언티스트들을 대상으로 합니다.

이 과정을 마치게 되면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 구글 콜랩 환경에서 데이터 시각화 작업을 설정하고 탐색할 수 있습니다.
• Matplotlib을 이용해 다양한 유형의 그래프를 생성할 수 있습니다.
• Seaborn을 활용하여 보다 고급화된 시각화 기법을 구현할 수 있습니다.
• 가독성과 전달력을 높이기 위해 그래프를 세부적으로 맞춤 설정할 수 있습니다.
• 시각적 도구를 활용해 데이터를 효과적으로 해석하고 발표할 수 있습니다.

이 강좌는 강사 주도형 라이브 교육으로 대한민국에서 진행되며, 초보 단계의 IT 전문가 및 DevOps 실무자들이 Grafana와 Prometheus의 기초를 익히기에 적합합니다.

강좌 종료 시 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• Grafana와 Prometheus의 목적 및 주요 기능에 대한 이해
• Linux 환경에서 두 툴을 설치하고 구성하는 방법
• Grafana 내에서 기본 데이터 소스와 대시보드를 설정하는 법
• Prometheus를 활용해 시스템 지표를 모니터링하고 시각화하는 방법

Elastic Stack(ELK)은 여러 소스에서 생성되는 로그 데이터를 실시간으로 검색, 분석 및 시각화할 수 있는 강력한 플랫폼입니다.

이 강의는 온라인 또는 현장에서 진행되는 강사 주도형 교육으로, 분산된 환경에서 로그 데이터를 관리하고 알림 자동화 및 고급 시각화 대시보드 구축 능력을 향상시키고자 하는 중급 수준의 IT 전문가들을 위한 과정입니다.

교육을 마칠 때쯤이면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 데이터베이스를 포함한 여러 소스로부터의 로그 수집 및 파싱 과정을 고도화할 수 있습니다.
• 각 팀이나 사용 목적에 맞게 커스텀된 Kibana 대시보드를 직접 제작할 수 있습니다.
• 조건에 따라 이메일 알림을 발송하는 경고 시스템도 구현 가능합니다.
• 정규 표현식을 활용해 로그 내 검색의 정확도를 높일 수 있습니다.
• 보안이 강화된 로그 환경 구성을 위해 사용자 역할 및 접근 권한을 체계적으로 관리할 수 있습니다.
• 자동화 및 시스템 통합 목적으로 Elasticsearch REST API와도 상호작용이 가능해집니다.

강의 방식

• 참여형 강의와 활발한 토론이 병행됩니다.
• 실습 위주의 연습 문제와 예제가 풍부하게 제공됩니다.
• 실제 랩 환경에서 직접 구현해보는 실습 기회도 제공됩니다.

강의 맞춤화 옵션

• 본 강의 내용을 고객의 요구사항에 맞게 커스터마이징하고 싶으시다면 언제든 연락주시기 바랍니다.

본 강의는 대한민국에서 온라인 또는 오프라인으로 진행되는 실시간 교육입니다. 중급 수준의 관리자와 개발자를 대상으로 하며, Elasticsearch 관리에 대한 이해도를 심화시키고 Kibana에서의 고급 대시보드 제작 기법 및 시스템 유지관리 방법을 다룹니다.

강의가 끝나면 다음과 같은 역량들을 갖추게 됩니다:

• 고급 관리 및 대시보드 개발을 위해 Elasticsearch와 Kibana 환경을 설정하고 구성할 수 있습니다.
• Elasticsearch 인덱스, 매핑 구조 및 데이터 모델을 생성하고 관리할 수 있습니다.
• Elasticsearch 데이터에서 유용한 정보를 추출하기 위한 고급 쿼리와 필터를 작성할 수 있습니다.
• 다양한 시각화 도구와 기법을 활용하여 Kibana에서 인터랙티브한 대시보드를 설계하고 구축할 수 있습니다.
• Elasticsearch 및 Kibana 관리, 최적화 및 문제 해결을 위한 모범 사례를 적용할 수 있습니다.

데이터 분석이란 유용한 정보와 결론을 도출하고 의사결정을 지원하기 위해 데이터를 검토, 정제, 변환 및 모델링하는 과정입니다.

본 강좌는 온라인 또는 현장에서 진행되는 강사 주도형 교육으로서, 성과 향상과 의사결정 지원을 목적으로 데이터를 효과적으로 관리하고 분석하며 시각화하고자 하는 중급 수준의 전문가들을 대상으로 합니다.

강좌 종료 시 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 데이터베이스를 생성하고 관리할 수 있습니다.
• 회귀분석, 분류 기법 및 기본적인 머신러닝 모델을 적용할 수 있습니다.
• Excel과 Power BI를 활용해 동적 보고서와 대시보드를 개발할 수 있습니다.
• 통계 기법을 활용하여 의사결정에 필요한 정보를 파악하고 추세를 분석할 수 있습니다.

강좌 형식

• 상호작용형 강의와 토론 방식입니다.
• 다양한 연습 문제와 실습 기회가 제공됩니다.
• 실제 실험 환경에서 직접 작업해 볼 수 있습니다.

강좌 커스터마이징 옵션

• 본 강좌에 맞춘 맞춤형 교육을 원하시면 저희에게 연락하여 협의해 주시기 바랍니다.

본 교육 과정은 대한민국 (온라인 또는 현장)에서 진행되며, 중급 수준의 데이터 분석가들을 대상으로 그래파나의 고급 기능과 구성 요소를 활용해 데이터 시각화 및 분석 능력을 배양하도록 설계되었습니다.

