서울 Agentic AI 과정

생성 AI와 에이전트형 AI는 다음 세대 자동화와 지능을 이끄는 두 가지 강력한 패러다임으로, 하나는 콘텐츠 생성에 중점을 둔 것이고 다른 하나는 목표 중심의 독립적 동작에 초점이 맞춰져 있습니다.

이 트레이닝은 온라인 또는 현장에서 진행되며, 생성 AI와 에이전트형 AI를 실제 애플리케이션에 구축, 평가 및 통합하는 방법을 이해하고자 하는 중급 AI 및 기술 전문가들을 대상으로 합니다.

이 트레이닝이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 생성 AI 시스템의 아키텍처와 기능을 이해합니다.
• 독립적 AI 에이전트의 등장과 LLMs 확장을 탐색합니다.
• 실제 배포를 위한 프롬프트 엔지니어링과 도구 통합을 사용합니다.
• 책임감 있는 배포를 위한 모델, 도구, 기법을 비교합니다.

코스 형식

• 상호작용 강의 및 토론.
• 실제 시나리오에서 생성 AI와 에이전트형 AI 도구를 활용합니다.
• 콘텐츠 생성 및 독립적 워크플로우에 집중한 지도 연습.

코스 맞춤 옵션

• 이 코스의 맞춤형 트레이닝을 요청하려면 연락주시기 바랍니다.

에이전틱 AI는 자율적인 의사결정, 작업 실행, 워크플로 조정을 수행할 수 있는 새로운 시스템 클래스입니다.

이 강사 주도의 실시간 훈련(온라인 또는 현장)은 중급 전문가를 대상으로 하며, 에이전틱 AI가 조직의 워크플로, 인재 전략, 일자리 설계를 어떻게 개선할지 이해하는 데 도움을 줍니다.

이 과정을 완료한 후 참가자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 기업 환경에서 에이전틱 AI의 기능과 제한 사항을 평가합니다.
• 작업 자동화, 증강, 재설계 기회를 식별합니다.
• 인력 영향을 평가하고 책임감 있는 도입 전략을 개발합니다.
• 안전하고 투명하며 규정 준수를 위한 AI 배포 거버넌스 프레임워크를 계획합니다.

강의 형식

• 상호작용하는 강의와 토론.
• 실제 연습과 시나리오 기반 분석.
• 안내된 환경에서 에이전틱 워크플로를 직접 탐색합니다.

강의 맞춤화 옵션

• 이 강좌에 대한 맞춤형 훈련을 요청하려면 연락해 주세요.

실습 기반 에이전틱 AI 부트캠프는 참여자들이 Python을 사용하여 자율적인 AI 에이전트를 설계, 구축, 배포하는 실무 경험을 쌓도록 설계된 집중적이고 프로젝트 중심의 과정입니다. 5개의 점진적으로 복잡한 프로젝트를 통해 참여자들은 에이전틱 디자인 패턴, 프롬프트 워크플로, API 오케스트레이션 및 실제 통합 시나리오를 탐색하게 됩니다.

이 과정은 온라인 또는 현장에서 진행되는 강사 주도의 실시간 훈련으로, 중급 전문가들을 대상으로 합니다. 이들은 이론을 실제 구현으로 빠르게 이동하여 작동하는 프로토타입을 개발하고자 하는 사람들을 위한 과정입니다.

이 훈련이 끝날 때까지 참여자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 될 것입니다:

• 에이전틱 AI 아키텍처와 주요 디자인 원칙을 이해합니다.
• Python으로 여러 에이전트 기반 애플리케이션을 개발, 테스트, 배포할 수 있습니다.
• 외부 도구, API 및 데이터베이스와 에이전트를 통합할 수 있습니다.
• 성능과 안정성을 위해 프롬프트와 워크플로를 최적화할 수 있습니다.
• 에이전트 시스템을 모니터링, 버전 관리 및 확장하는 데 사용되는 베스트 프랙티스를 적용할 수 있습니다.

과정 형식

• 대화형 강의와 안내된 코딩 세션.
• 실습 프로젝트 개발 및 디버깅.
• 에이전트 배포의 전체 과정을 실시간으로 시연합니다.

과정 맞춤 옵션

• 이 과정의 맞춤형 훈련을 요청하려면 저희에게 연락하여 안내를 받아주세요.

