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코스 개요
WrenAI API 소개
- API의 주요 기능 및 활용 가능성 설명
- 인증 절차와 보안 기초 지식
- API 문서 활용법 안내
데이터 처리 및 SQL 생성 실습
- 자연어 기반 쿼리 전송 방법
- 생성된 SQL의 해석과 유효성 검증 방안
- 최적화를 통한 SQL 성능 향상 전략
API를 활용한 애플리케이션 개발
- 백엔드 서비스와 WrenAI 간의 연결 구성
- 데이터 기반 엔드포인트 구현 방식
- 에러 처리 및 로깅 기술
API를 통한 차트 생성과 시각화
- API를 통해 차트 객체를 요청하는 방법</li>
- 내부 애플리케이션 내에 차트 삽입 기법</li>
- 차트 외관 및 상호작용 기능 맞춤 설정</li>
내부 도구와의 통합 전략
- 팀 포털에 대시보드 내장 방식</li>
- WrenAI 엔드포인트를 활용한 워크플로우 자동화</li>
- 운영 및 리포팅 부서에서의 실제 사용 사례</li>
고급 활용법과 확장성 고려사항
- 대량 쿼리 처리 및 배치 데이터 관리 방법</li>
- 동시 접속 수 제한 대응 방안 및 속도 제한 정책 이해</li>
- 기업 환경에서의 통합 규모 확장 전략</li>
보안 및 거버넌스 관리</p>
- API 키 및 권한 관리를 위한 절차</li>
- 감사 로그 기록과 규정 준수에 대한 고려사항</li>
- 안전한 통합 구현을 위한 모범 사례</li>
향후 발전 방향 및 추가 기능 전망</p>
- AI 기술 기반 쿼리 생성 개선 방향</li>
- 고급 엔드포인트를 활용한 애플리케이션 확장 가능성</li>
- 곧 출시될 WrenAI의 새로운 기능들에 대한 탐색</li>
요약 및 향후 실행 방안 안내</p>
요건
- REST API 개념에 대한 기본적인 이해
- SQL 데이터베이스 활용 경험
- 백엔드 프로그래밍 언어 사용 경험
대상 참가자
- 백엔드 엔지니어
- 플랫폼 엔지니어
- 내부 도구 개발팀 구성원
14 시간