의료 분야에서의 에이전틱 AI 교육 과정
에이전틱 AI란, AI 시스템이 목표를 달성하기 위해 계획을 세우고 추론하며 도구를 활용해 행동하는 방식입니다. 이 과정은 미리 설정된 제약 조건 내에서 이루어집니다.
본 강좌는 강사가 직접 진행하는 실시간 교육으로, 온라인 또는 현장 수강이 가능합니다. 의료 및 데이터 관련 중급 수준의 전문가들을 대상으로 하며, 임상적·운영적 목적을 위한 에이전틱 AI 솔루션을 설계하고 평가하며 관리하는 방법을 배우게 됩니다.
교육 과정을 마치면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:
- 의료 환경에서의 에이전틱 AI 개념 및 제약 조건을 설명할 수 있습니다.
- 계획 수립, 메모리 활용 및 도구 사용이 가능한 안전한 에이전트 워크플로우를 설계할 수 있습니다.
- 임상 문서와 지식 기반을 대상으로 검색 기능이 강화된 AI 에이전트를 구축할 수 있습니다.
- 안전장치 및 인간의 개입 통제 기능을 활용해 에이전트의 동작을 평가하고 모니터링하며 관리할 수 있습니다.
강좌 진행 방식
- 상호작용형 강의 및 토론 세션이 포함됩니다.
- 샌드박스 환경에서 실습과 코드 설명을 진행합니다.
- 안전성, 평가 기준 및 거버넌스를 다루는 시나리오 기반 연습도 제공됩니다.
강좌 맞춤화 옵션
- 본 강좌를 개인의 요구에 맞게 맞춤 설계하길 원하시면 저희에게 문의해 주세요.
코스 개요
의료 분야를 위한 에이전틱 AI 기초
- 도구만 활용하는 LLM 애플리케이션과 에이전틱 AI의 차이점
- 자율성의 범위, 정책 및 인간의 감독 기능
- 의료 데이터 환경 및 제약 조건(EHR, FHIR, PHI 등)
에이전트 워크플로우 설계
- 계획 수립, 메모리 활용, 도구 사용 및 자기 반성 기반 순환 구조
- 프롬프트 엔지니어링, 기능/도구 정의 및 행동 선택 방식
- 상태 관리 전략과 워크플로우 조정 패턴
검색 기능이 강화된 AI 에이전트
- 의료 문서 수집 및 구조화 방법
- 임베딩 생성, 벡터 저장소 활용법 및 관련성 평가 기준
- 답변의 신뢰도를 높이기 위한 출처 인용 전략
의료 시스템 통합 및 상호운용성
- 에이전트 연동을 위한 FHIR/SMART 기초 지식
- 구조화된 및 비구조화된 임상 데이터 활용법
- 이벤트 처리, API 연동 및 감사 추적 메커니즘
안전성, 위험 관리 및 거버넌스
- 안전장치 설계, 리드팀 테스트 수행법 및 장애 발생 시 복구 기법
- PHI 보호를 위한 익명화 기술 및 접근 제어 방안
- 인간의 개입을 통한 검토 절차 및 문제 대응 경로 설정
평가 및 모니터링 기법
- 오프라인 평가, 표준 참조 자료 활용 및 핵심 성과 지표 설정 방법
- 허위 정보 발생 여부 탐지와 사실 확인 절차
- 작동 상황 관측, 로그 기록 및 비용·응답 속도 관리 전략
배포 전략 및 실습 세션
- API 기반 서비스와 온프레미스 모델 선택의 차이점
- LangChain, FastAPI 및 ChromaDB를 활용해 검색 기능이 강화된 에이전트 구축 실습
- 사고 발생 시 대응 방안 및 시스템 롤백 절차 모의 연습
요약 및 향후 나아갈 방향
요건
- 기본적인 Python 프로그래밍 이해도가 필요합니다.
- 데이터 분석 또는 머신러닝 워크플로우에 대한 경험이 있으면 좋습니다.
- 의료 데이터 관련 개념(예: 전자건강기록, FHIR)에 익숙해야 합니다.
