Course Outline

Python 소개

  • Python 개요 및 지리공간 분석에서의 사용
  • ArcGIS 및 QGIS에 대한 Python 환경 설정
  • 기본 구문 및 작업 실행
    • if, elif, else 문
    • 루프: for, while
    • 기능과 모듈
    • 오류 및 예외 처리

Data Analysis 및 시각화 소개

  • Pandas와 Numpy를 사용하여 Python의 데이터 작업
  • 지리공간 데이터세트에 대한 데이터 조작 기술
  • 지리공간 데이터 시각화를 위한 Matplotlib 및 Seaborn 소개

Geopandas, Arcpy 및 PyQGIS를 포함한 벡터Data Analysis

  • 벡터 데이터 구조 소개
  • QGIS에서 Geopandas를 사용하여 벡터 레이어 조작
  • ArcGIS에서 Arcpy를 사용하여 벡터 레이어 분석 수행
  • 벡터 연산에 PyQGIS 사용

GDAL/OGR, Rasterio, Geopandas, Arcpy 및 PyQGIS를 사용한 RasterData Analysis

  • 래스터 데이터 소개
  • GDAL/OGR 및 Rasterio를 사용하여 래스터 레이어 작업
  • Arcpy를 사용한 ArcGIS의 래스터 데이터 분석
  • PyQGIS를 사용하여 래스터 처리 작업 자동화

QGIS 및 ArcGIS에 Python가 있는 도구 시퀀스

  • GIS 워크플로 및 프로세스 자동화
  • ArcGIS 및 QGIS 모두에서 순차적 작업 자동화를 위한 스크립트 생성
  • Python를 사용하여 사용자 정의 지오프로세싱 도구 구축

공간정보Management 및 Python

  • 보고서 생성 및 지도 생성 자동화
  • 지리공간 데이터베이스에 연결하고 웹 서비스(WMS, WFS)에 액세스
  • 데이터 검색 및 분석 자동화

요약 및 다음 단계

Requirements

  • GIS에 대한 기본적인 이해와 ArcGIS/QGIS 도구에 대한 친숙함

청중

  • 지구과학 전문가
  • 엔지니어링 전문가
 35 Hours

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