교육 종료 후 참가자들은 다음과 같은 역량을 확보하게 됩니다:

• 그래파나의 고급 개념 및 구성 요소에 대한 심층적인 이해
• 템플릿 변수와 동적 대시보드를 활용해 데이터 시각화 수준을 한층 높이기
• 복잡한 쿼리 작성을 위해 그래파나 쿼리 언어 사용법 숙지하기
• 그래파나의 확장성, 성능 최적화 및 고가용성 유지를 위한 모범 사례 습득하기

대한민국에서 진행되는 본 강사 주도 실시간 교육 과정은 Python과 Plotly, Dash를 활용해 분석 애플리케이션을 개발하고자 하는 데이터 분석가들을 대상으로 합니다.

교육이 끝날 때쯤 참가자들은 다음을 수행할 수 있게 됩니다:

• 실시간으로 업데이트되는 데이터를 기반으로 인터랙티브 대시보드 구축하기
• Python을 활용해 데이터 과학 솔루션에 필요한 인터랙티브 대시보드 개발하기
• 고급 인증 방식을 적용하여 인터랙티브 대시보드 보안 설정하기

대한민국에서 진행되는 이 강사 주도 실습형 교육 과정은 ELK 스택(Elasticsearch, Logstash, Kibana)을 설치하고 구성하고자 하는 시스템 관리자를 위해 마련되었습니다. 본 과정을 개강하기 위해서는 최소 3명의 수강생이 필요합니다.

교육에서는 먼저 ELK 아키텍처와 기능에 대해 설명한 뒤, 직접 실습 환경에서 구현 및 연습을 진행합니다. 실습 과제는 교육 내용의 핵심적인 부분으로서, 참가자들은 이를 통해 학습 내용을 적용해보고 자신의 진행 상황에 대한 피드백도 받게 됩니다.

이 강사 주도형 실습 교육은 <현장> 또는 원격 환경에서 진행되며, 데이터 분석가들이 Grafana를 활용해 모니터링 및 시각화 작업을 수행하는 데 필요한 역량을 함양하도록 설계되었습니다.

교육 종료 후에는 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 시각화 개발을 위한 필수 환경 구축하기
• 고가용성 기반의 Grafana 설정 방법 익히기
• 데이터에 맞게 대시보드 및 패널 커스터마이징하기
• 빠른 페이지 로딩을 위해 리버스 프록시 구성법 익히기

대화형 대시보드를 만들기 위해 데이터 가져오기 및 변환하는 방법을 배워보세요.

Power BI는 현재 가장 널리 사용되는 데이터 시각화 도구이자 비즈니스 인텔리전스 솔루션입니다. Power BI에는 다양한 소스에서 데이터를 불러오고 변환하여 아름다운 보고서를 생성하는 데 활용할 수 있는 데이터 커넥터, 앱 및 서비스들이 포함되어 있습니다.

또한 이 도구는 조직 내 모든 구성원이 모바일 기기나 태블릿을 통해 해당 대시보드에 접근할 수 있도록 설정을 지원합니다. 본 튜토리얼에서는 여러 데이터 소스와 연동하는 방법, 데이터 변환 과정 및 차트, 표, 행렬, 지도 등의 보고서 생성 단계를 순차적으로 안내해 드립니다.

대한민국에서 진행되는 본 강사 주도형 실습 교육 과정에서는 참가자들이 다양한 샘플 데이터셋을 활용해 Microsoft Power BI를 이용한 데이터 분석 및 시각화 방법을 배우게 됩니다.

교육이 끝날 무렵 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 데이터에 대한 유용한 인사이트를 제공하는 매력적인 대시보드 제작
• 여러 데이터 소스로부터 데이터를 가져와 통합하기
• 팀원들과 시각화 자료를 공동으로 생성 및 공유하기
• Power BI Desktop을 활용해 데이터를 조정하고 수정하기

본 강좌는 <현장>에서 강사가 직접 진행하는 실시간 교육(온라인 또는 오프라인)으로, BusinessEvents와 ActiveMatrix Service Bus를 이용해 이벤트 기반 애플리케이션을 개발하고 관리하려는 개발자들을 대상으로 합니다.

강좌 종료 시 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 개발 시작에 필요한 환경 설정을 할 수 있습니다.
• 분산형이며 상태를 유지하는 규칙 기반 이벤트 처리 시스템을 구축할 수 있습니다.
• 비즈니스 이벤트 데이터를 관리하고 적절한 비즈니스 규칙을 실행할 수 있습니다.
• 대규모 데이터 기반 애플리케이션에서 이벤트 응답 시간을 단축시킬 수 있습니다.
• 사기 탐지, 추적 및 실시간 고객 혜택 제공 등의 용도로 활용할 애플리케이션을 만들 수 있습니다.

이 강좌는 Tableau를 처음 접하는 분들을 위한 4일 과정입니다. 수강생들은 Tableau의 모든 기능을 익히고 데이터 시각화 자료를 만들어 다른 사람들과 공유하는 방법도 배우게 됩니다. 데이터 연결부터 계산식 작성, 적절한 차트 선택, 대시보드 구성에 이르기까지 전 과정을 단계별로 안내해 드립니다.

각 주제별 강의 후에는 실습 시간이 마련되어 있으며, 과정 종료 시 30분간 지식 테스트와 60분 분량의 프로젝트 과제가 진행됩니다.

과정 목표:

• Tableau 인터페이스에 익숙해지기
• 데이터를 연결하고 활용하는 법
• Tableau의 핵심 기능 사용법
• 의미 있는 데이터 시각화 자료 만들기
• 만든 결과물을 더 많은 사람들과 공유하기

강좌 운영 방식:

• 상호작용형 강의와 토론 진행
• 다양한 연습문제를 통한 실전 훈련
• 실제 환경에서 직접 시도해볼 수 있는 체험형 과제
• 과정 마지막에 지식 테스트와 실습 기반 프로젝트 진행