Data Visualization is presenting data in a graphical format.
NobleProg onsite live Data Visualization training courses demonstrate through discussion and hands-on practice the skills, strategies, tools and approaches for visualizing and reporting data for different audiences. Case studies are also analyzed and discussed to exemplify how data visualization solutions are being applied in the real world to derive meaning out of data and answer crucial questions..
Data Visualization training is available in various formats, including onsite live training and live instructor-led training using an interactive, remote desktop setup. Local Data Visualization training can be carried out live on customer premises or in NobleProg local training centers.
회원 평가
트레이너의 실력
Marie-Thérèse Saussus, SPW
Course: Highcharts for Data Visualization
Machine Translated
내 요구에 완벽하게 적응
Thomas - Elodie MONTILLAUD DEYZIEUX, AXA Wealth Services
Course: TIBCO for Developers
Machine Translated
개선 사례
Course: Python for Excel
Machine Translated
효율적인 VM에 액세스하여 Flask를 접근 가능한 방식으로 표시
Course: Python for Excel
Machine Translated
트레이너가 코드 작성을 시작할 때 잠재적인 문제를 지속적으로 보여주고 이에 대처하는 방법을 가르치는 첫 번째 교육일 것입니다. 이러한 무의미한 오류로 인해 Python에서 프로그래밍을 스스로 배울 수 없게 되었습니다. 이제 새로운 아이디어를 탐구할 수 있는 기반이 훨씬 더 탄탄해진 것 같습니다 :)
Course: Python for Excel
Machine Translated
트레이너는 매우 훌륭했고 내 필요에 딱 맞는 교육을 해주었습니다.
Florentin - Brenda TSATSU, EXPERIS
Course: Search and Analytics with Amazon OpenSearch
Machine Translated
개선 사례
Course: Python for Excel
Machine Translated
효율적인 VM에 액세스하여 Flask를 접근 가능한 방식으로 표시
Course: Python for Excel
Machine Translated
트레이너가 코드 작성을 시작할 때 잠재적인 문제를 지속적으로 보여주고 이에 대처하는 방법을 가르치는 첫 번째 교육일 것입니다. 이러한 무의미한 오류로 인해 Python에서 프로그래밍을 스스로 배울 수 없게 되었습니다. 이제 새로운 아이디어를 탐구할 수 있는 기반이 훨씬 더 탄탄해진 것 같습니다 :)
Course: Python for Excel
Machine Translated
Data Visualization Course Outlines
코스 이름
Duration
Overview
코스 이름
Duration
Overview
21 시간
Grafana는 인프라 및 애플리케이션에 대한 대시보드와 경고를 생성, 탐색, 공유하는 도구를 제공하는 모니터링 및 관찰을 위한 오픈 소스 플랫폼입니다. 반면 GLPI은 하드웨어, 소프트웨어, 사용자 지원 티켓을 포함한 IT 리소스를 추적하고 관리하는 데 사용되는 오픈 소스 IT 자산 관리 및 헬프데스크 시스템입니다.이 강사가 진행하는 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Grafana 및 GLPI의 관리를 탁월하게 수행하는 데 필요한 지식과 실무 기술을 습득하려는 초급부터 중급 수준의 IT 전문가를 대상으로 합니다.이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- 다양한 시각화를 사용하여 Grafana 대시보드를 만들고 사용자 정의합니다. 모니터링을 위한 경고 및 알림을 구현합니다. 사용자 계정, 팀 및 권한을 관리합니다. 하드웨어 및 소프트웨어 인벤토리를 포함한 IT 자산을 효과적으로 관리합니다. 사용자 지원 및 티켓 관리를 위한 헬프데스크 시스템을 구현합니다.
- 대화형 강의 및 토론. 많은 연습과 연습. 라이브 랩 환경에서 직접 구현합니다.
- 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 당사에 연락하여 예약하시기 바랍니다.
14 시간
Grafana는 애플리케이션 분석을 위한 실시간 데이터의 시각적 표현을 만들기 위한 도구를 제공하는 시각화 및 메트릭 분석 제품군입니다.이 강사 주도 라이브 교육(온사이트 또는 현장)은 데이터 시각화 및 분석을 위해 Grafana의 고급 기능 및 구성 요소를 배우고 활용하고자 하는 중급 데이터 분석가를 대상으로 합니다.이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- 고급 Grafana 개념 및 구성 요소에 대한 심층적인 이해를 얻으십시오. 향상된 데이터 시각화를 위해 템플릿 변수와 동적 대시보드를 활용합니다. 복잡한 쿼리에는 Grafana 쿼리 언어를 사용하십시오. 확장Grafana, 성능 최적화 및 고가용성 보장을 위한 모범 사례를 알아보세요.
