코스 개요

에이전틱 AI 소개

  • 에이전틱 AI란?
  • 전통적인 AI 모델과의 차이점
  • 역사적 발전 과정과 주요 돌파구

에이전틱 AI의 핵심 기능

  • 자율적인 의사결정 및 적응성
  • 장기 계획과 자기 개선
  • 다중 에이전트 협력 및 통신

에이전틱 AI의 실제 적용 사례

  • 기업에서의 AI 구동 자동화
  • 금융, 의료 및 고객 서비스 분야의 에이전틱 AI
  • 로봇 공학과 스마트 어시스턴트에서의 활용 사례

에이전틱 AI의 장점과 도전 과제

  • 비즈니스에서 효율성과 확장성을 향상시키는 방법
  • 자율 AI의 잠재적인 위험과 한계
  • 책임감 있는 AI 개발 전략

윤리적 및 보안 고려 사항

  • AI 안전성과 위험 완화 전략
  • 에이전틱 AI에서의 편향과 책임 문제 해결
  • 규제 및 거버넌스 프레임워크

에이전틱 AI의 미래

  • 자율 AI 연구 및 개발 동향
  • 비즈니스가 AI 구동 전환에 대비하는 방법
  • 실제 적용을 위한 AI 기능 확장

요약 및 다음 단계

요건

  • 인공 지능의 기본 이해
  • 비즈니스 또는 기술에서 AI 응용 프로그램에 대한 친숙함

대상자

  • AI 구동 자동화를 탐색하는 비즈니스 리더
  • AI 채택을 분석하는 기술 전략가
  • 자율 AI 시스템에 관심 있는 AI 애호가
 7 시간

참가자 수


참가자별 가격

회원 평가 (3)

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