코스 개요

보험에서의 디지털 전환 소개

  • 보험에서의 디지털 전환 동인
  • 주요 디지털 역량과 성숙도 모델
  • 조직 구성원, 프로세스, 기술에 대한 영향

신흥 기술: AI, 빅 데이터, IoT, 자동화

  • 위험 평가, 청구, 사기 검출에서의 AI/ML 활용 사례 개요
  • 가격 책정 및 세분화를 위한 빅 데이터 플랫폼과 분석
  • 텔레매틱스, 차량 관리, 예방 유지보수를 위한 IoT 센서 데이터
  • RPA(Robotic Process Automation) 및 워크플로 자동화 기회

InsurTech와 보험 생태계의 미래

  • InsurTech 비즈니스 모델과 파트너십 전략
  • 플랫폼 생태계, API, 데이터 공유 고려 사항
  • 임베디드 보험, 사용 기반 보험, 새로운 유통 채널

디지털 시대의 고객 중심 전략

  • 디지털 고객 여정 및 옴니채널 경험 설계
  • 개인화, CX 측정, 참여 전략
  • 청구 경험이의 변혁과 자가 서비스 도구

데이터 주도 의사결정 및 위험 관리

  • 보험 문맥에서의 데이터 관리, 품질, 프라이버시
  • 위험 점수화 및 포트폴리오 관리를 위한 예측 분석
  • 데이터 주도 모델을 사용한 시나리오 분석 및 스트레스 테스트

혁신 프레임워크와 변화 관리

  • 실험실, 파일럿, 파일럿을 프로그램으로 확대하는 등 혁신 역량 구축
  • 디지털 채택을 위한 변화 관리 기법
  • 영향 측정 및 디지털 이니셔티브를 비즈니스 가치에 맞춤화

일상 운영과 커뮤니케이션을 위한 디지털 도구

  • 협업 플랫폼, 로우코드/노코드 도구, 프로세스 자동화
  • 디지털 문서 관리, 전자 서명, 안전한 통신
  • 일상 모니터링을 위한 운영 대시보드와 경고 시스템

사례 연구: 라틴아메리카를 비롯한 성공 사례

  • 텔레매틱스, 디지털 유통, 청구 자동화의 지역 예시
  • 파트너십, 규제, 확장성에서 얻은 교훈
  • 그룹 연습: 사례 연구를 로컬 행동 계획으로 전환

요약 및 다음 단계

요건

  • 기본 보험 개념에 대한 이해
  • 비즈니스 프로세스와 디지털 워크플로에 대한 지식
  • 혁신과 기술 채택에 대한 관심

대상자

  • 보험 전문가 및 위험 평가사
  • 보험 분야의 제품 관리자와 혁신 리더
  • 보험 프로세스를 지원하는 운영 및 IT 직원
 14 시간

참가자 수


참가자당 가격

예정된 코스

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