- 대화식 강의 및 토론. 많은 연습과 연습. 라이브 랩 환경에서 직접 구현합니다.
- 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 당사에 연락하여 준비하십시오.
35 시간
이 교육을 이수한 참가자는 데이터 과학 및 관련 기술, 방법론 및 도구에 대한 실용적인 실제 세계의 이해를 얻을 수 있습니다 참가자는 손으로 연습을 통해이 지식을 실천에 넣을 수있는 기회를 갖게됩니다 그룹 상호 작용과 강사 피드백은 수업의 중요한 구성 요소입니다 이 과정은 데이터 과학의 기본 개념에 대한 소개부터 시작하여 데이터 과학에서 사용되는 도구 및 방법으로 진행됩니다 청중 개발자 기술 분석가 IT 컨설턴트 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 노트 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오 .
14 시간
이 강사가 진행하는 실제 교육에서 참가자는 데이터 액세스, 분석 및 시각화를위한 세 가지 방법을 학습합니다. 먼저 RDMS 데이터베이스에 대해 소개합니다. 초점은 SQL 언어를 사용하여 Oracle 데이터베이스를 액세스하고 쿼리하는 것입니다. 그런 다음 Python 언어를 사용하여 프로그래밍 방식으로 RDMS 데이터베이스에 액세스하기위한 전략을 살펴 봅니다. 마지막으로 TIBCO Spotfire 사용하여 시각적으로 데이터를 그래픽으로 표시하는 방법을 살펴 봅니다.
- 대화 형 강의 및 토론.
- 많은 연습과 연습.
- 라이브 랩 환경에서 실제 구현.
14 시간
Embedding Projector는 기계 학습 시스템을 교육하는 데 사용되는 데이터를 시각화하는 오픈 소스 웹 응용 프로그램입니다 Google에서 제작 한 TensorFlow의 일부입니다 강사가 진행된이 실습에서는 Embedding Projector의 개념을 소개하고 참가자에게 데모 프로젝트 설정을 안내합니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 기계 학습 모델에서 데이터를 해석하는 방법 탐색 데이터의 3D 및 2D보기를 탐색하여 기계 학습 알고리즘이이를 해석하는 방법을 이해합니다 Embedding과 이미지, 단어 및 숫자에 대한 수학적 벡터를 표현하는 역할에 대한 개념을 이해합니다 특정 임베딩의 속성을 탐색하여 모델의 동작을 이해합니다 음악 애호가를위한 노래 추천 시스템 구축과 같은 실제 세계 사용 사례에 프로젝트 포함 청중 개발자 데이터 과학자 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 .
7 시간
D3.js (또는 데이터 기반 문서의 경우 D3)는 웹 브라우저에서 동적 대화식 데이터 시각화를 생성하기 위해 SVG , HTML 5 및 CSS 를 사용하는 Java Script 라이브러리입니다. 이 강사 주도형 라이브 교육에서 참가자는 여러 장치에서 반응 적으로 실행되는 웹 기반 데이터 기반 시각화를 만드는 방법을 배웁니다. 이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행 할 수 있습니다.
- D3을 사용하여 대화 형 그래픽, 정보 대시 보드, 인포 그래픽 및 맵을 만듭니다.
- jQuery 와 유사한 선택을 사용하여 HTML 을 제어하십시오.
- 요소를 선택하고 데이터에 결합하여 DOM을 변환하십시오.
- 인쇄 출판물에 사용하기 위해 SVG 를 내 보냅니다.
- 강의, 강의, 연습 및 실습
28 시간
이 과정은 데이터 마이닝 및 노하우 발견에서 일하는 엔지니어 및 의사 결정자를 대상으로합니다. 의사 결정자에게 호소력을 발휘하고 숨겨진 정보를 이해하는 데 도움이되는 방식으로 데이터를 표현하고 표현할 수있는 효과적인 플롯 및 방법을 만드는 방법을 학습합니다.
28 시간
이 과정은 데이터 엔지니어, 의사 결정자 및 데이터 분석가를 대상으로하며 의사 결정자에게 호소력을 발휘하고 숨겨진 정보를 찾고 올바른 결정을 내리는 데 도움이되는 R Studio를 사용하여 매우 효과적인 도표를 작성하도록 안내합니다.
