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Course Outline
Agentic AI 개요
- Agentic AI 정의 및 기업 응용 프로그램
- 자율형 AI 에이전트가 비즈니스 운영을 강화하는 방법
- AI 기반 자동화의 주요 기능
AI 기반 기업 워크플로우 설계
- 자율형 AI 워크플로우 설계
- AI 에이전트를 기존 비즈니스 시스템과 통합
- AI 자동화로 의사결정 최적화
기업 자동화에서의 Agentic AI
- AI 기반 비즈니스 프로세스 자동화 사용 사례
- AI 기반 고객 서비스 및 운영 관리
- AI 기반 의사결정으로 효율성 향상
기업 시스템과 AI 에이전트 통합
- AI 에이전트를 ERP, CRM 및 분석 플랫폼과 연결
- AI 기반 기업 통합을 위한 API 및 프레임워크
- AI 기반 디지털 변환 사례 연구
AI 관리에 대한 규정 준수, 보안 및 규제
- AI 자동화에 대한 규제 고려 사항
- AI 기반 비즈니스 프로세스에서 보안 확보
- 책임 있는 AI 도입을 위한 모범 사례
AI의 확장성과 효율성 최적화
- 대규모 AI 애플리케이션을 위한 성능 튜닝
- AI로 기업 데이터 파이프라인 처리
- AI 기반 워크플로우로 운영 병목 현상 감소
AI 기반 기업 전략 개발
- 경쟁 우위를 위한 AI 활용
- AI 우선 비즈니스 모델 생성
- 기업 AI 이니셔티브 미래 대비
Agentic AI의 향후 동향
- AI 자동화의 새로운 혁신
- AI 기반 기업 기능 확장
- 비즈니스 변환을 위한 다음 세대 AI 에이전트
요약 및 다음 단계
Requirements
- 기업 AI 배포에 대한 이해
- 자동화 및 워크플로우 통합 경험
- AI 규제 및 준수에 대한 숙련도
대상
- AI 주도 디지털 전환을 이끄는 CIO
- 지능형 시스템을 설계하는 기업 AI 아키텍트
- AI 전략을 구현하는 디지털 전환 리더
14 Hours
회원 평가 (1)
실습 문제
Daniel - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Course - Agentic AI in Multi-Agent Systems
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