대한민국 Databricks 과정

Databricks는 Spark, Delta Lake 및 거버넌스 기능인 Unity Catalog를 통합한 Lakehouse 플랫폼으로서 확장 가능한 데이터 엔지니어링 및 분석 워크플로우를 지원합니다.

본 과정은 강사가 직접 진행하는 온라인 또는 오프라인 실시간 교육으로, 데이터 엔지니어링 배경 지식을 갖춘 중급 수준의 기술 관리자들을 대상으로 합니다. 참가자는 Databricks, Spark, Delta Lake, Unity Catalog 및 기본 워크플로우를 활용해 복잡한 절차형 OLAP 로직을 Lakehouse 아키텍처로 마이그레이션할 수 있습니다.

이 교육을 수료하면 참가자들은 다음 역량을 갖추게 됩니다:

• Lakehouse 아키텍처와 Bronze→Silver→Gold(메달리언) 패턴에 대해 설명할 수 있습니다.
• 저장 프로시저의 로직을 Spark DataFrame 및 노트북 형태로 구현할 수 있습니다.
• Delta Lake를 활용해 점진적 데이터 수집, 병합 처리 및 최적화 루틴을 설계하고 실행할 수 있습니다.
• Databricks Workflows를 이용해 버전 관리, 테스트 및 거버넌스를 포함한 종단 간 파이프라인을 구축할 수 있습니다.

교육 형식

• 집중적인 강사 주도 세션으로, 실습 위주의 시연과 설명이 이루어집니다.
• 매일 대표 데이터셋 및 마이그레이션 연습 과제를 활용한 핸즈온 랩을 진행합니다.
• 코드 리뷰 지도, 성능 튜닝 실습 및 워크플로우 오케스트레이션 훈련이 포함됩니다.

과정 맞춤화 옵션

• 본 과정은 귀사의 환경, 데이터셋 및 거버넌스 요구사항에 따라 맞춤형으로 구성 가능합니다. 자세한 사항은 문의해 주시기 바랍니다.

Azure Databricks는 Apache Spark와 Microsoft Azure 에코시스템을 활용해 빅데이터 분석 및 머신러닝 작업을 지원하는 클라우드 기반 협업 플랫폼입니다.

본 교육 과정은 강사가 직접 진행하며 온라인 또는 현장에서 실시됩니다. 금융 분야에 머신러닝 모델을 설계, 구축 및 배포하고자 하는 중급 수준의 데이터 전문가들을 대상으로 합니다.

교육 과정을 이수한 후 참가자들은 다음 역량을 갖추게 됩니다:

• Azure Databricks에서 금융 데이터를 활용해 머신러닝 모델을 구축 및 훈련할 수 있습니다.
• MLflow를 이용해 실험 과정을 기록하고 모델을 관리하며 솔루션을 배포할 수 있습니다.
• 금융 데이터에서 이상 징후 탐지, 리스크 평가 및 트렌드 예측에 해당 모델들을 적용할 수 있습니다.
• 머신러닝 모델을 확장 가능한 파이프라인에 통합하여 지속적인 성능 평가를 수행할 수 있습니다.

강의 형식

• 상호작용형 강의와 토론 방식
• 다수의 연습 문제 및 실전 훈련 기회 제공
• 실제 실험 환경에서 직접 구현해보는 실습 위주 진행

과정 맞춤화 옵션

• 본 과정을 참가자별 요구사항에 맞게 맞춤형으로 구성하길 원하는 경우, 문의해 주시면 협의 가능합니다.

Databricks는 협업 환경에서 대규모 데이터 및 머신러닝 작업을 수행하기 위해 설계된 통합 분석 플랫폼입니다.

본 강좌는 온라인 또는 현장에서 진행되는 강사 주도형 실습 교육으로, 금융 관련 활용 사례를 통해 Databricks를 이용해 대규모 데이터 분석을 수행하고자 하는 초급 및 중급 수준의 데이터 분석가와 금융 전문가들을 대상으로 합니다.

강좌 종료 시 참가자들은 다음 역량을 습득하게 됩니다:

• Databricks 노트북을 활용해 금융 데이터셋을 쿼리하고 분석할 수 있습니다.
• 보고서 작성 및 인사이트 도출을 위해 원본 금융 데이터를 정제 및 변환할 수 있습니다.
• 성과 모니터링을 위한 대시보드와 시각화 자료를 만들어낼 수 있습니다.
• 공유된 노트북에서 팀원들과 실시간으로 협업할 수 있습니다.

강좌 진행 방식

• 상호작용형 강의와 토론이 병행됩니다.
• 다양한 연습 문제 및 실습 기회가 제공됩니다.
• 실제 랩 환경에서 직접 코드를 구현하는 실습도 진행됩니다.

강좌 맞춤화 옵션

• 본 강좌에 대한 맞춤형 교육을 원하시는 경우, 문의해 주시면 조율해 드리겠습니다.

대한민국에서 진행되는 이 강사 주도의 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Databricks를 활용해 데이터 분석 솔루션을 구축하고 운영하려는 데이터 과학자와 개발자를 위한 과정입니다.

교육 종료 시 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• Databricks 환경을 설정 및 구성할 수 있습니다.
• Databricks와 Apache Spark 간의 연동 방식을 이해할 수 있습니다.
• Databricks에서 데이터를 로드하고 변환하는 방법을 익힐 수 있습니다.