Course Outline

WrenAI API 소개

  • API 기능 및 용량 개요
  • 인증 및 보안 기본 사항
  • API 문서 탐색

데이터 및 SQL 생성 작업

  • 자연어 쿼리 전송
  • 생성된 SQL 해석 및 검증
  • 성능을 위한 SQL 출력 최적화

API를 활용한 애플리케이션 구축

  • 백엔드 서비스와 WrenAI 연결
  • 데이터 기반 엔드포인트 구축
  • 오류 처리 및 로깅

API를 통한 차트 및 시각화

  • API를 통해 차트 객체 요청
  • 차트 내장 내부 애플리케이션
  • 차트 외관 및 상호작용 사용자 지정

내부 도구와의 통합

  • 팀 포털에 대시보드 내장
  • WrenAI 엔드포인트를 통해 워크플로 자동화
  • 운영 및 보고 팀을 위한 사용 사례

고급 사용법 및 확장

  • 일괄 쿼리와 대량 데이터 처리
  • 동시성 및 속도 제한 처리
  • 기업 환경에서의 통합 확장

보안 및 관리

  • API 키 및 권한 관리
  • 감사 로그 및 규정 준수 고려 사항
  • 안전한 통합을 위한 모범 사례

미래 로드맵 및 확장

  • 쿼리 생성에 대한 AI 보조 개선 사항
  • 고급 엔드포인트를 통해 애플리케이션 확장
  • 곧 출시될 WrenAI 기능 탐색

요약 및 다음 단계

Requirements

  • REST API에 대한 이해
  • SQL 데이터베이스 경험
  • 백엔드 프로그래밍 언어에 대한 familiarity

대상

  • 백엔드 엔지니어
  • 플랫폼 엔지니어
  • 내부 도구 팀
 14 Hours

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