Course Outline

Agentic AI 개요

  • Agentic AI 정의 및 기업 응용 프로그램
  • 자율형 AI 에이전트가 비즈니스 운영을 강화하는 방법
  • AI 기반 자동화의 주요 기능

AI 기반 기업 워크플로우 설계

  • 자율형 AI 워크플로우 설계
  • AI 에이전트를 기존 비즈니스 시스템과 통합
  • AI 자동화로 의사결정 최적화

기업 자동화에서의 Agentic AI

  • AI 기반 비즈니스 프로세스 자동화 사용 사례
  • AI 기반 고객 서비스 및 운영 관리
  • AI 기반 의사결정으로 효율성 향상

기업 시스템과 AI 에이전트 통합

  • AI 에이전트를 ERP, CRM 및 분석 플랫폼과 연결
  • AI 기반 기업 통합을 위한 API 및 프레임워크
  • AI 기반 디지털 변환 사례 연구

AI 관리에 대한 규정 준수, 보안 및 규제

  • AI 자동화에 대한 규제 고려 사항
  • AI 기반 비즈니스 프로세스에서 보안 확보
  • 책임 있는 AI 도입을 위한 모범 사례

AI의 확장성과 효율성 최적화

  • 대규모 AI 애플리케이션을 위한 성능 튜닝
  • AI로 기업 데이터 파이프라인 처리
  • AI 기반 워크플로우로 운영 병목 현상 감소

AI 기반 기업 전략 개발

  • 경쟁 우위를 위한 AI 활용
  • AI 우선 비즈니스 모델 생성
  • 기업 AI 이니셔티브 미래 대비

Agentic AI의 향후 동향

  • AI 자동화의 새로운 혁신
  • AI 기반 기업 기능 확장
  • 비즈니스 변환을 위한 다음 세대 AI 에이전트

요약 및 다음 단계

Requirements

  • 기업 AI 배포에 대한 이해
  • 자동화 및 워크플로우 통합 경험
  • AI 규제 및 준수에 대한 숙련도

대상

  • AI 주도 디지털 전환을 이끄는 CIO
  • 지능형 시스템을 설계하는 기업 AI 아키텍트
  • AI 전략을 구현하는 디지털 전환 리더
 14 Hours

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