Course Outline

Agentic AI 및 자율적 의사결정 소개

  • Agentic AI는 무엇입니까?
  • 자율적 의사결정의 핵심 구성 요소
  • 기존 AI와 자율 AI 에이전트 비교

자율형 아키텍처AI Agents

  • 다중 에이전트 시스템 이해
  • 강화 학습 및 의사 결정 모델
  • 적응성과 자기개선을 위한 AI 에이전트 설계

Business 및 자동화에서 자율 AI 구현

  • AI 에이전트를 엔터프라이즈 워크플로에 통합
  • AI 기반 의사결정 자동화 사례 연구
  • 비즈니스 운영에서 AI 기반 효율성 최적화

AI 에이전트 추론 및 계획

  • 지식 기반 의사결정 모델
  • Go알 중심 추론 및 행동 선택
  • 자율 AI의 불확실성 처리

AI 의사결정 프로세스 최적화

  • 실제 세계 애플리케이션을 위한 자율 AI 확장
  • 복잡한 의사결정 환경을 위한 AI 성능 튜닝
  • 편견 최소화 및 AI 기반 결과 개선

보안, 규정 준수 및 윤리적 고려 사항

  • 자율 의사결정에서 AI 안전성 확보
  • 규제 프레임워크 및 규정 준수
  • 책임 있는 AI 사용을 위한 모범 사례

자율 AI와 의사 결정의 미래

  • 자기 학습 AI 에이전트의 추세
  • 자율 의사결정 시스템의 새로운 기술
  • 다양한 산업에 Agentic AI 응용 프로그램 확장

요약 및 다음 단계

Requirements

  • AI 기반 자동화 경험
  • 강화 학습 및 의사 결정 모델에 대한 지식
  • AI 에이전트 아키텍처에 대한 이해

청중

  • 자율적 의사결정 시스템을 설계하는 AI 개발자
  • 워크플로에 AI 에이전트를 통합하는 자동화 전문가
  • Business AI로 의사결정을 최적화하는 분석가
 14 Hours

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