에이전틱 AI in 헬스케어 교육 과정
에이전틱 AI는 AI 시스템이 목표를 달성하기 위해 계획하고, 논리적으로 판단하며, 도구를 사용하는 접근법입니다.
이 강사는 온라인 또는 현장에서 진행되는 이중급 건강 및 데이터 팀을 위한 강좌로, 임상 및 운영 사용 사례를 위한 에이전틱 AI 솔루션을 설계, 평가 및 관리하는 방법을 배웁니다.
이 강좌를 마치면 참가자는 다음을 할 수 있습니다:
- 건강 관련 맥락에서 에이전틱 AI 개념과 제약 조건을 설명합니다.
- 계획, 기억, 도구 사용을 포함한 안전한 에이전트 워크플로우를 설계합니다.
- 임상 문서와 지식 기반을 기반으로 검색 강화 에이전트를 구축합니다.
- 가드레일과 인간 중개자 제어를 통해 에이전트 행동을 평가, 모니터링 및 관리합니다.
강좌 형식
- 상호작용형 강의와 논의
- 샌드박스 환경에서 가이드된 랩과 코드 워크스루
- 안전, 평가 및 관리와 관련된 시나리오 기반 연습
강좌 커스터마이징 옵션
- 이 강좌를 위한 맞춤형 교육을 요청하려면, 연락하여 조율해 주세요.
Course Outline
의료 분야를 위한 에이전틱 AI 기초
- 에이전틱 vs. 도구 전용 LLM 애플리케이션
- 자율성 범위, 정책, 그리고 인간의 감독
- 의료 데이터 환경과 제약사항 (EHR, FHIR, PHI)
에이전트 워크플로우 설계
- 계획, 기억, 도구 사용, 그리고 반성 루프
- 프롬프트 엔지니어링, 기능/도구, 그리고 작업 선택
- 상태 관리 및 오케스트레이션 패턴
검색 증강 에이전트
- 의료 문서 흡수 및 분할
- 임베딩, 벡터 스토어, 그리고 관련성 평가
- 응답 기반 및 인용 전략
의료 통합 및 상호 운용성
- 에이전트 연결을 위한 FHIR/SMART 기본 사항
- 구조화된 및 비구조화된 임상 데이터 작업
- 이벤팅, API, 그리고 감사 로그
안전성, 위험, 및 거버넌스
- 가드레일, 적대적 평가, 그리고 안전 장치 설계
- PHI 처리, 식별 정보 제거, 및 접근 제어
- 인간의 개입 및 에스컬레이션 경로
평가 및 모니터링
- 오프라인 평가, 골든 세트, 및 KPI 정의
- 환각 탐지 및 사실성 검사
- 관찰 가능성, 로깅, 및 비용/지연 관리
배포 패턴 및 실습 라보
- API 기반 vs. 온프렘 모델 선택
- LangChain, FastAPI, 그리고 ChromaDB로 검색 증강 에이전트 구축
- 시뮬레이션된 사건 대응 및 롤백 절차
요약 및 다음 단계
Requirements
- 파이썬 프로그래밍에 대한 기본 이해
- 데이터 분석 또는 ML 워크플로우 경험
- 의료 데이터 개념에 대한 숙련도 (예: EHR, FHIR)
대상
- 의료 데이터 과학자 및 ML 엔지니어
- 임상 정보학 및 디지털 헬스케어 제품 팀
- 의료 분야의 IT 리더 및 혁신 관리자
Open Training Courses require 5+ participants.
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강의 형식
- 상호작용 강의 및 토론.
- 거버넌스 및 보안 설정의 실습 실험실.
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강의 형식
- 상호작용 강의 및 토론.
- 이주 및 채택 계획에 대한 실습 연습.
- 대화형 분석 및 내장형 GenBI에 대한 실습 실험실.
강의 맞춤화 옵션
- 이 강의를 맞춤형으로 요청하려면, 연락하여 안내해드리겠습니다.
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- NL to SQL 출력의 정확성과 신뢰성을 평가합니다.
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강좌 형식
- 대화형 강의 및 토론.
- 평가 및 조정 기법에 대한 실습 연습.
- 가시성과 모니터링 통합에 대한 실습.
강좌 맞춤화 옵션
- 이 강좌에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면, 문의하여 협의해 주십시오.
Building with the WrenAI API: Applications, Charts, and NL to SQL
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이 강좌를 마치면 참여자는 다음을 할 수 있습니다:
- 애플리케이션을 WrenAI API에 인증하고 연결합니다.
- 자연어 입력에서 SQL 쿼리를 생성합니다.
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- WrenAI를 백엔드 시스템과 내부 도구에 통합합니다.
강좌 형식
- 대화형 강의 및 토론.
- API 호출 및 통합에 대한 실습 연습.
- 앱, 차트, 데이터 파이프라인 연결에 대한 실습 프로젝트.
강좌 맞춤화 옵션
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- WrenAI Cloud 환경을 설정하고 구성합니다.
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WrenAI for Financial Analytics: KPI Modeling and Regulatory-Aware Dashboards
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이 교육을 통해 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:
- WrenAI에서 재무 KPI와 지표를 모델링합니다.
- 규제 및 감사 요구사항에 맞춰 대시보드를 구축합니다.
- 실시간 보고를 위해 WrenAI와 재무 데이터 소스를 통합합니다.
- 재무 분석 및 위험 모니터링에 대한 모범 사례를 적용합니다.
수업 형식
- 상호작용형 강의 및 토론.
- 재무 데이터 모델에 대한 실습 연습.
