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 기간 14 시간

코스 개요

WrenAI API 소개

  • API 기능 및 역량 개요
  • 인증 및 보안 기본 사항
  • API 문서 탐색

데이터 작업 및 SQL 생성

  • 자연어 쿼리 전송
  • 생성된 SQL의 해석 및 검증
  • 성능을 위한 SQL 출력 최적화

API를 활용한 애플리케이션 구축

  • 백엔드 서비스의 WrenAI 연결
  • 데이터 기반 엔드포인트 구축
  • 오류 처리 및 로깅

API를 통한 차트 및 시각화

  • API를 통한 차트 객체 요청
  • 내부 애플리케이션에 차트 임베딩
  • 차트 외관 및 상호작용 커스터마이징

내부 도구와의 통합

  • 팀 포털에 대시보드 임베딩
  • WrenAI 엔드포인트를 활용한 워크플로 자동화
  • 운영 및 리포팅 팀을 위한 사용 사례

고급 사용 및 확장

  • 배치 쿼리 및 벌크 데이터 처리
  • 동시성 및 레이트 리밋 처리
  • 엔터프라이즈 환경에서 통합 확장

보안 및 거버넌스

  • API 키 및 권한 관리
  • 감사 로깅 및 컴플라이언스 고려 사항
  • 안전한 통합을 위한 모범 사례

미래 로드맵 및 확장

  • 쿼리 생성의 AI 기반 개선
  • 고급 엔드포인트를 활용한 애플리케이션 확장
  • 출시 예정인 WrenAI 기능 탐색

요약 및 다음 단계

요건

  • REST API에 대한 이해
  • SQL 데이터베이스 경험
  • 백엔드 프로그래밍 언어에 대한 숙지

대상 독자

  • 백엔드 엔지니어
  • 플랫폼 엔지니어
  • 내부 도구 팀

참가자 수


참가자별 가격

예정된 코스

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