연락처 정보

코스 개요

Azure Synapse Analytics 소개

  • Azure Synapse Analytics 개요
  • 주요 기능 및 역량
  • 기타 데이터 분석 솔루션과의 비교

Azure Synapse Analytics 설정

  • Azure Synapse 워크스페이스 생성
  • 데이터 레이크 스토리지 구성
  • 사용자 및 액세스 제어 관리

데이터 통합 및 관리

  • 데이터 수집 방법
  • Azure Data Factory 를 활용한 ETL 프로세스
  • 데이터 저장 및 구성 전략

빅데이터 솔루션 개발

  • Azure Synapse 의 Spark 풀 소개
  • Spark 를 통한 대규모 데이터셋 처리
  • Azure Machine Learning 과의 통합

서버리스 SQL 풀을 사용한 데이터 쿼리

  • 서버리스 SQL 풀 개요
  • 여러 데이터 소스 간 쿼리 실행
  • 성능 튜닝 및 최적화

보안 및 규정 준수

  • 데이터 보호 및 암호화
  • 액세스 제어 및 데이터 개인정보 보호
  • 모니터링 및 감사

데이터 시각화 및 분석

  • Power BI 및 기타 시각화 도구 연결
  • 대시보드 및 보고서 구축
  • 조직 내부 및 외부에서 통찰력 공유

리소스 관리 및 모범 사례

  • 아키텍처 모범 사례
  • 리소스 관리 및 확장

요약 및 다음 단계

요건

  • 클라우드 컴퓨팅 원리에 대한 기본적인 이해
  • 데이터 웨어하우징 원리 및 실무에 대한 지식

대상 독자

  • 데이터 엔지니어
  • 데이터 과학자
  • 클라우드 전문가
 14 시간

참가자 수


참가자별 가격

회원 평가 (2)

예정된 코스

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