Data Visualization is presenting data in a graphical format.

NobleProg onsite live Data Visualization training courses demonstrate through discussion and hands-on practice the skills, strategies, tools and approaches for visualizing and reporting data for different audiences. Case studies are also analyzed and discussed to exemplify how data visualization solutions are being applied in the real world to derive meaning out of data and answer crucial questions..

Data Visualization training is available in various formats, including onsite live training and live instructor-led training using an interactive, remote desktop setup. Local Data Visualization training can be carried out live on customer premises or in NobleProg local training centers.

Testimonials

★★★★★

정보가 재미 있다고 생각했습니다

Allison May

Course: Data Visualization

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Jeff는 교육 데이터에 적용 할 수있는 데이터와 예제를 사용했음을 정말로 감사드립니다. 그는 그것을 흥미롭고 대화식으로 만들었습니다

Carol Wells Bazzichi

Course: Data Visualization

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모든 차트 유형 및 해당 차트 유형에 대해 학습합니다. decluttering의 가치를 배우십시오. 시간 데이터를 표시하는 방법에 대해 학습합니다.

Susan Williams

Course: Data Visualization

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트레이너가 열렬했다

Diane Lucas

Course: Data Visualization

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내용 / 강사

Craig Roberson

Course: Data Visualization

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나는 손수 배우는 사람이고 이것은 그가 많이 한 일이었습니다.

Lisa Comfort

Course: Data Visualization

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예제

Peter Coleman

Course: Data Visualization

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예제

Peter Coleman

Course: Data Visualization

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좋은 실제 사례, 기존 보고서의 검토

Ronald Parrish

Course: Data Visualization

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철저하게 주제를 설명했다

ING Business Shared Services B.V.

Course: ELK: Elasticsearch, Logstash and Kibana for Administrators

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삶의 본보기들

ING Business Shared Services B.V.

Course: ELK: Elasticsearch, Logstash and Kibana for Administrators

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선생님에 대한 지식, 학생들의 개별적인 도움, 많은 질문에 답하기

Michalina Antos - ING Business Shared Services B.V.

Course: ELK: Elasticsearch, Logstash and Kibana for Administrators

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이 문제를 해결하려는 시도는 참가자의 입장에서 제기되었습니다

ING Business Shared Services B.V.

Course: ELK: Elasticsearch, Logstash and Kibana for Administrators

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DAX 및보고 작업

Marine Benefits, Inc.

Course: Power BI for Business Analysts

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마지막 부분은 보안이다

Marine Benefits, Inc.

Course: Power BI for Business Analysts

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DAX

Chris Amaza - Marine Benefits, Inc.

Course: Power BI for Business Analysts

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훈련 운동

Edward Dan Dree Manalad - Marine Benefits, Inc.

Course: Power BI for Business Analysts

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얼마나 역동적 인가요?

Isidoro Gutierrez Hernandez - Edenred Mexico

Course: ELK: Elasticsearch, Logstash and Kibana for Administrators

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이 도구는 매우 흥미 롭습니다.

Pernod Ricard Hong Kong Limited

Course: Power BI for Business Analysts

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매우 실용적인, 우리의 내부 데이터를 사용하여 연습.

Pernod Ricard Hong Kong Limited

Course: Power BI for Business Analysts

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교육 주제에 대해 명확하고 체계적으로 정리합니다. 현명한 대시 보드 및 보고서를 만들 수있는 PowerBI를 사용한 적이없는 사람들에게 좋습니다 ..

Pernod Ricard Hong Kong Limited

Course: Power BI for Business Analysts

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나는 운동을 즐겼다. 좋은 통찰력을 준다.

Andreas Kukacka

Course: ELK: Elasticsearch, Logstash and Kibana for Administrators

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매우 실용적인 접근 방식, 모든 질문에 대답했다.

Course: ELK: Elasticsearch, Logstash and Kibana for Administrators

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나는 엘크 스위트에 대한 개요를 가지고있다.

Course: ELK: Elasticsearch, Logstash and Kibana for Administrators

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매우 실용적인 접근 방식, 모든 질문에 대답했다.

