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기간 7 시간
코스 개요
프로세스에서 자동화로
- 단계별 사고법: 프로세스를 자동화 가능한 워크플로로 분해하기
- 무엇을 자동화할지와 사람에게 맡길 부분 결정하기
Make 기초
- 시나리오, 모듈, 트리거
- 앱 간의 데이터 매핑
- 필터 및 라우터
앱 및 데이터 연결
- Webhook 및 즉시 트리거
- 스프레드시트, 이메일, 캘린더 모듈
- 실행 사이 데이터 저장
시나리오 내 AI
- 시나리오에 AI 모델 추가
- 신뢰할 수 있는 출력을 위한 프롬프트 작성
- 모델 응답을 사용하여 분류, 추출, 결정하기
첫 AI 에이전트
- 에이전트란 무엇인가: 지침, 도구, 데이터
- 시나리오를 도구로 에이전트에게 부여하기
- 에이전트를 비즈니스 데이터에 연결하기
- 에이전트 실행 전 인간 승인
실제로 실행하기
- 오류 처리 및 재시도
- 시나리오 모니터링 및 유지보수
- 주의해야 할 비용 및 제한 사항
요약 및 다음 단계
- 참가자별 자동화된 프로세스 발표
- 다음 자동화 후보 선정 및 향후 계획 수립
산출물: AI 단계와 첫 에이전트가 포함된 작동하는 자동화 프로세스 및 다음에 자동화할 프로세스 목록.
요건
- 프로그래밍 경험 불필요
- 웹 애플리케이션 및 스프레드시트 사용에 익숙함
- 자동화하기를 원하는 반복적인 프로세스 하나 보유
대상 독자
- 비즈니스 및 운영 전문가
- 팀 리드 및 프로세스 담당자
- 하루 만에 AI를 사용하여 워크플로를 자동화하고자 하는 비개발자
회원 평가 (3)
강사는 인내심이 많고 매우 도움이 됩니다. 그는 해당 주제에 대해 잘 알고 있습니다.
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
코스 - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
기계 번역됨
지식과 실습의 좋은 조합
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
코스 - Agentic AI for Enterprise Applications
기계 번역됨
이론과 실습, 고수준 관점과 저수준 관점의 혼합
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
코스 - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
기계 번역됨
