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코스 개요
Google Colab 및 Apache Spark 소개
- Google Colab 개요 설명
- Apache Spark에 대한 기초 안내
- Google Colab 내에서 Spark 환경 구축 방법
Apache Spark를 활용한 데이터 처리
- RDD 및 DataFrame을 다루는 방법
- 대규모 데이터 세트의 로딩 및 처리 기법
- 구조화된 데이터를 쿼리하기 위한 Spark SQL 사용법
Spark를 활용한 고급 분석 기법
- Spark MLlib을 활용한 머신러닝 수행 방법
- 실시간 데이터 분석의 구현 방안
- 분산 컴퓨팅 환경에서의 Spark 활용법
Google Colab 내 시각화 및 협업 기능
- 대표적인 시각화 라이브러리를 Colab과 연동하는 방법
- Colab 노트북을 활용한 협업 워크플로우 구축법
- 분석 결과를 공유하거나 내보내는 절차
빅데이터 처리 워크플로우 최적화 방안
- 성능 향상을 위한 Spark 튜닝 방법
- 메모리 및 스토리지 활용 효율성을 높이는 기술
- 대규모 데이터 세트 처리를 위해 워크플로우를 확장하는 전략
클라우드 환경에서의 빅데이터 활용
- Google Colab과 각종 클라우드 도구들과의 연동 방법
- 빅데이터 관리를 위한 클라우드 스토리지 활용법
- 분산된 클라우드 환경에서 Spark를 효과적으로 운영하는 방안
사례 연구 및 빅데이터 분석 모범 사례
- 실제 산업 현장에서의 빅데이터 활용 사례 소개
- Apache Spark와 Colab을 적용한 구체적인 사례 분석
- 신뢰성 높은 빅데이터 분석 수행을 위한 모범 지침들
요약 및 향후 학습 방향 안내
요건
- 데이터 과학 관련 기본 개념에 대한 이해
- Apache Spark 사용 경험이 있으면 좋음
- Python 프로그래밍 능력 보유
수강 대상자
- 데이터 과학자
- 데이터 엔지니어
- 빅데이터 관련 연구를 수행하는 연구자들
14 시간
회원 평가 (3)
QGIS를 배우면 토목 전문가 등 다른 다양한 직업군에서도 활용할 수 있는 도구를 접할 수 있습니다.
Bame Duncan Koko - Bentel Technologies (Pty) Ltd
코스 - QGIS for Geographic Information System
기계 번역됨
실제 응용 프로그램에서 개방형 위성 데이터를 사용하는 방법
Tshering Dorji - Druk Holding and Investments
코스 - Advanced Geographic Information Systems (GIS)
기계 번역됨
실제 예제를 통해 프로그램이 어떻게 작동하는지 실제로 체험할 수 있었습니다. 이론적 개념과 실용적인 적용 방법 사이의 좋은 설명과 통합이 이루어졌습니다.
Ian - Archeoworks Inc.
코스 - ArcGIS Fundamentals
기계 번역됨