Course: ELK: Elasticsearch, Logstash and Kibana for Administrators

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나는 엘크 스위트에 대한 개요를 가지고있다.

Course: ELK: Elasticsearch, Logstash and Kibana for Administrators

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Data Visualization Subcategories

Data Visualization Course Outlines

Code	Name	Duration	Overview
datavis1	Data Visualization	28 hours	이 과정은 데이터 마이닝 및 노하우 발견에서 일하는 엔지니어 및 의사 결정자를 대상으로합니다 의사 결정자에게 호소력을 발휘하고 숨겨진 정보를 이해하는 데 도움이되는 방식으로 데이터를 표현하고 표현할 수있는 효과적인 플롯 및 방법을 만드는 방법을 학습합니다 .
powerbiforbiandanalytics	Power BI for Business Analysts	21 hours	Microsoft Power BI는 데이터를 분석하고 통찰력을 공유 할 수있는 무료 SaaS (Software as a Service) 제품군입니다 Power BI 대시 보드는 가장 중요한 메트릭을 한 곳에서 360도까지 볼 수 있으며 실시간으로 업데이트되며 모든 장치에서 사용할 수 있습니다 교육 강좌가 진행되는이 교육 과정에서 참가자는 Microsoft Power Bi를 사용하여 일련의 샘플 데이터 세트를 사용하여 데이터를 분석하고 시각화하는 방법을 학습합니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 데이터에 대한 중요한 통찰력을 제공하는 시각적으로 매력적인 대시 보드를 만듭니다 여러 데이터 소스의 데이터를 얻고 통합하십시오 팀 구성원과의 시각화 작성 및 공유 Power BI Desktop으로 데이터 조정 청중 비즈니스 관리자 비즈니스 분석가 데이터 분석가 비즈니스 인텔리전스 (BI) 및 데이터웨어 하우스 (DW) 팀 보고서 개발자 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 .
pobidash	Creating Dashboards Using Microsoft Power BI	14 hours	About the Course: Microsoft Power BI transforms your company data into rich visuals that facilitate new ways of thinking about and organizing your data, so that you can focus on what is important to achieving your goals. This course covers both Power BI on Line and Power BI desktop. Audience: This course is intended for Business Managers, Report Developers, Analysts, Project Managers and Team Leads. At Course Completion Upon completing this course, students will have a basic understanding of the topics below, as well as an ability to utilize and implement the concepts learned. - Power BI - Power BI Desktop - Working with CSV, TXT, and Excel Worksheets - Connecting to Databases - Merging, Grouping, Summarizing, and Calculating Data - Reporting - Power BI Online
datascienceintro	A Practical Introduction to Data Science	35 hours	이 교육을 이수한 참가자는 데이터 과학 및 관련 기술, 방법론 및 도구에 대한 실용적인 실제 세계의 이해를 얻을 수 있습니다 참가자는 손으로 연습을 통해이 지식을 실천에 넣을 수있는 기회를 갖게됩니다 그룹 상호 작용과 강사 피드백은 수업의 중요한 구성 요소입니다 이 과정은 데이터 과학의 기본 개념에 대한 소개부터 시작하여 데이터 과학에서 사용되는 도구 및 방법으로 진행됩니다 청중 개발자 기술 분석가 IT 컨설턴트 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 노트 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오 .
