Course Outline
첫째 날: 언어 기본
- 강좌 소개
- Data Science 소개
- Data Science 정의
- Data Science 수행 과정
- R Language 소개
- 변수와 데이터 형식
- 제어 구조(반복문/조건문)
- R 스칼라, 벡터, 행렬
- R 벡터 정의
- 행렬
- 문자열 및 텍스트 조작
- 문자 데이터 형식
- 파일 입출력
- 리스트
- 함수
- 함수 소개
- 클로저
- lapply/sapply 함수
- 데이터 프레임
- 모든 섹션을 위한 실습
둘째 날: 중간 수준 R Programming
- 데이터 프레임과 파일 입출력
- 파일에서 데이터 읽기
- 데이터 준비
- 내장 데이터셋
- 시각화
- 그래픽스 패키지
- plot() / barplot() / hist() / boxplot() / 산점도
- 히트맵
- ggplot2 패키지 (qplot(), ggplot())
- Dplyr로 데이터 탐색
- 모든 섹션을 위한 실습
셋째 날: 고급 Programming with R
- R을 통한 통계 모델링
- 통계 함수
- NA 처리
- 분포 (이항, 포아송, 정규)
- 회귀
- 선형 회귀 소개
- 추천
- 텍스트 처리 (tm 패키지 / Wordclouds)
- 클러스터링
- 클러스터링 소개
- KMeans
- 분류
- 분류 소개
- 나이브 베이즈
- 의사결정 나무
- caret 패키지를 이용한 학습
- 알고리즘 평가
- R과 Big Data
- 데이터베이스에 R 연결
- Big Data 생태계
- 모든 섹션을 위한 실습
Requirements
회원 평가 (7)
Statcan과 CER을 예로 들어 실제 생활에 적용한 사례입니다.
Matthew - Natural Resources Canada
Course - Data Analytics With R
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그의 지식과 코드는 이미 파일에 기록되어 있었기 때문에 수업이 끝난 후에도 공부하고 스스로 연습할 수 있었습니다.
GLORIA ADANNE - Natural Resources Canada
Course - Data Analytics With R
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많은 R 코딩이 제공되고 좋은 예가 있습니다.
Kasia - Natural Resources Canada
Course - Data Analytics With R
Machine Translated
광범위한 언어와 잘 발달되어 있습니다. 또한 온라인에서 제공되는 풍부한 지원 정보.
Michel - Natural Resources Canada
Course - Data Analytics With R
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강사님이 우리 모두가 강의를 이해하고 잘 따라왔는지 확인해주셔서 좋았습니다. 우리에게 문제가 있으면 그는 멈추고 우리가 문제를 해결하도록 도와주었습니다.
Cesar - AMERICAN EXPRESS COMPANY MEXICO
Course - Data Analytics With R
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The tool was interesting and I see the use. I would like to learn about more about it.
- Teleperformance
Course - Data Analytics With R
New tool which is “R” and I find it interesting to know the existence of such tool for data analysis.