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기간 14 시간
코스 개요
대화형 분석 개요
- 대화형 분석이란 무엇이며, 제품 팀에게 왜 중요한가
- WrenAI의 핵심 기능 및 고수준 아키텍처
- WrenAI가 가능하게 하는 일반적 제품 팀 워크플로우
데이터 소스 연결 및 접근 권한 설정
- 지원되는 데이터 소스 및 수집 패턴
- 데이터 접근 권한, 사용자 권한 및 멀티 소스 조인
- 샘플 데이터셋 및 샌드박스 관리 모범 사례
시맨틱 모델링 및 지표 표준화
- 지표 계층 및 공식 정의(Canonical Definitions) 설계
- 제품 분석을 위한 재사용 가능한 지표 및 차원(Dimensions) 생성
- 시맨틱 모델의 버전 관리 및 거버넌스
자연어에서 SQL 변환 워크플로우
- WrenAI의 자연어 쿼리를 SQL로 변환하는 방식 및 검증 전략
- 제품 질문을 위한 프롬프트 패턴 및 폴백 전략
- 모호성 처리, 명확화 질문 및 의도(Intent) 설계
셀프서비스 BI 및 임베디드 사용 사례
- 제품 팀을 위한 대화형 대시보드 및 템플릿 설계
- 제품 워크플로우 및 내부 도구로 WrenAI 내장
- 셀프서비스 분석의 도입률 및 영향력 측정
품질, 평가 및 가드레일
- NL-to-SQL 정확도 테스트 및 검증 스위트 구축
- 드리프트 모니터링, 데이터 품질 시그널 및 쿼리 감사
- 안전성, 접근 제어 및 비즈니스 규칙 기반 가드레일
워크숍: 제품 인사이트 플로우 구축
- 실습 랩: 제품 지표 모델링, 대화형 쿼리 생성 및 결과 검증
- 셀프서비스 대시보드 및 사용자 가이드라인 조립
- 발표, 피드백 및 향후 실행 계획 수립
요약 및 다음 단계
요건
- 제품 지표 및 KPI에 대한 이해
- 데이터 분석 또는 BI 도구 사용 경험
- SQL 기본 지식 보유 시 효과적
대상 수강자
- 제품 관리자
- 데이터 분석가
- 비즈니스 유닛 내 데이터 챔피언
회원 평가 (3)
딥티는 제 필요에 매우 잘 맞춰주었으며, 언제 복잡성을 추가할지, 언제 구조화된 접근을 취하며 뒤로 물러나야 할지를 알 수 있었습니다. 딥티는 진정으로 제 속도에 맞춰 일했으며, 먼저 보여주고 제가 직접 재생성하도록 함으로써 새로운 기능/도구를 스스로 사용할 수 있도록 도와주었습니다. 이를 통해 훈련이 정말 잘 고착되었습니다. 이 훈련의 결과와 딥티의 전문성 수준에 매우 만족합니다!
Deepthi - Invest Northern Ireland
코스 - IBM Cognos Analytics
기계 번역됨
그는 철저히 준비를 했으며, 매우 친절합니다.
Oliver - Post CH AG
코스 - Splunk Fundamentals
기계 번역됨
실습이 많은 과정
Marcin - Narodowy Bank Polski
코스 - Splunk Data Administration
기계 번역됨