Edge & Lightweight Agents는 리소스 제한이 있는 장치에서 에이전트 AI 워크로드를 배포하는 실용적인 강좌입니다. 참여자들은 로컬 추론 및 추론을 수행할 수 있는 경량 에이전트를 구축, 최적화 및 관리하는 방법을 학습하여 분산 환경에서 속도, 프라이버시 및 신뢰성을 향상시키게 됩니다. 이 강좌는 성능 튜닝, 저지연 설계, 하드웨어-소프트웨어 통합에 중점을 둡니다.

이 실시간 강사 주도식 교육(온라인 또는 현장)은 Python과 엣지 AI 프레임워크를 사용하여 장치 내 에이전트 시스템을 구현하고 최적화하길 원하는 중급 수준의 전문가들을 대상으로 합니다.

이 강좌가 끝나면 참여자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 엣지 장치에서 에이전트 AI를 실행하는 아키텍처와 과제를 이해합니다.
• 제약 환경에 적합한 경량 에이전트 루프를 설계합니다.
• TensorFlow Lite, PyTorch Mobile, ONNX를 사용하여 로컬 추론을 구현합니다.
• 에이전트를 센서, 액추에이터 및 IoT 플랫폼과 통합합니다.
• 실시간 운영을 위한 성능, 전력 사용량, 지연 시간을 최적화합니다.

강좌 형식

• 상호작용형 강의와 실습 시연.
• 로컬 또는 에뮬레이션 환경에서 실시간 개발.
• 프로젝트 기반 학습과 지도 실시 연습.

강좌 맞춤 옵션

• 이 강좌의 맞춤형 교육을 요청하시려면 문의해 주세요.

에이전틱 AI는 목표를 달성하기 위해 독립적으로 행동하는 시스템으로, 추론, 기억, 도구 사용을 통합합니다. 이 과정은 에이전틱 AI의 개념에 대한 체계적인 소개를 제공하며, 프롬프트 엔지니어링, 아키텍처 설계 패턴, 책임감 있는 활용 방식에 중점을 둡니다. 참가자들은 효과적으로 에이전트를 구축, 안내, 배포하는 기초 지식을 습득하게 됩니다.

이 과정은 강사 주도의 실시간 교육(온라인 또는 현장)으로, 초급부터 중급 수준의 전문가들이 실제 프레임워크와 예제를 사용하여 에이전틱 시스템을 설계, 프롬프팅, 관리하는 방법을 이해하길 원하는 사람들을 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 에이전틱 AI 시스템의 핵심 원칙과 수명 주기를 설명할 수 있습니다.
• 효과적인 작업 완성을 위한 프롬프트 엔지니어링 기법을 적용할 수 있습니다.
• 도구 접근과 결정 논리를 사용하여 간단한 에이전트 워크플로를 설계할 수 있습니다.
• AI 에이전트에서 안전, 거버넌스, 책임감 있는 활용 방안을 구현할 수 있습니다.
• 오픈 프레임워크와 Python을 사용하여 프로토타입 에이전트를 구축할 수 있습니다.

강의 형식

• 상호작용형 강의 및 안내된 데모.
• 실습 연습과 코딩 실습.
• 협동 토론 및 사례 기반 활동.

강의 커스터마이징 옵션

• 이 강좌에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 연락주세요.

비즈니스 자동화를 위한 에이전틱 AI는 실무 중심의 과정으로, 참가자가 실제 비즈니스 프로세스에서 AI 기반 에이전트를 설계, 통합, 확장하는 방법을 배울 수 있도록 설계되었습니다. 이 과정은 자동화 기회를 매핑하고 도구를 통합하며 고객 서비스, 공급망, 마케팅 워크플로우 등 다양한 실용적인 사용 사례를 구축하는 데 중점을 둡니다.

이 강사 주도의 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 코드 없는, 저코드 및 Python 기반 접근 방식을 사용하여 AI 기반 자동화를 구현하고자 하는 중급 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 에이전틱 AI가 프로세스 효율성과 혁신을 촉진할 수 있는 핵심 영역을 식별합니다.
• AI 에이전트 통합에 적합한 워크플로우를 매핑합니다.
• API 및 오케스트레이션 도구를 통해 자동화를 구현합니다.
• 측정 가능한 영향을 가진 실제 비즈니스 시나리오에 AI 모델을 통합합니다.
• AI 기반 운영의 거버넌스 및 모니터링 구조를 개발합니다.

교육 형식

• 상호작용형 강의 및 실제 시연.
• 실습 연습 및 안내된 프로젝트.
• 샌드박스 자동화 환경에서 실시간 구현.

교육 커스터마이징 옵션

• 이 과정의 맞춤형 교육을 요청하려면 저희에게 연락하여 안내를 받아주세요.

