에이전트 기능으로 AI Agents 강화 교육 과정
에이전틱 AI는 적응형 의사결정, 자율적 목표 설정 및 자기 개선 행동을 가능하게 하여 전통적인 AI 에이전트를 강화합니다.
이 강사는 온라인 또는 현장에서 진행하는 라이브 강의로, 중간 수준의 AI 개발자 및 자동화 전문가에게 AI 기반 애플리케이션에 에이전틱 기능을 통합하는 방법을 배우도록 설계되었습니다.
이 강의를 통해 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:
- 에이전틱 AI와 자율적 의사결정의 원리를 이해합니다.
- 자기 최적화 기법을 사용하여 목표 지향형 AI 에이전트를 구현합니다.
- 복잡한 문제 해결을 위해 다중 에이전트 협업을 통합합니다.
- 적응형 사용자 경험을 통해 AI-인간 상호작용을 강화합니다.
- 에이전틱 AI 모델을 실제 애플리케이션에 배포합니다.
강의 형식
- 상호작용적인 강의와 토론.
- 다양한 연습과 실습.
- 라이브 랩 환경에서의 직접 구현.
강의 맞춤화 옵션
- 이 강의의 맞춤형 교육을 요청하려면, 문의하여 조정하십시오.
Course Outline
에이전틱 AI 소개
- AI에서의 에이전틱 능력 정의
- 전통적인 AI 에이전트와 에이전틱 AI 에이전트의 주요 차이점
- 다양한 산업에서의 에이전틱 AI 사용 사례
목표 지향형 AI 에이전트 개발
- 자율적인 목표 설정 및 우선순위 지정 이해
- 자기 개선을 위한 강화 학습 구현
- 피드백 루프를 통한 AI 에이전트 행동 조정
다중 에이전트 협업 및 조정
- 협력하고 소통하는 AI 에이전트 구축
- 에이전틱 시스템에서의 작업 위임 및 역할 할당
- 다중 에이전트 팀워크의 실제 예시
적응형 AI-인간 상호작용
- 사용자 행동에 따라 AI 응답 개인화
- 문맥 인식 및 동적 의사결정
- 지능적이고 반응적인 AI 에이전트용 UX 디자인
애플리케이션에 에이전틱 AI 배포
- 에이전틱 AI를 API와 타사 도구와 통합
- AI 배포의 확장성과 효율성 보장
- 성공적인 에이전틱 AI 구현 사례 연구
윤리적 고려 사항 및 도전 과제
- AI 에이전트에서 자율성과 통제 균형 맞추기
- AI 편향과 윤리적 문제 해결
- 자율형 AI 시스템을 위한 규제 프레임워크
에이전틱 AI의 미래 동향
- AI 자율성의 새로운 발전
- 새로운 기술로 에이전틱 능력을 확장
- AI 주도 자동화와 의사결정에 대한 예측
요약 및 다음 단계
Requirements
- AI 에이전트 및 자동화에 대한 기본 지식
- Python 프로그래밍 경험
- API 기반 AI 통합에 대한 이해
대상
- 자율 시스템을 향상시키는 AI 개발자
- AI 기반 워크플로우를 최적화하는 자동화 엔지니어
- 인간-에이전트 상호작용을 개선하는 UX 디자이너
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- 상호작용 강의 및 토론.
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- 에이전트용 기업 식별 및 권한 부여 모델 구현.
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코스 형식
- 상호작용 강의 및 토론.
- AWS 보안 및 모니터링 도구와 함께 하는 실습 실습.
- 규제된 기업 환경에서의 사례 연구.
코스 맞춤화 옵션
- 이 코스에 대한 맞춤형 트레이닝을 요청하려면, 연락하여 문의해 주세요.
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이 강의를 마친 후, 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:
- 레거시 BI 환경 평가 및 현대화 기회 식별.
- 정적 대시보드에서 WrenAI로의 이주 계획 수립 및 실행.
- 대화형 분석 및 내장형 GenBI 기능 채택.
- BI 현대화에 따른 조직 변화 관리.
강의 형식
- 상호작용 강의 및 토론.
- 이주 및 채택 계획에 대한 실습 연습.
- 대화형 분석 및 내장형 GenBI에 대한 실습 실험실.
강의 맞춤화 옵션
- 이 강의를 맞춤형으로 요청하려면, 연락하여 안내해드리겠습니다.
Quality and Observability for WrenAI: Evaluation, Prompt Tuning, and Monitoring
14 HoursWrenAI는 자연어 처리를 SQL로 생성하고 AI 기반 분석을 가능하게 하여 데이터 접근을 더 빠르고 직관적으로 만듭니다. 기업급 사용을 위한 품질 보증과 가시성 관행은 정확성, 신뢰성, 그리고 준수성을 보장하기 위해 필수적입니다.
이 온라인 또는 현장 강습은 쿼리 정확성을 평가하고, 프롬프트 조정을 적용하며, WrenAI를 생산 환경에서 모니터링하기 위한 가시성 관행을 구현하기를 원하는 고급 데이터 및 분석 전문가를 대상으로 합니다.