- 대시보드 설계 및 규정 준수 보고에 대한 실습 실험실.
수업 맞춤화 옵션
- 이 수업에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면, 연락하여 조율해 주시기 바랍니다.
WrenAI OSS 심층 탐구: 의미 모델링, 텍스트를 SQL로, 그리고 안전장치
21 HoursWrenAI는 자연어 처리(NLP) 기반 SQL 변환 및 의미론적 데이터 모델링을 가능하게 하는 오픈 소스 생성형 BI 도구입니다.
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이 강의를 통해 참가자는 다음을 할 수 있게 됩니다:
- 팀 간 일관된 측정치 정의를 위한 의미론적 모델 구현.
- 정확성과 확장성을 위한 텍스트-SQL 성능 최적화.
- 유효하지 않거나 위험한 쿼리를 방지하기 위한 가이드라인을 구성 및 적용.
- WrenAI OSS를 데이터 파이프라인 및 분석 워크플로에 통합.
강의 형식
- 상호작용적인 강의 및 토론.
- 다양한 연습과 실습.
- 라이브 랩 환경에서의 실제 구현.
강의 맞춤화 옵션
- 이 강의를 맞춤화된 교육을 요청하려면, 연락처하여 문의해 주세요.
WrenAI를 위한 제품 팀: 대화형 분석 및 셀프 서비스 BI
14 HoursWrenAI는 자연어 쿼리를 신뢰할 수 있는 분석으로 변환하여, 비기술 팀이 신속하고 일관되게 인사이트를 생성할 수 있는 대화형 분석 플랫폼입니다.
이 강사는 중간 수준의 제품 매니저, 분석가, 데이터 챔피언을 대상으로, 대화형 분석을 채택하고 WrenAI로 셀프서비스 BI 기능을 구축하는 것을 목표로 합니다.
이 교육을 마친 후, 참가자는 다음을 할 수 있게 됩니다.
- 신뢰할 수 있는 제품 인사이트를 표출하는 대화형 분석 워크플로우를 설계합니다.
- 일관된 보고를 위한 표준화된 메트릭스 계층을 생성하고 유지합니다.
- 자연어에서 SQL 기능을 효과적으로 사용하여 제품 질문에 답변합니다.
- WrenAI로 구동되는 셀프서비스 대시보드와 가드레일을 제품 워크플로우에 통합합니다.
강의 형식
- 상호작용 강의와 토론.
- Wren AI와 샘플 데이터셋을 사용한 실습.
- 워크숍: 셀프서비스 대시보드와 대화형 쿼리 세트를 구축합니다.
강의 맞춤화 옵션
- 이 강의를 맞춤형으로 교육을 요청하려면, 연락하여 조정해 주세요.
WrenAI를 SaaS에 배포: 고객 맞춤형 제품의 Embedded GenBI
14 HoursWrenAI는 SaaS 제공업체들이 고객 맞춤형 제품에 생성형 비즈니스 인텔리전스(GenBI)를 직접 통합할 수 있게 합니다. 이 과정은 Wren AI Embedded API를 통해 Wren AI를 통합하고, 화이트 레이블 분석을 구성하며, 다중 테넌트 배포를 관리하는 기술을 SaaS 팀에 제공합니다.
이 강사 지도형 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 WrenAI를 SaaS 환경에서 내장형 분석 솔루션으로 배포하고자 하는 중급 수준부터 고급 수준까지의 SaaS 제품 리더, 데이터 엔지니어, 풀스택 개발자를 대상으로 합니다.
이 교육을 마치면 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다.
- Embedded API를 사용하여 고객 맞춤형 애플리케이션에 WrenAI를 통합합니다.
- 브랜딩과 맞춤화된 화이트 레이블 대화형 BI를 구현합니다.
- 보안되고 확장 가능한 다중 테넌트 배포를 설계합니다.
- SaaS 환경에서 사용량을 모니터링하고, 성능을 최적화하며, 규정을 준수합니다.
코스 형식
- 상호작용 강의 및 토론.
- WrenAI Embedded API를 사용한 실습.
- 워크숍: SaaS 사용 사례를 위한 화이트 레이블 분석 기능을 설계하고 배포합니다.
코스 맞춤화 옵션
- 이 코스에 맞춤형 교육을 요청하려면 연락 주시기 바랍니다.
WrenAI 스프레드시트와 메트릭스 라이브러리를 활용한 운영 분석
14 HoursWrenAI 스프레드시트 및 지표 라이브러리는 AI 구동 스프레드시트 워크플로우와 크로스 플랫폼 비즈니스 지표 라이브러리를 통해 빠른 보고서를 가능하게 합니다.
이 강사는 초급부터 중급 수준의 운영 전문가가 WrenAI 스프레드시트와 지표 라이브러리를 사용하여 보고서 작성과 분석을 가속화하기를 원하는 분들을 위한 인스트럭터 리드, 라이브 트레이닝(온라인 또는 현장)입니다.
이 강의를 마치면 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:
- 데이터 분석 및 보고서를 위한 AI 구동 스프레드시트를 구축합니다.
- 표준화된 KPI를 위해 WrenAI 지표 라이브러리를 활용합니다.
- 라이브 업데이트를 위해 스프레드시트를 여러 데이터 소스에 연결합니다.
- 운영 보고서를 간소화하기 위한 자동화된 워크플로우를 만듭니다.
강의 형식
- 대화형 강의 및 토론.
- WrenAI로 스프레드시트 구축.
- 지표 및 KPI 보고서 실습.
강의 맞춤화 옵션
- 이 강의를 맞춤형으로 요청하려면, 연락 주시기 바랍니다.