이 과정은 Python을 사용하여 다중 에이전트 시스템(MAS)의 설계, 조정, 구현에 대해 탐구합니다. 참가자들은 복잡하고 동적인 환경에서 공통 목표를 달성하기 위해 의사소통, 협력, 적응하는 에이전트를 만드는 방법을 배우게 됩니다.

이 강사 주도의 실시간 훈련(온라인 또는 현장)은 지능형 자동화, 시뮬레이션, 의사결정 애플리케이션을 위한 다중 에이전트 시스템을 설계하고 구현하기를 원하는 고급 전문가들을 대상으로 합니다.

이 훈련을 마치면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 다중 에이전트 시스템의 아키텍처와 원칙을 이해합니다.
• 의사소통, 조정, 협상이 가능한 에이전트를 개발할 수 있습니다.
• 에이전트 상호작용을 위한 분산 환경을 구현할 수 있습니다.
• 다중 에이전트 맥락에서 강화 학습과 계획을 적용할 수 있습니다.
• 협력적이고 경쟁적인 에이전트 행동을 시뮬레이션할 수 있습니다.
• 인간과 지능형 에이전트를 결합한 하이브리드 워크플로를 설계할 수 있습니다.

강의 형식

• 강사 주도의 강의와 실시간 시연
• 오픈 소스 에이전트 프레임워크를 사용한 실습
• 다중 에이전트 시나리오를 시뮬레이션하는 적용 그룹 프로젝트

강의 맞춤 옵션

• 이 강의에 대한 맞춤형 훈련을 요청하시려면 저희에게 연락하여 안내를 받아주세요.

이 과정은 강화 학습(RL)과 순차적 의사 결정의 원리와 구현을 탐구합니다. 이를 통해 참여자들은 환경과 동적으로 상호 작용하여 장기 목표를 달성하는 데 필요한 학습 및 적응 능력을 갖춘 에이전트를 설계, 훈련, 평가하는 방법을 배우게 됩니다.

이 과정은 선임 엔지니어와 연구원들을 대상으로 하며, 강사 주도의 실시간 교육(온라인 또는 현장)으로 진행됩니다. 참가자들은 자동화, 로봇 공학, 적응적 추론을 위한 에이전트 시스템에 강화 학습과 계획 알고리즘을 통합하고자 하는 사람들에게 적합합니다.

이 교육을 마친 후 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 강화 학습과 의사 결정의 수학적 기초를 이해합니다.
• Python 및 PyTorch를 사용하여 DQN, PPO, A3C와 같은 주요 RL 알고리즘을 구현합니다.
• OpenAI Gym을 사용하여 환경을 모델링하고 사용자 정의 시뮬레이션 시나리오를 설계합니다.
• 연속적 및 이산 제어 작업을 위한 에이전트를 훈련, 평가, 디버그합니다.
• 로봇 공학과 계획에 강화 학습 기법을 적용합니다.
• 실제 배포 시 탐사, 활용, 안전 제약 조건 간의 균형을 맞춥니다.

과정 형식

• 강사 주도의 강의와 실시간 코딩 데모.
• 오픈 소스 프레임워크 및 시뮬레이션 환경을 사용한 실습.
• 의사 결정을 에이전트 AI 시스템에 통합하는 적용 프로젝트.

과정 맞춤화 옵션

• 이 과정의 맞춤형 교육을 요청하려면 저희에게 연락하여 안내를 받으세요.

이 강좌는 프로덕션 환경에서 에이전트 AI 시스템을 확장, 운영화, 관리하는 데 초점을 맞추며, 신뢰성, 관찰 가능성, 비용 효율성을 강조합니다.

이 강사 주도의 실시간 교육(온라인 또는 현지)은 대규모 에이전트 시스템에 대한 견고하고, 관찰 가능하며, 비용 최적화된 파이프라인을 구축하길 원하는 고급 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 통해 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 에이전트 AI 워크로드를 위한 확장 가능한 아키텍처 설계.
• 에이전트 행동 및 상호 작용에 특화된 관찰 가능성 및 모니터링 프레임워크 구현.
• 장기 실행되는 에이전트 프로세스를 위한 성능 최적화 및 리소스 최적화 기술 적용.
• 정책, 오케스트레이션, 자동화를 통해 비용을 제어하고 '에이전트 확산'을 방지.
• 지속적 배포, 버전 관리, 에이전트 서비스 롤백 등 MLOps 최선의 관행 통합.

강좌 형식

• 실시간 인프라 예제와 함께 하는 hands-on, 엔지니어링 중심 세션.
• 아키텍처 트레이드오프 및 관찰 가능성 도전 과제에 대한 상호작용식 토론.
• 캡스톤 연습: 비용 제어, 프로덕션 등급 에이전트 시스템 배포 및 모니터링.

