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코스 개요
Azure Synapse Analytics 개요
- Azure Synapse Analytics에 대한 전반적 설명
- 주요 기능 및 역량 소개
- 다른 데이터 분석 솔루션들과의 비교
Azure Synapse Analytics 설정 방법
- Azure Synapse 워크스페이스 생성하기
- 데이터 레이크 스토리지 구성하기
- 사용자 관리 및 접근 권한 제어 설정하기
데이터 통합 및 관리 방안
- 데이터 수집 방법론
- Azure Data Factory를 활용한 ETL 프로세스 운영
- 데이터 저장 및 체계적 정리 전략
빅데이터 솔루션 개발 접근법
- Azure Synapse 내 Spark 풀 기초 설명
- Spark를 활용한 대규모 데이터셋 처리 방법
- Azure Machine Learning과의 통합 전략
서버리스 SQL 풀을 이용한 데이터 조회
- 서버리스 SQL 풀의 구조와 특징
- 다양한 소스로부터의 데이터 동시 조회 방법
- 쿼리 성능 개선 및 최적화 전략
보안 및 컴플라이언스 관리
- 데이터 보호와 암호화 기법
- 접근 권한 제어와 데이터 프라이버시 확보 방법
- 모니터링 체계 구축과 감사 절차
데이터 시각화 및 분석 기술
- Power BI 등의 시각화 도구와 연동하는 방법
- 대시보드 및 보고서 제작 기법
- 조직 내외부에 인사이트를 효과적으로 전달하는 방안
리소스 관리 및 모범 사례
- 아키텍처 설계 시 지켜야 할 가이드라인
- 리소스 관리는 물론 확장 운영 방법
요약 및 향후 실천 방향 제시
요건
- 클라우드 컴퓨팅 기본 개념에 대한 이해
- 데이터 웨어하우징의 원칙과 실무 지식
대상자
- 데이터 엔지니어
- 데이터 과학자
- 클라우드 관련 전문가
14 시간
회원 평가 (3)
QGIS를 배우면 토목 전문가 등 다른 다양한 직업군에서도 활용할 수 있는 도구를 접할 수 있습니다.
Bame Duncan Koko - Bentel Technologies (Pty) Ltd
코스 - QGIS for Geographic Information System
기계 번역됨
실제 응용 프로그램에서 개방형 위성 데이터를 사용하는 방법
Tshering Dorji - Druk Holding and Investments
코스 - Advanced Geographic Information Systems (GIS)
기계 번역됨
실제 예제를 통해 프로그램이 어떻게 작동하는지 실제로 체험할 수 있었습니다. 이론적 개념과 실용적인 적용 방법 사이의 좋은 설명과 통합이 이루어졌습니다.
Ian - Archeoworks Inc.
코스 - ArcGIS Fundamentals
기계 번역됨