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인증서
코스 개요
1일차:
모듈 1: KNIME Analytics Platform 개요
- 설치
- KNIME Analytics Platform 시작 및 커스터마이징
- 노드, 데이터 및 워크플로우
- 데이터 사이언스 사이클
모듈 2: 데이터 접근
- 파일에서 데이터 읽기
- REST 서비스 접근
모듈 3: ETL 및 데이터 조작
- 행 및 열 필터링
- 집계(Aggregation)
- 조인 및 연결
- 변환: 변환, 치환, 표준화 및 새로운 특징 생성
- 시계열 분석을 위한 데이터 준비
2일차:
모듈 4: 데이터 내보내기
- 파일에 기록하기
- 보고서 생성
모듈 5: 데이터 시각화
- 대화형 단변량 시각적 탐색
- 대화형 다변량 시각적 탐색
-
고급 시각화 기능
모듈 6: KNIME을 활용한 예측 분석
- 데이터 마이닝 기본 개념
- 회귀 분석
- 결정 트리 계열
- 모델 평가
3일차:
모듈 7: 흐름 제어
- 워크플로우 매개변수화: 플로우 변수
- 워크플로우 부분 재실행: 루프
- 워크플로우 정리
모듈 8: KNIME Analytics Platform 기반 사례 연구 실습
요건
권장 사항
- 데이터 해석에 대한 기본 이해.
- 기본 데이터 처리 경험.
대상 독자
- 데이터 분석가
- 데이터 사이언티스트
- 비즈니스 분석가
21 시간
회원 평가 (3)
QGIS를 배우면 토목 전문가 등 다른 다양한 직업군에서도 활용할 수 있는 도구를 접할 수 있습니다.
Bame Duncan Koko - Bentel Technologies (Pty) Ltd
코스 - QGIS for Geographic Information System
기계 번역됨
실제 응용 프로그램에서 개방형 위성 데이터를 사용하는 방법
Tshering Dorji - Druk Holding and Investments
코스 - Advanced Geographic Information Systems (GIS)
기계 번역됨
실제 예제를 통해 프로그램이 어떻게 작동하는지 실제로 체험할 수 있었습니다. 이론적 개념과 실용적인 적용 방법 사이의 좋은 설명과 통합이 이루어졌습니다.
Ian - Archeoworks Inc.
코스 - ArcGIS Fundamentals
기계 번역됨