강좌 맞춤화 옵션

• 이 강좌의 맞춤 교육을 요청하려면 저희에게 연락하여 예약하세요.

WrenAI는 조직이 정적 대시보드에서 벗어나 대화형 분석과 내장형 생성형 BI로 이동할 수 있게 합니다. 이 전환에는 신중한 채택 계획, 자산 이주, 그리고 효과적인 변경 관리 실천이 필요합니다.

이 강사는 중간 수준의 BI 및 데이터 플랫폼 전문가들을 대상으로, WrenAI를 통해 레거시 BI 시스템을 현대화하고자 하는 사람들에게 온라인 또는 현장에서 직접 강의합니다.

이 강의를 마친 후, 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 레거시 BI 환경 평가 및 현대화 기회 식별.
• 정적 대시보드에서 WrenAI로의 이주 계획 수립 및 실행.
• 대화형 분석 및 내장형 GenBI 기능 채택.
• BI 현대화에 따른 조직 변화 관리.

강의 형식

• 상호작용 강의 및 토론.
• 이주 및 채택 계획에 대한 실습 연습.
• 대화형 분석 및 내장형 GenBI에 대한 실습 실험실.

강의 맞춤화 옵션

• 이 강의를 맞춤형으로 요청하려면, 연락하여 안내해드리겠습니다.

이 강좌는 에이전트 기반 AI 시스템의 거버넌스, 신원 관리 및 적대적 테스트에 대해 다루며, 기업 환경에서 안전한 배포 패턴과 실제적인 적대적 테스트 기법에 중점을 둡니다.

이 강사 주도형 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 생산 환경에서 에이전트 기반 AI 시스템을 설계, 보호 및 평가하길 원하는 고급 사용자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 안전한 에이전트 AI 배포를 위한 거버넌스 모델과 정책을 정의합니다.
• 최소 권한 접근을 위해 에이전트용 비인간 신원 및 인증 흐름을 설계합니다.
• 자율형 에이전트에 맞춘 액세스 제어, 감사 추적, 관찰성을 구현합니다.
• 오남용, 권한 상승 경로, 데이터 유출 위험을 발견하기 위해 적대적 테스트를 계획하고 실행합니다.
• 정책, 엔지니어링 제어 및 모니터링을 통해 에이전트 시스템의 일반적인 위협을 완화합니다.

강좌 형식

• 상호작용형 강의 및 위험 모델링 워크숍.
• 실습: 신원 프로비저닝, 정책 시행, 적대자 시뮬레이션.
• 적군/청군 훈련 및 강좌 종료 평가.

강좌 맞춤 옵션

• 이 강좌의 맞춤형 훈련을 요청하려면 문의해 주세요.

파이썬은 자율 AI 에이전트의 개발과 오케스트레이션을 주도하는 핵심 언어입니다. 이 강좌는 LangChain 및 AutoGen과 같은 최신 SDK와 프레임워크를 사용하여 에이전트 워크플로우를 구축, 연결, 관리하는 실제 구현에 중점을 둡니다.

이 강사 주도의 실시간 훈련(온라인 또는 현장)은 파이썬 도구와 API를 사용하여 자율 에이전트를 구현하고 오케스트레이션하는 중급 백엔드 엔지니어, 플랫폼 엔지니어 및 ML 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 훈련을 마치면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 에이전트 시스템용 파이썬 기반 환경을 설정하고 구성합니다.
• LangChain 및 AutoGen과 같은 인기 있는 에이전트 SDK를 사용하여 기능적인 에이전트를 만듭니다.
• 도구와 API를 통합하여 에이전트의 기능을 확장합니다.
• 다중 에이전트 워크플로우 및 커뮤니케이션 패턴을 오케스트레이션합니다.
• 에이전트 코드베이스의 디버깅, 테스트, 유지 보수를 위한 최선의 방법을 적용합니다.

강좌 형식

• 상호작용하는 강연과 토론.
• 실습 프로그래밍 연습 및 실시간 데모.
• 에이전트 워크플로우를 종단간으로 구축하는 실용적인 프로젝트.

강좌 맞춤 옵션

• 이 강좌의 맞춤형 훈련을 요청하려면 연락주시기 바랍니다.

WrenAI는 재무 팀이 KPI를 모델링하고, 표준화된 지표를 통합하며, 규제 요구사항과 감사 기준에 맞춰 대시보드를 설계할 수 있는 기능을 제공합니다.