21 시간
강사가 진행되는이 실습에서 참가자는 다양한 관객을 대상으로 데이터를 시각화하고보고하기위한 기술, 전략, 도구 및 접근법을 학습합니다 또한 사례 연구를 분석하고 논의하여 데이터 시각화 솔루션을 실제 세계에서 적용하여 데이터의 의미를 도출하고 중요한 질문에 답하는 방법을 보여줍니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 읽기 쉽도록 사용자 편의를 위해 가장 적합한 강조 표시, 정렬 및 색 구성표를 사용하여 매력적인 제목, 부제 및 특수 효과로 보고서를 작성하십시오 청중의 정보 요구와 관심에 맞는 디자인 차트 특정 데이터 세트에 대한 최적의 차트 유형 선택 (파이 차트 및 막 대형 차트 제외) 가장 중요하고 관련성있는 데이터를 신속하고 효율적으로 식별 및 분석합니다 보고서 (그래프, infographics, 참조, GIF, 등)에 포함 할 수있는 최상의 파일 형식을 선택하십시오 시계열 데이터, 부분 공유 관계, 지리적 패턴 및 중첩 된 데이터를 표시 할 수있는 효과적인 레이아웃 만들기 효과적인 색상 코딩을 사용하여 정서 분석, 타임 라인, 캘린더 및 다이어그램과 같은 정 성적 및 텍스트 기반 데이터를 표시하십시오 작업에 가장 적합한 도구 (Excel, R, Tableau, 매핑 프로그램 등) 적용 시각화를위한 데이터 세트 준비 청중 데이터 분석가 비즈니스 관리자 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 .
14 시간
This course teaches you about human perception and how to leverage it to deliver the best insights. You will get familiar with design theory, including Gestalt Laws, pre-attentive attributes, and inclusivity. You will also understand the similarities and differences between exploratory and explanatory analysis. You will discover the usage of the charts and learn how to choose the most suitable one. At the end of the course, you will know how to implement the design principles is visualizations created using Tableau software.
Course milestones:
- Learn about human perception.
- Get familiar with design theory.;
- Understand different types of charts.
- Define the goal of the data visualization.
- Examine and improve an ineffective visualization.
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
21 시간
Apache Druid 는 Java 작성된 오픈 소스, 열 중심의 분산 데이터 저장소입니다. 대량의 이벤트 데이터를 신속하게 수집하고 해당 데이터에 대해 짧은 대기 시간 OLAP 쿼리를 실행하도록 설계되었습니다. Druid는 일반적으로 비즈니스 인텔리전스 응용 프로그램에서 대량의 실시간 및 과거 데이터를 분석하는 데 사용됩니다. 또한 최종 사용자를위한 빠른 대화식 분석 대시 보드를 제공하는 데 적합합니다. Druid는 Alibaba, Airbnb, Cisco , eBay, Netflix, Paypal 및 Yahoo와 같은 회사에서 사용합니다. 이 강사 주도 라이브 코스에서 데이터웨어 하우스 솔루션의 한계를 살펴보고 Druid가 이러한 기술을 보완하여 유연하고 확장 가능한 스트리밍 분석 스택을 형성하는 방법에 대해 논의합니다. 실습 환경에서 Druid 기반 솔루션을 구현하고 테스트 할 수있는 기회를 제공하는 많은 예제를 살펴 봅니다.
- 강의, 강의, 실습, 때때로 이해도를 측정하기위한 시험
14 시간
eCharts는 대화식 차트 작성 및 데이터 시각화에 사용되는 무료 JavaScript 라이브러리입니다 강사가 진행되는이 실습에서 참가자는 EChart를 사용하여 차트를 만들고 구성하는 과정을 거쳐 EChart의 기본 기능을 배웁니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 EC 하트의 기본 원리 이해하기 ECharts의 다양한 기능과 구성 옵션을 탐색하고 활용하십시오 ECharts를 사용하여 자신의 단순하고 상호 작용이 잘되는 반응 형 차트 작성 청중 개발자 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 .
