코스 개요

비즈니스 자동화를 위한 에이전틱 AI 소개

  • 에이전틱 AI란 무엇이며 자동화에 왜 중요한가?
  • 지능형 에이전트를 구축하기 위한 도구 및 프레임워크 개요
  • 기업 활용 사례: 고객 서비스, 물류, 마케팅

자동화 기회 식별

  • 현재 워크플로우 및 문제점 매핑
  • AI 기반 자동화의 타당성 및 ROI 평가
  • 성공 지표 및 통합 요구 사항 정의

에이전틱 워크플로우 설계

  • 작업별 및 오케스트레이션 수준 에이전트 설계
  • 자동화 에이전트를 위한 프롬프트 설계 및 논리 구조화
  • 결정 및 예외 처리 통합

비즈니스 시스템과의 에이전트 통합

  • AI 에이전트를 CRM, ERP, 커뮤니케이션 도구와 연결하기
  • Zapier, Make 또는 Power Automate를 사용한 오케스트레이션
  • Python을 사용한 API 기반 통합 구현

적용 사례

  • 고객 서비스 자동화 및 감정 분석
  • 공급망 수요 예측 및 협력업체 조율
  • AI 기반 통찰력을 활용한 마케팅 캠페인 최적화

거버넌스, 보안 및 모니터링

  • 액세스 제어 및 데이터 민감도 관리
  • 모니터링 대시보드 및 알림 설정
  • 자동화된 결정의 평가 및 감사

실습 프로젝트: 통합 AI 워크플로우 구축

  • 자동화 대상 프로세스 식별
  • AI 에이전트 설계 및 구현
  • 테스트, 평가 및 최적화

요약 및 다음 단계

요건

  • 비즈니스 워크플로우 및 프로세스 자동화에 대한 기본 이해
  • Python 또는 API 기반 통합에 대한熟悉程度
  • 생산성 또는 자동화 도구 사용 경험

대상자

  • 자동화 기회를 식별하려는 제품 관리자
  • AI 기반 워크플로우를 구현하는 자동화 엔지니어
  • 데이터 기반 비즈니스 프로세스 설계에 참여하는 비즈니스 분석가
 21 시간

참가자 수


참가자당 가격

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