Course Outline

Agentic AI 소개

  • Agentic AI은 무엇입니까?
  • 기존 AI 모델과의 차이점
  • 역사적 진화와 주요 혁신

Agentic AI의 핵심 역량

  • 자율적 의사결정 및 적응성
  • 장기 계획 및 자기 계발
  • 다중 에이전트 협업 및 커뮤니케이션

Agentic AI의 실제 세계 응용 프로그램

  • 기업의 AI 기반 자동화
  • Agentic AI 금융, 의료 및 고객 서비스 분야
  • 로봇공학 및 스마트 어시스턴트의 사용 사례

Agentic AI의 이점 및 과제

  • 기업의 효율성과 확장성 강화
  • 자율 AI의 잠재적 위험 및 한계
  • 책임 있는 AI 개발을 위한 전략

윤리 및 보안 고려 사항

  • AI 안전 및 위험 완화 전략
  • Agentic AI의 편견과 책임성 해결
  • 규제 및 거버넌스 프레임워크

Agentic AI의 미래

  • 자율 AI 연구 및 개발의 추세
  • 기업이 AI 기반 혁신에 대비할 수 있는 방법
  • 실제 세계 애플리케이션을 위한 AI 기능 확장

요약 및 다음 단계

Requirements

  • 인공지능에 대한 기본 이해
  • 비즈니스 또는 기술 분야의 AI 응용 프로그램에 대한 지식

청중

  • Business AI 기반 자동화를 모색하는 리더
  • AI 도입을 분석하는 기술 전략가
  • 자율 AI 시스템에 관심이 있는 AI 애호가
 7 Hours

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