대상 수강생
- 의료 데이터 과학자 및 머신러닝 엔지니어
- 임상 정보학 및 디지털 헬스 제품 개발 팀
- 의료 분야의 IT 리더와 혁신 관리자
오픈 트레이닝 코스는 5명 이상의 참가자가 필요합니다.
의료 분야에서의 에이전틱 AI 교육 과정 - 예약
의료 분야에서의 에이전틱 AI 교육 과정 - 문의
의료 분야에서의 에이전틱 AI - 컨설팅 문의
예정된 코스
관련 코스
의료 및 진단 분야을 위한 AI 에이전트
14 시간대한민국에서 강사가 직접 진행하는 이 실시간 교육 과정(온라인 또는 오프라인)은 AI 기반 의료 솔루션을 구현하고자 하는 중급 및 고급 수준의 의료 전문가와 AI 개발자를 대상으로 합니다.
강좌를 마칠 때까지 참가자는 다음 역량을 갖추게 됩니다:
- 의료 및 진단 분야에서 AI 에이전트가 수행하는 역할에 대한 이해
- 의료 영상 분석 및 예측 진단용 AI 모델 개발 능력
- AI를 전자 건강 기록 시스템(EHR) 및 임상 업무 프로세스와 통합하는 방법
- 의료 관련 규제 준수 및 윤리적 AI 활용 원칙 실천 능력
의료 분야에서의 인공지능과 AR/VR 기술
14 시간본 강좌는 대한민국(온라인 또는 현장)에서 진행되는 강사 주도형 실습 교육으로서, 의료 훈련, 수술 시뮬레이션 및 재활 치료에 인공지능과 AR/VR 솔루션을 적용하고자 하는 중급 수준의 의료 전문가들을 대상으로 합니다.
교육이 끝날 무렵 참가자들은 다음 역량을 갖추게 됩니다:
- 의료 분야에서 AR/VR 경험 향상에 인공지능이 어떻게 기여하는지 이해하기
- 수술 시뮬레이션 및 의료 교육을 위해 AR/VR 기술 활용하기
- 환자 재활 치료와 심리치료에 AR/VR 도구 적용하기
- 인공지능이 통합된 의료 기기에서 발생할 수 있는 윤리적 문제 및 개인정보 보호 이슈 파악하기
Google Colab을 활용한 헬스케어 분야의 인공지능
14 시간이 강좌는 대한민국에서 전문 강사가 진행하는 실시간 교육(온라인 또는 오프라인)으로, Google Colab을 활용해 고급 헬스케어 응용 분야에 인공지능을 적용하고자 하는 중급 수준의 데이터 과학자 및 의료 전문가를 대상으로 합니다.
교육이 끝날 무렵에는 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:
- Google Colab을 활용해 헬스케어 분야용 인공지능 모델을 구현할 수 있습니다.
- 헬스케어 데이터를 기반으로 예측 모델링에 인공지능을 활용할 수 있습니다.
- 인공지능 기반 기술로 의료 영상을 분석할 수 있습니다.
- 인공지능 기반 헬스케어 솔루션과 관련된 윤리적 고려사항을 이해하게 됩니다.
의료 분야에서의 AI
21 시간이 실시간 강의 형식의 교육 과정은 대한민국 (온라인 또는 오프라인)으로 진행되며, 의료 환경에서 AI 기술을 이해하고 활용하려는 중급 수준의 의료 전문가 및 데이터 사이언티스트들을 대상으로 합니다.
본 교육을 이수하면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:
- AI가 해결할 수 있는 주요 의료 분야의 과제들을 파악할 수 있습니다.
- AI가 환자 치료, 안전 및 의학 연구에 미치는 영향을 분석할 수 있습니다.
- AI와 의료 비즈니스 모델 간의 상호 관계를 이해할 수 있습니다.
- 기초적인 AI 개념들을 실제 의료 시나리오에 적용할 수 있습니다.
- 의료 데이터 분석을 위한 머신러닝 모델을 개발할 수 있습니다.