7 시간
Highcharts는 웹에서 대화식 그래픽 차트를 만들기위한 opensource JavaScript 라이브러리입니다 이것은 일반적으로 더 읽기 쉽고 대화식으로 데이터를 표현하는 데 사용됩니다 강사진이 진행되는이 교육 과정에서 참가자는 Highcharts를 사용하여 웹 응용 프로그램의 고품질 데이터 시각화를 만드는 방법을 배웁니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 HTML 및 JavaScript 만 사용하여 웹에서 대화식 차트 설정 큰 데이터 세트를 시각적으로 흥미롭고 대화식으로 표현하십시오 JPEG, PNG, SVG 또는 PDF로 차트 내보내기 크로스 플랫폼 호환성을 위해 하이 차트를 jQuery Mobile과 통합 청중 개발자 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 .
21 시간
코스는 상용 MATLAB 패키지에 대한 대안 프로그램을 알고 자하는 사람들을위한 것입니다 3 일 교육은 환경을 돌아 다니며 데이터 분석 및 엔지니어링 계산을 위해 OCTAVE 패키지를 수행하는 데 대한 포괄적 인 정보를 제공합니다 수련 수령자는 초보자이지만 프로그램을 알고 지식을 체계화하고 기술을 향상시키고 자하는 사람들입니다 다른 프로그래밍 언어에 대한 지식은 필요하지 않지만 학습자의 지식 습득을 크게 촉진합니다 이 과정은 많은 실제적인 예에서 프로그램을 사용하는 방법을 보여줍니다 .
14 시간
대화 형 대시 보드 준비를 위해 데이터 가져 오기 및 변환 방법 배우기 Power BI 는 가장 널리 사용되는 Data Visualization 도구 및 Business Intelligence 도구 중 하나입니다. Power BI 는 다양한 소스에서 데이터를 가져 와서 데이터를 변환하고 아름다운 보고서를 만드는 데 사용되는 데이터 커넥터, 응용 프로그램 및 소프트웨어 서비스의 모음입니다. Power BI 를 사용하면 모바일, 태블릿 등을 사용하여 액세스 할 수 있도록 조직에 게시 할 수 있습니다.이 Power BI 자습서에서는 여러 데이터 소스, 데이터 변환 및 연결에 대한 단계별 접근 방법을 소개합니다 차트, 표, 행렬,지도 등과 같은 보고서
14 시간
코스에 관하여 :
마이크로소프트는 귀하의 회사 데이터를 풍부한 시각으로 변환하여 귀하의 데이터에 대해 생각하고 조직하는 새로운 방법을 촉진하여 귀하의 목표를 달성하는 데 중요한 것에 집중할 수 있습니다. 이 과정은 Power BI 라인 및 Power BI 데스크톱 모두를 다루고 있습니다.
관객 :
이 과정은 Business 관리자, 보고 개발자, 분석가, 프로젝트 관리자 및 팀 리더를 위해 고안되었습니다.
코스 완성
이 과정이 완료되면 학생들은 아래의 주제에 대한 기본적인 이해뿐만 아니라 배운 개념을 사용하고 구현 할 수있는 능력을 갖게됩니다.
-
[ 3 ]
3) 데스크톱
CSV, TXT 및 Excel 워크시트와 함께 작업
연결하기 Databases
수집, 집합, 요약 및 데이터 계산
보고서
Power BI 온라인
7 시간
Microsoft Power BI 는 데이터를 분석하고 통찰력을 공유하기위한 무료 SaaS (Software as a Service) 제품군입니다. Power BI 대시 보드는 가장 중요한 메트릭을 한 곳에서 360도 볼 수 있으며 실시간으로 업데이트되며 모든 장치에서 사용할 수 있습니다. 이 강사 주도의 실시간 교육 (현장 또는 원격)은 완벽한 Power BI 대시 보드를 설계하려는 비즈니스 관리자, 비즈니스 분석가, 데이터 분석가, 보고서 개발자 및 팀 단장을 대상으로합니다. 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.
- 중요한 규칙에 따라 아름답고 효율적인 대시 보드를 설계하십시오.
- 표시 할 데이터의 종류에 따라 적절한 차트를 선택하십시오.
- 대화 형 강의 및 토론.
- 많은 연습과 연습.
- 라이브 랩 환경에서 실제 구현.
- 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.
