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코스 개요
비즈니스 자동화를 위한 에이전틱 AI 소개
- 에이전틱 AI란 무엇이며 자동화에 왜 중요한가?
- 지능형 에이전트를 구축하기 위한 도구 및 프레임워크 개요
- 기업 활용 사례: 고객 서비스, 물류, 마케팅
자동화 기회 식별
- 현재 워크플로우 및 문제점 매핑
- AI 기반 자동화의 타당성 및 ROI 평가
- 성공 지표 및 통합 요구 사항 정의
에이전틱 워크플로우 설계
- 작업별 및 오케스트레이션 수준 에이전트 설계
- 자동화 에이전트를 위한 프롬프트 설계 및 논리 구조화
- 결정 및 예외 처리 통합
비즈니스 시스템과의 에이전트 통합
- AI 에이전트를 CRM, ERP, 커뮤니케이션 도구와 연결하기
- Zapier, Make 또는 Power Automate를 사용한 오케스트레이션
- Python을 사용한 API 기반 통합 구현
적용 사례
- 고객 서비스 자동화 및 감정 분석
- 공급망 수요 예측 및 협력업체 조율
- AI 기반 통찰력을 활용한 마케팅 캠페인 최적화
거버넌스, 보안 및 모니터링
- 액세스 제어 및 데이터 민감도 관리
- 모니터링 대시보드 및 알림 설정
- 자동화된 결정의 평가 및 감사
실습 프로젝트: 통합 AI 워크플로우 구축
- 자동화 대상 프로세스 식별
- AI 에이전트 설계 및 구현
- 테스트, 평가 및 최적화
요약 및 다음 단계
요건
- 비즈니스 워크플로우 및 프로세스 자동화에 대한 기본 이해
- Python 또는 API 기반 통합에 대한熟悉程度
- 생산성 또는 자동화 도구 사용 경험
대상자
- 자동화 기회를 식별하려는 제품 관리자
- AI 기반 워크플로우를 구현하는 자동화 엔지니어
- 데이터 기반 비즈니스 프로세스 설계에 참여하는 비즈니스 분석가
21 시간
회원 평가 (1)
도구를 사용해야 합니다.
Victor Aguero - PNUD/MICI
코스 - Aplicaciones Prácticas de Inteligencia Artificial para Personal Administrativo
기계 번역됨