이 강사는 중간 수준에서 고급 수준의 재무 전문가들을 대상으로 하며, WrenAI를 사용하여 규정 준수 재무 데이터 모델과 대시보드를 구축하여 의사결정 및 위험 관리 지원에 중점을 둡니다.

이 교육을 통해 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• WrenAI에서 재무 KPI와 지표를 모델링합니다.
• 규제 및 감사 요구사항에 맞춰 대시보드를 구축합니다.
• 실시간 보고를 위해 WrenAI와 재무 데이터 소스를 통합합니다.
• 재무 분석 및 위험 모니터링에 대한 모범 사례를 적용합니다.

수업 형식

• 상호작용형 강의 및 토론.
• 재무 데이터 모델에 대한 실습 연습.
• 대시보드 설계 및 규정 준수 보고에 대한 실습 실험실.

수업 맞춤화 옵션

• 이 수업에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면, 연락하여 조율해 주시기 바랍니다.

이 과정은 Python을 사용하여 자율형(에이전트) 시스템을 설계, 구축, 테스트 및 배포하는 실용적인 엔지니어링 기술을 가르칩니다. 에이전트 루프, 도구 통합, 메모리와 상태 관리, 오케스트레이션 패턴, 안전 조치, 그리고 프로덕션 고려 사항 등을 다룹니다.

이 교육은 온라인 또는 현장에서 진행되며, 중급 수준 이상의 ML 엔지니어, AI 개발자, 소프트웨어 엔지니어를 대상으로 합니다. 이들은 Python을 사용하여 견고하고 프로덕션 준비가 되어 있는 자율형 에이전트를 구축하길 원합니다.

이 교육이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 에이전트 루프와 의사 결정 워크플로를 설계 및 구현합니다.
• 외부 도구와 API를 통합하여 에이전트의 기능을 확장합니다.
• 에이전트를 위한 단기 메모리와 장기 메모리 아키텍처를 구현합니다.
• 다단계 오케스트레이션과 에이전트 조합성을 조정합니다.
• 배포된 에이전트에 대한 안전성, 액세스 제어 및 가시성 최선의 관행을 적용합니다.

교육 형식

• 대화형 강연과 토론
• Python과 인기 있는 SDK를 사용하여 에이전트를 구축하는 실습
• 프로토타입을 배포할 수 있는 프로젝트 기반 연습

교육 커스터마이징 옵션

• 이 과정의 맞춤형 교육을 요청하려면 문의해 주세요.

WrenAI는 자연어를 SQL로 변환하고 AI 기반 분석을 제공하여 데이터 접근이 더 빠르고 직관적으로 만듭니다. 기업급 사용을 위해서는 품질 보증 및 관찰성 실천이 정확성, 신뢰성, 및 준법성을 보장하는 데 필수적입니다.

이 강사 주도의 실시간 교육(온라인 또는 현지)은 고급 데이터 및 분석 전문가들을 대상으로 하며, WrenAI의 프로덕션 모니터링을 위해 쿼리 정확성 평가, 프롬프트 조정, 관찰성 실천을 적용하는 방법을 학습합니다.

이 교육이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 자연어를 SQL로 변환한 출력의 정확성과 신뢰성을 평가합니다.
• 성능 개선을 위한 프롬프트 조정 기술을 적용합니다.
• 시간에 따른 드리프트와 쿼리 동작을 모니터링합니다.
• WrenAI를 로깅 및 관찰성 프레임워크로 인스트루먼트화합니다.

교육 형식

• 상호작용형 강의 및 토론.
• 평가 및 조정 기술을 활용한 실습.
• 관찰성 및 모니터링 통합에 대한 실용적인 실험실 작업.

교육 커스터마이징 옵션

• 이 교정을 위한 맞춤형 교육을 요청하시려면 연락주시기 바랍니다.

에이전틱 AI는 AI 시스템이 목표를 달성하기 위해 계획하고, 논리적으로 판단하며, 도구를 사용하는 접근법입니다.

이 강사는 온라인 또는 현장에서 진행되는 이중급 건강 및 데이터 팀을 위한 강좌로, 임상 및 운영 사용 사례를 위한 에이전틱 AI 솔루션을 설계, 평가 및 관리하는 방법을 배웁니다.

이 강좌를 마치면 참가자는 다음을 할 수 있습니다:

• 건강 관련 맥락에서 에이전틱 AI 개념과 제약 조건을 설명합니다.
• 계획, 기억, 도구 사용을 포함한 안전한 에이전트 워크플로우를 설계합니다.
• 임상 문서와 지식 기반을 기반으로 검색 강화 에이전트를 구축합니다.
• 가드레일과 인간 중개자 제어를 통해 에이전트 행동을 평가, 모니터링 및 관리합니다.

