디지털 시대의 보험 교육 과정

보험의 디지털 변혁 소개

• 보험에서 디지털 변혁의 원동력
• 주요 디지털 역량 및 성숙도 모델
• 인재, 프로세스, 기술에 대한 조직적 영향

신기술: AI, 빅 데이터, IoT 및 자동화

• 언더라이팅, 클레임, 사기 검출에서의 AI/ML 활용 사례 개요
• 가격 책정 및 세분화를 위한 빅 데이터 플랫폼 및 분석
• 텔레매틱스, 차량 관리, 예방 유지보수를 위한 IoT 센서 데이터
• 로봇 프로세스 자동화(RPA) 및 워크플로 자동화 기회

인슈어테크와 보험 생태계의 미래

• 인슈어테크 비즈니스 모델 및 파트너십 전략
• 플랫폼 생태계, API 및 데이터 공유 고려 사항
• 임베디드 보험, 사용 기반 보험 및 새로운 유통 채널

디지털 시대의 고객 중심 전략

• 디지털 고객 여정 설계 및 옴니채널 경험
• 개인화, CX 측정 및 참여 전략
• 클레임 경험 변혁 및 자가 서비스 도구

데이터 기반 의사 결정 및 위험 관리

• 보험 문맥에서의 데이터 거버넌스, 품질 및 프라이버시
• 위험 점수화 및 포트폴리오 관리를 위한 예측 분석
• 데이터 기반 모델을 활용한 시나리오 분석 및 스트레스 테스트

혁신 프레임워크 및 변화 관리

• 혁신 역량 구축: 연구실, 파일럿, 파일럿을 프로그램으로 확장
• 디지털 채택을 위한 변화 관리 기법
• 영향 측정 및 디지털 이니셔티브를 비즈니스 가치에 맞춤화

일상 운영 및 커뮤니케이션을 위한 디지털 도구

• 협업 플랫폼, 로우코드/노코드 도구, 프로세스 자동화
• 디지털 문서 관리, 전자 서명 및 안전한 커뮤니케이션
• 일일 모니터링을 위한 운영 대시보드 및 알림

사례 연구: 라틴아메리카와 그 밖의 성공 사례

• 텔레매틱스, 디지털 유통, 클레임 자동화에 대한 지역 예
• 배운 교훈: 파트너십, 규제 및 확장성
• 그룹 연습: 사례 연구에서의 교훈을 지역 행동 계획으로 번역

요약 및 다음 단계