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Course Outline
소개
Knime 시작하기
- KNIME은 무엇입니까?
- KNIME 분석
- KNIME 서버
Machine Learning
- 컴퓨터 학습 이론
- 컴퓨팅 경험을 위한 컴퓨터 알고리즘
개발 환경 준비
- 설치 및 구성 KNIME
KNIME 노드
- 노드 추가
- Access데이터 가져오기 및 읽기
- 데이터 병합, 분할, 필터링
- 데이터 그룹화 및 피벗
- 데이터 정리
모델링
- 워크플로 만들기
- 데이터 가져오기
- 데이터 준비
- 데이터 시각화
- 의사결정 트리 모델 만들기
- 회귀 모델 작업
- 데이터 예측
- 데이터 비교 및 일치
학습 기술
- 랜덤 포레스트 기술을 사용한 작업
- 다항식 회귀 사용
- 수업 배정
- 모델 평가
요약 및 결론
Requirements
- Python에 대한 경험
- R 경험
청중
- 데이터 과학자
14 Hours
회원 평가 (5)
유익하고 유익했습니다
Brenton - Lotterywest
Course - Building Web Applications in R with Shiny
Machine Translated
교육 주제와 관련된 많은 예와 연습.
Tomasz - Ministerstwo Zdrowia
Course - Advanced R Programming
Machine Translated
Day 1 and Day 2 were really straight forward for me and really enjoyed that experience.
Mareca Sithole - Africa Health Research Institute
Course - R Fundamentals
Very useful in because it helps me understand what we can do with the data in our context. It will also help me
Nicolas NEMORIN - Adecco Groupe France
Course - KNIME Analytics Platform for BI
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
