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기간 14 시간
코스 개요
고객 서비스 분야에서의 AI 기초 개념
- 현대 고객 서비스에 있어서 AI가 맡는 역할
- 구글 제미니 AI가 제공하는 주요 기능들 소개
고객 상호작용을 위한 구글 제미니 설정 방법
- 제미니 AI의 기술적 설정 절차
- 다양한 고객 서비스 플랫폼에 제미니 AI 연동하기
구글 제미니를 활용한 자동화된 고객 지원 체계 구축
- AI 기반 응답 시스템 설계 방안
- 기업 고유 데이터로 제미니 AI 학습시키기
고객 참여도 향상을 위한 전략
- AI를 활용해 고객 상호작용을 개인화하는 방법
- 구글 제미니 AI를 통한 고객 감정 분석 활용법
구글 제미니를 이용한 고객 피드백 분석 방법
- 고객과의 상호작용 데이터에서 인사이트 도출하기
- AI 분석 결과에 기반해 제품 및 서비스 개선 방안 수립
- 고객 행동 패턴 및 트렌드 파악 방법
실제 사례와 우수 활용 사례들
- AI가 고객 서비스에 기여한 성공적인 사례들
- 윤리적 고려사항과 인간적인 감성 유지 방법
프로젝트 - 구글 제미니 기반 챗봇 개발 실습
- 구글 제미니 AI를 활용해 챗봇을 직접 제작해보기
- 완성된 챗봇의 테스트 및 배포 절차 연습하기
마무리 및 향후 발전 방향 예측
- 학습한 핵심 내용 종합 정리
- 고객 서비스 분야에서의 AI 미래 전망 분석
요건
- 고객 서비스 관련 기본 개념에 대한 이해
- CRM 시스템 활용 경험이 있으면 좋습니다.
- 데이터 분석 실무 경험이 도움이 됩니다.
수강 대상
- 고객 서비스 관리자
- 고객 경험 전문가
- 운영 관리자
회원 평가 (1)
프레젠테이션에서의 흐름, 분위기 및 주제
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
코스 - Google Gemini AI for Data Analysis
기계 번역됨