연락처 정보

코스 개요

Azure Synapse Analytics 개요

  • Azure Synapse Analytics에 대한 전반적 설명
  • 주요 기능 및 역량 소개
  • 다른 데이터 분석 솔루션들과의 비교

Azure Synapse Analytics 설정 방법

  • Azure Synapse 워크스페이스 생성하기
  • 데이터 레이크 스토리지 구성하기
  • 사용자 관리 및 접근 권한 제어 설정하기

데이터 통합 및 관리 방안

  • 데이터 수집 방법론
  • Azure Data Factory를 활용한 ETL 프로세스 운영
  • 데이터 저장 및 체계적 정리 전략

빅데이터 솔루션 개발 접근법

  • Azure Synapse 내 Spark 풀 기초 설명
  • Spark를 활용한 대규모 데이터셋 처리 방법
  • Azure Machine Learning과의 통합 전략

서버리스 SQL 풀을 이용한 데이터 조회

  • 서버리스 SQL 풀의 구조와 특징
  • 다양한 소스로부터의 데이터 동시 조회 방법
  • 쿼리 성능 개선 및 최적화 전략

보안 및 컴플라이언스 관리

  • 데이터 보호와 암호화 기법
  • 접근 권한 제어와 데이터 프라이버시 확보 방법
  • 모니터링 체계 구축과 감사 절차

데이터 시각화 및 분석 기술

  • Power BI 등의 시각화 도구와 연동하는 방법
  • 대시보드 및 보고서 제작 기법
  • 조직 내외부에 인사이트를 효과적으로 전달하는 방안

리소스 관리 및 모범 사례

  • 아키텍처 설계 시 지켜야 할 가이드라인
  • 리소스 관리는 물론 확장 운영 방법

요약 및 향후 실천 방향 제시

요건

  • 클라우드 컴퓨팅 기본 개념에 대한 이해
  • 데이터 웨어하우징의 원칙과 실무 지식

대상자

  • 데이터 엔지니어
  • 데이터 과학자
  • 클라우드 관련 전문가
 14 시간

참가자 수


참가자별 가격

회원 평가 (3)

예정된 코스

관련 카테고리