Course Outline

데이터 스토리텔링 소개

  • 데이터 스토리텔링이란 무엇이며 왜 중요한지
  • Element개의 효과적인 이야기: 서사, 시각화, 데이터
  • 공공 및 기업 환경에서의 일반적인 사용 사례

청중과 문맥 이해

  • 청중은 누구이며 그들이 어떤 것을 필요로 하는가?
  • 기술적 vs. 비기술적 이해관계자 대상 설계
  • 설득력, 설명력, 탐구력 설정: 톤 설정

적절한 시각적 요소 선택

  • 막대 그래프, 선 그래프, 산점도 등의 사용 시점
  • 시각 인코딩에서의 일반적인 실수
  • 스토리텔링에서의 색상, 레이아웃, 계층 구조

서사 구조화

  • 데이터의 “그래서 뭐?” 정의
  • 스토리보딩 및 시각적 시퀀싱
  • 주석 및 시각적 큐 사용

실용적인 도구 및 기법

  • Excel, Power BI, Tableau, Google Data Studio 기본 사항
  • 슬라이드 기반 및 대시보드 기반 스토리텔링
  • 템플릿 및 재사용 가능한 구조 사용

워크숍 및 평가

  • 예시 이야기 그룹 분석
  • 전후 시각적 변환
  • 초기 스토리보드에 대한 피어 피드백

요약 및 다음 단계

Requirements

  • 기본 데이터 시각화 원칙에 대한 이해
  • 차트, 그래프 또는 대시보드와 작업 경험
  • 스프레드시트 또는 시각화 도구에 대한 익숙함

대상

  • 데이터 분석가
  • 공공 부문 커뮤니케이터
  • 데이터를 해석하는 정책 고문 및 관리자
 14 Hours

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