이 강습을 마친 후 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖게 될 것입니다:
- NL to SQL 출력의 정확성과 신뢰성을 평가합니다.
- 성과를 개선하기 위해 프롬프트 조정 기술을 적용합니다.
- 시간에 따른 드리프트와 쿼리 행동을 모니터링합니다.
- WrenAI에 로깅 및 가시성 프레임워크를 통합합니다.
강좌 형식
- 대화형 강의 및 토론.
- 평가 및 조정 기법에 대한 실습 연습.
- 가시성과 모니터링 통합에 대한 실습.
강좌 맞춤화 옵션
- 이 강좌에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면, 문의하여 협의해 주십시오.
Building with the WrenAI API: Applications, Charts, and NL to SQL
14 HoursWrenAI API는 자연어에서 SQL 쿼리를 생성하고, 맞춤형 애플리케이션을 구축하며, 내부 플랫폼에 차트를 통합하는 강력한 인터페이스입니다.
이 강사는 중급 엔지니어가 WrenAI API를 사용하여 SQL 생성, 시각화, 애플리케이션 통합 등의 실용적인 응용을 할 수 있도록 하는 온라인 또는 현장 실습 중심의 라이브 강좌입니다.
이 강좌를 마치면 참여자는 다음을 할 수 있습니다:
- 애플리케이션을 WrenAI API에 인증하고 연결합니다.
- 자연어 입력에서 SQL 쿼리를 생성합니다.
- API 엔드포인트를 사용하여 차트를 생성하고 임베딩합니다.
- WrenAI를 백엔드 시스템과 내부 도구에 통합합니다.
강좌 형식
- 대화형 강의 및 토론.
- API 호출 및 통합에 대한 실습 연습.
- 앱, 차트, 데이터 파이프라인 연결에 대한 실습 프로젝트.
강좌 맞춤화 옵션
- 이 강좌에 맞춤형 교육을 요청하려면 맞춤화를 위해 연락주시기 바랍니다.
WrenAI Cloud Essentials: 데이터 소스에서 대시보드로
14 HoursWrenAI Cloud는 데이터 소스 연결, 데이터 모델링 및 인터랙티브 대시보드를 구성하는 현대적인 플랫폼입니다.
이 인스트럭터 리드 라이브 트레이닝(온라인 또는 오프사이트)은 데이터 소스를 설정하고, 데이터를 모델링하며, 대시보드에서 통찰력을 시각화하는 방법을 배우기를 원하는 초급에서 중급 데이터 전문가를 대상으로 합니다.
이 트레이닝을 마치면 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:
- WrenAI Cloud 환경을 설정하고 구성합니다.
- WrenAI Cloud를 여러 데이터 소스에 연결합니다.
- 데이터 모델링 및 분석을 위한 관계를 정의합니다.
- 비즈니스 통찰력을 위한 인터랙티브 대시보드를 만듭니다.
강의 형식
- 인터랙티브 강의 및 토론.
- 클라우드 플랫폼 구성 및 데이터 모델링 실습.
- 대시보드 구축 및 시각화 실습.
강의 맞춤화 옵션
- 이 강의를 맞춤화된 트레이닝으로 요청하려면, 연락하여 조정해 주세요.
WrenAI for Financial Analytics: KPI Modeling and Regulatory-Aware Dashboards
14 HoursWrenAI는 재무 팀이 KPI를 모델링하고, 표준화된 지표를 통합하며, 규제 요구사항과 감사 기준에 맞춰 대시보드를 설계할 수 있는 기능을 제공합니다.
이 강사는 중간 수준에서 고급 수준의 재무 전문가들을 대상으로 하며, WrenAI를 사용하여 규정 준수 재무 데이터 모델과 대시보드를 구축하여 의사결정 및 위험 관리 지원에 중점을 둡니다.
이 교육을 통해 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:
- WrenAI에서 재무 KPI와 지표를 모델링합니다.
- 규제 및 감사 요구사항에 맞춰 대시보드를 구축합니다.
- 실시간 보고를 위해 WrenAI와 재무 데이터 소스를 통합합니다.
- 재무 분석 및 위험 모니터링에 대한 모범 사례를 적용합니다.
수업 형식
- 상호작용형 강의 및 토론.
- 재무 데이터 모델에 대한 실습 연습.
- 대시보드 설계 및 규정 준수 보고에 대한 실습 실험실.
수업 맞춤화 옵션
- 이 수업에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면, 연락하여 조율해 주시기 바랍니다.
WrenAI OSS 심층 탐구: 의미 모델링, 텍스트를 SQL로, 그리고 안전장치
21 HoursWrenAI는 자연어 처리(NLP) 기반 SQL 변환 및 의미론적 데이터 모델링을 가능하게 하는 오픈 소스 생성형 BI 도구입니다.
이 강의는 팀 간 일관된 측정치 정의, 프롬프트 튜닝 및 신뢰할 수 있는 SQL 생성을 위한 강건한 의미론적 레이어를 구축하고자 하는 고급 데이터 엔지니어, 분석 엔지니어 및 ML 엔지니어를 대상으로 하는 현장 또는 온라인 강의입니다.