강좌 형식

• 상호작용형 강의와 논의
• 샌드박스 환경에서 가이드된 랩과 코드 워크스루
• 안전, 평가 및 관리와 관련된 시나리오 기반 연습

강좌 커스터마이징 옵션

• 이 강좌를 위한 맞춤형 교육을 요청하려면, 연락하여 조율해 주세요.

WrenAI는 데이터를 연결하고 모델 인사이트를 생성하며 대시보드를 제공하기 위해 설계된 AI 기반 분석 플랫폼입니다. 기업 환경에서는 강력한 거버넌스와 보안이 안전하고 규범에 맞는 채택을 보장하는 데 중요합니다.

이 강사는 고급 수준의 기업 전문가들을 대상으로 WrenAI의 거버넌스, 준수, 보안 패턴을 대규모로 구현하기를 원합니다.

이 훈련을 통해 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• WrenAI에서 권한 부여 모델을 설계하고 구현합니다.
• 준수성을 위한 감사 및 모니터링 방법을 적용합니다.
• 기업 수준의 제어로 안전한 환경을 설정합니다.
• 대규모 조직에서 WrenAI를 안전하게 배포합니다.

강의 형식

• 상호작용 강의 및 토론.
• 거버넌스 및 보안 설정의 실습 실험실.
• 기업 배포 시나리오를 시뮬레이션하는 실습 연습.

강의 맞춤화 옵션

• 이 강의를 위한 맞춤형 교육을 요청하려면 문의하여 안내해 주십시오.

이 강사는 온라인 또는 현장에서 진행되는 교육으로, AI 애플리케이션에 에이전트 능력을 통합하고자 하는 중간 수준의 AI 개발자와 자동화 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마친 후 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• 에이전트 AI와 자율적 의사 결정의 원칙을 이해합니다.
• 자율 최적화 기법을 사용하여 목표 지향적인 AI 에이전트를 구현합니다.
• 복잡한 문제 해결을 위해 다중 에이전트 협업을 통합합니다.
• 적응형 사용자 경험을 통해 AI-인간 상호작용을 강화합니다.
• 에이전트 AI 모델을 실제 애플리케이션에 배포합니다.

WrenAI 스프레드시트 및 지표 라이브러리는 AI 구동 스프레드시트 워크플로우와 크로스 플랫폼 비즈니스 지표 라이브러리를 통해 빠른 보고서를 가능하게 합니다.

이 강사는 초급부터 중급 수준의 운영 전문가가 WrenAI 스프레드시트와 지표 라이브러리를 사용하여 보고서 작성과 분석을 가속화하기를 원하는 분들을 위한 인스트럭터 리드, 라이브 트레이닝(온라인 또는 현장)입니다.

이 강의를 마치면 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• 데이터 분석 및 보고서를 위한 AI 구동 스프레드시트를 구축합니다.
• 표준화된 KPI를 위해 WrenAI 지표 라이브러리를 활용합니다.
• 라이브 업데이트를 위해 스프레드시트를 여러 데이터 소스에 연결합니다.
• 운영 보고서를 간소화하기 위한 자동화된 워크플로우를 만듭니다.

강의 형식

• 대화형 강의 및 토론.
• WrenAI로 스프레드시트 구축.
• 지표 및 KPI 보고서 실습.

강의 맞춤화 옵션

• 이 강의를 맞춤형으로 요청하려면, 연락 주시기 바랍니다.

이 강사 주도의 실시간 교육은 서울 (온라인 또는 현장)에서 고급 전문가들을 대상으로 하며, 에이전틱 AI 프레임워크를 사용하여 다중 에이전트 시스템을 개발하고 최적화하는 방법을 배우게 됩니다.

이 교육을 마치면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 다중 에이전트 환경에서 에이전틱 AI의 원리를 이해합니다.
• 자율적으로 상호 작용하는 AI 구동 에이전트를 개발합니다.
• 적응형 AI 행동을 위한 강화 학습을 구현합니다.
• 다중 에이전트 협력과 경쟁을 최적화합니다.
• 로보틱스, 게임, 기업 자동화에서 에이전틱 AI를 적용합니다.

WrenAI API는 자연어에서 SQL 쿼리를 생성하고, 맞춤형 애플리케이션을 구축하며, 내부 플랫폼에 차트를 통합하는 강력한 인터페이스입니다.

