비즈니스 자동화를 위한 에이전틱 AI: 활용 사례 및 통합 방법 교육 과정

이 강좌는 대한민국에서 강사가 직접 진행하는 실시간 교육으로, 프로젝트 관리 및 애자일 방법론에 인공지능을 도입하고자 하는 초급자부터 고급 수준의 전문가들을 대상으로 합니다. 기존의 수동적인 협업 방식을 데이터 중심의 체계로 전환하는 것이 목적입니다. 특히 머신러닝과 대규모 언어 모델을 활용해 소프트웨어 개발 생명주기(SDLC) 내에서 흔히 발생하던 병목 현상을 해소할 수 있습니다. GitOps, 용량 계획 및 요구사항 분석 등의 영역에 AI를 적용함으로써 예측 정확도를 높이고 행정적 업무 부담을 크게 줄일 수 있으며, 이로 인해 팀원들은 창의적인 업무에 집중할 수 있게 됩니다.

강좌 종료 시 참가자분들께서는 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 트랜스포머 모델, 대규모 언어 모델(LLM), 소규모 언어 모델(SLM)의 기술적 기초 이해
• 비용, 지연 시간, 데이터 프라이버시, 벤더 종속성 등을 고려한 AI 도구의 비판적 평가 능력
• 전문적인 환경에서 활용 가능한 고급 프롬프트 엔지니어링 및 RAG 기법 습득
• 아이디어 도출부터 백로그 정제, 리스크 관리까지 애자일 라이프사이클 전반에 AI를 통합하는 방법
• AI 윤리, 편향성, 환각 현상 및 ‘모델 붕괴’와 관련된 위험 요소 식별 및 대응 방안 수립
• 복잡한 엔지니어링 및 관리 과제 해결을 위한 ‘모델 기반 문제 해결 접근법’ 활용 가능성

대한민국에서의 인structor 주도 실시간 트레이닝(온라인 또는 현장)은 전통적인 건축 워크플로우를 AI 네이티브 프로세스로 전환하고자 하는 초급 / 중급 / 고급 수준의 전문가들을 대상으로 합니다. 아키텍트의 창의성을 대체하는 것이 아니라 증강시키는 데 중점을 둡니다. 즉, 반복적인 작업을 처리하고 개념화 속도를 높이며 관리적 부담을 자동화하기 위해 인공지능을 활용합니다. 이 워크숍은/raw 스케치와 고품질 전문적인プレゼンテーション 사이의 격차를 해소합니다.

이 트레이닝이 끝날 때까지 참가자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 기존에 하나의 개념을 만들던 시간의 3분의 1 이내에 3~5개의 개념 변형안을 생성할 수 있습니다.
• 사소하고 경미한 수정 작업을 위해 외부 아웃소싱에 의존하지 않고도 독립적으로 고품질 후기 제작(post-production)을 수행할 수 있습니다.
• 복잡한 법적 건축 코드와 기술 문서를 분석하기 위해 멀티모달 AI(Gemini/GPT)를 활용합니다.
• 주간 몇 시간의 수동 작업을 절약할 수 있도록 자동화된 관리 워크플로우를 구현합니다.

기업 전문가를 위한 인공지능(AI)은 기업 환경에서 AI 기술을 안전하고 효과적으로 활용해 생산성을 높이고 소통을 개선하며 업무 프로세스를 간소화하는 방법을 다루는 입문 과정입니다.

이 강의식 실습 교육(온라인 또는 오프라인)은 기술적 배경 지식이 없는 기업 전문가들을 대상으로 하며, ChatGPT, Gemini, Copilot과 같은 AI 도구를 활용해 일상 업무 효율성을 높이는 방법을 배우게 됩니다.

본 교육을 이수한 후 참가자들은 다음 역량을 갖추게 됩니다:

• AI의 기본 개념과 위험 요소, 윤리적 고려사항을 이해할 수 있습니다.
• AI를 활용해 업무 자동화는 물론 소통 및 연구 작업도 지원받을 수 있습니다.
• 실제 기업 환경에서 필요한 행정 업무에 적합한 프롬프트를 직접 설계할 수 있습니다.
• 팀 내에서 AI 도구를 안전하고 확장 가능하게 도입하기 위한 전략을 계획할 수 있습니다.