의료 분야를 위한 ChatGPT
14 시간본 강사 주도형 실시간 교육 과정은 대한민국(온라인 또는 오프라인)에서 진행되며, ChatGPT를 활용해 환자 진료 품질 향상과 업무 효율화 및 의료 성과 개선을 추구하는 의료 전문가와 연구자를 대상으로 합니다.
교육 과정을 마치면 참가자들은 다음 역량들을 갖추게 됩니다:
- ChatGPT의 기본 원리와 의료 현장에서의 활용 방안에 대한 이해
- ChatGPT를 이용해 의료 관련 업무 및 환자 상호작용을 자동화하는 방법
- ChatGPT를 통해 정확한 의학 정보와 지원을 환자에게 제공하는 법
- 의학 연구 및 분석 작업에 ChatGPT를 적용하는 방안
기업 환경에서의 WrenAI 거버넌스 및 보안 패턴
14 시간WrenAI는 데이터와 모델 인사이트를 연계하여 대시보드를 생성하는 AI 기반 분석 플랫폼입니다. 기업 환경에서는 안전하고 규정을 준수하면서 이 플랫폼을 도입하기 위해 강력한 거버넌스 및 보안 체계가 필수적입니다.
본 교육은 온라인 또는 현장에서 진행되는 강사 주도형 실습 과정으로, 대규모 기업 환경에서 WrenAI를 안정적으로 도입하고 거버넌스 및 보안 정책을 적용하려는 숙련된 전문가들을 대상으로 합니다.
교육 종료 시 참가자들은 다음 역량을 갖추게 됩니다:
- WrenAI에서 권한 관리 모델을 설계하고 구현할 수 있습니다.
- 규정 준수를 위해 감사 기능 및 모니터링 절차를 적용할 수 있습니다.
- 기업 수준의 통제 기능을 활용하여 안전한 환경을 구축할 수 있습니다.
- 대규모 조직 전반에 WrenAI를 안정적으로 배포할 수 있습니다.
교육 형식
- 상호작용형 강의 및 토론 진행
- 거버넌스 및 보안 설정 관련 실습 환경 활용
- 기업 배포 시나리오를 반영한 실제 연습 과제 제공
교육 맞춤화 옵션
- 본 교육을 기업의 특수 요구사항에 맞게 커스터마이징하고 싶으신 경우, 문의해주시면 협의하여 진행해 드립니다.
WrenAI를 활용한 레거시 BI 현대화: 도입, 마이그레이션 및 변화 관리
14 시간WrenAI는 기업들이 정적인 대시보드에서 벗어나 대화형 분석 및 GenBI 기능을 내장한 솔루션으로 전환할 수 있도록 지원합니다. 이러한 전환 과정에서는 신중한 도입 계획 수립, 기존 자산의 마이그레이션, 그리고 효과적인 변화 관리가 필수적입니다.
본 강좌는 온라인 또는 현장에서 진행되는 실시간 교육으로서, WrenAI를 활용해 레거시 BI 시스템을 현대화하고자 하는 중급 수준의 BI 및 데이터 플랫폼 전문가들을 대상으로 합니다.
강좌가 끝날 무렵 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:
- 레거시 BI 환경을 평가하고 현대화 기회를 파악할 수 있습니다.
- 정적인 대시보드에서 WrenAI로의 마이그레이션 계획 및 실행이 가능합니다.
- 대화형 분석 기능과 내장형 GenBI 솔루션을 도입할 수 있습니다.
- BI 시스템 현대화를 위한 조직적 변화 관리를 주도할 수 있습니다.
강좌 형식
- 상호작용형 강의 및 토론
- 마이그레이션 계획 수립 및 도입 전략 수립을 위한 실습 연습
- 대화형 분석 기능과 내장형 GenBI 활용에 관한 실제 실습
강좌 커스터마이징 옵션
- 본 강좌의 맞춤형 교육 프로그램을 원하시는 경우, 문의해 주시면 기획 및 진행이 가능합니다.
WrenAI의 품질 관리 및 관측 가능성: 평가, 프롬프트 튜닝, 모니터링
14 시간WrenAI는 자연어를 SQL로 변환하고 AI 기반 분석을 수행함으로써 데이터 접근 과정을 더 빠르고 직관적으로 만들어줍니다. 기업 환경에서 사용하기 위해서는 결과의 정확성과 신뢰성, 그리고 규정 준수 여부를 확보하기 위한 품질 관리 및 관측 가능성 관련 기법들이 필수적입니다.
