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코스 개요

WrenAI API 소개

  • API의 주요 기능 및 활용 가능성 설명
  • 인증 절차와 보안 기초 지식
  • API 문서 활용법 안내

데이터 처리 및 SQL 생성 실습

  • 자연어 기반 쿼리 전송 방법
  • 생성된 SQL의 해석과 유효성 검증 방안
  • 최적화를 통한 SQL 성능 향상 전략

API를 활용한 애플리케이션 개발

  • 백엔드 서비스와 WrenAI 간의 연결 구성
  • 데이터 기반 엔드포인트 구현 방식
  • 에러 처리 및 로깅 기술

API를 통한 차트 생성과 시각화

  • API를 통해 차트 객체를 요청하는 방법</li>
  • 내부 애플리케이션 내에 차트 삽입 기법</li>
  • 차트 외관 및 상호작용 기능 맞춤 설정</li>

내부 도구와의 통합 전략

  • 팀 포털에 대시보드 내장 방식</li>
  • WrenAI 엔드포인트를 활용한 워크플로우 자동화</li>
  • 운영 및 리포팅 부서에서의 실제 사용 사례</li>

고급 활용법과 확장성 고려사항

  • 대량 쿼리 처리 및 배치 데이터 관리 방법</li>
  • 동시 접속 수 제한 대응 방안 및 속도 제한 정책 이해</li>
  • 기업 환경에서의 통합 규모 확장 전략</li>

보안 및 거버넌스 관리</p>

  • API 키 및 권한 관리를 위한 절차</li>
  • 감사 로그 기록과 규정 준수에 대한 고려사항</li>
  • 안전한 통합 구현을 위한 모범 사례</li>

향후 발전 방향 및 추가 기능 전망</p>

  • AI 기술 기반 쿼리 생성 개선 방향</li>
  • 고급 엔드포인트를 활용한 애플리케이션 확장 가능성</li>
  • 곧 출시될 WrenAI의 새로운 기능들에 대한 탐색</li>

요약 및 향후 실행 방안 안내</p>

요건

  • REST API 개념에 대한 기본적인 이해
  • SQL 데이터베이스 활용 경험
  • 백엔드 프로그래밍 언어 사용 경험

대상 참가자

  • 백엔드 엔지니어
  • 플랫폼 엔지니어
  • 내부 도구 개발팀 구성원
 14 시간

참가자 수


참가자별 가격

예정된 코스

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