디지털 시대의 보험 교육 과정

보험의 디지털 전환에 대한 소개

• 보험 산업의 디지털 전환 동인
• 주요 디지털 역량 및 성숙도 모델
• 인력, 프로세스, 기술에 대한 조직적 함의

이머징 테크놀로지: AI, 빅데이터, IoT, 자동화

• 언더라이팅, 청구, 사기 탐지에서 AI/ML 사용 사례 개요
• 가격 책정 및 세분화를 위한 빅데이터 플랫폼 및 분석
• 텔레매틱스, 차량 관제, 예방 정비 위한 IoT 센서 데이터
• 로봇 프로세스 자동화(RPA) 및 워크플로우 자동화 기회

인슈어테크와 보험 생태계의 미래

• 인슈어테크 비즈니스 모델 및 파트너십 전략
• 플랫폼 생태계, API, 데이터 공유 고려사항
• 임베디드 보험, 사용량 기반 보험, 새로운 유통 채널

디지털 시대의 고객 중심 전략

• 디지털 고객 여정 및 옴니채널 경험 설계
• 개인화, CX 측정, 참여 전술
• 청구 경험 변환 및 셀프서비스 도구 활용

데이터 기반 의사결정과 리스크 관리

• 보험 컨텍스트에서의 데이터 거버넌스, 품질, 개인정보 보호
• 리스크 스코어링 및 포트폴리오 관리를 위한 예측 분석
• 데이터 기반 모델을 활용한 시나리오 분석 및 스트레스 테스트

혁신 프레임워크와 변화 관리

• 혁신 역량 구축: 랩, 파일럿, 프로그램으로의 확장
• 디지털 수용을 위한 변화 관리 기법
• 비즈니스 가치에 맞춘 디지털 이니셔티브의 영향력 측정

일상 운영 및 커뮤니케이션을 위한 디지털 도구

• 협업 플랫폼, 로우코드/노코드 도구, 프로세스 자동화
• 디지털 문서 관리, 전자 서명, 안전한 커뮤니케이션
• 일상적인 모니터링을 위한 운영 대시보드 및 알림

사례 연구: 라틴 아메리카 및 그 너머의 성공 사례

• 텔레매틱스, 디지털 유통, 청구 자동화의 지역별 사례
• 교훈: 파트너십, 규제, 확장성
• 그룹 연습: 사례 연구 교훈을 로컬 행동 계획으로 전환하기

요약 및 다음 단계