foundr	Foundation R	7 hours	이 과정의 목적은 참가자들이 R의 기초를 숙달하고 데이터 작업 방법을 익히는 것입니다 .
echarts	ECharts	14 hours	eCharts는 대화식 차트 작성 및 데이터 시각화에 사용되는 무료 JavaScript 라이브러리입니다 강사가 진행되는이 실습에서 참가자는 EChart를 사용하여 차트를 만들고 구성하는 과정을 거쳐 EChart의 기본 기능을 배웁니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 EC 하트의 기본 원리 이해하기 ECharts의 다양한 기능과 구성 옵션을 탐색하고 활용하십시오 ECharts를 사용하여 자신의 단순하고 상호 작용이 잘되는 반응 형 차트 작성 청중 개발자 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 .
tableaupython	Tableau with Python	14 hours	Tableau는 비즈니스 인텔리전스 및 데이터 시각화 도구입니다 파이썬은 다양한 통계 및 기계 학습 기술을 지원하는 널리 사용되는 프로그래밍 언어입니다 Tableau의 데이터 시각화 기능과 Python의 기계 학습 기능을 결합하면 개발자가 다양한 비즈니스 용도에 맞는 고급 데이터 분석 응용 프로그램을 신속하게 작성할 수 있습니다 강사가 진행되는이 실습에서 참가자는 Tableau와 Python을 결합하여 고급 분석을 수행하는 방법을 배웁니다 Tableau와 Python의 통합은 TabPy API를 통해 수행됩니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 TabPy API를 사용하여 Tableau와 Python 통합하기 Tableau와 Python의 통합을 사용하여 몇 줄의 Python 코드로 복잡한 비즈니스 시나리오 분석 청중 개발자 데이터 과학자 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 .
highcharts	Highcharts for Data Visualization	7 hours	Highcharts는 웹에서 대화식 그래픽 차트를 만들기위한 opensource JavaScript 라이브러리입니다 이것은 일반적으로 더 읽기 쉽고 대화식으로 데이터를 표현하는 데 사용됩니다 강사진이 진행되는이 교육 과정에서 참가자는 Highcharts를 사용하여 웹 응용 프로그램의 고품질 데이터 시각화를 만드는 방법을 배웁니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 HTML 및 JavaScript 만 사용하여 웹에서 대화식 차트 설정 큰 데이터 세트를 시각적으로 흥미롭고 대화식으로 표현하십시오 JPEG, PNG, SVG 또는 PDF로 차트 내보내기 크로스 플랫폼 호환성을 위해 하이 차트를 jQuery Mobile과 통합 청중 개발자 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 .
d3js	D3.js for Data Visualization	7 hours	D3js (또는 DataDriven 문서의 경우 D3)는 웹 브라우저에서 동적 인 대화식 데이터 시각화를 생성하기 위해 SVG, HTML5 및 CSS를 사용하는 JavaScript 라이브러리입니다 강사가 진행되는이 교육 과정에서 참가자는 여러 장치에서 동시에 실행되는 웹 기반의 데이터 기반 시각화를 만드는 방법을 배웁니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 D3을 사용하여 대화 형 그래픽, 정보 대시 보드, infographics 및지도를 만들 수 있습니다 jQuerylike 선택 항목으로 HTML 제어 요소를 선택하고 데이터에 조인하여 DOM을 변형합니다 인쇄물에 사용하기 위해 SVG 내보내기 청중 개발자 데이터 과학자 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 .
tidyverse	Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R	7 hours	Tidyverse는 데이터 정리, 처리, 모델링 및 시각화를위한 다양한 R 패키지 모음입니다 포함 된 패키지 중 일부는 ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr 및 tibble입니다 강사가 진행되는이 실습에서 참가자는 Tidyverse에 포함 된 도구를 사용하여 데이터를 조작하고 시각화하는 방법을 배웁니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 데이터 분석 수행 및 매력적인 시각화 작성 샘플 데이터의 다양한 데이터 세트로부터 유용한 결론을 이끌어냅니다 탐색 적 질문에 답하기 위해 데이터 필터링, 정렬 및 요약 처리 된 데이터를 유익한 라인 플롯, 막대 그래프, 히스토그램으로 변환합니다 Excel, CSV 및 SPSS 파일을 비롯한 다양한 데이터 소스의 데이터 가져 오기 및 필터링 청중 R 언어 초보자 데이터 분석 및 데이터 시각화 초보자 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 .
