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코스 개요
인공지능 및 Google Gemini 소개
- 인공지능(AI)이란 무엇인가?
- Google Gemini AI 개요
- Google Gemini가 AI 환경에서 차지하는 의미
대형 언어 모델(LLMs)에 대한 이해
- LLMs의 기본 개념
- Google Gemini의 아키텍처
- Gemini와 다른 AI 모델 비교
Google Gemini 시작하기
- 환경 설정
- API 키 얻고 사용하기
- Gemini의 API와 기능 소개
Gemini 모델 작업
- 다양한 Gemini 모델 탐색
- 프로젝트에 맞는 모델 선택
- 생성형 모델 초기화
Gemini AI의 실용적인 응용
- 텍스트-텍스트 변환
- 텍스트 및 이미지-텍스트 기능
- Gemini로 채팅 애플리케이션 구축
- 윤리적 고려사항 및 책임 있는 AI 사용
고급 기능 및 사용자 정의
- Gemini의 고급 기능 심층 탐구
- 응답 사용자 정의 및 모델 조정
- 다중 모달 기능 탐색
프로젝트 - AI 코드 버디 구축
- 간단한 AI 채팅봇 구축 단계별 가이드
- Gemini AI를 애플리케이션에 통합
- 모범 사례 및 문제 해결
요약 및 다음 단계
요건
- 기본 AI 개념 이해
- API 및 클라우드 서비스 경험
- Python 프로그래밍 경험
대상 독자
- 개발자
- 데이터 과학자
- AI 애호가
14 시간
회원 평가 (1)
프레젠테이션의 흐름, 분위기, 주제
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
코스 - Google Gemini AI for Data Analysis
기계 번역됨