교육 형식

• 상호작용형 강의 및 토론
• 기업 환경에서 AI 도구를 직접 사용해보는 실습 과정
• 업무 프로세스 개선과 소통 효율화에 초점을 둔 연습 문제

교육 맞춤형 설정 옵션

• 귀사의 부서별 업무 흐름이나 내부 도구에 최적화된 교육이 필요하신 경우, 별도로 문의해주시면 맞춤형 프로그램을 기획해드리겠습니다.

본 강사 주도형 실습 교육 과정은 대한민국에서 온라인 또는 오프라인으로 진행됩니다. 다양한 부서에 근무하는 초급 및 중급 수준의 직원들을 대상으로 하며, 일상 업무에 AI 도구를 효과적으로 활용해 시간을 절약하고 생산성을 높이는 방법을 배우게 됩니다.

교육 과정을 마친 후 참가자들은 다음 역량들을 갖추게 됩니다:

• 각각의 업무에 적합한 AI 기반 도구를 선별할 수 있습니다.
• 반복적인 작업을 자동화하여 업무 흐름의 효율성을 높일 수 있습니다.
• AI를 활용해 원활한 커뮤니케이션, 보고서 작성 및 의사결정 능력을 강화할 수 있습니다.
• 직장 내에서 책임감 있고 윤리적인 방식으로 AI를 사용할 수 있게 됩니다.

본 강좌는 대한민국에서 온라인 또는 오프라인으로 진행되는 실시간 교육으로, 행정 업무 분야의 초보자들을 대상으로 합니다. 참가자들은 AI와 그가 행정 업무에 어떻게 활용될 수 있는지 기초적인 개념을 익힐 수 있습니다.

교육이 끝날 때쯤에는 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 인공지능(AI)의 기본 개념을 이해하게 됩니다.
• 일상적인 행정 업무에 AI를 어떻게 통합할 수 있는지 배우게 됩니다.
• AI 도구를 활용해 이메일 발송, 설문조사 실시, 지표 관리, 기록 유지 및 수동 검증 등의 업무 효율성을 높일 수 있게 됩니다.

WrenAI는 데이터와 모델 인사이트를 연계하여 대시보드를 생성하는 AI 기반 분석 플랫폼입니다. 기업 환경에서는 안전하고 규정을 준수하면서 이 플랫폼을 도입하기 위해 강력한 거버넌스 및 보안 체계가 필수적입니다.

본 교육은 온라인 또는 현장에서 진행되는 강사 주도형 실습 과정으로, 대규모 기업 환경에서 WrenAI를 안정적으로 도입하고 거버넌스 및 보안 정책을 적용하려는 숙련된 전문가들을 대상으로 합니다.

교육 종료 시 참가자들은 다음 역량을 갖추게 됩니다:

• WrenAI에서 권한 관리 모델을 설계하고 구현할 수 있습니다.
• 규정 준수를 위해 감사 기능 및 모니터링 절차를 적용할 수 있습니다.
• 기업 수준의 통제 기능을 활용하여 안전한 환경을 구축할 수 있습니다.
• 대규모 조직 전반에 WrenAI를 안정적으로 배포할 수 있습니다.

교육 형식

• 상호작용형 강의 및 토론 진행
• 거버넌스 및 보안 설정 관련 실습 환경 활용
• 기업 배포 시나리오를 반영한 실제 연습 과제 제공

교육 맞춤화 옵션

• 본 교육을 기업의 특수 요구사항에 맞게 커스터마이징하고 싶으신 경우, 문의해주시면 협의하여 진행해 드립니다.

WrenAI는 기업들이 정적인 대시보드에서 벗어나 대화형 분석 및 GenBI 기능을 내장한 솔루션으로 전환할 수 있도록 지원합니다. 이러한 전환 과정에서는 신중한 도입 계획 수립, 기존 자산의 마이그레이션, 그리고 효과적인 변화 관리가 필수적입니다.

본 강좌는 온라인 또는 현장에서 진행되는 실시간 교육으로서, WrenAI를 활용해 레거시 BI 시스템을 현대화하고자 하는 중급 수준의 BI 및 데이터 플랫폼 전문가들을 대상으로 합니다.