이 강사는 중급 엔지니어가 WrenAI API를 사용하여 SQL 생성, 시각화, 애플리케이션 통합 등의 실용적인 응용을 할 수 있도록 하는 온라인 또는 현장 실습 중심의 라이브 강좌입니다.

이 강좌를 마치면 참여자는 다음을 할 수 있습니다:

• 애플리케이션을 WrenAI API에 인증하고 연결합니다.
• 자연어 입력에서 SQL 쿼리를 생성합니다.
• API 엔드포인트를 사용하여 차트를 생성하고 임베딩합니다.
• WrenAI를 백엔드 시스템과 내부 도구에 통합합니다.

강좌 형식

• 대화형 강의 및 토론.
• API 호출 및 통합에 대한 실습 연습.
• 앱, 차트, 데이터 파이프라인 연결에 대한 실습 프로젝트.

강좌 맞춤화 옵션

• 이 강좌에 맞춤형 교육을 요청하려면 맞춤화를 위해 연락주시기 바랍니다.

이 강사 주도의 실시간 교육은 서울(온라인 또는 현장)에서 진행되며, 기업 규모의 자동화와 전략적 AI 도입을 위해 에이전틱 AI를 활용하길 원하는 고급 수준의 전문가들을 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖출 수 있을 것입니다:

• 기업용 응용 프로그램에서 에이전틱 AI의 역할을 이해합니다.
• 자율적 AI 에이전트를 기업 시스템에 통합합니다.
• AI 주도 워크플로의 확장성과 효율성을 최적화합니다.
• AI 자동화에서 준법성, 보안, 지배구조를 보장합니다.
• 디지털 전환을 위한 AI 주도 비즈니스 전략을 개발합니다.

WrenAI Cloud는 데이터 소스 연결, 데이터 모델링 및 인터랙티브 대시보드를 구성하는 현대적인 플랫폼입니다.

이 인스트럭터 리드 라이브 트레이닝(온라인 또는 오프사이트)은 데이터 소스를 설정하고, 데이터를 모델링하며, 대시보드에서 통찰력을 시각화하는 방법을 배우기를 원하는 초급에서 중급 데이터 전문가를 대상으로 합니다.

이 트레이닝을 마치면 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• WrenAI Cloud 환경을 설정하고 구성합니다.
• WrenAI Cloud를 여러 데이터 소스에 연결합니다.
• 데이터 모델링 및 분석을 위한 관계를 정의합니다.
• 비즈니스 통찰력을 위한 인터랙티브 대시보드를 만듭니다.

강의 형식

• 인터랙티브 강의 및 토론.
• 클라우드 플랫폼 구성 및 데이터 모델링 실습.
• 대시보드 구축 및 시각화 실습.

강의 맞춤화 옵션

• 이 강의를 맞춤화된 트레이닝으로 요청하려면, 연락하여 조정해 주세요.

이 강사는 진행하는 실시간 훈련(서울, 온라인 또는 현장)은 복잡한 비즈니스 및 기술적 상황에서 에이전틱 AI를 활용하길 원하는 고급 전문가들을 대상으로 합니다.

이 훈련을 통해 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• AI에서의 자율적 의사결정 원칙을 이해합니다.
• 최소한의 인간 개입으로 작동하는 AI 에이전트를 설계하고 구현할 수 있습니다.
• 에이전틱 AI를 자동화 워크플로 및 비즈니스 시스템에 통합할 수 있습니다.
• 효율성과 확장성을 위해 AI 기반 의사결정 프로세스를 최적화할 수 있습니다.
• AI 자율성에 대한 준법성, 보안 및 윤리적 고려 사항을 보장할 수 있습니다.

WrenAI는 자연어 처리(NLP) 기반 SQL 변환 및 의미론적 데이터 모델링을 가능하게 하는 오픈 소스 생성형 BI 도구입니다.

이 강의는 팀 간 일관된 측정치 정의, 프롬프트 튜닝 및 신뢰할 수 있는 SQL 생성을 위한 강건한 의미론적 레이어를 구축하고자 하는 고급 데이터 엔지니어, 분석 엔지니어 및 ML 엔지니어를 대상으로 하는 현장 또는 온라인 강의입니다.

이 강의를 통해 참가자는 다음을 할 수 있게 됩니다:

• 팀 간 일관된 측정치 정의를 위한 의미론적 모델 구현.
• 정확성과 확장성을 위한 텍스트-SQL 성능 최적화.
• 유효하지 않거나 위험한 쿼리를 방지하기 위한 가이드라인을 구성 및 적용.
• WrenAI OSS를 데이터 파이프라인 및 분석 워크플로에 통합.

