코스 개요
1일차: 언어 기초
- 과정 소개
-
데이터 과학 개요
- 데이터 과학의 정의
- 데이터 과학 수행 프로세스
- R 언어 소개
- 변수 및 데이터 타입
- 제어 구조 (루프 / 조건문)
-
R의 스칼라, 벡터 및 행렬
- R 벡터 정의
- 행렬
-
문자열 및 텍스트 조작
- 문자열 데이터 타입
- 파일 I/O
- 리스트(Lists)
-
함수
- 함수 소개
- 클로저
- lapply/sapply 함수
- 데이터프레임(DataFrames)
- 각 섹션별 실습
2일차: 중급 R 프로그래밍
- 데이터프레임 및 파일 I/O
- 파일에서 데이터 읽기
- 데이터 준비
- 내장 데이터셋
-
시각화
- Graphics 패키지
- plot() / barplot() / hist() / boxplot() / 산점도
- 히트맵
- ggplot2 패키지 (qplot(), ggplot())
- Dplyr를 활용한 탐색
- 각 섹션별 실습
3일차: R을 활용한 고급 프로그래밍
-
R을 활용한 통계 모델링
- 통계 함수
- NA 값 처리
- 분포 (이항, 포아송, 정규)
-
회귀 분석
- 선형 회귀 분석 소개
- 추천 시스템
- 텍스트 처리 (tm 패키지 / 워드클라우드)
-
클러스터링
- 클러스터링 소개
- K-Means
-
분류
- 분류 소개
- 나이브 베이즈(Naive Bayes)
- 의사결정 나무(Decision Trees)
- caret 패키지를 이용한 학습
- 알고리즘 평가
-
R과 빅데이터
- R을 데이터베이스에 연결하기
- 빅데이터 생태계
- 각 섹션별 실습
요건
회원 평가 (7)
Statcan과 CER를 예로 들어 실제 생활에서의 응용 사례.
Matthew - Natural Resources Canada
코스 - Data Analytics With R
기계 번역됨
그의 지식과 코드들은 이미 파일에 작성되어 있어 수업 후 개인적으로 공부하고 연습할 수 있었습니다.
GLORIA ADANNE - Natural Resources Canada
코스 - Data Analytics With R
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많은 R 코드가 제공되며 좋은 예제가 있습니다
Kasia - Natural Resources Canada
코스 - Data Analytics With R
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풍부한 언어와 잘 발달된 구조를 가지고 있습니다. 또한 온라인에서 풍부한 지원 정보가 제공됩니다.
Michel - Natural Resources Canada
코스 - Data Analytics With R
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트레이너가 우리 모두가 강의를 이해하고 따라갈 수 있도록 신경써서 좋았습니다. 문제가 생기면 그는 멈추고 도와주었습니다.
Cesar - AMERICAN EXPRESS COMPANY MEXICO
코스 - Data Analytics With R
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The tool was interesting and I see the use. I would like to learn about more about it.
- Teleperformance
코스 - Data Analytics With R
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New tool which is “R” and I find it interesting to know the existence of such tool for data analysis.
Michael Lopez - Teleperformance
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