강좌가 끝날 무렵 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 레거시 BI 환경을 평가하고 현대화 기회를 파악할 수 있습니다.
• 정적인 대시보드에서 WrenAI로의 마이그레이션 계획 및 실행이 가능합니다.
• 대화형 분석 기능과 내장형 GenBI 솔루션을 도입할 수 있습니다.
• BI 시스템 현대화를 위한 조직적 변화 관리를 주도할 수 있습니다.

강좌 형식

• 상호작용형 강의 및 토론
• 마이그레이션 계획 수립 및 도입 전략 수립을 위한 실습 연습
• 대화형 분석 기능과 내장형 GenBI 활용에 관한 실제 실습

강좌 커스터마이징 옵션

• 본 강좌의 맞춤형 교육 프로그램을 원하시는 경우, 문의해 주시면 기획 및 진행이 가능합니다.

WrenAI는 자연어를 SQL로 변환하고 AI 기반 분석을 수행함으로써 데이터 접근 과정을 더 빠르고 직관적으로 만들어줍니다. 기업 환경에서 사용하기 위해서는 결과의 정확성과 신뢰성, 그리고 규정 준수 여부를 확보하기 위한 품질 관리 및 관측 가능성 관련 기법들이 필수적입니다.

본 강좌는 강사가 직접 진행하는 실습 중심 교육(온라인 또는 현장)으로, WrenAI의 쿼리 정확도를 평가하고 프롬프트 튜닝을 적용하며 운영 환경에서의 모니터링 체계 구축에 관심 있는 고급 수준의 데이터 및 분석 전문가들을 대상으로 합니다.

교육 종료 시 참가자들은 다음 역량을 갖추게 됩니다:

• 자연어에서 생성된 SQL의 정확도와 신뢰성을 평가할 수 있습니다. /li>
• 성능 향상을 위해 프롬프트 튜닝 기법을 적용할 수 있습니다. /li>
• 시간 경과에 따른 데이터 변화 및 쿼리 패턴의 변동을 모니터링할 수 있습니다. /li>
• 로깅 및 관측 가능성 프레임워크를 활용해 WrenAI를 체계적으로 관리할 수 있습니다. /li>

강좌 형식

• 상호작용형 강의 및 토론 세션 /li>
• 평가 및 튜닝 기법을 직접 실습해보는 연습 문제 /li>
• 관측 가능성 구현 및 모니터링 통합에 관련된 실제 실습 과제 /li>

강좌 맞춤화 옵션

• 본 강좌의 맞춤형 교육을 원하시는 경우, 문의해주시면 세부 내용을 논의드리겠습니다. /li>

WrenAI API는 자연어로부터 SQL 쿼리를 생성하고 맞춤형 애플리케이션을 개발하며 내부 플랫폼에 시각적 차트를 통합할 수 있는 강력한 인터페이스입니다.

이 강의는 온라인 또는 현장에서 진행되는 실습 중심 교육으로, WrenAI API를 활용해 SQL 생성, 데이터 시각화 및 애플리케이션 통합 등을 실무에 적용하고자 하는 중급 수준의 엔지니어들을 대상으로 합니다.

교육 과정을 마친 후 참가자는 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• WrenAI API에 애플리케이션을 인증하고 연결하는 방법
• 자연어 입력값으로부터 SQL 쿼리를 생성하는 기술
• API 엔드포인트를 활용해 차트를 생성하고 이를 웹 애플리케이션에 삽입하는 방법
• 백엔드 시스템 및 내부 도구와 WrenAI 간의 원활한 통합 방안

강의 형식

• 상호작용형 강연과 토론 방식으로 진행됩니다.
• API 호출 및 통합 실습이 포함된 hands-on 연습도 병행됩니다.
• 애플리케이션, 차트 및 데이터 파이프라인을 연결하는 실용적인 프로젝트도 진행됩니다.

강의 맞춤화 옵션

• 요청하실 경우 교육 내용을 고객사 요구에 맞게 맞춤 설계해드릴 수 있습니다. 문의 주시기 바랍니다.