강의 형식

• 상호작용적인 강의 및 토론.
• 다양한 연습과 실습.
• 라이브 랩 환경에서의 실제 구현.

강의 맞춤화 옵션

• 이 강의를 맞춤화된 교육을 요청하려면, 연락처하여 문의해 주세요.

이 강사 주도의 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 실제 애플리케이션에서 에이전트 기반 AI 시스템을 구축하고 실행하려는 중급 AI 엔지니어, ML 연구원 및 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음과 할 수 있게 됩니다:

• 에이전트 기반 AI 시스템의 핵심 원칙을 이해합니다.
• 자율적인 추론과 행동이 가능한 AI 에이전트를 구현합니다.
• 에이전트 기반 AI를 API 및 제3자 서비스와 통합합니다.
• 복잡한 작업을 위한 다중 에이전트 상호작용을 최적화합니다.
• 에이전트 기반 AI의 윤리, 보안 및 확장성 문제를 해결합니다.

WrenAI는 SaaS 제공자가 고객용 제품에 생성형 비즈니스 인텔리전스(GenBI)를 직접 통합할 수 있게 합니다. 이 강좌는 SaaS 팀이 Wren AI의 Embedded API를 통해 통합하고, 화이트 라벨 애널리틱스를 구성하며, 멀티 테넌트 배포를 관리하는 기술을 갖추게 해줍니다.

이 강사 주도형 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 중급 수준에서 고급 수준의 SaaS 제품 리더, 데이터 엔지니어 및 풀스택 개발자를 대상으로 합니다. 이들은 WrenAI를 SaaS 환경에 내장 애널리틱스 솔루션으로 배포하길 원합니다.

이 교육이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 고객용 애플리케이션에 WrenAI를 Embedded API를 사용하여 통합합니다.
• 브랜딩 및 맞춤 설정을 통해 화이트 라벨 대화형 BI를 구현합니다.
• 안전하고 확장 가능한 멀티 테넌트 배포를 설계합니다.
• SaaS 환경에서 사용량을 모니터링하고, 성능을 최적화하며, 준수 사항을 확인합니다.

강의 형식

• 대화형 강연 및 토론.
• WrenAI Embedded API를 사용한 실습.
• 워크샵: SaaS 사례에 대한 화이트 라벨 애널리틱스 기능을 설계하고 배포합니다.

강의 맞춤 설정 옵션

• 이 강좌를 위한 맞춤형 교육을 요청하려면 연락주시기 바랍니다.

이 강사 주도형 실시간 교육은 에이전틱 AI의 기본 원리, 기능, 그리고 산업에 미치는 잠재적인 영향을 이해하고자 하는 초보 전문가들을 대상으로 합니다. (온라인 또는 현장)

이 교육이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 내용을 수행할 수 있게 됩니다:

• 에이전틱 AI의 핵심 원리를 이해합니다.
• 전통적인 AI와 자율 AI 에이전트를 구분할 수 있습니다.
• 다양한 산업에서 에이전틱 AI의 실제 적용 사례를 탐색합니다.
• 자율 AI 시스템을 도입하는 장점과 도전 과제를 평가할 수 있습니다.
• 에이전틱 AI의 윤리적 및 보안 고려 사항을 분석할 수 있습니다.

WrenAI는 자연어 쿼리를 신뢰할 수 있는 분석으로 번역하는 대화형 분석 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 비기술적인 팀이 빠르고 일관되게 인사이트를 생성할 수 있도록 합니다.

이 강사 주도의 실시간 교육(온라인 또는 오프라인)은 대화형 분석을 채택하고 WrenAI로 자가 서비스 BI 기능을 구축하기를 원하는 중급 수준의 제품 관리자, 분석가, 데이터 챔피언을 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 신뢰할 수 있는 제품 인사이트를 표시하는 대화형 분석 워크플로우를 설계합니다.
• 일관된 보고를 위해 표준화된 메트릭 계층을 생성하고 유지 관리합니다.
• 제품 질문에 효과적으로 응답하기 위해 자연어 to SQL 기능을 활용합니다.
• WrenAI 구동의 자가 서비스 대시보드와 가이드라인을 제품 워크플로우에 포함시킵니다.

강의 형식

• 상호작용형 강연과 토론.
• Wren AI와 샘플 데이터셋을 사용한 실습.
• 워크샵: 자가 서비스 대시보드와 대화형 쿼리 세트를 구축합니다.

강의 커스터마이징 옵션

• 이 강좌에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 문의하여 일정을 조정해 주세요.