datavisR1	Introduction to Data Visualization with R	28 hours	이 과정은 데이터 엔지니어, 의사 결정자 및 데이터 분석가를 대상으로하며 의사 결정자에게 호소력있는 R Studio를 사용하여 매우 효과적인 도표를 작성하고 숨겨진 정보를 찾아 내고 올바른 결정을 내리는 데 도움을줍니다 .
datavisualizationreports	Data Visualization: Creating Captivating Reports	21 hours	강사가 진행되는이 실습에서 참가자는 다양한 관객을 대상으로 데이터를 시각화하고보고하기위한 기술, 전략, 도구 및 접근법을 학습합니다 또한 사례 연구를 분석하고 논의하여 데이터 시각화 솔루션을 실제 세계에서 적용하여 데이터의 의미를 도출하고 중요한 질문에 답하는 방법을 보여줍니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 읽기 쉽도록 사용자 편의를 위해 가장 적합한 강조 표시, 정렬 및 색 구성표를 사용하여 매력적인 제목, 부제 및 특수 효과로 보고서를 작성하십시오 청중의 정보 요구와 관심에 맞는 디자인 차트 특정 데이터 세트에 대한 최적의 차트 유형 선택 (파이 차트 및 막 대형 차트 제외) 가장 중요하고 관련성있는 데이터를 신속하고 효율적으로 식별 및 분석합니다 보고서 (그래프, infographics, 참조, GIF, 등)에 포함 할 수있는 최상의 파일 형식을 선택하십시오 시계열 데이터, 부분 공유 관계, 지리적 패턴 및 중첩 된 데이터를 표시 할 수있는 효과적인 레이아웃 만들기 효과적인 색상 코딩을 사용하여 정서 분석, 타임 라인, 캘린더 및 다이어그램과 같은 정 성적 및 텍스트 기반 데이터를 표시하십시오 작업에 가장 적합한 도구 (Excel, R, Tableau, 매핑 프로그램 등) 적용 시각화를위한 데이터 세트 준비 청중 데이터 분석가 비즈니스 관리자 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 .
embeddingprojector	Embedding Projector: Visualizing Your Training Data	14 hours	Embedding Projector는 기계 학습 시스템을 교육하는 데 사용되는 데이터를 시각화하는 오픈 소스 웹 응용 프로그램입니다 Google에서 제작 한 TensorFlow의 일부입니다 강사가 진행된이 실습에서는 Embedding Projector의 개념을 소개하고 참가자에게 데모 프로젝트 설정을 안내합니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 기계 학습 모델에서 데이터를 해석하는 방법 탐색 데이터의 3D 및 2D보기를 탐색하여 기계 학습 알고리즘이이를 해석하는 방법을 이해합니다 Embedding과 이미지, 단어 및 숫자에 대한 수학적 벡터를 표현하는 역할에 대한 개념을 이해합니다 특정 임베딩의 속성을 탐색하여 모델의 동작을 이해합니다 음악 애호가를위한 노래 추천 시스템 구축과 같은 실제 세계 사용 사례에 프로젝트 포함 청중 개발자 데이터 과학자 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 .
zeppelin	Zeppelin for Interactive Data Analytics	14 hours	Apache Zeppelin은 Hadoop 및 Spark 기반 데이터를 캡처, 탐색, 시각화 및 공유하기위한 웹 기반 노트북입니다 이 강사진 라이브 교육은 대화 형 데이터 분석의 개념을 소개하고 단일 사용자 또는 다중 사용자 환경에서 Zeppelin을 배포하고 사용하는 방법을 통해 참가자들을 안내합니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 Zeppelin 설치 및 구성 브라우저 기반 인터페이스로 데이터 개발, 구성, 실행 및 공유 명령 줄 또는 클러스터 세부 정보를 참조하지 않고 결과를 시각화합니다 긴 워크 플로우를 실행하고 협업합니다 Scala (Apache Spark 포함), Python (Apache Spark 포함), Spark SQL, JDBC, Markdown 및 Shell과 같은 여러 플러그인 언어 / 데이터 처리 백엔드 중 하나를 사용하십시오 Zeppelin과 Spark, Flink 및 Map Reduce 통합 Apache Shiro로 Zeppelin의 다중 사용자 인스턴스 보안 청중 데이터 엔지니어 데이터 분석가 데이터 과학자 소프트웨어 개발자 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 .
