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코스 개요
에이전틱 AI 개요
- 에이전틱 AI의 정의 및 기업용 애플리케이션에서의 활용 사례
- 자율적인 AI 에이전트가 비즈니스 운영에 기여하는 방식
- AI 기반 자동화의 핵심 역량 및 이점
AI 기반 기업용 워크플로우 설계
- 자율적인 AI 워크플로우의 설계 방법
- 기존 비즈니스 시스템에 AI 에이전트를 통합하는 전략
- AI 자동화를 통해 의사결정 프로세스를 최적화하는 방안
기업 자동화 분야에서의 에이전틱 AI 활용
- AI 기반 비즈니스 프로세스 자동화 적용 사례들
- AI가 고객 서비스 및 운영 관리를 향상시키는 방법
- AI 의사결정을 통해 기업의 효율성 강화 전략
기업 시스템과 AI 에이전트의 통합 방안
- ERP, CRM 및 분석 플랫폼 등 다양한 시스템에 AI 에이전트 연결 방법
- 기업 환경에서 AI 통합을 가능케 하는 API와 프레임워크 설명
- 실제 사례를 통한 디지털 전환 과정 분석
AI 거버넌스, 보안 및 규정 준수
- AI 자동화와 관련된 각종 법규 준수 사항 설명
- AI 기반 비즈니스 프로세스의 보안 확보 방안
- 책임감 있는 AI 도입을 위한 모범 사례들
확장성과 효율성을 고려한 AI 최적화 전략
- 대규모 환경에서의 AI 애플리케이션 성능 튜닝 방안
- 기업용 데이터 파이프라인과 AI 통합 기술
- AI 기반 워크플로우를 통해 운영상의 병목 현상을 줄이는 방법
AI 기반 기업 전략 수립 프로세스
- 경쟁 우위 확보를 위한 AI 활용 방안
- ‘AI 중심’ 비즈니스 모델 개발 전략
- 향후 기업 AI 투자를 지속 가능하게 만들기 위한 계획 수립
에이전틱 AI의 미래 동향 예측
- AI 자동화 분야의 최신 기술 혁신 소개
- 기업 환경에서 확장 가능한 AI 역량 증가 방향성
- 비즈니스 변화를 이끄는 차세대 AI 에이전트들의 특징
요약 및 향후 실천 과제 제시
요건
- 기업 환경에서 AI 도입 및 활용에 대한 이해
- 자동화 및 워크플로우 통합 관련 실무 경험
- AI 거버넌스와 규정 준수에 대한 기본 지식
대상 청중
- AI 기반 디지털 전환을 이끄는 CIO들
- 지능형 시스템 설계를 담당하는 엔터프라이즈 AI 아키텍트
- AI 전략 실행을 통해 기업 혁신을 이끄는 디지털 트랜스포메이션 리더들
14 시간
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지식과 실습의 좋은 조합
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
코스 - Agentic AI for Enterprise Applications
기계 번역됨
