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기간 14 시간
코스 개요
보험 산업의 디지털 전환 입문
- 보험 산업 디지털 전환의 동인(Drivers)
- 핵심 디지털 역량 및 성숙도 모델
- 인력, 프로세스, 기술에 미치는 조직적 함의
신兴 기술: AI, 빅데이터, IoT, 자동화
- 언더라이팅, 클레임, 사기 탐지에서 AI/ML 활용 사례 개요
- 가격 책정 및 세분화를 위한 빅데이터 플랫폼 및 분석
- 텔레매틱스, 차량 모니터링, 예방적 유지보수를 위한 IoT 센서 데이터
- 로봇 프로세스 자동화(RPA) 및 워크플로우 자동화 기회
인슈어테크와 보험 생태계의 미래
- 인슈어테크 비즈니스 모델 및 파트너십 전략
- 플랫폼 생태계, API, 데이터 공유 관련 고려 사항
- 임베디드 보험, 사용량 기반 보험, 새로운 유통 채널
디지털 시대의 고객 중심 전략
- 디지털 고객 여정 및 옴니채널 경험 설계
- 개인화, CX 측정, 참여(Engagement) 전술
- 클레임 경험 혁신 및 셀프 서비스 도구 활용
데이터 기반 의사결정 및 리스크 관리
- 보험 맥락에서의 데이터 거버넌스, 품질, 프라이버시
- 리스크 스코어링 및 포트폴리오 관리를 위한 예측 분석
- 데이터 기반 모델을 활용한 시나리오 분석 및 스트레스 테스트
혁신 프레임워크 및 변화 관리
- 혁신 역량 구축: 랩(Lab), 파일럿, 파일럿을 프로그램으로 확장하기
- 디지털 도입을 위한 변화 관리 기법
- 임팩트 측정 및 비즈니스 가치와의 디지털 이니셔티브 정렬
일상 운영 및 커뮤니케이션을 위한 디지털 도구
- 협업 플랫폼, 로코드/노코드 도구, 프로세스 자동화
- 디지털 문서 관리, 전자 서명, 보안 통신
- 일일 모니터링을 위한 운영 대시보드 및 알림 시스템
사례 연구: 라틴아메리카 및 그 너머의 성공 사례
- 텔레매틱스, 디지털 유통, 클레임 자동화에 관한 지역 사례
- 배우게 된 교훈: 파트너십, 규제, 확장성
- 그룹 연습: 사례 연구의 교훈을 지역적 액션 플랜으로 변환하기
요약 및 다음 단계
요건
- 기본적인 보험 개념에 대한 이해
- 비즈니스 프로세스와 디지털 워크플로우에 대한 익숙함
- 혁신 및 기술 도입에 대한 관심
대상 고객
- 보험 전문가 및 언더라이터(보험 인수자)
- 보험 분야의 제품 매니저 및 혁신 담당자
- 보험 프로세스를 지원하는 운영 및 IT 인력