이 강의를 통해 참가자는 다음을 할 수 있게 됩니다:
- 팀 간 일관된 측정치 정의를 위한 의미론적 모델 구현.
- 정확성과 확장성을 위한 텍스트-SQL 성능 최적화.
- 유효하지 않거나 위험한 쿼리를 방지하기 위한 가이드라인을 구성 및 적용.
- WrenAI OSS를 데이터 파이프라인 및 분석 워크플로에 통합.
강의 형식
- 상호작용적인 강의 및 토론.
- 다양한 연습과 실습.
- 라이브 랩 환경에서의 실제 구현.
강의 맞춤화 옵션
- 이 강의를 맞춤화된 교육을 요청하려면, 연락처하여 문의해 주세요.
WrenAI를 위한 제품 팀: 대화형 분석 및 셀프 서비스 BI
14 HoursWrenAI는 자연어 쿼리를 신뢰할 수 있는 분석으로 변환하여, 비기술 팀이 신속하고 일관되게 인사이트를 생성할 수 있는 대화형 분석 플랫폼입니다.
이 강사는 중간 수준의 제품 매니저, 분석가, 데이터 챔피언을 대상으로, 대화형 분석을 채택하고 WrenAI로 셀프서비스 BI 기능을 구축하는 것을 목표로 합니다.
이 교육을 마친 후, 참가자는 다음을 할 수 있게 됩니다.
- 신뢰할 수 있는 제품 인사이트를 표출하는 대화형 분석 워크플로우를 설계합니다.
- 일관된 보고를 위한 표준화된 메트릭스 계층을 생성하고 유지합니다.
- 자연어에서 SQL 기능을 효과적으로 사용하여 제품 질문에 답변합니다.
- WrenAI로 구동되는 셀프서비스 대시보드와 가드레일을 제품 워크플로우에 통합합니다.
강의 형식
- 상호작용 강의와 토론.
- Wren AI와 샘플 데이터셋을 사용한 실습.
- 워크숍: 셀프서비스 대시보드와 대화형 쿼리 세트를 구축합니다.
강의 맞춤화 옵션
- 이 강의를 맞춤형으로 교육을 요청하려면, 연락하여 조정해 주세요.
WrenAI를 SaaS에 배포: 고객 맞춤형 제품의 Embedded GenBI
14 HoursWrenAI는 SaaS 제공업체들이 고객 맞춤형 제품에 생성형 비즈니스 인텔리전스(GenBI)를 직접 통합할 수 있게 합니다. 이 과정은 Wren AI Embedded API를 통해 Wren AI를 통합하고, 화이트 레이블 분석을 구성하며, 다중 테넌트 배포를 관리하는 기술을 SaaS 팀에 제공합니다.
이 강사 지도형 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 WrenAI를 SaaS 환경에서 내장형 분석 솔루션으로 배포하고자 하는 중급 수준부터 고급 수준까지의 SaaS 제품 리더, 데이터 엔지니어, 풀스택 개발자를 대상으로 합니다.
이 교육을 마치면 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다.
- Embedded API를 사용하여 고객 맞춤형 애플리케이션에 WrenAI를 통합합니다.
- 브랜딩과 맞춤화된 화이트 레이블 대화형 BI를 구현합니다.
- 보안되고 확장 가능한 다중 테넌트 배포를 설계합니다.
- SaaS 환경에서 사용량을 모니터링하고, 성능을 최적화하며, 규정을 준수합니다.
코스 형식
- 상호작용 강의 및 토론.
- WrenAI Embedded API를 사용한 실습.
- 워크숍: SaaS 사용 사례를 위한 화이트 레이블 분석 기능을 설계하고 배포합니다.
코스 맞춤화 옵션
- 이 코스에 맞춤형 교육을 요청하려면 연락 주시기 바랍니다.
WrenAI 스프레드시트와 메트릭스 라이브러리를 활용한 운영 분석
14 HoursWrenAI 스프레드시트 및 지표 라이브러리는 AI 구동 스프레드시트 워크플로우와 크로스 플랫폼 비즈니스 지표 라이브러리를 통해 빠른 보고서를 가능하게 합니다.
이 강사는 초급부터 중급 수준의 운영 전문가가 WrenAI 스프레드시트와 지표 라이브러리를 사용하여 보고서 작성과 분석을 가속화하기를 원하는 분들을 위한 인스트럭터 리드, 라이브 트레이닝(온라인 또는 현장)입니다.
이 강의를 마치면 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:
- 데이터 분석 및 보고서를 위한 AI 구동 스프레드시트를 구축합니다.
- 표준화된 KPI를 위해 WrenAI 지표 라이브러리를 활용합니다.
- 라이브 업데이트를 위해 스프레드시트를 여러 데이터 소스에 연결합니다.
- 운영 보고서를 간소화하기 위한 자동화된 워크플로우를 만듭니다.
강의 형식
- 대화형 강의 및 토론.
- WrenAI로 스프레드시트 구축.
- 지표 및 KPI 보고서 실습.
강의 맞춤화 옵션
- 이 강의를 맞춤형으로 요청하려면, 연락 주시기 바랍니다.