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Course Outline
Agentic AI 소개
- Agentic AI 및 해당 엔터프라이즈 애플리케이션 정의
- 자율 AI 에이전트가 비즈니스 운영을 향상시키는 방법
- AI 기반 자동화의 주요 기능
AI 기반 엔터프라이즈 워크플로우 구축
- 자율 AI 워크플로 설계
- 기존 비즈니스 시스템에 AI 에이전트 통합
- AI 자동화로 의사결정 최적화
Agentic AI 엔터프라이즈 자동화에서
- AI 기반 비즈니스 프로세스 자동화의 사용 사례
- AI 기반 고객 서비스 및 운영 관리
- AI 기반 의사결정을 통한 효율성 향상
AI Agents 엔터프라이즈 시스템과 통합
- AI 에이전트를 ERP, CRM 및 분석 플랫폼에 연결
- AI 기반 엔터프라이즈 통합을 위한 API 및 프레임워크
- AI 기반 디지털 혁신에 대한 사례 연구
AI Go거버넌스, 보안 및 규정 준수
- AI 자동화에 대한 규제 고려 사항
- AI 기반 비즈니스 프로세스의 보안 보장
- 책임 있는 AI 도입을 위한 모범 사례
Scala능력과 효율성을 위한 AI 최적화
- 대규모 AI 애플리케이션을 위한 성능 튜닝
- AI를 활용한 엔터프라이즈 데이터 파이프라인 처리
- AI 기반 워크플로로 운영 병목 현상 감소
AI 기반 기업 전략 개발
- 경쟁 우위를 위한 AI 활용
- AI 우선 비즈니스 모델 만들기
- 미래 지향적 기업 AI 이니셔티브
Agentic AI의 미래 동향
- AI 자동화의 새로운 혁신
- AI 기반 기업 역량 확장
- 비즈니스 혁신을 위한 차세대 AI 에이전트
요약 및 다음 단계
Requirements
- 엔터프라이즈 AI 구축에 대한 이해
- 자동화 및 워크플로 통합 경험
- AI 거버넌스 및 규정 준수에 대한 지식
청중
- AI 기반 디지털 혁신을 선도하는 CIO
- 지능형 시스템을 설계하는 엔터프라이즈 AI 아키텍트
- AI 전략을 구현하는 디지털 혁신 리더
14 Hours
