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인증서
코스 개요
소개
Knime 시작하기
- KNIME이란 무엇인가?
- KNIME 분석 기능
- KNIME 서버
머신러닝 개론
- 계산 기반 학습 이론
- 컴퓨터 알고리즘과 계산 경험 활용법
개발 환경 설정
- KNIME 설치 및 구성 방법
KNIME 노드 활용법
- 노드 추가하기
- 데이터 접근 및 읽기
- 데이터 병합, 분할 및 필터링
- 데이터 그룹화 및 피벗 처리
- 데이터 정제 방법
모델링 기법
- 워크플로우 생성하기
- 데이터 불러오기
- 데이터 준비 과정
- 데이터 시각화 방법
- 의사결정 나무 모델 생성하기
- 회귀 분석 모델 활용법
- 데이터 예측 방법
- 데이터 간 비교 및 매칭 기법
학습 기법의 활용
- 랜덤 포레스트 알고리즘 적용 방법
- 다항 회귀 분석 사용법
- 데이터 클래스 지정하기
- 모델 평가 방법
요약 및 마무리
요건
- 파이썬 사용 경험
- R 활용 경험
대상자
- 데이터 사이언티스트
14 시간
회원 평가 (3)
QGIS를 배우면 토목 전문가 등 다른 다양한 직업군에서도 활용할 수 있는 도구를 접할 수 있습니다.
Bame Duncan Koko - Bentel Technologies (Pty) Ltd
코스 - QGIS for Geographic Information System
기계 번역됨
실제 응용 프로그램에서 개방형 위성 데이터를 사용하는 방법
Tshering Dorji - Druk Holding and Investments
코스 - Advanced Geographic Information Systems (GIS)
기계 번역됨
실제 예제를 통해 프로그램이 어떻게 작동하는지 실제로 체험할 수 있었습니다. 이론적 개념과 실용적인 적용 방법 사이의 좋은 설명과 통합이 이루어졌습니다.
Ian - Archeoworks Inc.
코스 - ArcGIS Fundamentals
기계 번역됨