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코스 개요
에이전틱 AI 소개
- 에이전틱 AI란?
- 전통적인 AI 모델과의 차이점
- 역사적 발전 과정과 주요 돌파구
에이전틱 AI의 핵심 기능
- 자율적인 의사결정 및 적응성
- 장기 계획과 자기 개선
- 다중 에이전트 협력 및 통신
에이전틱 AI의 실제 적용 사례
- 기업에서의 AI 구동 자동화
- 금융, 의료 및 고객 서비스 분야의 에이전틱 AI
- 로봇 공학과 스마트 어시스턴트에서의 활용 사례
에이전틱 AI의 장점과 도전 과제
- 비즈니스에서 효율성과 확장성을 향상시키는 방법
- 자율 AI의 잠재적인 위험과 한계
- 책임감 있는 AI 개발 전략
윤리적 및 보안 고려 사항
- AI 안전성과 위험 완화 전략
- 에이전틱 AI에서의 편향과 책임 문제 해결
- 규제 및 거버넌스 프레임워크
에이전틱 AI의 미래
- 자율 AI 연구 및 개발 동향
- 비즈니스가 AI 구동 전환에 대비하는 방법
- 실제 적용을 위한 AI 기능 확장
요약 및 다음 단계
요건
- 인공 지능의 기본 이해
- 비즈니스 또는 기술에서 AI 응용 프로그램에 대한 친숙함
대상자
- AI 구동 자동화를 탐색하는 비즈니스 리더
- AI 채택을 분석하는 기술 전략가
- 자율 AI 시스템에 관심 있는 AI 애호가
7 시간
회원 평가 (3)
지식과 실습의 좋은 조합
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
코스 - Agentic AI for Enterprise Applications
기계 번역됨
이론과 실습, 고수준 관점과 저수준 관점의 혼합
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
코스 - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
기계 번역됨
실용적인 연습
Daniel - Facultatea S.A.I.A.P.M.
코스 - Agentic AI in Multi-Agent Systems
기계 번역됨