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코스 개요
에이전틱 AI 소개
- 에이전틱 AI란 무엇인가?
- 전통적인 AI 모델과 어떻게 다른지
- 역사적 발전과 주요 혁신
에이전틱 AI의 핵심 기능
- 자율적인 의사결정 및 적응성
- 장기적인 계획 및 자기 개선
- 다중 에이전트 협업 및 통신
에이전틱 AI의 실제 적용
- 기업에서의 AI 기반 자동화
- 금융, 의료, 고객 서비스에서의 에이전틱 AI
- 로봇공학 및 스마트 어시스턴트에서의 사용 사례
에이전틱 AI의 장점과 도전
- 비즈니스에서 효율성과 확장성을 향상시키기
- 자율 AI의 잠재적 위험 및 한계
- 책임 있는 AI 개발 전략
윤리적 및 보안 고려 사항
- AI 안전 및 위험 완화 전략
- 에이전틱 AI에서 편견과 책임성 해결하기
- 규제 및 통치 구조
에이전틱 AI의 미래
- 자율 AI 연구 및 개발 동향
- AI 기반 변혁을 준비하는 방법
- 실제 적용을 위한 AI 능력 확장
요약 및 다음 단계
요건
- 인공지능에 대한 기본 이해
- 비즈니스나 기술 분야에서 AI 응용에 대한 익숙함
대상
- AI 기반 자동화 탐색 중인 비즈니스 리더
- AI 채택을 분석하는 기술 전략가
- 자율형 AI 시스템에 관심이 있는 AI 애호가
7 시간
회원 평가 (3)
좋은 지식과 실습의 조합
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
코스 - Agentic AI for Enterprise Applications
기계 번역됨
이론과 실습, 고수준과 저수준의 관점을 결합한 접근
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
코스 - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
기계 번역됨
실습 문제
Daniel - Facultatea S.A.I.A.P.M.
코스 - Agentic AI in Multi-Agent Systems
기계 번역됨