kibana	Kibana: Essentials	14 hours	이 교육은 Elastic Search 사용자에게 Kibana를 소개합니다 Kibana는 Elasticsearch와 함께 작동하도록 설계된 공개 소스 분석 및 시각화 플랫폼입니다 Kibana를 사용하여 Elasticsearch 색인에 저장된 데이터를 검색,보기 및 상호 작용할 수 있습니다 고급 데이터 분석을 쉽게 수행하고 다양한 차트, 테이블 및 맵에서 데이터를 시각화 할 수 있습니다 Kibana를 사용하면 많은 양의 데이터를 쉽게 이해할 수 있습니다 간단하고 브라우저 기반의 인터페이스를 통해 실시간으로 Elasticsearch 쿼리의 변경 사항을 표시하는 동적 대시 보드를 신속하게 만들고 공유 할 수 있습니다 .
elkforsysadmins	ELK: Elasticsearch, Logstash and Kibana for Administrators	14 hours	이 교육은 ELK 스택 (Elasticsearch, Logstash, Kibana)을 설정하려는 시스템 관리자를 대상으로합니다 이 과정을 실행하려면 최소 3 명의 대표가 필요합니다 이 교육은 ELK 아키텍처 및 기능에 대한 논의로 시작한 다음 실습 구현 및 실습으로 이동합니다 핸슨 (Handson) 연습은 훈련의 중요한 부분을 구성하고 참가자들에게 자신의 지식을 연습 할 기회를 제공하면서 진행 상황에 대한 피드백을 받는다 청중 시스템 관리자 코스 형식 라이브 연습에 중점을 둡니다 대부분의 개념은 연습 및 손자 사용 및 배포를 통해 학습됩니다 .
octnp	Octave not only for programmers	21 hours	코스는 상용 MATLAB 패키지에 대한 대안 프로그램을 알고 자하는 사람들을위한 것입니다 3 일 교육은 환경을 돌아 다니며 데이터 분석 및 엔지니어링 계산을 위해 OCTAVE 패키지를 수행하는 데 대한 포괄적 인 정보를 제공합니다 수련 수령자는 초보자이지만 프로그램을 알고 지식을 체계화하고 기술을 향상시키고 자하는 사람들입니다 다른 프로그래밍 언어에 대한 지식은 필요하지 않지만 학습자의 지식 습득을 크게 촉진합니다 이 과정은 많은 실제적인 예에서 프로그램을 사용하는 방법을 보여줍니다 .
druid	Druid: Build a Fast, Real-Time Data Analysis System	21 hours	드루이드 (Druid)는 Java로 작성된 오픈 소스, 열렬한 분산 데이터 저장소입니다 방대한 양의 이벤트 데이터를 신속하게 수집하고 해당 데이터에 대한 저급 OLAP 쿼리를 실행하도록 설계되었습니다 Druid는 대용량의 실시간 및 기록 데이터를 분석하기 위해 비즈니스 인텔리전스 응용 프로그램에 일반적으로 사용됩니다 또한 최종 사용자를 위해 빠르고 대화식의 분석 대시 보드를 가동하는 데에도 적합합니다 Druid는 Alibaba, Airbnb, Cisco, eBay, Netflix, Paypal 및 Yahoo와 같은 회사에서 사용됩니다 이 과정에서 우리는 데이터웨어 하우스 솔루션의 몇 가지 한계를 탐구하고 Druid가 이러한 기술을 보완하여 유연하고 확장 가능한 스트리밍 분석 스택을 구성하는 방법을 논의합니다 참가자들에게 실험실 환경에서 Druidbased 솔루션을 구현하고 테스트 할 수있는 기회를 제공하는 많은 예제를 살펴 봅니다 청중 응용 프로그램 개발자 소프트웨어 엔지니어 기술 컨설턴트 개발자 팀 전문가 건축 기술자 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 무거운 핸드 슨 연습, 이해를위한 가끔 테스트 .
pbidash	Power BI Dashboards	14 hours	Learn how to Get & Transform Data to Prepare Interactive Dashboards Power BI is one of the most popular Data Visualization tool, and a Business Intelligence Tool. Power BI is a collection of data connectors, apps, and software services, which are used to get data from different source, transforms data, and produce beautiful reports. Power BI also allows you to publish them for your organization so that you can access them using mobiles, tablets etc. In this Power BI Tutorial, we will show you the step by step approach to connect with multiple data sources, data transformations, and creating reports like charts, tables, matrix, maps, etc

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