Course Outline

Azure 시냅스 분석 소개

  • Azure 시냅스 분석 개요
  • 주요 특징 및 성능
  • 다른 데이터 분석 솔루션과 비교

Azure Synapse Analytics 설정

  • Azure Synapse 작업 영역 만들기
  • 데이터 레이크 스토리지 구성
  • 사용자 및 액세스 제어 관리

Data Integration과 Management

  • 데이터 수집 방법
  • Azure Data Factory를 사용한 ETL 프로세스
  • 데이터 저장 및 구성 전략

Big Data 솔루션 개발 중

  • Azure Synapse의 Spark 풀 소개
  • Spark를 사용하여 대규모 데이터 세트 처리
  • Azure Machine Learning와 통합

서버리스 SQL 풀로 데이터 쿼리

  • 서버리스 SQL 풀 개요
  • 데이터 소스 전체에 대한 쿼리
  • 성능 튜닝 및 최적화

보안 및 규정 준수

  • 데이터 보호 및 암호화
  • Access 제어 및 데이터 개인 정보 보호
  • 모니터링 및 감사

Data Visualization 및 분석

  • Power BI 및 기타 시각화 도구에 연결
  • 대시보드 및 보고서 작성
  • 조직 내부 및 외부에서 통찰력 공유

리소스 및 모범 사례 관리

  • 아키텍처 모범 사례
  • 리소스 관리 및 확장

요약 및 다음 단계

Requirements

  • 클라우드 컴퓨팅 원리에 대한 기본 이해
  • 데이터 웨어하우징 원리 및 관행에 대한 지식

청중

  • 데이터 엔지니어
  • 데이터 과학자
  • 클라우드 전문가
 14 Hours

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Price per participant

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