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코스 개요
Azure Synapse Analytics 소개
- Azure Synapse Analytics 개요
- 주요 기능 및 역량
- 기타 데이터 분석 솔루션과의 비교
Azure Synapse Analytics 설정
- Azure Synapse 워크스페이스 생성
- 데이터 레이크 스토리지 구성
- 사용자 및 액세스 제어 관리
데이터 통합 및 관리
- 데이터 수집 방법
- Azure Data Factory 를 활용한 ETL 프로세스
- 데이터 저장 및 구성 전략
빅데이터 솔루션 개발
- Azure Synapse 의 Spark 풀 소개
- Spark 를 통한 대규모 데이터셋 처리
- Azure Machine Learning 과의 통합
서버리스 SQL 풀을 사용한 데이터 쿼리
- 서버리스 SQL 풀 개요
- 여러 데이터 소스 간 쿼리 실행
- 성능 튜닝 및 최적화
보안 및 규정 준수
- 데이터 보호 및 암호화
- 액세스 제어 및 데이터 개인정보 보호
- 모니터링 및 감사
데이터 시각화 및 분석
- Power BI 및 기타 시각화 도구 연결
- 대시보드 및 보고서 구축
- 조직 내부 및 외부에서 통찰력 공유
리소스 관리 및 모범 사례
- 아키텍처 모범 사례
- 리소스 관리 및 확장
요약 및 다음 단계
요건
- 클라우드 컴퓨팅 원리에 대한 기본적인 이해
- 데이터 웨어하우징 원리 및 실무에 대한 지식
대상 독자
- 데이터 엔지니어
- 데이터 과학자
- 클라우드 전문가
14 시간
회원 평가 (2)
운동하기
Joe Pang - Lands Department, Hong Kong
코스 - QGIS for Geographic Information System
기계 번역됨
실제 예제를 통해 프로그램이 어떻게 작동하는지 실제로 체험할 수 있었습니다. 이론적 개념과 실용적인 적용 방법 사이의 좋은 설명과 통합이 이루어졌습니다.
Ian - Archeoworks Inc.
코스 - ArcGIS Fundamentals
기계 번역됨