코스 개요

에이전틱 AI와 자율적 의사결정 소개

  • 에이전틱 AI란?
  • 자율적 의사결정의 핵심 구성요소
  • 전통적인 AI와 자기 지배형 AI 에이전트 비교

자율 AI 에이전트 아키텍처

  • 다중 에이전트 시스템 이해
  • 강화 학습 및 의사결정 모델
  • 유연성과 자기 개선을 위한 AI 에이전트 설계

비즈니스와 자동화에서의 자율 AI 구현

  • 기업 워크플로에 AI 에이전트 통합
  • AI 기반 의사결정 자동화 사례 연구
  • 비즈니스 운영에서의 AI 기반 효율성 최적화

AI 에이전트 추론 및 계획

  • 지식 기반 의사결정 모델
  • 목표지향적 추론과 행동 선택
  • 자율 AI에서의 불확실성 처리

AI 의사결정 프로세스 최적화

  • 실제 세계 응용 프로그램을 위한 자율 AI 확장
  • 복잡한 의사결정 환경에서의 AI 성능 조정
  • 편향 최소화 및 AI 기반 결과 개선

보안, 준법성, 윤리적 고려 사항

  • 자율적 의사결정에서의 AI 안전성 보장
  • 규제 프레임워크와 준법성
  • 책임감 있는 AI 사용을 위한 최선의 방법

자율적 의사결정과 AI의 미래

  • 자기 학습 AI 에이전트 트렌드
  • 자율적 의사결정 시스템에서의 새로운 기술
  • 다양한 산업에서의 에이전틱 AI 응용 확장

요약 및 다음 단계

요건

  • AI 기반 자동화 경험이 있는人士
  • 강화 학습 및 의사결정 모델에 대한 이해
  • AI 에이전트 아키텍처에 대한 이해

대상

  • 자율적 의사결정 시스템을 설계하는 AI 개발자들
  • 워크플로에 AI 에이전트를 통합하는 자동화 전문가들
  • AI를 활용하여 의사결정을 최적화하는 비즈니스 분석가들
 14 Hours

참가자 수


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