본 강좌는 강사가 직접 진행하는 실습 중심 교육(온라인 또는 현장)으로, WrenAI의 쿼리 정확도를 평가하고 프롬프트 튜닝을 적용하며 운영 환경에서의 모니터링 체계 구축에 관심 있는 고급 수준의 데이터 및 분석 전문가들을 대상으로 합니다.
교육 종료 시 참가자들은 다음 역량을 갖추게 됩니다:
- 자연어에서 생성된 SQL의 정확도와 신뢰성을 평가할 수 있습니다. /li>
- 성능 향상을 위해 프롬프트 튜닝 기법을 적용할 수 있습니다. /li>
- 시간 경과에 따른 데이터 변화 및 쿼리 패턴의 변동을 모니터링할 수 있습니다. /li>
- 로깅 및 관측 가능성 프레임워크를 활용해 WrenAI를 체계적으로 관리할 수 있습니다. /li>
강좌 형식
- 상호작용형 강의 및 토론 세션 /li>
- 평가 및 튜닝 기법을 직접 실습해보는 연습 문제 /li>
- 관측 가능성 구현 및 모니터링 통합에 관련된 실제 실습 과제 /li>
강좌 맞춤화 옵션
- 본 강좌의 맞춤형 교육을 원하시는 경우, 문의해주시면 세부 내용을 논의드리겠습니다. /li>
WrenAI API를 활용한 애플리케이션 구축: 자연어 처리, 차트 생성 및 SQL 자동화
14 시간WrenAI API는 자연어로부터 SQL 쿼리를 생성하고 맞춤형 애플리케이션을 개발하며 내부 플랫폼에 시각적 차트를 통합할 수 있는 강력한 인터페이스입니다.
이 강의는 온라인 또는 현장에서 진행되는 실습 중심 교육으로, WrenAI API를 활용해 SQL 생성, 데이터 시각화 및 애플리케이션 통합 등을 실무에 적용하고자 하는 중급 수준의 엔지니어들을 대상으로 합니다.
교육 과정을 마친 후 참가자는 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:
- WrenAI API에 애플리케이션을 인증하고 연결하는 방법
- 자연어 입력값으로부터 SQL 쿼리를 생성하는 기술
- API 엔드포인트를 활용해 차트를 생성하고 이를 웹 애플리케이션에 삽입하는 방법
- 백엔드 시스템 및 내부 도구와 WrenAI 간의 원활한 통합 방안
강의 형식
- 상호작용형 강연과 토론 방식으로 진행됩니다.
- API 호출 및 통합 실습이 포함된 hands-on 연습도 병행됩니다.
- 애플리케이션, 차트 및 데이터 파이프라인을 연결하는 실용적인 프로젝트도 진행됩니다.
강의 맞춤화 옵션
- 요청하실 경우 교육 내용을 고객사 요구에 맞게 맞춤 설계해드릴 수 있습니다. 문의 주시기 바랍니다.
WrenAI Cloud 기본 과정: 데이터 소스부터 대시보드까지
14 시간WrenAI Cloud는 데이터 소스를 연결하고, 데이터를 모델링하며, 인터랙티브한 대시보드를 제작할 수 있는 현대적인 플랫폼입니다.
이 강사 주도형 실시간 교육(온라인 또는 오프라인)은 WrenAI Cloud 환경 설정, 데이터 모델링 및 대시보드를 통한 인사이트 시각화 방법을 배우고자 하는 초급부터 중급 수준의 데이터 전문가들을 위한 과정입니다.
이 교육을 이수하면 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:
- WrenAI Cloud 환경 설정 및 구성 가능
- 다양한 데이터 소스를 WrenAI Cloud에 연결 가능
- 분석 목적에 맞게 데이터 모델링 및 관계 정의 가능
- 비즈니스 인사이트 도출을 위한 인터랙티브 대시보드 생성 가능
교육 방식
- 인터랙티브 강의와 토론 진행
- 클라우드 플랫폼 설정 및 데이터 모델링 실습 제공
- 대시보드 제작 및 시각화 관련 실용적인 연습 기회 제공
과정 맞춤화 옵션
- 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 원하실 경우, 저희에게 문의해 주시면 협의가 가능합니다.
