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코스 개요

1부: 분석을 위한 파이썬 기초 (3.5시간)

·       모듈 1: 분석 분야의 개요 (45분)

o   왜 파이썬인가? 학술 연구 환경에서 엑셀 및 SQL과 비교한 파이썬의 장점.

o   성공적인 학습을 위한 준비: Jupyter Notebook과 Google Colab에 대한 소개입니다.
Google Colab은 별도 설치 없이 사용할 수 있어 편리하지만 안정적인 인터넷 연결이 필요합니다.
가능하다면 참가자들께서 직접 Jupyter Notebook을 설치하여 보다 원활하게 활용하는 것도 좋습니다.

·       모듈 2: 데이터의 기본 구조 (60분)

o   변수와 자료형(문자열, 정수, 실수) 및 간단한 논리 연산.

o   리스트와 딕셔너리를 활용해 데이터를 저장하는 방법.

·       모듈 3: 데이터 분석을 위한 파이썬 실습 (75분)

o   Pandas 소개: 데이터 조작에 널리 사용되는 표준 도구입니다.

o   실습 내용: CSV 파일 로드하기, 데이터 필터링 및 기본 통계 계산 방법.

2부: 비즈니스 분석 입문 (2시간)

·       모듈 4: 데이터 기반 의사결정을 위한 사고방식 - "질문-분석-행동" 프레임워크 이해 및 비즈니스 질문 설정 방법.

·       모듈 5: 기술적 분석의 목적 - 기술적 동향 파악 및 재무 데이터에서 이상 징후를 식별하는 기본 개념.

·       모듈 6: 데이터 인사이트 전달법 - 기술적인 분석 결과를 경영진에게 효과적으로 전달하는 스토리텔링 기법.

요건

  • 데이터 분석에 대한 기본적인 이해가 필요합니다.
  • 데이터 처리 경험도 도움이 됩니다.

 7 시간

참가자 수


참가자별 가격

회원 평가 (3)

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