award icon svg 인증서

코스 개요

소개

KNIME 시작하기

  • KNIME란?
  • KNIME 분석
  • KNIME 서버

머신러닝

  • 계산 학습 이론
  • 계산 경험을 위한 컴퓨터 알고리즘

개발 환경 준비하기

  • KNIME 설치 및 구성

KNIME 노드

  • 노드 추가하기
  • 데이터 접근 및 읽기
  • 데이터 병합, 분할, 필터링
  • 데이터 그룹화 및 피벗
  • 데이터 정리하기

모델링

  • 워크플로 생성하기
  • 데이터 가져오기
  • 데이터 준비하기
  • 데이터 시각화하기
  • 의사결정트리 모델 생성하기
  • 회귀 모델 작업하기
  • 데이터 예측하기
  • 데이터 비교 및 매칭하기

학습 기법

  • 랜덤 포레스트 기법 작업하기
  • 다항 회귀 사용하기
  • 클래스 할당하기
  • 모델 평가하기

요약 및 결론

요건

  • Python 경험이 있음
  • R 경험이 있음

대상

  • 데이터 과학자들
 14 시간

참가자 수


참가자별 가격

회원 평가 (4)

예정된 코스

관련 카테고리