Course Outline

첫째 날: 언어 기본

  • 강좌 소개
  • Data Science 소개
    • Data Science 정의
    • Data Science 수행 과정
  • R Language 소개
  • 변수와 데이터 형식
  • 제어 구조(반복문/조건문)
  • R 스칼라, 벡터, 행렬
    • R 벡터 정의
    • 행렬
  • 문자열 및 텍스트 조작
    • 문자 데이터 형식
    • 파일 입출력
  • 리스트
  • 함수
    • 함수 소개
    • 클로저
    • lapply/sapply 함수
  • 데이터 프레임
  • 모든 섹션을 위한 실습

둘째 날: 중간 수준 R Programming

  • 데이터 프레임과 파일 입출력
  • 파일에서 데이터 읽기
  • 데이터 준비
  • 내장 데이터셋
  • 시각화
    • 그래픽스 패키지
    • plot() / barplot() / hist() / boxplot() / 산점도
    • 히트맵
    • ggplot2 패키지 (qplot(), ggplot())
  • Dplyr로 데이터 탐색
  • 모든 섹션을 위한 실습

셋째 날: 고급 Programming with R

  • R을 통한 통계 모델링
    • 통계 함수
    • NA 처리
    • 분포 (이항, 포아송, 정규)
  • 회귀
    • 선형 회귀 소개
  • 추천
  • 텍스트 처리 (tm 패키지 / Wordclouds)
  • 클러스터링
    • 클러스터링 소개
    • KMeans
  • 분류
    • 분류 소개
    • 나이브 베이즈
    • 의사결정 나무
    • caret 패키지를 이용한 학습
    • 알고리즘 평가
  • R과 Big Data
    • 데이터베이스에 R 연결
    • Big Data 생태계
  • 모든 섹션을 위한 실습

Requirements

  • 기본적인 프로그래밍 배경이 있으면 좋습니다

설정

 21 Hours

Number of participants


Price per participant

회원 평가 (7)

Upcoming Courses

Related Categories