문의를 보내주셔서 감사합니다! 팀원이 곧 연락드리겠습니다.
예약을 보내주셔서 감사합니다! 저희 팀 멤버 중 한 분이 곧 연락드리겠습니다.
코스 개요
에이전트형 AI와 자율 결정의 소개
- 에이전트형 AI란 무엇인가?
- 자율 결정의 주요 구성 요소
- 전통적인 AI와 자율 AI 에이전트의 비교
자율 AI 에이전트의 아키텍처
- 다중 에이전트 시스템 이해
- 강화 학습과 결정 모델
- AI 에이전트의 적응력과 자율 개선 설계
비즈니스 및 자동화에서의 자율 AI 구현
- 기업 워크플로우에 AI 에이전트 통합
- AI 기반 결정 자동화 사례 연구
- 비즈니스 운영에서의 AI 기반 효율성 최적화
AI 에이전트의 추론 및 계획
- 지식 기반 결정 모델
- 목표 지향 추론 및 행동 선택
- 자율 AI에서의 불확실성 처리
AI 결정 과정 최적화
- 실세계 응용을 위한 자율 AI 확장
- 복잡한 결정 환경에서의 AI 성능 조정
- 편견 최소화 및 AI 기반 결과 개선
보안, 준수, 윤리적 고려 사항
- 자율 결정에서의 AI 안전 보장
- 규제 프레임워크와 준수
- 책임 있는 AI 사용을 위한 모범 사례
자율 AI와 결정의 미래
- 자율 학습 AI 에이전트의 트렌드
- 자율 결정 시스템의 새롭게 떠오르는 기술
- 다양한 산업에서의 에이전트형 AI 응용 확장
요약 및 다음 단계
요건
- AI 기반 자동화 경험
- 강화 학습 및 의사 결정 모델에 대한 이해
- AI 에이전트 아키텍처에 대한 이해
대상
- 자율 의사 결정 시스템을 설계하는 AI 개발자
- AI 에이전트를 워크플로우에 통합하는 자동화 전문가
- AI를 통한 의사 결정 최적화에 중점을 두는 비즈니스 분석가
14 시간
회원 평가 (1)
이론과 실습, 고수준과 저수준의 관점을 결합한 접근
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
코스 - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
기계 번역됨