WrenAI Cloud는 데이터 소스를 연결하고, 데이터를 모델링하며, 인터랙티브한 대시보드를 제작할 수 있는 현대적인 플랫폼입니다.

이 강사 주도형 실시간 교육(온라인 또는 오프라인)은 WrenAI Cloud 환경 설정, 데이터 모델링 및 대시보드를 통한 인사이트 시각화 방법을 배우고자 하는 초급부터 중급 수준의 데이터 전문가들을 위한 과정입니다.

이 교육을 이수하면 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• WrenAI Cloud 환경 설정 및 구성 가능
• 다양한 데이터 소스를 WrenAI Cloud에 연결 가능
• 분석 목적에 맞게 데이터 모델링 및 관계 정의 가능
• 비즈니스 인사이트 도출을 위한 인터랙티브 대시보드 생성 가능

교육 방식

• 인터랙티브 강의와 토론 진행
• 클라우드 플랫폼 설정 및 데이터 모델링 실습 제공
• 대시보드 제작 및 시각화 관련 실용적인 연습 기회 제공

과정 맞춤화 옵션

• 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 원하실 경우, 저희에게 문의해 주시면 협의가 가능합니다.

WrenAI는 금융 팀이 KPI를 설계하고 표준화된 지표들을 통합하며, 규제 요건과 감사 기준에 부합하는 대시보드를 제작할 수 있도록 지원합니다.

본 강좌는 온라인 또는 현장에서 진행되는 실습 중심의 교육으로서, WrenAI를 활용해 준수성이 확보된 금융 데이터 모델 및 의사결정·위험관리에 유용한 대시보드를 구축하고자 하는 중급 이상 수준의 금융 전문가들을 대상으로 합니다.

이 강좌를 이수하면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• WrenAI에서 금융 관련 KPI 및 지표 모델링 수행
• 규제 및 감사 요건에 부합하는 대시보드 설계
• 실시간 보고가 가능하도록 WrenAI와 금융 데이터 소스 연동
• 금융 분석 및 위험 모니터링을 위한 모범 사례 적용

강좌 운영 방식

• 상호작용형 강의 및 토론 진행
• 금융 데이터 모델을 활용한 실습 연습
• 대시보드 디자인 및 규제 준수 보고를 위한 실무 실험실 운영

강좌 커스터마이징 옵션

• 본 강좌에 맞춘 맞춤형 교육을 원하시는 경우, 문의해 주시면 일정 조율이 가능합니다.

WrenAI는 오픈소스 기반의 생성형 BI 도구로서, 사용자가 자연언어를 통해 SQL 쿼리를 작성하고 시맨틱 데이터 모델을 구축할 수 있도록 지원합니다.

이 강사 주도형 실시간 교육(온라인 또는 현장 진행)은 고급 수준의 데이터 엔지니어, 분석 엔지니어 및 머신러닝 엔지니어를 대상으로 하며, 신뢰할 수 있는 시맨틱 계층을 구축하고 프롬프트를 최적화하여 정확한 SQL 생성을 달성하는 데 목적이 있습니다.

본 교육을 이수하면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 팀 간에 일관된 지표 정의를 위한 시맨틱 모델 구현
• 정확성과 확장성을 고려하여 자연어 기반 SQL 생성 성능 최적화
• 부적절하거나 위험한 쿼리가 발생하지 않도록 안전 가이드라인 설정 및 적용
• WrenAI OSS를 데이터 파이프라인 및 분석 워크플로우에 통합

교육 방식

• 상호작용형 강의 및 토론
• 다수의 연습 문제와 실습 기회 제공
• 실제 랩 환경에서 직접 구현해보는 과정

교육 맞춤형 옵션

• 본 교육의 커스터마이징을 원하실 경우, 연락주시면 맞춤형 프로그램으로 준비해드립니다.

WrenAI는 자연어 질의를 정확한 분석 결과로 변환해주는 대화형 분석 플랫폼으로, 기술 전문 지식이 없는 팀들도 신속하고 일관성 있게 인사이트를 도출할 수 있도록 지원합니다.

본 교육 과정은 온라인 또는 현장에서 진행되는 강사 주도형 실습 위주의 과정으로, 대화형 분석을 도입하고 WrenAI를 활용해 셀프서비스 BI 역량을 구축하려는 중급 수준의 제품 관리자, 분석가 및 데이터 전문가들을 대상으로 합니다.