WrenAI를 활용한 금융 분석: KPI 모델링 및 규제 준수 대시보드 개발
14 시간WrenAI는 금융 팀이 KPI를 설계하고 표준화된 지표들을 통합하며, 규제 요건과 감사 기준에 부합하는 대시보드를 제작할 수 있도록 지원합니다.
본 강좌는 온라인 또는 현장에서 진행되는 실습 중심의 교육으로서, WrenAI를 활용해 준수성이 확보된 금융 데이터 모델 및 의사결정·위험관리에 유용한 대시보드를 구축하고자 하는 중급 이상 수준의 금융 전문가들을 대상으로 합니다.
이 강좌를 이수하면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:
- WrenAI에서 금융 관련 KPI 및 지표 모델링 수행
- 규제 및 감사 요건에 부합하는 대시보드 설계
- 실시간 보고가 가능하도록 WrenAI와 금융 데이터 소스 연동
- 금융 분석 및 위험 모니터링을 위한 모범 사례 적용
강좌 운영 방식
- 상호작용형 강의 및 토론 진행
- 금융 데이터 모델을 활용한 실습 연습
- 대시보드 디자인 및 규제 준수 보고를 위한 실무 실험실 운영
강좌 커스터마이징 옵션
- 본 강좌에 맞춘 맞춤형 교육을 원하시는 경우, 문의해 주시면 일정 조율이 가능합니다.
WrenAI OSS 심층 탐구: 시맨틱 모델링, 자연어 기반 SQL 생성 및 안전 가이드라인 설정
21 시간WrenAI는 오픈소스 기반의 생성형 BI 도구로서, 사용자가 자연언어를 통해 SQL 쿼리를 작성하고 시맨틱 데이터 모델을 구축할 수 있도록 지원합니다.
이 강사 주도형 실시간 교육(온라인 또는 현장 진행)은 고급 수준의 데이터 엔지니어, 분석 엔지니어 및 머신러닝 엔지니어를 대상으로 하며, 신뢰할 수 있는 시맨틱 계층을 구축하고 프롬프트를 최적화하여 정확한 SQL 생성을 달성하는 데 목적이 있습니다.
본 교육을 이수하면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:
- 팀 간에 일관된 지표 정의를 위한 시맨틱 모델 구현
- 정확성과 확장성을 고려하여 자연어 기반 SQL 생성 성능 최적화
- 부적절하거나 위험한 쿼리가 발생하지 않도록 안전 가이드라인 설정 및 적용
- WrenAI OSS를 데이터 파이프라인 및 분석 워크플로우에 통합
교육 방식
- 상호작용형 강의 및 토론
- 다수의 연습 문제와 실습 기회 제공
- 실제 랩 환경에서 직접 구현해보는 과정
교육 맞춤형 옵션
- 본 교육의 커스터마이징을 원하실 경우, 연락주시면 맞춤형 프로그램으로 준비해드립니다.
제품 팀을 위한 WrenAI: 대화형 분석 및 셀프서비스 BI
14 시간WrenAI는 자연어 질의를 정확한 분석 결과로 변환해주는 대화형 분석 플랫폼으로, 기술 전문 지식이 없는 팀들도 신속하고 일관성 있게 인사이트를 도출할 수 있도록 지원합니다.
본 교육 과정은 온라인 또는 현장에서 진행되는 강사 주도형 실습 위주의 과정으로, 대화형 분석을 도입하고 WrenAI를 활용해 셀프서비스 BI 역량을 구축하려는 중급 수준의 제품 관리자, 분석가 및 데이터 전문가들을 대상으로 합니다.
