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 기간 14 시간

코스 개요

대화형 분석 개요

  • 대화형 분석이란 무엇이며, 제품 팀에게 왜 중요한가
  • WrenAI의 핵심 기능 및 고수준 아키텍처
  • WrenAI가 가능하게 하는 일반적 제품 팀 워크플로우

데이터 소스 연결 및 접근 권한 설정

  • 지원되는 데이터 소스 및 수집 패턴
  • 데이터 접근 권한, 사용자 권한 및 멀티 소스 조인
  • 샘플 데이터셋 및 샌드박스 관리 모범 사례

시맨틱 모델링 및 지표 표준화

  • 지표 계층 및 공식 정의(Canonical Definitions) 설계
  • 제품 분석을 위한 재사용 가능한 지표 및 차원(Dimensions) 생성
  • 시맨틱 모델의 버전 관리 및 거버넌스

자연어에서 SQL 변환 워크플로우

  • WrenAI의 자연어 쿼리를 SQL로 변환하는 방식 및 검증 전략
  • 제품 질문을 위한 프롬프트 패턴 및 폴백 전략
  • 모호성 처리, 명확화 질문 및 의도(Intent) 설계

셀프서비스 BI 및 임베디드 사용 사례

  • 제품 팀을 위한 대화형 대시보드 및 템플릿 설계
  • 제품 워크플로우 및 내부 도구로 WrenAI 내장
  • 셀프서비스 분석의 도입률 및 영향력 측정

품질, 평가 및 가드레일

  • NL-to-SQL 정확도 테스트 및 검증 스위트 구축
  • 드리프트 모니터링, 데이터 품질 시그널 및 쿼리 감사
  • 안전성, 접근 제어 및 비즈니스 규칙 기반 가드레일

워크숍: 제품 인사이트 플로우 구축

  • 실습 랩: 제품 지표 모델링, 대화형 쿼리 생성 및 결과 검증
  • 셀프서비스 대시보드 및 사용자 가이드라인 조립
  • 발표, 피드백 및 향후 실행 계획 수립

요약 및 다음 단계

요건

  • 제품 지표 및 KPI에 대한 이해
  • 데이터 분석 또는 BI 도구 사용 경험
  • SQL 기본 지식 보유 시 효과적

대상 수강자

  • 제품 관리자
  • 데이터 분석가
  • 비즈니스 유닛 내 데이터 챔피언

참가자 수


참가자별 가격

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