연락처 정보

코스 개요

1. 고급 Spotfire Analyst 개요

  • 강의 목표 및 커리큘럼 소개
  • Spotfire 아키텍처에 대한 복습
  • Spotfire Analyst와 Spotfire 웹 클라이언트의 차이점
  • 고급 데이터 분석을 위한 모범 사례

2. Spotfire 서버 및 환경 개요

  • Spotfire 플랫폼의 구성 요소들
  • Spotfire 서버에 연결하는 방법
  • 인증 절차와 사용자 역할 관리
  • 환경 설정 및 사용자 환경 보기 조정

3. Spotfire 웹 클라이언트 활용법

  • 웹 플레이어를 이용한 작업 방법
  • 분석 자료 열기 및 공유하기
  • 북마크와 필터 사용법
  • 개인용 및 공유 콘텐츠 관리

4. 라이브러리 및 정보 자산 관리

  • 라이브러리 구조와 체계적인 관리 방법
  • 분석 결과를 라이브러리에 등록하는 절차
  • 버전 관리 및 콘텐츠 운영 전략
  • 권한 설정 및 접근 제어 관리

5. 협업과 안전한 콘텐츠 공유

  • 팀원들과 분석 자료를 함께 사용하는 방법
  • 사용자 역할 및 접근 권한 설정법
  • 협업 기반 워크플로우 관리
  • 안전한 데이터 공유를 위한 가이드라인

6. 정보 링크 생성 및 기업용 데이터 접근법

  • 정보 디자이너의 기본 개념 설명
  • 정보 링크를 만들어내는 절차
  • 관계형 데이터베이스에 연결하기
  • 다양한 데이터 소스를 한 번에 통합 활용하는 방법
  • 데이터 검색 성능 최적화 전략

7. 고급 데이터 준비 기법

  • 데이터 변환 및 정제 절차
  • 데이터 가공을 위한 다양한 기술 적용
  • 계산 열 관리법
  • 데이터셋 회전 혹은 역회전 방법
  • 여러 데이터 테이블들을 결합하거나 연결하는 과정

8. 고급 시각화 기법

  • 고급 차트 및 대시보드 제작 절차
  • 지도 차트와 지리적 데이터 분석 방법
  • 산점도, 박스플롯, 히트맵 생성법
  • 계층 구조 기반 시각화 활용법
  • 상호작용형 필터링 및 드릴다운 분석 실행 방법
  • 효과적인 시각화 디자인 원칙

9. 표현식 활용을 통한 고급 분석

  • 계산값 및 맞춤형 표현식 생성법
  • OVER 함수의 기초와 활용법
  • 중첩 구조로 된 복합 표현식 구성하기
  • 맞춤형 계산을 직접 설계하는 절차
  • 동적으로 변화하는 측정값 사용방법
  • 표현식 효율성 향상을 위한 성능 최적화 방안

10. 상호작용형 대시보드 제작

  • 프로퍼티 컨트롤 설정법
  • 입력 요소 및 매개변수 활용법
  • 실시간 필터링 기능 적용하기
  • 문서 속성 관리 절차
  • 사용자 주도형 대시보드 상호작용 방안

11. 통계 엔진과의 연동법

  • 데이터 함수 관련 개요 설명
  • R을 Spotfire에 연결하는 과정 소개
  • R 스크립트 실행 절차
  • 통계 분석을 위해 TERR 활용법
  • 자동화된 통계 워크플로우 설계하기

12. 데이터 관계 파악 및 예측 분석

  • 서로 다른 데이터셋 간의 상관관계 이해법
  • 상관분석과 회귀분석 기초 개념
  • 예측 모델 개발을 위한 전반적 접근법
  • 예측 기반 업무 흐름 구축 과정
  • 모델 성능 평가를 위한 지표 측정 방법

13. 다변량 데이터 분석법

  • 다차원 형태의 데이터 탐색 절차
  • 군집화 기법 활용법
  • 주성분 분석(PCA) 이해 및 적용
  • 데이터 내에 숨겨진 패턴 발견 방법
  • 이상치 식별 및 대처 전략

14. 성능 최적화와 문제 해결법

  • 대시보드 실행 효율성 개선 전략
  • 데이터 로딩 속도 향상 기법
  • 거대한 데이터셋 운영 관리 노하우
  • 일반적인 Spotfire 문제점에 대한 해결 방안
  • 분석 자료를 장기간 유지할 수 있는 모범 사례

15. 모범 사례와 실전 활용법

  • 효과적인 대시보드 디자인 원칙 정리
  • 일반적으로 적용되는 구현 시나리오들
  • 안전성 및 데이터 관리를 위한 방향 제시
  • 실제 사례 연구와 실무 활용 사례 소개

16. 요약 및 종합 실습 세션

  • 배운 내용 전체에 대한 복습 과정
  • 처음부터 끝까지 진행해볼 수 있는 통합 연습 문제
  • 질의응답 시간 구성
  • 추가 학습 자료 소개 및 향후 배움길 제시

요건

  • 이전에 Spotfire 사용 경험이 있어야 합니다.

대상 수강생

  • 비즈니스 분석가들
 14 시간

참가자 수


참가자별 가격

회원 평가 (2)

예정된 코스

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