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코스 개요

에이전틱 AI 소개 및 부트캠프 개요

  • 에이전틱 AI의 기본 개념과 본 부트캠프의 운영 방식 설명
  • 사용 도구, 프레임워크 및 의존성 구성 요소 소개
  • 프로젝트 진행 시 협업과 환경 구축을 위한 최선의 방법

프로젝트 1: 프롬프트 기반 추론 기능을 갖춘 지능형 어시스턴트 개발

  • 작업 중심의 대화형 에이전트 설계 방법
  • 추론 및 의사결정을 위한 구조화된 프롬프트 활용법
  • Jupyter Notebook 환경에서의 개발 및 테스트 진행

프로젝트 2: 문서 분석 및 요약 에이전트 구축

  • PDF 및 텍스트 파일에서 정보를 추출하고 요약하는 기능 개발
  • LangChain을 활용한 문서 수집 및 검색 기능 구현
  • 정형/비정형 데이터로부터 경영 보고서를 생성하는 기술 습득

프로젝트 3: 워크플로우 자동화를 위한 도구 활용형 에이전트 개발

  • 외부 API와의 연동 및 반복 작업 자동화 구현 방법
  • 에이전틱 루프를 통해 여러 단계에 걸친 처리 과정 관리 기법
  • 실제 비즈니스 환경에서 활용 가능한 소형 자동화 어시스턴트 제작

프로젝트 4: 데이터 분석 및 인사이트 생성 에이전트 개발

  • CSV, SQL 또는 API 형태의 다양한 데이터 소스와 연결하기
  • Python과 AI 기술을 활용해 탐색적 데이터 분석 수행 방법
  • 유용한 시각화 인사이트 및 성능 대시보드 생성 기술

프로젝트 5: 다중 에이전트 간 협업 및 조율 체계 구축

  • 여러 에이전트 간 작업 분배를 위한 연동 방법
  • 컨트롤러-워커 아키텍처 설계 원칙 학습
  • 다중 에이전트 시스템 프로토타입을 실제로 구현하고 테스트하는 과정

마무리 및 향후 발전 방향 논의

  • 각자 개발한 프로젝트를 공유하고 동료들로부터 피드백을 받기
  • 시스템 최적화 및 대규모 확장 방안에 대한 심층 토론
  • 지속적인 학습과 실험을 위한 관련 자료 및 리소스 제공

요건

  • Python 프로그래밍에 대한 중급 수준의 이해도
  • AI 또는 머신러닝 기초 지식 보유자
  • API 및 데이터 처리 워크플로우에 대한 경험이 있는 분

수강 대상

  • 실제 AI 프로젝트 개발을 희망하는 엔지니어 및 개발자
  • 에이전틱 AI 분야에서 신속한 프로토타입 제작 역량을 키우고자 하는 기술팀
  • AI 시스템 통합 및 시범 사업 기획에 참여하는 실무자들
 21 시간

참가자 수


참가자별 가격

회원 평가 (3)

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