Course Outline

스파크를 이용한 고급 분석

클라우드에서의 Big Data

사례 연구 및 모범 사례

Apache Spark를 이용한 데이터 처리

Google Colab 및 Apache Spark 소개

Big Data 워크플로우 최적화

요약 및 다음 단계

Google Colab에서의 시각화 및 Collaboration

  • Colab와 인기 있는 시각화 라이브러리를 통합
  • Colab 노트북으로 협업 워크플로우 수행
  • 결과 공유 및 내보내기
  • Google Colab을 클라우드 기반 도구와 통합
  • 빅데이터용 클라우드 스토리지 사용
  • 분산 클라우드 환경에서 스파크 작업
  • Spark MLlib을 이용한 머신러닝
  • 실시간 데이터 분석 수행
  • 스파크를 이용한 분산 컴퓨팅
  • Google Colab 개요
  • Apache Spark 소개
  • Google Colab에서 스파크 설정
  • 실제 빅데이터 응용 프로그램 검토
  • Apache Spark 및 Colab을 이용한 사례 연구
  • 빅데이터 분석을 위한 모범 사례
  • 스파크 성능 조정
  • 메모리와 저장소 사용 최적화
  • 대규모 데이터셋을 위한 워크플로우 확장
  • RDD 및 DataFrame 작업
  • 대규모 데이터셋 로드 및 처리
  • 구조화된 데이터 쿼리용 Spark SQL 사용

Requirements

수강 대상

  • 데이터 과학 개념에 대한 기본 지식
  • Apache Spark에 대한 familiarity
  • Python 프로그래밍 기술
  • 데이터 과학자
  • 데이터 엔지니어
  • 빅데이터를 다루는 연구원
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

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