교육 과정을 마친 참가자는 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:
- 신뢰할 수 있는 제품 인사이트를 도출하기 위한 대화형 분석 워크플로우 설계
- 일관된 보고를 위한 표준화된 지표 계층 구조의 생성 및 관리
- 자연어를 SQL로 변환하는 기능을 효과적으로 활용해 제품 관련 질문에 답변
- WrenAI 기반의 셀프서비스 대시보드와 보안 정책을 제품 업무 흐름 내에 통합
교육 방식
- 참여형 강의 및 토론 진행
- WrenAI와 샘플 데이터셋을 활용한 실습 세션
- 셀프서비스 대시보드와 대화형 질의 모음을 직접 구축하는 워크숍 진행
교육 커스터마이징 옵션
- 본 과정에 맞춤형 교육을 원하실 경우, 문의 주시면 협의해드리겠습니다.
SaaS용 WrenAI 배포하기: 고객용 제품에 GenBI 기능 통합
14 시간WrenAI를 활용하면 SaaS 제공업체들이 생성형 비즈니스 인텔리전스(GenBI) 기능을 자사의 고객용 제품에 직접 통합할 수 있습니다. 본 과정에서는 SaaS 개발팀이 Embedded API를 이용해 WrenAI를 연동하고, 화이트라벨 분석 기능을 설정하며, 멀티테넌트 환경을 관리하는 방법을 습듭니다.
본 강의는 온라인 또는 오프라인 형태로 진행되는 실습 중심 교육으로, SaaS 환경에 WrenAI 기반의 통합 분석 솔루션을 도입하고자 하는 중급 및 고급 수준의 SaaS 제품 책임자, 데이터 엔지니어, 풀스택 개발자를 대상으로 합니다.
교육 종료 시 참가자들은 다음 역량을 갖추게 됩니다:
- Embedded API를 활용해 고객용 애플리케이션에 WrenAI를 연동합니다.
- 브랜딩 및 맞춤 설정을 반영하여 화이트라벨 형태의 대화형 BI 기능을 구현합니다.
- 안전하고 확장 가능한 멀티테넌트 환경을 설계합니다.
- SaaS 환경 내에서 사용량 모니터링, 성능 최적화 및 규정 준수를 실천할 수 있습니다.
교육 방식
- 상호작용형 강의와 토론 진행
- WrenAI Embedded API 활용한 실습 중심 학습
- SaaS 사용 사례에 맞춰 화이트라벨 분석 기능을 설계 및 배포하는 워크숍
과정 커스터마이징 옵션
- 본 과정을 기반으로 맞춤형 교육 프로그램을 원하시는 경우, 문의해주시기 바랍니다.
WrenAI 스프레드시트 및 메트릭 라이브러리를 활용한 운영 분석
14 시간WrenAI 스프레드시트와 메트릭 라이브러리를 활용하면 AI 기반의 스프레드시트 워크플로우를 통해 신속하게 보고서를 작성할 수 있으며, 여러 플랫폼에서 사용 가능한 사전 정의된 비즈니스 지표들도 활용할 수 있습니다.
본 교육 과정은 온라인 또는 오프라인으로 진행되는 강사 주도형 실습 프로그램으로, WrenAI 스프레드시트와 메트릭 라이브러리를 이용해 보고 및 분석 작업을 빠르게 수행하고자 하는 초급 및 중급 단계의 운영 전문가들을 대상으로 합니다.
교육 종료 시 참가자들은 다음 역량을 갖추게 됩니다:
- AI 기술이 적용된 스프레드시트를 활용해 데이터 분석 및 보고서 작성하기
- WrenAI 메트릭 라이브러리를 활용하여 표준화된 핵심 성과 지표(KPI) 도출하기
- 다양한 데이터 소스에 스프레드시트를 연결해 실시간 업데이트 구현하기
- 운영 보고 과정을 자동화하는 워크플로우 설계하기
강의 방식
- 상호작용 중심의 강의 및 토론
- WrenAI를 활용한 실제 스프레드시트 제작 연습
- 메트릭과 핵심 성과 지표 보고와 관련된 실무적 과제 수행
교육 커스터마이징 옵션
- 본 과정에 맞춘 맞춤형 교육 프로그램을 원하실 경우, 문의해주시면 일정을 조율해드립니다.