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코스 개요
에이전틱 AI와 자율적 의사결정 소개
- 에이전틱 AI란?
- 자율적 의사결정의 핵심 구성요소
- 전통적인 AI와 자기 지배형 AI 에이전트 비교
자율 AI 에이전트 아키텍처
- 다중 에이전트 시스템 이해
- 강화 학습 및 의사결정 모델
- 유연성과 자기 개선을 위한 AI 에이전트 설계
비즈니스와 자동화에서의 자율 AI 구현
- 기업 워크플로에 AI 에이전트 통합
- AI 기반 의사결정 자동화 사례 연구
- 비즈니스 운영에서의 AI 기반 효율성 최적화
AI 에이전트 추론 및 계획
- 지식 기반 의사결정 모델
- 목표지향적 추론과 행동 선택
- 자율 AI에서의 불확실성 처리
AI 의사결정 프로세스 최적화
- 실제 세계 응용 프로그램을 위한 자율 AI 확장
- 복잡한 의사결정 환경에서의 AI 성능 조정
- 편향 최소화 및 AI 기반 결과 개선
보안, 준법성, 윤리적 고려 사항
- 자율적 의사결정에서의 AI 안전성 보장
- 규제 프레임워크와 준법성
- 책임감 있는 AI 사용을 위한 최선의 방법
자율적 의사결정과 AI의 미래
- 자기 학습 AI 에이전트 트렌드
- 자율적 의사결정 시스템에서의 새로운 기술
- 다양한 산업에서의 에이전틱 AI 응용 확장
요약 및 다음 단계
요건
- AI 기반 자동화 경험이 있는人士
- 강화 학습 및 의사결정 모델에 대한 이해
- AI 에이전트 아키텍처에 대한 이해
대상
- 자율적 의사결정 시스템을 설계하는 AI 개발자들
- 워크플로에 AI 에이전트를 통합하는 자동화 전문가들
- AI를 활용하여 의사결정을 최적화하는 비즈니스 분석가들
14 Hours
회원 평가 (1)
이론과 실습, 고수준 관점과 저수준 관점의 혼합
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
코스 - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
기계 번역됨