21 시간
Microsoft Power BI는 데이터를 분석하고 통찰력을 공유 할 수있는 무료 SaaS (Software as a Service) 제품군입니다 Power BI 대시 보드는 가장 중요한 메트릭을 한 곳에서 360도까지 볼 수 있으며 실시간으로 업데이트되며 모든 장치에서 사용할 수 있습니다 교육 강좌가 진행되는이 교육 과정에서 참가자는 Microsoft Power Bi를 사용하여 일련의 샘플 데이터 세트를 사용하여 데이터를 분석하고 시각화하는 방법을 학습합니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 데이터에 대한 중요한 통찰력을 제공하는 시각적으로 매력적인 대시 보드를 만듭니다 여러 데이터 소스의 데이터를 얻고 통합하십시오 팀 구성원과의 시각화 작성 및 공유 Power BI Desktop으로 데이터 조정 청중 비즈니스 관리자 비즈니스 분석가 데이터 분석가 비즈니스 인텔리전스 (BI) 및 데이터웨어 하우스 (DW) 팀 보고서 개발자 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 .
14 시간
Data visualization is the practice of transforming data into graphical and visual representations for analyzing patterns or trends. This course focuses on creating data visualizations using Python and gaining practical insights for common use cases.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data analysts and data scientists who wish to use Python to build interactive data visualizations directly from the code.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up the necessary development environment to start creating data visualizations with Python.
- Understand the data visualization core concepts, use cases, and tools.
- Explore the different libraries (Matplotlib, Seaborn, Bokeh, and Folium) available in Python.
- Learn how to create line plots, statistical graphs, geo-spatial, and other complex data visualizations with Python.
- Know the best practices and techniques for presenting and interpreting data.
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 시간
Qlik Sense는 데이터 분석 및 표시를 위한 클라우드 기반 데이터 분석 소프트웨어입니다. Qlik Sense를 사용하면 사용자가 다른 데이터 소스와 연결하여 영향력있는 인식을 얻을 수 있으며 고급 시각화를 만들 수 있습니다.
이 강사가 이끄는 라이브 훈련 (온라인 또는 온라인)은 Qlik Sense에서 협력 모델을 개발하고자하는 데이터 분석가 및 웹 개발자를 대상으로합니다.
이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 :
-
데이터 과학에서 Qlik Sense를 적용합니다.
Qlik Sense 인터페이스를 사용하고 탐색하십시오.
AI 상호 작용과 함께 데이터 문학 노동력을 구축합니다.
Qlik Sense를 사용하여 데이터 기반 비즈니스를 만드십시오.
-
인터랙티브 강의 및 토론
많은 연습과 연습이 있습니다.
라이브 실험실 환경에서 핸드-온 구현.
-
이 과정에 대한 사용자 지정 훈련을 요청하려면 저희에게 연락하여 배치하십시오.
7 시간
QlikView는 조직에 셀프 서비스 비즈니스 인텔리전스를 제공하는 플랫폼입니다. QlikView의 깨끗하고 직선적이며 간단한 인터페이스를 통해 사용자는 데이터를 쉽게 분석하고 데이터 검색을 사용하여 의사 결정을 지원할 수 있습니다. 강사가 진행하는이 실시간 교육에서 참가자는 QlikView를 사용하여 조직의 의사 결정을 지원하는 방법을 배웁니다. 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.
- QlikView 설치 및 구성
- QliKView를 사용하여 데이터 분석 및 표시
- QlikView의 데이터 검색을 사용하여 의사 결정 지원
- 관리자
- Business 사용자
- 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실무 연습
- 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.
14 시간
QlikView는 조직에 셀프 서비스 비즈니스 인텔리전스를 제공하는 플랫폼입니다 QlikView의 깨끗하고 직선적이며 간단한 인터페이스를 통해 사용자는 데이터를 쉽게 분석하고 데이터 검색을 사용하여 의사 결정을 지원할 수 있습니다 강사진이 진행되는이 교육에서는 참가자가 QlikView로 개발을 시작하는 방법을 배우게됩니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 QlikView 설치 및 구성 QlikView 스크립팅을 통해 다양한 소스의 데이터를 변환하십시오 QlikView로 데이터 모델 구축 청중 개발자 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 노트 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오 .
14 시간
QlikView 조직 자체 서비스 비즈니스 인텔리전스를 제공하는 플랫폼입니다. QlikView's 깨끗하고 간단하고 간단한 인터페이스는 사용자가 데이터를 쉽게 분석하고 데이터 발견을 사용하여 의사 결정을 지원할 수 있습니다.
이 강사가 이끄는 라이브 훈련에서 참가자들은 개발을 시작하는 방법을 배울 것입니다 QlikView.