교육 과정을 마친 참가자는 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 신뢰할 수 있는 제품 인사이트를 도출하기 위한 대화형 분석 워크플로우 설계
• 일관된 보고를 위한 표준화된 지표 계층 구조의 생성 및 관리
• 자연어를 SQL로 변환하는 기능을 효과적으로 활용해 제품 관련 질문에 답변
• WrenAI 기반의 셀프서비스 대시보드와 보안 정책을 제품 업무 흐름 내에 통합

교육 방식

• 참여형 강의 및 토론 진행
• WrenAI와 샘플 데이터셋을 활용한 실습 세션
• 셀프서비스 대시보드와 대화형 질의 모음을 직접 구축하는 워크숍 진행

교육 커스터마이징 옵션

• 본 과정에 맞춤형 교육을 원하실 경우, 문의 주시면 협의해드리겠습니다.

WrenAI를 활용하면 SaaS 제공업체들이 생성형 비즈니스 인텔리전스(GenBI) 기능을 자사의 고객용 제품에 직접 통합할 수 있습니다. 본 과정에서는 SaaS 개발팀이 Embedded API를 이용해 WrenAI를 연동하고, 화이트라벨 분석 기능을 설정하며, 멀티테넌트 환경을 관리하는 방법을 습듭니다.

본 강의는 온라인 또는 오프라인 형태로 진행되는 실습 중심 교육으로, SaaS 환경에 WrenAI 기반의 통합 분석 솔루션을 도입하고자 하는 중급 및 고급 수준의 SaaS 제품 책임자, 데이터 엔지니어, 풀스택 개발자를 대상으로 합니다.

교육 종료 시 참가자들은 다음 역량을 갖추게 됩니다:

• Embedded API를 활용해 고객용 애플리케이션에 WrenAI를 연동합니다.
• 브랜딩 및 맞춤 설정을 반영하여 화이트라벨 형태의 대화형 BI 기능을 구현합니다.
• 안전하고 확장 가능한 멀티테넌트 환경을 설계합니다.
• SaaS 환경 내에서 사용량 모니터링, 성능 최적화 및 규정 준수를 실천할 수 있습니다.

교육 방식

• 상호작용형 강의와 토론 진행
• WrenAI Embedded API 활용한 실습 중심 학습
• SaaS 사용 사례에 맞춰 화이트라벨 분석 기능을 설계 및 배포하는 워크숍

과정 커스터마이징 옵션

• 본 과정을 기반으로 맞춤형 교육 프로그램을 원하시는 경우, 문의해주시기 바랍니다.

WrenAI 스프레드시트와 메트릭 라이브러리를 활용하면 AI 기반의 스프레드시트 워크플로우를 통해 신속하게 보고서를 작성할 수 있으며, 여러 플랫폼에서 사용 가능한 사전 정의된 비즈니스 지표들도 활용할 수 있습니다.

본 교육 과정은 온라인 또는 오프라인으로 진행되는 강사 주도형 실습 프로그램으로, WrenAI 스프레드시트와 메트릭 라이브러리를 이용해 보고 및 분석 작업을 빠르게 수행하고자 하는 초급 및 중급 단계의 운영 전문가들을 대상으로 합니다.

교육 종료 시 참가자들은 다음 역량을 갖추게 됩니다:

• AI 기술이 적용된 스프레드시트를 활용해 데이터 분석 및 보고서 작성하기
• WrenAI 메트릭 라이브러리를 활용하여 표준화된 핵심 성과 지표(KPI) 도출하기
• 다양한 데이터 소스에 스프레드시트를 연결해 실시간 업데이트 구현하기
• 운영 보고 과정을 자동화하는 워크플로우 설계하기

강의 방식

• 상호작용 중심의 강의 및 토론
• WrenAI를 활용한 실제 스프레드시트 제작 연습
• 메트릭과 핵심 성과 지표 보고와 관련된 실무적 과제 수행

교육 커스터마이징 옵션

• 본 과정에 맞춘 맞춤형 교육 프로그램을 원하실 경우, 문의해주시면 일정을 조율해드립니다.