이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 :
-
설치 및 설정 QlikView
다양한 출처에서 데이터를 변환 QlikView 스크립팅을 통해
데이터 모델을 만들기 QlikView
-
부분 강의, 부분 토론, 연습 및 무거운 연습
-
이 과정에 대한 사용자 지정 훈련을 요청하려면 저희에게 연락하여 배치하십시오.
14 시간
QlikView 조직 자체 서비스 비즈니스 인텔리전스를 제공하는 플랫폼입니다. QlikView's 깨끗하고 간단하고 간단한 인터페이스는 사용자가 데이터를 쉽게 분석하고 데이터 발견을 사용하여 의사 결정을 지원할 수 있습니다.
이 강사가 이끄는 라이브 훈련에서 참가자들은 개발을 시작하는 방법을 배울 것입니다 QlikView.
이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 :
-
설치 및 설정 QlikView
다양한 출처에서 데이터를 변환 QlikView 스크립팅을 통해
데이터 모델을 만들기 QlikView
-
인터랙티브 강의 및 토론
많은 연습과 연습이 있습니다.
라이브 실험실 환경에서 핸드-온 구현.
-
이 과정에 대한 사용자 지정 훈련을 요청하려면 저희에게 연락하여 배치하십시오.
14 시간
Tableau는 비즈니스 인텔리전스 및 데이터 시각화 도구입니다 파이썬은 다양한 통계 및 기계 학습 기술을 지원하는 널리 사용되는 프로그래밍 언어입니다 Tableau의 데이터 시각화 기능과 Python의 기계 학습 기능을 결합하면 개발자가 다양한 비즈니스 용도에 맞는 고급 데이터 분석 응용 프로그램을 신속하게 작성할 수 있습니다 강사가 진행되는이 실습에서 참가자는 Tableau와 Python을 결합하여 고급 분석을 수행하는 방법을 배웁니다 Tableau와 Python의 통합은 TabPy API를 통해 수행됩니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 TabPy API를 사용하여 Tableau와 Python 통합하기 Tableau와 Python의 통합을 사용하여 몇 줄의 Python 코드로 복잡한 비즈니스 시나리오 분석 청중 개발자 데이터 과학자 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 .
21 시간
This is a course dedicated to all professionals working in the nonprofit sector. The aim is to learn how to communicate the data with a broader audience using Tableau Public.
This course is designed for the learner who has never used Tableau before, or who may need a refresher. It will guide you through the steps necessary to create your first visualization from the beginning. You will also learn how to apply essential design principles to your Tableau visualizations. By the end of the course, you will be able to create and share your insights with the broader audience.
Course milestones:
- Configure your Tableau Public profile.
- Connect to and work with your data.
- Use the Tableau interface.
- Build an insightful visualization.
- Share your work with a broader audience.
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
7 시간
Tidyverse 는 데이터 정리, 처리, 모델링 및 시각화를위한 다목적 R 패키지 모음입니다. 포함 된 패키지 중 일부는 ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr 및 tibble입니다. 이 강사 주도형 라이브 교육에서 참가자는 Tidyverse 포함 된 도구를 사용하여 데이터를 조작하고 시각화하는 방법을 Tidyverse . 이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행 할 수 있습니다.
- 데이터 분석 수행 및 매력적인 시각화 생성
- 샘플 데이터의 다양한 데이터 세트에서 유용한 결론 도출
- 탐색 적 질문에 대답하기 위해 데이터를 필터링, 정렬 및 요약
- 처리 된 데이터를 유익한 선 그림, 막대 그림, 히스토그램으로 변환
- Excel , CSV 및 SPSS 파일을 포함한 다양한 데이터 소스에서 데이터를 가져오고 필터링
- R 언어 초보자
- 초보자부터 데이터 분석 및 데이터 시각화
- 강의, 강의, 연습 및 실습
28 시간
This is a compelling 4-day course for Tableau beginners. During this course, you will get familiar with all Tableau features and learn how to create and share data visualization with others. The course will guide you through all of the steps, including connecting to data, creating calculations, choosing a chart, building the dashboard, and publishing your work.
The course is divided into lectures dedicated to each topic, followed by practical exercises. The course will end with 30 minutes test and 60 minutes project assignment.
Course milestones:
- Get familiar with Tableau interface.
- Connect to and work with your data.
- Use the Tableau features.
- Build an insightful visualization.
- Share your work with a broader audience.
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
- Knowledge test and hands-on project at the end of the course
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